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Développement Socio‐Economique et Dynamique des Sociétés Rurales : Pluralité d’Acteurs, Gestion des Ressources et Développement Territorial : Colloque International, Zarzis, TUN, -; Le village berbère de Chenini dispose d'un potentiel patrimonial riche et diversifié. La spécificité du territoire, ses capacités et ses contraintes, ainsi que les conditions économiques, sociales et politiques sont derrière le développement d'un savoir faire ancestral qui a permis à la population de s'adapter à un environnement contraignant. En effet, le village semble ne pas suffisamment amorcer une véritable dynamique territoriale autour de son patrimoine berbère authentique et de son identité socio- culturelle confirmée.Le présent travail a pour objectif de mettre en exergue l'importance du patrimoine local existant et d'analyser l'implication des acteurs aux menaces et au processus de sa conservation. L'approche méthodologique adoptée au niveau de ce travail repose sur l'analyse de jeux d'acteurs et la performance du tissu institutionnel local grâce aux observations de terrain, à la collecte de données par enquêtes et par entretiens. Deux types d'enquêtes ont été formulés au niveau de ce travail : un premier type destiné aux acteurs publics et privés et un second type destiné à la population locale. Ces deux types d'enquêtes seront ensuite analysés avec l'application de la méthode MACTOR (Méthode Acteurs, Objectifs, Rapports de force). Les analyses ont permis de mettre en évidence les convergences et les divergences des acteurs vis-à-vis des objectifs associés à la conservation et la valorisation du patrimoine dans le village de Chenini.

Ce travail propose une approche par modélisation interdisciplinaire pour décrire et détecter la diversité des systèmes de culture dans les oasis du Maghreb. La méthode conjugue des concepts issus de la sémiotique et de la systémique. Elle s'appuie sur des méthodes de statistique multivariée utilisant des jeux indépendants de données d'observation. Une typologie de systèmes de culture est d'abord construite par analyse des correspondances multiples, à partir de données agronomiques collectées sur place par observation directe ou enquêtes de terrain. Il est ensuite recherché, par analyse factorielle discriminante, la fonction d'association qui relie chaque type de système de culture à la physionomie des parcelles de culture, celle-ci ayant été renseignée par des données géométriques et radiométriques détachées du terrain. La qualité estimée de l'association confère une capacité indicatrice aux données physionomiques utilisées, que cela soit pour détecter le "comment", le "où", ou le "résultat" du système de culture. Ce travail exploratoire est mené sur l'oasis de Nefta dans le Djérid tunisien. Le potentiel en généricité de la démarche construite est discuté dans sa contribution aux observatoires sociétés-milieux au service des sociétés oasiennes et des gestionnaires de territoires en zones arides.

Le village de Chenini dispose d'un potentiel patrimonial d'une richesse exceptionnelle. Aujourd'hui, plusieurs menaces inquiétantes ont été identifiées dans le village risquent d'endommager la valeur culturelle et le développement local durable. Le présent travail a pour objectif de mettre en exergue l'importance du patrimoine local existant et d'analyser l'implication des acteurs dans le processus de sa conservation et de sa valorisation. L'approche méthodologique repose sur l'analyse de jeux d'acteurs et la performance du tissu institutionnel local. La méthode d'analyse repose sur l'application de la méthode MACTOR (Méthode Acteurs, Objectifs, Rapports de force). Les analyses ont permis de mettre en évidence les convergences et les divergences des acteurs vis-à-vis des objectifs associés à la conservation et la valorisation du patrimoine dans le village de Chenini.

Dès les années 1990, confrontés au phénomène de mondialisation et aux changements globaux, les scientifiques ont progressivement mis en place des observatoires de l'environnement, sur lesquels ils s'appuient de manière croissante pour améliorer les connaissances sensu lato. L'observatoire de l'environnement est considéré de plus en plus comme un type particulier de système d'information relevant à la fois de l'observation et de l'appui à la décision. Il doit être capable d'informer les scientifiques et les gestionnaires sur l'état et la dynamique d'un territoire et des sociétés qui y vivent, via des diagnostics et pronostics susceptibles d'alerter à court terme du paysan à l'autorité politique, en passant par les organismes intermédiaires de développement, et d'orienter immédiatement leurs actions. Un observatoire doit aussi conduire à élaborer des recommandations à moyen ou long terme, susceptibles de s'ajuster, par exemple, aux conventions environnementales internationales, pour gérer les territoires dans le sens d'un développement durable. Cependant, l'acquisition des jeux de données socio-environnementales et leur analyse requièrent une durée de traitement assez longue, qui ne permet pas de donner des réponses rapides aux enjeux actuels. Cette faiblesse devient un handicap certain dans les territoires sévèrement affectés par le nouveau contexte de mondialisation, où les actions entreprises par les différents gestionnaires (du politique au paysan) sont immédiates, et où il est urgent de fournir en amont des éléments d'orientations et d'organisation, basés sur des diagnostics /pronostics rapides et efficaces. Aussi tenterons-nous de partir des méthodes et outils existants pour réfléchir à la mise en oeuvre d‘observatoires environnementaux à l'opérationnalité immédiate, capables de donner en "temps utile" des "coups de projecteurs" permettant notamment de mettre en lumière des territoires difficiles d'accès, très isolés, trop vastes, ou se trouvant en marge des circuits de collecte de l'information. Nous illustrerons notre démonstration par les enseignements d'expériences conduites dans les observatoires ROSELT/OSS, notamment dans les zones arides méditerranéennes (Tunisie), dans des zones méditerranéennes Nord (France), et dans des zones forestières du bassin amazonien (Brésil). L'accent sera mis tout particulièrement sur le paysage que nous considérons à la fois comme source d'information et comme instrument pour améliorer la fonction d'appui au développement des observatoires de l'environnement dans les zones difficiles.

En dépit de son potentiel patrimonial riche et diversifié, le village berbère de Chenini se trouve aujourd'hui face à des menaces inquiétantes qui risquent d'endommager la valeur culturelle et le développement local durable. Le présent travail a pour objectif d'étudier l'importance du patrimoine local existant dans la région et d'identifier les différentes menaces qui risquent d'endommager sa valeur culturelle. L'approche méthodologique repose sur l'analyse de jeux d'acteurs et la performance du tissu institutionnel local. L'étude a pu montrer que la divergence des objectifs des différents acteurs intervenants dans le village de Chenini a influencé le processus de patrimonialisation et la valorisation des ressources locales.

La lutte contre la désertification est une priorité, notamment dans les pays du Sud où vivent 75% de l'humanité et où les trois quarts de la population travaillent dans le secteur agricole. À partir d'une réflexion menée sur la caractérisation et spatialisation des pratiques (agricoles) et des ressources naturelles en interaction sur un espace donné, l'article décrit une chaîne de traitements thématiques pour modéliser des unités de paysages ruraux et les causes et intensité du risque de désertification afférents, ainsi que la plateforme logicielle géomatique qui la met en oeuvre. Via une interface utilisateur accompagnée d'une aide documentée, le logiciel SIEL permet le paramétrage et l'exécution de la chaîne de traitements. Les résultats obtenus sur des exemples illustratifs dans plusieurs observatoires circum-sahariens sont présentés. Ils ouvrent la voie aux discussions sur les perspectives et potentialités du SIEL dans les observatoires en appui à l'aide à la décision pour la lutte contre la désertification.

La persistance/aggravation de la désertification dans les zones arides tunisiennes (Sghaier et al., 2007), ainsi que l'insuffisante connexion entre le monde scientifique et de la décision (Ouessar et al., 2006 ; Fetoui, 2011), ont fait émerger chez les acteurs du développement et les gestionnaires de ressources, une demande croissante en matière de développement d'outils opérationnels capables de produire des informations spatialisées adaptées à la prise en compte de la diversité des processus de désertification sur un même territoire. Or, la difficulté à comprendre la désertification dans ces zones se manifeste dans les interactions complexes entre les dynamiques socioéconomiques et biophysiques à différentes échelles spatiales et temporelles. L'apport de ce travail réside tant dans les avancées sur la compréhension des causes et processus, que dans la proposition d'approches systémiques (climat-homme-espace-ressources), géographiques (paysage) et multi-acteurs, associées à des méthodes (modèles et outils) reproductibles, pour l'évaluation et le suivi (indicateurs) des risques de désertification, en lien avec leurs déterminants interactifs, à une échelle territoriale. Le paysage, en tant que source d'information et instrument (Dérioz, 2008), est au coeur de ce travail. Ce dernier a conduit à i) l'élaboration des indices de risque de désertification par intégration spatiale des fonctionnements biophysiques et socioéconomiques à travers la modélisation ii) la compréhension et la comparaison entre types paysagers des risques et de la part respective prise par les causes socioéconomiques et biophysiques, et iii) la proposition de méthodes/outils visant à mieux évaluer les actions de lutte déjà mises en oeuvre, cibler les futures actions et suivre la désertification. Cet article valorise et synthétise les résultats obtenus dans le cadre du programme ROSELT/OSS (Loireau et al., 2004 ; Loireau et al., 2007) et de la thèse de Mondher Fetoui (Fetoui, 2011). Ces résultats ont traité le passage de la compréhension de la désertification (à travers des approches conceptuelles) vers la production d'outils d'aide à la décision (pour l'orientation d'actions et le suivi de la désertification). Ils ont tous été élaborés dans l'interdisciplinarité et avec la mobilisation des acteurs/décideurs de la gestion durable des territoires pour augmenter leur utilité dans les programmes de lutte contre la désertification et assurer un meilleur ancrage entre recherche et décision, pour valoriser les observatoires de l'environnement et leur donner un rôle d'appui aux politiques publiques.

Huge potential exist in Africa for surface WH as well as groundwater recharge. Most of the study sites belong to areas with high potential. The teams have the tendency of adopting already existing WH techniques as they do not need extension efforts from the researchers. However, they are very reluctant about the introduction of new techniques from elsewhere as this process is somewhat risky and may need some time to be completed. In WAHARA, 2-3 WHT will be test-implemented and monitored in each of the study sites. At least one of these will be an innovative WHT for each country. This will allow stakeholders to see such an innovative WHT, which will make them more familiar with it and which makes things more concrete, thus hopefully provoking a process of adaptation in which the introduced WHT is adapted to better fit local circumstances

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International audience; Thanks to the important and increasing growth of the carpooling phenomenon throughout the world, many researchers have particularly focused their efforts on this concept. Most of the existent systems present multiple drawbacks regarding automation, functionalities, accessibility, etc. Besides, only few researchers focused on real time carpooling concept without producing promising results. To address these gaps, we introduce a novel approach called DOMARTiC: a Distributed Optimized approach based on the Multi-Agent concept for the implementation of a Real Time Carpooling service. We particularly focus on the distributed and dynamic aspect not only within the geographical network's representation but also regarding the used automatic tools and the implementing algorithms. Adequate modeling on the base of which a distributed architecture is set up has been adopted helping to perform decentralized parallel process. This helped to take into consideration different aspects we should be involved in, especially the optimization issue as users' requests must be performed in a reasonable runtime. Responses provided to users should also be efficient with regards to the fixed optimization criteria.

International audience

Localizada no sudeste da Tunísia, o território Medenine é caracterizado por um clima árido. A escassez de água foi acentuada pela crescente demanda de diferentes setores econômicos. A competição inter-setorial pela água, principalmente entre o turismo e a agricultura, representa um grande problema. Esta área de interesse socioeconômico e geopolítico foi alvo de diversos programas de desenvolvimento, em particular várias reformas na política da água. Apesar da intervenção pública já nos anos 1980, a avaliação integrada ex-ante de impacto (IIA) da reforma da política da água necessita de mais atenção em regiões áridas da Tunísia. Usando um modelo de equilíbrio geral computacional foi avaliado o impacto em toda a economia, resultante da reforma das políticas de água, que consistem em fornecer maior quantidade de água para os diferentes setores econômicos. Os objetivos centrais foram delinear um procedimento de construção de uma Social Accounting Matrix (SAM), descrever as opções políticas e apresentar os resultados preliminares. Os resultados do modelo mostram que o fornecimento de água segundo práticas não-convencionais para setores do turismo e da agricultura tem um impacto positivo na economia regional. Os resultados devem ser analisados com cautela, dada as várias limitações do trabalho que devem ser superadas. Este trabalho foi realizado no âmbito do Projeto Políticas de Uso da Terra e Desenvolvimento Sustentável em Países em Desenvolvimento (Lupis) (Reidsma et al., 2011).

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