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La gestión eficaz de los recursos pesqueros empieza por el conocimiento del estado de las poblaciones. El área del Mar Mediterráneo específicamente se reconoce por su biodiversidad de las especies demersales, con la actividad que se ejerce entre la flota artesanal y costera. De hecho, las pesquerías de este segmento se encuentran sometidas a la escasez de las evaluaciones por la falta de conjuntos de datos completos que cumplan los requisitos de los métodos convencionales de evaluación de poblaciones. El programa de Medits, a través de trabajos de inspección utilizando la red de arrastre, se carga de la recolección de muestras y su almacenamiento en datos desde el año 1994, y así, constituye la principal fuente de datos para la evaluación de las poblaciones demersales. A lo largo del tiempo, se han multiplicado los esfuerzos para evaluar las poblaciones por la STECF y la SAC cada una de su parte. Si ahora se mantiene el seguimiento de las especies objetivo demersales continuamente, todavía faltan datos sobre las especies accesorias. Se han estudiado las capturas en el objetivo de evaluar las principales especies demersales que desembarcan en los puertos de la Comunidad autónoma de Valencia y a través del modelo de producción SPiCT se han introducido las series de capturas con índice representando la biomasa. Se han conservado los resultados que más responden al modelo para establecer una comparación del estado de explotación con lo que surge en la región de Cataluña y en toda la GSA06. Los resultados del presente estudio muestran que la población del pulpo común (Octopus vulgaris), aunque las especies objetivo estén en un nivel de explotación preocupante, se está explotando de manera sostenible con una biomasa y una mortalidad por pesca dentro de los límites biológicos de seguridad. Además, para esta especie de cefalópodo, dado su comportamiento y su ciclo vital, se demostró que se exige la consideración de los factores ambientales y comportamentales de la especie p

Computer vision is being used in Precision Livestock Farming to monitor and analyze animal health, behavior, and productivity. However, the implementa-tion of these technologies faces technical challenges that require collabora-tion between farmers, researchers, and technology providers. In this study, the performance of two different grazing dairy cow identification approaches was compared using a ResNet-based computer vision model. The first approach consisted of image classification, while the second approach was based on the comparison of features or embeddings. The YOLOv5 model was used to detect and classify cows in images captured with three high-definition cameras on a dairy farm. A database consisting of two main folders: “TRAIN” and “TEST” was generated based on 19 Holstein dairy cows. Each folder contains 19 sub-folders numbered from 001 to 019, corresponding to each cow. The approa-ches for the identification of cows were trained and validated using 4740 and 2256 images, respectively. FastAI was used for training the ResNet50 model in the first approach and the open-source PyTorch ReID project in the second. Validation tests of the models trained with the approaches were performed and the results were compared using a confusion matrix and five performance metrics. The results indicate that the embedding comparison approach per-formed significantly better in all validation tests compared to the image classi-fication approach. This suggests that the embedding comparison approach is a more robust and accurate technique for the identification of Holstein cows under diverse conditions, which has great potential for its application in the implementation of automated monitoring systems for dairy farms. In sum-mary, this study shows that computer vision is a valuable tool to improve the productivity and health of animals in Precision Farming, La visión por computadora se está utilizando en la Pecuaria de Precisión para monitorear y analizar la salud, el comportamiento y la productividad de los animales. Sin embargo, la implementación de estas tecnologías enfrenta desafíos técnicos que requieren la colaboración entre agricultores, investigadores y proveedores de tecnología. En este estudio, se comparó el desempeño de dos enfoques diferentes de identificación de vacas lecheras en pastoreo utilizando un modelo de visión por computadora basado en ResNet. El primer enfoque consistió en la clasificación de imágenes, mientras que el segundo enfoque se basó en la comparación de características o embeddings. Se utilizó el modelo YOLOv5 para detectar y clasificar las vacas en imágenes capturadas con tres cámaras de alta definición en una finca lechera. Se generó una base de datos que consta de dos carpetas principales: “TRAIN” y “TEST” con base en 19 va-cas lecheras de la raza Holstein. Cada carpeta contiene 19 subcarpetas numeradas del 001 al 019, correspondientes a cada vaca. Se usaron 4740 y 2256 imágenes para entrenar y validar los enfoques, respectivamente. Se empleó FastAI para el entrenamiento del modelo ResNet50 en el primer enfoque y el proyecto de código abierto de PyTorch ReID en el segundo. Se realizaron pruebas de validación de los modelos entrenados con los enfoques y se compararon los resultados utilizando una matriz de confusión y cinco métricas de desempeño. Los resultados indican que el enfoque de comparación de embeddings tuvo un rendimiento significativamente mejor en todas las pruebas de validación en comparación con el enfoque de clasificación de imágenes. Esto sugiere que el enfoque de comparación de embeddings es una técnica más robusta y precisa para la identificación de vacas Holstein en condiciones diversas, lo que tiene un gran potencial para su aplicación en la implementación de sistemas automatizados de monitoreo para granjas lecheras. En resumen, este estudio muestra que la visión po

Objective: Explore the change experienced in Colombian higher education since the eighties, specifically through analyzing the practical application of Decree Law 80/1980 at regional and local levels. The main objective is to fill a gap in existing knowledge about the impact of this decree on educational institutions, highlighting its influence on university daily life. Originality or Contribution: It focuses on a little-explored aspect of university reform in Colombia, focusing on the regional and local experience of the Universidad Tecnológica de Pereira. The aim is to provide a complete perspective on institutional development and the effects on the different university strata, thus contributing to the existing knowledge on the reforms of the eighties and nineties. Method: The research method is historical and is based on the analysis and contrast of primary sources, using the institutional archives of the Universidad Tecnológica de Pereira. Documents from the Higher and Academic Councils and testimonies from teachers and administrative staff were also analyzed. This approach allows institutional development to be contrasted with the experience of the different levels regarding the changes introduced by Decree Law 80/1980. Information Collection Strategy: Information collection strategies focus on detailed analysis of institutional documents and testimonials. The aim was to obtain a complete perspective on the implementation of the reforms, the Universidad Tecnológica de Pereira works here as a representative case study of the regional university experience during the period studied. Conclusions: The conclusions offer an opportunity to reflect on how the university reforms of the eighties and nineties, framed by Decree-Law 80/1980, gave a neoliberal character to everyday university life. The impacts on management, faculty, and student life are emphasized, using the UTP experience as a prism for understanding these changes in higher education., Objetivo: Explorar el cambio experimentado en la educación superior colombiana desde los años ochenta, específicamente a través del análisis de la aplicación práctica del Decreto Ley 80/1980 a nivel regional y local. El objetivo principal es llenar un vacío de conocimiento existente sobre el impacto de este decreto en las in-stituciones educativas, destacando su influencia en la cotidianidad universitaria. Originalidad o Aporte: Se enfoca en un aspecto poco explorado de la reforma universitaria en Colombia, centrándose en la experiencia regional y local de la Universidad Tecnológica de Pereira. Se busca proporcionar una per-spectiva completa sobre el desarrollo institucional y los efectos en los distintos estamentos universitarios, contribuyendo así al conocimiento existente sobre las reformas de los ochenta y noventa.Método: El método de investigación es de tipo histórico y se basa en el análisis y contraste de fuentes primarias, utilizando el archivo institucional de la Universidad Tecnológica de Pereira. Se accede a documentos de los Con-sejos Superior y Académico, así como a testimonios de profesores y personal administrativo. Este enfoque permite contrastar el desarrollo institucional con la experiencia de los distintos estamentos frente a los cambios introducidos por el Decreto Ley 80/1980.Estrategia de Recolección de Información: Las estrategias de recolección de información se centran en el análisis detallado de documentos institucionales y testimonios. Se buscó obtener una perspectiva completa sobre la imple-mentación de las reformas, utilizando la Universidad Tecnológica de Pereira como caso de estudio representativo de la experiencia universitaria regional durante el periodo en cuestión.Conclusiones: En las conclusiones, se destaca la oportunidad de reflexion-ar sobre cómo las reformas universitarias de los ochenta y noventa, enmarcadas por el Decreto Ley 80/1980, otorgaron un cariz neoliberal a la cotidianidad universitaria. Se enfatizan los impactos en

Introduction: This article describes relevant aspects surrounding congenital Chagas disease, such as epidemiology, symptomatology, review of clinical cases, and diagnostic techniques. Methods: A review of the literature was carried out through bibliographic databases such as PubMed, Science direct, Scopus, Plos One, SciELO, having as inclusion criteria articles or publications between January 2013 and January 2022 in Spanish and English. Results: It was determined that the prevalence of congenital Chagas disease is still a public health problem in endemic and non-endemic areas, and maternal serology is essential for timely follow-up of cases. Conclusions: Current diagnostic follow-ups differ in endemic countries and screening is being applied in non-endemic areas where women from areas of active transmission of Chagasdisease migrate., Introducción: El presente artículo describe aspectos relevantes entorno de la Enfermedad de Chagas congénita, tales como epidemiología, sintomatología, revisión de casos clínicos y las técnicas diagnósticas. Métodos: Se realizó una revisión de la literatura por medio de bases de datos bibliográficas como PubMed, Science direct, Scopus, Plos One, SciELO, teniendo como criterio de inclusión las publicaciones artículos o comprendidos entre enero de 2013 y enero del año 2022 en idioma español e inglés. Resultados: Se determinó que la prevalencia de la Enfermedad de Chagas congénita aún es un problema de salud pública en áreas endémicas y no endémicas, siendo la serología materna indispensable para dar seguimiento oportuno a los casos. Conclusiones: Los seguimientos diagnósticos actuales difieren en los países endémicos y se están aplicando tamizajes en zonas no endémicas donde migran mujeres procedentes de áreasde trasmisión activa de la Enfermedad Chagásica.

The Workshop on Unavoidable Survey Effort Reduction 2 (WKUSER2) focused on best-available approaches that can minimize information loss and ensure continuity in survey time series when unavoidable changes to survey effort occur. WKUSER2 recognised that reductions, reallocations, or increases in survey effort present similar set of problems, and therefore concentrated on all aspects of survey effort changes. The workshop reviewed available research, current practices, and recommended future directions on four key topics: (i) key elements of flexibility of a survey, (ii) why and how to combine data from different sources (e.g. surveys, fishery sampling) and deal with survey gaps, (iii) how to configure estimation and simulation models, and (iv) review existing tools and technology to evaluate consequences of survey effort changes. Road maps were developed for the key topic areas i, ii, iii, and iv, whenever possible, to assist scientists and survey managers in making decisions on how to evaluate and mitigate the impact of survey effort changes on data and advice quality. Many tools are available or are being developed for that purpose, but the group recognized two important needs during the workshop: i) defining clear objectives and priorities of a survey, which are essential to properly evaluate con- sequences of survey changes; and ii) making all tools accessible, reproducible, and transparent to benefit the whole community. This requires organisational and cultural shift to create support systems that ensure the development and sustainability of such tools in the future.