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À travers les rapports qui lient Auguste Pavie et les Cambodgiens de la localité où il se trouve, se reflète l’attraction réciproque de l’Extrême-Orient et de l’Occident. Entre séduction et répulsion, résistance et embrassement, les relations entre les deux entités dépassent le cadre impérialiste, politique, économique et stratégique. Le lien colonial qui unit un temps l’Indochine et la France donne forme à une interpénétration culturelle, dont un des fruits qui n’a de cesse de mûrir au fil du temps et de l’approfondissement des relations est la littérature coloniale indochinoise.

Les bouleversements politiques qui ont eu lieu de la fin du XVIIIe siècle au début du XIXe siècle figurent au rang de ceux-là. Et c’est dans le choc de ces événements historiques et dans la succession et confrontation des régimes politiques que sont nés sous la plume d’un auteur savoyard, Xavier de Maistre, deux textes intitulés Voyage autour de ma chambre et Expédition nocturne autour de ma chambre, publiés respectivement en 1795 et en 1825, soit à trente ans d’écart. La période de leur publication constitue véritablement une époque charnière, un entre-deux où l’esprit de l’Ancien Régime doit laisser la place à celui du Nouveau Régime, dont l’installation brutale s’accompagne de tâtonnements, d’incertitudes et de violences, aussi physiques que symboliques.

Large hospital databases are frequently used to explore real-world surgical outcomes. However, hospital administrative data is typically generated for billing purposes and does not answer a specific research question. Insufficient data granularity or unrecorded variables for specific confounders may lead to misinterpretation of results. This is of special importance for interpreting outcome in surgical comparative effectiveness studies when certain types of patients are more likely to receive surgery owing to possible confounding by indication. The objective of this work was to explore different methods to better control potential observed and unobserved confounding factors to study surgical outcomes in large hospital databases.First, we conducted a systematic review to describe the methodological quality of surgical mortality studies using large hospital databases and to identify ways to improve confounding control. Then, we proposed three studies in which we sought to control for confounding factors at various steps of the study, including study design, population selection, statistical analysis and sensitivity analyses. In particular, we performed a study investigating the relationship between hospital surgical procedures volume and outcome as well as two surgical comparative effectiveness studies. Different methodologies can thus be considered to control potential confounding factors due to the large temporal and spatial scope of these databases, Les bases de données hospitalières nationales sont de plus en plus utilisées pour étudier des résultats chirurgicaux en vie réelle. Néanmoins, les données collectées dans ces bases reflètent l'activité de routine des hôpitaux et ne répondent pas à une question spécifique de recherche. Certaines données peuvent être manquantes ou de qualité insuffisante pour contrôler divers facteurs confondants ce qui peut conduire à une interprétation erronée des résultats. L'objectif de ce travail était d'explorer différentes méthodes permettant de mieux contrôler de potentiels facteurs confondants mesurés ou non, lors de l'étude de résultats chirurgicaux dans les grandes bases de données hospitalières nationales. Dans un premier temps, nous avons réalisé une revue de la littérature afin de décrire la qualité méthodologique des études analysant la mortalité chirurgicale dans les bases de données hospitalières nationales et d'identifier des pistes d'amélioration pour mieux contrôler ces facteurs confondants. Dans un second temps, nous avons proposé trois travaux dans lesquels nous avons cherché à contrôler des facteurs confondants à diverses étapes de réalisation d'une étude incluant son schéma méthodologique, les stratégies de sélection de sa population, l'analyse statistique et les analyses de sensibilité. Nous avons en particulier étudié le lien entre le volume d'activité et le résultat chirurgical dans les hôpitaux et la comparaison directe d'efficacité entre différentes procédures. Ainsi, le large périmètre dans le temps et l'espace des bases hospitalières nationales permet d'envisager différentes méthodes pour contrôler de potentiels facteurs confondants

Additional file 1: Figure E1. Study flowchart. Table E1. Hospital characteristics by procedure and trend in volume of procedures between 2010 and 2014. Figure E2. Reoperation difference and individual hospital learning effect between volume trend groups according to procedures between 2010 and 2014. Figure E3. Unplanned hospital readmission difference and individual hospital learning effect between volume trend groups according to procedures between 2010 and 2014. Table E2. Outcome difference and individual hospital learning effect between hospital groups according to trends in procedures volume from 2010 to 2014.

ObjectiveTo determine the effect of introducing prospective monitoring of outcomes using control charts and regular feedback on indicators to surgical teams on major adverse events in patients.DesignNational, parallel, cluster randomised trial embedding a difference-in-differences analysis.Setting40 surgical departments of hospitals across France.Participants155 362 adults who underwent digestive tract surgery. 20 of the surgical departments were randomised to prospective monitoring of outcomes using control charts with regular feedback on indicators (intervention group) and 20 to usual care only (control group).InterventionsProspective monitoring of outcomes using control charts, provided in sets quarterly, with regular feedback on indicators (intervention hospitals). To facilitate implementation of the programme, study champion partnerships were established at each site, comprising a surgeon and another member of the surgical team (surgeon, anaesthetist, or nurse), and were trained to conduct team meetings, display posters in operating rooms, maintain a logbook, and devise an improvement plan.Main outcome measuresThe primary outcome was a composite of major adverse events (inpatient death, intensive care stay, reoperation, and severe complications) within 30 days after surgery. Changes in surgical outcomes were compared before and after implementation of the programme between intervention and control hospitals, with adjustment for patient mix and clustering.Results75 047 patients were analysed in the intervention hospitals (37 579 before and 37 468 after programme implementation) versus 80 315 in the control hospitals (41 548 and 38 767). After introduction of the control chart, the absolute risk of a major adverse event was reduced by 0.9% (95% confidence interval 0.4% to 1.4%) in intervention compared with control hospitals, corresponding to 114 patients (70 to 280) who needed to receive the intervention to prevent one major adverse event. A significant decrease in major adverse events (adjusted ratio of odds ratios 0.89, 95% confidence interval 0.83 to 0.96), patient death (0.84, 0.71 to 0.99), and intensive care stay (0.85, 0.76 to 0.94) was found in intervention compared with control hospitals. The same trend was observed for reoperation (0.91, 0.82 to 1.00), whereas severe complications remained unchanged (0.96, 0.87 to 1.07). Among the intervention hospitals, the effect size was proportional to the degree of control chart implementation witnessed. Highly compliant hospitals experienced a more important reduction in major adverse events (0.84, 0.77 to 0.92), patient death (0.78, 0.63 to 0.97), intensive care stay (0.76, 0.67 to 0.87), and reoperation (0.84, 0.74 to 0.96).ConclusionsThe implementation of control charts with feedback on indicators to surgical teams was associated with concomitant reductions in major adverse events in patients. Understanding variations in surgical outcomes and how to provide safe surgery is imperative for improvements.Trial registrationClinicalTrials.gov NCT02569450.