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The cultivation of oil palm in the state of Tabasco is the mainproducer. The objective of this work was to generate a fertilization dose per soilsubunit and a potential yield for oil palm. The methodology of the Integrated Systemto Recommend Fertilizer Doses (SIRDF) was used. Eight Thiessen polygons wereobtained, which were grouped into low (1 281 to 1 623 mm), medium (1 830 to1 977 mm) and high precipitation (>2 044 mm) polygons. In addition to 13 soilsubunits, of which only 11 are cultivated with oil palm: Leptosol Réndzico (Humic),Luvisol Gléyico (Arcíllico, Eutrico, Diferéntico), Acrisol Gléyico Crómico (Eutrico,Loamy, Cutánico, Diferéntico), Calcisol Pétrico Cambic (Franky, Ruptic), GleyicEutric (Franky) Cambisol, Phaeozem Réndzic Leptic Cambic (Arcyllic), Pelic Vertisol(Gleyic, Mesotrophic, Stagnin), Gleyic Calcaric (Arcyllic) Fluvisol, Oxygleyic Dystric(Arcyllic, Vertic) Gleysol, Abruptic Lixisol (Claylic, Cutanic), and Dystric Arenosol(Aluminic). Soil analysis indicates medium to low fertility with deficiencies of N, P, K,Ca, Fe, Zn, Cu, and B. The fertilizer dose was generated for each soil subunit andfor three fresh fruit yield scenarios. Recommendations for macro and micronutrientswere generated to achieve a balanced fertilization of the oil palm and its form ofapplication., El estado de Tabasco es principal productor de palma de aceite. Elobjetivo del presente trabajo fue generar una dosis de fertilización por subunidad desuelo y un rendimiento potencial para la palma de aceite. Se utilizó la metodologíadel Sistema Integrado para Recomendar Dosis de Fertilizantes (SIRDF). Seobtuvieron ocho polígonos de Thiessen, los cuales se agruparon en polígonos debaja (1 281 a 1 623 mm), mediana (1 830 a 1 977 mm) y alta precipitación (> 2 044mm). Además de 13 subunidades de suelos, de las cuales 11 están cultivadas conpalma de aceite: Leptosol Réndzico (Húmico), Luvisol Gléyico (Arcíllico, Éutrico,Diferéntico), Acrisol Gléyico Crómico (Éutrico, Francoso, Cutánico, Diferéntico),Calcisol Pétrico Cámbico (Francoso, Rúptico), Cambisol Gléyico Éutrico (Fran-coso), Phaeozem Réndzico Léptico Cámbico (Arcíllico), Vertisol Pélico (Gléyico,Mesotrófico, Estágnico), Fluvisol Gléyico Calcárico (Arcíllico), Gleysol OxigléyicoDístrico (Arcíillico, Vértico), Lixisol Abrúptico (Arcíllico, Cutánico), y ArenosolDístrico (Alúmico). El análisis de suelos indica de mediana a baja fertilidad condeficiencia de N, P, K, Ca, Fe, Zn, Cu, y B. Se generó la dosis de fertilizante paracada subunidad de suelo y para tres escenarios de rendimiento de fruta fresca. Segeneró la recomendación de macro y micro nutrimentos para lograr una fertilizaciónbalanceada de la palma de aceite y su forma de aplicación.

Crotalaria longirostrata Hook. & Arn. is traditionally grown in home gardens in southeastern Mexico, because of its nutrient-rich leaves. Considering the potential of this plant as a protein source, the present work was carried out with the objective of knowing the species of insects that are associated with this fabaceae in La Chontalpa, Tabasco. Between May 2018 and February 2019, we conducted observations and collection of insects in seven locations. 1,344 specimens were reviewed, corresponding to five orders, 19 families, and 45 morphologically distinct spe-cies, of which 21 (46.6%) were collected in the inflorescences, 18 (40%) in the foliage, five (11.1%) in the fruits, and one (2.2%) in the stem. The species that are considered important pests of the foliage are Disonycha teapensis Blake (Coleoptera: Chrysomelidae), Utetheisa ornatrix Linnaeus (Lepidoptera: Erebidae), and Caliothrips phaseoli (Hood) (Thysanoptera: Thripidae), for which the search for sustainable control methods is suggested, Crotalaria longirostrata Hook. & Arn. se cultiva tradicionalmente en huertos familiares del sureste de México, debido a que sus hojas contienen alto valor nutritivo. Considerando el potencial que tiene esta planta como fuente proteica, se realizó el presente trabajo con el objetivo de conocer las especies de insectos asociados a esta fabácea en La Chontalpa, Tabasco. Entre mayo de 2018 y febrero de 2019 se realizaron observaciones y colectas de insectos en siete localidades. Se revi-saron 1,344 especímenes, que correspondieron a cinco órdenes, 19 familias y 45 especies morfo-lógicamente distintas, de las cuales 21 (46.6%) se colectaron en las inflorescencias, 18 (40%) en el follaje, cinco (11.1%) en los frutos y una (2.2%) en el tallo. Las especies que se consideran plagas importantes del follaje son Disonycha teapensis Blake(Coleoptera: Chrysomelidae), Utetheisa ornatrixLinnaeus (Lepidoptera: Erebidae) y Caliothrips phaseoli (Hood) (Thysanoptera: Thripidae), para las cuales se sugiere la búsqueda de métodos de control sustentable

The constant evolution of technology has made possible its application in the forestry sector, it is currently possible to characterize the vegetation and estimate forest inventory variables. The objective of this research was to estimate forest inventory variables using images captured with an unmanned aerial vehicle (drone) using photogrammetric processing integrated in a geographic information system in trees on stands under forest management in Santa Catarina Ixtepeji, Oaxaca, Mexico. A sample of 30 trees was used, selected from the census captured and processed by the drone photographs in the stands where height, crown diameter (Cd), crown area (Ca) and diameter at breast height (Dbh) were measured in the traditional way in order to validate digital information. The results of the comparison of both methods using the t-Student test indicate that the estimation of the height and Cd variable does not show significant differences (p> 0.05); however, in the rest of forest inventory variables there were significant statistical differences (p <0.01). In addition, the exponential model used to estimate the Dbh and crown diameter as a function of the height of Pinus oaxacana species was significant (R2 = 0.90 and 0.93 respectively)., La constante evolución de la tecnología ha hecho posible su aplicación en el sector forestal, actualmente es posible caracterizar la vegetación y estimar variables forestales. El objetivo de este trabajo fue estimar variables dasométricas usando imágenes capturadas con un vehículo aéreo no tripulado (dron) utilizando procesamiento fotogramétrico integrado en un sistema de información geográfica en árboles en rodales bajo manejo forestal en Santa Catarina Ixtepeji, Oaxaca, México. Se utilizó una muestra de 30 árboles, seleccionados del censo capturado y procesado por las fotografías del dron en los rodales a los que se les midió altura, diámetro de copa (dc), área de copa (AC) y diámetro normal (dn) de la forma tradicional para la validación de la información digital. Los resultados de la comparación de ambos métodos por medio de prueba de t-Student indican que la estimación de la variable altura y dc no presentan diferencias significativas (p > 0.05); sin embargo, en las demás variables de inventario existieron diferencias estadísticas significativas (p < 0.01). Además, el modelo exponencial utilizado para estimar el dn y diámetro de copa en función de la altura de la especie Pinus oaxacana resultó significativo (R2 = 0.90 y 0.93 respectivamente).

Las tendencias actuales están dirigidas hacia el uso de dispositivos móviles, sin embargo, hay un escaso desarrollo de aplicaciones informáticas en las ciencias agropecuarias de manera temporal, espacial y sistemática. La investigación propone una metodología que permite desarrollar un prototipo capaz de compartir, procesar e intercambiar información cuantitativa del sistema de producción bovina de carne, con ayuda de herramientas informáticas como los servicios Web en REST (REST, por sus siglas en inglés, Representational State Transfer), Computación en la Nube (AWS) (AWS, por sus siglas en inglés, Amazon Web Services‎), modelos de simulación y los sistemas de información geográfica. Se concluye que con la aplicación informática se puede disponer de los resultados de las predicciones en línea y móvil, con el objetivo de ser utilizados como una herramienta para los tomadores de decisiones por parte de los productores, inversionistas y el gobierno.

Las tendencias actuales están dirigidas hacia el uso de dispositivos móviles, sin embargo, hay un escaso desarrollo de aplicaciones informáticas en las ciencias agropecuarias de manera temporal, espacial y sistemática. La investigación propone una metodología que permite desarrollar un prototipo capaz de compartir, procesar e intercambiar información cuantitativa del sistema de producción bovina de carne, con ayuda de herramientas informáticas como los servicios Web en REST (REST, por sus siglas en inglés, Representational State Transfer), Computación en la Nube (AWS) (AWS, por sus siglas en inglés, Amazon Web Services‎), modelos de simulación y los sistemas de información geográfica. Se concluye que con la aplicación informática se puede disponer de los resultados de las predicciones en línea y móvil, con el objetivo de ser utilizados como una herramienta para los tomadores de decisiones por parte de los productores, inversionistas y el gobierno.