1. Aplicação de índices de vegetação na análise espaço-temporal da cobertura do solo no município de Alegrete–RS
- Author
-
Samanta Tolentino Cecconello, Luana Nunes Centeno, Nelva Bugoni, and Diuliana Leandro
- Subjects
degradação do solo ,ndvi ,sri ,sentinel ,Special aspects of education ,LC8-6691 ,Technology - Abstract
O processo de mudança do uso e cobertura do solo tem atraído grande atenção para seu melhor entendimento e planejamento para evitar impactos negativos como perda de biodiversidade, erosão hídrica do solo, arenização, entre outros. Frente a isto, este estudo objetivou realizar uma análise espaço-temporal, da cobertura vegetal do município de Alegrete localizado no estado do Rio Grande do Sul, através dos Índices de Vegetação pela Razão Simples (RS) e Diferença Normalizada (NDVI) no período compreendido entre os anos 2016 e 2020. Para a determinação dos Índices de Vegetação pela Razão Simples (RS) e Diferença Normalizada (NDVI) foram utilizadas imagens do satélite Sentinel 2A nível 1C para o dia 17/01/2016 e 23/08/2020 (folhas 21JWH, 21JXH, 21JWG e 21 JXG). Foi possível observar que no ano de 2016, há visualmente uma maior quantidade de valores de RS baixos, indicando coloração mais avermelhada na porção noroeste do município que se estende até o centro da imagem e no ano de 2020, houve uma redução na quantidade de vegetação mais desenvolvida e ou mais densa na qual os valores de RS mostraram-se mais uniformes pela área de estudo. Com relação ao NDVI no ano de 2016 não apresentou valores para as classes -1.0 a -0.8 e -0.8 a -0.6, o que demonstra que no ano de 2016 havia mais áreas com vegetação rasteira. Nas áreas onde o NDVI apresentou valores entre -0.6 a -0.4 no ano de 2016, no ano de 2020 estes valores passaram para -1.0 a -0.8, o que pode ser justificado pelo aumento das áreas de solo exposto. Conclui-se que, através da aplicação de conceitos radiométricos e dos índices de vegetação razão simples e NDVI, foi possível realizar uma análise espaço-temporal da vegetação no município de Alegrete para os anos de 2016 e 2020.
- Published
- 2024
- Full Text
- View/download PDF