1. Clasificador Catastral: complemento de QGIS para la clasificación de los usos del suelo urbano a nivel de parcela
- Author
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Shurupov, Nikolai, Molinero Parejo, Ramón, Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel, Aguilera Benavente, Francisco, Shurupov, Nikolai, Molinero Parejo, Ramón, Rodríguez Espinosa, Víctor Manuel, and Aguilera Benavente, Francisco
- Abstract
Proper knowledge of the spatial distribution of the different urban land uses is essential for their planning and management, and for that purpose, information sources with a high level of detail are required. In this context, the Cadastral Classifier (CC) plugin has been developed for QGIS. It analyzes the cadastral information to produce urban land use classifications with different level of detail. CC allows to perform three types of classifications, from a basic one with 6 uses and an intermediate one with 14, that include mixed uses, to an advanced one, with as many uses as the user defines. To validate its performance, the resulting classification of a municipality in the Madrid Region was analyzed to compare it with cadastral information and fieldwork. It is observed that there is a high degree of fidelity to reality, except for green areas, which require additional information sources., El conocimiento apropiado de la distribución espacial de los distintos tipos de usos del suelo es fundamental para su planificación y gestión, y para ello se requiere de fuentes de información de alto detalle. En este contexto se ha desarrollado el complemento Clasificador Catastral (CC) para QGIS, que tiene como finalidad el análisis de la información catastral para dar como resultado clasificaciones de uso de suelo con distinto nivel de detalle. CC permite realizar tres tipos de clasificaciones, desde una básica con 6 usos y una intermedia con 14, que incluye usos mixtos, hasta una avanzada, con tantos usos como el usuario defina. Para validar su funcionamiento se ha analizado la correspondencia de la clasificación resultante de un municipio de la Comunidad de Madrid con información catastral y trabajo de campo. Se observa que hay un alto grado de fidelidad con la realidad, a excepción de las zonas verdes, que requieren de fuentes de información adicionales.
- Published
- 2023