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To compare worldwide differences in scientific production on fatherhood and motherhood (quantity, start time and evolution over time), to determine the international geographic distribution of articles on fatherhood, and, to examine the relationship between the human development index (HDI), the global gender gap index (GGGI), and the number of articles on fatherhood. Descriptive analysis of articles on fatherhood and motherhood from the Scopus database 1788-2016, and longitudinal analysis 2006-2015 of the relationship between scientific production on fatherhood, the HDI and the GGGI, by means of a multilevel model with Poisson distribution and extra-Poisson parameter. We observed four times fewer articles on fatherhood than on motherhood. Articles on fatherhood were developed later than those on motherhood, and most (85%) were published in the last two decades, when they increased more than articles on motherhood. We identified geographical inequalities, with North America, Europe and Oceania leading the way. There is a statistically significant relationship between the increase in the HDI and the GGGI in world countries, and the increase in the articles on fatherhood. Socially built knowledge around fatherhood and motherhood is unequal. It is essential to develop non-parcelled, undivided and non- reductionist knowledge in the reproductive field. It is necessary to make men visible as fathers in the scientific sphere, to break gender stereotypes, and to incorporate childrearing co-responsibility in social policies and practices as a matter of right.

Introduction: Treatment omissions are very important to value the quality of pharmacological therapy. In fact, suboptimal prescribing has been defined as overuse (polypharmacy), inappropriate prescribing (drug whose risks are greater than the benefits in older adults) and underuse of indicated medications. This omission of drug therapy may be linked to certain health outcomes in older patients, such as, for instance, the greater risk of cardiovascular events and mortality Material and methods: A cross-sectional study was performed. The study population comprised 407 community-dwelling residents over the age of 65 on Lanzarote (Canary Islands, Spain), where there are 15 primary healthcare centres. Data recorded included socio-demographic characteristics, clinical status, functional and cognitive assessment, and complete information about drugs intake. Potential prescribing omissions (PPO) were evaluated according to Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment (START). Results: A total of 1844 medications were prescribed to the patients included in our study (median number per patient: 4.5 drugs; range: 0-14: polypharmacy prevalence: 45%). Omeprazole was the most frequently used drug followed by aspirin, furosemide and enalapril. START identified PPO in 170 (41.8%) subjects. Sixteen of the 22 START criteria (72.7%) were used to identify these PPO. The endocrine system accounted for over half the omissions (51.8%), followed by the cardiovascular system (26.7%), where the main omission was anticoagulants in the presence of chronic atrial fibrillation. Multiple logistic regression analysis revealed that the risk of PPO increased by 60% for every additional point in the Charlson Comorbidity Index (OR 1.60, 95% CI 1.35-1.91). Increasing numbers of medications also independently predicted the odds of at least one PPO according to START criteria (OR 2.19, 95% CI 1.36-3.55). Conclusions: Our findings show high rates of polypharmacy and PPO, as well as a clear relationship between these two concepts. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Los indicadores de género son de utilidad para señalar cambios en el estatus y rol de las mujeres y de los hombres en distintos momentos del tiempo, y por tanto, ofrecer una imagen dinámica de la situación de la equidad de género en un contexto social determinado. La Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, en su artículo 20, insta a los poderes públicos a que incluyan en sus estudios y estadísticas, nuevos indicadores que posibiliten un mejor conocimiento de las diferencias en los valores, roles, situaciones, condiciones, aspiraciones y necesidades de mujeres y hombres. En el contexto andaluz, la Ley de Salud Pública de Andalucía se propone como uno de sus fines esenciales, “reducir las desigualdades en salud y procurar que las personas compartan con equidad los progresos en salud y el bienestar personal y social”. El actual Plan Andaluz de Salud también se propone, como uno de sus objetivos principales, reducir las desigualdades sociales en salud. Como estrategia, plantea realizar estudios de seguimiento sobre las desigualdades sociales en salud, y entre ellas las de género, en el ámbito autonómico. A pesar de estos avances, en Andalucía no disponemos de un sistema de indicadores de salud sensibles al género desagregados a nivel local, que nos permita visualizar y monitorizar la situación de la equidad en este campo y su evolución a lo largo del tiempo. Por ello, se ha elaborado esta “Guía de indicadores para medir las desigualdades de género en salud y sus determinantes”. Sus principales novedades radican en que parte de un marco de los determinantes sociales de la salud y, concretamente, del marco de las desigualdades de género en salud, y que incluye un listado de indicadores para monitorizar estas desigualdades con un nivel de desagregación municipal. Con estas características, la guía se presenta como un recurso de gran utilidad para diseñar políticas y actuaciones a nivel municipal orientadas a reducir las desigualdades de género en salud, facilitando la adecuación de las actuaciones a las necesidades específicas de cada contexto. Esta guía se enmarca dentro de un proyecto de investigación de excelencia denominado “Atlas de las desigualdades de género en salud y sus determinantes sociales en Andalucía”, realizado en la Escuela Andaluza de Salud Pública (Granada, España). Para elaborar este sistema de indicadores y recoger las fuentes de datos disponibles, se ha realizado una consulta a personas expertas siguiendo la técnica Delphi, uno de los métodos de prospectiva con el que se busca generar un consenso en base al análisis de un problema previamente definido. La guía aporta cuatro productos. El primero de ellos es un esquema con una estructura de dimensiones y subdimensiones apropiada para abordar las desigualdades de género en salud y sus determinantes. En segundo lugar, la guía aporta un listado detallado de los indicadores aportados por las personas expertas, clasificados dentro de las dimensiones y subdimensiones que recogía el primer listado. Se incluyen en este listado tanto los indicadores que cuentan con fuentes disponibles para su obtención a nivel local, como los que presentan alguna limitación en la accesibilidad a los datos. En tercer lugar, la guía aporta un listado priorizado de indicadores de género, los que según las personas expertas cuentan con mayor sensibilidad y son más capaces de monitorizar las desigualdades de género en salud y sus determinantes en contextos como el andaluz con un nivel de desagregación municipal. Por último, el cuarto listado aporta, para estos indicadores priorizados, otros detalles de interés para valorar su nivel de sensibilidad y accesibilidad a los datos, así como las fuentes disponibles para su obtención aportadas por las personas expertas. Estos listados pueden ser utilizados para mejorar las estadísticas de contextos como el andaluz, al resultar una potencial herramienta de comparación entre los datos disponibles y los que resultaría conveniente incluir en el futuro. Esperamos que la guía resulte de utilidad y que suponga un avance en la visibilización, monitorización y reducción de las desigualdades de género en salud en nuestro contexto. Este proyecto ha recibido financiación de la Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo de la Junta de Andalucía y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Expediente P08-CTS-4321).

Las desigualdades de género en salud hacen referencia a las disparidades entre hombres y mujeres en materia de salud que son innecesarias, evitables e injustas. Estas desigualdades surgen de construcciones socioculturales e históricas, y se expresan en la división sexual del trabajo, en un acceso diferencial y jerarquizado a los recursos materiales y simbólicos y al poder en sus distintas expresiones. Estos elementos transforman las diferencias sexuales en discriminaciones. Los indicadores de género son de utilidad para señalar cambios en el estatus y rol de las mujeres y de los hombres en distintos momentos del tiempo, y por tanto, ofrecer una imagen dinámica de la situación de la equidad de género en un contexto social determinado. La Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, en su artículo 20, insta a los poderes públicos a que incluyan en sus estudios y estadísticas, nuevos indicadores que posibiliten un mejor conocimiento de las diferencias en los valores, roles, situaciones, condiciones, aspiraciones y necesidades de mujeres y hombres. En el contexto andaluz, la Ley de Salud Pública de Andalucía se propone como uno de sus fines esenciales, “reducir las desigualdades en salud y procurar que las personas compartan con equidad los progresos en salud y el bienestar personal y social”. El actual Plan Andaluz de Salud también se propone, como uno de sus objetivos principales, reducir las desigualdades sociales en salud. Como estrategia, plantea realizar estudios de seguimiento sobre las desigualdades sociales en salud, y entre ellas las de género, en el ámbito autonómico. El Atlas de desigualdades de género en salud en Andalucía se enmarca dentro de un proyecto de investigación de excelencia, realizado en la Escuela Andaluza de Salud Pública (Granada, España), con la financiación de la Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo de la Junta de Andalucía y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional. Con la finalidad de visualizar y monitorizar la situación de la equidad de género en salud en Andalucía y su evolución a lo largo del tiempo, se ha elaborado previamente una “Guía de indicadores para medir las desigualdades de género en salud y sus determinantes”. A través de diversos productos, la Guía aporta información relevante sobre indicadores apropiados para abordar las desigualdades de género en salud y sus determinantes en contextos como el andaluz, así como sobre su sensibilidad y disponibilidad. Partiendo de los indicadores propuestos en esta Guía, y en función de la disponibilidad de datos en nuestro contexto, se ha elaborado el “Atlas de desigualdades de género en salud en Andalucía”, el primer atlas interactivo realizado en la comunidad andaluza para medir esta realidad, a través de novedosos y útiles indicadores como son las brechas de género. Esta monografía resume los principales mapas que ofrece este atlas interactivo. Estos mapas pueden ser utilizados para mejorar la información estadística en contextos como el andaluz, al resultar una potencial herramienta de comparación entre los datos disponibles y los que resultaría conveniente incluir en el futuro. El Atlas pretende ser un instrumento de apoyo tanto para la toma de decisiones políticas y el diseño de investigaciones científicas, como al servicio de la ciudadanía. Esperamos que resulte de utilidad y que suponga un avance en la visibilización, monitorización y reducción de las desigualdades de género en salud en nuestro contexto. El presente informe se ha elaborado en el marco del proyecto denominado "Atlas de desigualdades de género en salud en Andalucía", financiado por la Consejería de Economía, Innovación, Ciencia y Empleo de la Junta de Andalucía y por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (Exp. P08-CTS-4321).

Yes R es un lenguaje de programación muy flexible orientado a la estadística computacional, el análisis de datos y el desarrollo de gráficos, características que lo ha convertido en un lenguaje muy popular entre estadísticos y matemáticos especializados en estadística computacional. A pesar de sus cualidades técnicas, el uso de R puede resultar complejo para personas que no están familiarizadas con los lenguajes de programación. Por este motivo, John Fox, profesor de Sociología de la Universidad McMaster (Canadá), desarrolló en 2005 el paquete Rcmdr, una Interfaz Gráfica de Usuario denominada R-Commander que permite trabajar en un entorno de ventanas similar al de otros programas estadísticos como SPSS. Durante los últimos años ha habido un interés creciente entre profesionales de Ciencias de la Salud por el uso del lenguaje de programación R y de la interfaz R-Commander en sus investigaciones, más debido al carácter gratuito de los mismos que a la necesidad de programar complejos algoritmos para el análisis estadístico de la información. En la actualidad existe una amplia bibliografía sobre el lenguaje de programación R y sus procedimientos para el análisis de datos. Sin embargo, la documentación sobre R-Commander es escasa, especialmente en lengua castellana. Por ello, el propósito de esta monografía es proporcionar una guía de ayuda sencilla para el análisis estadístico de datos mediante la interfaz R-Commander, dirigida a profesionales no especializados en Estadística que utilizan esta aplicación durante el desarrollo de actividades formativas básicas o de forma puntual en sus investigaciones. No se tratan, por tanto, cuestiones relacionadas con la programación en R o el uso de secuencias de comandos, cuyo abordaje requeriría conocimientos computacionales más avanzados y estaría orientado a especialistas que utilizan métodos estadísticos de forma intensiva en su labor profesional diaria.