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1. Actes des 7ièmes RJC EIAH 2018

Author: Lefevre , Marie, Pelissier , Chrysta, Reffay , Christophe, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge ( TWEAK ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Praxiling UMR 5267 ( Praxiling ), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 ( UM3 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC ( ELLIADD ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Marie Lefevre, Chrysta Pélissier et Christophe Reffay, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Praxiling (Praxiling), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (EA 4661) (ELLIADD), Université de Franche-Comté (UFC), and Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)
Subjects: [ INFO.EIAH ] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2018

2. JOE : le robot-compagnon des enfants asthmatiques

Author: Brage , Anthony, Jean-Daubias , Stéphanie, Loisel , Elodie, Basset , Thierry, Jean-Daubias, Stéphanie, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), LUDOCARE, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge ( TWEAK ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA )
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Companion-Robot, Personalization, Asthme, Analyse, Personnalisation, Asthma, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Intelligence Artificielle, Reward, [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Artificial Intelligence, Traces, [ INFO.EIAH ] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Récompenses, Robot-Compagnon, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Analysis
Abstract: JOE is a connected companion-robot which aims to help young asthmatic children to take their medicines. "Child autonomy" and "parents serenity" are the key words of the creators of this small robot : LUDOCARE start-up [1]. In this demonstration, we will present how JOE works with a focus on the tracing system and the personalization that aim at making JOE smarter. Then we will explain all the steps of a medical treatment with JOE, from the alarm to the personalization of the reward given that ends the treatment, thanks to the trace-based analysis., JOE est un robot-compagnon connecté à destination des enfants asthmatiques visant à les aider à prendre leur traitement. "Autonomie de l'enfant" et "sérénité des parents" sont les maîtres mots des créateurs de ce robot : la start-up LUDOCARE [1]. Dans cette démonstration, nous nous proposons de présenter JOE et son fonctionnement en insistant sur les mécanismes de traçage et de personnalisation qui visent à rendre JOE plus intelligent. Nous détaillerons comment s'effectue une prise de traitement pour l'enfant avec JOE, depuis l'alarme qui rappelle le traitement jusqu'à la personnalisation de la récompense donnée pour clôturer la prise. Nous expliquerons également comment sont exploitées les traces des interactions entre JOE et son jeune utilisateur.
Published: 2018

3. French HUBBLE project experience on Ethics in Learning Analytics

Author: Christophe Reffay, Madeth May, Alain Mille, Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC ( ELLIADD ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ) -Université de Franche-Comté ( UFC ), Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans ( LIUM ), Le Mans Université ( UM ), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge ( TWEAK ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), ANR, ANR 2014,Hubble,HUman oBservatory Based on AnLysis of eLEarning traces, Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (UR 4661) (ELLIADD), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire d'Informatique de l'Université du Mans (LIUM), Le Mans Université (UM), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), ANR-14-CE24-0015,Hubble,Observatoire humain pour l'analyse à partir des traces elearning(2014), Edition, Littératures, Langages, Informatique, Arts, Didactique, Discours - UFC (EA 4661) (ELLIADD), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Reffay, Christophe, and Appel à projets générique - Observatoire humain pour l'analyse à partir des traces elearning - - Hubble2014 - ANR-14-CE24-0015 - Appel à projets générique - VALID
Subjects: Ethics, ComputingMilieux_THECOMPUTINGPROFESSION, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, tracking data, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, [ SHS.EDU ] Humanities and Social Sciences/Education, traces, Learning Analytics, HUBBLE
Abstract: International audience; This paper discusses a research effort on ethical aspects of the French HUBBLE project that brings together research teams from different areas, including Computer and Human Sciences. Nine cases that make use of e-learning traces are currently running in this project. Seven case studies' team completed a questionnaire focused on ethics perspectives. The answers of this questionnaire are being reviewed by the authors as the responsible persons in charge of the Ethics work package of the HUBBLE project. By placing a special focus on the process designed to handle ethical concerns, and tracking ethics errors in concrete case studies, this paper presents our attempt in making sure that ethics is being fairly treated by the researchers and by other partners of the project.
Published: 2017

4. Comment créer des environnements d'apprentissage formels, non formels, informels au service des apprenants pour accroître leur pouvoir d'agir ?

Author: Gilliot, Jean-Marie, Nagels, Marc, Abel, Marie-Hélène, Acensio, Laurie, Algave, Nathalie, Garlatti, Serge, Guin, Nathalie, Michel, Christine, Tali, Fatiha, Lab-STICC_TB_CID_IHSEV, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance ( Lab-STICC ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques ( IBNM ), Université de Brest ( UBO ) -Université européenne de Bretagne ( UEB ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Département Informatique ( INFO ), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), École Nationale d'Ingénieurs de Brest ( ENIB ) -Université de Bretagne Sud ( UBS ) -Université de Brest ( UBO ) -ENSTA Bretagne-Institut Mines-Télécom [Paris]-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Bretagne Loire ( UBL ) -IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire ( IMT Atlantique ), Centre de Recherche sur l'Education, les apprentissages et la didactique ( CREAD EA 3875 ), Université de Brest ( UBO ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ), Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] ( Heudiasyc ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille ( LIFL ), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université de Sherbrooke [Sherbrooke], Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge ( TWEAK ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Situated Interaction, Collaboration, Adaptation and Learning ( SICAL ), Education, Formation, Travail, Savoirs ( EFTS ), École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole de Toulouse-Auzeville ( ENSFEA ) -Université Toulouse - Jean Jaurès ( UT2J ), Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Informatique (IMT Atlantique - INFO), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Centre de Recherche sur l'Education, les apprentissages et la didactique (CREAD EA 3875), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Brestois des Sciences de l'Homme et de la Société (IBSHS), Université de Brest (UBO), Heuristique et Diagnostic des Systèmes Complexes [Compiègne] (Heudiasyc), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Sherbrooke (UdeS), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Situated Interaction, Collaboration, Adaptation and Learning (SICAL), Education, Formation, Travail, Savoirs (EFTS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole de Toulouse-Auzeville (ENSFEA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole de Toulouse-Auzeville (ENSFEA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université européenne de Bretagne - European University of Brittany (UEB)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Télécom Bretagne-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), IMT Atlantique (IMT Atlantique), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Institut Brestois des Sciences de l'Homme et de la Société (IBSHS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-École Nationale Supérieure de Formation de l'Enseignement Agricole de Toulouse-Auzeville (ENSFEA)
Subjects: [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], Grand challenge, [ INFO.INFO-HC ] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [ INFO.INFO-NI ] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], ATLV, [ INFO.EIAH ] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Pouvoir d'agir, [ SHS.EDU ] Humanities and Social Sciences/Education, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Environnements d'apprentissage
Abstract: National audience; La société contemporaine est caractérisée par une forte évolutivité qui permet, et contraint, les personnes à de nombreux changements en termes d'emploi, projet ou objectifs de vie à moyens ou longs termes. L'Apprentissage Tout au Long de la Vie (ATLV) vise à proposer des moyens pour apprendre régulièrement, acquérir de nouvelles compétences pour s'adapter et se développer aux plans cognitifs, affectifs et sociaux. Il est réalisé dans des cadres formels, mais aussi dans des contextes informels. Pour en tirer parti, les personnes doivent développer une capacité d'action, c'est-à-dire un pouvoir d'agir sur leurs environnements au sens de Rabardel. Le pouvoir d'agir est, pour une part, dépendant de la capacité individuelle d'agir et surtout, d'autre part, des opportunités qu'il est possible de saisir en situation. La capacité individuelle d'agir est fortement liée au sentiment d'efficacité personnelle, définie par Bandura comme "la croyance en la capacité d'un individu d'organiser et d'exécuter la ligne de conduite requise pour produire des résultats souhaités". Elle est aussi liée à la mise à disposition de ressources adéquates permettant aux personnes apprenantes de transformer leur environnement et, par voie de conséquence, de se transformer elles-mêmes. Le challenge dans ce contexte consiste donc à définir des moyens directs et indirects permettant de développer l'auto-efficacité des apprenants, sur un plan individuel et collectif, et plus globalement ce pouvoir d'agir.
Published: 2017

5. Capturing and Indexing Rehearsals: The Design and Usage of a Digital Archive of Performing Arts

Author: Rémi Ronfard, Benoît Encelle, Pierre-Antoine Champin, Thomas Steiner, Cyrille Migniot, Florent Thiery, Nicolas Sauret, Vineet Gandhi, Intuitive Modeling and Animation for Interactive Graphics & Narrative Environments (IMAGINE), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Situated Interaction, Collaboration, Adaptation and Learning (SICAL), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Institut de Recherche et d'Innovation (IRI), Centre Pompidou, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Université de Bourgogne (UB), UBICAST [Ivry-sur-Seine], Projet CIBLE Scénoptique de la Région Rhône Alpes, ANR-12-CORP-0015,Spectale en ligne(s),Constitution de Corpus, analyse génétique de spectacles et nouvelles publications collaboratives à l'aide d'un dispositif pour la captation, l'indexation et le partage d'archives enrichies selon les standards du Web sémantique, audiovisuel et social(2012), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Jean Kuntzmann (LJK), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Intuitive Modeling and Animation for Interactive Graphics & Narrative Environments ( IMAGINE ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Laboratoire Jean Kuntzmann ( LJK ), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 ( UPMF ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 ( UPMF ) -Université Joseph Fourier - Grenoble 1 ( UJF ) -Institut Polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Grenoble Alpes ( UGA ) -Institut National Polytechnique de Grenoble ( INPG ), Situated Interaction, Collaboration, Adaptation and Learning ( SICAL ), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information ( LIRIS ), Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 ( UCBL ), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National des Sciences Appliquées de Lyon ( INSA Lyon ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université Lumière - Lyon 2 ( UL2 ) -École Centrale de Lyon ( ECL ), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ), Institut de Recherche et d'Innovation ( IRI ), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge ( TWEAK ), Université de Bourgogne ( UB ), ANR-12-CORP-0015,Spectale en ligne(s),Constitution de Corpus, analyse génétique de spectacles et nouvelles publications collaboratives à l’aide d’un dispositif pour la captation, l’indexation et le partage d’archives enrichies selon les standards du Web sémantique, audiovisuel et social ( 2012 ), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: Digital archiving, Computer science, [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web, 02 engineering and technology, [ INFO.INFO-CV ] Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], computer.software_genre, [SHS.MUSEO]Humanities and Social Sciences/Cultural heritage and museology, video processing, World Wide Web, Documentation, opera, 11. Sustainability, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Audio signal processing, [ INFO.INFO-MM ] Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM], Hypervideo, Multimedia, hypervideo, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [INFO.INFO-MM]Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], 020207 software engineering, [ MATH.MATH-NA ] Mathematics [math]/Numerical Analysis [math.NA], Video processing, Linked data, performing arts, audio processing, Cultural heritage, Workflow, theater, Linked Data, [ SHS.MUSEO ] Humanities and Social Sciences/Cultural heritage and museology, 020201 artificial intelligence & image processing, Performing arts, computer, [MATH.MATH-NA]Mathematics [math]/Numerical Analysis [math.NA]
Abstract: International audience; Preserving the cultural heritage of the performing arts raises difficult and sensitive issues, as each performance is unique by nature and the juxtaposition between the performers and the audience cannot be easily recorded. In this paper, we report on an experimental research project to preserve another aspect of the performing arts—the history of their rehearsals. We have specifically designed non-intrusive video recording and on-site documentation techniques to make this process transparent to the creative crew, and have developed a complete workflow to publish the recorded video data and their corresponding meta-data online as Open Data using state-of-the-art audio and video processing to maximize non-linear navigation and hypervideo linking. The resulting open archive is made publicly available to researchers and amateurs alike and offers a unique account of the inner workings of the worlds of theater and opera.
Published: 2015
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6. A novel hybrid recommender system approach for student academic advising named COHRS, supported by case-based reasoning and ontology

Author: Charbel Obeid, Christine Lahoud, Khoury El, Pierre-Antoine Champin, Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and World Wide Web Consortium (W3C)
Subjects: General Computer Science, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience; The recent development of theWorldWideWeb, information, and communications technology have transformed the world and moved us into the data era resulting in an overload of data analysis. Students at high school use, most of the time, the internet as a tool to search for universities/colleges, university?s majors, and career paths that match their interests. However, selecting higher education choices such as a university major is a massive decision for students leading them, to surf the internet for long periods in search of needed information. Therefore, the purpose of this study is to assist high school students through a hybrid recommender system (RS) that provides personalized recommendations related to their interests. To reach this purpose we proposed a novel hybrid RS approach named (COHRS) that incorporates the Knowledge base (KB) and Collaborative Filtering (CF) recommender techniques. This hybrid RS approach is supported by the Casebased Reasoning (CBR) system and Ontology. Hundreds of queries were processed by our hybrid RS approach. The experiments show the high accuracy of COHRS based on two criteria namely the ?accuracy of retrieving the most similar cases? and the ?accuracy of generating personalized recommendations?. The evaluation results show the percentage of accuracy of COHRS based on many experiments as follows: 98 percent accuracy for ?retrieving the most similar cases? and 95 percent accuracy for ?generating personalized recommendations?.
Published: 2022
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7. Méthode pour enrichir sémantiquement les données en utilisant l'UML annoté

Author: Ouelhadj, Sarra, Champin, Pierre-Antoine, Jean-Daubias, Stéphanie, Gaillard, Jérémy, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), La Métropole de Lyon, Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Catherine Faron, and Sabine Loudcher
Subjects: Open Data, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Semantic lifting, RDF, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience; Interoperability is a well-known challenge when dealing with data, especially open data. Several guiding principles and best practices are recommended to publish data and enhance interoperability. RDF is a standard data format for interoperability within the Semantic Web field and Linked Open Data initiative. Several tools and mapping languages have been proposed to convert data of usual formats to RDF but they are still difficult to adopt sustainably by data producers because of technical expertise requirements as a first barrier. In this paper, we introduce a methodical approach to convert to RDF open data existing in various usual formats. This approach is designed to encourage data producers without a deep Semantic Web expertise to semantically and sustainably lift their data. We also describe an implementation of this approach as a semi-automatic workflow for GeoJSON data format, and we discuss its preliminary results.; Les données publiées sur le web posent des problèmes d’interopérabilité car elles sont syntaxiquement et sémantiquement hétérogènes, et leurs sémantique est implicite. L’intervention humaine est nécessaire pour la capturer, mais elle s’avère fastidieuse à l’échelle du web. Le domaine du Web Sémantique (WS) introduit RDF (Schreiber et Raimond, 2014) comme modèle de données standard fournissant une structure de liaison et une sémantique explicite des données pour les humains et les machines. Plusieurs outils et langages de mapping ont été proposés pour convertir les données de formats courants (ex. CSV) en RDF, mais la majorité requiert un certain degré d’expertise en WS, ce qui ralenti leur adoption. Nous proposons une méthode destinées à des experts métiers, pour convertir en RDF les données ouvertes de divers formats courants. Nous présentons les premiers retours des experts métiers vis-à-vis de cette méthode.
Published: 2023

8. Shacled Turtle: Schema-Based Turtle Auto-Completion

Author: Bruyat, Julian, Champin, Pierre-Antoine, Médini, Lionel, Laforest, Frederique, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), World Wide Web Consortium (W3C), Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)
Subjects: [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], Auto-completion, SHACL, RDF
Abstract: International audience; Producing RDF documents has always been a tedious task. To make it easier, most approaches propose an abstraction like forms to produce the data. In this paper, we propose Shacled Turtle, a method and a tool to ease the editing of RDF documents with auto-completion, based on RDFS and/or SHACL schemas.We also describe an experiment with volunteers to evaluate the usefulness of the tool, and we discuss its results.
Published: 2022

9. Classification automatique d'articles encyclopédiques

Author: Moncla, Ludovic, Chabane, Khaled, Brenon, Alice, Data Mining and Machine Learning (DM2L), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-10-LABX-0081,ASLAN,Advanced Studies on Language Complexity(2010), Moncla, Ludovic, Advanced Studies on Language Complexity - - ASLAN2010 - ANR-10-LABX-0081 - LABX - VALID, Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), and École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR]
Abstract: International audience; Cet article propose une étude comparative de différentes approches de classification supervisée appliquées à la classification automatique d'articles encyclopédiques. Notre corpus d'apprentissage est constitué des 17 volumes de texte de l'Encyclopédie de Diderot et d'Alembert (1751-1772) représentant un total d'environ 70 000 articles. Nous avons expérimenté différentes approches de vectorisation de textes (sac de mots et plongement de mots) combinées à des méthodes d'apprentissage automatique classiques, d'apprentissage profond et des architectures BERT. En plus de la comparaison de ces différentes approches, notre objectif est d'identifier de manière automatique les domaines des articles non classés de l'Encyclopédie (environ 2 400 articles). Le meilleur modèle permet d'obtenir 83% de f-mesure moyenne pour l'ensemble des 38 classes. Par ailleurs, notre étude met en avant la difficulté à distinguer certaines classes proches sémantiquement. L'ensemble du code développé ainsi que les résultats obtenus dans le cadre de ce projet sont disponibles en open-source.
Published: 2022

10. PREC: semantic translation of property graphs

Author: Bruyat, Julian, Champin, Pierre-Antoine, Médini, Lionel, Laforest, Frederique, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM), and World Wide Web Consortium (W3C)
Subjects: FOS: Computer and information sciences, H.2.5, [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB], Computer Science - Databases, Property graph, Conversion, Databases (cs.DB), Computer Science::Digital Libraries, RDF, MathematicsofComputing_DISCRETEMATHEMATICS
Abstract: Converting property graphs to RDF graphs allows to enhance the interoperability of knowledge graphs. But existing tools perform the same conversion for every graph, regardless of its content. In this paper, we propose PREC, a user-configured conversion of property graphs to RDF graphs to better capture the semantics of the content., 6 pages, 1 figure, 1st Workshop on Squaring the Circles on Graphs at SEMANTiCS 2021
Published: 2021

11. Architectural Concerns for Constrained Stream Reasoning

Author: Médini, Lionel, Bento, Alexandre, Atemezing, Ghislain, Singh, Kamal, Laforest, Frédérique, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Mondeca, Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ANR-19-CE23-0012,CoSWoT,Web Sémantique des Objets Contraints(2019)
Subjects: IoT, servient architecture, WoT, embedded reasoning, semantic WoT, distributed reasoning, constrained objects, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience; Semantic Web Reasoning on streaming data is a challenging issue, especially on constrained devices on the Web of Things. In this position paper, we propose some architectural clues to deploy reasoning on such devices in fog or edge paradigms, compliant with the W3C WoT specification. In particular, we discuss both an asynchronous architecture and a less resource-consuming synchronous one.
Published: 2021

12. Towards Ethically Oriented Digital Technical Devices?

Author: Mille, Alain, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, [SDV.NEU.SC]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Cognitive Sciences, General Medicine, meta-ethics, reflexivity, artificial intelligence, Web, ethical encapacitation, Digital technical systems, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], méta-éthique, intelligence artificielle, encapacitation éthique, Dispositifs techniques numériques, réflexivité
Abstract: Towards Ethically Oriented Digital Technical Devices? Technical innovations raise specific ethical questions, in particular questions raised by innovations in relation to the Web and artificial intelligence. This article focuses on the digital technical systems that deploy these proclaimed innovations. A digital technical system is a system whose general operation is based on information, memory and calculation. The focus on the Web is founded on the massive nature of the phenomenon. The focus on artificial intelligence is easily explained since for the past 5 to 10 years, the term Artificial Intelligence has been used again to designate desired or feared innovations in a massive way. Current digital technical systems are now capturing the cognition market. The need to propose ways to manage the ethical issues raised is often considered urgent. It is in this changing context and where marketing often prevails over rigour that we propose an ethically oriented approach, to put the user in a position to determine the knowledge to do well, when the question obviously arises for him. This article examines how a digital technical system could be mobilized to reveal ethical issues, understand them and support the processes of establishing appropriate behaviours. The first section focuses on elucidating what capacities a user would need to give in order to be able to manage an ethical question posed by or via a digital technical device. Assuming that these capacities have been correctly identified, the second section examines what would then be the general conditions and good technical properties to be guaranteed for these capacities to be put in place? To establish this grid of capabilities and associated good properties, we conducted a virtual survey of a number of philosophers from the earliest to the present. The main section of the article focuses on the study of existing possibilities, and on imagining those that should be given to technical devices so that they exhibit the right properties necessary for ethical encapacitation. The discussion is open to the value of the proposal, its credibility, the difficulties to be overcome and concludes that there is an urgent need to design ethically oriented digital technical devices., Les débats sur les questions éthiques posées par les innovations techniques se focalisent spécifiquement à l’ère du numérique sur le Web et l’Intelligence Artificielle. Cet article s’intéresse aux dispositifs techniques numériques qui déploient ces innovations proclamées. Un dispositif technique numérique, est un dispositif dont le fonctionnement général repose sur l’information, la mémoire et le calcul. Le focus sur le Web repose sur le caractère massif du phénomène. Le focus sur l’intelligence artificielle s’explique facilement puisque depuis 5 à 10 ans, le terme Intelligence Artificielle est à nouveau utilisé pour désigner des innovations désirées ou craintes de manière massive. Les dispositifs techniques numériques actuels s’emparent en effet du marché de la cognition. La nécessité de proposer des voies pour gérer les questions éthiques posées est souvent considérée comme urgente. C’est dans ce contexte mouvant et où le marketing l’emporte souvent sur la rigueur que nous proposons une démarche orientée éthique, pour mettre l’utilisateur en situation de pouvoir déterminer le savoir quoi faire pour bien faire, quand la question se pose à l’évidence pour lui. Cet article étudie comment un dispositif technique numérique pourrait être mobilisé pour révéler les questions éthiques, les comprendre et supporter les processus d’établissement de comportements adaptés. La première section s’intéresse à élucider quelles seraient les capacités nécessaires à donner à un utilisateur pour qu’il puisse être capable de gérer une question éthique posée par ou via un dispositif technique numérique. En supposant avoir correctement identifié ces capacités, la seconde section étudie quelles seraient alors les conditions générales et les bonnes propriétés techniques à garantir pour que ces capacités puissent se mettre en place ? Pour établir cette grille de capacités et de bonnes propriétés associées, nous nous sommes livrés à une enquête virtuelle, auprès d’un certain nombre de philosophes depuis les plus anciens jusqu’à maintenant. La section principale de l’article s’attache à l’étude des possibilités existantes, et à imaginer celles qu’il conviendrait de donner aux dispositifs techniques pour qu’ils exhibent les bonnes propriétés nécessaires à l’encapacitation éthique. La discussion est ouverte sur la valeur de la proposition, sur sa crédibilité, sur les difficultés à surmonter et conclue à l’urgence et la nécessité de parvenir à concevoir des dispositifs techniques numériques orientés éthiques., Mille Alain. Vers des dispositifs techniques numériques orientés éthiques ?. In: Intellectica. Revue de l'Association pour la Recherche Cognitive, n°70, 2019/1. Éthique et Sciences Cognitives. pp. 119-163.
Published: 2019
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13. Combinaison d’approches qualitative et quantitative pour le repérage et la classification des entités nommées dans l’Encyclopédie de Diderot et d’Alembert (1751-1772)

Author: Moncla, Ludovic, Vigier, Denis, Mcdonough, Katherine, Brenon, Alice, Joliveau, Thierry, Data Mining and Machine Learning (DM2L), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The Alan Turing Institute, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Environnement, Ville, Société (EVS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-10-LABX-0081,ASLAN,Advanced Studies on Language Complexity(2010), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Ville Société (EVS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

14. IA et Afrique : quel développement ?

Author: Didier Bassolé, Claude Lishou, Sadouanouan Malo, Alain Mille, Sere Abdoulaye, Yaya Traore, Université Joseph Ki-Zerbo [Ouagadougou] (UJZK), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and Mille, Alain
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, [SHS.INFO] Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience
Published: 2021

15. Approche symbolique pour la classification des entités nommées dans l'Encyclopédie de Diderot et d'Alembert

Author: Moncla, Ludovic, Vigier, Denis, Mcdonough, Katherine, Brenon, Alice, Joliveau, Thierry, Data Mining and Machine Learning (DM2L), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Interactions, Corpus, Apprentissages, Représentations (ICAR), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), The Alan Turing Institute, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Environnement Ville Société (EVS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ANR-10-LABX-0081,ASLAN,Advanced Studies on Language Complexity(2010), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-INRP-Ecole Normale Supérieure Lettres et Sciences Humaines (ENS LSH)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement, Ville, Société (EVS), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-École Nationale des Travaux Publics de l'État (ENTPE)-École nationale supérieure d'architecture de Lyon (ENSAL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

16. Actes de la 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain

Author: Marie Lefevre, Christine Michel, Thierry Geoffre, Mireille Rodi, Lionel Alvarez, Aous Karoui, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and ATIEF
Subjects: [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: National audience
Published: 2021

17. Conception et évaluation d'un processus de personnalisation fondé sur des référentiels de compétences

Author: Sablayrolles, Louis, Guin, Nathalie, Lefevre, Marie, Broisin, Julien, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), ANR, 10e Conférence sur les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain, ATIEF, ANR-18-CE38-0012,COMPER,Une approche par compétences pour le diagnostic, la régulation et la personnalisation de l'apprentissage(2018), Lefevre, Marie, and APPEL À PROJETS GÉNÉRIQUE 2018 - Une approche par compétences pour le diagnostic, la régulation et la personnalisation de l'apprentissage - - COMPER2018 - ANR-18-CE38-0012 - AAPG2018 - VALID
Subjects: méta-modèle de stratégie pédagogique, resource recommendation, règles de personnalisation, [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, recommandation de ressources, personalization rules, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, pedagogic strategy meta-model
Abstract: Recommending activities for learners enables them to facilitate their learning with adapted resources. In this article, we are interested in recommend- ing activities to learners based on their cognitive profile expressed in terms of competencies. We propose the formalization of a competency-based personalization process and its pedagogic strategy’s meta-model. This personalization pro- cess is then implemented in order to provide recommendations for learning Shell programming in a first-year computer science degree. We finally discuss the evaluation by teachers of the relevance of the recommendations., La recommandation d'activités pour les apprenants a pour objectif de leur fournir des ressources adaptées à leurs besoins, dans le but de faciliter leur apprentissage. Nous nous intéressons dans cet article à la recommandation d'activités aux apprenants à partir de leur profil cognitif exprimé en termes de compétences. Notre principale contribution concerne la formalisation d'un processus de personnalisation exploitant un méta-modèle de stratégie pédagogique à base de compétences. Ce processus de personnalisation est ensuite implémenté pour fournir des recommandations de ressources dans le cadre de l'apprentissage de la programmation Shell en 1 ère année de DUT Informatique. Enfin nous proposons une évaluation auprès des enseignants de la pertinence des recommandations fournies, ainsi que des pistes d'amélioration de notre processus.
Published: 2021

18. Assessing decision-making in education of restorative and prosthetic dentistry: a pilot study

Author: Bernard Charlin, Romain Bui, Pierre-Antoine Champin, Faleh Tamimi, Maxime Ducret, Raphaël Richert, Régis Iozzino, Olivier Palombi, Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics (WIMMICS), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems (Laboratoire I3S - SPARKS), Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA)-Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis (I3S), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and World Wide Web Consortium (W3C)
Subjects: business.industry, Concordance, MEDLINE, Dentistry, Pilot Projects, 030206 dentistry, General Medicine, Prosthodontics, Likert scale, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Vignette, Cronbach's alpha, Internal consistency, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Oral Surgery, Psychology, business
Abstract: International audience; PurposeTo evaluate whether a concordance assessment (CA) software application is able to assess decision-making in restorative and prosthetic dentistry.Materials and methodsVignettes representing 10 different clinical situations were integrated into a software application. Each vignette included 3D digital models and a short case, as well as 5 therapeutic options rated on a 4-point Likert scale (-2 = strongly contraindicated; -1 = contraindicated; +1 = indicated; +2 = strongly indicated). A panel of 15 dental educators (9 educators from the prosthetic department [PD] and 6 from the conservative department [CD]) had to evaluate the indication of each of the 5 therapies for the 10 vignettes.ResultsThis pilot questionnaire showed good internal consistency on most therapies (Cronbach's α = 0.86), with the exception of more recently introduced therapies (overlay/veneerlay and endocrown). On a maximum score out of 100, the average of CD educators (79.2 ± 3.2) was not significantly different (P = .73) from that of a PD educator (77.8 ± 3.5). Scores ranged from 66.8 to 89.6. Analysis of the expert panel's responses also reported mostly (34/50) a distribution of responses that was characteristic of CA and uncertain situations.ConclusionThe present software application was able to reproduce and assess decision-making in dentistry with satisfying internal consistency of educators.
Published: 2021
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19. Explanation for Humans, for Machines, for Human-Machine Interactions?

Author: Rémy Chaput, Amélie Cordier, Alain Mille, Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents (SyCoSMA), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), and AAAI
Subjects: User Experience, Intelligence Artificielle Explicable, Explainable Artificial Intelligence, Experience Utilisateur, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience; The XAI concept was launched by the DARPA in 2016 in the context of model learning from data with deep learning methods. Although the machine learning community quickly took up on the topic, other communities have also included explanation in their research agenda (e.g. Case Based Reasoning, Planning, Decision Support, Emerging Systems, Robotics, Internet of Things). The question of explanation, which is at the center of philosophical research works, has been revisited during the last decades. The humanities community insists on the fact that explanation is above all a process that develops in the context of the search for explanation and cannot be completely defined a priori. In this contribution, we propose 1) to broaden the question of explanation to any type of situation in which users exploit the possibilities of decision support agents for their own decisions, in the context of their task, and within the framework of their activities and responsibilities and 2) to consider an instrumentation of digital devices, able to manage dynamic explanation agents associated to corresponding decision support agents. We denote this evolution "UXAI" (User eXplainable Artificial Intelligence) because we consider that users should be the main actors in the dynamics of any explanation process.; Le concept XAI a été lancé par la DARPA en 2016 dans le contexte de l'apprentissage de modèles à partir de données avec des méthodes d'apprentissage approfondi. Bien que la communauté de l'apprentissage machine ait rapidement abordé le sujet, d'autres communautés ont également inclus l'explication dans leur programme de recherche (par exemple, le raisonnement basé sur des cas, la planification, l'aide à la décision, les systèmes émergents, la robotique, l'Internet des objets). La question de l'explication, qui est au centre des travaux de recherche philosophique, a été revisitée au cours des dernières décennies. La communauté des sciences humaines insiste sur le fait que l'explication est avant tout un processus qui se développe dans le cadre de la recherche d'explication et ne peut être complètement définie a priori. Dans cette contribution, nous proposons 1) d'élargir la question de l'explication à tout type de situation dans laquelle les utilisateurs exploitent les possibilités des agents d'aide à la décision pour leurs propres décisions, dans le cadre de leur tâche, et dans le cadre de leurs activités et responsabilités et 2) d'envisager une instrumentation de dispositifs numériques, capable de gérer des agents d'explication dynamiques associés aux agents d'aide à la décision correspondants. Nous dénommons cette évolution "UXAI" (User eXplainable Artificial Intelligence) car nous considérons que les utilisateurs devraient être les principaux acteurs de la dynamique de tout processus d'explication.
Published: 2021

20. Repenser « la fracture numérique » autour des arts et de l'accueil de personnes sans-abri : l'exemple du Vox Lab Auteurs

Author: Labbé-Lavigne, Irène, Deseigne, Julien, Mille, Alain, Mille, Alain, Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: [SHS.ANTHRO-SE] Humanities and Social Sciences/Social Anthropology and ethnology, [SHS.PHIL] Humanities and Social Sciences/Philosophy, [SHS.PHIL]Humanities and Social Sciences/Philosophy, [SHS.ANTHRO-SE]Humanities and Social Sciences/Social Anthropology and ethnology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2021

21. Système de recommandation de ressources pédagogiques pour un apprentissage sur application mobile parascolaire

Author: Anaëlle Badier, Mathieu Lefort, Marie Lefevre, Michel, Christine, ATIEF, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents (SyCoSMA), and Marie Lefevre, Christine Michel
Subjects: Apprentissage adaptatif, Recommendation system, [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, IRT, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Mobile educational platform, Plateforme pédagogique mobile, Adaptive Learning, Système de recommandation
Abstract: In this article, we present the principles of a learning re- sources recommendation system in a mobile application for extracurric- ular use. The system provides recommendations across different grade levels to direct learners toward resources for remediation, school curricu- lum continuity or in-depth study. Our system is based on the organisation of the pedagogical resources available in the application structured with a "knowledge tree", and on the assessment of the learner’s actual level using the item response theory (IRT) method. The first feedback of ped- agogical experts seem to validate the approach that will be next tested in real-life situations and open up numerous research perspectives., Nous présentons dans cet article les principes d’un système de recommandation de ressources pédagogiques dans le cadre d’une applica- tion mobile à usage parascolaire. Le système proposé permet de fournir des recommandations à travers différents niveaux scolaires et d’orien- ter les apprenants vers des ressources de remédiation, de continuité du programme ou d’approfondissement. Notre système s’appuie sur l’orga- nisation des ressources pédagogiques disponibles dans l’application en un "arbre de connaissances", et sur l’évaluation du niveau réel d’un ap- prenant par la méthode de la théorie de réponse aux items (IRT). Les premières validations des experts pédagogiques semblent confirmer notre approche et nous encouragent à poursuivre par la validation du système en situation réelle ouvrant ainsi de nombreuses perspectives de recherche.
Published: 2021

22. Intelligent and decentralized Applications on constrained objects using Semantic Web technologies for Sustainable Agriculture and Smart Buildings

Author: Bento, Alexandre, Martins, Gabriel, Atemezing, Ghislain, Badeig, Fabien, Bennara, Mahdi, Champin, Pierre-Antoine, Chanet, Jean-Pierre, Gravier, Christophe, Gripay, Yann, Laforest, Frederique, Lefrançois, Maxime, Médini, Lionel, Moiroux, Laure, Roussey, Catherine, Servigne, Sylvie, Singh, Kamal, Subercaze, Julien, Zimmermann, Antoine, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Informatique et systèmes intelligents ( FAYOL-ENSMSE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Mondeca, Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut d'Optique Graduate School (IOGS), Base de Données (BD), ANR-19-CE23-0012,CoSWoT,Web Sémantique des Objets Contraints(2019), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Laboratoire Hubert Curien (LHC), and Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: International audience
Published: 2020

23. An historical perspective on XAI / a document for preparing an AFIA tutorial in July 2020

Author: Alain Mille, Rémy Chaput, Amélie Cordier, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Systèmes Cognitifs et Systèmes Multi-Agents (SyCoSMA), Hoomano R&D [Lyon], Hoomano, and LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Lumière Lyon 2/École Centrale de Lyon
Subjects: [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Published: 2020

24. Interoperabilité et raisonnement dans le Web Sémantique des objets: le projet CoSWoT

Author: Antoniazzi, Francesco, Atemezing, Ghislain Auguste, Badeig, Fabien, Bennara, Mahdi, Bernard, Stéphan, Champin, Pierre-Antoine, Chanet, Jean-Pierre, Gravier, Christophe, Gripay, Yann, Laforest, Frederique, Lefrançois, Maxime, Médini, Lionel, Moiroux-Arvis, Laure, Roussey, Catherine, Servigne, Sylvie, Singh, Kamal, Subercaze, Julien, Zimmermann, Antoine, Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes (UR TSCF), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Base de Données (BD), Sébastien Ferré, ANR-19-CE23-0012,CoSWoT,Web Sémantique des Objets Contraints(2019), Ferré, Sébastien, and Web Sémantique des Objets Contraints - - CoSWoT2019 - ANR-19-CE23-0012 - AAPG2019 - VALID
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Web des Objets sémantique, objet contraint, capteur, actionneur, description de service, raisonnement distribué, ontologie, raisonnement incrémental, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: National audience; Cet article présente le contexte et les objectifs du projet ANR nommé Constrained Semantic Webof Things (CoSWoT). CoSWoT a pour objectif de proposer une architecture logicielle distribuée compatibleWoT et embarquée sur des dispositifs contraints. Cette architecture a deux caractéristiques principales :(1) elle utilisera des modèles de connaissances à base de graphes pour déclarer la logique applicative desdispositifs et la sémantique des messages échangés ; (2) les dispositifs auront des capacités de raisonnementafin de répartir les tâches de traitement entre eux. Le développement d’applications WoT sera simplifié :notre plateforme permettra le développement et l’exécution d’applications intelligentes et décentralisées duWoT malgré l’hétérogénéité des dispositifs connectés. La plateforme proposée sera testée sur plusieurs casd’utilisation dans le bâtiment intelligent et en agriculture numérique.
Published: 2020

25. Learning Joint Job Embeddings using a Job-Oriented Asymmetrical Pairing System

Author: Bernard, Timothé, Moreau, Tanguy, Viricel, Clement, Mougel, Paul, Gravier, Christophe, Laforest, Frederique, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), and Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2020

26. Sophia: a Linked Data and Semantic Web toolkit for Rust

Author: Champin, Pierre-Antoine, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Erik Wilde, Mike Amundsen, and Champin, Pierre-Antoine
Subjects: [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web
Abstract: International audience; This presentation is about Sophia, an open-source implementation in the Rust programming language of Linked Data and Semantic Web technologies. It aims to provide Rust developers with basic tools and extensible APIs to take full advantage of these technologies. At the same times, it relies on Rust's strengths to provide an efficient and reliable toolkit for Linked Data and Semantic Web practitioners.
Published: 2020

27. L'analytique des apprentissages avec le numériqueGroupes thématiques de la Direction du numérique pour l'Éducation (DNE -TN2)

Author: Cherigny, Florence, EL KECHAI, Hassina, Iksal, Sébastien, Lefevre, Marie, Labarthe, Hugues, Luengo, Vanda, Technologies Numériques pour l'éducation (TECHNÉ - EA 6316), Université de Poitiers, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain (MOCAH), LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Direction du numérique pour l'éducation, and Direction du numérique pour l’éducation
Subjects: [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning
Abstract: Ce rapport a été rédigé par le Groupe thématique numérique n° 2 (GTnum2),« Learning Analytics », à l’initiative de la Direction du numérique pour l’Éducation(DNE-MENJ). Le travail réalisé dans ce groupe de travail comporte cinq axesconçus de façon à pouvoir être conduits de façon indépendante, tout en étantcomplémentaires les uns des autres :> axe 1. Méthodes et outils de Learning Analytics ;> axe 2. Usages et Learning Analytics ;> axe 3. Entreprises EdTech et Learning Analytics ;> axe 4. Aspects juridiques, éthiques, déontologiques et Learning Analytics ;> axe 5. Terminologie des Learning Analytics.; Ce rapport a été rédigé par le Groupe thématique numérique n° 2 (GTnum2),« Learning Analytics », à l’initiative de la Direction du numérique pour l’Éducation(DNE-MENJ). Le travail réalisé dans ce groupe de travail comporte cinq axesconçus de façon à pouvoir être conduits de façon indépendante, tout en étantcomplémentaires les uns des autres :> axe 1. Méthodes et outils de Learning Analytics ;> axe 2. Usages et Learning Analytics ;> axe 3. Entreprises EdTech et Learning Analytics ;> axe 4. Aspects juridiques, éthiques, déontologiques et Learning Analytics ;> axe 5. Terminologie des Learning Analytics.Pour la réalisation de ce travail de prospective, le GTnum2 a organisé son travailselon deux approches distinctes : l’une, basée sur l’état de l’art ; et la seconde,basée sur des enquêtes.Le présent document présente l’état de l’art sur les Learning Analytics.Il est composé de quatre parties :> une première partie présente les communautés scientifiques qui travaillentsur les Learning Analytics, ainsi que les questions de recherche qui sont posées ;> une seconde partie présente les méthodes et outils des Learning Analytics ;> une troisième partie traite de l’utilisation et des usages des Learning Analyticsdans les contextes scolaires ;> une dernière partie traite des questions éthiques liées à l’utilisation des LearningAnalytics.
Published: 2020

28. Explicabilité : vers des dispositifs numériques interagissant en intelligence avec l’utilisateur

Author: Champin, Pierre-Antoine, Fuchs, Béatrice, Guin, Nathalie, Mille, Alain, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and Champin, Pierre-Antoine
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], congruences d’interprétations, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, traces d'interaction, explicabilité, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: National audience
Published: 2020

29. Principes d'un processus de personnalisation semi-automatique fondé sur un méta-modèle de stratégies pédagogiques utilisant un référentiel de compétences

Author: Sablayrolles, Louis, Sablayrolles, Louis, APPEL À PROJETS GÉNÉRIQUE 2018 - Une approche par compétences pour le diagnostic, la régulation et la personnalisation de l'apprentissage - - COMPER2018 - ANR-18-CE38-0012 - AAPG2018 - VALID, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Service IntEgration and netwoRk Administration (IRIT-SIERA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, ANR, DAS-EEAE, IRIT-TALENT, and ANR-18-CE38-0012,COMPER,Une approche par compétences pour le diagnostic, la régulation et la personnalisation de l'apprentissage(2018)
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, EIAH, Adaptive learning, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, approche par compétences, processus de personnalisation, méta-modèle de stratégies pédagogiques, Technology Enhanced Learning, personnalisation de contenu, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: National audience; Dans le cadre de cette thèse, nous souhaitons définir un processus de personnalisation des activités de l'apprenant, indépendamment de la discipline et du niveau concernés. Ce processus prend place au sein d'une approche par compétences dans laquelle chaque matière enseignée est décrite à partir d'un référentiel de compétences. Nous visons la conception d'un processus semi-automatique paramétrable par un enseignant, et explicable. Pour cela, nous définissons un méta-modèle permettant à l'équipe pédagogique de concevoir des stratégies de personnalisation exprimées sous la forme de règles. Nous associons à ce méta-modèle, un algorithme de personnalisation capable d'exploiter ces stratégies pour proposer à chaque apprenant des activités adaptées à son profil de compétences.
Published: 2020

30. Conceptual Clustering of University Graduate Students' Trajectories Using Formal Concept Analysis: a Case Study in Lebanon

Author: Pierre-Antoine Champin, Christine Lahoud, Hicham El Khoury, Charbel Obeid, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Galatasaray University (GSU), and Université Libanaise
Subjects: Data processing, Association rule learning, Computer science, media_common.quotation_subject, 4. Education, 05 social sciences, Conceptual clustering, General Engineering, 050301 education, Recommender system, Academic advising, Education, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Presentation, ComputingMilieux_COMPUTERSANDEDUCATION, Formal concept analysis, Mathematics education, Cluster analysis, 0503 education, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, media_common
Abstract: Due to the weak academic advising systems in most schools, students need assistance to explore universities/colleges and study fields that match their interests and future careers. Unfortunately, the orientation programs in most schools are not well designed to cater to students' varied needs. While career orientation programs are much needed at schools, a large number of Lebanese schools have not integrated such programs in their educational systems yet. Thus, this research focuses on developing a hybrid recommender system based on machine learning techniques. Our research focuses on the implementation of the formal concept analysis (FCA) to study university graduates' trajectories. This data mining technique is applied in knowledge presentation and data processing. FCA enables the discovery of hidden knowledge by using association rule mining and machine learning. The objective of this study is to discover the university graduates' trajectories and demonstrate the effectiveness of the FCA technique in data clustering.
Published: 2020
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31. Raisonner à partir de cas d’allocation dans des parcelles agricoles

Author: Marc Benoit, Alain Mille, Laura Martin, Florence Le Ber, Xavier Dolques, Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et nanosciences d'Alsace, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de recherche SAD ASTER - Station de Mirecourt (INRA SAD), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Agro-Systèmes Territoires Ressources Mirecourt (ASTER Mirecourt), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: culture énergétique, raisonnement à partir de cas, Artificial Intelligence, [SDV.SA.AGRO]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Agronomy, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, adaptation, 02 engineering and technology, explication, Software, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract: National audience; Cet article présente un prototype de raisonnement à partir de cas développé dans le cadre d’une application en agronomie, pour prévoir l’implantation dans les exploitations agri- coles d’une nouvelle culture énergétique, le miscanthus. Des enquêtes ont été réalisées pour ac- céder au mode de décision des agriculteurs. Néanmoins, peu d’expériences étaient disponibles pour construire ce modèle, ce qui nous a conduits à intégrer des variantes dans le module de raisonnement, permettant ainsi des usages différents. Nous présentons quelques résultats expérimentaux, puis discutons du modèle et de ses usages.
Published: 2017
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32. Observing and Understanding an On-Line Learning Activity: A Model-Based Approach for Activity Indicator Engineering

Author: Tarek Djouad, Alain Mille, Universite Abbes Laghrour [Khenchela], Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: Source code, Active learning (machine learning), Computer science, media_common.quotation_subject, Distance education, Human learning indicator activity, 02 engineering and technology, Machine learning, computer.software_genre, Robot learning, Education, Mathematics (miscellaneous), Human–computer interaction, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Trace based system, TRACE (psycholinguistics), media_common, business.industry, 05 social sciences, Educational technology, 050301 education, Computer Science Applications, Human-Computer Interaction, Modeled trace, Management system, Technology enhanced learning system, Virtual learning environment, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, business, 0503 education, computer
Abstract: International audience; Although learning indicators are now properly studied and published, it is still very difficult to manage them freely within most distance learning platforms. As all activity indicators need to collect and analyze properly traces of the learning activity, we propose to use these traces as a starting point for a platform independent Trace Based-Indicator Management System (TB-IMS). This approach allows learning indicators to be created and reused in such a way that there is no need to modify the computer code of the learning platform. This paper presents the underlying theory and how this theory is implemented in a first TB-IMS. This TB-IMS is illustrated through an actual learning situation based on a Moodle platform. This approach is compared with similar attempts to manage learning indicators properly and is available for use with any other learning platform, provided the TB-IMS can access the learning platform traces.
Published: 2017
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33. Interactive Interpretation of Serial Episodes: Experiments in musical analysis

Author: Amélie Cordier, Béatrice Fuchs, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Supporting Interaction and Learning by Experience (SILEX), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), AFIA, Nathalie Hernandez, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Amedeo Napoli, Yannick Toussaint, Catherine Faron Zucker, Chiara Ghidini, and Hernandez, Nathalie
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Melody, Interpretation (logic), Automatic filtering, Computer science, business.industry, Sorting, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Domain (software engineering), [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, User interface, business, Interactive visualization, computer, Musical analysis, Natural language processing
Abstract: National audience; The context of this work is the study of sequential data that can be represented with sequences of timestamped events. The aim is to explore these sequences with sequence mining to discover serial episodes which are frequent event subsequences that occur frequently in data (Mannila et al., 1997). The domain of melodic analysis is studied in this work : the aim is to highlight the structure of a musical piece by discovering its main melodic patterns. The episodes produced by the miner are examined by a user generally an expert of the domain who have to identify relevant episodes and interpret them. Meanwhile in the interpretation step, the user has to face to a recurrent overabundance of mining's results which makes difficult the identification of interesting ones. There is a real need to adopt a rigorous approach to methodically manage this step and assist the user's work. For this, we propose a visual and interactive approach to assist the interpretation of serial episodes. An Interactive approach to the interpretation of serial episodes We propose to assist the interpretation task by managing combinatorial redundancy in order to focus on relevant episodes. The assistance combines iteratively ranking and filtering useless episodes to help focusing on relevant ones. It has been exemplified in the Transmute prototype, a web-based application enabling user's interaction with events sequences and serial episodes that are represented graphically on a timeline with customisable icons. The interpretation process consists in the main iterative steps : ranking, selection and filtering. The user can choose measures to rank episodes and then select among them to display their occurrences in the sequence. When a choice is made, a filtering process is triggered to clean up other episodes that can no longer be selected following the previous selections of the user. Finally, the user can interpret the episodes by attaching them annotations and record the model resulting from the interpretation into a knowledge base. The ranking of episodes is performed thanks to several objective interestingness measures which estimate the relative importance and compactness of the episodes in the sequence. The first measure is the event coverage indicator which is the number of distinct events of the occurrences of an episode. The second measure is the spreading indicator which is the number of events of the sequence in the time intervals of the episode occurrences. The noise indicator is the difference between these two previous indicators and corresponds to the number of events of the sequence in the time intervals of the episode occurrences. Temporal measures may also be used when event duration are known. The selection of an episode by the user triggers the filtering process which is based on the event coverage of the selected episode. The remaining episodes are examined and occurrences having at least an event in common with the event coverage are discarded. The support is consequently updated and episodes whose support becomes less than the given frequency threshold are discarded. This results in removing combinatorial redundancy around the chosen episode and leads to a gradual diminution of the remaining episodes, allowing to the user a better focus on other episodes.
Published: 2019
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34. Positionnement sur le Web Sémantique des Objets

Author: Seydoux, Nicolas, Lefrançois, Maxime, Médini, Lionel, Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés (LAAS-SARA), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire Hubert Curien (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département Informatique et systèmes intelligents ( FAYOL-ENSMSE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne, Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract: Cette communication a reçu le prix des Journées francophones d’Ingénierie des Connaissances.; National audience; L’Internet des Objets (IoT en anglais) est un domaine riche en enjeux scientifiques, technologiques et sociétaux. Afin de faire face aux problématiques d’interopérabilité faisant obstacle au développement de l’IoT, les principes et les technologies du Web Sémantique sont intégrées aux réseaux d’objets connectés. Cette intégration est désignée sous le nom de Web Sémantique des Objets (SWoT en anglais).L’émergence de ce domaine repose sur l’adaptation des technologies du Web Sémantique aux contraintes de l’IoT. Ce papier de positionnement vise à décrire les vocabulaires principaux utilisés dans le SWoT, ainsi que l’architecture dans lequel la pile technologique du Web Sémantique se déploie, afin d’ensuite identifier les problématiques émergentes dans le domaine du SWoT. Ces problématiques sont des domaines d’intérêts potentiels pour les futurs travaux de la communauté Ingénierie des Connaissances (IC).
Published: 2019

35. JADE : un jeu de plateau pour l'apprentissage de l'ergonomie des logiciels

Author: Jean-Daubias, Stéphanie, Duchateau, Fabien, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Base de Données (BD), and Jean-Daubias, Stéphanie
Subjects: [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, [INFO]Computer Science [cs], [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO] Computer Science [cs]
Abstract: National audience; Objectifs À l’ère du numérique, dans une UE où tout est dématérialisé, le retour à des objets physiques dans une activité sociale déconnectée est en décalage avec les habitudes.JADE (Jeu d’Apprentissage De l’Ergonomie) est un jeu de société de plateau coopératif pédagogique. Nous l’avons imaginé pour l’utiliser en groupe lors du TD final d’un cours d’ergonomie des logiciels, afin d’aider les étudiant‧e‧s à prendre du recul sur l’enseignement dispensé en croisant les différents concepts étudiés. En effet, à l’issue de l’UE, elles‧ils maîtrisent bien les concepts, mais continuent à avoir des difficultés à mettre en pratique les liens entre ces concepts. Une utilisation en soutien est également envisagée.Le jeu vise deux publics cible : les étudiant‧e‧s en informatique et le grand public lors de la fête de la science. Nous ciblons en priorité les étudiant‧e‧s de L2/L3 qui suivent nos cours d’ergonomie (LifIHM Interactions Homme-Machine), mais nous pourrions faire utiliser le jeu aux étudiant‧e‧s de M1 qui n’ont pas suivi d’UE équivalente dans leur université d’origine. Une utilisation du jeu en groupes mixtes en début d’année pourrait réduire cet écart et constituer une activité d’intégration intéressante. Des déclinaisons dans d’autres UE sont également envisageables.Le jeuLe plateau est constitué d’une capture d’écran de l’interface du logiciel à évaluer ergonomiquement (le jeu comportera plusieurs tels plateaux). Des symboles représentent les concepts d’ergonomie. Ils sont déclinés sur un ensemble de dés qui permettent de désigner les points à étudier dans la partie. On retrouve également ces symboles sur les jetons qui matérialisent l’application correcte ou incorrecte des concepts sur le plateau.Nous envisageons de compléter le dispositif avec des fiches-concepts comportant le nom du concept, son symbole, sa description/définition, un exemple et un contre-exemple. Ces fiches pourront pointer, grâce à des QRcodes, vers des vidéos pédagogiques associées aux concepts, réalisées par les étudiant‧e‧s dans le cadre de l’UE :https://www.youtube.com/playlist?list=PLW3hlBH7lNJJCC4C_jkc8AcwzmsOE1xym Deux exemplaires du jeu ont été réalisés et testés une première fois auprès de 73 étudiant‧e‧s.Résultats attendusNous espérons une amélioration des compétences et surtout un meilleur recul des étudiant‧e‧s, ainsi qu’un meilleur réinvestissement des compétences acquises dans les UE suivantes, en stage et ultérieurement en milieu professionnel.Nous pensons également que ce jeu de société coopératif agira, au-delà de l’UE, sur la motivation des étudiant‧e‧s et sur la cohésion de groupe et leur sentiment d’appartenance à une promotion.Projet soutenu par l’Université Lyon 1 via l’AAP Pratiques Pédagogiques Innovantes 2018
Published: 2019

36. Les Grands Challenges issus des ateliers thématiques des ORPHÉE-RDV’2017

Author: Guin, Nathalie, Michel, Christine, Lefevre, Marie, Molinari, Gaëlle, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Situated Interaction, Collaboration, Adaptation and Learning (SICAL), Fondation Formation universitaire à distance Suisse (UniDistance), and Projet ANR ORPHEE
Subjects: learning analytics, évaluation formative, apprentissage de la pensée informatique, personalization and adaptation of learning, lifelong learning, virtual reality, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, personnalisation et adaptation de l’apprentissage, formative evaluation, learning computational thinking, analytique de l’apprentissage, apprentissage tout au long de la vie, réalité virtuelle
Abstract: Rubrique; National audience; This paper presents the Grand Challenges identified during the thematic workshops organized during the ORPHEE-RDV' 2017. Six thematic workshops brought together researchers, practitioners and entrepreneurs in the field of e-education. Eight Grand Challenges emerged from this collaborative and interdisciplinary work. They raise questions about the integration of new methods and technologies into teaching arrangements, about how to foster the development of new skills by learners, and about the systems to be implemented to analyze learners’ activity, enable their monitoring and personalize learning paths.; Cette rubrique présente les Grands Challenges identifiés lors des ateliers thématiques organisés dans le cadre des ORPHEE-RDV’2017. Six ateliers thématiques ont réuni des chercheurs, des praticiens et des entrepreneurs dans le domaine de la e-éducation. Huit Grands Challenges ont émergé de ce travail collaboratif et interdisciplinaire. Ils posent des questions sur l’intégration de nouvelles méthodes et technologies dans les dispositifs d’enseignement, sur les moyens de favoriser le développement de nouvelles compétences par l’apprenant, et sur les systèmes à mettre en œuvre pour analyser l’activité des apprenants, permettre leur suivi et personnaliser les parcours d’apprentissage.
Published: 2019
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37. The Grand Challenges of e-education research, resulting from the thematic workshops of the ORPHÉE-RDV'2017

Author: Guin, Nathalie, Molinari, Gaëlle, Lefevre, Marie, Michel, Christine, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Fondation Formation universitaire à distance Suisse (UniDistance), Université de Genève (UNIGE), Situated Interaction, Collaboration, Adaptation and Learning (SICAL), ATIEF, and ANR-14-CE24-0025,ORPHEE,Organisation de la Recherche Pluridisciplinaire en e-Education(2014)
Subjects: Analytique de l’apprentissage, Lifelong learning, Réalité virtuelle, Learning computational thinking, Apprentissage de la pensée informatique, Evaluation formative, Personnalisation et adaptation de l’apprentissage, Formative evaluation, Apprentissage tout au long de la vie, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Learning analytics, Personalization and adaptation of learning, Virtual reality
Abstract: This paper presents the Grand Challenges identified during the thematic workshops organized during the ORPHEE-RDV' 2017. During this event, six thematic workshops brought together researchers, practitioners and entrepreneurs in the field of e-education. Eight Grand Challenges emerged from this collaborative and interdisciplinary work. These Grand Challenges raise questions about the integration of new methods and technologies into teaching arrangements, about how to foster the development of new skills by learners, and about the systems to be implemented to analyze learners' activity, enable their monitoring and personalize learning paths. n KEYWORDS • Lifelong learning, personalization and adaptation of learning, formative evaluation, learning analytics, virtual reality, learning computational thinking.; Cet article présente les Grands Challenges identifiés lors des ateliers thématiques organisés dans le cadre des ORPHEE-RDV'2017. Lors de cette manifestation, six ateliers thématiques ont réuni des chercheurs, praticiens et entrepreneurs dans le domaine de la e-éducation. Huit Grands Challenges ont émergé de ce travail collaboratif et interdisciplinaire. Ces grands challenges posent des questions sur l'intégration de nouvelles méthodes et technologies dans les dispositifs d'enseignement, sur les moyens de favoriser le développement de nouvelles compétences par l'apprenant, et sur les systèmes à mettre en oeuvre pour analyser l'activité des apprenants, permettre leur suivi et personnaliser les parcours d'apprentissage. n MOTS-CLÉS • Apprentissage tout au long de la vie, personnalisation et adaptation de l'apprentissage, évaluation formative, analytique de l'apprentissage, réalité virtuelle, apprentissage de la pensée informatique.
Published: 2019

38. A query language for semantic complex event processing: Syntax, semantics and implementation

Author: Antoine Zimmermann, Gauthier Picard, Syed Gillani, Frédérique Laforest, CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Mines Saint-Etienne, Univ Lyon, Univ Jean Monnet, IOGS, CNRS, UMR 5516 LHC, Institut Henri Fayol, Departement ISI, F - 42023 Saint-Etienne France, École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire Hubert Curien (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Ecole des Mines de Saint-Etienne (Institut Mines-Télécom (IMT)) (Mines Saint-Etienne ), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: Theoretical computer science, Computer Networks and Communications, Computer science, Complex event processing, 02 engineering and technology, Query language, Semantics, SPARQL, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 020204 information systems, Query optimisation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, RDF, Semantic Web, Syntax (programming languages), RDF stream processing, computer.file_format, automata model, Computer Science Applications, Data model, [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], 020201 artificial intelligence & image processing, RDF Streams, computer, Information Systems
Abstract: International audience; The field of Complex Event Processing (CEP) deals with the techniques and tools developed to efficiently process pattern-based queries over data streams. The Semantic Web, through its standards and technologies, is in constant pursuit to provide solutions for such paradigm while employing the RDF data model. The integration of Semantic Web technologies in this context can handle the heterogeneity, integration and interpretation of data streams at the semantic level. In this paper, we propose and implement a new query language, called SPAseq, that extends SPARQL with new Semantic Complex Event Processing (SCEP) operators that can be evaluated over RDF graph-based events. The novelties of SPAseq include (i) the separation of general graph pattern matching constructs and temporal operators; (ii) the support for RDF graph-based events and multiple RDF graph streams; (iii) the expressibility of temporal operators such as Kleene+, conjunction, disjunction and event selection strategies; and (iv) the operators to integrate background information and streaming RDF graph streams. Hence, SPAseq enjoys good expressiveness compared with the existing solutions. Furthermore, we provide an efficient implementation of SPAseq using a non-deterministic automata (NFA) model for an efficient evaluation of the SPAseq queries. We provide the syntax and semantics of SPAseq and based on this, we show how it can be implemented in an efficient manner. Moreover, we also present an experimental evaluation of its performance, showing that it improves over state-of-the-art approaches.
Published: 2019
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39. Capitaliser les processus d'analyse de traces d'apprentissage : modélisation ontologique & assistance à la réutilisation

Author: Lebis, Alexis, STAR, ABES, Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain (MOCAH), LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Sorbonne Université, CNRS, Laboratoire d'Informatique de Paris 6, LIP6, Paris, France, Vanda Luengo, Marie Lefèvre, Nathalie Guin, ANR-14-CE24-0015,Hubble,Observatoire humain pour l'analyse à partir des traces elearning(2014), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Sorbonne Université
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Assistance, Ontology, Contexte, Context, Ontologie, Analysis processes of learning traces, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Processus d'analyse de traces d'apprentissage, [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Analysis process of eLearning traces, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Capitalisation, Learning analytics
Abstract: This thesis in computer science focuses on the problem of capitalizing analysis processes of elearning traces within the Learning Analytics (LA) community. The aim is to allow these analysis processes to be shared, adapted and reused. Currently, this capitalization is limited by two important factors: the analysis processes are dependent on the analysis tools that implement them - their technical context - and the pedagogical context for which they are conducted. This prevents them from being shared, but also from being simply reused outside their original contexts, even if the new contexts are similar. The objective of this thesis is to provide models and methods for the capitalisation of analysis processes of elearning traces, as well as to assist the various actors involved in the analysis, particularly during the reuse phase. To do this, we answer the following three scientific questions: how to share and combine analysis processes implemented in different analysis tools; how to reuse an existing analysis process to meet another analysis need; how to assist the different actors in the development and exploitation of analysis processes; and how to support them in the development and exploitation of analysis processes. Our first contribution, resulting from a synthesis of the state of the art, is the formalization of a cycle of elaboration and exploitation of the analysis processes, in order to define the different stages, the different actors and their different roles. This formalization is accompanied by a definition of capitalization and its properties. Our second contribution responds to the first barrier related to the technical dependence of current analysis processes and their sharing. We propose a meta-model that allows to describe the analysis processes independently of the analysis tools. This meta-model formalizes the description of the operations used in the analysis processes, the processes themselves and the traces used, in order to avoid the technical constraints caused by these tools. This formalism, common to the analysis processes, also makes it possible to consider their sharing. It has been implemented and evaluated in one of our prototypes. Our third contribution deals with the second lock on the reuse of analysis processes. We propose an ontological framework for analysis processes, which allows semantic elements to be directly introduced, in a structured way, during the description of analysis processes. This narrative approach thus enriches the previous formalism and makes it possible to satisfy the properties of understanding, adaptation and reuse necessary for capitalisation. This ontological approach was implemented and evaluated in another of our prototypes. Finally, our last contribution responds to the last lock identified and concerns new assistances to actors, in particular a new method of researching analysis processes, based on our previous proposals. We use the ontological framework of the narrative approach to define inference rules and heuristics to reason about the analysis processes as a whole (e.g. steps, configurations) during the research. We also use the semantic network underlying this ontological modeling to strengthen assistance to actors by providing them with inspection and understanding tools during the research. This assistance was implemented in one of our prototypes, and empirically evaluated., Cette thèse en informatique porte sur la problématique de la capitalisation des processus d’analyse de traces d’apprentissage au sein de la communauté des Learning Analytics (LA). Il s’agit de permettre de partager, adapter et réutiliser ces processus d’analyse de traces. Actuellement, cette capitalisation est limitée par deux facteurs importants : les processus d’analyse sont dépendants des outils d’analyse qui les mettent en œuvre - leur contexte technique - et du contexte pédagogique pour lequel ils sont menés. Cela empêche de les partager, mais aussi de les ré-exploiter simplement en dehors de leurs contextes initiaux, quand bien même les nouveaux contextes seraient similaires. L’objectif de cette thèse est de fournir des modélisations et des méthodes permettant la capitalisation des processus d’analyse de traces d’apprentissage, ainsi que d’assister les différents acteurs de l’analyse, notamment durant la phase de réutilisation. Pour cela, nous répondons aux trois verrous scientifiques suivant : comment partager et combiner des processus d’analyse mis en œuvre dans différents outils d’analyse ? ; comment permettre de ré-exploiter un processus d’analyse existant pour répondre à un autre besoin d’analyse ? ; comment assister les différents acteurs lors de l’élaboration et de l’exploitation de processus d’analyse ? Notre première contribution, issue d’une synthèse de l’état de l’art, est la formalisation d’un cycle d'élaboration et d'exploitation des processus d'analyse, afin d'en définir les différentes étapes, les différents acteurs et leurs différents rôles. Cette formalisation est accompagnée d’une définition de la capitalisation et de ses propriétés. Notre deuxième contribution répond au premier verrou lié à la dépendance technique des processus d’analyse actuels, et à leur partage. Nous proposons un méta-modèle qui permet de décrire les processus d’analyse indépendamment des outils d’analyse. Ce méta-modèle formalise la description des opérations utilisées dans les processus d'analyse, des processus eux-mêmes et des traces utilisées, afin de s’affranchir des contraintes techniques occasionnées par ces outils. Ce formalisme commun aux processus d’analyse permet aussi d’envisager leur partage. Il a été mis en œuvre et évalué dans un de nos prototypes. Notre troisième contribution traite le deuxième verrou sur la ré-exploitation des processus d’analyse. Nous proposons un framework ontologique pour les processus d'analyse, qui permet d'introduire de manière structurée des éléments sémantiques dans la description des processus d'analyse. Cette approche narrative enrichit ainsi le formalisme précédent et permet de satisfaire les propriétés de compréhension, d’adaptation et de réutilisation nécessaires à la capitalisation. Cette approche ontologique a été mise en œuvre et évaluée dans un autre de nos prototypes. Enfin, notre dernière contribution répond au dernier verrou identifié et concerne de nouvelles pistes d’assistances aux acteurs, notamment une nouvelle méthode de recherche des processus d’analyse, s’appuyant sur nos propositions précédentes. Nous exploitons le cadre ontologique de l’approche narrative pour définir des règles d’inférence et des heuristiques permettant de raisonner sur les processus d’analyse dans leur ensemble (e.g. étapes, configurations) lors de la recherche. Nous utilisons également le réseau sémantique sous-jacent à cette modélisation ontologique pour renforcer l’assistance aux acteurs en leur fournissant des outils d’inspection et de compréhension lors de la recherche. Cette assistance a été mise en œuvre dans un de nos prototypes, et évaluée empiriquement.
Published: 2019

40. Recherche intelligente de processus d'analyse de traces d'e-learning via des inférences sémantiques

Author: Alexis Lebis, Marie Lefevre, Vanda Luengo, Nathalie Guin, Lebis, Alexis, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain (MOCAH), LIP6, and Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Narration, Raisonnement, Assistance, [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (EIAH), Sémantique, Ontologie, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Inférence, Processus d'analyse de traces d'apprentissage
Abstract: National audience; Le partage et la réutilisation de processus d'analyse de traces d'apprentissage, ainsi que leur adaptation à des contextes différents, sont devenus des enjeux importants dans le domaine des Learning Analytics. L'objectif est double : impliquer et soutenir la communauté dans le cycle du processus d'analyse, de son élaboration à son utilisation, et lui donner les outils nécessaires pour promouvoir une co-construction de ces analyses. Dès lors, il apparaît important de fournir aux différents acteurs des outils pour les assis-ter dans leur tâche respective, au sein de l'analyse. Dans cet article, nous présentons une assistance à la réutilisation des processus d'analyse de traces d'apprentissage via une recherche exploitant la représentation sémantique de ces processus d'analyse.
Published: 2019

41. Numéro spécial 'Sélection de la conférence EIAH 2017'Revue STICEF

Author: Pélissier, Chrysta, Guin, Nathalie, De Lièvre, Bruno, Praxiling (Praxiling), Université Paul-Valéry - Montpellier 3 (UPVM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning
Abstract: International audience; Ce numéro spécial de la revue STICEF présente une sélection de huit articles issus de la 8e édition de la conférence EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) qui s’est déroulée à Strasbourg (France) du 6 au 9 juin 2017. Les thématiques abordées par ces huit articles relèvent de différentes problématiques en lien avec le processus de conception d’un cours ou d’un EIAH, l’évaluation des productions des apprenants et les stratégies qu’ils mettent en place.
Published: 2018

42. Knowledge Acquisition for Importing Existing Traces to a Trace Base Management System

Author: Pierre-Antoine Champin, Nathalie Guin, Mohamed Besnaci, Tahar Bensebaa, Université Badji Mokhtar - Annaba [Annaba] (UBMA), Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI-ANNABA), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: Database, Computer Networks and Communications, computer.internet_protocol, Computer science, trace-based management system, 05 social sciences, 050301 education, Library and Information Sciences, computer.software_genre, Base (topology), Knowledge acquisition, Computer Science Applications, collecting, interactive knowledge acquisition, Traces, 0502 economics and business, Management system, XPath, 050211 marketing, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, mapping, 0503 education, computer, TRACE (psycholinguistics)
Abstract: International audience; Trace Base Management System (TBMS) offers processing and querying functionalities for traces that may be of interest to users of tracked systems. Our goal is to ensure the importing of various external traces into kernel for Trace-Based System (kTBS), which is a TBMS developed in the LIRIS laboratory. To overcome the problem of traces heterogeneity, we propose to define a generic collector. To this end, a user with enough knowledge of the tracked system is prompted to define its kTBS trace model and correspondences between the elements of this model and the elements of the trace to import. The system generalises the mappings previously elicited by the user through interaction to create mapping rules. After this phase, the collector will generate modelled traces from the existing ones and the already defined mapping rules.
Published: 2018
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43. Modeling Smart Sensors on top of SOSA/SSN and WoT TD with the Semantic Smart Sensor Network (S3N) modular Ontology

Author: Sagar, Samya, Lefrançois, Maxime, Rebaï, Issam, Khemaja, Maha, Garlatti, Serge, Feki, Jamel, Médini, Lionel, Lab-STICC_IMTA_CID_IHSEV, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université de Sfax - University of Sfax, Multimedia, InfoRmation systems and Advanced Computing Laboratory (MIRACL), Faculté des Sciences Economiques et de Gestion de Sfax (FSEG Sfax), Université de Sfax - University of Sfax-Université de Sfax - University of Sfax, Département Informatique (IMT Atlantique - INFO), IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Laboratoire Hubert Curien [Saint Etienne] (LHC), Institut d'Optique Graduate School (IOGS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE, Université de Sousse, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)
Subjects: SSN Ontology, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web, Smart-Sensor, context adaptation, Ontology modeling
Abstract: International audience; The joint OGC and W3C standard SOSA/SSN ontology describes sensors, observations, sampling, and actuation. The W3C Thing Description ontology under development in the W3C WoT working group describes things and their interaction patterns. In this paper we are interested in combining these two ontologies for modeling Smart-Sensors. Along with basic sensors, a Smart-Sensor contains a micro-controller that can run different algorithms adapted to the context and a communicating system that exposes the Smart-Sensor on some network. For example, a smart accelerometer can be used to measure cycling cadence, step numbers or a variety of other things. The SOSA/SSN ontology is only able to model partially the adaptation capabilities of Smart-Sensors to different contexts. Thus, we design an SOSA/SSN extension, called the Semantic Smart Sensor Network (S3N) ontology. S3N answers several competency questions such as how to adapt the Smart-Sensor to the current context of use, that is to say selecting the algorithms to provide the right sensors outputs and the micro-controller capabilities.
Published: 2018
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44. Preliminary Evaluations of AMBRE-KB, an Authoring Tool to Elicit Knowledge to Be Taught Without Programming

Author: Amélie Cordier, Nathalie Guin, Vanda Luengo, Awa Diattara, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain (MOCAH), LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Escudeiro P., Costagliola G., Zvacek S., Uhomoibhi J., and McLaren B.
Subjects: French adverbs, Process (engineering), Computer science, 4. Education, 05 social sciences, 050301 education, Authoring tool, 02 engineering and technology, Resolution (logic), Intelligent Tutoring Systems, Knowledge acquisition, Human–computer interaction, Noun, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, 0503 education, Knowledge elicitation, Problem solving methods, Plural
Abstract: International audience; This paper describes the design and preliminary evaluations of AMBRE-KB. The goal of this authoring tool is to assist authors to elicit knowledge needed to design AMBRE ITSs without any programming. Such ITS enable learners to acquire a specific method in problem-solving. AMBRE-KB is based on meta-models of knowledge to be acquired. It supports the acquisition of knowledge to be taught, and the description of problems to be solved. At the end of the knowledge elicitation process, it enables the author to have a feedback about the process by testing the resolution of problems described. We present the authoring process and the evaluations made in four domains: resolution of equations (1st and 2nd degree), the calculation of areas of geometric shapes, the plural of French nouns and the formation of French adverbs ending with ‘ment’.
Published: 2018
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45. Peer assessment and groups formation in massive open online courses

Author: Tassadit Berkane, Farida Bouarab-Dahmani, Samia Lazib, Lynda Haddadi, Nathalie Guin, Université Mouloud Mammeri [Tizi Ouzou] (UMMTO), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)
Subjects: General Computer Science, Multimedia, Process (engineering), Computer science, 4. Education, Massive open online course, 05 social sciences, General Engineering, 050301 education, Context (language use), 02 engineering and technology, computer.software_genre, Bottleneck, Education, Peer assessment, Software quality assurance, Credibility, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, ComputingMilieux_COMPUTERSANDEDUCATION, Effective method, 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, 0503 education, computer
Abstract: International audience; One of the major challenges facing Massive Open Online Courses (MOOCs) is assessing the learner performances beyond traditional automated assessment methods. This leads to a bottleneck problem due to the massiveness of course participants, especially in the context of problem solving. To tackle this issue, peer assessment has been proposed as an effective method. However, the validity of this process is still under discussion, suffers from a lack of credibility and has many weaknesses, particularly with regards to group formation. This paper develops a new method of peer assessment for MOOCs to improve the accuracy and exactitude of the learner grade. Our proposition is based on three main steps: the formation of learner groups, the assessment and synthesis of the results. First, the group definition process can use different elements of the learner model and enables to build heterogeneous groups. After, each learner is required to grade a small number of peer productions. Finally, a synthesis of the various grades is proposed using both data about the ability to assess of each learner and complexity of problems. To evaluate the proposed peer assessment process, we conducted an experimentation devoted to teaching Software Quality Assurance to beginners with computer science during the first university cycle.
Published: 2018
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46. Assessing Social Engagement in a Digital Role-Playing Game

Author: Bonvin, Guillaume, Sanchez, Eric, Champin, Pierre-Antoine, Casado, Rémi, Guin, Nathalie, Lefevre, Marie, Université de Fribourg, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Don Passey, Rosa Bottino, Cathy Lewin, Eric Sanchez, Champin, Pierre-Antoine, and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)
Subjects: [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, [SHS.EDU]Humanities and Social Sciences/Education, [SHS.EDU] Humanities and Social Sciences/Education, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2018

47. WASM is the new Class

Author: Champin, Pierre-Antoine, Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and Champin, Pierre-Antoine
Subjects: [INFO.INFO-WB] Computer Science [cs]/Web, [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web
Abstract: National audience; Dans cette présentation, je présenterai deux technologies, WebAssembly et le langage de programmation Rust, qui vont probablement changer significativement la manière de concevoir des applications Web – et donc des applications Web sémantique…WebAssembly est un langage exécutable binaire bas niveau, interprété par une machine virtuelle, ayant notamment vocation à être intégrée aux navigateurs. Il devient donc possible de créer des applications Web 1) écrites dans n’importe quel langage pour lequel un compilateur WebAssembly est disponible, et 2) s’exécutant avec des performances comparables à celles du code natif. On pense bien sûr aux débuts de Java et aux *applets*, qui ont perdu la bataille face à la flexibilité de Javascript. Mais WebAssembly est mieux intégré au navigateur que ne l’était Java, notamment pour interagir avec le code Javascript, qu’il a plus vocation à compléter qu’à remplacer. WebAssembly est en cours de standardisation par le W3C, mais déjà implémenté dans Chrome, Edge, Firefox et Safari.Actuellement, les seuls langages bénéficiant d’un compilateur WebAssembly sont C, C++... et le nouveau venu Rust. Ce langage, développé par Mozilla depuis 2010, et qui a franchi le cap de la version 1.0 en 2015, est aujourd’hui une alternative sérieuse à C ou C++. Basé sur un paradigme original pour la gestion de la mémoire, il offre des garanties fortes sur la sécurité des programmes (absence d’erreurs de segmentations, *thread safety*), sans sacrifier les performances. Tout ceci, donc, avec la possibilité de compiler des applications natives *et* des applications WebAssembly.Je donnerai une vue d’ensemble de ces technologies, et une rapide démonstration des outils qui permettent de les mettre en œuvre. Enfin, je présenterai un projet open-source que j'ai initié, qui consiste à développer une boite à outil Web Sémantique en Rust, utilisable dans des applications natives et des applications Web.
Published: 2018

48. Trace Based System in TEL Systems: Theory and Practice

Author: Tarek Djouad, Alain Mille, Icosy Laboratory, Universite Abbes Laghrour [Khenchela], Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Abdelmalek Amine, Malek Mouhoub, Otmane Ait Mohamed, Bachir Djebbar, and TC 5
Subjects: Computer science, business.industry, 05 social sciences, 050301 education, Technology Enhanced Learning systems, Human learning indicator activity, 02 engineering and technology, Reuse, Systems theory, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Virtual learning environment, Activity traces, 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO]Computer Science [cs], Indicators engineering, Software engineering, business, 0503 education, Human learning, Trace based system, TRACE (psycholinguistics)
Abstract: Part 3: Machine Learning; International audience; We present in this paper an easier way to manage activity traces and to compute human learning indicators activities in Technology Enhanced Learning TEL systems. We review our research work related to Trace based system TBS and we explain how we use TBS to develop new and generic model to represent the indicator life cycle from its creation to its reuse. This paper presents the underlying theory and how this theory is implemented to compute human learning indicators activities available for use with any other learning platform, provided the TBS can access the learning platform traces.
Published: 2018
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49. Assistance à la réutilisation de processus d'analyse de traces d'apprentissage via une approche narrative et sémantique

Author: Lebis, Alexis, Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain (MOCAH), LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), ANR-14-CE24-0015,Hubble,Observatoire humain pour l'analyse à partir des traces elearning(2014), Lefevre, Marie, and Appel à projets générique - Observatoire humain pour l'analyse à partir des traces elearning - - Hubble2014 - ANR-14-CE24-0015 - Appel à projets générique - VALID
Subjects: processus d'analyse de traces, narration, assistance, [INFO.EIAH] Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, sémantique, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, raisonnement, inférence, ontologie
Abstract: National audience; Le partage et la réutilisation de processus d'analyse de traces d'apprentissage, ainsi que leur adaptation à des contextes différents, sont devenus des enjeux importants. L'objectif est double : impliquer et soutenir la communauté dans le cycle du processus d'analyse, de son élaboration à son utilisation, et lui donner les outils nécessaires pour promouvoir une co-construction de ces analyses. Dès lors, il apparaît important de fournir aux différents acteurs des outils pour les assister dans leur tâche respective, au sein de l'analyse. Dans cet article, nous présentons trois types d'assistance envisageables grâce à une représentation sémantique des processus d'analyse de traces.
Published: 2018

50. Capitalisation of Analysis Processes : Enabling Reproducibility, Openess and Adaptability thanks to Narration

Author: Alexis Lebis, Vanda Luengo, Nathalie Guin, Marie Lefevre, Modèles et Outils en ingénierie des Connaissances pour l'Apprentissage Humain (MOCAH), LIP6, Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), and ANR-14-CE24-0015,Hubble,Observatoire humain pour l'analyse à partir des traces elearning(2014)
Subjects: analysis processes of learning traces, openness, Computer science, media_common.quotation_subject, Learning analytics, Context (language use), 02 engineering and technology, Reuse, Adaptability, context, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Openness to experience, Narrative, ontology, reproducibility, media_common, capitalization, 05 social sciences, adaptability, 050301 education, Data science, reuse, Ontology, 020201 artificial intelligence & image processing, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, 0503 education, Meaning (linguistics)
Abstract: International audience; Analysis processes of learning traces, used to gain important pedagogical insights, are yet to be easily shared and reused. They face what is commonly called a reproducibility crisis. From our observations, we identify two important factors that may be the cause of this crisis: technical constraints due to runnable necessities, and context dependencies. Moreover, the meaning of the reproducibility itself is ambiguous and a source of misunderstanding. In this paper, we present an ontological framework dedicated to taking full advantage of already implemented educational analyses. This framework shifts the actual paradigm of analysis processes by representing them from a narrative point of view, instead of a technical one. This enables a formal description of analysis processes with high-level concepts. We show how this description is performed, and how it can help analysts. The goal is to empower both expert and non-expert analysis stakeholders with the possibility to be involved in the elaboration of analysis processes and their reuse in different contexts, by improving both human and machine understanding of these analyses. This possibility is known as the capitalisation of analysis processes of learning traces.
Published: 2018
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