Search

For successful activity of any business entity in the field of investment projecting, it is necessary to have modern tools for managing its processes. The article discusses the process of optimizing adaptive control of investment projects for an economic entity with the possibility of introducing feedback. The value of the length of time for the execution of the investment project as a whole, which needs to be minimized, is considered as the objective function (evaluation functional) in the optimization problem under study. To solve this problem, a new method of network economic and mathematical modeling of the optimization of adaptive management of investment projecting is proposed. The proposed method allows you to create a class of acceptable strategies for adaptive control (feedback control) of the implementation process for the investment project under consideration. Within the framework of this class of strategies, an optimal adaptive management strategy for the implementation of the investment project is formed, the optimal time for its implementation and the optimal schedule for the project as a whole, corresponding to the optimal adaptive control strategy, are calculated. The paper describes a new optimization network economic and mathematical model that takes into account the possibility of adaptive control of the implementation of the investment project under consideration, and proposes a new method for solving this problem. The practical implementation of the considered solution method was carried out on a specific example of investment projecting. The results obtained in the work show a high degree of effectiveness of the method used. Further development of this direction may be associated with the development of a computer model of the processes for implementing investment projects and the creation of decision support systems for control their implementation. Для успешной деятельности любого хозяйствующего субъекта в области инвестиционного проектирования необходимо иметь современный инструментарий управления его процессами. В статье рассматривается процесс оптимизации адаптивного управления инвестиционными проектами для хозяйствующего субъекта при наличии возможности введения обратной связи. В качестве целевой функции (оценочного функционала) в исследуемой оптимизационной задаче рассматривается значение длительности времени для исполнения инвестиционного проекта в целом, которое требуется минимизировать. Для решения этой задачи предлагается новый метод сетевого экономико-математического моделирования оптимизации адаптивного управления инвестиционным проектированием. Предлагаемый метод позволяет сформировать класс допустимых стратегий адаптивного управления (управления по принципу обратной связи) процессом реализации для рассматриваемого инвестиционного проекта. В рамках этого класса стратегий формируется стратегия оптимального адаптивного управления реализацией инвестиционного проекта, вычисляются оптимальное время его реализации и оптимальный календарный график реализации проекта в целом, соответствующие стратегии оптимального адаптивного управления. В работе описывается новая оптимизационная сетевая экономико-математическая модель, учитывающая возможность адаптивного управления реализацией рассматриваемого инвестиционного проекта, и предлагается новый метод для решения этой задачи. Проведена практическая реализация рассматриваемого метода решения на конкретном примере инвестиционного проектирования. Полученные в работе результаты показывают высокую степень эффективности используемого метода. Дальнейшее развитие данного направления может быть связано с разработкой компьютерной модели процессов реализации инвестиционных проектов и созданием систем поддержки принятия решений при управлении их реализацией. Для успешной деятельности любого хозяйствующего субъекта в области инвестиционного проектирования необходимо иметь современный инструментарий управления его процессами. В статье рассматривается процесс оптимизации адаптивного управления инвестиционными проектами для хозяйствующего субъекта при наличии возможности введения обратной связи. В качестве целевой функции (оценочного функционала) в исследуемой оптимизационной задаче рассматривается значение длительности времени для исполнения инвестиционного проекта в целом, которое требуется минимизировать. Для решения этой задачи предлагается новый метод сетевого экономико-математического моделирования оптимизации адаптивного управления инвестиционным проектированием. Предлагаемый метод позволяет сформировать класс допустимых стратегий адаптивного управления (управления по принципу обратной связи) процессом реализации для рассматриваемого инвестиционного проекта. В рамках этого класса стратегий формируется стратегия оптимального адаптивного управления реализацией инвестиционного проекта, вычисляются оптимальное время его реализации и оптимальный календарный график реализации проекта в целом, соответствующие стратегии оптимального адаптивного управления. В работе описывается новая оптимизационная сетевая экономико-математическая модель, учитывающая возможность адаптивного управления реализацией рассматриваемого инвестиционного проекта, и предлагается новый метод для решения этой задачи. Проведена практическая реализация рассматриваемого метода решения на конкретном примере инвестиционного проектирования. Полученные в работе результаты показывают высокую степень эффективности используемого метода. Дальнейшее развитие данного направления может быть связано с разработкой компьютерной модели процессов реализации инвестиционных проектов и созданием систем поддержки принятия решений при управлении их реализацией. This work was supported by the Russian Basic Research Foundation, project No. 18-01-00544 «Problems of attainability, control, estimation in dynamical systems with impulse control and uncertainty». Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта Российского фонда фундаментальных исследований, проект № 18-01-00544 «Задачи достижимости, управления, оценивания в динамических системах с импульсным управлением и неопределенностью».

Significant changes taking place in both the global and Russian banking systems require an immediate response from market participants to emerging challenges. Reducing decision-making time forces any commercial Bank to digitalize and automate all key front-and back-office processes. Currently, most management decisions in banking are made either by experts or on the basis of one-time calculations of the economic efficiency of individual projects, which does not allow rapid and high-quality scenario analysis of the development of the situation in various market conditions. The purpose of the research is to develop a new dynamic controlled economic and mathematical model, a new method for optimal adaptive management of the process in question and to implement its instrumental computer software system. The hypothesis of this study is that the use of a new dynamic controlled economic and mathematical model, as well as the new above-mentioned methodology, would increase the efficiency of this process in terms of the selected quality criterion in comparison with the results of program control. The novelty of this article is the development of a new deterministic dynamic economic and mathematical model for making optimal adaptive management decisions by the Bank, the method of its solution developed by the authors, and the creation of an appropriate modeling computer software package. The paper presents the main stages of creating the proposed discrete controlled dynamic economic and mathematical model in the presence of a given quality criterion-Cost Income Ratio of the Bank’s Retail unit. Using a real-life example, an algorithm for solving the problem of adaptive control optimization is presented; computer modeling of their formation is implemented for all the results obtained, and the analysis of the obtained variants of optimal solutions is carried out. Based on the proposed dynamic model, it is possible to solve other problems of optimizing software and adaptive management of processes that determine banking activities and develop automated information systems for implementing support for managerial decision-making in this area. Значительные изменения, происходящие как в мировой, так и в российской банковской системе требуют немедленной реакции от участников рынка на появляющиеся вызовы. Сокращение времени принятия решений вынуждает любой коммерческий банк осуществлять цифровизацию и автоматизацию всех основных фронт- и бэк-офисных процессов. В настоящее время большинство управленческих решений в банковской деятельности принимаются либо экспертным путем, либо на основании разовых расчетов экономической эффективности отдельных проектов, что не позволяет быстро и качественно проводить сценарный анализ развития ситуации в различных рыночных условиях. Цель исследования заключается в разработке динамической экономико-математической модели и методики оптимального адаптивного управления численностью сотрудников и системой продаж банка и реализующей ее инструментальной компьютерной программной системы. Гипотеза данного исследования – применение новой динамической управляемой экономико-математической модели, а также новой вышеуказанной методики повышает эффективность данного процесса с точки зрения выбранного критерия качества по сравнению с результатами программного управления. Новизной данной статьи является разработка новой детерминированной динамической экономико-математической модели для принятия оптимальных адаптивных управленческих решений банка, разработанный авторами метод ее решения и создание соответствующего моделирующего компьютерного программного комплекса. В работе представлены основные этапы создания предлагаемой дискретной управляемой динамической экономико-математической модели при наличии заданного критерия качества – Cost Income Ratio розничного блока банка. На практическом примере приведен алгоритм решения рассматриваемой задачи оптимизации адаптивного управления, для всех полученных результатов реализовано компьютерное моделирование их формирования и проведен анализ полученных вариантов оптимальных решений. На основании предложенной динамической модели можно решать и другие задачи оптимизации программного и адаптивного управления процессами, определяющими банковскую деятельность и разрабатывать автоматизированные информационные системы для реализации поддержки принятия управленческих решений в этой сфере. Значительные изменения, происходящие как в мировой, так и в российской банковской системе требуют немедленной реакции от участников рынка на появляющиеся вызовы. Сокращение времени принятия решений вынуждает любой коммерческий банк осуществлять цифровизацию и автоматизацию всех основных фронт- и бэк-офисных процессов. В настоящее время большинство управленческих решений в банковской деятельности принимаются либо экспертным путем, либо на основании разовых расчетов экономической эффективности отдельных проектов, что не позволяет быстро и качественно проводить сценарный анализ развития ситуации в различных рыночных условиях. Цель исследования заключается в разработке динамической экономико-математической модели и методики оптимального адаптивного управления численностью сотрудников и системой продаж банка и реализующей ее инструментальной компьютерной программной системы. Гипотеза данного исследования – применение новой динамической управляемой экономико-математической модели, а также новой вышеуказанной методики повышает эффективность данного процесса с точки зрения выбранного критерия качества по сравнению с результатами программного управления. Новизной данной статьи является разработка новой детерминированной динамической экономико-математической модели для принятия оптимальных адаптивных управленческих решений банка, разработанный авторами метод ее решения и создание соответствующего моделирующего компьютерного программного комплекса. В работе представлены основные этапы создания предлагаемой дискретной управляемой динамической экономико-математической модели при наличии заданного критерия качества – Cost Income Ratio розничного блока банка. На практическом примере приведен алгоритм решения рассматриваемой задачи оптимизации адаптивного управления, для всех полученных результатов реализовано компьютерное моделирование их формирования и проведен анализ полученных вариантов оптимальных решений. На основании предложенной динамической модели можно решать и другие задачи оптимизации программного и адаптивного управления процессами, определяющими банковскую деятельность и разрабатывать автоматизированные информационные системы для реализации поддержки принятия управленческих решений в этой сфере. This work was supported by the Russian Basic Research Foundation, project No. 18-01-00544 «Problems of attainability, control, estimation in dynamical systems with impulse control and uncertainty». Исследование выполнено при финансовой поддержке гранта РФФИ, проект № 18-01-00544 «Задачи достижимости, управления, оценивания в динамических системах с импульсным управлением и неопределенностью».

For the successful operation of any business entity in the field of investment projecting, it is necessary to have a modern control tool for its processes. The article discusses the issues of development and creation of an intelligent computer system for decision support that allows one to optimize the control of investment analysis and projecting processes. The purpose of this work is to develop and create a decision support system for optimizing the control of investment analysis and projecting processes based on analysis of possible areas of use of intelligent systems. The development and creation of such a system is based on the technologies of computer expert decision support systems, neural networks, machine learning, as well as models and methods of network economic and mathematical modeling. In the paper, the basic stages of the creation of computer expert systems for optimization of control by processes of the investment analysis and projecting by the organization are considered. Specific examples of the development of logical rules in the production and clausal forms for the knowledge base of the proposed computer expert system are given. The work analyzes the feasibility of selecting specific models and technologies suitable for creating the proposed intellectual system. The presented results testify to the effectiveness of its application in the practical activities of economic entities when optimizing the control of investment analysis and projecting processes. This topic can be further developed in the directions of the application of various architectures of neural networks to solve many practical problems of investment analysis and projecting, as well as the use of large amounts of economic information suitable for neural network processing. Для успешной деятельности любого хозяйствующего субъекта в области инвестиционного проектирования необходимо иметь современный инструментарий управления его процессами. В статье обсуждаются вопросы разработки и создания интеллектуальной компьютерной системы поддержки принятия решений, позволяющей оптимизировать управление процессами инвестиционного анализа и проектирования. Целью данной работы является разработка и создание системы поддержки принятия решений для оптимизации управления процессами инвестиционного анализа и проектирования на основе анализа возможных направлений использования интеллектуальных систем. Разработка и создание такой системы основывается на технологиях компьютерных экспертных систем поддержки принятия решений, нейронных сетей, машинного обучения, а также моделях и методах сетевого экономико-математического моделирования. В работе рассмотрены основные этапы создания компьютерной экспертной системы для оптимизации управления процессами инвестиционного анализа и проектирования хозяйствующим субъектом. Приведены конкретные примеры разработки логических правил в продукционной и клаузальной формах для базы знаний предлагаемой компьютерной экспертной системы. В работе выполнен анализ целесообразности выбора конкретных моделей и технологий, подходящих для создания предлагаемой интеллектуальной системы. Представлены результаты, свидетельствующие об эффективности ее применения в практической деятельности хозяйствующих субъектов при оптимизации управления процессами инвестиционного анализа и проектирования. Дальнейшие направления развития данной темы могут быть направлены на применение различных архитектур нейронных сетей для решения многих практических задач инвестиционного анализа и проектирования, а также на использование больших объемов экономической информации, пригодной для нейросетевой обработки. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-01-00315)

The article considers topical issues of managing the process of optimizing the number of employees in a banking organization. To solve the problems of optimizing the number of employees of the retail department of the bank, it is proposed to use dynamic economic and mathematical modeling that takes into account the presence of control actions, uncontrolled parameters (risks, modeling errors and other factors), and information deficit. The use of this model is a tool for increasing the economic efficiency and competitiveness of the banking business. The existing approaches to solving problems of banking management by developing economic and mathematical models amid uncertainty are usually based on static models and employ the stochastic modeling apparatus, which requires knowledge of the probabilistic characteristics of the basic parameters of the model. In this case, its use requires very stringent conditions, which in practice are most often not feasible. The novelty of this article is the development of a new deterministic dynamic economic-mathematical model for making a decision as to the need to increase or decrease the staff of the commercial bank’s retail unit and a method of solving it. The paper outlines the main stages in the development of the proposed dynamic model. A practical case is considered that provides an algorithm for solving the optimization problem; all the results obtained are illustrated; their analysis is analyzed, and the optimal solution is chosen. The aim of the research is achieved: the proposed economic and mathematical modeling makes it possible to optimize the process of managing the number of personnel of the retail unit of the bank, which is one of the ways to increase the competitiveness of the credit institution. On the basis of the proposed dynamic model, it is possible to solve other tasks of optimizing the management of processes that determine banking activity and develop computer information systems to support the adoption of managerial decisions. В статье рассматриваются актуальные вопросы управления процессом оптимизации численности персонала банковской организации. Для решения задач оптимизации численности сотрудников розничного блока банка предлагается использовать динамическое экономико-математическое моделирование, учитывающее наличие управляющих воздействий, неконтролируемых параметров (рисков, погрешностей моделирования и других факторов) и дефицит информации. Использование данной модели является инструментом повышения экономической эффективности и конкурентоспособности банковского бизнеса. Существующие подходы к решению задач по управлению банковской деятельностью путем разработки экономико-математических моделей в условиях неопределенности базируются обычно на статических моделях и используют аппарат стохастического моделирования, для применения которого требуется знание вероятностных характеристик основных параметров модели. При этом для его использования необходимы очень жесткие условия, которые на практике чаще всего заранее не выполнимы. Новизной данной статьи является разработка новой детерминированной динамической экономико-математической модели для принятия решения о необходимости увеличения/уменьшения штата сотрудников розничного блока коммерческого банка и метод ее решения. В работе представлены основные этапы создания предлагаемой динамической модели. На практическом примере приведен алгоритм решения задачи оптимизации, проиллюстрированы все полученные результаты, проведен их анализ и выбор оптимального варианта решения. Цель исследования достигнута – предлагаемое экономико-математическое моделирования позволяет оптимизировать процесс управления численностью персонала розничного блока банка, что является одним из способов повышения конкурентоспособности кредитной организации. На основании предложенной динамической модели можно решать и другие задачи оптимизации управления процессами, определяющими банковскую деятельность и разрабатывать компьютерные информационные системы поддержки принятия управленческих решений. Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект № 17-01-00315)

In this paper, problem of reachable set comparison of the nonlinear continuous controlled system and linearized discrete-time system is considered. As the controlled plant we use the model of aircraft in which the motion is described by nonlinear differential equation system. The initial plant model is reduced to linear discrete-time form. The description of generalized recurrent method of the linear system reachable sets computation is provided and the comparative analysis of the received results with an initial reachable set of the nonlinear controlled system is made. Рассматривается задача сравнения областей достижимости непрерывной нелинейной и линеаризованной дискретной управляемых динамических систем. В качестве объекта управления используется модель летательного аппарата, движение которого описывается системой нелинейных динамических уравнений. Производится преобразование исходной модели объекта к дискретному линейному виду. Приводится описание общего алгебраического метода построения области достижимости и производится сравнительный анализ областей достижимости исходной нелинейной непрерывной и линейной дискретной динамических систем.

In this paper, an approach of optimal open-loop terminal control computation is considered for the class of linear discrete-time systems. It is assumed that the state and control vectors are bounded by specified constraints. The tool of forward and backward reachable sets computation is used for solving the optimal open-loop terminal control problem. The performance of proposed approach is illustrated by simulation of one terminal control problem for launch vehicle. В работе рассматривается способ построения оптимального программного терминального управления для класса линейных дискретных динамических систем. Предполагается, что вектор состояния и вектор управления стеснены заданными ограничениями. Для решения задачи оптимального программного терминального управления используется аппарат построения прямых и попятных областей достижимости. Демонстрация эффективности предложенного метода иллюстрируется на примере моделирования одной задачи терминального управления ракеты-носителя.

This article deals with current issues of management of investment design for a business entity. To solve the problems of optimization of the process of investment design the authors suggest using network economic and mathematical modeling, which allows you to see the best time for the implementation of an investment project and serves as a tool for improving the economic potential and competitiveness of the enterprise. The article describes a new economic and mathematical model of network optimization that takes into account the presence in the process of investment design of several technology options and proposes a method for solving this problem. That is what is the novelty and scientific hypothesis of this article: the formation of a new model to optimize the management processes of investment and the method of its solution. This article contains a substantive application example that shows the processes of formation of the network models, including the definition of workflow process-specific investment design, appropriate network schedules are built. Parameters of the network model are calculated. Optimum paths are formed and optimal time is calculated for selected investment project technologies. At the end of this work analysis of the calculations showing options for the project is carried out, taking into account the time and cost of the work. The results of solving the problem of optimizing the design of the investment management process in the presence of several technologies confirm the effectiveness of the proposed methodology and findings, suggest the impact of economic and mathematical modeling of network methods for solving the main tasks of investment design - those of forecasting results and managing the process. Thus, the purpose of the study has been achieved - the proposed network process modeling makes it possible to optimize the design of the investment data management process for the selected indicators of its quality. Optimization of the process of investment design based on network modeling is one way to justify the attractiveness of specific investment projects that enables investors to make informed decisions. В статье рассматриваются актуальные вопросы управления процессом инвестиционного проектирования для хозяйствующего субъекта. Для решения задач оптимизации процесса инвестиционного проектирования предлагается использовать сетевое экономико-математическое моделирование, которое позволяет увидеть оптимальное время для реализации инвестиционного проекта и служит инструментом повышения экономического потенциала и конкурентоспособности предприятия. Описывается новая оптимизационная сетевая экономико-математическая модель, учитывающая наличие в процессе инвестиционного проектирования нескольких вариантов технологий и предлагается метод решения рассматриваемой задачи. Именно это и является новизной и научной гипотезой данной статьи - формирование новой модели оптимизации управления процессами инвестиционного проектирования и метод ее решения. В статье на содержательном практическом примере показаны процессы формирования сетевых моделей, включающие определение последовательности действий конкретного процесса инвестиционного проектирования, построены соответствующие моделям сетевые графики работ. Проведен расчет параметров сетевых моделей. Сформированы оптимальные пути и вычислено оптимальное время для выбранных технологий инвестиционного проекта. В завершении данной работы проведен анализ полученных расчетов, показывающий возможные варианты реализации проекта с учетом времени и стоимости выполнения работ. Полученные в статье результаты решения поставленной задачи оптимизации управления процессами инвестиционного проектирования при наличии нескольких технологий подтверждают эффективность предлагаемой методики, а сделанные выводы позволяют утверждать результативность экономико-математического моделирования сетевыми методами для решения основных задач инвестиционного проектирования - прогнозирования результатов и управления рассматриваемыми процессами. Таким образом, цель исследования достигнута - предлагаемое сетевое моделирование процесса инвестиционного проектирования позволяет оптимизировать управление данным процессом для выбранных показателей его качества. Оптимизация процесса инвестиционного проектирования на основе сетевого моделирования является одним из способов обоснования привлекательности конкретных инвестиционных проектов, что способствует принятию инвесторами взвешенных решений. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 15-18-10014).

В статье рассматриваются актуальные вопросы управления процессом бизнес-планирования для хозяйствующего субъекта. Для решения задач оптимизации процесса бизнес-планирования предлагается использовать сетевое экономико-математическое моделирование, которое позволяет увидеть оптимальное время для реализации бизнес-проекта и служит инструментом повышения экономического потенциала и конкурентоспособности предприятия. Также в статье предлагается использовать методы сетевого планирования и управления в качестве инструментария для экономико-математического моделирования процессов бизнес-планирования. Именно это и является новизной и научной гипотезой данной статьи - новое применение известных методов сетевого планирования и управления для детерминированного экономико-математического моделирования процессов бизнес-планирования. В данной статье на практическом примере показан процесс формирования сетевой модели, включающий определение последовательности действий процесса бизнес-планирования, определены их взаимосвязи и проведен процесс кодирования работ. Построен соответствующий модели сетевой график работ. Приведена подробная последовательность расчета параметров сетевой модели, осуществлен их расчет для рассматриваемого практического примера. Сформирован критический путь и вычислено оптимальное время для рассматриваемого бизнес-проекта. В завершении данной работы построен календарный график, показывающий реализацию всего бизнес-проекта во времени. Полученные в статье результаты применения предлагаемой методики сетевого моделирования для оптимизации процесса бизнес-планирования подтверждают ее эффективность, а сделанные выводы, позволяют утверждать результативность экономико-математического моделирования сетевыми методами для решения основных задач бизнес-планирования - прогнозирования результатов и управления рассматриваемыми процессами. Таким образом, цель исследования достигнута - предлагаемое сетевое моделирование процесса бизнес-планирования позволяет оптимизировать управление данным процессом для выбранных показателей его качества. Оптимизация процесса бизнес-планирования на основе сетевого моделирования является одним из способов обоснования привлекательности конкретных бизнес-проектов, что способствует принятию инвесторами положительных решений. The article deals with current issues of the management of business planning processes for businesses. To solve the problems of optimization of the process of business planning the authors propose using network mathematical modeling for economics which makes it possible to calculate the best time to implement a business project and serves as a tool for increasing the economic potential and competitiveness of the enterprise. The article also proposes using methods of network planning and management as a tool for economic and mathematical modeling of business planning. This constitutes the novelty and scientific hypothesis of this article - i.e., a new application of known methods of network planning and management to the deterministic economic-mathematical modeling of business planning. In this paper, a practical example illustrates the formation of a network model that includes a sequence of actions in the business planning process; their relationships are defined and the coding of the process is performed. Corresponding models of the network schedule are constructed. A detailed sequence of calculating the parameters of the network model is suggested, their calculation being done for the considered case study. A critical path is formed and the optimum time for considering a business project is calculated. At the end of this work a schedule is constructed showing the implementation of the entire business project through time. The presented results of applying the proposed method of network modeling to optimize the business planning processes confirm its effectiveness, and the conclusions that were drawn are indicative of the effectiveness of economic and mathematical modeling of network methods for tackling major issues of business planning, namely for forecasting results and controlling the process. The objective of the study was therefore achieved: the proposed network modeling business planning process makes it possible to optimize the management of this process to meet selected quality indicators. Optimization of the business planning process based on network modeling is a way to justify the attractiveness of specific business projects and encourage investors to take positive decisions. Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 15-18-10014).

This paper reviews a methodical approach to solve multi-step dynamic problem of optimal integrated adaptive management of a product portfolio structure of the enterprise. For the organization of optimal adaptive terminal control of the system the recurrent algorithm, which reduces an initial multistage problem to the realization of the final sequence of problems of optimal program terminal control is offered. In turn, the decision of each problem of optimal program terminal control is reduced to the realization of the final sequence only single-step operations in the form of the problems solving of linear and convex mathematical programming. Thus, the offered approach allows to develop management solutions at current information support, which consider feedback, and which create the optimal structure of an enterprise's product lines, contributing to optimising of profits, as well as maintenance of the desired level of profit for a long period of time.