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48 results on '"Ronan Ysebaert"'

1. Data paper : Les communes nouvelles françaises (2012-2022) : une méthode pour l’analyse de données à l’échelon municipal selon des limites évolutives

Author: Gabriel Bideau and Ronan Ysebaert
Subjects: municipality, data fusion, local government, territory recomposition, administration, Geography (General), G1-922
Abstract: This data paper presents the creation of a database bringing together all the French municipalities while giving a specific place to those which have undergone a merger process between 2012 et 2022: "the new municipalities" (communes nouvelles). Potential data gap and consistency issues arise with the creation of these new territorial entities aggregating municipal mergers. Using data from official statistics (INSEE - National Institute for Statistics and Economic Studies - and IGN - National Geographic Institute), this paper describes a process of compilation and aggregation of data. The method is detailed here, to allow its reproducibility.
Published: 2022
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2. Unequal housing affordability across European cities. The ESPON Housing Database, Insights on Affordability in Selected Cities in Europe

Author: Renaud Le Goix, Ronan Ysebaert, Timothée Giraud, Marc Lieury, Guilhem Boulay, Mathieu Coulon, Sébastien Rey-Coyrehourcq, Rémi Lemoy, José J. Ramasco, Mattia Mazzoli, Pere Colet, Thierry Theurillat, Alain Segessemann, Szymon Marcińczak, and Bartosz Bartosiewicz
Subjects: socio-spatial inequalities, housing price, affordability, functional urban areas, open access database, Geography (General), G1-922
Abstract: This data-paper presents and describes a consolidated, harmonized, internationally comparable database to quantify the impacts of the housing affordability crisis. Local harmonized indicators allow to examine the unequal spatial patterns of housing affordability across a selection of European cities. This study seeks at informing and mapping the increased and unequal affordability gap, a critical issue for social cohesion and sustainability in metropolitan areas in Europe. We characterize affordability with measures of price (property and rent) and income in a selection of European Functional Urban Areas (FUAs). The methodological goal was to cope with a data gap, i.e. a lack of harmonized spatial data to map and analyze affordability in Europe. This research, conducted in 2018-19 by a European consortium for the ESPON agency, covers 4 countries and one cross-border region: Geneva (Switzerland), Annecy-Annemasse, Avignon and Paris (France), Madrid, Barcelona and Palma de Majorca (Spain) and Warsaw, Łódź and Krakow (Poland). We bring insights on how institutional data (i.e. transactions data), can be bridged with unconventional data (“big data” harvested on line) to provide a cost-effective and harmonized data collection effort that can contribute to compare affordability within cities (between neighborhoods) and across cities, using various geographical levels (1km square-grid, municipalities, FUA). We present the structure of the database, how it has been constructed in a reproducible manner; we document the validation process, the strengths and limitations of the data provided, and document the reproducibility of the workflow.
Published: 2021
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3. Enjeux de communication dans la multirepr{é}sentation cartographique reproductible.

Author: Nicolas Lambert, Timothée Giraud, and Ronan Ysebaert
Published: 2023
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4. Recueil, traçabilité et restitution des données territoriales du programme ESPON

Author: Ronan Ysebaert, Isabelle Salmon, Benoit Le Rubrus, and Camille Bernard
Subjects: database, ESPON, M4D, INSPIRE, tracking, tools, Mathematical geography. Cartography, GA1-1776
Abstract: The ESPON M4D Project entails gathering, verifying, integrating and presenting the territorial data produced by ESPON Applied Research Projects. The main challenges that the project faced were ﬁrstly managing, standardising and coordinating a wealth of diverse data, ensuring data quality and traceability. The second hurdle was the creation of tracking and display tools for territorial data. Implementing specialised methods and tools has provided solutions and opportunities for further analysis in the same ﬁeld of applied research (data center creation, coordination of several data providers).
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5. Regioviz, un outil de géovisualisation pour situer les régions françaises en Europe

Author: Matthieu Viry, Ronan Ysebaert, and Marianne Guérois
Subjects: geovizualisation, european union, open science, regional statistics, Mathematical geography. Cartography, GA1-1776
Abstract: Regioviz is an interactive geovisualization tool allowing territorial public actors to situate the demographic and socio-economic profile of French regions in relation to their European counterparts. After showing how Regioviz fits into the field of geovisualization tools designed to facilitate territorial comparisons, this article presents its main functions. It highlights the choices made to adapt the application to users who are not familiar with multivariate geographical information dashboards.
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6. Les communes nouvelles françaises (2010-2020) : quels profils pour ces territoires du quotidien remaniés ?

Author: Gabriel Bideau and Ronan Ysebaert
Subjects: Geography, Planning and Development, Earth-Surface Processes
Published: 2022
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7. Cartographie harmonisée des dynamiques de l'immobilier à Paris, Lyon et Avignon (1998 - 2018)

Author: Ronan Ysebaert, Timothée Giraud, Renaud Le Goix, and Guilhem Boulay
Subjects: Paris, Lyon, Affordability, Avignon, Household, Price-to-income
Abstract: Ce site Web rassemble les sorties graphiques du traitement harmonisé des données notariales (BIEN et PERVAL) mené sur les cas d’étude de l’ANR WIsDHoM (Inégalités patrominiales et dynamiques du marché du logement / Wealth Inequalities and the Dynamics of Housing Market): Paris, Lyon et Avignon. Cette réalisation s’inscrit à des fins d’archivage, de diffusion et de documentation des protocoles de recherche mis en oeuvre (sciences ouvertes). Ces données ont été croisées, à des échelles fines, avec d’autres sources de la statistique publique (INSEE, Filosofi).
Published: 2022
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8. Enjeux de communication dans la multireprésentation cartographique reproductible

Author: Nicolas LAMBERT, Timothée GIRAUD, and Ronan YSEBAERT
Abstract: Ce chapitre approfondit la communication cartographique à travers un exercice de multireprésentation cartographique. En conservant un même jeu de donnée de la population mondiale, le chapitre présente et discute une série de 13 cartes différentes afin d’illustrer en quoi la cartographie est avant tout une question de choix et de méthodes.
Published: 2022
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9. La solidarité ouvrière à l’épreuve de la liberté de circulation

Author: Gregory Mauzé, Nicolas Lambert, and Ronan Ysebaert
Published: 2022
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10. La liberté de circulation en europe

Author: Ségolène Barbou des Places and Ronan Ysebaert
Published: 2022
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11. Migrations peu qualifiées, entreprises multinationales et émergence d’une industrie migratoire en Asie du Sud-Est

Author: Loïs Bastide and Ronan Ysebaert
Published: 2022
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12. Evolution of spatial access to hospital surgery in France between 2000 and 2018: analysis of socio-spatial inequalities

Author: Benoit Conti, Sophie Baudet-Michel, Ronan Ysebaert, Timothée Giraud, Hugues Pecout, Laboratoire Ville, Mobilité, Transport (LVMT), and École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Gustave Eiffel
Subjects: [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract: International audience; In France, the implementation of various hospital reforms and technological transformations since the 2000s has had significant spatial consequences on hospital geography. Between 2000 and 2018, the disappearance of approximately 39,000 surgical beds in metropolitan France was observed. The objective of this presentation is to measure the consequences of these disappearances on geographic access. Our main hypothesis is that the closure of surgical beds has led to an increase in inequalities between town sizes (small vs. large) between territories (rural vs. urban) and also between populations (executive vs. worker).The method for calculating geographic access times to hospitals equipped with surgical beds in 2000 and 2018 at the level of continental France is based on the mobilisation of a main database: the public database of the SAE (Statistique Annuelle des Etablissements) which provides the locations of surgical structures at these two dates. Access times are calculated from the free OSMR (Open Source Routing Machine) platform, from each municipality to the two closest hospitals.The results show spatial and social differences. The increase in access times is more pronounced for people living in small towns and cities on the periphery of departments and regions. Regarding the populations, the increase in access times was much more important for working class populations than for executives, regardless of the type of residence area. As an example, 90% of the population of the urban areas had access to surgery in less than 15 mn, but only 37% of suburban population.
Published: 2022

13. Atlas électoral tunisien

Author: Bennasr Ali, Claude GRASLAND, Nasr Monaem, Taher Yengui, Christine Zanin, Myriam Baron, Sophie de Ruffray, Ronan Ysebaert, Nicolas Lambert, Département de Géographie (SYFACTE), Université de Sfax - University of Sfax, Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collège international des sciences territoriales (FR2007 CIST), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), LAB'URBA (LAB'URBA), Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Université Gustave Eiffel, Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université Paris Cité (UPCité), Centre d'Etudes et de Recherches Economiques et Sociales (CERES), and Grasland, Claude
Subjects: élections, tunisie, [SHS.SOCIO]Humanities and Social Sciences/Sociology, [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, [SHS.DEMO] Humanities and Social Sciences/Demography, OUV, [SHS.SOCIO] Humanities and Social Sciences/Sociology, [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.DEMO]Humanities and Social Sciences/Demography, géographie politique, sciences politiques, [SHS.STAT] Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, atlas
Abstract: International audience
Published: 2022

14. Éloignement de l'offre d'hospitalisation pour les soins de chirurgie en France : une comparaison public/privé par les distances temps

Author: Ronan Ysebaert, Benoit Conti, Sophie Baudet-Michel, Timothée Giraud, Hugues Pecout, Charlène Le Neindre, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Laboratoire Ville, Mobilité, Transport (LVMT), École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Gustave Eiffel, Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Collège international des sciences territoriales (FR2007 CIST), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche et Documentation en Economie de la Santé (IRDES), Institut de la Recherche et Documentation en Economie de la Santé, Réseau interdisciplinaire pour l'aménagement et la cohésion des territoires de l'Europe et de ses voisinages (RIATE), and Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-DATAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, COM, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

15. Unequal housing affordability across European cities. The ESPON Housing Database, Insights on Affordability in Selected Cities in Europe

Author: Szymon Marcińczak, Ronan Ysebaert, Alain Segessemann, Thierry Theurillat, Rémi Lemoy, José J. Ramasco, Renaud Le Goix, Sébastien Rey-Coyrehourcq, Timothée Giraud, Pere Colet, Bartosz Bartosiewicz, Mathieu Coulon, Guilhem Boulay, Mattia Mazzoli, Marc Lieury, Agence Nationale de la Recherche (France), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, Govern de les Illes Balears, Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España), Agencia Estatal de Investigación (España), European Commission, Université Paris Cité (UPCité), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université Paris Cité (UPCité), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UFR Géographie, histoire, économie et sociétés [Sociétés et Humanités] - Université Paris Cité (UFR GHES UPCité), Avignon Université (AU), Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace (ESPACE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU), Identité et Différenciation de l’Espace, de l’Environnement et des Sociétés (IDEES), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Spain] (CSIC), Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems [Mallorca] (IFISC), Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC)-Universitat de les Illes Balears (UIB), Haute école de gestion - HEG, ARC, Institute of Urban Geography and Tourism Studies, University of Lódź, ESPON Big Data for Territorial Analysis of Housing Dynamics 2018-19 applied research program. ESPON EGTC, Université de Paris (UP), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris - UFR GHES [Sociétés et Humanités] (UP - UFR GHES), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université Côte d'Azur (UCA)-Avignon Université (AU)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU), Identités et Différenciation de l'Environnement des Espaces et des Sociétés (IDEES), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Institut de Recherche Interdisciplinaire Homme et Société (IRIHS), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Universitat de les Illes Balears (UIB)-Consejo Superior de Investigaciones Científicas [Madrid] (CSIC)
Subjects: Socio-spatial inequalities, Big data, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, PARIS team, computer.software_genre, socio-spatial inequalities, Aires fonctionnelles, 11. Sustainability, Agency (sociology), 050602 political science & public administration, Spatial analysis, open access database, [SHS.ARCHI]Humanities and Social Sciences/Architecture, space management, Geography (General), Data collection, affordability, Database, Affordability, business.industry, ACL, Áreas funcionales, 05 social sciences, Functional urban areas, 1. No poverty, 021107 urban & regional planning, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Bases de données en accès libre, Prix du logement, Housing price, Metropolitan area, 0506 political science, housing price, Inégalités socio-spatiales, Open access database, Geography, Workflow, Sustainability, Bases de datos de acceso abierto, G1-922, Precio de la vivienda, business, computer, functional urban areas, Social Sciences (miscellaneous), Desigualdades socio-espaciales
Abstract: [ES] This data-paper presents and describes a consolidated, harmonized, internationally comparable database to quantify the impacts of the housing affordability crisis. Local harmonized indicators allow to examine the unequal spatial patterns of housing affordability across a selection of European cities. This study seeks at informing and mapping the increased and unequal affordability gap, a critical issue for social cohesion and sustainability in metropolitan areas in Europe. We characterize affordability with measures of price (property and rent) and income in a selection of European Functional Urban Areas (FUAs). The methodological goal was to cope with a data gap, i.e. a lack of harmonized spatial data to map and analyze affordability in Europe. This research, conducted in 2018-19 by a European consortium for the ESPON agency, covers 4 countries and one cross-border region: Geneva (Switzerland), Annecy-Annemasse, Avignon and Paris (France), Madrid, Barcelona and Palma de Majorca (Spain) and Warsaw, Łódź and Krakow (Poland). We bring insights on how institutional data (i.e. transactions data), can be bridged with unconventional data (“big data” harvested on line) to provide a cost-effective and harmonized data collection effort that can contribute to compare affordability within cities (between neighborhoods) and across cities, using various geographical levels (1km square-grid, municipalities, FUA). We present the structure of the database, how it has been constructed in a reproducible manner; we document the validation process, the strengths and limitations of the data provided, and document the reproducibility of the workflow., [FR] Cet article présente et décrit une base de données consolidée, harmonisée et comparable au niveau international pour quantifier les impacts de la crise de l'accessibilité (ou abordabilité) du logement. Cette base de données permet de caractériser l’inégale abordabilité du logement dans une sélection de métropoles européennes, une question cruciale pour la cohésion sociale et la durabilité dans les zones métropolitaines en Europe. La question porte sur l’inégalité d’accès au logement, en fonction des revenus. Mais cet écart s’est creusé au cours des dernières décennies : depuis les années 1990, les prix des logements ont en moyenne augmenté plus vite que les revenus des résidents et des acheteurs. La base de données caractérise l’abordabilité à l’aide de mesures du prix (propriété et loyer) et du revenu dans une sélection de zones urbaines fonctionnelles européennes (Functional Urban Areas, FUA). L’objectif méthodologique est de combler une lacune, c’est-à-dire l’absence de données spatiales harmonisées pour cartographier et analyser l’accessibilité financière en Europe. Cette étude, menée en 2018-19 par un consortium européen pour ESPON, couvre 4 pays de la zone et une région transfrontalière : Genève (Suisse), Annecy-Annemasse, Avignon et Paris (France), Madrid, Barcelone et Palma de Majorque (Espagne) et Varsovie, Łódź et Cracovie (Pologne). Nous apportons un éclairage sur la manière dont les données institutionnelles (données sur les transactions) peuvent être rapprochées des données collectées en ligne, et harmonisées pour contribuer à comparer l’accessibilité financière au sein des villes (entre les quartiers) et entre les villes, en utilisant différents niveaux géographiques (grille carroyée de 1 km, municipalités, FUA). Nous présentons la structure de la base de données, comment elle a été construite de manière reproductible ; nous documentons le processus de validation, les forces et les limites des données fournies, et documentons la reproductibilité de l’analyse., [ES] Este artículo presenta y describe una base de datos consolidada, armonizada e internacionalmente comparable para cuantificar los impactos de la crisis de acceso a la vivienda, un tema crucial para la cohesión social y sostenibilidad en las áreas metropolitanas de Europa. La base de datos caracteriza tal proceso en una muestra de las metrópolis europeas, abordando la interrogante sobre la desigualdad en el acceso a la vivienda en función de los ingresos, brecha que se ha visto incrementada en las últimas décadas. Desde los años 1990, los precios de la vivienda en promedio han aumentado más rápido que los ingresos de residentes y compradores. La base de datos caracteriza el acceso utilizando medidas de precio (propiedad y arriendo) e ingresos en una selección de áreas urbanas funcionales europeas (FUA). El objetivo metodológico es contribuir al vacío y falta de datos espaciales armonizados para cartografiar y analizar la accesibilidad financiera en Europa. Este estudio, realizado en 2018-19 por un consorcio europeo para ESPON, cubre 4 países de la zona y una región transfronteriza: Ginebra (Suiza); Annecy-Annemasse, Aviñón y París (Francia); Madrid, Barcelona y Palma de Mallorca (España); Varsovia, Lodz y Cracovia (Polonia). El trabajo aporta cómo los datos institucionales (datos en las transacciones) pueden vincularse con los datos recopilados en línea y armonizar una base para contribuir a comparar la accesibilidad financiera al interior de las ciudades (entre barrios) y entre ciudades, utilizando diferentes escalas geográficas (cuadrícula de 1 km, municipios, FUA). Presentamos y documentamos la estructura de la base de datos, su elaboración y validación, las fortalezas y limitaciones de los datos proporcionados, y la reproducibilidad del análisis., The transactions BIEN proprietary database was made available by Paris Notaire Service, on the behalf of the Chamber of the Notaries, under an agreement contracted by the LabEx DynamiTe (ANR-11-LABX-0046) consortium and the Univ. Paris 1 Pantheon-Sorbonne. Data provided by the INSEE (1 km grid) contains public sector information, made available under ©INSEE, 2013. Mattia Mazzoli is funded by the Conselleria d’Innovació, Recerca i Turisme of the Government of the Balearic Islands and the European Social Fund with grant code FPI/2090/2018. J.J.R., M.M. and P.C. also acknowledge funding from the Spanish Ministry of Science and Innovation, the AEI and FEDER (EU) under the grant PACSS (RTI2018-093732-B-C22) and the Maria de Maeztu program for Units of Excellence in R&D (MDM-2017-0711).
Published: 2021
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16. Critical Dictionary on Borders, Cross-Border Cooperation and European Integration

Author: Birte Nienaber, Ronan Ysebaert, Elzbieta Opilowska, Jussi Laine, Laboratoire Lorrain de Sciences Sociales (2L2S), Université de Lorraine (UL), Université du Luxembourg (Uni.lu), Wassenberg Birte and Reitel (Eds) in collaboration with Peyrony Jean and Rubio Jean, MOT, and Mission Opérationnelle Transfrontalière
Subjects: Great Region, Cross Border cooperation, Luxembourg, business.industry, 05 social sciences, 0211 other engineering and technologies, 0507 social and economic geography, 021107 urban & regional planning, 02 engineering and technology, International trade, Cross Border, 16. Peace & justice, Cross-border cooperation, [SHS]Humanities and Social Sciences, Cross Border territory, Political science, European integration, business, 050703 geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2020
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17. ESPON Big Data for Territorial - Analysis and Housing Dynamics. Wellbeing of European citizens regarding the affordability of housing

Author: Renaud Le Goix, Ronan Ysebaert, Timothée Giraud, Marc Lieury, Guilhem Boulay, Thomas Louail, Ramasco, Jose J., Mattia Mazzoli, Pere Colet, Thierry Teurillat, Alain Segessemann, Szymon Marcińczak, Bartosz Bartosiewicz, Elisabete Silva, Sølve Baerug, Terje Holsen, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace (ESPACE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Avignon Université (AU), Instituto de fisic Interdisciplinar y Sistemas Complejos ( IFISC (CSIC-UIB)), Haute Ecole Arc (HE-Arc), University of Lódź, University of Cambridge [UK] (CAM), Norwegian University of Life Sciences (NMBU), ESPON | Inspire Policy Making with Territorial Evidence, Ysebaert, Ronan, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris Cité (UPCité), and Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS)
Subjects: RAPPORT, [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, [INFO.INFO-RO] Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.STAT] Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, PARIS team, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract: The gathering and harmonisation of international statistical data in a multidisciplinary environment are key to international comparative analysis and policy work. The availability of timely, accurate statistical information enables policy-makers, practitioners, researchers and other stakeholders to address a wide range of issues in today’s rapidly-evolving global economic and social landscape.The use of traditional data such as official administrative statistics however has some shortcomings. Traditional data in general takes long to be published and used because they are subject to a long technical and sometimes political process of harmonization and validation. Also, traditional data does not cover all topics of interest for territorial cohesion.Increasingly, data and information from analysing internet activities or social media can be used for observing territorial development trends. New developments for the availability and use of big data may help to overcome the shortcomings and bring new and interesting opportunities to support policy with up-to-date information relevant for territorial analysis.Currently, the interest from policy makers is growing as the sources for Big Data (Facebook, Google, Twitter, Instagram or blogs for example) contain valuable information, which can normally be hard to gather, and these data can be collected with very short notice. This means that Big Data could provide a more regular, cost-effective and harmonised data collection and provide an opportunity to more easily address new issues of interest.The aim of this ESPON activity is to further develop ways and methodologies for using existing big data sources and platforms to develop and measure indicators for territorial monitoring and analysis. In addition, these methodologies should be applied for indicators measuring the housing dynamics in European cities and the wellbeing of European citizens, in particular related to their housing and living situation. Finally, these methodologies should be made available and applicable to others for measuring these and other aspects in cities.
Published: 2019

18. ESPON Big Data for Territorial - Analysis and Housing Dynamics. Wellbeing of European citizens regarding the affordability of housing. Technical guidance document

Author: Renaud Le Goix, Ronan Ysebaert, Timothée Giraud, Marc Lieury, Guilhem Boulay, Thomas Louail, Ramasco, Jose J., Mattia Mazzoli, Pere Colet, Thierry Teurillat, Alain Segessemann, Szymon Marcińczak, Bartosz Bartosiewicz, Elisabete Silva, Sølve Baerug, Terje Holsen, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université Paris Cité (UPCité), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris Cité (UPCité), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Études des Structures, des Processus d’Adaptation et des Changements de l’Espace (ESPACE), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Avignon Université (AU)-Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Avignon Université (AU), Instituto de fisic Interdisciplinar y Sistemas Complejos ( IFISC (CSIC-UIB)), Haute Ecole Arc (HE-Arc), University of Lódź, University of Cambridge [UK] (CAM), Norwegian University of Life Sciences (NMBU), ESPON | Inspire Policy Making with Territorial Evidence, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), and Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS)
Subjects: RAPPORT, [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, PARIS team, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract: Information on ESPON and its projects can be found on www.espon.eu. The web site provides the possibility to download and examine the most recent documents produced by finalised and ongoing ESPON projects.
Published: 2019

19. REGIOVIZ Europe - Un outil de géovisualisation pour analyser la position des nouvelles régions françaises en Europe

Author: Marianne Guérois, Matthieu Viry, Ronan Ysebaert, Timothée Giraud, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), and RIATE
Subjects: Union européenne UE, Statistiques régionales, Géovisualisation, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS]Humanities and Social Sciences
Published: 2018

20. Regioviz: a new visualisation tool dedicated to regional comparisons

Author: Ronan, Ysebaert, primary and Marianne, Guérois, additional
Published: 2019
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21. Comprendre le territoire européen. Deux outils cartographiques à l’appui de la réflexion en aménagement du territoire

Author: Ronan Ysebaert, Christine Zanin, and Nicolas Lambert
Subjects: General Medicine
Abstract: Deux plateformes de cartographie interactive, HyperAtlas et AIRE, proposent, par le biais d’eclairages cartographiques originaux, une vision globale et operationnelle de nombreux indicateurs caracterisant les regions europeennes et interessant l’amenagement du territoire europeen.
Published: 2015
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22. ESPON 2020 MapKits - Global Strategy for ESPON MapKits

Author: Ronan Ysebaert, Christine Zanin, Nicolas Lambert, Jacques Michelet, Erik Gløersen, Sebastian Hans, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Genève (UNIGE), Spatial Foresight, and ESPON
Subjects: Map Design, Map construction, Template, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO.INFO-IA]Computer Science [cs]/Computer Aided Engineering, Map Generalization
Abstract: The project ESPON 2020 MapKits aimed at providing to the ESPON community a set of Mapkits for creating harmonized maps in its activities. A MapKit refers to a set of reference geographical layers for Europe at several scales (countries, regions, local areas), with associated layout (styles, template, etc.) in several software environments (QGIS, ArcGIS, Adobe Illustrator). More precisely, this guidance document aims at summarizing the global strategy followed by the ESPON 2020 MapKits project for creating the ESPON MapKits : (1) Enlarging mapping possibilities and support the growing availability of data in a European perspective. (2) Focus on uses and quality. (3) Promote the dissemination of open source information. The last part (4) describes the data sources used to create the layers included in ESPON MapKits
Published: 2017

23. Disparities and territorial discontinuities in France with its new regions: A multiscalar and multidimensional interpretation

Author: Ronan Ysebaert, Brigitte Baccaïni, Kim Antunez, Marianne Guérois, INSEE Provence-Alpes-Côte d'Azur, INSEE, PARIS, Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Réseau interdisciplinaire pour l'aménagement et la cohésion des territoires de l'Europe et de ses voisinages (RIATE), and Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-DATAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Statistics and Probability, Economics and Econometrics, Sociology and Political Science, Jurisdiction, Interpretation (philosophy), ACL, 05 social sciences, Public policy, Context (language use), Territories, cohesion, Europe, territorial discontinuities, territorial disparities, territorial reform, new regions, spatial analysis, JEL Classification C21 - C81 - R11, PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, 010501 environmental sciences, Classification of discontinuities, 01 natural sciences, Metropolitan area, Geography, Nomenclature of Territorial Units for Statistics, 0502 economics and business, 8. Economic growth, Economic geography, Spatial analysis, 050203 business & management, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, 0105 earth and related environmental sciences
Abstract: Since 1 January 2016, the 22 French metropolitan regions have merged to form 13 new regions. The deployment of public policies in these regions with enhanced areas of jurisdiction leads us to wonder about the way in which the merger leads to the reduction of territorial disparities or not. We analyse these disparities using five sociodemographic indicators. Several geographical levels are mobilised : the European Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) and the French employment zones. The main characteristics of the new regions in a national and European context are highlighted using statistical and spatial data analysis methods. Inter-regional contrasts are relatively low in France, in comparison with those prevailing in other European States. The main discontinuities are found between countries rather than between regions within a country. At the national level, some merged regions appear relatively homogeneous (Nouvelle-Aquitaine, Bourgogne-Franche-Comté and Normandie) compared to others more contrasted (Hauts-de-France, Occitanie, Auvergne-Rhône-Alpes and Grand Est). The main territorial discontinuities are observed within the same regions and not between them., Antunez Kim, Baccaïni Brigitte, Guérois Marianne, Ysebaert Ronan. Disparities and territorial discontinuities in France with its new regions: A multiscalar and multidimensional interpretation. In: Economie et Statistique / Economics and Statistics, n°497-498, 2017. pp. 19-41.
Published: 2017
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24. Map templates in a European Research program: emerging consensus, without compromising cartographic innovation

Author: Christine Zanin, Ronan Ysebaert, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), and Université de Paris (UP)
Subjects: [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, media_common.quotation_subject, Realization (linguistics), Map harmonization, Cohesion (computer science), Object (philosophy), Atomic and Molecular Physics, and Optics, Memorization, Negotiation, Originality, Natural (music), Relevance (information retrieval), ESPON, Electrical and Electronic Engineering, Cartographic innovation, Cartography, Map templates, media_common, European Institutions
Abstract: Maps are produced to represent geography and spatial organization of natural or human features. They deliver spatial forms where each graphic object have its influence and can change the perceived message. The cartographic realization participates to the geographical analyzes and helps their memorization. Adding innovation to this achievement ensures a perception and understanding of the scientific information delivered. The question is to understand what innovation is, when we speak about cartography. The underpinnings of the design and delivery of these representations are surely linked to developments in theory and technology applied to the geosciences, but not only. The purpose of this paper is to offer some ideas on the influence of an institutional framework on innovation and the relevance of a cartographic realization. Based on the example of the cartographic models construction in the framework of the research projects financed by the ESPON (European Observation Network for Territorial Development and Cohesion) Programme, we try to show how a framework that is too strict and fixed upstream of cartographic design can lead to a homogeneous and stereotyped production, without innovation or simply cartographic originality. In conclusion, we show how a close negotiation between funders and cartographers can help to evolve the cartographic scheme in place. Several proposals are put forward.
Published: 2017
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25. ESPON 2020 MapKits. MapKits creation process

Author: Ronan Ysebaert, Christine Zanin, Nicolas Lambert, Jacques Michelet, Erik Gløersen, Sebastian Hans, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Genève (UNIGE), Spatial Foresight, and ESPON | Inspire Policy Making with Territorial Evidence
Subjects: Map construction, Template, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [INFO.INFO-IA]Computer Science [cs]/Computer Aided Engineering, Map design, Map Generalization
Published: 2017

26. Étude de cas : l’anticartogramme, un exemple pour représenter les marges du numérique

Author: céline clauzel, Jurie Violaine, Ronan Ysebaert, Laboratoire Dynamiques Sociales et Recomposition des Espaces (LADYSS), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pôle Image de l'Université Paris Diderot – Paris 7, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Réseau interdisciplinaire pour l'aménagement et la cohésion des territoires de l'Europe et de ses voisinages (RIATE), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-DATAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Etienne Grésillon, Frédéric Alexandre, Bertrand Sajaloli, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris 8 Vincennes-Saint-Denis (UP8)-Université Paris Nanterre (UPN)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)
Subjects: Cartographie -- innovations, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2016

27. Premiers traitements statistiques et cartographiques

Author: Ronan Ysebaert, Marianne Guérois, Nicolas Lambert, Timothée Giraud, Matthieu Viry, Amel Feredj, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: Régions frontalières, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Union Européenne, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: Dans une première partie, ce rapport décrit les sources d’informations utilisées dans le cadre de cette étude, ainsi que les méthodes d’estimations employées pour reconstituer des séries chronologiques complètes pour les indicateurs ciblés. La seconde partie du rapport s’attache à représenter sous forme cartographique les indicateurs collectés pour l’espace frontalier. Ces cartes font notamment apparaître des discontinuités fortes entre l’Allemagne et la Pologne. La troisième partie du rapport résume la diversité thématique des informations dont nous disposons sous la forme d’une typologie. Cette typologie permet, pour les indicateurs dont nous disposons, de visualiser quels sont les espaces frontaliers qui se ressemblent statistiquement.
Published: 2016

28. Caractérisation de la porosité frontalière par le calcul de densité de points de passage

Author: Matthieu Viry, Timothée Giraud, Marianne Guérois, Ronan Ysebaert, Nicolas Lambert, Amel Feredj, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: OpenStreetMap OSM, Régions frontalières, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Union Européenne, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: Ce rapport technique présente le jeu de données OpenStreetMap et les méthodes d’extraction existantes en se concentrant sur les données relatives aux réseaux de transport et aux limites administratives.Ces méthodes d’extractions seront utilisées pour caractériser la porosité des frontières étudiées via la densité de points de passage (route, rail et ferry) qu’elles présentent. La densité de points de passage est restituée, pour chaque tronçon de frontière et pour chaque mode de transport, sous deux formes : en fonction de la longueur de frontière (nombre de point de passage pour 100km de frontière) et en fonction du volume de population contenu dans un rayon de 60km autour du tronçon frontalier (nombre de point de passage pour 1 million d’habitants). Une dernière partie présente différents éléments de la base de données OSM pouvant être utilisés en analyse spatiale et en particulier sur les questions d’accessibilité
Published: 2016

29. Analyse des trajectoires temporelles : convergences et divergences

Author: Ronan Ysebaert, Marianne Guérois, Nicolas Lambert, Timothée Giraud, Matthieu Viry, Amel Feredj, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: Régions frontalières, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Union Européenne, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: En considérant comme indicateur de référence le PIB par habitant (euros), ce rapport technique analyse les dynamiques observées sur la période 2000-2011 pour les espaces frontaliers. La première partie du rapport apporte des éléments sur l’évolution des inégalités de richesse dans les espaces frontaliers, au regard du reste de l’espace européen. La seconde partie étudie l’évolution des discontinuités observées entre régions frontalières. Cette analyse conduit à une typologie des trajectoires de convergence et de divergence du PIB/hab. L’analyse est étendue à la part des 0-14 ans dans la population totale sur la période 2000-2013. La dernière partie du rapport, plus exploratoire, discute de la faisabilité d’une application multi-scalaire, multi-thématique et temporelle, adaptée à l’analyse des discontinuités territoriales. A partir d’un prototype d’interface graphique, nous discutons des fonctions possibles d’un outil de visualisation reposant sur les méthodes développées dans l’ensemble du projet.
Published: 2016

30. Généralités liées à OpenStreetMap et la complétude des données

Author: Matthieu Viry, Timothée Giraud, Marianne Guérois, Ronan Ysebaert, Nicolas Lambert, Amel Feredj, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: OpenStreetMap OSM, Régions frontalières, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Union Européenne, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: Ce rapport technique présente, dans un premier temps, le projet OpenStreetMap (OSM) par son historique, sa philosophie et les applications qui en sont faites.La deuxième partie aborde plus en détails la structure des données et les manières de les extraire selon le type de besoin. Enfin la question de la complétude des données est abordée dans une troisième partie, présentant une partie de la riche bibliographie sur le sujet tout en abordant plus en détails les méthodes et résultats de plusieurs de ces études.
Published: 2016

31. Typologie socio-économique des régions frontalières de l'UE - 2000-2012

Author: Marianne Guérois, Amel Feredj, Timothée Giraud, Nicolas Lambert, Matthieu Viry, Ronan Ysebaert, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: Régions frontalières, Union européenne UE, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS]Humanities and Social Sciences
Published: 2016

32. ESPON Database 2013 Phase II (2011-2014). Mutli Dimensional Database Desigh and Development (M4D). Final Report

Author: Claude Grasland, Ronan Ysebaert, Isabelle Salmon, Nicolas Lambert, Timothée Giraud, Christine Zanin, Flora Hayat, Antoine Laporte, Martin Charlton, Paul Harris, Alberto Caimo, Conor Cahalane, Lars Pforte, Jérôme Gensel, Benoit Le Rubrus, Camille Bernard, Marlène Villanova-Oliver, Laurent Poulenard, Cassia Trojahn, Roger Milego, Maria-José Ramos, César Martinez, Francisco Domingues, Alexandru Rusu, Alexandru Bănică, Daniel Tudora, Octavian Groza, Anne Bretagnolle, Antonin Pavard, Hélène Mathian, Marianne Guérois, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National University of Ireland Maynooth (Maynooth University), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), TIGRIS, Universitatea Alexandru Ioan Cuza [Lasi], and ESPON
Subjects: Database, Data flows management, Metadata, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, regional indicators, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Data Classification, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Database Development, INSPIRE Directive, Database design
Abstract: Taking as starting point the achievements of the Project “ESPON Database 2013” (Phase I) and the results and discussions from the ongoing ESPON Project on “Territorial Indicators and Indices” (INTERCO), this project shall maintain, update, develop and further expand the ESPON 2013 Database.In this framework, the main European activities carried out to promote data comparability and data quality, in particular the INSPIRE Directive and the GMES (Global Monitoring for Environment and Security) initiative will be taken into consideration.In general, the ESPON 2013 Database shall supply different users (ESPON community and general public), including researchers, policy makers and stakeholders at regional and local level, with data, indicators and (visualisation) tools in the field of European territorial development and cohesion needed for policy formulation, application and monitoring at different geographical levels. The data managed by the project originates from European institutions such as EUROSTAT and EEA, and from all ESPON projects. By doing this, the ESPON 2013 Database shall contribute to better understanding of territorial structures, the current situation and past and future trends of different types of European territories in relation to the various geographical contexts (from local to global) and within a large variety of themes.
Published: 2015

33. Etude de faisabilité d'une observation pérenne des espaces transfrontaliers

Author: Amel Feredj, Timothée Giraud, Claude GRASLAND, Marianne Guérois, Romain Louvet, Malika Madelin, Yves Michel, Ronan Ysebaert, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université Paris Cité (UPCité), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collège international des sciences territoriales (FR2007 CIST), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Université Paris Cité (UPCité), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Pôle de recherche pour l'organisation et la diffusion de l'information géographique (PRODIG (UMR_8586 / UMR_D_215 / UM_115)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-AgroParisTech-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), and CGET - Commissariat Général à l'Egalité des Territoires
Subjects: observation, [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, transfrontalier, analyse spatiale
Abstract: Plan du rapport : 1. Enjeux méthodologiques de la constitution d’un observatoire pérenne du transfrontalier / 2. Règles de bonnes pratiques pour la mise en place d’un observatoire, « volet données » de la collecte à la diffusion des données / 3. Etude de cas sur les enjeux de l’harmonisation spatiale dans l’espace transfrontalier franco-belge : des « briques de base » aux zones d’emploi / 4. Propositions pour la maintenance et la gestion d’un observatoire / 5. Synthèse des propositions
Published: 2014

34. HyperAtlas, un outil d'aide à la prise de décision politique pour l'aménagement du territoire

Author: Ronan Ysebaert, Benoit Le Rubrus, Claude Grasland, Jérôme Gensel, Réseau interdisciplinaire pour l'aménagement et la cohésion des territoires de l'Europe et de ses voisinages (RIATE), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-DATAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Spatio-temporal information systems (STEAMER), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Collège international des sciences du territoire (CIST), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), and Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: aménagement du territoire, [INFO]Computer Science [cs], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, inégalités territoriales, Union européenne, HyperAtlas
Abstract: International audience; The content of the future of the cohesion policy of the European Union (which will begin in 2014) is uncertain. Policy orientations that will be used are currently debated. To stimulate discussions, the policy demand is high to have methods and tools for analyzing economic, social and territorial inequalities, so that the policy can make an informed decision. In order to answer to these stakes, the HyperCarte Research Group has recently developed an update of HyperAtlas, a tool of multiscalar analysis of the territorial inequalities. The last functionalities that the tool makes available highlight new territorial configurations which can efficiently contribute to the political debate in Europe. MOTS CLÉS HyperAtlas, aménagement du territoire, inégalités territoriales, Union européenne.; Le contenu de la future politique de cohésion de l'Union Européenne, (débutant en 2014) est incertain. Les orientations politiques qui seront retenues sont actuellement débattues. Pour alimenter les discussions, la demande politique est grande de disposer de méthodes et outils d'évaluation des disparités économiques, sociales et territoriales, afin que les politiques puissent décider en connaissance de cause. Afin de répondre à ces enjeux, le groupe de recherche HyperCarte a récemment développé une mise à jour de l'HyperAtlas, outil d'analyse multiscalaire des inégalités territoriales. Les dernières fonctionnalités introduites dans l'outil mettent au jour des configurations territoriales inédites qui peuvent permettre de contribuer efficacement au débat politique européen.
Published: 2011

35. HyperAtlas, un outil scientifique au service du débat politique - Application à la politique de cohésion de l'Union Européenne

Author: Ronan Ysebaert, Nicolas Lambert, Claude Grasland, Benoit Le Rubrus, Marlène Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Christine Plumejeaud, Réseau interdisciplinaire pour l'aménagement et la cohésion des territoires de l'Europe et de ses voisinages (RIATE), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-DATAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Spatio-temporal information systems (STEAMER), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Pierre Beckouche, Claude Grasland, France Guérin-Pace & Jean-Yves Moisseron, and Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)
Subjects: [INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: HyperAtlas est un outil de mesure et de cartographie des inégalités territoriales. De par les méthodes d'analyse qu'il intègre et les usages qui peuvent en être fait, HyperAtlas se situe à l'interface entre le scientifique et le politique. On se propose de questionner, dans le cadre du paradigme weberien, les usages politiques possibles d'un outil scientifique comme HyperAtlas, en prenant comme exemple la négociation de la politique régionale de cohésion de l'Union Européenne après 2013. D'un côté, HyperAtlas peut être utilisé comme un simulateur d'options politiques permettant à des acteurs de maximiser leur gain dans le cadre d'un jeu à somme nulle. D'un autre côté, il peut offrir la possibilité de développer des politiques articulant différents niveaux territoriaux et d'aboutir à une gouvernance multiscalaire plus efficace dans le cadre d'un jeu à somme non nulle.
Published: 2011

36. ESPON Database 2013: Quality rather than quantity .... Final report

Author: Claude GRASLAND, Maher Ben Rebah, Ronan Ysebaert, Christine Zanin, Nicolas Lambert, Bernard Corminboeuf, Isabelle Salmon, Jérôme Gensel, Bogdan Moisuc, Marlène Villanova-Oliver, Anton Telechev, Christine Plumejeaud-Perreau, Roger Milego, Maria-José Ramos, Moritz Lennert, Didier Peeters, Octavian Groza, Alexandru Rusu, Geoffrey Caruso, Nuno Madeira, Anne Bretagnolle, Hélène Mathian, Marianne Guérois, Liliane Lizzi, Guilhain Averlant, Francois Delisle, Timothée Giraud, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Spatio-temporal information systems (STEAMER), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), Institut de Gestion de l'Environnement et Aménagement du Territoire (IGEAT), Université libre de Bruxelles (ULB), TIGRIS, Universitatea Alexandru Ioan Cuza [Lasi], University of Luxembourg [Luxembourg], Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), and ESPON | Inspire Policy Making with Territorial Evidence
Subjects: Database, Data flows management, Metadata, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, regional indicators, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Data Classification, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Database Development, INSPIRE Directive, Database design
Published: 2011

37. Les disparités régionales et la cohésion : quelles stratégies pour l’avenir?

Author: Alexandre Dubois, Erik Gløersen, Kaisa Lähteenmäki, Ole Damsgaard, Claude GRASLAND, Ronan Ysebaert, Christine Zanin, Nicolas Lambert, Carsten Schürmann, Tomas Hanell, Jérôme Gensel, Raphaël Thomas, Jean-Marc Vincent, Saïd Oulahal, Nordregio-Nordic Centre for Spatial Development, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), RRG Spatial Planning and Geoinformation, Eurofutures Finland, Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Parlement Européen, Direction Générale des politiques internes de l'Union, and Département thématique B: politiques structurelles et de cohésion
Subjects: Europe, développement territorial, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, politique de cohésion, Régions européennes
Abstract: La présente étude a pour but d’évaluer l’ampleur des disparités régionales au sein de l’Union européenne. Grâce à des méthodes et des outils scientifiques de pointe permettant une analyse critique, elle présente des données empiriques sur la dynamique des disparités régionales et des problèmes de cohésion territoriale. Elle s’appuie sur ces données pour proposer des moyens d’aborder la cohésion territoriale d’un point de vue statistique et politique. Enfin, l’étude propose plusieurs méthodes destinées à combler les lacunes actuellement présentes dans les données territoriales disponibles ainsi que des recommandations concrètes concernant les moyens d’améliorer la conception, la mise en oeuvre et le suivi de la politique de cohésion.
Published: 2007

38. STeDI: a software infrastructure to ease the process of quality checking of Territorial Statistical Information

Author: Camille Bernard, Benoit Le Rubrus, Marlène Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Ronan Ysebaert, and Isabelle Salmon

39. Border discontinuities

Author: Claude GRASLAND, Ronan Ysebaert, Marianne Guérois, Collège international des sciences territoriales (FR2007 CIST), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Paris Diderot - Paris 7 - UFR GHES (UPD7 UFR GHES), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Wassenberg B., Reitel B., and Grasland, Claude
Subjects: [STAT.AP]Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, [STAT.AP] Statistics [stat]/Applications [stat.AP], [SHS.GEO] Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.STAT] Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, COUV, PARIS team, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience

40. Géocodage / calcul de temps de parcours pour les communes de la base « mobilité professionnelles » (INSEE)

Author: Matthieu Viry, Timothée Giraud, Marianne Guérois, Ronan Ysebaert, Nicolas Lambert, Amel Feredj, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: Régions frontalières, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Union Européenne, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: Ce rapport technique décrit les méthodes utilisées pour géocoder les communes (françaises et étrangères) présentes dans le(s) fichier(s) « mobilités professionnelles » de l’INSEE et obtenir les temps de trajets automobiles correspondants aux flux qui y sont décrit. Dans un premier temps ce rapport s’attache à décrire la méthode mises en œuvre pour géocoder les communes, notamment celles situées à l’étranger et dont le libellé dans la base INSEE peut parfois prêter à confusion (erreur d’orthographe, manque de précision, risque d’erreur en raison de la présence d’homonymes).Les méthodes propres au calcul des temps de parcours et aux éventuels biais pouvant avoir été engendré sont détaillées dans une seconde partie.

41. Une typologie socio-économique des discontinuités frontalières européennes (2000-2013)

Author: Ronan Ysebaert, Marianne Guérois, Nicolas Lambert, Timothée Giraud, Matthieu Viry, Amel Feredj, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: Régions frontalières, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Union Européenne, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: Bien que la représentation visuelle des discontinuités territoriales soit évocatrice et relativement simple à interpréter de prime abord, les méthodes et concepts sur lesquels reposent leur mesure n’en reste pas moins complexe. La première partie du rapport rappelle l’importance de la prise en compte des dimensions scalaire, temporelle et multi-critères des discontinuités territoriales afin de disposer du maximum de recul et éviter ainsi tout biais interprétatif. La seconde partie traite des méthodes existantes pour qualifier et extraire les couples de régions frontalières. Selon que la méthode repose sur des critères géométrique (contiguïté d’ordre 1 ou 2), géographique (régions situées à moins de 60 km d’une frontière internationale) ou fonctionnel (territoires accessibles à moins de 2 heures par la route), les résultats peuvent sensiblement être affectés. et apport théorique conduit à la troisième partie du rapport. Elle précise les choix méthodologiques suivis pour réaliser les typologies socio-économiques des discontinuités frontalières européennes en 2013 et leurs évolutions sur la période 2000-2013 qui concluent cette partie du rapport. Les résultats issus de ces typologies sont pour finir discutés en quatrième partie en les confrontant à des données contextuelles (intensité du travail frontalier, théorie des interactions spatiales).

42. Chirurgie et rétraction de l'accès à l'offre d'hospitalisation en France entre 2000 et 2018 : analyse des inégalités socio-spatiales

Author: Benoit Conti, Ronan Ysebaert, Sophie Baudet-Michel, Timothée Giraud, Hugues Pecout, Charlène Le Neindre, Laboratoire Ville, Mobilité, Transport (LVMT), École des Ponts ParisTech (ENPC)-Université Gustave Eiffel, Réseau interdisciplinaire pour l'aménagement et la cohésion des territoires de l'Europe et de ses voisinages (RIATE), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-DATAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collège international des sciences territoriales (FR2007 CIST), Institut de Recherche et Documentation en Economie de la Santé (IRDES), Institut de la Recherche et Documentation en Economie de la Santé, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography
Abstract: International audience; L’objectif de cette présentation est d’analyser les conséquences spécifiques de la diminution de l’offre de soins en chirurgie dans sa forme la plus extrême, à savoir sa disparition, sur les temps d’accès des territoires et population. Comment ces disparitions de capacité d’hospitalisation ont-elles modifié les temps d’accès géographiques théoriques la chirurgie ? Dans quelles mesures certains territoires ou populations ont-ils été affectés par ces disparitions ? Notre hypothèse principale est que les fermetures de lits de chirurgie ont entraîné une augmentation des inégalités entre les territoires, mais aussi entre les populations.Pour répondre à ces questions, nous nous appuyons sur la mesure des temps d’accessibilité géographique à la chirurgie en 2000 et en 2018 des communes et des populations au niveau de la France continentale. La base de données publiques de la SAE (Statistique Annuelle des Etablissements) permet de connaître la localisation communale des structures de chirurgie à ces deux dates. Les temps d’accès sont eux calculés à partir de la plateforme libre OSMR (Open Source Routing Machine), depuis chaque commune vers les offres les plus proches. Ces temps d’accès sont analysés en fonction de deux éléments : (i) des types de territoires de l'espace étudié suivant le zonage en aires urbaines ; (ii) des catégories de populations résidantes suivant les catégories socioprofessionnelles.Les résultats attestent que la décroissance importante du nombre de lits ne s’opère pas de façon homogène sur l’ensemble du territoire : si certaines villes accusent une diminution de leur offre hospitalière, certaines connaissent une disparition complète. Les allongements des temps d’accès concernent davantage les personnes vivant dans les espaces périurbains et ruraux plutôt que celles résidant dans les pôles urbains. Au niveau des populations, les ouvriers accusent une augmentation de leur temps d’accès à la chirurgie plus importante que les cadres. Enfin, la lecture croisée entre les évolutions des temps d’accès à la chirurgie entre le type d’espace et le type de population semblent attester de différences territoriales plus fortes que sociales.

43. Définition de la maille de référence et de l’emprise de la bande frontalière

Author: Ronan Ysebaert, Marianne Guérois, Nicolas Lambert, Timothée Giraud, Matthieu Viry, Amel Feredj, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and RIATE - Réseau interdisciplinaire pour l’Aménagement et la Cohésion des Territoires de l’Europe et de ses voisinages CNRS - CGET - Université Paris Diderot
Subjects: [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS]Humanities and Social Sciences

44. Régions en déclin : un nouveau paradigme démographique et territorial

Author: Claude GRASLAND, Ronan Ysebaert, Bernard Corminboeuf, Nicolas Gaubert, Nicolas Lambert, Isabelle Salmon, Myriam Baron, Sophie Baudet-Michel, Estelle Ducom, Dominique Riviere, Camille Schmoll, Christine Zanin, Jérôme Gensel, Jean-Marc Vincent, Christine Plumejeaud-Perreau, Gilles van Hamme, Einar Holm, Magnus Strömgren, Pasquale Coppola, Alessia Salaris, Octavian Groza, Ionel Muntele, George Turcanasu, Oana Stoleriu, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut de Gestion de l'Environnement et Aménagement du Territoire (IGEAT), Université libre de Bruxelles (ULB), Umeå University, Universita degli Studi di Napoli L'Orientale (UNIOR), TIGRIS, Universitatea Alexandru Ioan Cuza [Lasi], Parlement Européen, Direction Générale des politiques internes de l'Union, and Département thématique B: politiques structurelles et de cohésion
Subjects: [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.DEMO]Humanities and Social Sciences/Demography

45. ESPON 2020 Mapkits. Using ESPON Mapkit

Author: Ronan Ysebaert, Christine Zanin, Nicolas Lambert, Jacques Michelet, Erik Gløersen, Sebastian Hans, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Genève (UNIGE), Spatial Foresight, and ESPON
Subjects: Mapkit, Template, ddc:354.3, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, Mapping layers, [INFO.INFO-IA]Computer Science [cs]/Computer Aided Engineering, Mapping tips, Map construction, Guidance, ESPON, UE, Map generalisation, Map design
Abstract: This technical report ‘Using ESPON Mapkit' aims at describing how projects may deal with mapping in a perfect ESPON way. 3 mains points are developed: 1. Presentation of map templates and geographical layers used in the ESPON context and their respective characteristics (colours codes, size of the fonts, border width, etc.).. 2. Description of how geographical layers may be used for analytical purposes, and more elaborated maps (discontinuities, smoothed maps, etc.) 3. Rules on how to use graphic variables such as colour, value or size.

46. Recueil, traçabilité et restitution des données territoriales du programme ESPON

Author: Ronan Ysebaert, Isabelle Salmon, Benoit Le Rubrus, Camille Bernard, Réseau interdisciplinaire pour l'aménagement et la cohésion des territoires de l'Europe et de ses voisinages (RIATE), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-DATAR-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Spatio-temporal information systems (STEAMER), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Collège international des sciences du territoire (CIST), and Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)
Subjects: outils, difusión, Dissemination, Mathematical geography. Cartography, GA1-1776, dissemination, [SHS]Humanities and Social Sciences, Tools, M4D, Database, traçabilité, [INFO]Computer Science [cs], INSPIRE, trazabilidad, database, base de données, [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics, Tracking, diffusion, diﬀusion, herramientas, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, tracking, Bases de datos, tools, ESPON
Abstract: Le projet ESPON M4D consiste à collecter, vériﬁer, intégrer et restituer les données territoriales produites par les projets du programme de recherche appliquée ESPON. Les principaux enjeux de ce projet consistent en premier lieu à gérer la profusion de données hétérogènes, les normaliser et les harmoniser, évaluer leur qualité et assurer leur suivi. Ensuite, de créer des outils de suivi et de restitution de ces données. La mise en place de ces méthodes et outils adaptés apporte quelques solutions et pistes de réﬂexion pour le lecteur s’intéressant à la reproduction de cette expérience de projet dans un environnement similaire (montage d’observatoire, coordination d’acteurs producteurs de données multiples, etc.). The ESPON M4D Project entails gathering, verifying, integrating and presenting the territorial data produced by ESPON Applied Research Projects. The main challenges that the project faced were ﬁrstly managing, standardising and coordinating a wealth of diverse data, ensuring data quality and traceability. The second hurdle was the creation of tracking and display tools for territorial data. Implementing specialised methods and tools has provided solutions and opportunities for further analysis in the same ﬁeld of applied research (data center creation, coordination of several data providers). Con el proyecto ESPON M4D se ha recogido, veriﬁcado, integrado y restituido la información territorial de los proyectos de investigación aplicada de ESPON. Sus principales retos consisten en poder gestionar datos muy heterogéneos, normalizarlos, armonizarlos, evaluar su calidad y asegurar su continuidad. Este método de trabajo y sus herramientas de trabajo aportan innovaciones y procedimientos de trabajo que pueden servir al lector para replicarlos en entornos similares (observatorios territoriales, coordinación de proveedores de información, etc.).

47. Apports et limites des données OpenStreetMap pour l’analyse des centralités commerciales dans les espaces transfrontaliers

Author: Marianne Guérois, Ronan Ysebaert, Timothée Giraud, Béatrice Maranget, Grégory Hamez, Mathias Boquet, Nicolas Dorkel, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche en Géographie (LOTERR), Université de Lorraine (UL), and RIATE
Subjects: OpenStreetMap OSM, Centralités commerciales, Analyse spatiale, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract: Étude ANCT – UMS RIATE – Octobre 2020

48. Shrinking regions: a paradigm shift in demography and territorial development

Author: Claude GRASLAND, Ronan Ysebaert, Bernard Corminboeuf, Nicolas Gaubert, Nicolas Lambert, Isabelle Salmon, Myriam Baron, Sophie Baudet-Michel, Estelle Ducom, Dominique Riviere, Camille Schmoll, Christine Zanin, Jérôme Gensel, Jean-Marc Vincent, Christine Plumejeaud-Perreau, Gilles van Hamme, Einar Holm, Magnus Strömgren, Pasquale Coppola, Alessia Salaris, Octavian Groza, Ionel Muntele, George Turcanasu, Oana Stoleriu, Réseau interdisciplinaire pour l’aménagement et la cohésion des territoires de l’Europe et de ses voisinages (RIATE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Commissariat Général à l'égalité des territoires (CGET)-Université de Paris (UP), Géographie-cités (GC (UMR_8504)), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Institut de Gestion de l'Environnement et Aménagement du Territoire (IGEAT), Université libre de Bruxelles (ULB), Umeå University, Universita degli Studi di Napoli L'Orientale (UNIOR), TIGRIS, Universitatea Alexandru Ioan Cuza [Lasi], Parlement Européen, Direction Générale des politiques internes de l'Union, and Département thématique B: politiques structurelles et de cohésion
Subjects: Europe, développement territorial, décroissance démographique, vieillissement de la population, [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography, [SHS.DEMO]Humanities and Social Sciences/Demography, Régions européennes

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