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Face à un tsunami, l’unique mesure de mise en sécurité consiste à évacuer la population de la zone de danger. Pourtant, l’une des difficultés posées pour planifier ces évacuations est la variabilité de la fréquentation des littoraux, qui fluctue spatialement et temporellement. Dans ce contexte, cette étude présente une approche associant différentes données spatialisées à une échelle fine (bâtiment, individus), et exploitées dans un Système d’information géographique (SIG), pour estimer le nombre de personnes potentiellement à évacuer, pour deux scénarios de fréquentation. Elle a été testée, puis appliquée sur les 187 communes de la méditerranée française, ayant une partie de leur superficie située en zone terrestre à évacuer. Si 164 000 résidents étaient à évacuer sur une superficie totale de 207 km2, en particulier à Marseille, Fréjus et Toulon, les évacuations pourraient toutefois concerner 832 000 usagers des plages durant le pic de la haute saison touristique. Même si ces estimations restent à consolider pour tendre vers une évaluation systémique de la fréquentation, elles sont inédites sur le littoral méditerranéen français, et amènent surtout à envisager différentes stratégies de planification. In the situation of a tsunami, the only effective safety guideline is to evacuate the population out of the danger zone. But for planning these evacuations, it requires knowing the number of people located in the danger zone. However, this data is variable in space and time (day or night; low or high tourist season; weekdays or weekends). Therefore, to overcome this lack of information in the French coastal Mediterranean region, this research presents an original method which combines different spatialized data at the building scale for two scenarios of frequentation. Although 164,000 residents would have to be evacuated over a total area of 207 km2, particularly in Marseille, Fréjus and Toulon, evacuations could nevertheless concern 832,000 beach users during the high summer season. Even if these estimates should be consolidated to propose a systemic evaluation, they are unprecedented for the entire French Mediterranean coastline, and lead to debate of the different evacuation planning strategies adapted to the frequentation of coastal area.

International audience; In the situation of a tsunami, the only effective safety guideline is to evacuate the population out of the danger zone. But for planning these evacuations, it requires knowing the number of people located in the danger zone. However, this data is variable in space and time (day or night; low or high tourist season; weekdays or weekends). Therefore, to overcome this lack of information in the French coastal Mediterranean region, this research presents an original method which combines different spatialized data at the building scale for two scenarios of frequentation. Although 164,000 residents would have to be evacuated over a total area of 207 km2, particularly in Marseille, Fréjus and Toulon, evacuations could nevertheless concern 832,000 beach users during the high summer season. Even if these estimates should be consolidated to propose a systemic evaluation, they are unprecedented for the entire French Mediterranean coastline, and lead to debate of the different evacuation planning strategies adapted to the frequentation of coastal area.; Face à un tsunami, l’unique mesure de mise en sécurité consiste à évacuer la population de la zone de danger. Pourtant, l’une des difficultés posées pour planifier ces évacuations est la variabilité de la fréquentation des littoraux, qui fluctue spatialement et temporellement. Dans ce contexte, cette étude présente une approche associant différentes données spatialisées à une échelle fine (bâtiment, individus), et exploitées dans un Système d’information géographique (SIG), pour estimer le nombre de personnes potentiellement à évacuer, pour deux scénarios de fréquentation. Elle a été testée, puis appliquée sur les 187 communes de la méditerranée française, ayant une partie de leur superficie située en zone terrestre à évacuer. Si 164 000 résidents étaient à évacuer sur une superficie totale de 207 km2, en particulier à Marseille, Fréjus et Toulon, les évacuations pourraient toutefois concerner 832 000 usagers des plages durant le pic de la haute saison touristique. Même si ces estimations restent à consolider pour tendre vers une évaluation systémique de la fréquentation, elles sont inédites sur le littoral méditerranéen français, et amènent surtout à envisager différentes stratégies de planification.

Depuis plusieurs années, des services de cartographie sont activés à la suite d’une catastrophe afin d’offrir un premier panorama des dommages. Diffusés massivement, ils se caractérisent par une diversité des modes de représentation cartographique, ce qui peut nuire à leur compréhension. Partant de ce constat, nous proposons des solutions cartographiques optimisées à différentes échelles. De plus, nous prenons en compte les méthodes d’acquisition, le contexte météorologique et les écarts de diagnostic comme des paramètres cruciaux aux incertitudes. Des variables visuelles et techniques sont élaborées sous SIG afin de fournir une vision synoptique, continue et dynamique d’un territoire « cycloné », l’île de Saint-Martin à la suite du passage du cyclone Irma (07/2017). For several years, mapping services have been activated following a disaster in order to provide an initial overview of the damage. Distributed on a massive scale, they are characterised by a diversity of cartographic representation modes, which can be detrimental to their understanding. Based on this observation, we propose optimised cartographic solutions at different scales. In addition, we take into account acquisition methods, the meteorological context and diagnostic deviations as crucial parameters with uncertainties. Visual and technical variables are elaborated under GIS in order to provide a synoptic, continuous and dynamic vision of a “cyclone” territory, the island of Saint-Martin following cyclone Irma (07/ 2017). Desde hace años, cuando se produce un desastre natural los servicios de cartografía presentan con mapas temáticos una primera evaluación de los daños. Lamentablemente, su comprensión se dificulta y tergiversa por la heterogeneidad de sus representaciones. Por ello, estas cartografías se han de sistematizar y adaptar a las diferentes escalas. Hay que considerar sus variables esenciales como las fuentes de información, el contexto meteorológico y los rangos del pronóstico. Como ejemplo de una visión sinóptica, continua y dinámica de un territorio "ciclónico" se proponen técnicas cartográficas y variables visuales elaboradas con SIG para la isla de San Martín tras el paso del ciclón Irma (07/2017).

In view of the high vulnerability of the small islands of the Lesser Antilles to cyclonic hazards, realistic very fine scale numerical simulation of hurricane-induced winds is essential to prevent and manage risks. The present innovative modeling aims at combining the most realistically simulated strongest gusts driven by tornado-scale vortices within the eyewall and the most realistic complex terrain effects. The Weather Research and Forecasting (WRF) model with the nonlinear backscatter and anisotropy (NBA) large eddy simulation (LES) configuration was used to reconstruct the devastating landfall of category 5 Hurricane Irma (2017) on Saint Barthélemy and Saint Martin. The results pointed out that the 30 m scale seems necessary to simulate structures of multiple subtornadic-scale vortices leading to extreme peak gusts of 132 m s−1 over the sea. Based on the literature, such extreme gust values have already been observed and are expected for category 5 hurricanes like Irma. Risk areas associated with terrain gust speed-up factors greater than 1 have been identified for the two islands. The comparison between the simulated gusts and the remote sensing building damage highlighted the major role of structure strength linked with the socio-economic development of the territory. The present modeling method could be easily extended to other small mountainous islands to improve the understanding of observed past damage and to develop safer urban management and appropriate building standards.

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This study aims to better understand coastal processes associated with extreme cyclonic events through the study of the coastal changes, flooding and damage that resulted from the passage of a category 5 hurricane (Irma) on 6 September 2017 over the islands of Saint-Martin and Saint-Barth&eacute, lemy in the Lesser Antilles. Hurricane Irma was contextualized from tropical cyclone track data and local weather observations collected by M&eacute, t&eacute, o-France, as well as high-resolution numerical modelling. Field work involved the study of accretion coasts through qualitative observations, topo-morphological and sedimentary surveys, as well as image acquisition with Unmanned Aerial Vehicle (UAV) surveys during two trips that were made 2 and 8 months after the catastrophe. Wave propagation and flood numerical models are presented and compared to field data. Our field analysis also reports on the devastating impacts of storm surges and waves, which reached 4 and 10 meters height, respectively, especially along east-facing shores. The approaches reveal a variety of morpho-sedimentary responses over both natural and highly urbanized coasts. The analysis shows the effects of coastal structures and streets on flow channeling, on the amplification of some erosion types, and on water level increase. Positive spatial correlation is found between damage intensity and marine flood depth. The signatures of ocean-induced damage are clear and tend to validate the relevance of the intensity scale used in this study.

Projet EXPLOIT, AAP « Quels littoraux pour demain ?, 2015, Fondation de France, Université Paul-Valéry – Montpellier 3 & IRD : https://exploit.univ-montp3.fr/2-projet-exploit.html; Rapports

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The geo-dynamics of the Caribbean Sea area, particularly due to the presence of subduction zones and numerous volcanic faults is prone to the generation of tsunami's. Historical knowledge of this phenomenon in the region, coupled with recent modeling results, confirms this potential. The amplitudes of the modeled waves approaching the coast came close to 10m in some scenarios. The tsunami is a threat to the entire coastline of the Caribbean Sea. Human, structural and strategic installations, which are focused heavily on the coast, are particularly vulnerable to this phenomenon, especially in the Caribbean where the associated risk is very high. Today, at a regional level, a tsunami warning system is effective. However, there are no plans to guide the local authorities in their decision making to keep their population safe. At best they are very general, notably in the Antilles. So that we can anticipate their needs, we accompanied the operational planning of crisis management for the alertphases and the temporary evacuation of people on land and the security procedures for ships at sea. This initiative, undertaken on different levels, based on a geographical and integrated approach to the management of tsunami crisis, is at the interface of knowledge between scientific and operational domain. Our scientific expertise has led to the development of operational documents for the application of the tsunami warning onland and sea. It has helped to establish a method of pedestrian evacuation planning. The proposed method is already being implemented in 60 coastal municipalities in the French Antilles., Le contexte géodynamique du bassin de la Caraïbe, du fait notamment de la présence de zones de subduction et de nombreux édifices volcaniques, est favorable à la génération de tsunamis. La connaissance historique de ce phénomène dans la région, associée à de récents résultats de simulation numérique, confirme ce fort potentiel. Les amplitudes de vagues modélisées à l’approche des côtes avoisinent les 10 m pour certains scénarios. L’aléa tsunami est une menace pour l’ensemble du littoral des territoires du bassin de la Caraïbe. Les enjeux humains, structurels et stratégiques, concentrés massivement sur ce littoral, sont particulièrement exposés à ce phénomène, notamment aux Antilles où le risque associé est très élevé. Aujourd’hui, un système de surveillance et de détection des tsunamis à l’échelle régionale assure la diffusion de messages d’information en cas d’événement. Néanmoins, il n’existe pas de dispositifs pour guider localement les autorités dans leurs prises de décisions pour mettre en sécurité des populations, ou bien ils restent très généralistes, notamment pour les territoires français. Afin d’anticiper ce besoin, nous avons accompagné la planification opérationnelle de la gestion des crises pour les phases d’alerte et d’évacuation temporaire des populations à terre et de la mise en sécurité des navires en mer. Cette démarche, engagée à différentes échelles, repose sur une approchegéographique et intégrée de la gestion de crise tsunami, à l’interface des connaissances entre le domaine scientifique et opérationnel. Notre expertise scientifique a débouché sur l’élaboration de documents opérationnels pour le traitement des avis de tsunami dans le domaine terrestre et maritime et a permis d’établir une méthode de planification des évacuations pédestres. La méthode proposée est en cours d’application sur 60 communes littorales dans les Antilles Françaises.

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Résumé et Texte intégral accessibles sur : http://physio-geo.revues.org/2589; National audience; Cet article propose une démarche méthodologique et un premier jeu d'indicateurs pour estimer l'exposition territoriale du littoral atlantique marocain au risque de tsunami. Il repose sur la modélisation numérique d'un tsunami de source sismique comparable à celle de 1755 (séisme de Lisbonne) et le couplage de bases de données géoréférencées sur l'occupation du littoral. La modélisation fournit des temps de trajet, des hauteurs d'eau et des enveloppes de submersion sur 67 communes atlantiques. Les principaux géo-indicateurs obtenus permettent de comparer l'exposition humaine, urbaine et industrielle à l'échelle du Maroc. Ces résultats sont agrégés sur plusieurs mailles territoriales et sont exprimés en valeurs absolues ou relatives afin d'offrir le plus grand éventail cartographique aux décideurs. L'exposition est plus forte sur le corridor urbain médio-atlantique Rabat-El Jadida. Ces résultats contribuent à une meilleure appréciation du risque de tsunami au Maroc, mais qui doit toutefois être affinée et réactualisée dans une démarche de prévention et de sensibilisation.

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