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Companies’ software ecosystem – composed of local applications and cloud computing services – is made up by the connection of integration platforms and applications. Run-time systems are arguably the most considerable components for integration platforms performance. Our literature review has identified that most integration run-time systems adopt a global pool as configuration for threads. However, it is possible to configure local thread pools to increase the performance of run-time systems. This article brings a comparison between two configurations of thread pools simulating the execution of a real integration problem. Results show that the execution performance through the local pool configuration exceeds the performance through the global pool in high workload scenarios. These results were reviewed by rigorous statistical analysis. info:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Uma alternativa para usuários reduzirem custos de aquisição e manutenção de infraestrutura computacional para desenvolver, implementar e executar suas aplicações é a computação em nuvem. Os serviços de computação em nuvem são oferecidos por provedores e podem ser classificados em três modalidades: Platform-as-a-Service (PaaS), Software-as-a-Service (SaaS) e Infrastructure-as-a-Service (IaaS). Em IaaS, os provedores oferecem os serviços divididos em instâncias e o usuário tem à disposição uma máquina virtual com os recursos computacionais que desejar a um determinado valor. O principal desafio enfrentado pelas empresas é escolher, além do provedor, a instância que melhor se adapta as suas necessidades. Frequentemente, estas empresas precisam de uma grande infraestrutura computacional para gerir e aperfeiçoar seus processos de negócio e, diante do alto custo para manter uma infraestrutura local, têm migrado suas aplicações para a nuvem. Este trabalho busca fornecer subsídios capazes de auxiliar as empresas no processo de seleção do melhor provedor/instância para implantar e executar suas soluções de integração na nuvem. Para isso, um estudo preliminar para a elaboração de uma nova proposta de modelagem dos preços das instâncias de máquinas virtuais usando regressão linear é apresentado. Nesta abordagem são considerados os provedores Amazon EC2, Google Compute Engine e Microsoft Windows Azure. info:eu-repo/semantics/acceptedVersion