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Lo studio di schermature per neutroni si rivela essenziale in svariate applicazioni scientifiche e mediche. Tali particelle sono difatti utilizzate in radioterapie per cattura neutronica, e.g. Boron Neutron Capture Therapy (BNCT), e causano danneggiamenti di dispositivi elettronici, in particolare dei Dispositivi Cardiaci Impiantabili quali Pacemaker e Defibrillatori. Inoltre, applicazioni radioprotezionistiche richiedono la valutazione e la riduzione della dose conferita dai neutroni in caso di viaggi aerei e missioni spaziali. I fasci neutronici sono oggetto di interessanti studi poiché la capacità di trasferire una dose a un tessuto varia sensibilmente con l’energia. Inoltre, tali particelle sono in grado di attivare diversi materiali con la necessità di valutare eventuali dosi da particelle secondarie. Considerando tali peculiarità si è studiato uno schermo per neutroni, il “Quick Boron” (QB), che si presenta in due versioni: rigida e flessibile. Tale materiale, testato sia sperimentalmente sia attraverso simulazioni Monte Carlo, deve le sue qualità schermanti alla presenza del boro-10, isotopo con un’elevata sezione d’urto di cattura neutronica per la zona a energie termiche ( = 3840 a E=0.025 eV). Inoltre, nello studio si è valutato l’accoppiamento del QB con un materiale termalizzante al fine di costituire uno schermo eterogeneo sensibile a un più ampio range energetico.

Graph theory plays many important roles in modern physics and in many different contexts, spanning diverse topics such as the description of scale-free networks and the structure of the universe as a complex directed graph in causal set theory. Graph theory is also ideally suited to describe many concepts in computer science. Therefore it is increasingly important for physics students to master the basic concepts of graph theory. Here we describe a student project where we develop a computational approach to electric circuit solving which is based on graph theoretic concepts. This highly multidisciplinary approach combines abstract mathematics, linear algebra, the physics of circuits, and computer programming to reach the ambitious goal of implementing automated circuit solving.