Search

In this paper, the authors present the design of a data collection system of an integrated power system including small-scale wind and solar power on Haiwell's IoT application platform. The proposed research system includes 02 digital power meters connecting with PLC via Modbus RTU standard and PLC communicating with Wifi integrated HMI screen via ZigBee wireless communication technology. This system can be easily installed into electrical cabinets to collect electrical information such as power consumption, voltage, current, power, and frequency of the system to be monitored. The application of Haiwell's free cloud computing platform will be very convenient in designing the interface for the on-site monitoring system via HMI or accessible via computer or smartphone. With the actual results of the project, it has been shown that this is one of the solutions that can be deployed at factories and is very convenient in construction and installation because it uses the high-quality ZigBee wireless communication standard.

Trong bài báo này, tác giả trình bày các kết quả nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi (ANFIS) để giảm dao động nhằm nâng cao đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái công suất nhỏ khi có các sự cố xảy ra trong quá trình hoạt động. Ngoài bộ điều khiển nhiễu loạn và quan sát (P&O) được sử dụng để dò điểm làm việc cực đại (MPPT) cho hệ thống điện mặt trời áp mái 5,8-kWp sử dụng các tấm pin quang điện (PV), bộ điều khiển ANFIS được đề xuất dùng điều khiển ổn định điện áp DC trong bộ biến tần của hệ thống điện mặt trời. Một số kết quả mô phỏng miền thời gian của hệ thống đề xuất được thực hiện với các điều kiện hoạt động khác nhau như bức xạ mặt trời thay đổi, sự cố ngắn mạch xảy ra ở đầu ra biến tần và sự cố sụt giảm điện áp từ lưới điện được thực hiện bằng cách sử dụng công cụ Simulink của Matlab. Dựa trên các kết quả mô phỏng này, có thể kết luận rằng bộ điều khiển ANFIS được thiết kế cho thấy hiệu quả tốt hơn trong việc giảm độ vọt lố và thời gian quá độ các đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái khi các điều kiện vận hành thay đổi.

Trong bài báo này, tác giả trình bày về khả năng điều khiển đáp ứng và mức độ ổn định của hệ thống phát điện tích hợp bao gồm điện gió và điện mặt trời khi hoạt động ở chế độ nối lưới nhằm xác định chế độ làm việc hiệu quả và ổn định nhất cho hệ thống. Hệ thống phát điện tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo cung cấp điện cho phụ tải trong 24 giờ được đề xuất trong nghiên cứu này. Kết quả mô phỏng trong miền thời gian được thực hiện trên công cụ Simulink của phần mềm Matlab. Các kết quả mô phỏng ở chế độ nối lưới với sự thay đổi của phụ tải và các điều kiện đầu vào như bức xạ mặt trời và tốc độ gió xảy ra trong quá trình vận hành cũng được xem xét. Từ đó có thể kết luận rằng, bộ điều khiển Droop đề xuất trong hệ thống phát điện tích hợp năng lượng tái tạo sẽ giúp cho hệ thống hoạt động tốt và ổn định hơn giúp tiết kiệm điện năng tiêu thụ từ lưới điện.

Trong bài báo này, một phương pháp điều chế độ rộng xung sin cải tiến (MSPWM) cho nghịch lưu hình T tăng áp tựa khóa chuyển mạch ba bậc (TL-qSBT2I) để giảm tổng độ méo dạng sóng hài (THD) cũng như chỉ số điều chế cao được trình bày. Trạng thái ngắn mạch nửa trên (UST) và ngắn mạch nửa dưới (LST) được đề xuất để điều khiển. Phương pháp điều chế độ rộng xung sin cải tiến không chỉ tăng áp mà còn cải thiện chất lượng điện áp đầu ra so với phương pháp điều chế độ rộng xung thông thường. Ngoài ra, để giảm độ gợn dòng điện cuộn dây ngõ vào bằng cách sử dụng hai sóng mang tần số cao vcar1 và vcar2, trong đó vcar2 được tạo ra bằng cách dịch pha 900 từ vcar1. Để chứng minh nguyên lý hoạt động của TL-qSBT2I, những kết quả mô phỏng được trình bày trong bài báo này.

The objective of this paper is to perform a hybrid design for an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) optimized by Particle Swarm Optimization (PSO) to improve the dynamic voltage stability of a grid-connected wind power system. An onshore 99.2MW wind farm using Doubly Fed Induction Generator (DFIG) is studied. To compensate the reactive power absorbed from the power grid of the wind farm, a Static VAR Compensator (SVC) is proposed. To demonstrate the performance of the proposed hybrid PSO–ANFIS controller, simulations of the voltage response in time-domain are performed in Matlab to evaluate the effectiveness of the designed controller. From the results, it can be concluded that the proposed hybrid PSO-optimized ANFIS-based model can be applied to enhance the dynamic voltage stability of the studied grid-connected wind power system.