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Esta obra responde a la necesidad de AEMET de actualizar la información de la precipitación mensual para toda España a partir de la información disponible en el Banco Nacional de Datos Climatológicos, generando mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica las nuevas rejillas de precipitación mensual. La publicación da a conocer la elaboración y disponibilidad de las rejillas mensuales de precipitación en el periodo 1961-2018, explicando la metodología utilizada; presenta los valores obtenidos de precipitación mensual promediada para cada área determinada para el periodo 1961-2018; y realiza una revisión para el conjunto de España de los episodios más importantes de sequía en el periodo 1961-2018, utilizando además de los valores de precipitación, el valor normal del periodo 1981-2010 y la información del índice de precipitación estandarizado (SPI) a diferentes escalas temporales.

Versión 2.0 En el presente trabajo, dividido en dos volúmenes, se ha realizado un análisis detallado de la temperatura en el territorio español desde 1961 hasta 2018. En el primer volumen se describe el proceso que se ha seguido para la generación de rejillas mensuales de temperatura de alta resolución para el periodo 1961-2018 a partir de los datos termométricos almacenados en AEMET. Asimismo, se describen distintos productos derivados que se obtienen a partir de las rejillas: rejillas anuales, estacionales, decenales y por periodos de referencia, estadísticas por territorios, etc. Por último, se realiza un estudio de las series de temperatura que se obtienen a partir de las rejillas, incluyendo un análisis de las tendencias de temperatura observadas en España desde 1961 que pone de manifiesto el efecto del calentamiento global de las últimas décadas sobre nuestro territorio.

Ponencia presentada en: XI Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Cartagena entre el 17 y el 19 de octubre de 2018. [ES]En el marco del proyecto CLIM’PY, financiado por el programa POCTEFA (Programa INTERREG V-A España-Francia-Andorra), se realizó una recuperación de datos climáticos históricos de 25 estaciones de alta montaña en el Pirineo por parte de la Delegación Territorial de AEMET en Aragón y la Universidad de Zaragoza. Entre estas estaciones la serie más singular, por su altitud (2.200 m) y longitud de su serie climática (1981-2018), es sin duda la del Refugio de Góriz, ubicada en el Parque Nacional de Ordesa y Monte Perdido (Huesca). Este trabajo analiza las tendencias climáticas en precipitación, temperatura y espesor de nieve de esta estación en base a los datos diarios recuperados. Los resultados preliminares indican que no existen tendencias anuales significativas en precipitación, aunque muestran signos generalizados positivos en invierno y negativos en otoño. Respecto a la temperatura, existe una tendencia anual positiva (no significativa) pero muy dependiente de la estación del año, mientras que en invierno la tendencia no es considerable, en primavera se observó la mayor tendencia positiva y significativa de todo el periodo. El espesor de nieve muestra una ausencia de tendencia durante los meses centrales del invierno, aunque durante los meses asociados a la desaparición completa del manto nivoso, muestra una tendencia negativa (no significativa) y un menor número de días con el suelo cubierto de nieve. Estos resultados explican la evolución reciente del clima observado en este enclave tan singular, sirviendo como base para la evaluación de las respuestas de entornos de alta montaña y los recursos hídricos en forma de nieve en el contexto actual de cambio global. [EN]Within the framework of the project CLIM’PY, the AEMET regional office and the University of Zaragoza made a recovery of the historical climatic data of 25 stations at high elevation in the Pyrenees. Among these stations, the most special data series, due to its elevation (2,200 m a.s.l.) and its length (1981-2018) is, clearly, the Góriz refuge, which is located in the Ordesa and Monte Perdido National Park (Huesca, Spain). This work analyses the climatic trends of precipitation, temperature and snow depth of this station based on the recovered daily data. The preliminary results show that there are not significant annual trends in precipitation but with general positive trends in winter and negative in autumn. In regard of temperature, there is an annual positive trend (non-significant) highly dependent of the season, while in winter the trend is negligible. The highest positive significant trend was observed in spring. The snow depth shows an absence of trend during the central winter months, but with a negative trend (non-significant) and a lower number of days with snow covering the soil during the months associated to the complete disappearing of snow cover. These results explain the recent observed climate evolution in this singular location, being useful to the assessment of the high mountain areas and water resources responses to the current global change context.

Un ingrediente esencial para la elaboración de predicciones acertadas es un conocimiento preciso y lo más exacto posible del estado actual de la atmósfera. Los sistemas de observación son, por tanto, esenciales para los sistemas de predicción. La predecibilidad, que tiene que ver con la capacidad para predecir el tiempo correspondiente a cada día y lugar, depende de las situaciones o configuraciones atmosféricas y, así mismo, el contraste de estas configuraciones con la climatología aumenta nuestro conocimiento de esa predecibilidad y puede ayudar a mejorar su formulación. De este modo, la predecibilidad está relacionada en cierta medida con la geografía y con la climatología correspondientes al fenómeno y al lugar donde realizamos la predicción. Climatología y predecibilidad guardan así una relación a la que se debe prestar atención. Nos acercamos en este capítulo a la climatología y a algunas de las redes de observación utilizadas en AEMET con fines climatológicos.

Póster presentado en: EGU General Assembly celebrada del 23 al 28 de abril de 2017 en Viena, Austria.

Ponencia presentada en: XXXIV Jornadas Científicas de la AME y el XVII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Teruel, del 29 de febrero al 2 de marzo de 2016.

Se denomina año agrícola al periodo comprendido entre el 1 de septiembre y el 31 de agosto y al igual que el año hidrológico, que va del 1 de octubre al 30 de septiembre, tiene mucho interés en climatología. Uno de los rasgos más significativos, desde el punto de vista climático del año agrícola que acaba de finalizar, ha sido las altas temperaturas registradas durante el mismo que le han convertido en el más cálido de la serie de datos disponible hasta el momento, que arranca en el año agrícola 1965-66 y consta, por tanto, de 50 años.

El disponer de un análisis de la frecuencia de ocurrencia de precipitaciones acumuladas superiores a un cierto umbral durante un determinado intervalo de tiempo constituye una información de base muy útil para el análisis de riesgos hidrológicos y, en general, en todas las tareas relacionadas con la planificación a largo plazo y la ordenación del territorio. En esta colaboración se lleva a cabo un análisis en el que se trabaja con el número anual de eventos de precipitación que, acumulada sobre un determinado número de días consecutivos, supera un umbral prefijado. Así mismo se ha llevado a cabo un análisis preliminar acerca de la existencia o no de tendencias temporales en las series de número anual de eventos, sobre una selección de aquellas estaciones incluidas en la muestra de trabajo que tengan mayor longitud.

La Semana Santa es uno de los momentos más esperados por todos para disfrutar unos días de vacaciones, ya sea para escapar de las ciudades tras el largo invierno o para asistir a alguna de las numerosas procesiones que se reparten estos días por todo el país. Por ello, en Semana Santa la meteorología cobra gran protagonismo, ya que los planes trazados se nos pueden arruinar si el tiempo no acompaña. Como para disponer de una predicción para la Semana Santa de 2016 hay que esperar a fechas muy próximas a su inicio, vamos a elaborar un resumen climatológico para saber cómo han sido estos días en años recientes. La Semana Santa de 2016 transcurrirá entre los días 20 y 28 de marzo, según se detalla en la tabla 1, por lo que en este artículo analizaremos este mismo periodo para los años 1981 a 2015, ambos inclusive. Las conclusiones de este trabajo no deben interpretarse como una predicción para la Semana Santa de 2016, sino como un resumen de cómo han sido los días comprendidos entre el 20 y el 28 de marzo en los últimos 35 años.

Ponencia presentada en: XXXIII Jornadas Científicas de la AME y el XIV Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Oviedo, del 7 al 9 de abril de 2014.

Ponencia presentada en: XXXIII Jornadas Científicas de la AME y el XIV Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Oviedo, del 7 al 9 de abril de 2014.

Comunicación presentada en: 3ª Conferencia Internacional sobre Experiencias con Estaciones Meteorológicas Automáticas celebrada en 2003 en Torremolinos, Málaga. This software has been developed for the purpose of processing incoming data from the main climatological stations according to the current standards in force at the Spanish National Meteorology Institute (INM) and for the progressive replacement of traditional observation systems through automatic stations, in addition to providing support for climatological elements such as cloudiness, evaporation in Piche evaporimeter, etc., and weather phenomena (storm, dew, mist, dust clouds,...), not susceptible to automation as yet.