Search

Ağaç malzemelerin yüzey pürüzlülüğü, nihaiürünlerin kalitesinin değerlendirilmesi açısından çok önemlidir. Bu nedenle buçalışmada, odun türü, bıçak sayısı, besleme hızı ve kesme derinliğinin planyalamaişleminde yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisini modellemek için bir yapay sinirağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. Farklı YSA modelleri oluşturulmuş vebunların performansı ortalama mutlak yüzde hata (MAPE), ortalama kareselhatanın karekökü (RMSE) ve determinasyon katsayısı (R2) kullanılarakdeğerlendirilmiştir. Önerilen modelin test safhasındaki MAPE, RMSE ve R2değerleri sırasıyla %7,27, 0,57 ve 0,903 olmuştur. Sonuç olarak YSA, planyalananodunun yüzey pürüzlülüğünü tahmin etmede etkili bir araçtır ve maliyetli vezaman alıcı araştırmalar yerine oldukça yararlıdır., The surface roughnessof wood materials is very important in terms of assessing the quality of finalproducts. Therefore, in this study, an artificial neural network (ANN) modelwas developed to model the effect of wood species, number of knives, feed rate,and cutting depth on surface roughness in the planing process. Different ANNmodels were created and the performance of them was evaluated using the meanabsolute percentage error (MAPE), the root mean square error (RMSE), and thecoefficient of determination (R²). The MAPE, RMSE, and R2 values inthe testing phase of the proposed model were 7.27%, 0.57, and 0.903,respectively. Consequently, ANN is an effective tool in predicting the surface roughnessof planed wood and quite useful instead of costly and time-consuminginvestigations.

Aim of study: The power consumption of machining operations is an important part of the total production cost. Therefore, in this study, an artificial neural network (ANN) model was developed to model the effects of treatment, rotation speed, cutting depth, and feed rate on power consumption in the wood milling process. Material and methods: A multilayer feed-forward ANN was employed for the prediction of power consumption. The accuracy of the model was assessed by performance indicators such as MAPE, RMSE, and R².Main results: It has been observed that the ANN model yielded very satisfactory results with acceptable deviations. The MAPE, RMSE, and R2 values were obtained as 7.533, 0.027, and 0.9737 %, respectively, in the testing phase. Furthermore, it was found that power consumption decreased with decreasing of feed rate and cutting depth.Research highlights: The findings of this study can be used effectively in the forest industry to reduce the experimental time and costs., Çalışmanın amacı: İşleme operasyonlarının güç tüketimi toplam üretim maliyetinin önemli bir parçasıdır. Bu nedenle, bu çalışmada odun frezeleme işleminde muamele, dönme hızı, kesme derinliği ve besleme hızının güç tüketimi üzerine olan etkilerini modellemek için bir yapay sinir ağı (YSA) modeli geliştirilmiştir.Materyal ve yöntem: İleri beslemeli çok katmanlı bir YSA güç tüketimini tahmin etmek için kullanılmıştır. Modelin doğruluğu, MAPE, RMSE ve R2 gibi performans göstergeleri aracılığıyla değerlendirilmiştir.Sonuçlar: YSA modelinin kabul edilebilir sapmalarla oldukça tatmin edici neticeler elde ettiği görülmüştür. MAPE, RMSE ve R2 değerleri, test aşamasında sırasıyla % 7.533, 0.027 ve 0.9737 olarak elde edilmiştir. Ayrıca, besleme hızının ve kesme derinliğinin azalması ile güç tüketiminin azaldığı bulunmuştur.Araştırma vurguları: Bu çalışmanın bulguları orman endüstrisinde deneysel zamanı ve maliyetleri azaltmak için etkili bir şekilde kullanılabilir.

The location of a facility plays a significant role in minimizing costs and maximizing the utilization of resources. Therefore, in this study, a goal programming model was proposed to determine an appropriate location for the furniture industry. Seven provinces in the Western Black Sea Region of Turkey were considered as candidate places. The objectives of this study were identified as follows: proximity to raw materials, the number of qualified people, proximity to markets, population, and distances to other provinces in the region. The proposed model was solved using an optimization tool. The results demonstrated that Karabük was the best choice. Consequently, the model proposed in this study can be used as a guideline for furniture firms.

Ahşap ve ahşap-esaslı malzemelerin yüzey pürüzlülüğü nihai ürünlerin kalitesinin değerlendirilmesi açısından çok önemlidir. Yüzey pürüzlülüğü üzerinde önemli bir etkiye sahip olan faktörlerin önceliklerinin belirlenmesinin ürün kalitesinin arttırılmasında başarı için kilit rol oynayacağı bir gerçektir. Bu nedenle bu tez, biçme ve planyalama işlemlerinde ahşap ve ahşap-esaslı malzemelerin yüzey pürüzlülüğü üzerinde önemli etkilere sahip olan faktörlerin önceliklendirilmesine odaklanmaktadır. İlk olarak, üç seviyeden (amaç, ana faktörler ve alt faktörler) oluşan karar problemlerinin hiyerarşik yapıları tasarlanmıştır. İkinci olarak, yüzey pürüzlülüğü faktörlerinin ağırlıklarını belirlemek için analitik hiyerarşi prosesi (AHP) ve bulanık AHP yöntemleri kullanılmıştır. Son olarak, yüzey pürüzlülüğü faktörlerinin önceliklendirilmesi AHP ve bulanık AHP ile elde edilen ağırlıklara göre yapılmıştır. Biçme işlemi için en önemli faktörler besleme hızı, kesme hızı, diş tipi ve geometrisi ve testere diş sayısı olarak tespit edilmiştir. Ayrıca, besleme hızı, bıçak geometrisi, yonga tipi ve kalınlığı ve malzeme kusuru planyalama işlemi için en önemli faktörler olarak bulunmuştur. Çalışmanın bulguları, mobilya ve orman ürünleri endüstrisinin tatmin edici yüzey kalitesi sağlamak için yukarıda bahsi geçen faktörlere daha çok odaklanması gerektiğini göstermiştir. Sonuç olarak, bu çalışma ahşap ve ahşap-esaslı ürünlerin yüzey kalitesinin iyileştirilmesi açısından mobilya ve orman ürünleri endüstrisine faydalı bir rehber sunmaktadır. The surface roughness of wood and wood-based materials is very significant in terms of assessing the quality of final products. It is a fact that determining the priorities of factors that poses an important effect on surface roughness will play the key role for success in enhancing the product quality. Therefore, this thesis focuses on the prioritization of factors that have significant effects on the surface roughness of wood and wood-based materials in sawing and planing processes. Firstly, hierarchical structures of the decision problems that consist of three levels (goal, main factors and subfactors) were devised. Secondly, the analytic hierarchy process (AHP) and fuzzy AHP methods were employed to determine the weights of the surface roughness factors. Finally, the prioritization of the surface roughness factors was done according to the weights obtained via AHP and fuzzy AHP. The most significant factors for the sawing process were detected as feed speed, cutting speed, tooth shape and geometry, and number of teeth. Furthermore, feed speed, tool geometry, chip shape and thickness, and material defect were found as the most important factors for the planing process. The findings of the study showed that the furniture and forest products industry should focus more on the above-mentioned factors to provide satisfying surface quality. Consequently, this study provides a useful guide to the furniture and forest products industry in terms of the improvement of the surface quality of wood and wood-based products. 79

WOS:000543088600007 This paper presents a study of the fuzzy analytical hierarchy process (FAHP) for the prioritization of factors having important effects on the surface roughness of wood and wood-based materials in the planing process. Firstly, a three-level hierarchical model was devised. Secondly, the FAHP method was employed to determine the weights of the factors. Finally, the prioritization of the factors was carried out taking into account the weights. The results showed that the most significant factors are feed speed (0.300), tool geometry (0.222), and material defect (0.107). Consequently, this study provides a valuable guide to the wood industry to improve the surface quality of wood and wood-based products.

In this study, laminated veneer lumber, parallel strand lumber, and laminated strand lumber were evaluated via multicriteria decision-making methods. Within the model, nine evaluation criteria were defined: moisture content, density, bending strength, modulus of elasticity, compression strength parallel to grain, dynamic bending strength, tensile strength parallel to surface, tensile strength perpendicular to surface, and screw holding capacity. The weights of the criteria were computed using the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP). The evaluation based on distance from an average solution (EDAS) and the technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS) were employed to determine the ranking of the alternatives. After the borda count method was used, an integrated ranking was obtained. According to the results, the first three important subcriteria were density, bending strength, and modulus of elasticity. Furthermore, laminated veneer lumber was determined as the best alternative. Consequently, this study can present a road map to evaluate wooden materials., Bu çalışmada, tabakalanmış kaplama kereste, paralel şerit kereste ve tabakalanmış şerit kereste çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Modelde dokuz değerlendirme kriteri belirlenmiştir: rutubet miktarı, yoğunluk, eğilme direnci, elastikiyet modülü, liflere paralel basınç direnci, dinamik eğilme direnci, yüzeye paralel yönde çekme direnci, yüzeye dik yönde çekme direnci ve vida tutma kabiliyeti. Kriterlerin ağırlıkları bulanık analitik hiyerarşi prosesi (BAHP) kullanılarak hesaplanmıştır. Alternatiflerin sıralamasını belirlemek için ortalama çözüm uzaklığına göre değerlendirme (EDAS) ve ideal çözüme benzerliğe göre tercih sıralama tekniği (TOPSİS) kullanılmıştır. Borda sayım yöntemi kullanıldıktan sonra birleşik bir sıralama elde edilmiştir. Sonuçlara göre, ilk üç önemli alt kriter yoğunluk, eğilme direnci ve elastikiyet modülüdür. Buna ilaveten, tabakalanmış kaplama kereste en iyi alternatif olarak belirlenmiştir. Sonuç olarak, bu çalışma ahşap malzemelerin değerlendirilmesi için bir yol haritası sunabilir.