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En este trabajo se presenta una propuesta para la adquisición y representación de conocimiento de forma automática sobre un dominio específico, utilizando inferencia para la generación de nuevos hechos. También se describen las principales técnicas para la adquisición y representación de conocimiento. Trabajos relacionados, así como la metodología propuesta para la realización de este trabajo.

En este trabajo se presentan algunas técnicas y experimentos realizados para el reconocimiento de entidades nombradas sobre un dominio de noticias especı́fico, se cuenta con un número mayor de entidades a reconocer, siendo un número mayor al presentado en el estado del arte (nombres de personas, organizaciones, lugares y misceláneas). Un conjunto de datos anotado manualmente es utilizado con un esquema BIOES en idioma español. Se presentan experimentos obteniendo buenos resultados utilizando un clasificador de Campos Aleatorios Condicionales, que son parte de las técnicas “tradicionales” para abordar esta tarea. Del mismo modo se usan modelos basados en Redes Neuronales Recurrentes (Bidirectional Long Short-Term Memory).