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Digitale Assistenzlösungen ermöglichen – durch eine gezielte Unterstützung der Mitarbeitenden – eine papierlose und effiziente Produktion. So lassen sich Fehler deutlich reduzieren sowie die Produktivität, Flexibilität und Motivation steigern. Die Umsetzung ist jedoch für viele Unternehmen einen Herausforderung. AssistIng hat ein methodisches Vorgehen entwickelt, um die Auswahl und Implementierung Digitaler Assistenzsysteme zielgenau und effizient zu gestalten. Das Vorgehen basiert auf vier Schritten: Potenzialquantifizierung, Prozessanalyse, Systemauswahl und Gestaltung.

The diversification of products increases the complexity of production, which intensifies the demands placed on employees. Digital assistance is expected to improve employee performance and flexibility. This paper examines the impact of digital assistance on labor productivity (hourly output) and experience of use in dependence on process complexity and employee competence. Within the framework of an empirical study in the process learning factory CiP of the TU Darmstadt, the effect was quantified using the example of a typical assembly process. This paper presents the concept and the results of the study. After the classification of an assembly task, these results can be used to support the selection decision for a digital assistance system according to cost–benefit aspects.

The diversification of products results in more challenging jobs for employees working within the production processes. Digital assistance is expected to increase the performance and flexibility of employees. This paper presents a framework to analyse the influence of digital assistance systems on essential target variables in a production system. For this purpose, functions of the digital assistance system, effects on the employee and key performance indicators are defined. From this, hypotheses are derived to describe the effect of digital assistance systems on employee performance. Subsequently, a concept for the verification of the framework and the hypotheses is presented. The approach allows to quantify the benefits of digital support in production. This supports acceptance and enables decision-makers to integrate digital technologies more benefit-oriented.

ZusammenfassungDieser Beitrag beschreibt das Forschungsprojekt IntAKom (Intelligente Aufwertung der manuellen und teilautomatisierten Arbeit durch den Einsatz digitaler Kommunikationstechnologie) welches in Zusammenarbeit zwischen Forschung und Industrie konstruktive Ansätze guter digitaler Assistenz in der Produktion entwickelt und erprobt. Die Vorgehensweise wird an einem Anwendungsbeispiel aufgezeigt. Es wird beschrieben, wie das digitale Assistenzsystem in das Arbeitsumfeld integriert wurde. Gerade bei einer hohen Produktvielfalt erhöht sich die Komplexität in der Produktion. Die Beschäftigten können so durch den Einsatz digitaler Assistenzsysteme bei der Bewältigung der steigenden Anforderungen unterstützt werden. Darüber hinaus wird die Vorgehensweise zur Zielerreichung aus Sicht der Prozess-, Beschäftigten-, und Organisationsebene dargestellt und erste Projektergebnisse aufgezeigt. Auch die Erfolgsfaktoren für die Einführung eines digitalen Assistenzsystems werden abschließend in Form von Lessons learned formuliert.

Kurzfassung Mit der zunehmenden Digitalisierung ändern sich auch in industriellen Produktionsumgebungen die Arbeitsinhalte und das Arbeitsumfeld der Beschäftigten. Unter Berücksichtigung der Mitarbeiterbedürfnisse und der betrieblichen Interessen stellt sich die Frage, wie eine leistungsförderliche Arbeitsplatzgestaltung aussehen soll. In Zusammenarbeit zwischen Forschung und Industrie entwickelt und erprobt das Forschungsprojekt IntAKom konstruktive Ansätze guter digitaler Assistenz in der Produktion.