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Cloud leveled competition and invited new entrants to capture a portion of the banking industry profits. To optimise resource allocation for the development of information technology (IT) organisations’ delivery capabilities, this study examines the impact of cloud flexibility on IT personnel capabilities and innovation. The study was conducted through an online survey of 167 IT practitioners in the IT organisations of banking and financial service firms collected between 31 July 2021 and 3 September 2021. The results revealed that cloud infrastructure flexibility has a strong positive effect on the capabilities of IT personnel. Furthermore, cloud infrastructure flexibility has a positive effect on IT organisations’ innovation capacity. Moreover, cloud infrastructure flexibility, although positively correlated with innovation capacity at the 95% significance level, does not have a statistically significant effect on innovation capacity (p-value: 0.285) and IT personnel capabilities have a medium effect (f2 : 0.252) on innovation capacity. Lastly, the indirect effect of cloud infrastructure flexibility on innovation capacity is significant. Overall, while innovation capacity is one important component of bank’s future superior performance and flexible cloud infrastructure is a key enabler of it, capabilities of IT personnel are crucial for banking innovation. O advento da computação em nuvem convidou novos participantes a capturar uma parte dos lucros do setor bancário. Com o objetivo de desenvolver instrumentos que permitam otimizar a alocação de recursos para que os departamentos de TI de bancos e empresas de serviços financeiros desenvolvam as competências que os tornem mais ágeis e inovadores, este estudo examina o impacto da flexibilidade da nuvem na agilidade de entrega e capacidade inovação. Foi conduzido por meio de uma pesquisa online com 167 profissionais dos departamentos de TI de bancos e empresas de serviços financeiros, coletados entre 31 de julho de 2021 e 3 de setembro de 2021. Os resultados revelam que a flexibilidade da infraestrutura em nuvem tem um forte efeito positivo na agilidade de entrega das organizações de TI, que por sua vez tem também um efeito positivo na capacidade de inovação das organizações de TI. Além disso, a flexibilidade da infraestrutura em nuvem, embora positivamente correlacionada com a capacidade de inovação no nível de significância de 95%, não tem um efeito estatisticamente significativo na capacidade de inovação (p-value = 0,285). Finalmente, a infraestrutura em cloud apresentou um efeito médio (f2 = 0,252) na agilidade de entrega dos departamentos de TI, demonstrando efeito indireto significativo da flexibilidade da infraestrutura em nuvem na capacidade de inovação das organizações. No geral, a agilidade de entrega dos departamentos de TI são cruciais para a inovação na indústria.

This dissertation deals with the analysis and comparison of 7 (seven) numerical methods for the assessment of effectiveness in determining the parameters for the Weibull distribution, using wind speed data collected in Camocim and Paracuru cities, in the period from August 2004 to April 2006, obtained by the Department of Infrastructure of the Ceará state. Using the method of analysis of variance, RMSE test and the chi-square and analysis of power for test to compare the proposed methods, this study aims to determine which method was most effective in determining the shape parameters of Weibull distribution for the available data, aiming to establish criteria to a better utilization of wind power in the of Ceará state, which is in national prominence in the use of renewable sources for electricity generation. Esta Dissertação de Mestrado trata da análise e comparação de 7 (sete) métodos numéricos para avaliação da eficiência na determinação dos parâmetros para a distribuição de Weibull, através de dados de velocidade de vento coletados nas cidades de Paracuru-Ce e Camocim-Ce, no período compreendido entre agosto de 2004 a abril de 2006, obtidos junto à Secretaria de Infraestrutura do Ceará – SEINFRA. Utilizaram-se as metodologias de análise de variância, A raiz quadrada dos erros quadráticos médios, do teste do qui-quadrado e da análise da potência, para comparação dos métodos propostos. Este trabalho visou à determinação de qual método fora o mais eficiente na determinação dos parâmetros da curva de distribuição de Weibull para os dados disponíveis, objetivando se estabelecer critérios para melhor aproveitamento do potencial eólico do estado do Ceará, que tem ocupado posição de destaque nacional na utilização de fontes renováveis para geração de energia elétrica.