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32 results on '"Traitement du texte et du document"'

1. Refining the lower bound on the positive eigenvalues of saddle point matrices with insights on the interactions between the blocks

Author

Charlotte Tannier, Annick Sartenaer, Daniel Ruiz, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Université de Namur - UNamur (BELGIQUE), Algorithmes Parallèles et Optimisation (IRIT-APO), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Namur Center for Complex Systems [Namur] (NaXys), Université de Namur [Namur] (UNamur), and Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)

Subjects
Karush–Kuhn–Tucker conditions, Ill conditioning, 0211 other engineering and technologies, Mathematics::Optimization and Control, 010103 numerical & computational mathematics, 02 engineering and technology, Spectral analysis, 01 natural sciences, Upper and lower bounds, Minimum residual methods, Statistics::Machine Learning, Refining, Saddle point, Applied mathematics, 0101 mathematics, [MATH]Mathematics [math], Ill-conditioning, Eigenvalues and eigenvectors, Mathematics, Continuous optimization, Traitement du texte et du document, 021103 operations research, AMS: 15A42, 65F10, Nonlinear system, Saddle point systems, Analysis
Abstract

International audience; Efficiently solving saddle point systems like Karush–Kuhn–Tucker (KKT) systems is crucial for many algorithms in constrained nonlinear continuous optimization. Such systems can be very ill conditioned, in particular when the (1,1) block has few very small eigenvalues (see Rusten and Winther [SIAM J. Matrix Anal. Appl., 13 (1992), pp. 887–904]). However, it is commonly observed that despite these small eigenvalues, some sort of interaction between this (1,1) block and the (1,2) block actually occurs that may influence strongly the convergence of Krylov subspace methods like Minres. In this paper, we highlight some aspects of this interaction. We illustrate in particular, with some examples, how and in which circumstances the convergence of Minres might be affected by these few very small eigenvalues in the (1,1) block. We further derive theoretically a tighter lower bound on the positive eigenvalues of saddle point matrices of the KKT form.

Published
2018
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2. aMV-LSTM

Author

Mohand Boughanem, Taoufiq Dkaki, Jose G. Moreno, Thiziri Belkacem, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Recherche d’Information et Synthèse d’Information (IRIT-IRIS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
Matching (statistics), Process (engineering), Computer science, Attention models, Text matching, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Position (vector), 020204 information systems, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Layer (object-oriented design), Traitement du texte et du document, Positional, business.industry, 020207 software engineering, Text representation, Weighting, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Identification (information), Artificial intelligence, business, computer, Feature learning, Word (computer architecture), Natural language processing
Abstract

National audience; Deep models are getting a wide interest in recent NLP and IR state-of-the-art. Among the proposed models, position-based models and attention-based models take into account the word position in the text, in the former, and the importance of a word among other words in the latter. The positional information are some of the important features that help text representation learning. However, the importance of a given word among others in a given text, which is an important aspect in text matching, is not considered in positional features. In this paper, we propose a model that combines position-based representation learning approach with the attention-based weighting process. The latter learns an importance coefficient for each word of the input text. We propose an extension of a position-based model MV-LSTM with an attention layer, allowing a parameterizable architecture. We believe that when the model is aware of both word position and importance, the learned representations will get more relevant features for the matching process. Our model, namely aMV-LSTM, learns the attention based coefficients to weight words of the different input sentences, before computing their position-based representations. Experimental results, in question/answer matching and question pairs identification tasks, show that the proposed model outperforms the MV-LSTM baseline and several state-of-the-art models.

Published
2019
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3. Industrial Requirements Classification for Redundancy and Inconsistency Detection in SEMIOS

Author

Manel Mezghani, Florence Sèdes, Juyeon Kang, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Semios For Requirements (FRANCE), Semios For Requirements (Toulouse, France), Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)

Subjects
Computer science, Technical documents, 02 engineering and technology, Inconsistency, computer.software_genre, NLP, Clustering, Redundancy, Software, Formal specification, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Redundancy (engineering), Cluster analysis, Traitement du texte et du document, Requirements engineering, business.industry, k-means clustering, 020207 software engineering, Technical documentation, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Systems analysis, 020201 artificial intelligence & image processing, Data mining, business, computer
Abstract

International audience; Requirements are usually "hand-written" and suffers from several problems like redundancy and inconsistency. The problems of redundancy and inconsistency between requirements or sets of requirements impact negatively the success of final products. Manually processing these issues requires too much time and it is very costly. The main contribution of this paper is the use of k-means algorithm for a redundancy and inconsistency detection in a new context, which is Requirements Engineering context. Also, we introduce a filtering approach to eliminate "noisy" requirements and a preprocessing step based on the Natural Language Processing (NLP) technique to see the impact of this latter on the k-means results. We use Part-Of-Speech (POS) tagging and noun chunking to detect technical business terms associated to the requirements documents that we analyze. We experiment this approach on real industrial datasets. The results show the efficiency of the k-means clustering algorithm, especially with the filtering and preprocessing steps. Our approach is using the software SEMIOS and will be integrated as a new functionality.

Published
2018
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4. L'ontologie OntoBiotope pour l'étude de la biodiversité microbienne

Author

Claire Nédellec, Estelle Chaix, Robert Bossy, Louise Deleger, Sandra Derozier, Jean-Baptiste Bohuon, Valentin Loux, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] (MaIAGE), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
Traitement du texte et du document, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Document and Text Processing, Bioinformatics, Bio-informatique, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2018

5. Intégration des plongements de mots dans les méthodes, supervisées et non supervisées, d'extraction automatique de mots clés

Author

Mothe, Josiane, Michel, Rajoelina, Ramiandrisoa, Faneva, Hary, Razakasoa, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université d'Antananarivo (MADAGASCAR), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, Plongement de mots, Méthodes non supervisées, Extraction automatique de mots clés, Informatique et langage, Méthodes supervisées
Abstract

Le plongement de mots a été utilisé avec succès dans diverses applications dans les domaines de traitement de langue et de recherche d’information. Ce papier vise à analyser l’impact de l’intégration des plongements de mots dans les méthodes supervisées et non supervisées d’extraction automatique de mots clés. Les méthodes à base de graphe pour les méthodes non supervisées et les méthodes à base d’ensemble d’arbres de décision pour les méthodes supervisées sont très utilisées et étudiées compte tenu de leurs performances;nous nous concentrons donc sur celles-ci.Nous avons considéré Word2Vec [24],une méthode de plongement de mots et nous avons évalué l’impact de l’intégration du plongement de mots sur deux jeux de données qui sont des références dans la littérature.Nous avons montré qu’il n’y a pas de différence significative dans les résultats quand nous intégrons le plongement de mots dans les méthodes non supervisées à base de graphe. Pour les méthodes supervisées à base d’ensemble d’arbres de décision,l’intégration du plongement de mots améliore significativement les résultats pour trois des quatre méthodes que nous avons testées. Cet article est une extension des articles [25, 26] qui ne s’intéressaient qu’aux méthodes non supervisées.

Published
2018

6. Do competency questions for alignment help fostering complex correspondences?

Author

Thiéblin, Elodie, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Traitement du texte et du document, Ontology matching, Competency questions, Complex alignment
Abstract

International audience; The Linked Open Data is composed linked knowledge bases. Most of these links are still limited to simple correspondences. As a complement, complex correspondences bring more expressiveness to bridge the heterogeneity of knowledge bases. Finding correspondences (simple or complex) is the purpose of ontology matching. Existing matching solutions mainly focus on establishing as many correspondences as possible given two knowledge bases. On the one hand, this has the effect of neglecting the user needs. On the other hand, when dealing with large knowledge bases, this may impact the performance of the matching task. In response to this observation, we introduce Competency Questions for Alignment (CQAs) to express the needs of a user with respect an ontology alignment. We present our work on how CQAs can help ontology matching, and in particular complex matching.

Published
2018

7. Méthode d'apprentissage pour extraire les localisations dans les MicroBlog

Author

Hoang, Thi Bich Ngoc, Mothe, Josiane, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), University of Economics – The University of Danang (VIETNAM), and Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France)

Subjects
Traitement du texte et du document, Système de reconnaissance d’entités nommées (EN), Technologies Émergeantes, Recherche opérationnelle, Microblog, Tweet
Abstract

La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines relevant de la science des données et des connaissances. Ces disciplines incluent notamment l’apprentissage automatique, ingénierie et représentation des connaissances, statistique et analyse de données, fouille de données, systèmes d’information, bases de données, le web sémantique et les données ouvertes, etc. Le traitement et l’intégration de sources de données et de connaissances posent sans cesse de nouveaux besoins en termes de méthodes, de techniques et d’outils pour acquérir les données, les classifier, les intégrer, les représenter, les stocker, les indexer, les visualiser, interagir avec elles, les protéger et surtout les transformer en connaissances utiles, pertinentes et respectueuses de nos droits. Par exemple, après la multiplication des sources de données en réseau, notamment sur le Web, nous nous préparons maintenant à un déploiement diffus de l’extraction et du traitement des connaissances. Après la connexion des personnes par les réseaux sociaux, ce sont les objets connectés qui ajoutent non seulement de nouvelles sources de données mais aussi de nouvelles architectures de traitement et gestion de connaissances. Les applications connectées à ces réseaux privés et publics ont à gérer, intégrer et traiter des données de plus en plus nombreuses et variées. Aux besoins de passage à l’échelle posés par de grandes collections de données, s’ajoutent les besoins de traitement de données hétérogènes, de qualité variable et parfois très dynamiques allant de l’article de journal en ligne, à la température d’un capteur connecté, de la photo ou la vidéo virale à la position géographique de nos voitures, des messages courts d’un microblog aux données liées d’une base de génomique, etc.

Published
2018

8. Impact de la présence/absence des termes de la requête dans le document sur le processus d'appariement document-requête en utilisant Word2Vec

Author

Thiziri Belkacem, Taoufiq Dkaki, Jose G Moreno, Mohand Boughanem, Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Recherche d’Information et Synthèse d’Information (IRIT-IRIS), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Traitement du texte et du document, Présence des termes de la requête, Similarités sémantiques, Plongement lexical
Abstract

National audience; Dans cet article, nous étudions l'appariement document-requête basé sur des similarités sémantiques entre les termes de la requête et ceux du document, à l'aide du plongement lexical des mots (word embedding). Contrairement aux approches traditionnelles qui sont basées sur les représentations dites sac de mots et qui reposent sur l'appariement exact entre les mots, le processus d'appariement pourrait être amélioré en tenant compte de tous les mots du document et en traitant différemment les mots de la requête qui ne sont pas dans le document. Nous avons exploité différentes stratégies d'appariement. Les résultats expérimentaux en utilisant des collections TREC montrent que les stratégies d'appariement étudiées donnent de meilleurs résultats que les modèles classiques de la RI.

Published
2018

9. Utilisation de VocInra dans ProdInra : État des lieux et perspectives

Author

Aubin, Sophie, Bernard, Emilie, Karmasyn-Veyrines, Pascale, Fournier, Dominique, Batifol, Veronique, Burgel, Sophie, and Cocaud, Sylvie

Subjects
Traitement du texte et du document, sondage, prodinra, activité de recherche, Document and Text Processing, Digital Libraries, Information Retrieval, Recherche d'information, Library and information sciences, Bibliothèque électronique, Sciences de l'information et de la communication, Linguistique (Sciences cognitives)
Abstract

Ce rapport présente une analyse de l’usage du référentiel VocInra (ou référentiel mots-clés) et des souhaits d’évolution relative à son contenu, sa structuration et son exploitation dans ProdInra pour l’indexation des publications. Le rapport s’appuie sur les informations collectées en séminaire fin 2017 et par un sondage mené début 2018 auprès des relecteurs de ProdInra.

Published
2018

10. Fouille de publications scientifiques pour une analyse bibliométrique de l'activité de recherche sur la déforestation

Author

Neptune, Nathalie, Mothe, Josiane, Akinyemi, Julius, Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), MIT media Lab, Massachusetts Institute of Technology (MIT), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Massachusetts Institute of Technology - MIT (USA), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Grélaud, Françoise, Brigitte Grau (LIMSI-CNRS), and Haïfa Zargayouna (LIPN, UMR CNRS, Université Paris 13)

Subjects
Traitement du texte et du document, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Télédétection, Déforestation, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], Recherche d'information, Fouille de texte, [INFO.INFO-IR] Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Analyse des réseaux, Recherche opérationnelle
Abstract

International audience; [FR]La déforestation est un phénomène très répandu qui touche des portions de territoires assez importantes surtout dans les régions tropicales. La télédétection permet aux chercheurs de suivre et d’analyser l’évolution spatio-temporelle de ce phénomène. En utilisant la fouille de texte et de méta-données sur les publications scientifiques sur le thème de la déforestation, nous visons à identifier leslieux de la production scientifique sur la déforestation et les collaborations entre chercheurs. L’analyse de ces collaborations nous permet de voir les tendances de la distribution de la production parmi les auteurs, à savoir sielle est concentrée au niveau des auteurs particuliers des pays développés ou bien si elle tend à être répartie de manière équilibrée entre plusieurs pays développés et émergents. Nous nous appuyons pour cela sur des analyses de réseaux. Par ailleurs, grâce à l’analyse des mots-clés nous identifions les sites touchés par la déforestation auxquels les chercheurs s’intéressent, les forêts tropicales et l’Amazonie, de même que des sujets connexes ayant rapport à l’environnement et à la santé.[EN] Deforestation is a widespread phenomenon that affects fairly large portions of land, especially in tropical regions. Remote sensing allows researchers to track and analyze the spatio-temporal evolution of this phenomenon.Using text and metadata mining on scientific publications, on the theme of deforestation, we aim to identify the location of scientific production on deforestation andfind out how researchers are connected to each other. Through network analysis, it is possible to highlight trends in terms of collaboration between authors. This networkanalysis reveals trends in the distribution of production among authors, whether it is concentrated at the level of particular authors in developed countries or whether ittends to be distributed in a balanced way between several developed and developing countries. For this we rely on network analyses. Moreover, thanks to the analysis of the keywords we identify deforestation-affected sites that researchers are interested in, tropical forests and the Amazon, as well as related subjects related to the environment and the environment and health.

Published
2017

11. An Information Nutritional Label for Online Documents

Author

Anastasia Giachanou, Iryna Gurevych, Yiqun Liu, Gregory Grefenstette, Norbert Fuhr, Benno Stein, Kalervo Järvelin, Andreas Hanselowski, Rosie Jones, Wolfgang Nejdl, Josiane Mothe, Isabella Peters, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Universitätsklinikum Essen [Universität Duisburg-Essen] (Uniklinik Essen), Università della Svizzera italiana = University of Italian Switzerland (USI), Florida Institute for Human and Machine Cognition [Pensacola] (IHMC), Technische Universität Darmstadt (TU Darmstadt), Tampere University of Technology [Tampere] (TUT), Institute for Advanced Study [Tsinghua], Tsinghua University [Beijing] (THU), Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Leibniz Universität Hannover [Hannover] (LUH), Kiel University, and Bauhaus-Universität Weimar

Subjects
Computer science, media_common.quotation_subject, Credibility, Internet privacy, 02 engineering and technology, Readability, Management Information Systems, Presentation, 020204 information systems, Document analysis, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Openness to experience, Information society, media_common, Traitement du texte et du document, Assessability, Authority, business.industry, Natural language processing, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Fake news, Hardware and Architecture, Beauty, 020201 artificial intelligence & image processing, business
Abstract

International audience; With the proliferation of online information sources, it has become more and more difficult to judge the trustworthiness of news found on the Web. The beauty of the web is its openness, but this openness has lead to a proliferation of false and unreliable information, whose presentation makes it difficult to detect. It may be impossible to detect what is “real news” and what is “fake news” since this discussion ultimately leads to a deep philosophical discussion of what is true and what is false. However, recent advances in natural language processing allow us to analyze information objectively according to certain objective criteria (for example, the number of spelling errors). Here we propose creating an “information nutrition label” that we can automatically generated for any online text. Among others, the label provides information on the following computable criteria: factuality, virality, opinion, controversy, authority, technicality, and topicality. With this label, we hope to help readers make more informed judgments about the items they read.

Published
2017
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12. A two-tiered propositional framework for handling multi source inconsistent information

Author

Didier Dubois, Davide Ciucci, Dipartimento di Informatica Sistemistica e Comunicazione (DISCo), Università degli Studi di Milano-Bicocca [Milano] (UNIMIB), Argumentation, Décision, Raisonnement, Incertitude et Apprentissage (IRIT-ADRIA), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Università degli Studi di Milano-Bicocca - BICOCCA (ITALY), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Antonucci, A, Cholvy, L, Papini, O, Ciucci, D, and Dubois, D

Subjects
Theoretical computer science, Zeroth-order logic, Framework, 02 engineering and technology, 0603 philosophy, ethics and religion, Machine learning, computer.software_genre, Belnap logic, Epistemic modal logic, Description logic, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Propositional information, Boolean capacities, Autoepistemic logic, Mathematics, Propositional variable, Logique en informatique, Traitement du texte et du document, business.industry, Multimodal logic, Modal logic, [INFO.INFO-LO]Computer Science [cs]/Logic in Computer Science [cs.LO], 06 humanities and the arts, BC-logic, Two-tiered propositional logic, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, TheoryofComputation_MATHEMATICALLOGICANDFORMALLANGUAGES, 060302 philosophy, Dynamic logic (modal logic), 020201 artificial intelligence & image processing, Artificial intelligence, Epistemic logic, multi-source information, business, computer
Abstract

National audience; This paper proposes a conceptually simple but expressive framework for handling propositional information stemming from several sources, namely a two-tiered propositional logic augmented with classical modal axioms (BC-logic), a fragment of the non-normal modal logic EMN, whose semantics is expressed in terms of two-valued monotonic set-functions called Boolean capacities. We present a theorem-preserving translation of Belnap logic in this setting. As special cases, we can recover previous translations of three-valued logics such as Kleene and Priest logics. Our translation bridges the gap between Belnap logic, epistemic logic, and theories of uncertainty like possibility theory or belief functions, and paves the way to a unified approach to various inconsistency handling methods.

Published
2017
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13. Predicting Locations in Tweets

Author

Hoang, Thi Bich Ngoc, Moriceau, Véronique, Mothe, Josiane, Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, The university of Danang, Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur (LIMSI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Saclay (COmUE), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université Paris Saclay (COmUE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université - UFR d'Ingénierie (UFR 919), Sorbonne Université (SU)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Saclay-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), University of Economics – The University of Danang (VIETNAM), Université Paris-Sud 11 (FRANCE), Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur - LIMSI (Orsay, France), and Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, Location prediction, Social media, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Tweets, InformationSystems_INFORMATIONSTORAGEANDRETRIEVAL, [INFO.INFO-SI]Computer Science [cs]/Social and Information Networks [cs.SI], Réseaux sociaux et d'information, Location extraction
Abstract

International audience; Five hundred millions of tweets are posted daily, making Twitter a major social media from which topical information on events can be extracted. Events are represented by time, location and entity-related information. This paper focuses on location which is an important clue for both users and geo-spatial applications. We address the problem of predicting whether a tweet contains a location or not, as location prediction is a useful pre-processing step for location extraction, by defining a number of features to represent tweets and conducting intensive evaluation of machine learning parameters. We found that: (1) not only words appearing in a geography gazetteer are important but the occurrence of a preposition right before a proper noun also is. (2) it is possible to improve precision on location extraction if the occurrence of a location is predicted.

Published
2017

14. Text mining tools for extracting information about microbial biodiversity in food

Author

Deleger, Louise, Bossy, Robert, Nédellec, Claire, and Chaix, Estelle

Subjects
Traitement du texte et du document, text-mining, microbial spoilage, search engine, Document and Text Processing, Microbiology and Parasitology, Microbiologie et Parasitologie
Abstract

Introduction Information on food microbial biodiversity is scattered across millions of scientific papers (2 million references in the PubMed bibliographic database in 2017). It is impossible to manually achieve an exhaustive analysis of these documents. Text-mining and knowledge engineering methods can assist the researcher in finding relevant information. Material & Methods We propose to study bacterial biodiversity using text-mining tools from the Alvis platform. First, we analyzed terms that designate Microbial and Habitat entities in text. Microorganism names were predicted using the NCBI taxonomy. Habitat entities were detected using the syntactic structure of the terms and the OntoBiotope ontology. This ontology has been specifically enriched for the recognition of food terms in text. In a second time, we predicted links between microorganisms and their habitats (labeled “Lives_in” relationships) using pattern and machine-learning based methods. The results of text-mining predictions are indexed and presented in a semantic search engine. Result The AlvisIR search engine for microbe literature gives online access to 1.2 million PubMed abstracts in 2015, among which 13% are specific to food. This tool makes it possible to use text-mining results to search for information on bacterial biodiversity. It covers all types of microbial habitats to help understand the origin of microbial presence in food. Significance This work presents the first semantic search engine dedicated to better understand microbial food biodiversity from text.

Published
2017

15. VOAR 3.0 : a Configurable Environment for Manipulating Multiple Ontology Alignments

Author

Severo, Bernardo, Trojahn, Cassia, Vieira, Renata, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Pontificia Universidade Catolica do Rio Grande do Sul - PUCRS (BRAZIL), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul [Porto Alegre] (PUCRS), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), and Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Traitement du texte et du document, Ontology and alignment libraries
Abstract

International audience; This paper presents a Web-based environment for visualizing, editing and evaluating multiple ontology alignments. Users can configure their environment according to their needs and tasks, choosing different visualization modes and creating different profiles. They can apply a set of operations on the alignments (filtering, merge, etc.) and evaluate them against a reference one, using classical metrics. Ontology and alignment libraries allow for users storing and searching them in the system. In this demo, these functionalities will be demonstrated.

Published
2017

16. Results of the ontology alignment evaluation initiative 2017

Author

Achichi, M., Cheatham, M., Dragisic, Z., Euzenat, J., Faria, D., Ferrara, A., Flouris, G., Fundulaki, I., Harrow, I., Ivanova, V., Jimenez-Ruiz, E., Kolthoff, K., Kuss, E., Lambrix, P., Leopold, H., Li, H., Meilicke, C., Mohammadi, M., Montanelli, S., Pesquita, C., Saveta, T., Shvaiko, P., Splendiani, A., Stuckenschmidt, H., Thiéblin, E., Todorov, K., Trojahn, C., Zamazal, O., WEB-CUBE, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Wright State University, Department of Computer and Information Science - Linköping University, Linköping University (LIU), Evolution de la connaissance (MOEX ), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Instituto Gulbenkian de Ciência [Oeiras] (IGC), Fundação Calouste Gulbenkian, Università degli Studi di Milano [Milano] (UNIMI), Institute of Computer Science (ICS-FORTH), Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Pistoia alliance, Department of Informatics [Oslo], Faculty of Mathematics and Natural Sciences [Oslo], University of Oslo (UiO)-University of Oslo (UiO), Institut für Informatik [Mannheim], Universität Mannheim [Mannheim], Department of Computer Science - Vrije Universiteit, Vrije Universiteit Brussel (VUB), Faculty of Technology, Policy and Management [Delft], Delft University of Technology (TU Delft), Universidade de Lisboa (ULISBOA), Informatica Trentina [Trento], Novartis Institutes for BioMedical Research (NIBR), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Vytsoka Skola Ekonomicka v Praze (VSE), Vysoká škola ekonomická v Praze, WEB Architecture x Semantic WEB x WEB of Data (WEB3), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Università degli Studi di Milano = University of Milan (UNIMI), Institute of Computer Science [FORTH, Heraklion] (ICS-FORTH), Universität Mannheim, Universidade de Lisboa = University of Lisbon (ULISBOA), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
QA75, Traitement du texte et du document, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], OAEI, Z665, Ontology Alignment Evaluation Initiative
Abstract

achichi2017aOM is co-located with the 16th International Semantic Web Conference (ISWC); International audience; Ontology matching consists of finding correspondences between semantically related entities of different ontologies. The Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI) aims at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can be based on ontologies of different levels of complexity (from simple thesauri to expressive OWL ontologies) and use different evaluation modalities (e.g., blind evaluation, open evaluation, or consensus). The OAEI 2017 campaign offered 9 tracks with 23 test cases, and was attended by 21 participants. This paper is an overall presentation of that campaign.

Published
2017

17. Yet Another Multidimensional Model for XML Documents

Author

Maha Azabou, Kaïs Khrouf, Chantal Soulé-Dupuy, Jamel Feki, Nathalie Valles, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Jouf University (SAUDI ARABIA), University of Jeddah (SAUDI ARABIA), Université de Sfax (TUNISIA), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université de Sfax - University of Sfax, University of Jeddah, Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées

Subjects
Traitement du texte et du document, Focus (computing), Information retrieval, Orthogonality (programming), Semantics (computer science), Computer science, computer.internet_protocol, 020207 software engineering, Unstructured data, 02 engineering and technology, Set (abstract data type), [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Diamond model, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Semantic dimension, 020201 artificial intelligence & image processing, Dimension (data warehouse), computer, Hardware_REGISTER-TRANSFER-LEVELIMPLEMENTATION, XML, XML document warehouse
Abstract

International audience; The Diamond model is a multidimensional model dedicated to XML document warehouses. It considers structured and unstructured data simultaneously. Furthermore, it orders the semantics of documents via a specific semantic dimension linked to conventional dimensions, thus breaking the classical orthogonality rule of dimensions. After giving an overview of their three-phase quasi-automatic approach for the generation of the diamond model, the authors focus on the Diamond-Gen software tool that supports the proposed approach. The authors illustrate the Diamond-Gen functionalities and assess it through an experimental study using a set of 1500 XML documents issued from the PubMed collection.

Published
2017
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18. Text-mining and ontologies: new approaches to knowledge discovery of microbial diversity

Author

Bossy, Robert, Chaix, Estelle, Deléger, Louise, and Nédellec, Claire

Subjects
Traitement du texte et du document, Document and Text Processing, Microbiology and Parasitology, Ontology, text-mining microorganism habitats, Microbiologie et Parasitologie
Abstract

Microbiology research has access to a very large amount of public information on the habitats of microorganisms. Many areas of microbiology research uses this information, primarily in biodiversity studies. However the habitat information is expressed in unstructured natural language form, which hinders its exploitation at large-scale. It is very common for similar habitats to be described by different terms, which makes them hard to compare automatically, e.g. intestine and gut. The use of a common reference to standardize these habitat descriptions as claimed by (Ivana et al., 2010) is a necessity. We propose the ontology called OntoBiotope that we have been developing since 2010. The OntoBiotope ontology is in a formal machinereadable representation that enables indexing of information as well as conceptualization and reasoning.

Published
2017

19. Analysing top-level and domain ontology alignments from matching systems

Author

Schmidt, D., Trojahn, C., Renata Vieira, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Pontificia Universidade Catolica do Rio Grande do Sul - PUCRS (BRAZIL), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, Construction and integration of domain ontologies
Abstract

Top-level ontologies play an important role in the construction and integration of domain ontologies, providing a well-founded reference model that can be shared across knowledge domains. While most efforts in ontology matching have been particularly dedicated to domain ontologies, the problem of matching domain and top-level ontologies has been addressed to a lesser extent. This is a challenging task, specially due to the different levels of abstraction of these ontologies. In this paper, we present a comprehensive analysis of the alignments between one domain ontology from the OAEI Conference track and three well known top-level ontologies (DOLCE, GFO and SUMO), as generated by a set of matching tools. A discussion of the problem is presented on the basis of the alignments generated by the tools, compared to the analysis of three evaluators. This study provides insights for improving matching tools to better deal with this particular task.

Published
2016

20. Mapping different rhetorical relation annotations: A proposal

Author

Maite Taboada, Farah Benamara, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Simon Fraser University (CANADA), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Simon Fraser University (SFU.ca), and Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, Computer science, business.industry, Informatique et langage, computer.software_genre, Multiple languages, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Annotation, Taxonomy (general), Annotations, Rhetorical question, Artificial intelligence, business, computer, Natural language processing, Discourse relations
Abstract

International audience; Annotation efforts have resulted in the availability of a number of corpora with rhetorical relation information. The corpora, unfortunately, are annotated under different theoretical approaches and have different hierarchie of relations. In addition, new sets of rhetorical relations have been proposed to accounfor language variation. The types of relations, however, tend to overlap or be related in specific ways. We believe that differences across approaches are minimal, and a unified set of relations that works across languages is possible. This paper details a new taxonomy of relations organized in four top level-classes with a total of 26 relations. We propose a mapping between existing annotations and show that our taxonomy is robust across theories, and can be applied to multiple languages.

Published
2016

21. Parallel Discourse Annotations on a Corpus of Short Texts

Author

Stede, Manfred, Afantenos, Stergos, Peldzsus, Andreas, Asher, Nicholas, Perret, Jérémy, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Universität Potsdam (GERMANY), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Universität Potsdam, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Traitement du texte et du document, Multi-layer annotation, Argumentation, Discourse structure
Abstract

International audience; We present the first corpus of texts annotated with two alternative approaches to discourse structure, Rhetorical Structure Theory (Mann and Thompson, 1988) and Segmented Discourse Representation Theory (Asher and Lascarides, 2003). 112 short argumentative texts have been analyzed according to these two theories. Furthermore, in previous work, the same texts have already been annotated for their argumentation structure, according to the scheme of Peldszus and Stede (2013). This corpus therefore enables studies of correlations between the two accounts of discourse structure, and between discourse and argumentation. We converted the three annotation formats to a common dependency tree format that enables to compare the structures, and we describe some initial findings.

Published
2016

22. A GUI for Visualising and Manipulating Multiple Ontology Alignments

Author

Severo, B., Trojahn, C., Renata Vieira, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Pontificia Universidade Catolica do Rio Grande do Sul - PUCRS (BRAZIL), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul [Porto Alegre] (PUCRS), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, and Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Traitement du texte et du document, Multiple ontology alignments
Abstract

International audience; This paper presents a Web-based environment for visualising and manipulating multiple ontology alignments at schema-level. While most solutions are limited to the visualisation of single alignments and are still provided as part of specific standalone matching systems, we propose an open environment that is not bound to any specific system. Within this graphical environment, users can manually create, suppress and edit correspondences and apply a set of operations on alignments (filtering, merge, difference, etc.). Evaluating multiple alignments, against a reference one, can also be carried out using classical evaluation metrics. In this demo, all these tasks will be demonstrated.

Published
2015

23. Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2014

Author

Dragisic, Z., Eckert, K., Euzenat, J., Faria, D., Alfio Ferrara, Granada, R., Ivanova, V., Jiménez-Ruiz, E., Kempf, A. O., Lambrix, P., Montanelli, S., Paulheim, H., Ritze, D., Shvaiko, P., Solimo, A., Trojahn, C., Zamazal, O., Grau, B. C., Department of Computer and Information Science - Linköping University, Linköping University (LIU), Institut für Informatik [Mannheim], Universität Mannheim [Mannheim], Computer mediated exchange of structured knowledge (EXMO), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Universidade de Lisboa (ULISBOA), Università degli Studi di Milano [Milano] (UNIMI), Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul [Porto Alegre] (PUCRS), Department of Computer Science [Oxford], University of Oxford [Oxford], Leibniz-Institute for the Social Sciences [Mannheim] (GESIS ), Informatica Trentina [Trento], Dipartimento di Informatica e Scienze dell'Informazione (DISI), Università di Genova, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Vytsoka Skola Ekonomicka v Praze (VSE), Vysoká škola ekonomická v Praze, European Project: 238975,EC:FP7:INFRA,FP7-INFRASTRUCTURES-2008-2,SEALS(2009), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Università degli studi di Milano [Milano], Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Universität Mannheim, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Universidade de Lisboa = University of Lisbon (ULISBOA), Università degli Studi di Milano = University of Milan (UNIMI), Pontifical Catholic University of Rio Grande do Sul (PUC-RS), University of Oxford, Leibniz-Institute for the Social Sciences [Mannheim] (GESIS), Università degli studi di Genova = University of Genoa (UniGe), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Traitement du texte et du document, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], OAEI, Ontology Alignment Evaluation Initiative, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

dragisic2014a; International audience; Ontology matching consists of finding correspondences between semantically related entities of two ontologies. OAEI campaigns aim at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can use ontologies of different nature (from simple thesauri to expressive OWL ontologies) and use different modalities, e.g., blind evaluation, open evaluation and consensus. OAEI 2014 offered 7 tracks with 9 test cases followed by 14 participants. Since 2010, the campaign has been using a new evaluation modality which provides more automation to the evaluation. This paper is an overall presentation of the OAEI 2014 campaign.

Published
2014

24. Mapping the Natural Language Processing Domain: Experiments using the ACL Anthology

Author

Omodei, Elisa, Cointet, Jean-Philippe, Poibeau, Thierry, Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094 (Lattice), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Département Littératures et langage (LILA), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL), Sciences en Société (SenS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), United Nations Educational Scientific and Cultural Organization (UNESCO). INT., Lattice - Langues, Textes, Traitements informatiques, Cognition - UMR 8094 (LattIce), Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Paris Sciences et Lettres (PSL), Département Littératures et langage - ENS Paris (LILA), and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Sorbonne Nouvelle - Paris 3

Subjects
Traitement du texte et du document, analyse linguistique, Document and Text Processing, [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences, semantic network, [SCCO.COMP]Cognitive science/Computer science, Linguistics, Intelligence artificielle, Library and information sciences, ACL Anthology, [SCCO.LING]Cognitive science/Linguistics, Sciences de l'information et de la communication, Computer science, social network, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Linguistique, semantique, Artificial Intelligence, Informatique (Sciences cognitives), langage naturel, [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics, Linguistique (Sciences cognitives)
Abstract

International audience; This paper investigates the evolution of the computational linguistics domain through a quantitative analysis of the ACL Anthology (containing around 12,000 papers published between 1985 and 2008). Our approach combines complex system methods with natural language processing techniques. We reconstruct the socio-semantic landscape of the domain by inferring a co-authorship and a semantic network from the analysis of the corpus. First, keywords are extracted using a hybrid approach mixing linguistic patterns with statistical information. Then, the semantic network is built using a co-occurrence analysis of these keywords within the corpus. Combining temporal and network analysis techniques, we are able to examine the main evolutions of the field and the more active subfields over time. Lastly we propose a model to explore the mutual influence of the social and the semantic network over time, leading to a socio-semantic co-evolutionary system.

Published
2014

25. Text Mining et annotation sémantique pour l’Information Scientifique

Author

Ricroch, Agnès E., Aubin, Sophie, Mader, Claudine, and Boisron, Audrey

Subjects
Traitement du texte et du document, Document and Text Processing, information scientifique, transgénèse, analyse sémantique, Information Retrieval, Recherche d'information
Abstract

Un exemple d'application des technologies d'enrichissement sémantique et d'analyse de la littérature scientifique pour assister un travail de revue scientifique sur la place de la transgénèse dans la lutte contre les maladies des grandes cultures.

Published
2013

26. Discourse Structure and Dialogue Acts in Multiparty Dialogue: the STAC Corpus

Author

Asher, N., Julie Hunter, Morey, M., Benamara, F., Afantenos, S., MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Discourse structure, Multiparty dialogue, Strategic conversation
Abstract

International audience; This paper describes the STAC resource, a corpus of multi-party chats annotated for discourse structure in the style of SDRT (Asher and Lascarides, 2003; Lascarides and Asher, 2009). The main goal of the STAC project is to study the discourse structure of multi-party dialogues in order to understand the linguistic strategies adopted by interlocutors to achieve their conversational goals, especially when these goals are opposed. The STAC corpus is not only a rich source of data on strategic conversation, but also the first corpus that we are aware of that provides full discourse structures for multi-party dialogues. It has other remarkable features that make it an interesting resource for other topics: interleaved threads, creative language, and interactions between linguistic and extra-linguistic contexts.

27. Proteome data mining using ProteINSIDE online tool

Author

Nicolas Kaspric, Matthieu Reichstadt, Brigitte Picard, Jérémy Tournayre, and Muriel Bonnet

Subjects
Traitement du texte et du document, analyse de données, Bioinformatics, Document and Text Processing, Biologie du développement, bioinformatique, workflow, proteinside, démonstration, gene ontology, ruminants, bovin, mouton, chèvre, homme, interaction moléculaires, réseau, signal peptide, web, ruminant, Development Biology, Web, ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION, Embryology and Organogenesis, Digital Libraries, Bio-informatique, analyse génomique, base de données protéomique, Bibliothèque électronique, protéome, Embryologie et organogenèse
Abstract

Genomic and proteomic experiments are widely acknowledged to produce a huge amount of data to be analyzed. The challenge for scientist working on ruminant species is to extract meaningful biological context for proteins or genes to generate new hypothesis. This challenge is currently difficult because of the lack of an integrative workflow that hinders the efficiency and the robustness of data mining, thus scientists must use several tools often not designed for ruminant studies. We designed the online tool ProteINSIDE [1] that provides an overview of the biological information stored in public databases (NCBI and UniProt) or provided by annotations according to the Gene Ontology. It also predicts proteins that are secreted to search for proteins that mediate signalization between cells or tissues, and analyses protein-protein interactions to identify proteins contributing to a process or to visualize functional pathways. Using lists of proteins or genes as a unique input, ProteINSIDE is an original all-in-one tool to mine genomic and proteomic data from cattle, sheep, goat, human, rat, and mouse. A user-friendly web interface provides access to create analyzes and view results that can be sorted online or directly downloaded as several file formats (image, pdf, tabular, spreadsheet, fasta…). ProteINSIDE’s database collects and stores the biological information required to the efficient functioning of ProteINSIDE and is monthly updated to gather the last available knowledge. ProteINSIDE was successfully bench tested with 1000 protein identifiers from each species by comparison with DAVID, BioMyn, and AgBase designed for information retrieval and annotation, as well as with PrediSi, and Phobius that predict secreted proteins. ProteINSIDE is freely available using a simple internet browser at www.proteinside.org (an example of results is provided on the home page).

28. Introducing the HOBBIT platform into the Ontology Alignment Evaluation campaign

Author

Jiménez-Ruiz, Ernesto, Saveta, Tzanina, Zamazal, Ondrej, Sven Hertling, Röder, Michael, Fundulaki, Irini, Ngonga Ngomo, Axel-Cyrille, Sherif, Mohamed Ahmed, Annane, Amina, Bellahsene, Zohra, Ben Yahia, Sadok, Diallo, Gayo, Faria, Daniel, Kachroudi, Marouen, Khiat, Abderrahmane, Lambrix, Patrick, Li, Huanyu, Mackeprang, Maximilian, Mohammadi, Majid, Rybinski, Maciej, Balasubramani, Booma Sowkarthiga, Trojahn, Cássia, University of Oslo (UiO), University of Economics [Prague], University of Mannheim, WEB-CUBE, Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Tunis El Manar (UTM), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Bordeaux population health (BPH), Université de Bordeaux (UB)-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Linköping University (LIU), Delft University of Technology (TU Delft), University of Málaga, University of Illinois [Chicago] (UIC), University of Illinois System, MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), and Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, QA75, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, OAEI, Ontology Alignment Evaluation Initiative
Abstract

OM is co-located with the 17th International Semantic Web Conference (ISWC); International audience; This paper describes the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2017.5 pre-campaign. Like in 2012, when we transitioned the evaluation to the SEALS platform, we have also conducted a pre-campaign to assess the feasibility of moving to the HOBBIT platform. We report the experiences of this pre-campaign and discuss the future steps for the OAEI.

29. Complémentarités de représentations vectorielles pour la similarité sémantique

Author

Julien Hay, Tim van de Cruys, Philippe Muller, Biech Lien Doan, Fabrice Popineau, Lyes Benamsili, Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Société Octopeek (Enghien Les bains, France), Octopeek (FRANCE), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, CentraleSupélec, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), CentraleSupélec (FRANCE), Université Paris-Sud 11 (FRANCE), and Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, Similarité sémantique, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Informatique et langage, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

National audience; La tâche de similarité sémantique textuelle consiste à exprimer automatiquement un nombre reflétant la similarité sémantique de deux fragments de texte. Chaque année depuis 2012, les campagnes de SemEval déroulent cette tâche de similarité sémantique textuelle. Cet article présente une méthode associant différentes représentations vectorielles de phrases dans l'objectif d'améliorer les résultats obtenus en similarité sémantique. Notre hypothèse est que différentes représentations permettraient de représenter différents aspects sémantiques, et par extension, d'améliorer les similarités calculées, la principale difficulté étant de sélectionner les représentations les plus complémentaires pour cette tâche. Notre système se base sur le système vainqueur de la campagne de 2015 ainsi que sur notre méthode de sélection par complémentarité. Les résultats obtenus viennent confirmer l'intérêt de cette méthode lorsqu'ils sont comparés aux résultats de la campagne de 2016.

30. Exploiting BabelNet for generating subsumption

Author

Kamel, M., Schmidt, D., Cassia Trojahn, Vieira, R., Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Pontificia Universidade Catolica do Rio Grande do Sul - PUCRS (BRAZIL), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul [Porto Alegre] (PUCRS), and Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)

Subjects
[INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Traitement du texte et du document, Ontology matching
Abstract

International audience; Whereas the ontology matching field has developed fully in the last decades, most matching approaches are still limited to generating equivalences between entities of different ontologies. However, for many tasks, finding subsumption relations may be useful. Despite the variety of matching approaches in the literature, most of them rely on string-based techniques as an initial estimate of the likelihood that two elements refer to the same real world phenomenon, hence, the found correspondences represent equivalences with terms similarly written rather than subsumptions. This paper presents an approach relying on background knowledge from BabelNet (BN) [3] and on the notion of context. The latter has been exploited in different ways in ontology matching [2, 4]. They are used for disambiguating the senses that better express the meaning of ontology concepts when looking for subsumption relations between them in BN.

31. Results of the Ontology Alignment Evaluation Initiative 2016

Author

Achichi, Manel, Cheatham, Michelle, Dragisic, Zlatan, Euzenat, Jérôme, Faria, Daniel, Ferrara, Alfio, Flouris, Giorgos, Fundulaki, Irini, Harrow, Ian, Ivanova, Valentina, Jiménez-Ruiz, Ernesto, Kuss, Elena, Lambrix, Patrick, Leopold, Henrik, Li, Huanyu, Meilicke, Christian, Montanelli, Stefano, Pesquita, Catia, Saveta, Tzanina, Shvaiko, Pavel, Splendiani, Andrea, Heiner Stuckenschmidt, Todorov, Konstantin, Trojahn, Cássia, Zamazal, Ondrej, WEB Architecture x Semantic WEB x WEB of Data (WEB3), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Wright State University, Department of Computer and Information Science - Linköping University, Linköping University (LIU), Computer mediated exchange of structured knowledge (EXMO), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG ), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Instituto Gulbenkian de Ciência [Oeiras] (IGC), Fundação Calouste Gulbenkian, Università degli Studi di Milano = University of Milan (UNIMI), Institute of Computer Science [FORTH, Heraklion] (ICS-FORTH), Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH), Pistoia alliance, University of Oslo (UiO), Institut für Informatik [Mannheim], Universität Mannheim, Department of Computer Science - Vrije Universiteit, Vrije Universiteit Brussel (VUB), Universidade de Lisboa = University of Lisbon (ULISBOA), Informatica Trentina [Trento], Novartis Institutes for BioMedical Research (NIBR), MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours (IRIT-MELODI), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Vytsoka Skola Ekonomicka v Praze (VSE), Vysoká škola ekonomická v Praze, European Project: 238975,EC:FP7:INFRA,FP7-INFRASTRUCTURES-2008-2,SEALS(2009), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), WEB-CUBE, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Università degli Studi di Milano [Milano] (UNIMI), Institute of Computer Science (ICS-FORTH), Universität Mannheim [Mannheim], Universidade de Lisboa (ULISBOA), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), and Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées

Subjects
Traitement du texte et du document, OAEI, [INFO]Computer Science [cs], Ontology Alignment Evaluation Initiative
Abstract

achichi2016aOM is co-located with the 15th International Semantic Web Conference (ISWC); International audience; Ontology matching consists of finding correspondences between semantically related entities of two ontologies. OAEI campaigns aim at comparing ontology matching systems on precisely defined test cases. These test cases can use ontologies of different nature (from simple thesauri to expressive OWL ontologies) and use different modalities, e.g., blind evaluation, open evaluation, or consensus. OAEI 2016 offered 9 tracks with 22 test cases, and was attended by 21 participants. This paper is an overall presentation of the OAEI 2016 campaign.

32. A clustering approach for detecting defects in technical documents

Author

Manel Mezghani, Juyeon Kang Choi, Florence Sèdes, Prometil (FRANCE), Systèmes d’Informations Généralisées (IRIT-SIG), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Bernadette Sharp, Wieslaw Lubaszewski, Florence Sedes, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - IRIT (Toulouse, France), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
Traitement du texte et du document, [INFO.INFO-TT]Computer Science [cs]/Document and Text Processing, Redundancy and inconsistency detection
Abstract

International audience; Requirements are usually “hand-written” and suffers from several problems like redundancy and inconsistency. The problems of redundancy and inconsistency between requirements or sets of requirements impact negatively the success of final products. Manually processing these issues requires too much time and it is very costly. The main contribution of this paper is the use of k-means algorithm for a redundancy and inconsistency detection in a new context, which is Requirements Engineering context. Also, we introduce a pre-processing step based on the Natural Language Processing (NLP) techniques to see the impact of this latter to the k-means results. We use Part-Of-Speech (POS) tagging and noun chunking to detect technical busi-ness terms associated to the requirements documents that we analyze. We experiment this approach on real industrial datasets. The results show the efficiency of the k-means clustering algorithm especially with the pre-processing.

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