Search

El aumento de la capacidad de procesamiento en los computadores permite llevar a cabo tareas que hasta ahora no eran viables: simulación de procesos naturales, almacenamiento de datos geográficos, económicos, multimedia, inteligencia social, etc. Como contrapartida, el volumen de datos que se genera en este tipo de aplicaciones puede llegar a provocar que el coste computacional para su trata miento y análisis, con las herramientas actuales, sea tan alto que vuelva a convertirse en un prob lema inabordable. Este problema es conocido por el término ‘Big Data’. Según afirma IBM en un estudio reciente: “Se pro ducen más de 2,5 quintillones de bytes al día, hasta el punto de que el 90% de los datos del mundo han sido creados durante los 2 últimos años”. De seguir con este ritmo de crecimiento en breve se generará más volumen de datos del que se puede analizar, disminuyendo su utilidad al tiempo que el coste y el riesgo de pérdida de información aumenta. El problema se acrecienta todavía más en aplica ciones con tratamiento de información en tiempo real, donde el valor de los datos reside en la actual idad de los mismos. En este tipo de aplicaciones una gestión y tratamiento eficientes de los datos es de vital importancia. Las dificultades más habituales en el tratamiento radican en la captura, análisis, almacenamiento, búsqueda, compartición, y visualización. Las téc nicas existentes en la actualidad para abordar este problema no son efectivas, por lo que el problema ‘Big Data’ sigue abierto. Este problema tiene una gran repercusión en diver sos ámbitos: redes sociales, aplicaciones de video, dispositivos móviles, webs, laboratorios astrofísi cos, simulación científica, captura de datos de clientes (compañías eléctricas, telefónicas, etc). or tanto, los beneficios potenciales de un trata miento y gestión eficientes de grandes volúmenes de datos, y su gran aplicabilidad sobre múltiples campos, hace que sea un tema muy atractivo, en el que actualmente trabajan numerosas empresas y grupos de investigación. Desde el punto de vista de la investigación es un problema relativamente reciente, por lo que el de sarrollo de soluciones y la bibliografía son todavía escasos en comparación con otros campos. En este artículo se abordarán las técnicas utilizadas ac tualmente y las principales líneas que se siguen pa ra desarrollar soluciones futuras.