Search

Bu çalısmada Ortaklasa Planlama, Tahmin ve kmal (CPFR) yaklasımının tedarikzinciri performansına sagladıgı faydaları incelemek için bir benzetim modelikurgulanmıstır. Benzetim modelinde kapasite sınırı olan bir üretici, bir distribütör,bir toptancı ve bir perakendeciden olusan dört kademeli bir tedarik zinciri yapısıdikkate alınmıstır. Müsteri talebindeki belirsizliklerin CPFR yaklasımından eldeedilen faydaları nasıl etkiledigini inceleyebilmek için, modelde hem duragan hem deduragan olmayan talep yapıları dikkate alınmıstır. Kurgulanan benzetim modelindeüç farkı yapıda tedarik zinciri tasarlanmıstır. lk yapı, geleneksel anlayısla yönetilentedarik zinciri (TSS) yapısıdır. kinci yapı, tedarikçi yönetimli envanter (VMI)' dır.Son olarak canlandırılan üçüncü yapısı ise, CPFR' dır. Benzetim modeli sonucundaelde edilen sonuçlar; CPFR yaklasımının, tedarik zinciri maliyetini ve envanterdüzeyini önemli ölçüde düsürdügünü, müsteri hizmet düzeyini ise arttırdıklarınıgöstermektedir. Bu durum, CPFR yaklasımının daha az envanter bulundurarak dahayüksek müsteri hizmet düzeyi sagladıgını ve dolayısıyla tedarik zinciri maliyetlerindeciddi azalmalar sagladıgını göstermektedir. Elde edilen sonuçlar; CPFR yaklasımınınüretim kapasitesinin, temin sürelerinin ve talepteki belirsizligin yüksek oldugudurumlarda çok daha fazla faydalı oldugunu göstermektedir.Anahtar Kelimeler: CPFR, Tedarikçi yönetimli envanter, Benzetim modeli, Tedarikzinciri yönetimi, Envanter yönetimi In this study, a comprehensive simulation model is built to explore the benefits of anemerging initiative in supply chain management called ?Collaborative Planning,Forecasting, and Replenishment (CPFR)?. The supply chain examined in this studyconsists of four echelons: a capacitated manufacturer, a distributor, a wholesaler, anda retailer. Stationary and non-stationary customer demand structures considered toexplore the impacts of different levels of demand uncertainty on the benefits gainedfrom CPFR. To evaluate CPFR benefits, three situations considered in experimentaldesign. The first situation is a traditional model (TSS) where there is no informationsharing and all members in the supply chain independently plan and operate thesupply chain. The second situation is a supply chain model with vendor-managedinventory (VMI) where the wholesaler takes the full responsibility of managing theretailer?s inventory. Finally, the last situation is a CPFR where all members worktogether to plan, forecast, and replenish the product. The results of the experimentalsimulation output indicate that while CPFR decreases supply chain cost and supplychain inventory substantially, it leads to significant increases in customer servicelevels. The findings also indicate that CPFR is more beneficial under thecircumstances where the lead times are longer, demand uncertainty is higher, andmanufacturing capacity is higher.Keywords: CPFR, VMI, Simulation, Supply chain management, Inventorymanagement 130

ÖZET TEDARİK zincirlerindeki talep kestirimlerinin BİLGİ BOZULMASI (BULLWHIP) ÜZERİNDEKİ ETKİSİ Kazım SARI Bu çalışmada tedarik zinciri üyeleri arasında talebe ait bilgi iletiminde meydana gelen bozulmaları ifade eden `bullwhip etkisi` üzerinde çalışılmıştır. Bullwhip etkisinin tedarik zinciri performansı üzerindeki etkileri, sebepleri ve nasıl ortadan kaldırılabileceğine ilişkin stratejiler üzerinde mevcut çalışmalar ve bulgular ortaya konmuştur. Ayrıca mevsimsel dalgalanmalara açık bir talep ortamında, zaman serisi esasına dayalı bir talep kestirim yöntemi kullanımının bullwhip etkisini nasıl değiştirdiği, geliştirilen bir simulasyon modeli üzerinde incelenmiştir. Termin süresindeki artışın bullwhip etkisini artırdığı ve bullwhip etkisini azaltmak için seviye düzeltme sabiti (a) ve trend düzeltme sabiti (P) nin küçük, mevsim endeksi düzeltme sabitine (y) ise büyük değerler arasından seçilmesi gerektiği bulguları elde edilmiştir. Anahtar Kelimeler: Tedarik Zinciri Yönetimi, Bullwhip etkisi, Talep Bilgi Bozulması VI SUMMARY IMPACT OF DEMAND FORECASTING ON INFORMATION DISTORTION (BULLWfflP) IN SUPPLY CHAINS Kazım SARI In this thesis, we study a phenomenon termed `bullwhip effect` which states the systematic distortions in demand information as it passed along the supply chain in the forms of orders. We report the various researchers' findings about the impact of bullwhip effect on the performance of a supply chain, causes of the bullwhip effect, and strategies developed to eliminate this phenomenon. Furthermore, we study the impact of an optimal forecasting policy under the demand process with linear trend and seasonal swings on the bullwhip effect. The results indicate that increase in bullwhip effect will be greater for longer lead times. In addition, to reduce the bullwhip effect level components smoothing parameter (a) and trend components smoothing parameter( /? ) should be selected small, while seasonal components smoothing parameter (y) is large Keywords : Bullwhip Effect, Supply Chain Management, Information Distortion VII 82