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Developmental Coordination Disorder (DCD), a chronic and usually permanent condition found in children, is characterized by motor impairment that interferes with a child's activities of daily living and with academic achievement. One of the most popular tests for the quantitative diagnosis of DCD is the Movement Assessment Battery for Children (MABC). Based on the Battery's standardized scores, it is possible to identify children with typical development, children at risk of developing DCD, and children with DCD. This article describes a computational system we developed to assist with the analysis of results obtained in the MABC test. The tool was developed for the web environment and its database provides integration of MABC data. Thus, researchers around the world can share data and develop collaborative work in the DCD field. In order to help analysis processes, our system provides services for filtering data to show more specific sets of information and present the results in textual, table, and graphic formats, allowing easier and more comprehensive evaluation of the results. O Transtorno do Desenvolvimento da Coordenação (TDC), uma condição crônica e, geralmente, encontrada em crianças, é caracterizado por comprometimento motor que interfere nas atividades de vida diária de uma criança e em seu desempenho acadêmico. Um dos testes mais populares para o diagnóstico quantitativo do TDC é a bateria Movement Assessment Battery for Children (MABC). Com base em escores padronizados da bateria, é possível identificar as crianças com desenvolvimento típico, crianças com risco de desenvolver o TDC e crianças com TDC. Este artigo descreve um sistema computacional que desenvolvemos para ajudar com a análise dos resultados obtidos na bateria MABC. A ferramenta foi desenvolvida para o ambiente web e sua base de dados fornece integração dos dados da MABC. Assim, pesquisadores de todo o mundo podem compartilhar dados e desenvolver trabalho colaborativo na área do TDC. A fim de ajudar os processos de análise, nosso sistema fornece serviços de filtragem de dados para mostrar conjuntos mais específicos de informação e apresentar os resultados em formato de texto, tabela e gráficos, permitindo a avaliação mais fácil e mais abrangente dos resultados. Trastorno del Desarrollo de la Coordinación (TDC), una condición permanente crónica y generalment se encuentran en los niños, se caracteriza por alteraciones motoras que interfiere con las actividades de la vida diaria de un niño y con el rendimiento académico. Una de las pruebas más populares para el diagnóstico cuantitativo del TDC es la batería Movement Assessment Battery for Children (MABC). En base a los puntajes estandarizados de la batería, es posible identificar a los niños con un desarrollo típico, los niños en situación de riesgo de desarrollar TDC, y los niños con TDC. En este artículo se describe un sistema computacional que hemos desarrollado para ayudar en el análisis de los resultados obtenidos en la prueba MABC. La herramienta fue desarrollada para el ambiente web y su base de datos proporciona integración de datos MABC. Por lo tanto, los investigadores de todo el mundo pueden compartir datos y desarrollar el trabajo de colaboración en el campo de TDC. Con el fin de ayudar a los procesos de análisis, nuestro sistema ofrece servicios de filtrado de datos para mostrar los conjuntos más específicos de información y presentar los resultados en formatos del texto, tablas y gráficos, lo que permite la evaluación más fácil y más completa de los resultados.

Objetivo Este trabalho visa apresentar um aplicativo computacional, disponivel na Internet, desenvolvido para mostrar que a simples mudanca de comportamento das pessoas, de sedentarias para pro-ativas, pode evitar a emissao de gases poluentes na atmosfera e proporcionar, ao mesmo tempo, beneficios a saude e ao bem-estar desses individuos. Metodos Por intermedio de equacoes matematicas, fatores de conversao obtidos em literatura e parâmetros escolhidos pelo usuario, calculam-se o gasto de energia e a taxa de emagrecimento, quando da escolha da atividade fisica e a emissao de CO2 e o custo em determinado periodo, quando da utilizacao do veiculo automotor. O aplicativo pode ser acessado livremente por meio do endereco eletronico http://gbirc.rc.unesp.br/calcular_impacto/. Resultados Os resultados do aplicativo sao apresentados em formato numerico e em unidades bem conhecidas pelas pessoas, tornando facil sua interpretacao e evidenciando possiveis contribuicoes do sedentarismo para o aumento na emissao de gases poluentes. Conclusao Mesmo que o impacto do sedentarismo ao meio ambiente seja de pequenas proporcoes, a mudanca de atitude sedentaria para ativa de cada individuo, quando se leva em conta a acao repetida e realizada por um grande numero de pessoas, pode trazer grandes beneficios a preservacao do meio ambiente. Palavras-chave : Atividade fisica. Degradacao ambiental. Sedentarismo.