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Im Zentrum dieses Workshops steht die Interaktion von Mensch und Technik in sicherheitskritischen Kontexten. Hierzu zählen Bereiche, die bereits seit Jahrzehnten Gegenstand der Forschung sind (z.B. Prozessführung in Leitwarten), aber auch aktuelle Herausforderungen (z.B. Social Media im Katastrophenschutz). In diesen und vielen weiteren Bereichen gilt, dass sichere Systemzustände nur durch die ganzheitliche Betrachtung von Mensch, Technik und Organisation gewährleistet bzw. schnellstmöglich wieder erreicht werden können. In diesem Zusammenhang ist der Workshop auch der Nutzbarkeit und Akzeptanz von Sicherheitskonzepten sowie einer bewussteren Auseinandersetzung der Nutzenden mit diesem Thema gewidmet.

Im Rahmen von Großeinsätzen der Feuerwehr werden Rettungsroboter unterstützend eingesetzt. Dabei agieren diese stets auf einem niedrigen Autonomiegrad. Um Roboter als gleichgestellte Mitglieder in Truppeinheiten mit mehreren Einsatzkräften integrieren zu können, müssen Roboter in die Lage versetzt werden, das Voranschreiten des Einsatzes und damit die aktuelle Lage abschätzen zu können. Eine Möglichkeit dazu ist ein System zur Verbindung von Mensch-Tracking und Prozessmodellierung. Die Bewegung der Einsatzkräfte wird kontinuierlich durch eine redundante Sensorfusion aus Kamera-, Laser- und Radardaten erfasst. Damit kann der Ist-Einsatzzustand bestimmt und in Bezug auf den Soll-Einsatzzustand bewertet werden. Mit den generierten Informationen wird das Prozessmodell des Einsatzes adaptiert, welches die Grundlage für die Entscheidung des Roboters ist. Die Validierung des Systems erfolgt anhand des Prozesses der Personenrettung., Rescue robots are used to support fire-brigade during large-scale operations. In doing so, they always operate at a low level of autonomy. In order to integrate robots as equal members in squad units with several firefighters, robots must be enabled to assess the progress of the operation and thus the current situation. One way to do this is with a system that combines human tracking and process modeling. The movement of the task forces is continuously recorded by a redundant sensor fusion of camera, thermal, laser and radar data. This allows the actual state of use to be determined and evaluated in relation to the target state. The generated information is used to adapt the process model of the mission, which is the basis for the decision of the robot. The validation of the system is based on the process of rescuing people., Fachtagung Mechatronik 2022 p. 151-156 (2022)

Due to climatic change, the number of high impact weather events is globally increasing. The European Commission aims at increasing the preparedness and protection of both citizens and enterprises to such events. The market potential of such services in public administrations is limited. Extending the scope to self-preparedness and self-protection is both promising and challenging. A novel approach for innovation management and strategic planning based on scenario-technique has been developed, applied and validated within four case studies of the European H2020 project ANYWHERE. The new approach combines fundamental domain knowledge, out-of-the-box thinking and agile scenario technique. Targeting both new innovative services as well as add-ons for established service frameworks was identified as key success factor of innovation in the difficult market of self-preparedness and self-protection services for citizens and enterprises.

In kritischen Einsatzsituationen der Menschenrettung, Brandbekämpfung, technischen Hilfe oder im ABC-Einsatz können Roboter zur Erhöhung der Effizienz und gleichzeitig zur Reduktion der Risiken für Rettungskräfte beitragen. Dazu muss die Mensch-Roboter- Kollaboration in einsatztaktischen Konzepten realisiert werden. Der vorliegende Beitrag stellt dazu ein Vorgehen zur fähigkeitsorientierten Aufgabenzuordnung für die Mensch-Roboter-Kollaboration in kritischen Einsatzsituationen mit Einbindung in die Einsatz- Aufbauorganisation vor. Hierzu werden bestehende Ansätze der fähigkeitsgerechten Aufgabenzuordnung für die Mensch-Roboter Kollaboration aus der Produktionstechnik sowie der Anwendungskontext analysiert. Technologiegetrieben und bedarfsorientiert werden Anforderungen abgeleitet. Ziel der Adaption ist ein Matchmaking zwischen Aufgaben, die aus Prozessschritten gefolgert werden, und Fähigkeiten, die für Mensch und Roboter auf der Grundlage eines übergreifenden Modells abgebildet werden. Damit kann die Effizienz von Einsätzen und die Sicherheit von Einsatzkräften gesteigert werden.

Die Digitalisierung verspricht auch in der zivilen Gefahrenabwehr Vorteile z.B. in Form von schneller Lagebilderstellung, h��herer Informationsqualit��t von Entscheidungsgrundlagen, effizienter Einsatzvorbereitung und Interaktion mit der ��ffentlichkeit. Der Workshop IT-Rettung bietet Raum, Forschungserkenntnisse zu pr��sentieren und zu w��rdigen sowie fallstudien- und szenarien-orientierte Ergebnisse in einen allgemeinen Kontext einzuordnen.

In der Feuerwehr gewinnen Robotersysteme zunehmend an Bedeutung. Diese werden aber nicht für den autonomen Innenangriff, sondern nur teilautonom unter sehr kontrollierten Bedingungen eingesetzt. Dadurch wird das Potenzial der Technologie nicht ausgeschöpft. Um weitere Anwendungsfelder zu öffnen, stellt diese Arbeit einen Ansatz zur Umsetzung von Mensch-Roboter-Kollaboration in Rettungs- und Brandszenarien vor. Dazu wird zunächst ein Grundmodell vorgestellt, das einen Rahmen für den Ansatz aufspannt. Dabei wird in einer kalten Lage das a-priori Wissen und in einer warmen Lage das akut ermittelte Wissen am Einsatzort repräsentiert und ausgedrückt, wie diese Lagedarstellungen miteinander interagieren. Darauf aufbauend wird ein Modell vorgestellt, dass es ermöglicht, sowohl aus Roboter-, als auch Mensch-Sicht, die Entscheidungsfindung der Akteure abzuleiten und basierend darauf eigene Entscheidungen zu treffen. Der Beitrag schließt mit der Auflistung von Arbeitshypothesen., Robotic systems are becoming increasingly important in firefighting and rescue. These are not used for autonomous indoor attack, but only semi-autonomously under very controlled conditions. This means that the potential of the technology is not fully exploited. In order to open up further fields of application, this work presents an approach with which human-robot-collaboration can be implemented in rescue and fire emergency scenarios. To this end, a basic model is first presented that provides a framework for the approach. Thereby, the a-priori knowledge is represented in a cold situation and the acutely determined knowledge at the scene in a warm situation. It is further expressed how these situation representations interact with each other. Based on this, a model is presented that makes it possible to derive the decision making of the actors from the robot as well as the human point of view and to make own decisions based on this. The paper concludes with a list of working hypotheses., IFToMM D-A-CH Konferenz, vol. 2021Siebte IFToMM D-A-CH Konferenz 2021: 18./19. Februar 2021, Online-Konferenz

Computer unterstützen Menschen heute zunehmend in sicherheitskritischen Kontexten und Notfallsituationen: Beispielsweise in der Medizin und Produktion, aber auch im Verkehr und Katastrophenschutz begegnen wir immer häufiger digitalen Systemen, mit denen wir interagieren. Vor allem mobile Anwendungen haben im Laufe der letzten Jahre immer mehr an Relevanz gewonnen. Aufgrund vielfältiger Einsatzmöglichkeiten müssen hier diverse Disziplinen zusammenwirken, um die Kooperation zwischen Menschen und Maschinen sicher und effizient zu gestalten. Doch auch die Zusammenarbeit zwischen Menschen wird zunehmend technologisch unterstützt, was sich u.a. in der steigenden Popularität sozialer Medien widerspiegelt. Mithilfe solcher Systeme kann eine Kommunikation, Awareness und Koordination insbesondere in der Krisenbewältigung angestrebt und erreicht werden, sie bringen aufgrund ihrer teilweise technischen Komplexität aber auch Probleme mit sich. Im Zentrum dieses Workshops stehen Erkenntnisse zur Mensch-Computer-Interaktion in sicherheitskritischen Anwendungsgebieten.

Die Digitalisierung verspricht auch in der zivilen Gefahrenabwehr Vorteile z.B. in Form von schneller Lagebilderstellung, höherer Informationsqualität von Entscheidungsgrundlagen, effizienter Einsatzvorbereitung und Interaktion mit der Öffentlichkeit. Der Workshop IT-Rettung bietet Raum, Forschungserkenntnisse zu präsentieren und zu würdigen sowie fallstudien- und szenarien-orientierte Ergebnisse in einen allgemeinen Kontext einzuordnen.

Menschen und Unternehmen müssen in Katastrophen Aufgaben des Selbstschutzes übernehmen und sich auf Gefahren adäquat vorbereiten. Die Entwicklung von IT-Diensten, z.B. in Form von Apps für mobile Geräte, unterliegt den Risiken des Sicherheitsmarkts, der durch Gesetz und BOS-Strukturen geprägt ist. Existierende Daten können genutzt werden, dieses Risiko mittels Szenario-Technik beschreibbar und bewertbar zu machen. Dazu wird ein angepasstes Vorgehens-und Datenmodell erarbeitet, das unter Nutzung semantischer Technologien in der strategischen Planung kontextspezifisch eingesetzt werden kann. Die Validierung erfolgt fallstudienbasiert; die Anwendung wird hier am Beispiel der Herleitung von Einflussfaktoren erläutert