Search

Your search keyword '"OLAP Analysis"' showing total 46 results
Start Over Descriptor "OLAP Analysis"

Refine your results

more »

more »

more »
46 results on '"OLAP Analysis"'

1. StreamingCube: Seamless Integration of Stream Processing and OLAP Analysis

Author

Salman Ahmed Shaikh and Hiroyuki Kitagawa

Subjects
Continuous queries, cubify operator, incremental computing, materialized views, OLAP analysis, stream processing, Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering, TK1-9971
Abstract

Many organizations require real-time analysis of their business data streams to make instantaneous decisions. Data streams are often multidimensional and at the lowest level of abstraction, yet analysts are interested in their multilevel interactive analyses across several dimensions. Online analytical processing (OLAP) is a technique whose utility has been proven for such an analysis. Traditionally, OLAP over streams has been achieved by coupling a stream processing engine (SPE) with an OLAP engine. However, for many organizations, this is not an effective solution as it results in lower performance, resource wastage, and increased complexity and maintenance costs. Hence, we present StreamingCube, which is a unified framework for stream processing and OLAP analysis. The idea of a unified framework is supported by the observation that the incremental computation in stream processing and the maintenance of the materialized view of OLAP have many similarities. To seamlessly integrate the SPE and OLAP, as well as to maintain the OLAP lattice vertices incrementally, a cubify operator is introduced. StreamingCube supports two types of queries, namely, continuous queries (CQs) and OLAP queries. To demonstrate the effectiveness of the proposed framework, a detailed experimental evaluation is presented herein.

Published
2020
Full Text
View/download PDF

2. Extraction, Sentiment Analysis and Visualization of Massive Public Messages

Author

Farina, Jacopo, Mazuran, Mirjana, Quintarelli, Elisa, Kacprzyk, Janusz, Series editor, Catania, Barbara, editor, Cerquitelli, Tania, editor, Chiusano, Silvia, editor, Guerrini, Giovanna, editor, Kämpf, Mirko, editor, Kemper, Alfons, editor, Novikov, Boris, editor, Palpanas, Themis, editor, Pokorný, Jaroslav, editor, and Vakali, Athena, editor

Published
2014
Full Text
View/download PDF

4. OLAP in Multifunction Multidimensional Databases

Author

Hassan, Ali, Ravat, Frank, Teste, Olivier, Tournier, Ronan, Zurfluh, Gilles, Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Catania, Barbara, editor, Guerrini, Giovanna, editor, and Pokorný, Jaroslav, editor

Published
2013
Full Text
View/download PDF

5. Efficiently Compressing OLAP Data Cubes via R-Tree Based Recursive Partitions

Author

Cuzzocrea, Alfredo, Leung, Carson K., Hutchison, David, editor, Kanade, Takeo, editor, Kittler, Josef, editor, Kleinberg, Jon M., editor, Mattern, Friedemann, editor, Mitchell, John C., editor, Naor, Moni, editor, Nierstrasz, Oscar, editor, Pandu Rangan, C., editor, Steffen, Bernhard, editor, Sudan, Madhu, editor, Terzopoulos, Demetri, editor, Tygar, Doug, editor, Vardi, Moshe Y., editor, Weikum, Gerhard, editor, Goebel, Randy, editor, Siekmann, Jörg, editor, Wahlster, Wolfgang, editor, Chen, Li, editor, Felfernig, Alexander, editor, Liu, Jiming, editor, and Raś, Zbigniew W., editor

Published
2012
Full Text
View/download PDF

6. Preference-Based Recommendations for OLAP Analysis

Author

Jerbi, Houssem, Ravat, Franck, Teste, Olivier, Zurfluh, Gilles, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Nierstrasz, Oscar, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Sudan, Madhu, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Vardi, Moshe Y., Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Pedersen, Torben Bach, editor, Mohania, Mukesh K., editor, and Tjoa, A Min, editor

Published
2009
Full Text
View/download PDF

7. Multidimensional analysis model for highly pathogenic avian influenza using data cube and data mining techniques.

Author

Xu, Zhenshun, Lee, Jonguk, Park, Daihee, and Chung, Yongwha

Subjects
*AVIAN influenza, *DATA mining, *VIRUS diseases, *PATHOGENIC microorganisms, *OLAP technology
Abstract

The highly pathogenic avian influenza (HPAI) viral disease can spread rapidly, resulting in high mortality rates and severe economic damage. To minimize the damage incurred from such diseases, it is necessary to develop technology for collecting and analysing livestock disease data. In this paper, we propose a data cube model with data mining techniques for the analysis of HPAI using livestock disease data accumulated over an extended period. Based on the construction of the data cube model, a multidimensional HPAI analysis is performed using online analytical processing (OLAP) operations to assess the temporal and spatial perspectives of the spread of the disease with varying levels of abstraction. Furthermore, the proposed analysis model provides useful information that generates site connectedness and potential sequential dissemination routes of HPAI outbreaks by applying association rule mining and sequential pattern mining, respectively. We confirm the feasibility and applicability of the proposed HPAI analysis model by implementing and applying an analysis system to HPAI outbreaks in South Korea. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2017
Full Text
View/download PDF

8. Multi-criteria Decisional Approach of the OLAP Analysis by Fuzzy Logic: Green Logistics as a Case Study.

Author

Boutkhoum, Omar, Hanine, Mohamed, Tikniouine, Abdessadek, and Agouti, Tarik

Subjects
*MULTIDIMENSIONAL scaling, *OLAP technology, *FUZZY logic, *DECISION making, *ANALYTIC hierarchy process
Abstract

This study aims to propose a decision-making approach combining multi-criteria analysis and fuzzy logic within the online analytical processing data cube model (OLAP). Indeed, most decision-making systems are based on models of operational research. These models are often composed of quantitative data and postulate the existence of a single objective function (criterion) representing the preferences of decision-makers. However, in reality, we are faced with a more complex situation where several criteria (quantitative and/or qualitative) should be taken into account. It is therefore natural to consider different types of data (more criteria) in the design of OLAP cubes and decision-making systems. Multi-criteria decision analysis (MCDA) combined with fuzzy sets theory offers an efficient approach to solve complex decision problems. So we believe it is useful and necessary to envisage, for OLAP cubes, an optimized data model taking into account several criteria, on which we can apply new methods of MCDA. We end our contribution by applying the decision support process of this paper to propose a scheme of green logistics for large industrial zones in the city of Casablanca, Morocco. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2015
Full Text
View/download PDF

9. Cube data model for multilevel statistics computation of live execution traces.

Author

Ezzati‐Jivan, Naser and Dagenais, Michel R.

Subjects
DATA modeling, EXECUTION traces (Computer program testing), RUN time systems (Computer science), TRACE analysis, COMPUTER architecture, COMPUTER algorithms, APPLICATION software
Abstract

Execution trace logs are used to analyze system run-time behaviour and detect problems. Trace analysis tools usually read the input logs and gather either a detailed or brief summary of them to later process and inspect in the analysis steps. However, continuous and lengthy trace streams contained in the live tracing mode make it difficult to indefinitely record all events or even a detailed summary of the whole stream. This situation is further complicated when the system aims to compare different parts of the trace and provide a multilevel and multidimensional analysis. This paper presents an architecture with corresponding data structures and algorithms to process stream events, generate an adequate summary-detailed enough for recent data and succinct enough for old data-and organize them to enable an efficient multilevel and multidimensional analysis, similar to online analytical processing analyses in the database applications. The proposed solution arranges data in a compact manner using interval forms and enables the range queries for any arbitrary time durations. Because this feature makes it possible to compare of different system parameters in different time areas, it significantly influences the system's ability to provide a comprehensive trace analysis. Although the Linux operating system trace logs are used to evaluate the solution, we propose a generic architecture that can be used to summarize various types of stream data. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2015
Full Text
View/download PDF

10. A linear programming-based framework for handling missing data in multi-granular data warehouses

Author

Sandro Bimonte, Libo Ren, Nestor Koueya, Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Clermont Recherche Management (CleRMa), École Supérieure de Commerce (ESC) - Clermont-Ferrand (ESC Clermont-Ferrand)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Supérieur d'Informatique, de Modélisation et de leurs Applications (ISIMA), ANR-16-IDEX-0001,CAP 20-25,CAP 20-25(2016), ANR-17-CE04-0012,VGI4Bio,Méthodes d'analyse des indicateurs de biodiversité dans le contexte agricole centrés données et utilisateurs VGI(2017), and Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
OLAP Analysis, SQL, Information Systems and Management, business.industry, Computer science, Online analytical processing, Big data, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Missing data, Data warehouse, 020204 information systems, Business intelligence, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO]Computer Science [cs], Imputation (statistics), Data mining, business, Categorical variable, computer, computer.programming_language
Abstract

International audience; Data Warehouse (DW) and OLAP systems are first citizens of Business Intelligence tools. They are widely used in the academic and industrial communities for numerous different fields of application. Despite the maturity of DW and OLAP systems, with the advent of Big Data, more and more sources of data are available, and warehousing this data can lead to important quality issues. In this work, we focus on missing numerical and categorical in presence of aggregated facts. Motivated by the lack of a formal approach for the imputation of this kind of data taking into account all type of aggregation functions (distributive, algebraic and holistic), we propose an new methodology based on linear programming. Our methodology allows dealing with the relaxed constraints over classical SQL aggregation functions. The proposed approach is tested on two well-known datasets. Experiments show the effectiveness of the proposed approach.; Les entrepôts de données (ED) et les systèmes OLAP sont les premiers acteurs des outils d'intelligence économique. Ils sont largement utilisés dans les communautés académiques et industrielles pour de nombreux domaines d'application différents. Malgré la maturité des systèmes ED et OLAP, avec l'avènement du Big Data, de plus en plus de sources de données sont disponibles, et l'entreposage de ces données peut conduire à d'importants problèmes de qualité. Dans ce travail, nous nous concentrons sur les données numériques et catégorielles manquantes en présence de faits agrégés. Motivés par l'absence d'une approche formelle pour l'imputation de ce type de données prenant en compte tous les types de fonctions d'agrégation (distributives, algébriques et holistiques), nous proposons une nouvelle méthodologie basée sur la programmation linéaire. Notre méthodologie permet de traiter avec des contraintes plus souples que les fonctions d'agrégation SQL classiques. L'approche proposée est testée sur deux jeux de données bien connus. Les expériences montrent l'efficacité de l'approche proposée.

Published
2020

11. Discovering diverse association rules from multidimensional schema.

Author

Usman, Muhammad, Pears, Russel, and Fong, A.C.M.

Subjects
*MULTIDIMENSIONAL databases, *DATA mining, *MACHINE learning, *STATISTICS, *ABSTRACT data types (Computer science), *PERFORMANCE, *INFORMATION technology, *COMPUTER systems
Abstract

Highlights: [•] We propose a knowledge discovery methodology to discover diverse association rules. [•] We utilize machine learning and statistical techniques for designing schema. [•] We identify and rank the most informative dimensions present high dimensional schema. [•] We extract informative data cubes at different levels of data abstraction. [•] We perform case studies on three real-world datasets to validate our methodology. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2013
Full Text
View/download PDF

12. A data mining approach to knowledge discovery from multidimensional cube structures

Author

Usman, Muhammad, Pears, Russel, and Fong, A.C.M.

Subjects
*DATA mining, *METHODOLOGY, *PRINCIPAL components analysis, *MATHEMATICAL variables, *ABSTRACT data types (Computer science), *CLUSTER analysis (Statistics), *DATA reduction
Abstract

Abstract: In this research we present a novel methodology for the discovery of cubes of interest in large multi-dimensional datasets. Unlike previous research in this area, our approach does not rely on the availability of specialized domain knowledge and instead makes use of robust methods of data reduction such as Principal Component Analysis and Multiple Correspondence Analysis to identify a small subset of numeric and nominal variables that are responsible for capturing the greatest degree of variation in the data and are thus used in generating cubes of interest. Hierarchical clustering was integrated with the use of data reduction in order to gain insights into the dynamics of relationships between variables of interests at different levels of data abstraction. The two case studies that were conducted on two real word datasets revealed that the methodology was able to capture regions of interest that were significant from both the application and statistical perspectives. [Copyright &y& Elsevier]

Published
2013
Full Text
View/download PDF

14. New OLAP operators for missing data

Author

Maha Ben Kraiem, Kaïs Khrouf, Jamel Feki, Franck Ravat, Olivier Teste, Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory ( MIRACL ), FSEG-Sfax, ISIM-Sfax, University of Jeddah (SAUDI ARABIA), Institut de recherche en informatique de Toulouse ( IRIT ), Institut National Polytechnique [Toulouse] ( INP ) -Université Toulouse 1 Capitole ( UT1 ) -Université Toulouse - Jean Jaurès ( UT2J ) -Université Paul Sabatier - Toulouse 3 ( UPS ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Université de Sfax (TUNISIA), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, University of Jeddah, Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)

Subjects
Théorie de l'information, [ INFO.INFO-IR ] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [ INFO.INFO-IT ] Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Missing data, Recherche d'information, OLAP analysis, H- INFORMATIQUE, Tweet
Abstract

International audience; Data analysis of social networks is often impeded by the problem of missing data. Recent studies highlight the negative effects of this problem mainly regarding querying process. The analysis of data social networks would be severely distorted when limited to filled fields (i.e., not null valued fields)whereas missing data are ignored. To overcome the missing data problem, we provide in this paper an extension of classical Drilldown and Rollup operators in order to support analyses on multidimensional datasets containing missing values of dimension members.

Published
2017

15. OLAP Recommender: Supporting Navigation in Data Cubes Using Association Rule Mining

Author

Koukal, Bohuslav, Chudán, David, and Vojíř, Stanislav

Subjects
OLAP analysis, datová kostka, OLAP analýza, data cube, OLAP visualisation, vytěžování dat, OLAP navigation, doporučovací systém, OLAP vizualizace, recommender system, navigace v OLAP, asociační pravidla, data mining, association rules, mining aggregate data, OLAP Recommender, GUHA, InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT
Abstract

Manual data exploration in data cubes and searching for potentially interesting and useful information starts to be time-consuming and ineffective from certain volume of the data. In my thesis, I designed, implemented and tested a system, automating the data cube exploration and offering potentially interesting views on OLAP data to the end user. The system is based on integration of two data analytics methods - OLAP analysis data visualisation and data mining, represented by GUHA association rules mining. Another contribution of my work is a research of possibilities how to solve differences between OLAP analysis and association rule mining. Implemented solutions of the differences include data discretization, dimensions commensurability, design of automatic data mining task algorithm based on the data structure and mapping definition between mined association rules and corresponding OLAP visualisation. The system was tested with real retail sales data and with EU structural funds data. The experiments proved that complementary usage of the association rule mining together with OLAP analysis identifies relationships in the data with higher success rate than the isolated use of both techniques.

Published
2017

16. Query Recommendations for OLAP Discovery-Driven Analysis

Author

Elsa Negre, Arnaud Soulet, Arnaud Giacometti, Patrick Marcel, Bases de données et traitement des langues naturelles (BDTLN), Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (LIFAT), Université de Tours-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision (LAMSADE), Université Paris Dauphine-PSL, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Tours (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire (INSA CVL)

Subjects
recommendation, Measure (data warehouse), [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Information retrieval, Computer science, Online analytical processing, MDX queries, OLAP analysis, 02 engineering and technology, Recommender system, Mondrian, computer.software_genre, Field (computer science), Session (web analytics), Hardware and Architecture, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Collaborative filtering, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, Precision and recall, computer, Software
Abstract

Recommending database queries is an emerging and promising field of research and is of particular interest in the domain of OLAP systems, where the user is left with the tedious process of navigating large datacubes. In this paper, the authors present a framework for a recommender system for OLAP users that leverages former users’ investigations to enhance discovery-driven analysis. This framework recommends the discoveries detected in former sessions that investigated the same unexpected data as the current session. This task is accomplished by (1) analysing the query log to discover pairs of cells at various levels of detail for which the measure values differ significantly, and (2) analysing a current query to detect if a particular pair of cells for which the measure values differ significantly can be related to what is discovered in the log. This framework is implemented in a system that uses the open source Mondrian server and recommends MDX queries. Preliminary experiments were conducted to assess the quality of the recommendations in terms of precision and recall, as well as the efficiency of their on-line computation.

Published
2011

17. An improved hybrid multi-criteria/multidimensional model for strategic industrial location selection: Casablanca industrial zones as a case study

Author

Mohamed Hanine, Abdessadek Tikniouine, Tarik Agouti, and Omar Boutkhoum

Subjects
Sustainable development, Decision support system, Multi-criteria analysis, Multidisciplinary, Case Study, Operations research, Computer science, Process (engineering), media_common.quotation_subject, Online analytical processing, OLAP analysis, Ambiguity, Fuzzy logic, Industrial location selection, Selection (genetic algorithm), Decision-making models, media_common
Abstract

In this paper, we examine the issue of strategic industrial location selection in uncertain decision making environments for implanting new industrial corporation. In fact, the industrial location issue is typically considered as a crucial factor in business research field which is related to many calculations about natural resources, distributors, suppliers, customers, and most other things. Based on the integration of environmental, economic and social decisive elements of sustainable development, this paper presents a hybrid decision making model combining fuzzy multi-criteria analysis with analytical capabilities that OLAP systems can provide for successful and optimal industrial location selection. The proposed model mainly consists in three stages. In the first stage, a decision-making committee has been established to identify the evaluation criteria impacting the location selection process. In the second stage, we develop fuzzy AHP software based on the extent analysis method to assign the importance weights to the selected criteria, which allows us to model the linguistic vagueness, ambiguity, and incomplete knowledge. In the last stage, OLAP analysis integrated with multi-criteria analysis employs these weighted criteria as inputs to evaluate, rank and select the strategic industrial location for implanting new business corporation in the region of Casablanca, Morocco. Finally, a sensitivity analysis is performed to evaluate the impact of criteria weights and the preferences given by decision makers on the final rankings of strategic industrial locations. Electronic supplementary material The online version of this article (doi:10.1186/s40064-015-1404-x) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Published
2015

18. Towards OLAP Analysis of Multidimensional Tweet Streams

Author

Giuseppe Fenza, Vincenzo Loia, Carmen De Maio, Mimmo Parente, Alfredo Cuzzocrea, Il-Yeol Song, Carlos Garcia-Alvarado, Carlos Ordonez, Cuzzocrea, Alfredo Massimiliano, De Maio, Carmen, Fenza, Giuseppe, Loia, Vincenzo, and Parente, Mimmo

Subjects
Computer science, InformationSystems_INFORMATIONSTORAGEANDRETRIEVAL, Social media analytic, Social media analytics, World Wide Web, Knowledge discovery, Knowledge extraction, Advanced analytics, OLAP analysi, Advanced analytic, business.industry, Data stream mining, OLAP analysis, Computer Science (all), InformationSystems_INFORMATIONSYSTEMSAPPLICATIONS, Online analytical processing, InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT, Unstructured data, Data science, Metadata, OLAP Analysis of Tweet Streams, Analytics, Business intelligence, ComputingMethodologies_GENERAL, InformationSystems_MISCELLANEOUS, business
Abstract

Social media and networks are used by millions of people to share with their friends across the world: tastes, opinions, ideas, etc. The volume and the speed at which these data are produced make it a challenging task to discover meaningful patterns in the data. Nevertheless, very interesting business goals could be achieved collecting these data and performing analytics on social media data streams, such as: addressing marketing strategies, targeting advertisements, and so forth. We emphasize that there is a need to investigate and define suitable knowledge mining approaches to go beyond explicitly available metadata by analyzing unstructured data to provide intelligent analytics services. Specifically, in this paper we provide first results on applying OLAP analysis to multidimensional Tweet streams.

Published
2015

19. NoSQL Graph-based OLAP Analysis

Author

Anne Laurent, Arnaud Castelltort, WEB-CUBE, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), and Fuzziness, Alignments, Data & Ontologies (FADO)

Subjects
OLAP Analysis, Information retrieval, Graph database, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Exploit, Computer science, Online analytical processing, Graph based, InformationSystems_DATABASEMANAGEMENT, 02 engineering and technology, computer.software_genre, NoSQL, NoSQL Graph Databases, 020204 information systems, OLAP cube, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, computer, Implementation, Biological network
Abstract

International audience; OLAP is a leading technology for analysing data and decision making. It helps the users to discover relevant information from large databases. Graph OLAP has been studied for several years in the OLAP framework. In existing work, the authors study how to import graph data into OLAP cube models but no work has explored yet the feasability to exploit graph structures to store analytical data. As graph databases are more and more used through NoSQL implementations (e.g., social and biological networks), in this paper we aim at providing an original model for managing cubes into NoSQL graphs. We show how cubes can be represented in graphs and how these structures can then be used for graph OLAP queries to support decision making.

Published
2014

20. OLAP in Multifunction Multidimensional Database

Author

Ronan Tournier, Gilles Zurfluh, Ali Hassan, Frank Ravat, Olivier Teste, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)

Subjects
Computer science, media_common.quotation_subject, 02 engineering and technology, computer.software_genre, 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, OLAP operators -Aggregation function, Algebra over a field, H- INFORMATIQUE, media_common, Measure (data warehouse), Théorie de l'information, Database, Online analytical processing, Multidimensional data, Multidimensional table, Multidimensional database, Recherche d'information, Function (mathematics), OLAP analysis, OLAP operators - Aggregation function, [INFO.INFO-IT]Computer Science [cs]/Information Theory [cs.IT], [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Conceptual model, Table (database), 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, Granularity, computer
Abstract

International audience; Most models proposed for modeling multidimensional data warehouses consider a same function to determine how measure values are aggregated. We provide a more flexible conceptual model allowing associating each measure with several aggregation functions according to dimensions, hierarchies, and levels of granularity. This article studies the impacts of this model on the multidimensional table (MT) and the OLAP algebra [11]. It shows how the MT can handle several aggregation functions. It also introduces the changes of the internal mechanism of OLAP operators to take into account several aggregation functions especially if these functions are non-commutative.

Published
2013

21. Visualization of Data mining rules using OLAP

Author

Βουτσινάς, Βασίλης, Gkiza, Irene, Γαροφαλάκης, Ιωάννης, and Χατζυλυγερούδης, Ιωάννης

Subjects
Association, Κατηγοριοποίηση, 001.422 6, Εξόρυξη από δεδομένα, Συσχέτιση, OLAP ανάλυση, Data Mining, OLAP analysis, Classification, Ταξινόμηση, Clustering, Οπτικοποίηση, Visualization
Abstract

Η διαδικασία εξόρυξης από δεδομένα [Data Mining] αποτελεί μια συνεχώς αναπτυσσόμενη διαδικασία ανακάλυψης γνώσης μέσω της εξαγωγής μέχρι πρότινος άγνωστης πληροφορίας από μεγάλες εμπορικές και επιστημονικές βάσεις δεδομένων. Η διαδικασία εξόρυξης από δεδομένα εξάγει κανόνες δια μέσου της επεξεργασίας κατηγορικών ή αριθμητικών δεδομένων, από βάσεις πολλών διαστάσεων (> από 4 χαρακτηριστικά). Η ταξινόμηση, η ομαδοποίηση και η συσχέτιση αποτελούν τις πιο γνωστές και πλέον χρησιμοποιούμενες τεχνικές Data Mining. Ωστόσο συνήθως και οι κανόνες που εξάγονται από τα δεδομένα μπορεί να είναι πολλοί και δυσνόητοι στον τελικό χρήστη/ αναλυτή ο οποίος ενδέχεται να μην είναι εξοικειωμένος με τις τεχνικές της Μηχανικής Μάθησης. Προκειμένου να επιλυθεί αυτό το πρόβλημα τα τελευταία έτη έχουν αναπτυχθεί διάφορες τεχνικές οπτικοποίησης (Visualization) τόσο των δεδομένων που χρησιμοποιούνται κατά τη διαδικασία Data Mining (ανεπεξέργαστα δεδομένα) όσο και των κανόνων που εξάγονται από την εφαρμογή της. Όλες οι τεχνικές οπτικοποίησης προσπαθούν να εκμεταλλευτούν την αντιληπτική ικανότητα του χρήστη στην κατανόηση των εξαγόμενων προτύπων. Επιπρόσθετα ο χρήστης τείνει να εμπιστεύεται περισσότερο ένα αποτέλεσμα όταν το κατανοεί πλήρως. Ο σκοπός των τεχνικών οπτικοποίησης συνίσταται ακριβώς σε αυτό. Στη διεθνή βιβλιογραφία έχουν παρουσιαστεί αρκετές μέθοδοι οπτικής παρουσίασης των δεδομένων ενώ τα τελευταία χρόνια η επιστημονική κοινότητα έχει εστιάσει το ενδιαφέρον της και στην οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων του Data Mining. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι πέρα από την παράθεση των τεχνικών οπτικής παρουσίασης των εξαγόμενων κανόνων των διαδικασιών συσχέτισης [association], ταξινόμησης [classification] και [clustering] που έχουν παρουσιαστεί από την επιστημονική κοινότητα την τελευταία εικοσαετία, η παρουσίαση μιας νέας τεχνικής οπτικοποίησης των κανόνων data mining με χρήση της τεχνολογίας On Line Analytical Processing [OLAP]. Σε πιο ειδικό πλαίσιο, η προτεινόμενη τεχνική χρησιμοποιεί το δυσδιάστατο πίνακα που χρησιμοποιούν τα περισσότερα OLAP μοντέλα και την έννοια της ιεραρχίας προκειμένου να οπτικοποιήσει ένα σημαντικό αριθμό κανόνων data mining και από τις τρεις (3) προαναφερόμενες τεχνικές. Επίσης, παρουσιάζονται τα πειραματικά αποτελέσματα της οπτικοποίησης που δείχνουν πώς η προτεινόμενη τεχνική είναι χρήσιμη στην ανάλυση και στην κατανόηση των εξαγόμενων κανόνων. Data Mining is an emerging knowledge discovery process of extracting previously unknown, actionable information from very large scientific and commercial databases. Usually, a data mining process extracts rules by processing high dimensional categorical and/or numerical data (> 4 attributes). Classification, Clustering and Association constitute for the most well known Data Mining tasks. However, in the data mining context often the user has to analyze hundreds of extracted rules in order to grasp valuable knowledge. Thus, the analysis of such rules by means of visual tools has evolved rapidly in recent years. Visual data mining attempts to take advantage of humans’ ability to perceive pattern and structure in visual form. The end user trusts more a result if he understand it completely. And this is the purpose of visual techniques. There have been proposed many techniques for visualizing the data in literature, whereas the last years many researchers have focused on the visualization of data mining results (knowledge visualization). Researchers have developed many tools to visualize data mining rules. However, few of these tools can handle effectively more than some dozens of data mining rules. In this thesis, we propose a new visualization technique of data mining rules based On Line Analytical Processing [OLAP]. More specifically, the proposed technique utilizes the standard two dimensional cross-tabulation table of most OLAP models in order to visualize even a great number of data mining rules from all techniques. We also present experimental results that demonstrate how the proposed technique is useful and helpful for analyzing and understanding extracted data mining rules.

Published
2007

22. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Mahdalíček, Josef, Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, and Mahdalíček, Josef

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

23. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Mazáč, Pavel, Hruška, Tomáš, Burget, Radek, and Mazáč, Pavel

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

24. Řízení informačních toků malé softwarové společnosti

Author

Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, Klimeš, Jiří, Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, and Klimeš, Jiří

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá řízením informačních toků společnosti menšího rozsahu s využitím nástrojů Business Intelligence a datového tržiště. V první části práce je popsáno vymezení problému práce s informacemi z pohledu vybrané společnosti. V další části jsou uvedena teoretická východiska, na základě kterých bylo dosaženo stanoveného cíle. Čtvrtá část se věnuje analýze současného stavu společnosti. V praktické části je navrhnuto komplexní zlepšení současného stavu. Konkrétně je pak zpracována vybraná problematika řízení informačních toků. Rovněž jsou představeny příslušné softwarové nástroje, které byly využity při řešení., This diploma thesis deals with the management of information flow of a small company using Business Intelligence tools and the data mart. There is defined the problem of working with information from the point of view of selected company in the first part. The next part presents selected theoretical background on the basis of which was the aim achieved. The fourth part analyses the current situation of the company. There is recommended complex improvement of the current situation in the practical part. Selected information management problem is accomplished factually. There are also introduced suitable software tools, which were used for the solution.

25. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Mahdalíček, Josef, Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, and Mahdalíček, Josef

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

26. Řízení informačních toků malé softwarové společnosti

Author

Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, Klimeš, Jiří, Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, and Klimeš, Jiří

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá řízením informačních toků společnosti menšího rozsahu s využitím nástrojů Business Intelligence a datového tržiště. V první části práce je popsáno vymezení problému práce s informacemi z pohledu vybrané společnosti. V další části jsou uvedena teoretická východiska, na základě kterých bylo dosaženo stanoveného cíle. Čtvrtá část se věnuje analýze současného stavu společnosti. V praktické části je navrhnuto komplexní zlepšení současného stavu. Konkrétně je pak zpracována vybraná problematika řízení informačních toků. Rovněž jsou představeny příslušné softwarové nástroje, které byly využity při řešení., This diploma thesis deals with the management of information flow of a small company using Business Intelligence tools and the data mart. There is defined the problem of working with information from the point of view of selected company in the first part. The next part presents selected theoretical background on the basis of which was the aim achieved. The fourth part analyses the current situation of the company. There is recommended complex improvement of the current situation in the practical part. Selected information management problem is accomplished factually. There are also introduced suitable software tools, which were used for the solution.

27. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Mazáč, Pavel, Hruška, Tomáš, Burget, Radek, and Mazáč, Pavel

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

28. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Hruška, Tomáš, and Burget, Radek

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

29. Informační systém pro restauraci

Author

Jirák, Ota, Zámečníková, Eva, Jirák, Ota, and Zámečníková, Eva

Abstract

Náplň zpracované bakalářské práce tvoří projekt informačního systému restaurace. Postup zahrnuje stanovení požadavků a důkladný rozbor řešení. Následuje konkrétní návrh a jeho implementace. K dosažení cíle je nutné vytvořit oblast pro systém kasy a vedení skladu. Druhá část v sobě obsahuje významný prvek OLAP analýz. Pro vznik aplikace se užilo programovacího jazyka PHP, značkovacího jazyka HTML a skriptovacího JavaScriptu. Provoz je zřízen na serveru poskytujícím podporu MySQL relačních databází., Contents of processed bachelor thesis is composed of information system for restaurants. Process includes requirements definition and complete analysis of possible solutions. It is followed by concrete design and its implementation. It is necessary to create an area for system of cashes and stock leadership. Second part contains important OLAP analysis part. There were used PHP programming language, HTML and JavaScript language throughout creation of the application. This application runs on server with support of MySQL relational database.

30. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Šárfy, Martin, and Ruttkay, Ladislav

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

31. Řízení informačních toků malé softwarové společnosti

Author

Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, Kříž, Jiří, and Martoch, Zbyšek

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá řízením informačních toků společnosti menšího rozsahu s využitím nástrojů Business Intelligence a datového tržiště. V první části práce je popsáno vymezení problému práce s informacemi z pohledu vybrané společnosti. V další části jsou uvedena teoretická východiska, na základě kterých bylo dosaženo stanoveného cíle. Čtvrtá část se věnuje analýze současného stavu společnosti. V praktické části je navrhnuto komplexní zlepšení současného stavu. Konkrétně je pak zpracována vybraná problematika řízení informačních toků. Rovněž jsou představeny příslušné softwarové nástroje, které byly využity při řešení., This diploma thesis deals with the management of information flow of a small company using Business Intelligence tools and the data mart. There is defined the problem of working with information from the point of view of selected company in the first part. The next part presents selected theoretical background on the basis of which was the aim achieved. The fourth part analyses the current situation of the company. There is recommended complex improvement of the current situation in the practical part. Selected information management problem is accomplished factually. There are also introduced suitable software tools, which were used for the solution.

32. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Hruška, Tomáš, and Burget, Radek

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

33. Informační systém pro restauraci

Author

Jirák, Ota, Zámečníková, Eva, Jirák, Ota, and Zámečníková, Eva

Abstract

Náplň zpracované bakalářské práce tvoří projekt informačního systému restaurace. Postup zahrnuje stanovení požadavků a důkladný rozbor řešení. Následuje konkrétní návrh a jeho implementace. K dosažení cíle je nutné vytvořit oblast pro systém kasy a vedení skladu. Druhá část v sobě obsahuje významný prvek OLAP analýz. Pro vznik aplikace se užilo programovacího jazyka PHP, značkovacího jazyka HTML a skriptovacího JavaScriptu. Provoz je zřízen na serveru poskytujícím podporu MySQL relačních databází., Contents of processed bachelor thesis is composed of information system for restaurants. Process includes requirements definition and complete analysis of possible solutions. It is followed by concrete design and its implementation. It is necessary to create an area for system of cashes and stock leadership. Second part contains important OLAP analysis part. There were used PHP programming language, HTML and JavaScript language throughout creation of the application. This application runs on server with support of MySQL relational database.

34. Informační systém pro restauraci

Author

Jirák, Ota, Zámečníková, Eva, Jirák, Ota, and Zámečníková, Eva

Abstract

Náplň zpracované bakalářské práce tvoří projekt informačního systému restaurace. Postup zahrnuje stanovení požadavků a důkladný rozbor řešení. Následuje konkrétní návrh a jeho implementace. K dosažení cíle je nutné vytvořit oblast pro systém kasy a vedení skladu. Druhá část v sobě obsahuje významný prvek OLAP analýz. Pro vznik aplikace se užilo programovacího jazyka PHP, značkovacího jazyka HTML a skriptovacího JavaScriptu. Provoz je zřízen na serveru poskytujícím podporu MySQL relačních databází., Contents of processed bachelor thesis is composed of information system for restaurants. Process includes requirements definition and complete analysis of possible solutions. It is followed by concrete design and its implementation. It is necessary to create an area for system of cashes and stock leadership. Second part contains important OLAP analysis part. There were used PHP programming language, HTML and JavaScript language throughout creation of the application. This application runs on server with support of MySQL relational database.

35. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Šárfy, Martin, and Ruttkay, Ladislav

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

36. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Hruška, Tomáš, and Burget, Radek

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

37. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Šárfy, Martin, and Ruttkay, Ladislav

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

38. Řízení informačních toků malé softwarové společnosti

Author

Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, Kříž, Jiří, and Martoch, Zbyšek

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá řízením informačních toků společnosti menšího rozsahu s využitím nástrojů Business Intelligence a datového tržiště. V první části práce je popsáno vymezení problému práce s informacemi z pohledu vybrané společnosti. V další části jsou uvedena teoretická východiska, na základě kterých bylo dosaženo stanoveného cíle. Čtvrtá část se věnuje analýze současného stavu společnosti. V praktické části je navrhnuto komplexní zlepšení současného stavu. Konkrétně je pak zpracována vybraná problematika řízení informačních toků. Rovněž jsou představeny příslušné softwarové nástroje, které byly využity při řešení., This diploma thesis deals with the management of information flow of a small company using Business Intelligence tools and the data mart. There is defined the problem of working with information from the point of view of selected company in the first part. The next part presents selected theoretical background on the basis of which was the aim achieved. The fourth part analyses the current situation of the company. There is recommended complex improvement of the current situation in the practical part. Selected information management problem is accomplished factually. There are also introduced suitable software tools, which were used for the solution.

39. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Hruška, Tomáš, and Burget, Radek

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

40. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Šárfy, Martin, and Ruttkay, Ladislav

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

41. Řízení informačních toků malé softwarové společnosti

Author

Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, Kříž, Jiří, and Martoch, Zbyšek

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá řízením informačních toků společnosti menšího rozsahu s využitím nástrojů Business Intelligence a datového tržiště. V první části práce je popsáno vymezení problému práce s informacemi z pohledu vybrané společnosti. V další části jsou uvedena teoretická východiska, na základě kterých bylo dosaženo stanoveného cíle. Čtvrtá část se věnuje analýze současného stavu společnosti. V praktické části je navrhnuto komplexní zlepšení současného stavu. Konkrétně je pak zpracována vybraná problematika řízení informačních toků. Rovněž jsou představeny příslušné softwarové nástroje, které byly využity při řešení., This diploma thesis deals with the management of information flow of a small company using Business Intelligence tools and the data mart. There is defined the problem of working with information from the point of view of selected company in the first part. The next part presents selected theoretical background on the basis of which was the aim achieved. The fourth part analyses the current situation of the company. There is recommended complex improvement of the current situation in the practical part. Selected information management problem is accomplished factually. There are also introduced suitable software tools, which were used for the solution.

42. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Mazáč, Pavel, Hruška, Tomáš, Burget, Radek, and Mazáč, Pavel

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

43. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Mahdalíček, Josef, Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, and Mahdalíček, Josef

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

44. Implementace OLAP analýzy nad daty knihoven VUT

Author

Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, Mahdalíček, Josef, Šárfy, Martin, Ruttkay, Ladislav, and Mahdalíček, Josef

Abstract

Cílem této práce je vytvořit nástroj pro OLAP analýzu nad provozními daty knihoven VUT. Tento nástroj odpovídá například na dotaz jak dlouho měli uživatelé půjčené knihy. Tyto dotazy mohou být specifikovány dle časového období (rok, měsíc), knihovny (např. knihovna FIT) a dalších dimenzí. Ze zdrojové databáze jsou použity jen některé, pro tuto aplikaci zajímavé, tabulky. Tabulky byly exportovány do textových souborů ve formátu csv. Dle požadavků ze zadání by OLAP nástroj měl být dodáván v licenci open source. Nástroj Mondrian splňuje tento požadavek a byl použit v této práci. Datový sklad je reprezentován relační databází MySQL. Nástroj ETL plní tento datový sklad daty z exportovaných souborů. Uživatelské rozhraní je ovládáno z webového prohlížeče a je implementováno komponentou JPivot. Výsledky dotazů jsou zobrazeny ve tabulkách a grafech., The aim of this project is to create tool for OLAP analysis over operational data of BUT libraries. This OLAP tool answers ie. query how long were users having loaned books. These queries could be specified by time period (year, month), library (ie. FIT library) and other dimensions. Only some, for this application interesting, tables from source database are used. Tables were exported into text files in csv format. According to project specification, system for OLAP analysis should be open source. Tool Mondrian accomplishes this requirement and was used in this work. Data warehouse is represented by relational database MySQL. ETL tool feeds data warehouse by data from exported files. User interface is used from internet browser and is implemented by component JPivot. Query results are displayed in tables and graphs.

45. Návrh interaktivního WWW OLAP rozhraní pro analýzu produkce výrobních závodů

Author

Hruška, Tomáš, Burget, Radek, Mazáč, Pavel, Hruška, Tomáš, Burget, Radek, and Mazáč, Pavel

Abstract

Tato práce se zabývá problematikou OLAP analýzy. Uvádí důležité teoretické poznatky a srovnává vybrané existující produkty. Hlavním cílem bylo vytvořit vlastní implementaci systému OLAP. Práce popisuje způsob návrhu a implementace tohoto systému., This work is focused on OLAP analysis. The work presents important theoretic facts and compares availible OLAP systems in different ways. The main goal was to create own OLAP system. Design and implementation of this system is described in the project.

46. Řízení informačních toků malé softwarové společnosti

Author

Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, Klimeš, Jiří, Kříž, Jiří, Martoch, Zbyšek, and Klimeš, Jiří

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá řízením informačních toků společnosti menšího rozsahu s využitím nástrojů Business Intelligence a datového tržiště. V první části práce je popsáno vymezení problému práce s informacemi z pohledu vybrané společnosti. V další části jsou uvedena teoretická východiska, na základě kterých bylo dosaženo stanoveného cíle. Čtvrtá část se věnuje analýze současného stavu společnosti. V praktické části je navrhnuto komplexní zlepšení současného stavu. Konkrétně je pak zpracována vybraná problematika řízení informačních toků. Rovněž jsou představeny příslušné softwarové nástroje, které byly využity při řešení., This diploma thesis deals with the management of information flow of a small company using Business Intelligence tools and the data mart. There is defined the problem of working with information from the point of view of selected company in the first part. The next part presents selected theoretical background on the basis of which was the aim achieved. The fourth part analyses the current situation of the company. There is recommended complex improvement of the current situation in the practical part. Selected information management problem is accomplished factually. There are also introduced suitable software tools, which were used for the solution.

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results