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Statistik sebagai materi pelajaran dari pelajaran matematika diajarkan sejak dari sekolah dasar. Statistik berperan penting dalam kemajuan suatu bangsa. Peran guru sebagai orang yang mentransfer pengetahuan kepada siswanya harus memperhatikan keragaman yang dimiliki oleh siswanya sehingga mampu menerapkan metode, model, dan strategi yang tepat dalam proses belajar mengajar. Banyak guru yang gagal dalam mengajarkan materi statistik di kelas VI sekolah dasar. Kegagalan ini disebabkan karena guru kurang memperhatikan keberagaman siswanya. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi alternatif bagaimana pembelajaran berdiferensiasi dapat digunakan sebagai salah satu cara untuk mengajarkan pembelajaran materi statistik di kelas VI sekolah dasar. Metode yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan analisis statistik deskriptif dan deskriptif kualitatif untuk memberikan gambaran secara menyeluruh mengenai bagaimana proses belajar di kelas dan hasil yang diperoleh dengan pembelajaran berdiferensiasi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pembelajaran berdiferensiasi mampu meningkatkan hasil belajar siswa terutama pada materi statistik di sekolah dasar. Hasil ini bisa dilihat dari nilai rata-rata siswa diawal yaitu 47,95 atau dalam kategori sangat rendah meningkat menjadi rata-rata 74,55 atau dalam kategori sedang.

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This paper investigates the sources of information and their quality as accessible to the government of the Federal Republic of Germany when trying to assess the situation of company funded pensions between 1949 and 1985 for the Company Pension Act of 1974. By taking a closer look at multiple government surveys as well as official statistics, the paper shows that the government only had very little access to verifiable and detailed information on the matter and relied largely on estimates. There were no coherent sources of information, and none were set up after the Act came into effect. The trend of a growing distribution and extent of corporate retirement plans from the late 1940s to the 1980s as seen in the government surveys is congruent with our findings. Furthermore, the Company Pension Act strengthened this already growing trend.

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Die Statistik als eigenständige wissenschaftliche Disziplin und als angewandte Wissenschaft bietet Potenzial für vielerlei Kontroversen. Dieser Beitrag beleuchtet Konflikte, die wegen Statistik entstehen, auf mehreren Ebenen. Zunächst wird dargelegt, dass zwischen Statistikern interkollegiale Divergenzen und Meinungsverschiedenheiten wahrnehmbar sind – sei es wegen Streitigkeiten um Begriffe, wegen unterschiedlicher Vorstellungen bei der Durchführung analytischer Methoden oder bezüglich der Anwendungen von Statistik. Zudem wird darauf eingegangen, wie Statistiker bei der Datenanalyse Konflikte mit Kollegen anderer Fachrichtungen und mit sich selbst austragen – beginnend bei der Studienplanung über die Datenanalyse bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Schließlich wird anhand einiger konkreter Anwendungsbeispiele aufgezeigt, dass Statistik auch gesellschaftlicher Sprengstoff sein kann und Meinungsverschiedenheiten wegen Statistik nicht nur im akademischen Umfeld auftreten.

Mathematics is one of the national content subjects with the lowest index value in Avicenna Tenjo Vocational School, this is due to the lack of interest or motivation of students. Motivation is a key factor in the success of learning to try to improve and achieve learning objectives. This quantitative examination expects to gather data about the variables that impact understudy inspiration of Avicena Tenjo Professional School towards arithmetic tasks and to decide the degree of understudy inspiration. This study involved 169 grade XII students as research subjects. Motivation data obtained from questionnaires. The data collected were analyzed using descriptive statistics in the form of Logistics Ordina Regression. The results of this study note that the motivation of class XII students of Avicenna Tenjo Vocational School in the High Motivation category is 48.8% and is influenced by three main factors, namely, Teacher Follow-Up, School Environment and Parental Support. The tracking of this research should be optimized through teachers monitoring student work so that students can be more motivated in mathematics. In the school environment, students have freedom of opinion and form more independence

In vielen wissenschaftlichen Bereichen schreitet der Wissenszuwachs extrem schnell voran. Dies erfordert aber auch neue Techniken, um aus der Masse an Erkenntnissen relevante Daten zu identifizieren. Wissenschaftliche Evidenz kann dabei helfen, sowohl die therapeutischen Entscheidungsfindungen wie auch die Prävention von Verletzungen zu verbessern und die Rückkehr zur sportlichen Aktivität zu optimieren. Die künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es, diese Prozesse wesentlich zu unterstützen. Da diese neuen Konzepte den wenigsten Orthopäden und Sportmedizinern bekannt sind, werden in diesem Artikel grundlegende Konzepte der KI erläutert, Unterschiede zur klassischen Statistik verdeutlicht und ihre möglichen Anwendungsgebiete in der Sportorthopädie beschrieben. In many scientific fields, the growth of knowledge is progressing extremely rapidly. However, this also requires new techniques to identify relevant data from the mass of evidence. Scientific evidence can help improve therapeutic decision-making as well as injury prevention and optimize return to sport activity. Artificial intelligence (AI) enables these processes to be significantly assisted. As these new concepts are known to very few orthopedic surgeons and sports physicians, this article will explain basic concepts of AI, clarify differences with classical statistics, and describe its potential applications in sports orthopedics. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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Menonton adalah salah satu aktifitas yang sering dilakukan oleh manusia dalam kehidupan sehari-hari mulai dari usia muda sampai yang tua. Tontonan memiliki banyak ragam seperti film, sinetron, kartun, dan lain. Anime adalah salah satu tontonan yang termasuk ke dalam animasi yang berasal dari Jepang. Animasi ini sangat banyak diminati oleh masyarakat dari Indonesia terutama kaum remaja. Penelitian ini membahas tentang implementasi WSM dalam menentukan anime action terbaik berdasarkan data statistikâ€. Data statistik pada penelitian ini bersumber dari salah satu website populer anime yakni https://myanimelist.net/. Penelitian dilakukan dengan 18 data alternatif dan 5 atribut. Hasil penelitian menunjukkan anime action terbait menggunakan algoritma WSM adalah Shingeki No Kyojin dengan nilai 43037.75. Hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada masyarakat untuk menonton anime action terbaik sehingga memberikan kesan yang menyena-ngkan

Dieser Beitrag beleuchtet die Arbeitsweise in der Statistik aus einer ungewöhnlichen Sicht: Wie lassen sich Datenanalysen mit den vier Elementen Feuer, Wasser, Erde und Luft in Einklang bringen? Die Vier-Elemente-Lehre ist ein in der griechischen Antike verwurzeltes Modell, mit dem die Beschaffenheit alles materiellen und immateriellen Seins erklärt werden soll. Dagegen ist die Statistik eine moderne, interdisziplinäre Wissenschaft, die versucht mittels der Analyse von aussagekräftigen Daten zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Welche Verbindungen lassen sich zwischen diesen so grundsätzlich verschiedenen Systemen knüpfen? Grundlegend für eine statistische Analyse sind die Daten; sie repräsentieren die Erde. Die Analysemethoden, die alles durchdringen, säubern und klären, sind mit dem Wasser vergleichbar. Die Fragestellung und das Brennen, zu neuen Erkenntnissen zu gelangen, stehen für das Feuer. Die Ergebnisse der Datenanalyse verkörpern die Luft: notwendig zum Leben und für den Fortschritt der Menschheit, manchmal jedoch als heiße Luft oder laues Lüftchen kaum wahrnehmbar. Auch die Personenkreise, die zu einer statistischen Analyse beitragen, lassen sich einem der vier Elemente zuordnen: sie werden repräsentiert durch Datenlieferanten (Erde), Statistiker (Wasser), Vertreter einer angewandten Wissenschaft (Feuer) und Profiteure (Luft). Diese Darstellungen eignen sich, positive und negative Auswirkungen der einzelnen Elemente und auch deren Wechselwirkungen aus der Sicht eines Statistikers zu beleuchten.

In diesem Beitrag wird das wechselvolle Beziehungsgeflecht „Statistik und Intelligenz“ untersucht. Es wird dargelegt, wie sich Statistik und Intelligenz gegenseitig beeinflussen. Einerseits werden statistische Methoden benötigt, um das Phänomen „Intelligenz“ messen zu können. Andererseits setzt die Entwicklung derartiger Methoden seitens Mathematikern oder Stochastikern Klugheit, Verstand und Scharfsinn voraus. Ferner wird aufgezeigt, welche Macht Daten inhärent ist, und welche Herausforderungen Statistiker und Fachvertreter (die Studien initiieren und durchführen) zu bewältigen haben, um den darin verborgenen Informationsgehalt aufzudecken, die Ergebnisse der Datenanalyse adäquat zu interpretieren und konsequent umzusetzen.

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