This thesis is concerned with the problem of signals and systems identification applied to digital communication. Whilethe majority of the existing methods are stochastic, we propose an algebraic and deterministic approach. Moreover, wewill treat signals and systems directly in continuous time, which enables us to explore the knowledge of their shape,that may be hidden or forgotten by the sampling operation. Furthermore, the proposed techniques are simple and rapid,what allows their on-line implementation.Firstly, we consider the problem of correcting distortions in a power-line communication system, exploring its flatnessproperty. The inverse system obtained is then applied to another context, more specifically to the restoration of thevoice timbre in telephone networks.Afterwards, the system identification problem is considered in the context of a new deterministic theory, based ondifferential algebra and operational calculus. This theory gives rise to a new general algorithm for the input-outputidentification of a rational system. The rapidness of estimation also allows the presentation of the local filteringnotion, which consists in representing a high dimension system by a time-varying low dimension model. This approach isinteresting since it permits the direct demodulation of the received signal, without the need of explicitly identifyingor equalizing the channel.Finally, the demodulation of a continuous phase modulation signal is addressed in the light of the algebraic techniquesproposed. The solution consists in describing the received signal, at each symbol period, as a linear differentialequation (generally with time-varying coefficients), with coefficients that are functions of the current symbol.Therefore, the symbol by symbol demodulation becomes immediate and particularly robust to noise.; Ce travail aborde le problème de l'identification de signaux et systèmes, appliqué à des problèmes de communicationsnumériques. Contrairement aux méthodes classiques d'optimisation stochastiques, nous proposons une approche algébriqueet déterministe. De plus, nous considérons les signaux et systèmes sous leur forme ``physique'' temps-continu, ce quinous permet d'exploiter certaines connaissances qui peuvent être cachées ou oubliées par un échantillonnage prématuré.Enfin, avec les méthodes algébriques proposées, on abouti à des techniques simples et rapides, qui permettent uneimplémentation en temps réel.Dans un premier temps, nous abordons le problème de correction des distorsions dans un système de communication parcourant porteur, en utilisant la platitude du système représenté par la ligne électrique. Le système inverse de laligne obtenu est, par la suite, utilisé dans un autre contexte, notamment celui de la correction du timbre de la voixdans un réseau téléphonique.Dans un deuxième temps, le problème de l'identification est abordé dans le cadre d'une nouvelle théorie déterministe del'estimation reposant sur l'algèbre différentielle et le calcul opérationnel. Partant de cette théorie, nous avonsdéveloppé un algorithme général d'identifi-cation entrée-sortie d'un système rationnel. De plus, la rapidité desestimations nous permet-tent d'introduire une notion de filtrage local. Ce filtrage rend possible la représentationd'un système de grande dimension par un modèle de dimension très réduite (ordre un ou deux), variable par morceaux dansle temps. Cette modélisation est très intéressante car elle permet une démodulation directe des symboles transmis, sansnécessiter d'identifier/égaliser explicitement le canal.Finalement, le problème de démodulation des signaux modulés en fréquence à phase continue, reçus à travers un canal àbruit additif, a aussi été abordé à la lumière de ces techniques algébriques. Notre démarche consiste à décrire lesignal reçu, dans chaque intervalle symbole, par une équation différentielle linéaire bruitée (en général àcoefficients variables), dont les coefficients sont des fonctions du symbole courant. La démodulation symbole parsymbole devient alors immédiate et particulièrement robuste aux perturbations.