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O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade e tendência climática nos municípios de Manaus (AM) e São Gabriel da Cachoeira (AM), analisando o comportamento de variáveis meteorológicas como precipitação e temperatura. O recorte temporal do estudo foi de 1961-2020. Os resultados observados mostram que, os impactos oriundos da mudança do padrão de uso do solo e a consequente expansão urbana nas cidades do Amazonas estão produzindo uma alteração no microclima local das cidades. A variável precipitação mostrou comportamento oscilatório em ambas as cidades, porém os maiores registros de chuva foram observados em São Gabriel da Cachoeira, uma vez que, o município está inserido no contexto do núcleo de precipitação abundante localizado no noroeste da Amazônia. Na cidade de Manaus observou-se um aumento na temperatura média decenal mais pronunciado em relação a SGC. Esse aumento foi associado aos diferentes processos de expansão urbana existentes entre as duas cidades. Esses resultados mostram que a mudança no uso do solo e o consequente aumento da expansão urbana pode afeta de forma significativa o microclima das cidades do Amazonas, implicando em graves consequências no padrão de vida nas cidades, tais como: redução do conforto térmico, aumento da conta de energia elétrica e internações hospitalares em decorrência do aumento da temperatura e poluição atmosférica.

Neste estudo avaliou-se a variabilidade climática nos municípios de Manaus (AM) e Belém (PA), utilizando dados de temperatura média compensada e precipitação total disponibilizados pelo Instituto Nacional de Meteorologia – INMET. O recorte temporal analisado no estudo foi de 1961 a 2020. Utilizando técnicas de estatística básica foi produzida uma análise da temperatura e precipitação média decadal, incluindo a comparação entre os municípios com relação às variáveis meteorológicas. Na cidade de Manaus observou-se um aumento na temperatura média decadal mais pronunciado em relação a Belém. Por outro lado, verificou-se um aumento na precipitação média decadal mais acentuado em Belém quando comparada a Manaus. Na análise individual Manaus apresentou um aumento na temperatura média decadal e comportamento oscilante em relação a precipitação. Em Belém observou-se aumento na temperatura média decadal e aumento na precipitação. As duas variáveis apresentaram leve oscilação entre as décadas nas duas cidades analisadas. Tais resultados indicam uma alteração no microclima local de Manaus e Belém possivelmente causadas pela expansão urbana, aumento populacional e mudança no uso do solo.

Machine learning classification algorithms are highly dependent of a dataset composed of high-level features. In this paper, a deep learning approach is combined with traditional machine learning classifiers in order to circumvent the need of a specialist for extracting relevant features from one dimensional frequency-domain vibration signals. Our approach relies on a convolutional architecture trained with a triplet loss function for extracting relevant features directly from the raw data. A previously hand-crafted feature set, created by a specialist over the course of many years of research, is compared with the newly extracted feature set. Six conventional classifiers models (K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Quadratic Discriminant Analysis and Naive Bayes) are trained in both features set separately and compared in terms of macro F-measure. Results shows statistical evidence towards to the acceptance that the extracted feature set is as good as or better than the hand-crafted feature set, for classification purposes.

Even considered not essential for plants, cesium may cycle within forest ecosystems. Taking into account the lack of knowledge on the distribution of this chemical element in Brazilian ecosystems, this work encompasses the unexpected cesium accumulation in native plant leaves from Cerradao, a Brazilian hotspot of world biodiversity. Some trees were Cs accumulators, achieving mass fractions in leaves 700 times higher (up to 12.7 mg kg−1) when compared to other Brazilian native tree leaves from the Atlantic Forest. In fact, such trace element accumulation in leaves was not previously noticed for Brazilian ecosystems despite the intra- and inter-species variability observed in Cerrado tree leaves.

A presente comunicação visa abordar as atividades desenvolvidas durante um trabalho de campo realizado com alunos do Mestrado Profissional em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos (PROFÁGUA) polo UEA. As atividades desenvolvidas foram: medição de vazão em corpos hídricos utilizando o método acústico doppler e flutuador. Os respectivos corpos hídricos em questão estão localizados no balneário do Miriti no município de Manacapuru e outro no Sítio Girassol, Igarapé do Acajituba, localizado no ramal Uga-Uga, Km 28 da rodovia AM-352 no município de Novo Airão. Nesta comunicação é abordada a forma de medição de vazão utilizando os dois métodos onde o método acústico doppler é testado em um corpo hídrico de maior extensão e o método flutuador em um de menor extensão. O presente trabalho descreve as principais características dos dois métodos (acústico doppler e flutuador) e suas aplicações.

Objective: to understand the actions and interactions performed by nurses in caring for patients and their family in the process of death and dying. Methods: a qualitative study implementing a theoretical and methodological contribution of Grounded Theory. An individual interview was conducted with 18 participants, divided into three sample groups. Results: weakness in nurses’ training regarding the death-dying process, the importance of the nurse-patient bond, family members support, and respect for the grieving process is apparent. As coping strategies, ongoing education, sharing experiences with peers and attachment to spiritual beliefs can be emphasized. Empathy appears as the main challenge, considering the influence of personal and bureaucratic factors. Conclusion: the way nurses respond to the challenges of their professional performance, seeking to build a bond with patients and families, supporting and respecting their process of mourning based on empathy stand out among the actions and interactions performed in care of the patient and family in the process of death and dying. Objetivo: compreender as ações e interações suscitadas por enfermeiros no cuidado ao paciente e família em processo de morte e morrer. Métodos: pesquisa qualitativa com aporte teórico-metodológico da Teoria Fundamentada nos Dados. Foi realizada entrevista individual com 18 participantes, divididos em três grupos amostrais. Resultados: ressalta-se fragilidade na formação do enfermeiro sobre o processo de morte-morrer, importância do vínculo enfermeiro-paciente, apoio aos familiares e respeito ao processo de luto. Como estratégias de enfrentamento, a educação permanente, compartilhamento de experiências com pares e apego às crenças espirituais. A empatia aparece como principal desafio, considerando a influência de fatores pessoais e burocráticos. Conclusão: destaca-se nas ações e interações suscitadas no cuidado ao paciente e família em processo de morte e morrer a maneira como os enfermeiros respondem aos desafios da atuação profissional, buscando construir vínculo com pacientes e familiares, apoiando e respeitando o processo de luto com base na empatia.

This paper presents a virtual try-on system to correctly visualize 3D objects (e.g., glasses) in the face of a given user. By capturing the image and depth information of a user through a low-cost RGB-D camera, we apply a face tracking technique to detect specific landmarks in the facial image. These landmarks and the point cloud reconstructed from the depth information are combined to optimize a 3D facial morphable model that fits as good as possible to the user's head and face. At the end, we deform the chosen 3D objects from its rest shape to a deformed shape matching the specific facial shape of the user. The last step projects and renders the 3D object into the original image, with enhanced precision and in proper scale, showing the selected object in the user's face. We validate the performance of our system on eight different subjects (four male and four female) and show results numerically and visually. Our results demonstrate that, by fitting a facial model to the user's face, the rendered virtual 3D objects look more realistic.

The Metropolitan Region of Recife (MRR), Pernambuco State, Brazil, is well supplied in groundwater resources, mainly because of the water quality and exploitation capability of the Beberibe aquifer. The MRR is also located over uranium-bearing phosphate deposits of the coastal region of the Northeastern Brazil. Such sedimentary rocks present U3O8 content of 30–500 mg kg−1 (average of 150 mg kg−1), being considered one of the highest occurrences of this kind of deposit in the world. The mineral water recharging areas, when in contact with the uranium-phosphate rocks, may increase the radioactive contamination of water due to the leaching and transport of U and other radioactive chemical elements from the rocks to the groundwater. Taking into account the continuous increasing of production and preferential drinking of bottled mineral water in the region, notoriously in the last decade, this study encompassed the first results of gross alpha and beta activities in the bottled mineral water of the MRR. The determination of the alpha and beta activities was carried out in nine commercial mineral water brands from springs located in different regions over the Beberibe aquifer, using a low background gas flow proportional counter, model Canberra® S5-XLB. The methodology consisting of concomitant water evaporation steps in planchets was modified from the standard methods for the examination of water and wastewater. The levels of activities ranged from (35 ± 3) to (85 ± 5), and (200 ± 9) to (330 ± 8) mBq L−1 for the gross alpha and beta activities, respectively. A consistent spatial variation in the radioactivity levels in mineral water was observed for MRR springs, in which radiation decreased according to the increasing of distance from the MRR area. Since outcrops of phosphate rocks containing uranium have been already detected in the urban area, mineral water resources within the MRR might be in contact with uranium enriched rocks in the deeper geological layers. Even though, the risk of radioactive contamination was considered low because the gross alpha and beta activity concentrations were in accordance with the World Health Organization water potability standards of 500 and 1,000 mBq L−1, respectively.

Capitalizing on the advances of 3D face reconstruction from computer graphics and computer vision, this work presents a system to enable precise and robust 3D facial reconstruction from video in order to improve current approaches for doctor-patient communication tools. The reconstructed face can be used for emulation of aesthetic procedures in 3D. The proposed 3D face reconstruction algorithm uses a statistical shape model as well as information from facial landmarks and silhouette to iteratively model the face of a subject moving the face from front to left. The presented 3D active shape model approach enables the spatio-temporal tracking of facial landmarks and pose estimation based on a few initial facial landmarks defined in the first frame. Silhouette information extracted from key frames allows for better face reconstruction. The proposed methods were rigorously evaluated with experiments using real and artificial data. Results showed that the proposed method can detect facial landmarks with an approximate median error of 5% intraocular distance, can estimate pose with a median error below 5 degrees, and that silhouette information can improve reconstruction accuracy in all facial regions, specially on the cheeks.

Estudos apontam a existência de uma forte influência das emendas parlamentares na constituição do orçamento público para o esporte. Esta pesquisa objetiva investigar a alocação de emendas individuais dos representantes paranaenses no esporte no Orçamento Geral da União de 2004 a 2015. Como objetivos específicos, visa: (1) mapear o volume e o percentual da cota parlamentar destinada ao esporte; e (2) identificar a natureza das ações esportivas privilegiadas pelos parlamentares paranaenses. Este estudo, quantitativo e exploratório, teve como fonte de dados o portal SIGA Brasil. Neste sistema, coletamos os dados referentes às emendas no processo de elaboração das Leis Orçamentárias de 2004 a 2015 que tinham como unidade orçamentária o Ministério do Esporte e que estavam alocadas na função “Desporto e Lazer”. Concluímos que parlamentares paranaenses alocaram R$ 378,5 milhões por meio de 456 emendas individuais, o que representou 7,6% da cota disponível no período. Do total de 61 parlamentares, 14 direcionaram investimentos ao esporte durante todo o seu mandato e 2 optaram por não alocar recursos no setor. Os recursos foram designados prioritamente nas ações de infraestrutura (R$ 370,8 milhões – 98%), seguido de atividades esportivas (R$ 6,6 milhões – 1,7%) e promoção de eventos esportivos (R$ 1 mil – 0,3%).

Reconhecimento de placas de veículos (ALPR) é uma tarefa importante que pode ser aplicada em vários cenários. A maioria das abordagens de ALPR primeiro detectam o veículo, localizam sua placa de identificação, delimita os seus caracteres e, finalmente, os reconhece utilizando alguma técnica de OCR. No entanto, essas abordagens utilizam apenas uma imagem de cada veículo para processar. Isso faz com que elas tenham suas taxas de reconhecimento reduzidas devido aos ruídos presentes nesta imagem em particular. Com isso, neste trabalho nós propomos uma abordagem para detectar o veículo na pista e identificar sua placa de forma automática utilizando redundância temporal ao invés de selecionar apenas uma imagem para realizar o reconhecimento. Além disso, nós também propomos duas técnicas de pós-processamento que podem ser utilizadas para melhorar ainda mais a acurácia do sistema realizando uma consulta à um banco de dados de placas (por exemplo, um banco de dados do governo contendo todas as placas utilizadas no Brasil). Os experimentos realizados demonstram que é possível melhorar os resultados do reconhecimento de veículos em 15.5 pontos percentuais (uma melhora de 23.88%) utilizando nossa abordagem de redundância temporal proposta. Além disso, uma nova melhora de 7.8 pontos percentuais é conseguida quando utilizando as abordagens propostas de pós-processamento, levando à uma acurácia final de 89.6% em uma base de dados com 5,200 frames de 300 veículos gravada no campus da UFMG. Por fim, este trabalho também propõe um novo benchmark composto de um dataset criado especificamente para se testar técnicas de segmentação de caracteres em placas de carro e um protocolo de avaliação. Este dataset é composto de 2,000 placas de carros brasileiras que contém 14,000 símbolos alfanuméricos e suas anotações correspondentes. Nosso benchmark também propõe um coeficiente chamado Jaccard-Centroid, que é uma nova medida mais indicada para avaliar métodos de segmentação do que o coeficiente Jaccard que é tradicionalmente utilizado. Recognition of vehicle license plates is an important task that can be applied for a myriad of real scenarios. Most approaches focus on performing the ALPR steps using only a single frame for each vehicle. Hence, they might have their recognition rates reduced due to noise present in that particular frame. Therefore, in this work, we propose an approach to recognize vehicle license plates using temporal redundant information instead of selecting a single frame. We also propose two post-processing steps that can be used to improve the system accuracy by reconizing the vehicle appearance and querying a license plate database. Experiments demonstrate that it is possible to improve significantly the vehicle recognition rate using our proposed approaches on a dataset recorded at UFMG campus. Furthermore, this work also proposes a new benchmark composed of a dataset designed to focus specifically on the ALPR character segmentation step, a new evaluation measure and its evaluation protocol.