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Die öffentliche Bereitstellung von Forschungsdaten zur Nachnutzung im Sinne von Open Science ist Bestandteil des Lebenszyklus von Forschungsdaten und erlangt zunehmende Relevanz. Eine zitierbare Veröffentlichung dieser Daten zeugt von einer transparenten Forschung, belegt die Forschungsleistung eines Forschenden sowie der jeweiligen Einrichtung und macht Forschung reproduzierbar und damit überprüfbar. Forschungsförderer erwarten bereits bei der Antragstellung die Dokumentation und Planung eines umsichtigen und nachhaltigen Umgangs mit Forschungsdaten, bspw. in Form eines Datenmanagementplans, der unter anderem Angaben zu geplanten Lizenzen für Forschungsdaten, Rechten an Daten etc. enthält. Die Umsetzung des Datenmanagementplans ist ein kontinuierlicher Prozess im Laufe eines Projekts und nicht auf eine Datenveröffentlichung zum Projektende hin beschränkt. Der Umgang mit Forschungsdaten wird unter anderem in den Richtlinien Guter Wissenschaftlicher Praxis[1], den Open-Access-Policies von Hochschulen, Forschungsinstituten und Forschungsförderern sowie in den “Data Policies” von Zeitschriften adressiert. Repositorien bilden das technische Grundgerüst für das Forschungsdatenmanagement, da sie den gesamten Prozess von der Übernahme über die Qualitätskontrolle bis hin zur zitierfähigen Veröffentlichung unterstützen. Softwarelösungen für Repositorien sind für unterschiedliche Zwecke und Einsatzszenarien verfügbar. Zu den verbreitetsten zählen beispielsweise Fedora, DSpace, MyCoRe, Islandora, EPrints, Dataverse, Rosetta, Archivematica und Invenio. Die Bestimmung von Kriterien für die Auswahl eines Repositoriums ist nicht trivial und es müssen neben Aspekten der Wirtschaftlichkeit, Skalierbarkeit und Funktionalität noch weitere Kriterien wie die Dokumentation, Verbreitung, Entwicklungsperspektive sowie das Daten- und Lizenzmodell berücksichtigt werden. Der Aufwand für die Erarbeitung eines Kriterienkatalogs darf nicht unterschätzt werden. Im Folgenden bezeichnet Repositorium eine Softwarelösung, die - eingebettet in eine Organisationsstruktur und gegebenenfalls im Kontext weiterer Systeme - Forschungsdaten übernimmt, verwaltet und publiziert. Daraus ergeben sich zwangsläufig Abhängigkeiten zur betreibenden organisatorischen Einheit und der grundlegenden technischen Infrastruktur für den Betrieb der Software und die Speicherung der Daten. In diesem Artikel werden verschiedene Aspekte präsentiert, die für den Auswahlprozess potentiell relevant sind. [1] Siehe auch Kodex der DFG zur guten wissenschaftlichen Praxis: https://www.dfg.de/foerderung/grundlagen_rahmenbedingungen/gwp/

Als eines der vier vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst im Zuge der Landesdigitalisierungsstrategie „digital@bw“ geförderten Science Data Center entwickelt und betreibt das „Center for Business, Economic and Related Data“ (BERD@BW) Services für das Forschungsdatenmanagement in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Diese zielen darauf ab, das Teilen, Auffinden und Nachnutzen von Forschungsdaten zu vereinfachen. Aufgebaut wird das BERD@BW-Center gemeinsam von der Universität Mannheim und dem Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), die beide in den empirischen Wirtschafts- und Sozialwissenschaften etabliert und renommiert sind. Hervorzuheben ist hierbei insbesondere die Kooperation von Infrastruktureinrichtungen – den Forschungsdatenzentren der Universitätsbibliothek Mannheim und des ZEW sowie der Universitäts-IT Mannheim – und Forschenden der Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre und den Sozialwissenschaften aus dem Mannheim Center for Data Science (MCDS) sowie dem ZEW, um die spezifischen Kompetenzen der beteiligten Einrichtungen für eine offenere Wissenschaft zusammenzubringen. Die geplanten und bereits umgesetzten Dienste erstrecken sich auf vier Bereiche. Zunächst wird die Tiefenerschließung, Datenverlinkung und semantische Annotation durch den Aufbau einer domänenspezifischen Ontologie und eines Wissensgraphen vorangetrieben. Darüber hinaus werden neue Datenquellen, insbesondere aus dem unstrukturierten (Big Data-) Bereich, beispielsweise via Webscraping erschlossen, verknüpft und zur Verfügung gestellt. Ein weiteres Anliegen ist die bedarfsorientierte Anpassung der technischen Infrastruktur. In diesem Rahmen wird ein sicherer Remote Access zu sensiblen Daten der BERD@BW-Mitglieder eingerichtet, die aktuell nur direkt bei den Institutionen vor Ort am Gastarbeitsplatz nutzbar sind. Der letzte Themenkomplex ist schließlich die Information und Weiterbildung zu FDM-Fragen. Neben zielgruppenorientierten Informationen zur Cloud- und HPC-Infrastruktur in Baden-Württemberg, stehen hier vor allem rechtliche Informationen zu Datenschutz und Urheberrecht im Mittelpunkt. Der Interaktive Virtuelle Assistent (IVA) etwa führt Forschende anhand von Fragen zum (geplanten) Forschungsprojekt durch die relevanten Punkte des Datenschutzrechts, wodurch eine datenschutzrechtliche Einschätzung möglich und Wissen anhand von Tooltips vermittelt wird. Im Bereich Weiterbildung sind niedrigschwellige (Micro-) Workshops zu Themen wie Reproduzierbarkeit von Forschung, Verknüpfung von Forschungsdaten und Visualisierung von Daten in Planung, die als Onlineangebot eine große Reichweite erwarten lassen. Um die Nachnutzbarkeit der in BERD@BW entwickelten Tools und Materialien zu erreichen, werden diese unter möglichst offenen Lizenzen auf der Webseite https://www.berd-bw.de bereitgestellt.

Im Projekt BERD@BW* (Business and Economic Research Data Center) entwickeln wir einen Interaktiven Virtuellen Assistenten (IVA), der dabei helfen soll, einen Zugang zu den grundlegenden rechtlichen Regelungen zu finden. Durch einen aus den Datenschutzgesetzen entwickelten Entscheidungsbaum leitet der Assistent die Anwender/innen schrittweise mit konkreten Fragen durch das Dickicht der datenschutzrechtlichen Gesetzgebung. Durch die Beantwortung der Fragen können die Teilnehmenden beispielsweise herausfinden, ob die DSGVO auf ihr Projekt Anwendung findet oder nicht und auf welche Rechtsgrundlage sie ihre Verarbeitung stützen können. Die Fragen sind dabei so aufbereitet, dass sie auch ohne zusätzliches rechtliches Hintergrundwissen beantwortet werden können. Darüber hinaus werden über Tooltipps und passende Hilfstexte Informationen zielgenau zur Verfügung gestellt, um die Beantwortung der Fragen zu erleichtern. Mit dem Ergebnis, in das die Frageserie des Assistenten mündet, wird zudem eine speicherbare Übersicht der gestellten Fragen und gegebenen Antworten bereitgestellt. Dies ermöglicht den Nutzer/innen einerseits die Nachvollziehbarkeit des individuell eingeschlagenen Pfades und dient andererseits als Grundlage zur obligatorischen Erörterung fraglicher Bereiche mit den zuständigen Datenschutzbeauftragten. Aufgrund des niedrigschwelligen Zugangs und seines Workshop-Charakters können durch die Selbstreflektion des eigenen Anwendungsfalls mit IVA direkte Lerneffekte erwartet werden. Neben der Schaffung eines ersten inhaltlichen Zugangs soll der Assistent darüber hinaus dazu dienen, eine tiefergehende Auseinandersetzung mit dem Thema zu fördern. Auf den E-Science-Tagen 2021 möchten wir unseren Interaktiven Virtuellen Assistenten auf einem Poster vorstellen. Dabei soll neben der Präsentation von Funktionsweise und visuellem Aufbau auch im Mittelpunkt stehen, wie ein solcher Assistent durch seine individualisierte Informationsvermittlung einen Beitrag zur Förderung von Open Science und dem Austausch von (Forschungs-)Daten leisten kann. *:https://www.berd-bw.de