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Os sistemas de previsão e monitorização em tempo real constituem ferramentas inovadoras para a gestão otimizada da água em meios estuarinos e costeiros. O LNEC desenvolveu uma plataforma para a gestão em tempo real dos meios aquáticos, baseada na WIFF – Water Information and Forecast Framework. Esta plataforma foi recentemente alargada para a previsão da qualidade da água no estuário do Tejo. O sistema de previsão do estuário do Tejo baseia-se na aplicação do modelo hidrodinâmico e de qualidade da água ECO-SELFE, forçado por previsões oceânicas, fluviais, atmosféricas e da rede drenagem urbana. Este sistema disponibiliza previsões de níveis, velocidades, salinidade, temperatura e indicadores microbiológicos para um período de 48 horas, tendo a sua utilidade sido demonstrada no apoio à gestão da qualidade da água. Persistem, no entanto, vários desafios na previsão em tempo real da qualidade da água. Quantificar e reduzir a incerteza associada ao processo de modelação em cascata é fundamental para melhorar a precisão das previsões. Em particular, é essencial perceber quais os forçamentos chave cuja precisão poderá pôr em questão a qualidade das previsões. Assim, procede-se a uma análise de sensibilidade da influência dos forçamentos nas previsões da circulação e da qualidade da água no estuário do Tejo. A abordagem utilizada consiste na definição de cenários realistas para os forçamentos oceânico, fluvial, atmosférico e das descargas urbanas, e na comparação das previsões obtidas em cada um destes cenários com as previsões do modelo implementado em tempo real para o período de um ano (2013/2014). Os resultados sugerem uma influência significativa do caudal fluvial e do forçamento atmosférico nas previsões de salinidade e de temperatura, respetivamente. Estes forçamentos influenciam também significativamente a concentração dos indicadores microbiológicos, com uma maior influência do caudal fluvial a montante e do forçamento atmosférico a jusante, e uma influência local das descargas. 15p DHA/NEC

Os derrames de hidrocarbonetos no oceano têm efeitos catastróficos a nível social, económico e ambiental, colocando em risco a sustentabilidade e o desenvolvimento das regiões costeiras afetadas. O aumento do número de concessões e blocos de exploração através da adoção de novas metodologias de prospeção, resulta num aumento do risco de ocorrência de derrames em profundidade durante as fases de exploração e produção. O aumento de atividade nestas fases enfatiza a necessidade de criação de ferramentas específicas para a prevenção e mitigação deste tipo de catástrofes, que consideram os vários mecanismos forçadores e os processos relevantes de degradação do óleo em meio estuarino e marinho. Este trabalho apresenta uma metodologia que permite abordar a problemática dos acidentes de derrames em duas vertentes: 1) a análise de risco detalhada para apoio à prevenção e mitigação de acidentes, através da otimização de planos de contingência à escala local em zonas costeiras, portos e estuários, e 2) o desenvolvimento e validação de um sistema de apoio à emergência de derrames de hidrocarbonetos, aliando um sistema de modelação com um sistema de previsão em tempo real. A utilização de modelos numéricos de malhas não-estruturadas é fundamental para as duas funcionalidades, dado que permite simular processos físicos numa abordagem multi-escala, abrangendo domínios que se estendem do oceano profundo até às zonas costeiras e estuarinas. A metodologia proposta poderá ser uma mais-valia para gestores costeiros, empresas petrolíferas e empresas consultoras, permitindo-lhes obter informações pormenorizadas sobre a dinâmica das regiões de estudo, e a quantificação detalhada do perigo de derrames e dos seus impactos, melhorando significativamente os planos de contingência a nível local, e contribuindo para a gestão da emergência e emissão de alertas precoces para proteção de bens em risco em caso de acidentes através do sistema de previsão em tempo real de derrames de hidrocarbonetos. 11p DHA/NEC 2013 27 a 30 de maio