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1. Service Research Challenges and Solutions for the Future Internet

Author: MYRIADS (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - INRIA - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - CNRS, European Research Institute in Service Science (ERISS) ; Tilburg University, TRISKELL (INRIA - IRISA) ; CNRS - INRIA - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Dipartimento di Elettronica e Informazione (DEI) ; Politecnico di Milano, Computer Science Department [Heraklion] (CSD-UOC) ; Institute of Computer Science - University of Crete, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Université Lumière - Lyon 2 (UL2) - École Centrale de Lyon (ECL) - Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) - CNRS, Distributed Systems Group [Vienne] ; Vienna University of Technology, Service Oriented Applications Research Unit [Trento] (SOA) ; Fondazione Bruno Kessler, Istituto di Cibernetica "Eduardo Caianiello" ; Consiglio Nazionale delle Ricerche - CNR (ITALY), Dipartimento di Elettronica e Informazione ; Politecnico di Milano, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación [Madrid] (ETSI) ; Universidad Politécnica de Madrid, Technical University of Vienna [Vienna] (TU WIEN), Facultad de Informatica ; Universidad Politécnica de Madrid, The Irish Software Engineering Research Centre ; LERO, School of industrial Engineering [Eindhoven] ; Eindhoven University of Technology, Institut für Architektur von Anwendungssystemen (IAAS) ; Universität Stuttgart, Department of Computer Science [Amsterdam] ; Vrije Universiteit Amsterdam, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences (MTA SZTAKI) ; Hungarian Academy of Sciences, Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH-ICS) ; University of Crete, Transformation Services Lab ; University of Crete, Arbeitsbereich Verteilte Systeme und Informationssysteme (VSIS) ; Universität Hamburg, PALUNO - The Ruhr Institute for Software Technology (PALUNO) ; Universität Duisburg-Essen, Institut für Informationssysteme [Wien] ; Technische Universität Wien, Labor für multimediale Systeme (LMS) ; Hamburg University of Applied Sciences, CSIRO Information and Commuciation Technologies (CSIRO ICT Centre) ; CSIRO, Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione “A. Faedo" (ISTI) ; CNR, Mike Papazoglou and Klaus Pohl and Michael Parkin and Andreas Metzger, European Project : 215483, ICT, FP7-ICT-2007-1, S-CUBE(2008), André, Françoise, Andrikopoulos, Vasilios, Barais, Olivier, Baresi, Luciano, Baryannis, George, Benbernou, Salima, Brandic, Ivona, Bucchiarone, Antonio, Cappiello, Cinzia, Di Napoli, Claudia, Di Nitto, Elisabetta, Driss, Maha, Carlos Dueñas, Juan, Dustdar, Schahram, Gauvrit, Guillaume, Carro, Manuel, Carroll, Noel, Comuzzi, Marco, Cuadrado, Félix, Danylevych, Olha, Daubert, Erwan, Giordano, Maurizio, Gu, Qing, Hacid, Mohand-Said, Hantry, François, Haque, Rafiq, Van Den Heuvel, Willem-Jan, Karastoyanova, Dimka, Kazhamiakin, Raman, Kertész, Attila, Kritikos, Kyriakos, Mocci, Andrea, Németh, Zsolt, Nikolau, Christos, Papazoglou, Mike, Parkin, Michael, Pazat, Jean-Louis, Lane, Stephen, Lamersdorf, Winfried, Leymann, Frank, Leitner, Philipp, Mazza, Valentina, Metzger, Andreas, Pernici, Barbara, Plebani, Pierluigi, Pohl, Klaus, Psaier, Harald, Renz, Wolfgang, Richardson, Ita, Rosenberg, Florian, Silvestri, Fabrizio, Sudeikat, Jan, Uhlig, Maike, Wetzstein, Branimir, Whelan, Eoin, MYRIADS (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - INRIA - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - CNRS, European Research Institute in Service Science (ERISS) ; Tilburg University, TRISKELL (INRIA - IRISA) ; CNRS - INRIA - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Dipartimento di Elettronica e Informazione (DEI) ; Politecnico di Milano, Computer Science Department [Heraklion] (CSD-UOC) ; Institute of Computer Science - University of Crete, Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Université Lumière - Lyon 2 (UL2) - École Centrale de Lyon (ECL) - Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) - CNRS, Distributed Systems Group [Vienne] ; Vienna University of Technology, Service Oriented Applications Research Unit [Trento] (SOA) ; Fondazione Bruno Kessler, Istituto di Cibernetica "Eduardo Caianiello" ; Consiglio Nazionale delle Ricerche - CNR (ITALY), Dipartimento di Elettronica e Informazione ; Politecnico di Milano, Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación [Madrid] (ETSI) ; Universidad Politécnica de Madrid, Technical University of Vienna [Vienna] (TU WIEN), Facultad de Informatica ; Universidad Politécnica de Madrid, The Irish Software Engineering Research Centre ; LERO, School of industrial Engineering [Eindhoven] ; Eindhoven University of Technology, Institut für Architektur von Anwendungssystemen (IAAS) ; Universität Stuttgart, Department of Computer Science [Amsterdam] ; Vrije Universiteit Amsterdam, Computer and Automation Research Institute of the Hungarian Academy of Sciences (MTA SZTAKI) ; Hungarian Academy of Sciences, Institute of Computer Science, Foundation for Research and Technology - Hellas (FORTH-ICS) ; University of Crete, Transformation Services Lab ; University of Crete, Arbeitsbereich Verteilte Systeme und Informationssysteme (VSIS) ; Universität Hamburg, PALUNO - The Ruhr Institute for Software Technology (PALUNO) ; Universität Duisburg-Essen, Institut für Informationssysteme [Wien] ; Technische Universität Wien, Labor für multimediale Systeme (LMS) ; Hamburg University of Applied Sciences, CSIRO Information and Commuciation Technologies (CSIRO ICT Centre) ; CSIRO, Istituto di Scienza e Tecnologie dell'Informazione “A. Faedo" (ISTI) ; CNR, Mike Papazoglou and Klaus Pohl and Michael Parkin and Andreas Metzger, European Project : 215483, ICT, FP7-ICT-2007-1, S-CUBE(2008), André, Françoise, Andrikopoulos, Vasilios, Barais, Olivier, Baresi, Luciano, Baryannis, George, Benbernou, Salima, Brandic, Ivona, Bucchiarone, Antonio, Cappiello, Cinzia, Di Napoli, Claudia, Di Nitto, Elisabetta, Driss, Maha, Carlos Dueñas, Juan, Dustdar, Schahram, Gauvrit, Guillaume, Carro, Manuel, Carroll, Noel, Comuzzi, Marco, Cuadrado, Félix, Danylevych, Olha, Daubert, Erwan, Giordano, Maurizio, Gu, Qing, Hacid, Mohand-Said, Hantry, François, Haque, Rafiq, Van Den Heuvel, Willem-Jan, Karastoyanova, Dimka, Kazhamiakin, Raman, Kertész, Attila, Kritikos, Kyriakos, Mocci, Andrea, Németh, Zsolt, Nikolau, Christos, Papazoglou, Mike, Parkin, Michael, Pazat, Jean-Louis, Lane, Stephen, Lamersdorf, Winfried, Leymann, Frank, Leitner, Philipp, Mazza, Valentina, Metzger, Andreas, Pernici, Barbara, Plebani, Pierluigi, Pohl, Klaus, Psaier, Harald, Renz, Wolfgang, Richardson, Ita, Rosenberg, Florian, Silvestri, Fabrizio, Sudeikat, Jan, Uhlig, Maike, Wetzstein, Branimir, and Whelan, Eoin
Abstract: International audience

2. Collaborative Virtual Environments for Ergonomics: Embedding the Design Engineer Role in the Loop

Author: MIMETIC (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes) - INRIA - Université de Rennes II - Haute Bretagne, HYBRID (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - INRIA - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), European Project : 262044, INFRA, FP7-INFRASTRUCTURES-2010-1, VISIONAIR(2011), Pontonnier, Charles, Duval, Thierry, Dumont, Georges, MIMETIC (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes) - INRIA - Université de Rennes II - Haute Bretagne, HYBRID (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - INRIA - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), European Project : 262044, INFRA, FP7-INFRASTRUCTURES-2010-1, VISIONAIR(2011), Pontonnier, Charles, Duval, Thierry, and Dumont, Georges
Abstract: International audience, The aim of this paper is to define the role and duties of a design engineer involved in a collaborative ergonomic design session supported by a 3D collaborative virtual environment. For example, such a session can be used to adapt the manual task an operator must achieve in the context of an industrial assembly line. We first present the interest of such collaborative sessions. Then we present a related work explaining the need of proper 3DCVE and metaphors to obtain efficient collaborative ergonomic design sessions. Then, after a short definition of the role of the engineer in such sessions, we propose a use case highlighting the type of metaphor such engineers need to have to be efficient in such a framework. Discussion and future works ends the paper.

3. Scapegoat: an Adaptive monitoring framework for Component-based systems

Author: DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Adèle ; DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Antony Tang, European Project : 264840, PEOPLE, FP7-PEOPLE-2010-ITN, RELATE(2011), Gonzalez-Herrera, Inti, Bourcier, Johann, Daubert, Erwan, Rudametkin, Walter, Barais, Olivier, Fouquet, François, Jézéquel, Jean-Marc, DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Adèle ; DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Antony Tang, European Project : 264840, PEOPLE, FP7-PEOPLE-2010-ITN, RELATE(2011), Gonzalez-Herrera, Inti, Bourcier, Johann, Daubert, Erwan, Rudametkin, Walter, Barais, Olivier, Fouquet, François, and Jézéquel, Jean-Marc
Abstract: International audience, Modern component frameworks support continuous deployment and simultaneous execution of multiple software components on top of the same virtual machine. However, isolation between the various components is limited. A faulty version of any one of the software components can compromise the whole system by consuming all available resources. In this paper, we address the problem of efficiently identifying faulty software components running simultaneously in a single virtual machine. Current solutions that perform permanent and extensive monitoring to detect anomalies induce high overhead on the system, and can, by themselves, make the system unstable. In this paper we present an optimistic adaptive monitoring system to determine the faulty components of an application. Suspected components are finely instrumented for deeper analysis by the monitoring system, but only when required. Unsuspected components are left untouched and execute normally. Thus, we perform localized just-in-time monitoring that decreases the accumulated overhead of the monitoring system. We evaluate our approach against a state-of-the-art monitoring system and show that our technique correctly detects faulty components, while reducing overhead by an average of 80%.

4. PyLayers: An open source dynamic simulator for indoor propagation and localization

Author: Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; Université de Nantes (UN) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - SUPELEC - CNRS, CORMORAN ANR-11-INFR-0010, European Project : 217033, ICT, FP7-ICT-2007-1, WHERE(2007), Amiot, Nicolas, Laaraiedh, Mohamed, Uguen, Bernard, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; Université de Nantes (UN) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - SUPELEC - CNRS, CORMORAN ANR-11-INFR-0010, European Project : 217033, ICT, FP7-ICT-2007-1, WHERE(2007), Amiot, Nicolas, Laaraiedh, Mohamed, and Uguen, Bernard
Abstract: International audience, — In this paper, we introduce PyLayers a new open source radio simulator built to tackle indoor localization problem. PyLayers has been designed to simulate complete dynamic scenarios including the realistic movement of persons inside a building, the transmission channel estimation for multiple radio access technologies and the position estimation relying on location-dependent parameters originated from the simulated OSI physical layer. The channel is estimated by using a fast graph-based ray tracing method. From these simulated data, location dependent parameters, such as received power or time of arrival, can be deduced. The realistic movement of persons into the building layout is modeled with a virtual forces approach. The simulated data can be directly used with one of the built-in localization algorithms or be exported to various standards extensions. Finally, the accuracies of both the channel estimation and the localization are compared to measurements and show a good match.

5. Enhancing positioning accuracy through direct position estimators based on hybrid RSS data fusion

Author: Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; Université de Nantes (UN) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - SUPELEC - CNRS, European Project : 217033, ICT, FP7-ICT-2007-1, WHERE(2007), Laaraiedh, Mohamed, Avrillon, Stéphane, Uguen, Bernard, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; Université de Nantes (UN) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - SUPELEC - CNRS, European Project : 217033, ICT, FP7-ICT-2007-1, WHERE(2007), Laaraiedh, Mohamed, Avrillon, Stéphane, and Uguen, Bernard
Abstract: International audience, In this paper, localization based on Received Signal Strength (RSS) is investigated assuming a path loss log normal shadowing model. On the one hand, indirect RSS-based estimation schemes are investigated; these schemes are based on two steps of estimation: estimation of ranges from RSS and then estimation of position using weighted least square approximation. We show that the performances of this type of schemes depend on the used estimator in the first step.We suggest that typical median estimator must be replaced by maximum likelihood estimator (mode) to enhance the positioning accuracy. On the other hand, a new direct RSS-based estimation scheme of position is proposed; Monte Carlo simulations show that the new estimator performs better than indirect estimators and can be reliable in future hybrid localization systems.

6. An L1 criterion for dictionary learning by subspace identification

Author: METISS (INRIA - IRISA) ; CNRS - INRIA - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Centre for Digital Music ; Queen Mary, University of London, Department of Electrical Engineering - Tehran ; Sharif University of Technology, European Project : 225913, ICT, FP7-ICT-2007-C, SMALL(2009), Jaillet, Florent, Gribonval, Rémi, Plumbley, Mark, Zayyani, Hadi, METISS (INRIA - IRISA) ; CNRS - INRIA - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Centre for Digital Music ; Queen Mary, University of London, Department of Electrical Engineering - Tehran ; Sharif University of Technology, European Project : 225913, ICT, FP7-ICT-2007-C, SMALL(2009), Jaillet, Florent, Gribonval, Rémi, Plumbley, Mark, and Zayyani, Hadi
Abstract: International audience, We propose an ℓ1 criterion for dictionary learning for sparse signal representation. Instead of directly searching for the dictionary vectors, our dictionary learning approach identifies vectors that are orthogonal to the subspaces in which the training data concentrate. We study conditions on the coefficients of training data that guarantee that ideal normal vectors deduced from the dictionary are local optima of the criterion. We illustrate the behavior of the criterion on a 2D example, showing that the local minima correspond to ideal normal vectors when the number of training data is sufficient. We conclude by describing an algorithm that can be used to optimize the criterion in higher dimension.

7. Collaborative Exploration in a Multi-Scale Shared Virtual Environment

Author: VR4I (INRIA - IRISA) ; École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, ANR-08-COSI-003-01, Collaviz, Plateforme Open Source pour le pré/post-traitement multi-domaine collaboratif et à distance(2008), European Project : 262044, INFRA, FP7-INFRASTRUCTURES-2010-1, VISIONAIR(2011), Nguyen, Thi Thuong Huyen, Fleury, Cédric, Duval, Thierry, VR4I (INRIA - IRISA) ; École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, ANR-08-COSI-003-01, Collaviz, Plateforme Open Source pour le pré/post-traitement multi-domaine collaboratif et à distance(2008), European Project : 262044, INFRA, FP7-INFRASTRUCTURES-2010-1, VISIONAIR(2011), Nguyen, Thi Thuong Huyen, Fleury, Cédric, and Duval, Thierry
Abstract: International audience, For the 3DUI 2012 contest, we propose a set of metaphors that enable two users to collaborate to find hidden targets in a 3D virtual environment. They are not allowed to communicate by talking or chatting, but only by interacting with shared virtual objects. We propose three solutions to enable one of the users to help the other one to navigate toward targets: displaying direction arrows, lighting up the path to one target, and remotely moving the second user.

8. Fingerprinting localization based on neural networks and ultra-wideband signals

Author: Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; CNRS - Université de Nantes (UN) - SUPELEC - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), European Project : 248894, ICT, FP7-ICT-2009-4, WHERE2(2010), Yu, Lei, Laaraiedh, Mohamed, Avrillon, Stephane, Uguen, Bernard, Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes (IETR) ; CNRS - Université de Nantes (UN) - SUPELEC - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA), European Project : 248894, ICT, FP7-ICT-2009-4, WHERE2(2010), Yu, Lei, Laaraiedh, Mohamed, Avrillon, Stephane, and Uguen, Bernard
Abstract: International audience, Fingerprinting techniques have been proved as an effective techniques for determining the position of a mobile user in an indoor environment and in challenging environments such as mines, canyons, and tunnels where common localization techniques based on time of arrival (TOA) or received signal strength (RSS) are subject to big positioning errors. In this paper, a fingerprinting based localization technique using neural networks and ultra-wideband signals (UWB) is presented as an alternative. The fingerprinting database is built with signatures extracted from channel impulse responses (CIR) obtained by processing an IR-UWB indoor propagation measurement campaign. The construction of the neural networks and the adopted approach are described. Positioning performances are evaluated with different selected signatures and different sizes of the fingerprinting database.

9. Evaluation of Remote Collaborative Manipulation for Scientific Data Analysis

Author: VR4I (INRIA - IRISA) ; École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Department Computer Science [London] (UCL-CS) ; University College of London (UCL), University College London - London's Global University (UCL) ; University College of London (UCL), ucl, ANR-08-COSI-003-01, Collaviz, Plateforme Open Source pour le pré/post-traitement multi-domaine collaboratif et à distance(2008), European Project : 262044, INFRA, FP7-INFRASTRUCTURES-2010-1, VISIONAIR(2011), Fleury, Cédric, Duval, Thierry, Gouranton, Valérie, Steed, Anthony, VR4I (INRIA - IRISA) ; École normale supérieure - Cachan (ENS Cachan) - Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Department Computer Science [London] (UCL-CS) ; University College of London (UCL), University College London - London's Global University (UCL) ; University College of London (UCL), ucl, ANR-08-COSI-003-01, Collaviz, Plateforme Open Source pour le pré/post-traitement multi-domaine collaboratif et à distance(2008), European Project : 262044, INFRA, FP7-INFRASTRUCTURES-2010-1, VISIONAIR(2011), Fleury, Cédric, Duval, Thierry, Gouranton, Valérie, and Steed, Anthony
Abstract: International audience, In the context of scientific data analysis, we propose to compare a remote collaborative manipulation technique with a single user manipulation technique. The manipulation task consists in positioning a clipping plane in order to perform cross-sections of scientific data which show several points of interest located inside this data. For the remote collaborative manipulation, we have chosen to use the 3-hand manipulation technique proposed by Aguerreche et al. which is very suitable with a remote manipulation of a plane. We ran two experiments to compare the two manipulation techniques with some participants located in two different countries. These experiments showed that the remote collaborative manipulation technique was significantly more efficient than the single user manipulation when the three points of interest were far from each other inside the scientific data and, consequently, when the manipulation task was harder and required more precision. When the three points of interest were close from each other, there was not significant difference between the two manipulation techniques.

10. MPLM -- MaTeLo Product Line Manager

Author: DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, ALL4TEC RD [Laval] ; ALL4TEC, Airbus ; Airbus Group [Germany] ; AIRBUS - AIRBUS, ALL4TEC, Airbus defence and space, European Project : 269335, SP1-JTI-ARTEMIS-2010-1, MBAT(2011), Samih, Hamza, Bogusch, Ralf, DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, ALL4TEC RD [Laval] ; ALL4TEC, Airbus ; Airbus Group [Germany] ; AIRBUS - AIRBUS, ALL4TEC, Airbus defence and space, European Project : 269335, SP1-JTI-ARTEMIS-2010-1, MBAT(2011), Samih, Hamza, and Bogusch, Ralf
Abstract: International audience, The diversity of requirements elicited from different customers leads to the development of many variants. Furthermore, compliance with safety standards as mandated for safety-critical systems requires high test efforts for each variant. Model-based testing aims to reduce test efforts by automatically generating test cases from test models. In this paper, we introduce variability management to usage models, a widely used model-based testing formalism. We present an approach that allows to derive usage model variants from a desired set of features and thus generate test cases for each variant. The approach is integrated in the industrial model-based testing tool chain MaTeLo and exemplified using an industrial case study from the aerospace domain.

11. An Approach to Derive Usage Models Variants for Model-based Testing

Author: DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, ALL4TEC RD [Laval] ; ALL4TEC, Airbus ; Airbus Group [Germany] ; AIRBUS - AIRBUS, ALL4TEC, Airbus defence and space, INRIA, European Project : 269335, SP1-JTI-ARTEMIS-2010-1, MBAT(2011), Samih, Hamza, Le Guen, Hélène, Bogusch, Ralf, Acher, Mathieu, Baudry, Benoit, DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, ALL4TEC RD [Laval] ; ALL4TEC, Airbus ; Airbus Group [Germany] ; AIRBUS - AIRBUS, ALL4TEC, Airbus defence and space, INRIA, European Project : 269335, SP1-JTI-ARTEMIS-2010-1, MBAT(2011), Samih, Hamza, Le Guen, Hélène, Bogusch, Ralf, Acher, Mathieu, and Baudry, Benoit
Abstract: International audience, Testing techniques in industry are not yet adapted for product line engineering (PLE). In particular, Model-based Testing (MBT), a technique that allows to automatically generate test cases from requirements, lacks support for managing variability (differences) among a set of related product. In this paper, we present an approach to equip usage models, a widely used formalism in MBT, with variability capabilities. Formal correspondences are established between a variability model, a set of functional requirements, and a usage model. An algorithm then exploits the traceability links to automatically derive a usage model variant from a desired set of selected features. The approach is integrated into the professional MBT tool MaTeLo and is currently used in industry.

12. A Prediction-Driven Adaptation Approach for Self-Adaptive Sensor Networks

Author: DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) ; Forschungszentrum Karlsruh - Universität of Karlsruhe, Nelly Bencomo, European Project : 264840, PEOPLE, FP7-PEOPLE-2010-ITN, RELATE(2011), Paez Anaya, Ivan Dario, Simko, Viliam, Bourcier, Johann, Plouzeau, Noël, Jézéquel, Jean-Marc, DIVERSE (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - Institut National des Sciences Appliquées (INSA) - INRIA, Karlsruhe Institute of Technology (KIT) ; Forschungszentrum Karlsruh - Universität of Karlsruhe, Nelly Bencomo, European Project : 264840, PEOPLE, FP7-PEOPLE-2010-ITN, RELATE(2011), Paez Anaya, Ivan Dario, Simko, Viliam, Bourcier, Johann, Plouzeau, Noël, and Jézéquel, Jean-Marc
Abstract: International audience, Engineering self-adaptive software in unpredictable environments such as pervasive systems, where network's ability, remaining battery power and environmental conditions may vary over the lifetime of the system is a very challenging task. Many current software engineering approaches leverage run-time architectural models to ease the design of the autonomic control loop of these self-adaptive systems. While these approaches perform well in reacting to various evolutions of the runtime environment, implementations based on reactive paradigms have a limited ability to anticipate problems, leading to transient unavailability of the system, useless costly adaptations, or resources waste. In this paper, we follow a proactive self-adaptation approach that aims at overcoming the limitation of reactive approaches. Based on predictive analysis of internal and external context information, our approach regulates new architecture recon figurations and deploys them using models at runtime. We have evaluated our approach on a case study where we combined hourly temperature readings provided by National Climatic Data Center (NCDC) with re reports from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and simulated the behavior of multiple systems. The results confirm that our proactive approach outperforms a typical reactive system in scenarios with seasonal behavior.

13. Skewed Compressed Cache

Author: University of Wisconsin-Madison, ALF (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - INRIA, European Project : 267175, ERC, ERC-2010-AdG_20100224, DAL(2011), Sardashti, Somayeh, Seznec, André, Wood, David A., University of Wisconsin-Madison, ALF (INRIA - IRISA) ; Université de Rennes 1 (UR1) - INRIA, European Project : 267175, ERC, ERC-2010-AdG_20100224, DAL(2011), Sardashti, Somayeh, Seznec, André, and Wood, David A.
Abstract: International audience, Cache compression seeks the benefits of a larger cache with the area and power of a smaller cache. Ideally, a compressed cache increases effective capacity by tightly compacting compressed blocks, has low tag and metadata overheads, and allows fast lookups. Previous compressed cache designs, however, fail to achieve all these goals. In this paper, we propose the Skewed Compressed Cache (SCC), a new hardware compressed cache that lowers overheads and increases performance. SCC tracks super-blocks to reduce tag overhead, compacts blocks into a variable number of sub-blocks to reduce internal fragmentation, but retains a direct tag-data mapping to find blocks quickly and eliminate extra metadata (i.e., no backward pointers). SCC does this using novel sparse super-block tags and a skewed associative mapping that takes compressed size into account. In our experiments, SCC provides on average 8% (up to 22%) higher performance, and on average 6% (up to 20%) lower total energy, achieving the benefits of the recent Decoupled Compressed Cache [26] with a factor of 4 lower area overhead and lower design complexity.

14. Prospects for Localization of Gravitational Wave Transients by the Advanced LIGO and Advanced Virgo Observatories

Author: Laboratoire d'Annecy le Vieux de Physique des Particules (LAPP) ; CNRS - IN2P3 - Université de Savoie, APC - Cosmologie et Gravitation ; Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud, Optique et Photonique ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Institut de Physique de Rennes (IPR) ; Université de Rennes 1 - CNRS - Université de Rennes 1 - CNRS - Université de Rennes 1 (UR1) ; Université de Rennes 1 - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - ESPCI ; CNRS - CNRS, Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL), AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS, APC - ADAMIS ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS - CNRS, Institut de Recherches sur les lois Fondamentales de l'Univers (ex DAPNIA) (IRFU) ; CEA, ESPCI ParisTech ; ESPCI ParisTech, LIGO, VIRGO, Aasi, J., Abadie, J., Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., Abernathy, M., Accadia, T., Acernese, F., Adams, C., Adams, T., Addesso, P., Adhikari, R. X., Affeldt, C., Agathos, M., Aguiar, O. D., Ajith, P., Allen, B., Allocca, A., Ceron, E. Amador, Amariutei, D., Anderson, S. B., Anderson, W. G., Arai, K., Araya, M. C., Arceneaux, C., Ast, S., Aston, S. M., Astone, P., Atkinson, D., Aufmuth, P., Aulbert, C., Austin, L., Aylott, B. E., Babak, S., Baker, P., Ballardin, G., Ballmer, S., Bao, Y., Barayoga, J. C., Barker, D., Barone, F., Barr, B., Barsotti, L., Barsuglia, M., Barton, M. A., Bartos, I., Bassiri, R., Bastarrika, M., Basti, A., Batch, J., Bauchrowitz, J., Bauer, Th. S., Bebronne, M., Behnke, B., Bejger, M., Beker, M. G., Bell, A. S., Bell, C., Bergmann, G., Berliner, J. M., Bertolini, A., Betzwieser, J., Beveridge, N., Beyersdorf, P. T., Bhadbade, T., Bilenko, I. A., Billingsley, G., Birch, J., Biscans, S., Bitossi, M., Bizouard, M. A., Black, E., Blackburn, J. K., Blackburn, L., Blair, D., Bland, B., Blom, M., Bock, O., Bodiya, T. P., Bogan, C., Bond, C., Bondu, François, Bonelli, L., Bonnand, R., Bork, R., Born, M., Boschi, V., Bose, S., Bosi, L., Bouhou, B., Bowers, J., Bradaschia, C., Brady, P. R., Braginsky, V. B., Branchesi, M., Brau, J. E., Breyer, J., Briant, T., Bridges, D. O., Brillet, A., Brinkmann, M., Brisson, V., Britzger, M., Brooks, A. F., Brown, D. A., Brown, D. D., Brueckner, F., Buckland, K., Bulik, T., Bulten, H. J., Buonanno, A., Burguet-Castell, J., Buskulic, D., Buy, C., Byer, R. L., Cadonati, L., Cagnoli, G., Calloni, E., Camp, J. B., Campsie, P., Cannon, K., Canuel, B., Cao, J., Capano, C. D., Carbognani, F., Carbone, L., Caride, S., Castiglia, A. D., Caudill, S., Cavaglià, M., Cavalier, F., Cavalieri, R., Cella, G., Cepeda, C., Cesarini, E., Chalermsongsak, T., Chao, S., Charlton, P., Chassande-Mottin, E., Chen, X., Chen, Y., Chincarini, A., Chiummo, A., Cho, H. S., Chow, J., Christensen, N., Chu, Q., Chua, S. S. Y., Chung, C. T. Y., Ciani, G., Clara, F., Clark, D. E., Clark, J. A., Cleva, F., Coccia, E., Cohadon, P. -F., Colacino, C. N., Colla, A., Colombini, M., Constancio Jr, M., Conte, A., Cook, D., Corbitt, T. R., Cordier, M., Cornish, N., Corsi, A., Costa, C. A., Coughlin, M., Coulon, J. -P., Countryman, S., Couvares, P., Coward, D. M., Cowart, M., Coyne, D. C., Craig, K., Creighton, J. D. E., Creighton, T. D., Cumming, A., Cunningham, L., Cuoco, E., Dahl, K., Damjanic, M., Danilishin, S. L., D'Antonio, S., Danzmann, K., Dattilo, V., Daudert, B., Daveloza, H., Davier, M., Davies, G. S., Daw, E. J., Dayanga, T., De Rosa, R., Debreczeni, G., Degallaix, J., Del Pozzo, W., Deleeuw, E., Denker, T., Dent, T., Dergachev, V., Derosa, R., DeSalvo, R., Dhurandhar, S., Di Fiore, L., Di Lieto, A., Di Palma, I., Di Virgilio, A., Díaz, M., Dietz, A., Donovan, F., Dooley, K. L., Doravari, S., Drago, M., Drasco, S., Drever, R. W. P., Driggers, J. C., Du, Z., Dumas, J. -C., Dwyer, S., Eberle, T., Edwards, M., Effler, A., Ehrens, P., Eikenberry, S. S., Endröczi, G., Engel, R., Essick, R., Etzel, T., Evans, K., Evans, M., Evans, T., Factourovich, M., Fafone, V., Fairhurst, S., Fang, Q., Farr, B. F., Farr, W., Favata, M., Fazi, D., Fehrmann, H., Feldbaum, D., Ferrante, I., Ferrini, F., Fidecaro, F., Finn, L. S., Fiori, I., Fisher, R. P., Flaminio, R., Foley, S., Forsi, E., Forte, L. A., Fotopoulos, N., Fournier, J. -D., Franc, J., Franco, S., Frasca, S., Frasconi, F., Frede, M., Frei, M. A., Frei, Z., Freise, A., Frey, R., Fricke, T. T., Friedrich, D., Fritschel, P., Frolov, V. V., Fujimoto, M. -K., Fulda, P. J., Fyffe, M., Gair, J., Galimberti, M., Gammaitoni, L., Garcia, J., Garufi, F., Gáspár, M. E., Gehrels, N., Gelencser, G., Gemme, G., Genin, E., Gennai, A., Gergely, L. Á., Ghosh, S., Giaime, J. A., Giampanis, S., Giardina, K. D., Giazotto, A., Gil-Casanova, S., Gill, C., Gleason, J., Goetz, E., González, G., Gordon, N., Gorodetsky, M. L., Gossan, S., Goßler, S., Gouaty, R., Graef, C., Graff, P. B., Granata, M., Grant, A., Gras, S., Gray, C., Greenhalgh, R. J. S., Gretarsson, A. M., Griffo, C., Grote, H., Grover, K., Grunewald, S., Guidi, G. M., Guido, C., Gustafson, E. K., Gustafson, R., Hammer, D., Hammond, G., Hanks, J., Hanna, C., Hanson, J., Haris, K., Harms, J., Harry, G. M., Harry, I. W., Harstad, E. D., Hartman, M. T., Haughian, K., Hayama, K., Heefner, J., Heidmann, A., Heintze, M. C., Heitmann, H., Hello, P., Hemming, G., Hendry, M. A., Heng, I. S., Heptonstall, A. W., Heurs, M., Hewitson, M., Hild, S., Hoak, D., Hodge, K. A., Holt, K., Holtrop, M., Hong, T., Hooper, S., Hough, J., Howell, E. J., Huang, V., Huerta, E. A., Hughey, B., Huttner, S. H., Huynh, M., Huynh-Dinh, T., Ingram, D. R., Inta, R., Isogai, T., Ivanov, A., Iyer, B. R., Izumi, K., Jacobson, M., James, E., Jang, H., Jang, Y. J., Jaranowski, P., Jesse, E., Johnson, W. W., Jones, D., Jones, D. I., Jones, R., Jonker, R. J. G., Ju, L., Kalmus, P., Kalogera, V., Kandhasamy, S., Kang, G., Kanner, J. B., Kasprzack, M., Kasturi, R., Katsavounidis, E., Katzman, W., Kaufer, H., Kawabe, K., Kawamura, S., Kawazoe, F., Keitel, D., Kelley, D., Kells, W., Keppel, D. G., Khalaidovski, A., Khalili, F. Y., Khazanov, E. A., Kim, B. K., Kim, C., Kim, K., Kim, N., Kim, Y. M., King, P. J., Kinzel, D. L., Kissel, J. S., Klimenko, S., Kline, J., Kokeyama, K., Kondrashov, V., Koranda, S., Korth, W. Z., Kowalska, I., Kozak, D., Kozameh, C., Kremin, A., Kringel, V., Krishnan, B., Królak, A., Kucharczyk, C., Kuehn, G., Kumar, P., Kumar, R., Kuper, B. J., Kurdyumov, R., Kwee, P., Landry, M., Lantz, B., Lasky, P. D., Lawrie, C., Lazzarini, A., Roux, A. Le, Leaci, P., Lee, C. H., Lee, H. K., Lee, H. M., Lee, J., Leong, J. R., Leroy, N., Letendre, N., Levine, B., Lhuillier, V., Li, T. G. F., Lin, A. C., Litvine, V., Liu, Y., Liu, Z., Lockerbie, N. A., Lodhia, D., Loew, K., Logue, J., Lombardi, A. L., Lorenzini, M., Loriette, V., Lormand, M., Losurdo, G., Lough, J., Lubinski, M., Lück, H., Lundgren, A. P., Macarthur, J., Macdonald, E., Machenschalk, B., Macinnis, M., Macleod, D. M., Magana-Sandoval, F., Mageswaran, M., Mailand, K., Majorana, E., Maksimovic, I., Malvezzi, V., Man, N., Manca, G., Mandel, I., Mandic, V., Mantovani, M., Marchesoni, F., Marion, F., Márka, S., Márka, Z., Markosyan, A., Maros, E., Marque, J., Martelli, F., Martin, I. W., Martin, R. M., Martonov, D., Marx, J. N., Mason, K., Masserot, A., Matichard, F., Matone, L., Matzner, R. A., Mavalvala, N., May, G., Mazzolo, G., McAuley, K., McCarthy, R., McClelland, D. E., McGuire, S. C., Mcintyre, G., Mciver, J., Meadors, G. D., Mehmet, M., Meidam, J., Meier, T., Melatos, A., Mendell, G., Mercer, R. A., Meshkov, S., Messenger, C., Meyer, M. S., Miao, H., Michel, C., Milano, L., Miller, J., Minenkov, Y., Mingarelli, C. M. F., Mitra, S., Mitrofanov, V. P., Mitselmakher, G., Mittleman, R., Moe, B., Mohan, M., Mohapatra, S. R. P., Mokler, F., Moraru, D., Moreno, G., Morgado, N., Mori, T., Morriss, S. R., Mossavi, K., Mours, B., Mow-Lowry, C. M., Mueller, C. L., Mueller, G., Mukherjee, S., Mullavey, A., Munch, J., Murphy, D., Murray, P. G., Mytidis, A., Kumar, D. Nanda, Nash, T., Naticchioni, L., Nayak, R., Necula, V., Neri, I., Newton, G., Nguyen, T., Nishida, E., Nishizawa, A., Nitz, A., Nocera, F., Nolting, D., Normandin, M. E., Nuttall, L., Ochsner, E., O'Dell, J., Oelker, E., Ogin, G. H., Oh, J. J., Oh, S. H., Ohme, F., Oppermann, P., O'Reilly, B., O'Shaughnessy, R., Osthelder, C., Ott, C. D., Ottaway, D. J., Ottens, R. S., Ou, J., Overmier, H., Owen, B. J., Padilla, C., Page, A., Pai, A., Palladino, L., Palomba, C., Pan, Y., Pankow, C., Paoletti, F., Paoletti, R., Papa, M. A., Paris, H., Parisi, M., Parkinson, W., Pasqualetti, A., Passaquieti, R., Passuello, D., Pedraza, M., Penn, S., Peralta, C., Perreca, A., Phelps, M., Pichot, M., Pickenpack, M., Piergiovanni, F., Pierro, V., Pinard, L., Pinto, I. M., Pitkin, M., Pletsch, H. J., Poggiani, R., Pöld, J., Postiglione, F., Poux, C., Predoi, V., Prestegard, T., Price, L. R., Prijatelj, M., Privitera, S., Prodi, G. A., Prokhorov, L. G., Puncken, O., Punturo, M., Puppo, P., Quetschke, V., Quintero, E., Quitzow-James, R., Raab, F. J., Rabeling, D. S., Rácz, I., Radkins, H., Raffai, P., Raja, S., Rakhmanov, M., Ramet, C., Rapagnani, P., Raymond, V., Re, V., Reed, C. M., Reed, T., Regimbau, T., Reid, S., Reitze, D. H., Ricci, F., Riesen, R., Riles, K., Roberts, M., Robertson, N. A., Robinet, F., Robinson, E. L., Rocchi, A., Roddy, S., Rodriguez, C., Rodriguez, L., Rodruck, M., Rolland, L., Rollins, J. G., Romano, J. D., Romano, R., Romie, J. H., Rosińska, D., Röver, C., Rowan, S., Rüdiger, A., Ruggi, P., Ryan, K., Salemi, F., Sammut, L., Sandberg, V., Sanders, J., Sankar, S., Sannibale, V., Santamaría, L., Santiago-Prieto, I., Saracco, E., Sassolas, B., Sathyaprakash, B. S., Saulson, P. R., Savage, R. L., Schilling, R., Schnabel, R., Schofield, R. M. S., Schuette, D., Schulz, B., Schutz, B. F., Schwinberg, P., Scott, J., Scott, S. M., Seifert, F., Sellers, D., Sengupta, A. S., Sentenac, D., Sergeev, A., Shaddock, D. A., Shah, S., Shaltev, M., Shao, Z., Shapiro, B., Shawhan, P., Shoemaker, D. H., Sidery, T. L, Siemens, X., Sigg, D., Simakov, D., Singer, A., Singer, L., Sintes, A. M., Skelton, G. R., Slagmolen, B. J. J., Slutsky, J., Smith, J. R., Smith, M. R., Smith, R. J. E., Smith-Lefebvre, N. D., Son, E. J., Sorazu, B., Souradeep, T., Sperandio, L., Stefszky, M., Steinert, E., Steinlechner, J., Steinlechner, S., Steplewski, S., Stevens, D., Stochino, A., Stone, R., Strain, K. A., Strigin, S. E., Stroeer, A. S., Sturani, R., Stuver, A. L., Summerscales, T. Z., Susmithan, S., Sutton, P. J., Swinkels, B., Szeifert, G., Tacca, M., Taffarello, L., Talukder, D., Tanner, D. B., Tarabrin, S. P., Taylor, R., Ter Braack, A. P. M., Thomas, M., Thomas, P., Thorne, K. A., Thorne, K. S., Thrane, E., Tiwari, V., Tokmakov, K. V., Tomlinson, C., Toncelli, A., Tonelli, M., Torre, O., Torres, C. V., Torrie, C. I., Tournefier, E., Travasso, F., Traylor, G., Tse, M., Ugolini, D., Unnikrishnan, C. S., Vahlbruch, H., Vajente, G., Vallisneri, M., Brand, J. F. J. Van Den, Broeck, C. Van Den, Van Der Putten, S., Van Der Sluys, M. V., Van Veggel, A. A., Vass, S., Vasuth, M., Vaulin, R., Vavoulidis, M., Vecchio, A., Vedovato, G., Veitch, J., Venkateswara, K., Verkindt, D., Verma, S., Vetrano, F., Viceré, A., Vincent-Finley, R., Vinet, J. -Y., Vitale, S., Vo, T., Vocca, H., Vorvick, C., Vousden, W. D., Vyatchanin, S. P., Wade, A., Wade, L., Wade, M., Waldman, S. J., Wallace, L., Wan, Y., Wang, J., Wang, M., Wang, X., Wanner, A., Ward, R.L., Was, M., Weinert, M., Weinstein, A. J., Weiss, R., Welborn, T., Wen, L., Wessels, P., West, M., Westphal, T., Wette, K., Whelan, J. T., White, D. J., Whiting, B. F., Wiesner, K., Wilkinson, C., Willems, P. A., Williams, L., Williams, R., Williams, T., Willis, J. L., Willke, B., Wimmer, M., Winkelmann, L., Winkler, W., Wipf, C. C., Wiseman, A. G., Wittel, H., Woan, G., Wooley, R., Worden, J., Yablon, J., Yakushin, I., Yamamoto, H., Yancey, C. C., Yang, H., Yeaton-Massey, D., Yoshida, S., Yum, H., Yvert, M., Zadrożny, A., Zanolin, M., Zendri, J. -P., Zhang, F., Zhang, L., Zhao, C., Zhu, H., Zhu, X. J., Zotov, N., Zucker, M. E., Zweizig, J., Laboratoire d'Annecy le Vieux de Physique des Particules (LAPP) ; CNRS - IN2P3 - Université de Savoie, APC - Cosmologie et Gravitation ; Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud, Optique et Photonique ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Institut de Physique de Rennes (IPR) ; Université de Rennes 1 - CNRS - Université de Rennes 1 - CNRS - Université de Rennes 1 (UR1) ; Université de Rennes 1 - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - ESPCI ; CNRS - CNRS, Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL), AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS, APC - ADAMIS ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS - CNRS, Institut de Recherches sur les lois Fondamentales de l'Univers (ex DAPNIA) (IRFU) ; CEA, ESPCI ParisTech ; ESPCI ParisTech, LIGO, VIRGO, Aasi, J., Abadie, J., Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T. D., Abernathy, M., Accadia, T., Acernese, F., Adams, C., Adams, T., Addesso, P., Adhikari, R. X., Affeldt, C., Agathos, M., Aguiar, O. D., Ajith, P., Allen, B., Allocca, A., Ceron, E. Amador, Amariutei, D., Anderson, S. B., Anderson, W. G., Arai, K., Araya, M. C., Arceneaux, C., Ast, S., Aston, S. M., Astone, P., Atkinson, D., Aufmuth, P., Aulbert, C., Austin, L., Aylott, B. E., Babak, S., Baker, P., Ballardin, G., Ballmer, S., Bao, Y., Barayoga, J. C., Barker, D., Barone, F., Barr, B., Barsotti, L., Barsuglia, M., Barton, M. A., Bartos, I., Bassiri, R., Bastarrika, M., Basti, A., Batch, J., Bauchrowitz, J., Bauer, Th. S., Bebronne, M., Behnke, B., Bejger, M., Beker, M. G., Bell, A. S., Bell, C., Bergmann, G., Berliner, J. M., Bertolini, A., Betzwieser, J., Beveridge, N., Beyersdorf, P. T., Bhadbade, T., Bilenko, I. A., Billingsley, G., Birch, J., Biscans, S., Bitossi, M., Bizouard, M. A., Black, E., Blackburn, J. K., Blackburn, L., Blair, D., Bland, B., Blom, M., Bock, O., Bodiya, T. P., Bogan, C., Bond, C., Bondu, François, Bonelli, L., Bonnand, R., Bork, R., Born, M., Boschi, V., Bose, S., Bosi, L., Bouhou, B., Bowers, J., Bradaschia, C., Brady, P. R., Braginsky, V. B., Branchesi, M., Brau, J. E., Breyer, J., Briant, T., Bridges, D. O., Brillet, A., Brinkmann, M., Brisson, V., Britzger, M., Brooks, A. F., Brown, D. A., Brown, D. D., Brueckner, F., Buckland, K., Bulik, T., Bulten, H. J., Buonanno, A., Burguet-Castell, J., Buskulic, D., Buy, C., Byer, R. L., Cadonati, L., Cagnoli, G., Calloni, E., Camp, J. B., Campsie, P., Cannon, K., Canuel, B., Cao, J., Capano, C. D., Carbognani, F., Carbone, L., Caride, S., Castiglia, A. D., Caudill, S., Cavaglià, M., Cavalier, F., Cavalieri, R., Cella, G., Cepeda, C., Cesarini, E., Chalermsongsak, T., Chao, S., Charlton, P., Chassande-Mottin, E., Chen, X., Chen, Y., Chincarini, A., Chiummo, A., Cho, H. S., Chow, J., Christensen, N., Chu, Q., Chua, S. S. Y., Chung, C. T. Y., Ciani, G., Clara, F., Clark, D. E., Clark, J. A., Cleva, F., Coccia, E., Cohadon, P. -F., Colacino, C. N., Colla, A., Colombini, M., Constancio Jr, M., Conte, A., Cook, D., Corbitt, T. R., Cordier, M., Cornish, N., Corsi, A., Costa, C. A., Coughlin, M., Coulon, J. -P., Countryman, S., Couvares, P., Coward, D. M., Cowart, M., Coyne, D. C., Craig, K., Creighton, J. D. E., Creighton, T. D., Cumming, A., Cunningham, L., Cuoco, E., Dahl, K., Damjanic, M., Danilishin, S. L., D'Antonio, S., Danzmann, K., Dattilo, V., Daudert, B., Daveloza, H., Davier, M., Davies, G. S., Daw, E. J., Dayanga, T., De Rosa, R., Debreczeni, G., Degallaix, J., Del Pozzo, W., Deleeuw, E., Denker, T., Dent, T., Dergachev, V., Derosa, R., DeSalvo, R., Dhurandhar, S., Di Fiore, L., Di Lieto, A., Di Palma, I., Di Virgilio, A., Díaz, M., Dietz, A., Donovan, F., Dooley, K. L., Doravari, S., Drago, M., Drasco, S., Drever, R. W. P., Driggers, J. C., Du, Z., Dumas, J. -C., Dwyer, S., Eberle, T., Edwards, M., Effler, A., Ehrens, P., Eikenberry, S. S., Endröczi, G., Engel, R., Essick, R., Etzel, T., Evans, K., Evans, M., Evans, T., Factourovich, M., Fafone, V., Fairhurst, S., Fang, Q., Farr, B. F., Farr, W., Favata, M., Fazi, D., Fehrmann, H., Feldbaum, D., Ferrante, I., Ferrini, F., Fidecaro, F., Finn, L. S., Fiori, I., Fisher, R. P., Flaminio, R., Foley, S., Forsi, E., Forte, L. A., Fotopoulos, N., Fournier, J. -D., Franc, J., Franco, S., Frasca, S., Frasconi, F., Frede, M., Frei, M. A., Frei, Z., Freise, A., Frey, R., Fricke, T. T., Friedrich, D., Fritschel, P., Frolov, V. V., Fujimoto, M. -K., Fulda, P. J., Fyffe, M., Gair, J., Galimberti, M., Gammaitoni, L., Garcia, J., Garufi, F., Gáspár, M. E., Gehrels, N., Gelencser, G., Gemme, G., Genin, E., Gennai, A., Gergely, L. Á., Ghosh, S., Giaime, J. A., Giampanis, S., Giardina, K. D., Giazotto, A., Gil-Casanova, S., Gill, C., Gleason, J., Goetz, E., González, G., Gordon, N., Gorodetsky, M. L., Gossan, S., Goßler, S., Gouaty, R., Graef, C., Graff, P. B., Granata, M., Grant, A., Gras, S., Gray, C., Greenhalgh, R. J. S., Gretarsson, A. M., Griffo, C., Grote, H., Grover, K., Grunewald, S., Guidi, G. M., Guido, C., Gustafson, E. K., Gustafson, R., Hammer, D., Hammond, G., Hanks, J., Hanna, C., Hanson, J., Haris, K., Harms, J., Harry, G. M., Harry, I. W., Harstad, E. D., Hartman, M. T., Haughian, K., Hayama, K., Heefner, J., Heidmann, A., Heintze, M. C., Heitmann, H., Hello, P., Hemming, G., Hendry, M. A., Heng, I. S., Heptonstall, A. W., Heurs, M., Hewitson, M., Hild, S., Hoak, D., Hodge, K. A., Holt, K., Holtrop, M., Hong, T., Hooper, S., Hough, J., Howell, E. J., Huang, V., Huerta, E. A., Hughey, B., Huttner, S. H., Huynh, M., Huynh-Dinh, T., Ingram, D. R., Inta, R., Isogai, T., Ivanov, A., Iyer, B. R., Izumi, K., Jacobson, M., James, E., Jang, H., Jang, Y. J., Jaranowski, P., Jesse, E., Johnson, W. W., Jones, D., Jones, D. I., Jones, R., Jonker, R. J. G., Ju, L., Kalmus, P., Kalogera, V., Kandhasamy, S., Kang, G., Kanner, J. B., Kasprzack, M., Kasturi, R., Katsavounidis, E., Katzman, W., Kaufer, H., Kawabe, K., Kawamura, S., Kawazoe, F., Keitel, D., Kelley, D., Kells, W., Keppel, D. G., Khalaidovski, A., Khalili, F. Y., Khazanov, E. A., Kim, B. K., Kim, C., Kim, K., Kim, N., Kim, Y. M., King, P. J., Kinzel, D. L., Kissel, J. S., Klimenko, S., Kline, J., Kokeyama, K., Kondrashov, V., Koranda, S., Korth, W. Z., Kowalska, I., Kozak, D., Kozameh, C., Kremin, A., Kringel, V., Krishnan, B., Królak, A., Kucharczyk, C., Kuehn, G., Kumar, P., Kumar, R., Kuper, B. J., Kurdyumov, R., Kwee, P., Landry, M., Lantz, B., Lasky, P. D., Lawrie, C., Lazzarini, A., Roux, A. Le, Leaci, P., Lee, C. H., Lee, H. K., Lee, H. M., Lee, J., Leong, J. R., Leroy, N., Letendre, N., Levine, B., Lhuillier, V., Li, T. G. F., Lin, A. C., Litvine, V., Liu, Y., Liu, Z., Lockerbie, N. A., Lodhia, D., Loew, K., Logue, J., Lombardi, A. L., Lorenzini, M., Loriette, V., Lormand, M., Losurdo, G., Lough, J., Lubinski, M., Lück, H., Lundgren, A. P., Macarthur, J., Macdonald, E., Machenschalk, B., Macinnis, M., Macleod, D. M., Magana-Sandoval, F., Mageswaran, M., Mailand, K., Majorana, E., Maksimovic, I., Malvezzi, V., Man, N., Manca, G., Mandel, I., Mandic, V., Mantovani, M., Marchesoni, F., Marion, F., Márka, S., Márka, Z., Markosyan, A., Maros, E., Marque, J., Martelli, F., Martin, I. W., Martin, R. M., Martonov, D., Marx, J. N., Mason, K., Masserot, A., Matichard, F., Matone, L., Matzner, R. A., Mavalvala, N., May, G., Mazzolo, G., McAuley, K., McCarthy, R., McClelland, D. E., McGuire, S. C., Mcintyre, G., Mciver, J., Meadors, G. D., Mehmet, M., Meidam, J., Meier, T., Melatos, A., Mendell, G., Mercer, R. A., Meshkov, S., Messenger, C., Meyer, M. S., Miao, H., Michel, C., Milano, L., Miller, J., Minenkov, Y., Mingarelli, C. M. F., Mitra, S., Mitrofanov, V. P., Mitselmakher, G., Mittleman, R., Moe, B., Mohan, M., Mohapatra, S. R. P., Mokler, F., Moraru, D., Moreno, G., Morgado, N., Mori, T., Morriss, S. R., Mossavi, K., Mours, B., Mow-Lowry, C. M., Mueller, C. L., Mueller, G., Mukherjee, S., Mullavey, A., Munch, J., Murphy, D., Murray, P. G., Mytidis, A., Kumar, D. Nanda, Nash, T., Naticchioni, L., Nayak, R., Necula, V., Neri, I., Newton, G., Nguyen, T., Nishida, E., Nishizawa, A., Nitz, A., Nocera, F., Nolting, D., Normandin, M. E., Nuttall, L., Ochsner, E., O'Dell, J., Oelker, E., Ogin, G. H., Oh, J. J., Oh, S. H., Ohme, F., Oppermann, P., O'Reilly, B., O'Shaughnessy, R., Osthelder, C., Ott, C. D., Ottaway, D. J., Ottens, R. S., Ou, J., Overmier, H., Owen, B. J., Padilla, C., Page, A., Pai, A., Palladino, L., Palomba, C., Pan, Y., Pankow, C., Paoletti, F., Paoletti, R., Papa, M. A., Paris, H., Parisi, M., Parkinson, W., Pasqualetti, A., Passaquieti, R., Passuello, D., Pedraza, M., Penn, S., Peralta, C., Perreca, A., Phelps, M., Pichot, M., Pickenpack, M., Piergiovanni, F., Pierro, V., Pinard, L., Pinto, I. M., Pitkin, M., Pletsch, H. J., Poggiani, R., Pöld, J., Postiglione, F., Poux, C., Predoi, V., Prestegard, T., Price, L. R., Prijatelj, M., Privitera, S., Prodi, G. A., Prokhorov, L. G., Puncken, O., Punturo, M., Puppo, P., Quetschke, V., Quintero, E., Quitzow-James, R., Raab, F. J., Rabeling, D. S., Rácz, I., Radkins, H., Raffai, P., Raja, S., Rakhmanov, M., Ramet, C., Rapagnani, P., Raymond, V., Re, V., Reed, C. M., Reed, T., Regimbau, T., Reid, S., Reitze, D. H., Ricci, F., Riesen, R., Riles, K., Roberts, M., Robertson, N. A., Robinet, F., Robinson, E. L., Rocchi, A., Roddy, S., Rodriguez, C., Rodriguez, L., Rodruck, M., Rolland, L., Rollins, J. G., Romano, J. D., Romano, R., Romie, J. H., Rosińska, D., Röver, C., Rowan, S., Rüdiger, A., Ruggi, P., Ryan, K., Salemi, F., Sammut, L., Sandberg, V., Sanders, J., Sankar, S., Sannibale, V., Santamaría, L., Santiago-Prieto, I., Saracco, E., Sassolas, B., Sathyaprakash, B. S., Saulson, P. R., Savage, R. L., Schilling, R., Schnabel, R., Schofield, R. M. S., Schuette, D., Schulz, B., Schutz, B. F., Schwinberg, P., Scott, J., Scott, S. M., Seifert, F., Sellers, D., Sengupta, A. S., Sentenac, D., Sergeev, A., Shaddock, D. A., Shah, S., Shaltev, M., Shao, Z., Shapiro, B., Shawhan, P., Shoemaker, D. H., Sidery, T. L, Siemens, X., Sigg, D., Simakov, D., Singer, A., Singer, L., Sintes, A. M., Skelton, G. R., Slagmolen, B. J. J., Slutsky, J., Smith, J. R., Smith, M. R., Smith, R. J. E., Smith-Lefebvre, N. D., Son, E. J., Sorazu, B., Souradeep, T., Sperandio, L., Stefszky, M., Steinert, E., Steinlechner, J., Steinlechner, S., Steplewski, S., Stevens, D., Stochino, A., Stone, R., Strain, K. A., Strigin, S. E., Stroeer, A. S., Sturani, R., Stuver, A. L., Summerscales, T. Z., Susmithan, S., Sutton, P. J., Swinkels, B., Szeifert, G., Tacca, M., Taffarello, L., Talukder, D., Tanner, D. B., Tarabrin, S. P., Taylor, R., Ter Braack, A. P. M., Thomas, M., Thomas, P., Thorne, K. A., Thorne, K. S., Thrane, E., Tiwari, V., Tokmakov, K. V., Tomlinson, C., Toncelli, A., Tonelli, M., Torre, O., Torres, C. V., Torrie, C. I., Tournefier, E., Travasso, F., Traylor, G., Tse, M., Ugolini, D., Unnikrishnan, C. S., Vahlbruch, H., Vajente, G., Vallisneri, M., Brand, J. F. J. Van Den, Broeck, C. Van Den, Van Der Putten, S., Van Der Sluys, M. V., Van Veggel, A. A., Vass, S., Vasuth, M., Vaulin, R., Vavoulidis, M., Vecchio, A., Vedovato, G., Veitch, J., Venkateswara, K., Verkindt, D., Verma, S., Vetrano, F., Viceré, A., Vincent-Finley, R., Vinet, J. -Y., Vitale, S., Vo, T., Vocca, H., Vorvick, C., Vousden, W. D., Vyatchanin, S. P., Wade, A., Wade, L., Wade, M., Waldman, S. J., Wallace, L., Wan, Y., Wang, J., Wang, M., Wang, X., Wanner, A., Ward, R.L., Was, M., Weinert, M., Weinstein, A. J., Weiss, R., Welborn, T., Wen, L., Wessels, P., West, M., Westphal, T., Wette, K., Whelan, J. T., White, D. J., Whiting, B. F., Wiesner, K., Wilkinson, C., Willems, P. A., Williams, L., Williams, R., Williams, T., Willis, J. L., Willke, B., Wimmer, M., Winkelmann, L., Winkler, W., Wipf, C. C., Wiseman, A. G., Wittel, H., Woan, G., Wooley, R., Worden, J., Yablon, J., Yakushin, I., Yamamoto, H., Yancey, C. C., Yang, H., Yeaton-Massey, D., Yoshida, S., Yum, H., Yvert, M., Zadrożny, A., Zanolin, M., Zendri, J. -P., Zhang, F., Zhang, L., Zhao, C., Zhu, H., Zhu, X. J., Zotov, N., Zucker, M. E., and Zweizig, J.
Abstract: 18 pages, 5 figures. Data for plots available at https://dcc.ligo.org/LIGO-P1200087-v18/public, We present a possible observing scenario for the Advanced LIGO and Advanced Virgo gravitational wave detectors over the next decade, with the intention of providing information to the astronomy community to facilitate planning for multi-messenger astronomy with gravitational waves. We determine the expected sensitivity of the network to transient gravitational-wave signals, and study the capability of the network to determine the sky location of the source. For concreteness, we focus primarily on gravitational-wave signals from the inspiral of binary neutron star (BNS) systems, as the source considered likely to be the most common for detection and also promising for multimessenger astronomy. We find that confident detections will likely require at least 2 detectors operating with BNS sensitive ranges of at least 100 Mpc, while ranges approaching 200 Mpc should give at least ~1 BNS detection per year even under pessimistic predictions of signal rates. The ability to localize the source of the detected signals depends on the geographical distribution of the detectors and their relative sensitivity, and can be as large as thousands of square degrees with only 2 sensitive detectors operating. Determining the sky position of a significant fraction of detected signals to areas of 5 sq deg to 20 sq deg will require at least 3 detectors of sensitivity within a factor of ~2 of each other and with a broad frequency bandwidth. Should one of the LIGO detectors be relocated in India as expected, many gravitational-wave signals will be localized to a few square degrees by gravitational-wave observations alone.

15. Application of a Hough search for continuous gravitational waves on data from the 5th LIGO science run

Author: Laboratoire d'Annecy le Vieux de Physique des Particules (LAPP) ; CNRS - IN2P3 - Université de Savoie, APC - Cosmologie et Gravitation ; Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, Department of Physics ; Columbia University, Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud, Optique et Photonique ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Institut de Physique de Rennes (IPR) ; CNRS - Université de Rennes 1 - CNRS - Université de Rennes 1 - Université de Rennes 1 (UR1) ; Université de Rennes 1 - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - ESPCI ; CNRS - CNRS, Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL), AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, APC - ADAMIS ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS - CNRS, LIGO Laboratory ; California Institute of Technology, Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS, ESPCI ParisTech ; ESPCI ParisTech, LIGO, VIRGO, Aasi, J., Abadie, J., Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T., Abernathy, M. R., Accadia, T., Acernese, F., Adams, C., Adams, T., Adhikari, R. X., Affeldt, C., Agathos, M., Aggarwal, N., Aguiar, O. D., Ajith, P., Allen, B., Allocca, A., Ceron, E. Amador, Amariutei, D., Anderson, R. A., Anderson, S. B., Anderson, W. G., Arai, K., Araya, M. C., Arceneaux, C., Areeda, J., Ast, S., Aston, S. M., Astone, P., Aufmuth, P., Aulbert, C., Austin, L., Aylott, B. E., Babak, S., Baker, P. T., Ballardin, G., Ballmer, S. W., Barayoga, J. C., Barker, D., Barnum, S. H., Barone, F., Barr, B., Barsotti, L., Barsuglia, M., Barton, M. A., Bartos, I., Bassiri, R., Basti, A., Batch, J., Bauchrowitz, J., Bauer, Th. S., Bebronne, M., Behnke, B., Bejger, M., Beker, M. G., Bell, A. S., Bell, C., Belopolski, I., Bergmann, G., Berliner, J. M., Bersanetti, D., Bertolini, A., Bessis, D., Betzwieser, J., Beyersdorf, P. T., Bhadbhade, T., Bilenko, I. A., Billingsley, G., Birch, J., Bitossi, M., Bizouard, M. A., Black, E., Blackburn, J. K., Blackburn, L., Blair, D., Blom, M., Bock, O., Bodiya, T. P., Boer, M., Bogan, C., Bond, C., Bondu, François, Bonelli, L., Bonnand, R., Bork, R., Born, M., Boschi, V., Bose, S., Bosi, L., Bowers, J., Bradaschia, C., Brady, P. R., Braginsky, V. B., Branchesi, M., Brannen, C. A., Brau, J. E., Breyer, J., Briant, T., Bridges, D. O., Brillet, A., Brinkmann, M., Brisson, V., Britzger, M., Brooks, A. F., Brown, D. A., Brown, D. D., Brückner, F., Bulik, T., Bulten, H. J., Buonanno, A., Buskulic, D., Buy, C., Byer, R. L., Cadonati, L., Cagnoli, G., Bustillo, J. Calderón, Calloni, E., Camp, J. B., Campsie, P., Cannon, K. C., Canuel, B., Cao, J., Capano, C. D., Carbognani, F., Carbone, L., Caride, S., Castiglia, A., Caudill, S., Cavaglia, M., Cavalier, F., Cavalieri, R., Cella, G., Cepeda, C., Cesarini, E., Chakraborty, R., Chalermsongsak, T., Chao, S., Charlton, P., Chassande-Mottin, E., Chen, X., Chen, Y., Chincarini, A., Chiummo, A., Cho, H. S., Chow, J., Christensen, N., Chu, Q., Chua, S. S. Y., Chung, S., Ciani, G., Clara, F., Clark, D. E., Clark, J. A., Cleva, F., Coccia, E., Cohadon, P. -F., Colla, A., Colombini, M., Constancio Jr., M., Conte, A., Conte, R., Cook, D., Corbitt, T. R., Cordier, M., Cornish, N., Corsi, A., Costa, C. A., Coughlin, M. W., Coulon, J. -P., Countryman, S., Couvares, P., Coward, D. M., Cowart, M., Coyne, D. C., Craig, K., Creighton, J. D. E., Creighton, T. D., Crowder, S. G., Cumming, A., Cunningham, L., Cuoco, E., Dahl, K., Canton, T. Dal, Damjanic, M., Danilishin, S. L., D'Antonio, S., Danzmann, K., Dattilo, V., Daudert, B., Daveloza, H., Davier, M., Davies, G. S., Daw, E. J., Day, R., Dayanga, T., Debreczeni, G., Degallaix, J., Deleeuw, E., Deléglise, S., Del Pozzo, W., Denker, T., Dent, T., Dereli, H., Dergachev, V., DeRosa, R. T., De Rosa, R., DeSalvo, R., Dhurandhar, S., Díaz, M., Dietz, A., Di Fiore, L., Di Lieto, A., Di Palma, I., Di Virgilio, A., Dmitry, K., Donovan, F., Dooley, K. L., Doravari, S., Drago, M., Drever, R. W. P., Driggers, J. C., Du, Z., Dumas, J. C., Dwyer, S., Eberle, T., Edwards, M., Effler, A., Ehrens, P., Eichholz, J., Eikenberry, S. S., Endroczi, G., Essick, R., Etzel, T., Evans, K., Evans, M., Evans, T., Factourovich, M., Fafone, V., Fairhurst, S., Fang, Q., Farinon, S., Farr, B., Farr, W., Favata, M., Fazi, D., Fehrmann, H., Feldbaum, D., Ferrante, I., Ferrini, F., Fidecaro, F., Finn, L. S., Fiori, I., Fisher, R., Flaminio, R., Foley, E., Foley, S., Forsi, E., Fotopoulos, N., Fournier, J. D., Franco, S., Frasca, S., Frasconi, F., Frede, M., Frei, M., Frei, Z., Freise, A., Frey, R., Fricke, T. T., Fritschel, P., Frolov, V. V., Fujimoto, M. -K., Fulda, P., Fyffe, M., Gair, J., Gammaitoni, L., Garcia, J., Garufi, F., Gehrels, N., Gemme, G., Genin, E., Gennai, A., Gergely, L., Ghosh, S., Giaime, J. A., Giampanis, S., Giardina, K. D., Giazotto, A., Gil-Casanova, S., Gill, C., Gleason, J., Goetz, E., Goetz, R., Gondan, L., González, G., Gordon, N., Gorodetsky, M. L., Gossan, S., Gossler, S., Gouaty, R., Graef, C., Graff, P. B., Granata, M., Grant, A., Gras, S., Gray, C., Greenhalgh, R. J. S., Gretarsson, A. M., Griffo, C., Groot, P., Grote, H., Grover, K., Grunewald, S., Guidi, G. M., Guido, C., Gushwa, K. E., Gustafson, E. K., Gustafson, R., Hall, B., Hall, E., Hammer, D., Hammond, G., Hanke, M., Hanks, J., Hanna, C., Hanson, J., Harms, J., Harry, G. M., Harry, I. W., Harstad, E. D., Hartman, M. T., Haughian, K., Hayama, K., Heefner, J., Heidmann, A., Heintze, M., Heitmann, H., Hello, P., Hemming, G., Hendry, M., Heng, I. S., Heptonstall, A. W., Heurs, M., Hild, S., Hoak, D., Hodge, K. A., Holt, K., Hong, T., Hooper, S., Horrom, T., Hosken, D. J., Hough, J., Howell, E. J., Hu, Y., Hua, Z., Huang, V., Huerta, E. A., Hughey, B., Husa, S., Huttner, S. H., Huynh, M., Huynh-Dinh, T., Iafrate, J., Ingram, D. R., Inta, R., Isogai, T., Ivanov, A., Iyer, B. R., Izumi, K., Jacobson, M., James, E., Jang, H., Jang, Y. J., Jaranowski, P., Jiménez-Forteza, F., Johnson, W. W., Jones, D., Jones, D. I., Jones, R., Jonker, R. J. G., Ju, L., K, Haris, Kalmus, P., Kalogera, V., Kandhasamy, S., Kang, G., Kanner, J. B., Kasprzack, M., Kasturi, R., Katsavounidis, E., Katzman, W., Kaufer, H., Kaufman, K., Kawabe, K., Kawamura, S., Kawazoe, F., Kéfélian, F., Keitel, D., Kelley, D. B., Kells, W., Keppel, D. G., Khalaidovski, A., Khalili, F. Y., Khazanov, E. A., Kim, B. K., Kim, C., Kim, K., Kim, N., Kim, W., Kim, Y. M., King, E. J., King, P. J., Kinzel, D. L., Kissel, J. S., Klimenko, S., Kline, J., Koehlenbeck, S., Kokeyama, K., Kondrashov, V., Koranda, S., Korth, W. Z., Kowalska, I., Kozak, D., Kremin, A., Kringel, V., Krishnan, B., Królak, A., Kucharczyk, C., Kudla, S., Kuehn, G., Kumar, A., Kumar, P., Kumar, R., Kurdyumov, R., Kwee, P., Landry, M., Lantz, B., Larson, S., Lasky, P. D., Lawrie, C., Leaci, P., Lebigot, E. O., Lee, C. H., Lee, H. K., Lee, H. M., Lee, J., Leonardi, M., Leong, J. R., Roux, A. Le, Leroy, N., Letendre, N., Levine, B., Lewis, J. B., Lhuillier, V., Li, T. G. F., Lin, A. C., Littenberg, T. B., Litvine, V., Liu, F., Liu, H., Liu, Y., Liu, Z., Lloyd, D., Lockerbie, N. A., Lockett, V., Lodhia, D., Loew, K., Logue, J., Lombardi, A. L., Lorenzini, M., Loriette, V., Lormand, M., Losurdo, G., Lough, J., Luan, J., Lubinski, M. J., Lück, H., Lundgren, A. P., Macarthur, J., Macdonald, E., Machenschalk, B., Macinnis, M., Macleod, D. M., Magana-Sandoval, F., Mageswaran, M., Mailand, K., Majorana, E., Maksimovic, I., Malvezzi, V., Man, N., Manca, G. M., Mandel, I., Mandic, V., Mangano, V., Mantovani, M., Marchesoni, F., Marion, F., Márka, S., Márka, Z., Markosyan, A., Maros, E., Marque, J., Martelli, F., Martin, I. W., Martin, R. M., Martinelli, L., Martynov, D., Marx, J. N., Mason, K., Masserot, A., Massinger, T. J., Matichard, F., Matone, L., Matzner, R. A., Mavalvala, N., May, G., Mazumder, N., Mazzolo, G., McCarthy, R., McClelland, D. E., McGuire, S. C., Mcintyre, G., Mciver, J., Meacher, D., Meadors, G. D., Mehmet, M., Meidam, J., Meier, T., Melatos, A., Mendell, G., Mercer, R. A., Meshkov, S., Messenger, C., Meyer, M. S., Miao, H., Michel, C., Mikhailov, E. E., Milano, L., Miller, J., Minenkov, Y., Mingarelli, C. M. F., Mitra, S., Mitrofanov, V. P., Mitselmakher, G., Mittleman, R., Moe, B., Mohan, M., Mohapatra, S. R. P., Mokler, F., Moraru, D., Moreno, G., Morgado, N., Mori, T., Morriss, S. R., Mossavi, K., Mours, B., Mow-Lowry, C. M., Mueller, C. L., Mueller, G., Mukherjee, S., Mullavey, A., Munch, J., Murphy, D., Murray, P. G., Mytidis, A., Nagy, M. F., Kumar, D. Nanda, Nardecchia, I., Nash, T., Naticchioni, L., Nayak, R., Necula, V., Nelemans, G., Neri, I., Neri, M., Newton, G., Nguyen, T., Nishida, E., Nishizawa, A., Nitz, A., Nocera, F., Nolting, D., Normandin, M. E., Nuttall, L. K., Ochsner, E., O'Dell, J., Oelker, E., Ogin, G. H., Oh, J. J., Oh, S. H., Ohme, F., Oppermann, P., O'Reilly, B., Larcher, W. Ortega, O'Shaughnessy, R., Osthelder, C., Ott, C. D., Ottaway, D. J., Ottens, R. S., Ou, J., Overmier, H., Owen, B. J., Padilla, C., Pai, A., Palomba, C., Pan, Y., Pankow, C., Paoletti, F., Paoletti, R., Papa, M. A., Paris, H., Pasqualetti, A., Passaquieti, R., Passuello, D., Pedraza, M., Peiris, P., Penn, S., Perreca, A., Phelps, M., Pichot, M., Pickenpack, M., Piergiovanni, F., Pierro, V., Pinard, L., Pindor, B., Pinto, I. M., Pitkin, M., Poeld, J., Poggiani, R., Poole, V., Poux, C., Predoi, V., Prestegard, T., Price, L. R., Prijatelj, M., Principe, M., Privitera, S., Prix, R., Prodi, G. A., Prokhorov, L., Puncken, O., Punturo, M., Puppo, P., Quetschke, V., Quintero, E., Quitzow-James, R., Raab, F. J., Rabeling, D. S., Rácz, I., Radkins, H., Raffai, P., Raja, S., Rajalakshmi, G., Rakhmanov, M., Ramet, C., Rapagnani, P., Raymond, V., Re, V., Reed, C. M., Reed, T., Regimbau, T., Reid, S., Reitze, D. H., Ricci, F., Riesen, R., Riles, K., Robertson, N. A., Robinet, F., Rocchi, A., Roddy, S., Rodriguez, C., Rodruck, M., Roever, C., Rolland, L., Rollins, J. G., Romano, R., Romanov, G., Romie, J. H., Rosinska, D., Rowan, S., Rüdiger, A., Ruggi, P., Ryan, K., Salemi, F., Sammut, L., De La Jordana, L. Sancho, Sandberg, V., Sanders, J., Sannibale, V., Santiago-Prieto, I., Saracco, E., Sassolas, B., Sathyaprakash, B. S., Saulson, P. R., Savage, R., Schilling, R., Schnabel, R., Schofield, R. M. S., Schreiber, E., Schuette, D., Schulz, B., Schutz, B. F., Schwinberg, P., Scott, J., Scott, S. M., Seifert, F., Sellers, D., Sengupta, A. S., Sentenac, D., Sequino, V., Sergeev, A., Shaddock, D., Shah, S., Shahriar, M. S., Shaltev, M., Shapiro, B., Shawhan, P., Shoemaker, D. H., Sidery, T. L., Siellez, K., Siemens, X., Sigg, D., Simakov, D., Singer, A., Singer, L., Sintes, A. M., Skelton, G. R., Slagmolen, B. J. J., Slutsky, J., Smith, J. R., Smith, M. R., Smith, R. J. E., Smith-Lefebvre, N. D., Soden, K., Son, E. J., Sorazu, B., Souradeep, T., Sperandio, L., Staley, A., Steinert, E., Steinlechner, J., Steinlechner, S., Steplewski, S., Stevens, D., Stochino, A., Stone, R., Strain, K. A., Straniero, N., Strigin, S., Stroeer, A. S., Sturani, R., Stuver, A. L., Summerscales, T. Z., Susmithan, S., Sutton, P. J., Swinkels, B., Szeifert, G., Tacca, M., Talukder, D., Tang, L., Tanner, D. B., Tarabrin, S. P., Taylor, R., Ter Braack, A. P. M., Thirugnanasambandam, M. P., Thomas, M., Thomas, P., Thorne, K. A., Thorne, K. S., Thrane, E., Tiwari, V., Tokmakov, K. V., Tomlinson, C., Toncelli, A., Tonelli, M., Torre, O., Torres, C. V., Torrie, C. I., Travasso, F., Traylor, G., Tse, M., Ugolini, D., Unnikrishnan, C. S., Vahlbruch, H., Vajente, G., Vallisneri, M., Brand, J. F. J. Van Den, Broeck, C. Van Den, Van Der Putten, S., Van Der Sluys, M. V., Van Heijningen, J., Van Veggel, A. A., Vass, S., Vasúth, M., Vaulin, R., Vecchio, A., Vedovato, G., Veitch, J., Veitch, P. J., Venkateswara, K., Verkindt, D., Verma, S., Vetrano, F., Viceré, A., Vincent-Finley, R., Vinet, J. Y., Vitale, S., Vlcek, B., Vo, T., Vocca, H., Vorvick, C., Vousden, W. D., Vrinceanu, D., Vyachanin, S. P., Wade, A., Wade, L., Wade, M., Waldman, S. J., Walker, M., Wallace, L., Wan, Y., Wang, J., Wang, M., Wang, X., Wanner, A., Ward, R. L., Was, M., Weaver, B., Wei, L. -W., Weinert, M., Weinstein, A. J., Weiss, R., Welborn, T., Wen, L., Wessels, P., West, M., Westphal, T., Wette, K., Whelan, J. T., Whitcomb, S. E., White, D. J., Whiting, B. F., Wibowo, S., Wiesner, K., Wilkinson, C., Williams, L., Williams, R., Williams, T., Willis, J. L., Willke, B., Wimmer, M., Winkelmann, L., Winkler, W., Wipf, C. C., Wittel, H., Woan, G., Worden, J., Yablon, J., Yakushin, I., Yamamoto, H., Yancey, C. C., Yang, H., Yeaton-Massey, D., Yoshida, S., Yum, H., Yvert, M., Zadrozny, A., Zanolin, M., Zendri, J. -P., Zhang, F., Zhang, L., Zhao, C., Zhu, H., Zhu, X. J., Zotov, N., Zucker, M. E., Zweizig, J., Laboratoire d'Annecy le Vieux de Physique des Particules (LAPP) ; CNRS - IN2P3 - Université de Savoie, APC - Cosmologie et Gravitation ; Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, Department of Physics ; Columbia University, Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire (LAL) ; CNRS - IN2P3 - Université Paris XI - Paris Sud, Optique et Photonique ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Institut de Physique de Rennes (IPR) ; CNRS - Université de Rennes 1 - CNRS - Université de Rennes 1 - Université de Rennes 1 (UR1) ; Université de Rennes 1 - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - PRES Université Européenne de Bretagne (UEB) - ESPCI ; CNRS - CNRS, Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL), AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot, APC - ADAMIS ; Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux (ARTEMIS) ; CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - CNRS - INSU - Université Nice Sophia Antipolis (UNS) - Observatoire de la Côte d'Azur - Laboratoire des matériaux avancés (LMA) ; CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - CNRS - CNRS - IN2P3 - Université Claude Bernard - Lyon I (UCBL) - AstroParticule et Cosmologie (APC - UMR 7164) ; CNRS - CEA - IN2P3 - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - CNRS - CEA - Observatoire de Paris - Université Paris VII - Paris Diderot - Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS - CNRS, LIGO Laboratory ; California Institute of Technology, Observatoire de la Cote d'Azur (OCA) ; CNRS, ESPCI ParisTech ; ESPCI ParisTech, LIGO, VIRGO, Aasi, J., Abadie, J., Abbott, B. P., Abbott, R., Abbott, T., Abernathy, M. R., Accadia, T., Acernese, F., Adams, C., Adams, T., Adhikari, R. X., Affeldt, C., Agathos, M., Aggarwal, N., Aguiar, O. D., Ajith, P., Allen, B., Allocca, A., Ceron, E. Amador, Amariutei, D., Anderson, R. A., Anderson, S. B., Anderson, W. G., Arai, K., Araya, M. C., Arceneaux, C., Areeda, J., Ast, S., Aston, S. M., Astone, P., Aufmuth, P., Aulbert, C., Austin, L., Aylott, B. E., Babak, S., Baker, P. T., Ballardin, G., Ballmer, S. W., Barayoga, J. C., Barker, D., Barnum, S. H., Barone, F., Barr, B., Barsotti, L., Barsuglia, M., Barton, M. A., Bartos, I., Bassiri, R., Basti, A., Batch, J., Bauchrowitz, J., Bauer, Th. S., Bebronne, M., Behnke, B., Bejger, M., Beker, M. G., Bell, A. S., Bell, C., Belopolski, I., Bergmann, G., Berliner, J. M., Bersanetti, D., Bertolini, A., Bessis, D., Betzwieser, J., Beyersdorf, P. T., Bhadbhade, T., Bilenko, I. A., Billingsley, G., Birch, J., Bitossi, M., Bizouard, M. A., Black, E., Blackburn, J. K., Blackburn, L., Blair, D., Blom, M., Bock, O., Bodiya, T. P., Boer, M., Bogan, C., Bond, C., Bondu, François, Bonelli, L., Bonnand, R., Bork, R., Born, M., Boschi, V., Bose, S., Bosi, L., Bowers, J., Bradaschia, C., Brady, P. R., Braginsky, V. B., Branchesi, M., Brannen, C. A., Brau, J. E., Breyer, J., Briant, T., Bridges, D. O., Brillet, A., Brinkmann, M., Brisson, V., Britzger, M., Brooks, A. F., Brown, D. A., Brown, D. D., Brückner, F., Bulik, T., Bulten, H. J., Buonanno, A., Buskulic, D., Buy, C., Byer, R. L., Cadonati, L., Cagnoli, G., Bustillo, J. Calderón, Calloni, E., Camp, J. B., Campsie, P., Cannon, K. C., Canuel, B., Cao, J., Capano, C. D., Carbognani, F., Carbone, L., Caride, S., Castiglia, A., Caudill, S., Cavaglia, M., Cavalier, F., Cavalieri, R., Cella, G., Cepeda, C., Cesarini, E., Chakraborty, R., Chalermsongsak, T., Chao, S., Charlton, P., Chassande-Mottin, E., Chen, X., Chen, Y., Chincarini, A., Chiummo, A., Cho, H. S., Chow, J., Christensen, N., Chu, Q., Chua, S. S. Y., Chung, S., Ciani, G., Clara, F., Clark, D. E., Clark, J. A., Cleva, F., Coccia, E., Cohadon, P. -F., Colla, A., Colombini, M., Constancio Jr., M., Conte, A., Conte, R., Cook, D., Corbitt, T. R., Cordier, M., Cornish, N., Corsi, A., Costa, C. A., Coughlin, M. W., Coulon, J. -P., Countryman, S., Couvares, P., Coward, D. M., Cowart, M., Coyne, D. C., Craig, K., Creighton, J. D. E., Creighton, T. D., Crowder, S. G., Cumming, A., Cunningham, L., Cuoco, E., Dahl, K., Canton, T. Dal, Damjanic, M., Danilishin, S. L., D'Antonio, S., Danzmann, K., Dattilo, V., Daudert, B., Daveloza, H., Davier, M., Davies, G. S., Daw, E. J., Day, R., Dayanga, T., Debreczeni, G., Degallaix, J., Deleeuw, E., Deléglise, S., Del Pozzo, W., Denker, T., Dent, T., Dereli, H., Dergachev, V., DeRosa, R. T., De Rosa, R., DeSalvo, R., Dhurandhar, S., Díaz, M., Dietz, A., Di Fiore, L., Di Lieto, A., Di Palma, I., Di Virgilio, A., Dmitry, K., Donovan, F., Dooley, K. L., Doravari, S., Drago, M., Drever, R. W. P., Driggers, J. C., Du, Z., Dumas, J. C., Dwyer, S., Eberle, T., Edwards, M., Effler, A., Ehrens, P., Eichholz, J., Eikenberry, S. S., Endroczi, G., Essick, R., Etzel, T., Evans, K., Evans, M., Evans, T., Factourovich, M., Fafone, V., Fairhurst, S., Fang, Q., Farinon, S., Farr, B., Farr, W., Favata, M., Fazi, D., Fehrmann, H., Feldbaum, D., Ferrante, I., Ferrini, F., Fidecaro, F., Finn, L. S., Fiori, I., Fisher, R., Flaminio, R., Foley, E., Foley, S., Forsi, E., Fotopoulos, N., Fournier, J. D., Franco, S., Frasca, S., Frasconi, F., Frede, M., Frei, M., Frei, Z., Freise, A., Frey, R., Fricke, T. T., Fritschel, P., Frolov, V. V., Fujimoto, M. -K., Fulda, P., Fyffe, M., Gair, J., Gammaitoni, L., Garcia, J., Garufi, F., Gehrels, N., Gemme, G., Genin, E., Gennai, A., Gergely, L., Ghosh, S., Giaime, J. A., Giampanis, S., Giardina, K. D., Giazotto, A., Gil-Casanova, S., Gill, C., Gleason, J., Goetz, E., Goetz, R., Gondan, L., González, G., Gordon, N., Gorodetsky, M. L., Gossan, S., Gossler, S., Gouaty, R., Graef, C., Graff, P. B., Granata, M., Grant, A., Gras, S., Gray, C., Greenhalgh, R. J. S., Gretarsson, A. M., Griffo, C., Groot, P., Grote, H., Grover, K., Grunewald, S., Guidi, G. M., Guido, C., Gushwa, K. E., Gustafson, E. K., Gustafson, R., Hall, B., Hall, E., Hammer, D., Hammond, G., Hanke, M., Hanks, J., Hanna, C., Hanson, J., Harms, J., Harry, G. M., Harry, I. W., Harstad, E. D., Hartman, M. T., Haughian, K., Hayama, K., Heefner, J., Heidmann, A., Heintze, M., Heitmann, H., Hello, P., Hemming, G., Hendry, M., Heng, I. S., Heptonstall, A. W., Heurs, M., Hild, S., Hoak, D., Hodge, K. A., Holt, K., Hong, T., Hooper, S., Horrom, T., Hosken, D. J., Hough, J., Howell, E. J., Hu, Y., Hua, Z., Huang, V., Huerta, E. A., Hughey, B., Husa, S., Huttner, S. H., Huynh, M., Huynh-Dinh, T., Iafrate, J., Ingram, D. R., Inta, R., Isogai, T., Ivanov, A., Iyer, B. R., Izumi, K., Jacobson, M., James, E., Jang, H., Jang, Y. J., Jaranowski, P., Jiménez-Forteza, F., Johnson, W. W., Jones, D., Jones, D. I., Jones, R., Jonker, R. J. G., Ju, L., K, Haris, Kalmus, P., Kalogera, V., Kandhasamy, S., Kang, G., Kanner, J. B., Kasprzack, M., Kasturi, R., Katsavounidis, E., Katzman, W., Kaufer, H., Kaufman, K., Kawabe, K., Kawamura, S., Kawazoe, F., Kéfélian, F., Keitel, D., Kelley, D. B., Kells, W., Keppel, D. G., Khalaidovski, A., Khalili, F. Y., Khazanov, E. A., Kim, B. K., Kim, C., Kim, K., Kim, N., Kim, W., Kim, Y. M., King, E. J., King, P. J., Kinzel, D. L., Kissel, J. S., Klimenko, S., Kline, J., Koehlenbeck, S., Kokeyama, K., Kondrashov, V., Koranda, S., Korth, W. Z., Kowalska, I., Kozak, D., Kremin, A., Kringel, V., Krishnan, B., Królak, A., Kucharczyk, C., Kudla, S., Kuehn, G., Kumar, A., Kumar, P., Kumar, R., Kurdyumov, R., Kwee, P., Landry, M., Lantz, B., Larson, S., Lasky, P. D., Lawrie, C., Leaci, P., Lebigot, E. O., Lee, C. H., Lee, H. K., Lee, H. M., Lee, J., Leonardi, M., Leong, J. R., Roux, A. Le, Leroy, N., Letendre, N., Levine, B., Lewis, J. B., Lhuillier, V., Li, T. G. F., Lin, A. C., Littenberg, T. B., Litvine, V., Liu, F., Liu, H., Liu, Y., Liu, Z., Lloyd, D., Lockerbie, N. A., Lockett, V., Lodhia, D., Loew, K., Logue, J., Lombardi, A. L., Lorenzini, M., Loriette, V., Lormand, M., Losurdo, G., Lough, J., Luan, J., Lubinski, M. J., Lück, H., Lundgren, A. P., Macarthur, J., Macdonald, E., Machenschalk, B., Macinnis, M., Macleod, D. M., Magana-Sandoval, F., Mageswaran, M., Mailand, K., Majorana, E., Maksimovic, I., Malvezzi, V., Man, N., Manca, G. M., Mandel, I., Mandic, V., Mangano, V., Mantovani, M., Marchesoni, F., Marion, F., Márka, S., Márka, Z., Markosyan, A., Maros, E., Marque, J., Martelli, F., Martin, I. W., Martin, R. M., Martinelli, L., Martynov, D., Marx, J. N., Mason, K., Masserot, A., Massinger, T. J., Matichard, F., Matone, L., Matzner, R. A., Mavalvala, N., May, G., Mazumder, N., Mazzolo, G., McCarthy, R., McClelland, D. E., McGuire, S. C., Mcintyre, G., Mciver, J., Meacher, D., Meadors, G. D., Mehmet, M., Meidam, J., Meier, T., Melatos, A., Mendell, G., Mercer, R. A., Meshkov, S., Messenger, C., Meyer, M. S., Miao, H., Michel, C., Mikhailov, E. E., Milano, L., Miller, J., Minenkov, Y., Mingarelli, C. M. F., Mitra, S., Mitrofanov, V. P., Mitselmakher, G., Mittleman, R., Moe, B., Mohan, M., Mohapatra, S. R. P., Mokler, F., Moraru, D., Moreno, G., Morgado, N., Mori, T., Morriss, S. R., Mossavi, K., Mours, B., Mow-Lowry, C. M., Mueller, C. L., Mueller, G., Mukherjee, S., Mullavey, A., Munch, J., Murphy, D., Murray, P. G., Mytidis, A., Nagy, M. F., Kumar, D. Nanda, Nardecchia, I., Nash, T., Naticchioni, L., Nayak, R., Necula, V., Nelemans, G., Neri, I., Neri, M., Newton, G., Nguyen, T., Nishida, E., Nishizawa, A., Nitz, A., Nocera, F., Nolting, D., Normandin, M. E., Nuttall, L. K., Ochsner, E., O'Dell, J., Oelker, E., Ogin, G. H., Oh, J. J., Oh, S. H., Ohme, F., Oppermann, P., O'Reilly, B., Larcher, W. Ortega, O'Shaughnessy, R., Osthelder, C., Ott, C. D., Ottaway, D. J., Ottens, R. S., Ou, J., Overmier, H., Owen, B. J., Padilla, C., Pai, A., Palomba, C., Pan, Y., Pankow, C., Paoletti, F., Paoletti, R., Papa, M. A., Paris, H., Pasqualetti, A., Passaquieti, R., Passuello, D., Pedraza, M., Peiris, P., Penn, S., Perreca, A., Phelps, M., Pichot, M., Pickenpack, M., Piergiovanni, F., Pierro, V., Pinard, L., Pindor, B., Pinto, I. M., Pitkin, M., Poeld, J., Poggiani, R., Poole, V., Poux, C., Predoi, V., Prestegard, T., Price, L. R., Prijatelj, M., Principe, M., Privitera, S., Prix, R., Prodi, G. A., Prokhorov, L., Puncken, O., Punturo, M., Puppo, P., Quetschke, V., Quintero, E., Quitzow-James, R., Raab, F. J., Rabeling, D. S., Rácz, I., Radkins, H., Raffai, P., Raja, S., Rajalakshmi, G., Rakhmanov, M., Ramet, C., Rapagnani, P., Raymond, V., Re, V., Reed, C. M., Reed, T., Regimbau, T., Reid, S., Reitze, D. H., Ricci, F., Riesen, R., Riles, K., Robertson, N. A., Robinet, F., Rocchi, A., Roddy, S., Rodriguez, C., Rodruck, M., Roever, C., Rolland, L., Rollins, J. G., Romano, R., Romanov, G., Romie, J. H., Rosinska, D., Rowan, S., Rüdiger, A., Ruggi, P., Ryan, K., Salemi, F., Sammut, L., De La Jordana, L. Sancho, Sandberg, V., Sanders, J., Sannibale, V., Santiago-Prieto, I., Saracco, E., Sassolas, B., Sathyaprakash, B. S., Saulson, P. R., Savage, R., Schilling, R., Schnabel, R., Schofield, R. M. S., Schreiber, E., Schuette, D., Schulz, B., Schutz, B. F., Schwinberg, P., Scott, J., Scott, S. M., Seifert, F., Sellers, D., Sengupta, A. S., Sentenac, D., Sequino, V., Sergeev, A., Shaddock, D., Shah, S., Shahriar, M. S., Shaltev, M., Shapiro, B., Shawhan, P., Shoemaker, D. H., Sidery, T. L., Siellez, K., Siemens, X., Sigg, D., Simakov, D., Singer, A., Singer, L., Sintes, A. M., Skelton, G. R., Slagmolen, B. J. J., Slutsky, J., Smith, J. R., Smith, M. R., Smith, R. J. E., Smith-Lefebvre, N. D., Soden, K., Son, E. J., Sorazu, B., Souradeep, T., Sperandio, L., Staley, A., Steinert, E., Steinlechner, J., Steinlechner, S., Steplewski, S., Stevens, D., Stochino, A., Stone, R., Strain, K. A., Straniero, N., Strigin, S., Stroeer, A. S., Sturani, R., Stuver, A. L., Summerscales, T. Z., Susmithan, S., Sutton, P. J., Swinkels, B., Szeifert, G., Tacca, M., Talukder, D., Tang, L., Tanner, D. B., Tarabrin, S. P., Taylor, R., Ter Braack, A. P. M., Thirugnanasambandam, M. P., Thomas, M., Thomas, P., Thorne, K. A., Thorne, K. S., Thrane, E., Tiwari, V., Tokmakov, K. V., Tomlinson, C., Toncelli, A., Tonelli, M., Torre, O., Torres, C. V., Torrie, C. I., Travasso, F., Traylor, G., Tse, M., Ugolini, D., Unnikrishnan, C. S., Vahlbruch, H., Vajente, G., Vallisneri, M., Brand, J. F. J. Van Den, Broeck, C. Van Den, Van Der Putten, S., Van Der Sluys, M. V., Van Heijningen, J., Van Veggel, A. A., Vass, S., Vasúth, M., Vaulin, R., Vecchio, A., Vedovato, G., Veitch, J., Veitch, P. J., Venkateswara, K., Verkindt, D., Verma, S., Vetrano, F., Viceré, A., Vincent-Finley, R., Vinet, J. Y., Vitale, S., Vlcek, B., Vo, T., Vocca, H., Vorvick, C., Vousden, W. D., Vrinceanu, D., Vyachanin, S. P., Wade, A., Wade, L., Wade, M., Waldman, S. J., Walker, M., Wallace, L., Wan, Y., Wang, J., Wang, M., Wang, X., Wanner, A., Ward, R. L., Was, M., Weaver, B., Wei, L. -W., Weinert, M., Weinstein, A. J., Weiss, R., Welborn, T., Wen, L., Wessels, P., West, M., Westphal, T., Wette, K., Whelan, J. T., Whitcomb, S. E., White, D. J., Whiting, B. F., Wibowo, S., Wiesner, K., Wilkinson, C., Williams, L., Williams, R., Williams, T., Willis, J. L., Willke, B., Wimmer, M., Winkelmann, L., Winkler, W., Wipf, C. C., Wittel, H., Woan, G., Worden, J., Yablon, J., Yakushin, I., Yamamoto, H., Yancey, C. C., Yang, H., Yeaton-Massey, D., Yoshida, S., Yum, H., Yvert, M., Zadrozny, A., Zanolin, M., Zendri, J. -P., Zhang, F., Zhang, L., Zhao, C., Zhu, H., Zhu, X. J., Zotov, N., Zucker, M. E., and Zweizig, J.
Abstract: We report on an all-sky search for periodic gravitational waves in the frequency range $\mathrm{50-1000 Hz}$ with the first derivative of frequency in the range $-8.9 \times 10^{-10}$ Hz/s to zero in two years of data collected during LIGO's fifth science run. Our results employ a Hough transform technique, introducing a $\chi^2$ test and analysis of coincidences between the signal levels in years 1 and 2 of observations that offers a significant improvement in the product of strain sensitivity with compute cycles per data sample compared to previously published searches. Since our search yields no surviving candidates, we present results taking the form of frequency dependent, 95$%$ confidence upper limits on the strain amplitude $h_0$. The most stringent upper limit from year 1 is $1.0\times 10^{-24}$ in the $\mathrm{158.00-158.25 Hz}$ band. In year 2, the most stringent upper limit is $\mathrm{8.9\times10^{-25}}$ in the $\mathrm{146.50-146.75 Hz}$ band. This improved detection pipeline, which is computationally efficient by at least two orders of magnitude better than our flagship Einstein$@$Home search, will be important for "quick-look" searches in the Advanced LIGO and Virgo detector era.

16. Warping character animations using visual motion features

Author: Alberto Jovane, Pierre Raimbaud, Katja Zibrek, Claudio Pacchierotti, Marc Christie, Ludovic Hoyet, Anne-Hélène Olivier, Julien Pettré, Nous, virtuels (VIRTUS), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Mouvement Sport Santé (M2S), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-RÉALITÉ VIRTUELLE, HUMAINS VIRTUELS, INTERACTIONS ET ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Sensor-based and interactive robotics (RAINBOW), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-RÉALITÉ VIRTUELLE, HUMAINS VIRTUELS, INTERACTIONS ET ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Laboratoire Mouvement Sport Santé (M2S), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), European Project: PRESENT, Université de Rennes (UR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université de Rennes (UR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-RÉALITÉ VIRTUELLE, HUMAINS VIRTUELS, INTERACTIONS ET ROBOTIQUE (IRISA-D5), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and ANR-21-ESRE-0030,CONTINUUM,Collaborative Continuity from Digital to Human(2021)
Subjects: Human-Computer Interaction, Computers and Graphics, Formatting, General Engineering, Guidelines, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Computer Graphics and Computer-Aided Design, [INFO.INFO-GR]Computer Science [cs]/Graphics [cs.GR]
Abstract: International audience; Despite the wide availability of large motion databases, and recent advances in exploiting them to create tailored contents, artists still spend tremendous efforts in editing and adapting existing character animations to new contexts. This motion editing problem is a well-addressed research topic. Yet only a few approaches have considered the influence of the camera angle, and the resulting visual features it yields, as a mean to control and warp a character animation. This paper proposes the design of viewpoint-dependent motion warping units that perform subtle updates on animations through the specification of visual motion features such as visibility, or spatial extent. We express the problem as a specific case of visual servoing, where the warping of a given character motion is regulated by a number of visual features to enforce. Results demonstrate the relevance of the approach for different motion editing tasks and its potential to empower virtual characters with attention-aware communication abilities.
Published: 2023

17. Uniformly accurate schemes for drift–oscillatory stochastic differential equations

Author: Ibrahim Almuslimani, Philippe Chartier, Mohammed Lemou, Florian Méhats, Multi-scale numerical geometric schemes (MINGUS), École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), The work of I. Almuslimani is supported by the Swiss National Science Foundation, project No: P2GEP2_195212., ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011), Université de Rennes 1 - UFR Mathématiques (UR1 Mathématiques), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest
Subjects: Computational Mathematics, Numerical Analysis, Applied Mathematics, FOS: Mathematics, uniform accuracy, Numerical Analysis (math.NA), Mathematics - Numerical Analysis, [MATH]Mathematics [math], micro-macro decomposition, highly-oscillatory, stochastic differential equations, [MATH.MATH-NA]Mathematics [math]/Numerical Analysis [math.NA]
Abstract: In this work, we adapt the {\em micro-macro} methodology to stochastic differential equations for the purpose of numerically solving oscillatory evolution equations. The models we consider are addressed in a wide spectrum of regimes where oscillations may be slow or fast. We show that through an ad-hoc transformation (the micro-macro decomposition), it is possible to retain the usual orders of convergence of Euler-Maruyama method, that is to say, uniform weak order one and uniform strong order one half. We also show that the same orders of uniform accuracy can be achieved by a simple integral scheme. The advantage of the micro-macro scheme is that, in contrast to the integral scheme, it can be generalized to higher order methods.
Published: 2022

18. Meta-research studies should improve and evaluate their own data sharing practices

Author: Ioana A. Cristea, Florian Naudet, Laura Caquelin, Istituti di Ricovero e Cura a Carattere Scientifico (IRCCS), Università degli Studi di Pavia = University of Pavia (UNIPV), Centre d'Investigation Clinique [Rennes] (CIC), Université de Rennes (UR)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), CHU Pontchaillou [Rennes], Università degli Studi di Pavia, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: Information Dissemination, Epidemiology, [SDV]Life Sciences [q-bio], Reproducibility of Results, Secondary data, meta-research, Reporting guidelines, Data sharing, Meta-analysis, Metaresearch, Open Science, Reproducibility, Humans, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie
Abstract: International audience; Data sharing is gradually becoming a requirement across all fields of science, owing to its key benefits in verifying the reproducibility of findings and reusing existent data for new purposes. Although meta-research studies are complex, time-consuming and hinge on the availability of data produced and curated by others, there has been little focus on how they make their own data available. This is in stark contrast with the heightened attention data sharing has received in clinical research. Yet, as secondary data users par excellence, meta-researchers are ethically bound to both improving and evaluating data sharing practices, as well as correctly sharing their own data. We contrast particularities of data sharing in meta-research and clinical research, such as benefits, barriers, inadequate and potentially pervasive sharing practices. We conclude with an array of concrete and tailored recommendations for improvement.
Published: 2022

19. MERRIN: MEtabolic regulation rule INference from time series data

Author: Kerian Thuillier, Caroline Baroukh, Alexander Bockmayr, Ludovic Cottret, Loïc Paulevé, Anne Siegel, Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences (Dyliss), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Laboratoire des Interactions Plantes Microbes Environnement (LIPME), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Freie Universität Berlin, Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), financially supported by ECCB2022, ANR-20-CE45-0001,BNeDiction,Ensembles de Réseaux Booléens Prédictifs(2020), ANR-10-LABX-0041,TULIP,Towards a Unified theory of biotic Interactions: the roLe of environmental(2010), ANR-11-IDEX-0002,UNITI,Université Fédérale de Toulouse(2011), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: Statistics and Probability, [SDV.BIO]Life Sciences [q-bio]/Biotechnology, Time Factors, Multiscale dynamics, Model synthesis, Logic programming, Biochemistry, humanities, Boolean networks, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Computer Science Applications, Computational Mathematics, Computational Theory and Mathematics, Hybrid metabolic-regulatory models, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Transcriptome, Molecular Biology, Metabolic Networks and Pathways, Software, Signal Transduction
Abstract: Motivation Many techniques have been developed to infer Boolean regulations from a prior knowledge network (PKN) and experimental data. Existing methods are able to reverse-engineer Boolean regulations for transcriptional and signaling networks, but they fail to infer regulations that control metabolic networks. Results We present a novel approach to infer Boolean rules for metabolic regulation from time-series data and a PKN. Our method is based on a combination of answer set programming and linear programming. By solving both combinatorial and linear arithmetic constraints, we generate candidate Boolean regulations that can reproduce the given data when coupled to the metabolic network. We evaluate our approach on a core regulated metabolic network and show how the quality of the predictions depends on the available kinetic, fluxomics or transcriptomics time-series data. Availability and implementation Software available at https://github.com/bioasp/merrin. Supplementary information Supplementary data are available at https://doi.org/10.5281/zenodo.6670164.
Published: 2022

20. BiSuT: A NoC-Based Bit-Shuffling Technique for Multiple Permanent Faults Mitigation

Author: Daniel Chillet, Romain Mercier, Youri Helen, Angeliki Kritikakou, Cedric Killian, Architectures matérielles spécialisées pour l’ère post loi-de-Moore (TARAN), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-ARCHITECTURE (IRISA-D3), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Centre Electronique de l'Armement [Bruz] (CELAR / DGA), Ministère de la Défense, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), and ANR-18-CE25-0006,SHNoC,SHNoC : un réseau embarqué sur puce multi-technologies et sûr de fonctionnement(2018)
Subjects: [INFO.INFO-AR]Computer Science [cs]/Hardware Architecture [cs.AR], Shuffling, Exploit, Computer science, business.industry, Transistor, ACM: C.: Computer Systems Organization/C.2: COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS/C.2.1: Network Architecture and Design, Fault tolerance, Hardware_PERFORMANCEANDRELIABILITY, 02 engineering and technology, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Field (computer science), 020202 computer hardware & architecture, law.invention, Bit (horse), law, Embedded system, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Electrical and Electronic Engineering, business, Hamming code, Software
Abstract: International audience; Since several decades, fault tolerance has become a major research field due to transistor shrinking and core number increasing in System-on-Chip (SoC). Especially, faults occurring to Network-on-Chips (NoCs) of those systems have a significant impact, due to the high amount of data, crossing the NoC, for the communication among Intellectual Properties (IPs). Furthermore, existing fault tolerant approaches cannot efficiently deal with several permanent faults, which occur in NoC routers. To address these limitations, we propose the Bit Shuffling meThod (BiSuT) for fault tolerant NoCs that reduces the impact of faults on data communications. To achieve that, the proposed approach exploits, at run-time, the position of permanent faults and changes the order of bits inside a flit. Our method reduces, as much as possible, the impact of faults by transferring the faults on Least Significant Bits (LSBs), instead of keeping them on Most Significant Bits (MSBs). The results obtained by extensive evaluations show that BiSuT can reduce the impact of multiple permanent faults, with low hardware costs, compared to existing approaches, like Hamming code.
Published: 2022

21. A Sensitivity-Aware Motion Planner (SAMP) to Generate Intrinsically-Robust Trajectories

Author: Wasiela, Simon, Giordano, Paolo, Cortés, Juan, Simeon, Thierry, Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Sensor-based and interactive robotics (RAINBOW), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-RÉALITÉ VIRTUELLE, HUMAINS VIRTUELS, INTERACTIONS ET ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), ANR-20-CE33-0003,CAMP,Planification de Mouvements Intrinse`quement Robuste et Tenant compte de la Commande pour des Robots en Conditions Reélles(2020), Équipe Robotique et InteractionS (LAAS-RIS), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), and Université de Toulouse (UT)
Subjects: [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO]
Abstract: International audience; Closed-loop state sensitivity [1], [2] is a recently introduced notion that can be used to quantify deviations of the closed-loop trajectory of a robot/controller pair against variations of uncertain parameters in the robot model. While local optimization techniques are used in [1], [2] to generate reference trajectories minimizing a sensitivity-based cost, no global planning algorithm considering this metric to compute collision-free motions robust to parametric uncertainties has yet been proposed. The contribution of this paper is to propose a global control-aware motion planner for optimizing a state sensitivity metric and producing collision-free reference motions that are robust against parametric uncertainties for a large class of complex dynamical systems. Given the prohibitively high computational cost of directly minimizing the state sensitivity using asymptotically optimal sampling-based tree planners, the proposed RRT*-based SAMP planner uses an appropriate steering method to first compute a (near) time-optimal and kinodynamically feasible trajectory that is then locally deformed to improve robustness and decrease its sensitivity to uncertainties. The evaluation performed on planar/full-3D quadrotor UAV models shows that the SAMP method produces low sensitivity robust solutions with a much higher performance than a planner directly optimizing the sensitivity.
Published: 2023

22. Working from home in the time of COVID-19: how to best preserve occupational health?

Author: David R M Smith, Alexis Descatha, Kévin Jean, Hanifa Bouziri, William Dab, Laboratoire Modélisation, épidémiologie et surveillance des risques sanitaires (MESuRS), Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Epidémiologie et modélisation de la résistance aux antimicrobiens - Epidemiology and modelling of bacterial escape to antimicrobials (EMAE), Institut Pasteur [Paris] (IP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Épidémiologie en Santé au Travail et Ergonomie (IRSET-ESTER), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines - UFR Sciences de la santé Simone Veil (UVSQ Santé), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Bodin, Julie, Institut Pasteur [Paris]-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: occupational health practice, Risk, Economic growth, medicine.medical_specialty, business.product_category, Coronavirus disease 2019 (COVID-19), Health Personnel, Pneumonia, Viral, Health benefits, Occupational safety and health, 03 medical and health sciences, stress, Betacoronavirus, 0302 clinical medicine, Telecommuting, Occupational Exposure, Pandemic, medicine, Internet access, Humans, 030212 general & internal medicine, Musculoskeletal Diseases, Pandemics, Occupational Health, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, musculoskeletal, SARS-CoV-2, Public health, public health, Public Health, Environmental and Occupational Health, Grey literature, PostScript, 030210 environmental & occupational health, 3. Good health, [STAT] Statistics [stat], [STAT]Statistics [stat], covid-19, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Business, Coronavirus Infections
Abstract: In response to the COVID-19 pandemic, many countries have adopted a broad spectrum of containment measures, from recommendations to stay at home to quarantines of large geographic regions. As part of this response, corporations and governments alike have strongly encouraged workers to telecommute where possible. More than 3.4 billion people in 84 countries have been confined to their homes, as estimated in late March 2020, which potentially translates to many millions of workers temporarily exposed to telecommuting. Since 2000, the emergence of digital and broadband internet has facilitated the development of home telework. Despite limited research interest on its impact on occupational health, several health benefits and risks of telework have been identified in academic or grey literature (table 1) (for a review see Ref. 1). …
Published: 2023

23. Optimization Problems in Graphs with Locational Uncertainty

Author: Marin Bougeret, Jérémy Omer, Michael Poss, Algorithmes, Graphes et Combinatoire (ALGCO), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Methods, Algorithms for Operations REsearch (MAORE), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, INSA Lyon, ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux (MAORE), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)
Subjects: FOS: Computer and information sciences, cutting plane algorithms, General Engineering, robust optimization, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], cutting plane algorithm, NP, hardness, 68W25, 68Q27, Computer Science - Data Structures and Algorithms, [MATH.MATH-CO]Mathematics [math]/Combinatorics [math.CO], NP-hardness, Data Structures and Algorithms (cs.DS), combinatorial optimization, F.2.2, approximation algorithms, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, MathematicsofComputing_DISCRETEMATHEMATICS
Abstract: Many discrete optimization problems amount to selecting a feasible set of edges of least weight. We consider in this paper the context of spatial graphs where the positions of the vertices are uncertain and belong to known uncertainty sets. The objective is to minimize the sum of the distances of the chosen set of edges for the worst positions of the vertices in their uncertainty sets. We first prove that these problems are [Formula: see text]-hard even when the feasible sets consist either of all spanning trees or of all s – t paths. Given this hardness, we propose an exact solution algorithm combining integer programming formulations with a cutting plane algorithm, identifying the cases where the separation problem can be solved efficiently. We also propose a conservative approximation and show its equivalence to the affine decision rule approximation in the context of Euclidean distances. We compare our algorithms to three deterministic reformulations on instances inspired by the scientific literature for the Steiner tree problem and a facility location problem. History: Accepted by David Alderson, Area Editor for Network Optimization: Algorithms & Applications. Supplemental Material: The online appendix is available at https://doi.org/10.1287/ijoc.2023.1276 .
Published: 2023

24. Sur les Initiaux et le Théorème Fondamental de la Géométrie Différentielle Tropicale Partielle

Author: Falkensteiner, Sebastian, Garay-Lopez, Cristhian Emmanuel, Haiech, Mercedes, Noordman, Marc Paul, Boulier, François, Toghani, Zeinab, Research Institute for Symbolic Computation (RISC), Johannes Kepler Universität Linz (JKU), Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT), Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología [Mexico] (CONACYT), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Bernoulli Institute for Mathematics and Computer Science and Artificial Intelligence, University of Groningen [Groningen], Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of Mathematical Sciences [Queen Mary], University of London [London], ANR-17-CE40-0036,SYMBIONT,Méthodes symboliques pour les réseaux biologiques(2017), ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lille-Ecole Centrale de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Subjects: [INFO.INFO-SC]Computer Science [cs]/Symbolic Computation [cs.SC], [MATH.MATH-AC]Mathematics [math]/Commutative Algebra [math.AC], [MATH.MATH-RA]Mathematics [math]/Rings and Algebras [math.RA], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience
Published: 2023

25. A convex function satisfying the Łojasiewicz inequality but failing the gradient conjecture both at zero and infinity

Author: DANIILIDIS, Aris, Haddou, Mounir, Ley, Olivier, Center for Mathematical Modelling - Centro de Modelamiento Matematico [Santiago] (CMM), Universidad de Chile = University of Chile [Santiago] (UCHILE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Subjects: convex function, Optimization and Control (math.OC), General Mathematics, [MATH.MATH-DS]Mathematics [math]/Dynamical Systems [math.DS], FOS: Mathematics, convergence of secants, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], Dynamical Systems (math.DS), Mathematics - Dynamical Systems, gradient conjecture at infinity, Mathematics - Optimization and Control, Gradient conjecture, Kurdyka-Lojasiewicz inequality
Abstract: International audience; We construct an example of a smooth convex function on the plane with a strict minimum at zero, which is real analytic except at zero, for which Thom's gradient conjecture fails both at zero and infinity. More precisely, the gradient orbits of the function spiral around zero and at infinity. Besides, the function satisfies the Lojasiewicz gradient inequality at zero.
Published: 2022

26. Detecting Specular Reflections and Cast Shadows to Estimate Reflectance and Illumination of Dynamic Indoor Scenes

Author: Eric Marchand, Salma Jiddi, Philippe Robert, Technicolor [Cesson Sévigné], Technicolor, Geomagical Labs, InterDigital R&D France, Sensor-based and interactive robotics (RAINBOW), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-RÉALITÉ VIRTUELLE, HUMAINS VIRTUELS, INTERACTIONS ET ROBOTIQUE (IRISA-D5), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: diffuse, reflectance, Computer science, ComputingMethodologies_IMAGEPROCESSINGANDCOMPUTERVISION, 02 engineering and technology, Virtual reality, Metaverse, shadow, Shadow, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, [INFO.INFO-RB]Computer Science [cs]/Robotics [cs.RO], specular, Computer vision, Specular reflection, mixed reality, ComputingMethodologies_COMPUTERGRAPHICS, business.industry, illumination, 020207 software engineering, Photometric registration, Computer Graphics and Computer-Aided Design, Reflectivity, Mixed reality, Range (mathematics), Specularity, Signal Processing, retexturing, RGB color model, Computer Vision and Pattern Recognition, Artificial intelligence, business, texture, Software
Abstract: International audience; The goal of Mixed Reality (MR) is to achieve a seamless and realistic blending between real and virtual worlds. This requires the estimation of reflectance properties and lighting characteristics of the real scene. One of the main challenges within this task consists in recovering such properties using a single RGB-D camera. In this paper, we introduce a novel framework to recover both the position and color of multiple light sources as well as the specular reflectance of real scene surfaces. This is achieved by detecting and incorporating information from both specular reflections and cast shadows. Our approach is capable of handling any textured surface and considers both static and dynamic light sources. Its effectiveness is demonstrated through a range of applications including visually-consistent mixed reality scenarios (e.g. correct real specularity removal, coherent shadows in terms of shape and intensity) and retexturing where the texture of the scene is altered whereas the incident lighting is preserved.
Published: 2022

27. Mitochondrial transport, partitioning, and quality control at the heart of cell proliferation and fate acquisition

Author: Giulia Bertolin, Rakesh Kumar Sharma, Abderrahman Chafik, Institut de Génétique et Développement de Rennes (IGDR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR), Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), SAD grant, Region Bretagne, Centre National de la Recherche Scientifique, Fondation ARC pour la Recherche sur le Cancer, and Grand Ouest grant, Ligue Contre le Cancer
Subjects: Physiology, [SDV]Life Sciences [q-bio], Cellular differentiation, [SDV.NEU.NB]Life Sciences [q-bio]/Neurons and Cognition [q-bio.NC]/Neurobiology, Cell, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, [SDV.BC]Life Sciences [q-bio]/Cellular Biology, Mitochondrion, Biology, Mitochondrial Dynamics, Mitochondria, Heart, Yeasts, Mitophagy, medicine, anatomy_morphology, Animals, Homeostasis, Humans, Cell Lineage, Myocytes, Cardiac, Mitochondrial transport, Cell growth, Biological Transport, Cell Differentiation, dynamics, Cell Biology, Cell cycle, Cell biology, mitochondria, fate acquisition, medicine.anatomical_structure, Phenotype, transport, Energy Metabolism
Abstract: International audience; Mitochondria are essential to cell homeostasis, and alterations in mitochondrial distribution, segregation, and turnover have been linked to complex pathologies such as neurodegenerative diseases and cancer. Understanding how these functions are coordinated in specific cell types is a major challenge to discover how mitochondria globally shape cell functionality. In this review, we first describe how mitochondrial transport and dynamics are regulated throughout the cell cycle in yeast and in mammals. Second, we explore the functional consequences of mitochondrial transport and partitioning on cell proliferation, fate acquisition, and stemness and on the way cells adapt their metabolism. Finally, we focus on how mitochondrial clearance programs represent a further layer of complexity for cell differentiation or in the maintenance of stemness. Defining how mitochondrial transport, dynamics, and clearance are mutually orchestrated in specific cell types may help our understanding of how cells can transition from a physiological to a pathological state.
Published: 2022

28. Who wants to be a franchisee? Explaining individual intentions to become franchisees

Author: Evelien Croonen, Olivier Herrbach, Hans van der Bij, Assaad El Akremi, Rozenn Perrigot, University of Groningen [Groningen], Université de Rennes (UR), Centre de recherche en économie et management (CREM), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Université de Bordeaux (UB), Institut de Recherche en Gestion des Organisations (IRGO), Université de Bordeaux (UB)-Institut d'Administration des Entreprises (IAE) - Bordeaux, French Franchise Federation, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Research programme I&O, Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: PLANNED BEHAVIOR, theory of planned behaviour, Control (management), franchising, STUDENTS, DETERMINANTS, [SHS]Humanities and Social Sciences, 0502 economics and business, ACHIEVEMENT-MOTIVATION, Business and International Management, Association (psychology), METAANALYSIS, 05 social sciences, Need for achievement, Theory of planned behavior, Cognition, SELF-EFFICACY, DECISION, MEDIATING ROLE, CHOICE, [SHS.GESTION]Humanities and Social Sciences/Business administration, 050211 marketing, ENTREPRENEURIAL INTENTIONS, Psychology, Social psychology, achievement motivation theory, 050203 business & management
Abstract: International audience; An important challenge for franchisors is to find individuals with strong intentions to become franchisees that they can actively support in this ambition. We contribute to franchising research by developing and testing a model to explain individual intentions to become franchisees as a specific type of entrepreneurial intention (EI). We combine Achievement Motivation Theory (AMT) with the Theory of Planned Behaviour (TPB) to propose inverted U-shaped associations between individual motivations (i.e. need for achievement and risk-taking propensity), their cognitive assessments of franchising (i.e. attitude towards franchising and perceived behavioural control), and their EI regarding franchising. Our survey of 666 individuals demonstrates that need for achievement impacts attitude towards franchising and perceived behavioural control regarding franchising following respectively inverted U-shaped and declining positive relationships, and they partly mediate the relationships between need for achievement and EI regarding franchising. We find a negative linear association with attitude towards franchising.
Published: 2022

29. Reentrant structural and optical properties of organic–inorganic hybrid metal cluster compound ((n-C4H9)4N)2[Mo6Bri8Bra6]

Author: Norio Saito, Daiki Nishiyama, Yoshitaka Matsushita, Yoshiki Wada, Stéphane Cordier, Takeo Ohsawa, Fabien Grasset, Naoki Ohashi, National Institute for Materials Science (NIMS), Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratory for Innovative Key Materials and Structures (LINK), SAINT-GOBAIN-National Institute of Materials Science-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Materials Research Center for Element Strategy (MCES), Tokyo Tech, Saint-Gobain Company (Paris, France), CNRS Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) European Commission, Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology via the Elemental Strategy Initiative Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology, Japan (MEXT) [JPMXP0112101001], Saint-Gobain-National Institute of Materials Science-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Subjects: [CHIM]Chemical Sciences, General Materials Science, [CHIM.MATE]Chemical Sciences/Material chemistry, 02 engineering and technology, General Chemistry, 010402 general chemistry, 021001 nanoscience & nanotechnology, 0210 nano-technology, Condensed Matter Physics, 01 natural sciences, 0104 chemical sciences
Abstract: International audience; We report the reentrant phase transition of the organic-inorganic hybrid metal cluster (MC) compound (TBA)(2)[(Mo6Br8Br6a)-Br-i] (TBA = ((n-C4H9)(4)N)). Structural studies revealed that (TBA)(2)[(Mo6Br8Br6a)-Br-i] was crystallized in the conventional monoclinic phase with space group P2(1)/n. When the crystal was cooled down to 143 K, we observed a structural phase transition from the conventional phase to an unknown phase with packing structure similar to the conventional one; however, the unit cell was extended to a double size. A reentrant transition to the conventional structure was induced when the crystal was further cooled to 113 K. These reentrant phase transitions occurred without any symmetry changes caused by slight motions of the MCs and TBA(+) ions. Luminescence studies revealed that the phase transition poorly affected the emission spectra; however, the newly found phase exhibited 1.7 times longer emission lifetime than the conventional phase. These results indicate that MC-based compounds are promising and exhibit phase transitions and crystallographic polymorphisms.
Published: 2022

30. Generating Natural Adversarial Remote Sensing Images

Author: Nicolas Courty, Rémi Flamary, Jean-Christophe Burnel, Kilian Fatras, Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Parcimonie et Nouveaux Algorithmes pour le Signal et la Modélisation Audio (PANAMA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Joseph Louis LAGRANGE (LAGRANGE), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PNRIA, ANR-17-CE23-0012,OATMIL,Apprentissage statistique avec transport optimal(2017), ANR-20-CHIA-0030,OTTOPIA,Observation de la Terre par Transport Optimal pour l'Intelligence Artificielle(2020), ANR-18-EURE-0006,E4C,Energy for Climate Interdisciplinary Instute(2018), ANR-19-P3IA-0002,3IA@cote d'azur,3IA Côte d'Azur(2019), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université Côte d'Azur (UCA)-Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université Nice Sophia Antipolis (1965 - 2019) (UNS), and COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Computer science, media_common.quotation_subject, 0211 other engineering and technologies, 02 engineering and technology, [INFO.INFO-NE]Computer Science [cs]/Neural and Evolutionary Computing [cs.NE], Image (mathematics), Adversarial system, Deep Learning, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Perception, Natural (music), Segmentation, Electrical and Electronic Engineering, 021101 geological & geomatics engineering, media_common, Remote sensing, Artificial neural network, business.industry, Deep learning, Generative models, Real image, Adversarial Examples, General Earth and Planetary Sciences, Artificial intelligence, business
Abstract: International audience; Over the last years, Remote Sensing Images (RSI) analysis have started resorting to using deep neural networks to solve most of the commonly faced problems, such as detection, land cover classification or segmentation. As far as critical decision making can be based upon the results of RSI analysis, it is important to clearly identify and understand potential security threats occurring in those machine learning algorithms. Notably, it has recently been found that neural networks are particularly sensitive to carefully designed attacks, generally crafted given the full knowledge of the considered deep network. In this paper, we consider the more realistic but challenging case where one wants to generate such attacks in the case of a black-box neural network. In this case, only the prediction score of the network is accessible, given a specific input. Examples that lure away the network's prediction, while being perceptually similar to real images, are called natural or unrestricted adversarial examples. We present an original method to generate such examples, based on a variant of the Wasserstein Generative Adversarial Network. We demonstrate its effectiveness on natural adversarial hyper-spectral image generation and image modification for fooling a state-of-the-art detector. Among others, we also conduct a perceptual evaluation with human annotators to better assess the effectiveness of the proposed method.
Published: 2022

31. Alloying dichalcogenolate-protected Ag21 eight-electron nanoclusters: a DFT investigation

Author: Jean-Yves Saillard, Tzu-Hao Chiu, Samia Kahlal, Isaac Chantrenne, Jian-Hong Liao, Franck Gam, Chen-Wei Liu, Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), National Dong Hwa University (NDHU), France-Taiwan ANR-MOST 2018 program (project Nanoalloys), GENCI French National Computer Resource Center [A0030807367], Ministry of Science and Technology of TaiwanMinistry of Science and Technology, Taiwan [MOST 109-2113-M-259-008, 108-2923-M-259-001], ANR-18-CE09-0037,Nanoalloys,Alliages superatomiques et de structure précise riches en argent et en cuivre(2018), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Valence (chemistry), Materials science, Icosahedral symmetry, Heteroatom, Doping, 02 engineering and technology, 010402 general chemistry, 021001 nanoscience & nanotechnology, 01 natural sciences, 0104 chemical sciences, Nanoclusters, Electronegativity, Crystallography, Atomic radius, [CHIM]Chemical Sciences, General Materials Science, 0210 nano-technology, Luminescence
Abstract: International audience; The isoelectronic doping of dichalcogenolato nanoclusters of the type [Ag-21{E2P(OR)(2)}(12)](+) (E = S, Se) by any heteroatom belonging to groups 9-12 was systematically investigated using DFT calculations. Although they can differ in their global structure, all of these species have the same M@M-12-centered icosahedral core. In any case, the different structure types are all very close in energy. In all of them, three different alloying sites can be identified (central, icosahedral, peripheral) and calculations allowed the trends in heteroatom site occupation preference across the group 9-12 family to be revealed. These trends are supported by complementary experimental results. They were rationalized on the basis of electronegativity, potential involvement in the bonding of valence d-orbitals and atom size. TD-DFT calculations showed that the effect of doping on optical properties is sizable and this should stimulate research on the modulation of luminescence properties in the dithiolato and diseleno families of complexes.
Published: 2022

32. Dispiroacridine-indacenobisthiophene positional isomers: impact of the bridge on the physicochemical properties

Author: Bertrand Donnio, Jean-David Peltier, Joëlle Rault-Berthelot, Benoît Heinrich, Nicolas Leclerc, Cyril Poriel, Thomas Heiser, Olzhas A. Ibraikulov, Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Physique et Chimie des Matériaux de Strasbourg (IPCMS), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie (ICube), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Institut de chimie et procédés pour l'énergie, l'environnement et la santé (ICPEES), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Region Bretagne Region Bretagne, Agence de l'Environnement et de la Maitrise de l'Energie (ADEME), CNRS Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) European Commission, Universite de Strasbourg (UNISTRA), GENCI [2021-A0100805032], poriel, cyril, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA), Institut National des Sciences Appliquées - Strasbourg (INSA Strasbourg), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE)
Subjects: Materials science, business.industry, 02 engineering and technology, Structural engineering, 010402 general chemistry, 021001 nanoscience & nanotechnology, 01 natural sciences, Bridge (interpersonal), 0104 chemical sciences, [CHIM] Chemical Sciences, Materials Chemistry, Structural isomer, [CHIM]Chemical Sciences, General Materials Science, 0210 nano-technology, business
Abstract: International audience; We report the influence of positional isomerism on the electronic (electrochemical HOMO/LUMO energy levels), photophysical and physical properties (molecular organization, crystallinity and phase transitions) and charge transport properties of dispiroacridine-indacenobisthiophene positional isomers. The isomers differ from the central indacenobisthiophene (IDT) core, which displays either para or meta linkages. We show that the spiro-connected phenylacridine bridges have a significant influence on all these properties and particularly on the charge transport mobility values, which were found to be higher in the meta isomer than in the para isomer. This finding is different to what was reported in the literature for the other couples of IDT-based isomers and shows the key role played by the spiro-connected fragments in these molecular systems.
Published: 2022

33. Boundary amenability of $Out(F_N)$

Author: Bestvina , Mladen, Guirardel , Vincent, Horbez , Camille, Department of Mathematics - University of Utah, University of Utah, Institut de Recherche Mathématique de Rennes ( IRMAR ), Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -AGROCAMPUS OUEST-École normale supérieure - Rennes ( ENS Rennes ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National des Sciences Appliquées ( INSA ) -Université de Rennes 2 ( UR2 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Laboratoire de Mathématiques d'Orsay ( LM-Orsay ), Université Paris-Sud - Paris 11 ( UP11 ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (LM-Orsay), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: [ MATH.MATH-GT ] Mathematics [math]/Geometric Topology [math.GT], [ MATH.MATH-GR ] Mathematics [math]/Group Theory [math.GR], General Mathematics, [MATH.MATH-OA]Mathematics [math]/Operator Algebras [math.OA], Mathematics - Operator Algebras, Geometric Topology (math.GT), Group Theory (math.GR), [MATH.MATH-GR]Mathematics [math]/Group Theory [math.GR], Mathematics - Geometric Topology, [MATH.MATH-GT]Mathematics [math]/Geometric Topology [math.GT], FOS: Mathematics, [ MATH.MATH-OA ] Mathematics [math]/Operator Algebras [math.OA], Operator Algebras (math.OA), Mathematics - Group Theory
Abstract: We prove that $Out(F_N)$ is boundary amenable. This also holds more generally for $Out(G)$, where $G$ is either a toral relatively hyperbolic group or a finitely generated right-angled Artin group. As a consequence, all these groups satisfy the Novikov conjecture on higher signatures., Comment: v2: Final version. Accepted in Annales scientifiques de l'\'Ecole normale sup\'erieure
Published: 2022

34. Cyclophosphamide added to glucocorticoids in acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis (EXAFIP): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial

Author: Abdellatif Tazi, Aurélie Le Borgne-Krams, Marine Cachanado, Tabassome Simon, Sylvain Marchand-Adam, Morgane Didier, Lidwine Wemeau-Stervinou, Sandrine Hirschi, Frédéric Rivière, Arnaud Bourdin, François Lebargy, Stéphane Dominique, Aude Gibelin, Alexandre Chabrol, Tristan Dégot, Jacques Cadranel, Martine Reynaud-Gaubert, Marie-Pierre Debray, Sylvie Leroy, Frédéric Gagnadoux, Emmanuel Bergot, François-Xavier Blanc, Alexandra Rousseau, Raphael Borie, Pierre Yves Brillet, Guillaume Beltramo, Mallorie Kerjouan, Hilario Nunes, Olivia Freynet, Julie Traclet, Bruno Crestani, Anne-Sophie Gamez, Grégoire Prévot, Jean Pastré, Dominique Israel-Biet, Marie-Christine Dombret, Laurent Plantier, Cécile Chenivesse, Laurence Berard, Ana Nieves, Emmanuel Gomez, Dominique Valeyre, Stéphane Jouneau, Anne Gondouin, Elodie Blanchard, C. Launois, Nathalie Bautin, Jean-Marc Naccache, Vincent Cottin, Antoine Parrot, Philippe Bonniaud, Centre de référence maladies rares des maladies pulmonaires rares de l’adulte (CHU Dijon) (CRMR des maladies pulmonaires rares de l’adulte), Centre Hospitalier Universitaire de Dijon - Hôpital François Mitterrand (CHU Dijon), Sorbonne Université (SU), Centre hospitalier Saint-Joseph [Paris], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Hôpital Foch [Suresnes], CHU Pontchaillou [Rennes], École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Hôpital Avicenne [AP-HP], Laboratoire d'Excellence INFLAMEX [Paris], Université Sorbonne Paris Cité (USPC), CHU Trousseau [APHP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Sorbonne Université (SU), AP-HP - Hôpital Bichat - Claude Bernard [Paris], CHU Saint-Antoine [AP-HP], Physiologie & médecine expérimentale du Cœur et des Muscles [U 1046] (PhyMedExp), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Centre Hospitalier Régional Universitaire [Montpellier] (CHRU Montpellier), Centre régional de pharmacovigilance de Marseille Provence Corse [CHU de Marseille] (CRPV-Marseille), Assistance Publique - Hôpitaux de Marseille (APHM)-CHU Marseille, CHU Dijon, Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Hôpital Européen Georges Pompidou [APHP] (HEGP), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Hôpitaux Universitaires Paris Ouest - Hôpitaux Universitaires Île de France Ouest (HUPO), Centre Hospitalier Universitaire de Toulouse (CHU Toulouse), Les Hôpitaux Universitaires de Strasbourg (HUS), Nouvel Hôpital Civil de Strasbourg, Centre Hospitalier Universitaire de Reims (CHU Reims), CHU Trousseau [Tours], Centre Hospitalier Régional Universitaire de Tours (CHRU Tours), CHU Lille, Hôpital Albert Calmette, Université de Lille, Droit et Santé-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille), Centre de Référence des Maladies Pulmonaires Rares [Hôpital Louis Pradel - HCL], Hôpital Louis Pradel [CHU - HCL], Hospices Civils de Lyon (HCL)-Hospices Civils de Lyon (HCL), Hospices Civils de Lyon (HCL), Université de Lyon, CIC CHU Lyon (inserm), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy), Université Côte d'Azur (UCA), Centre Hospitalier Universitaire de Nice (CHU Nice), Université d'Angers (UA), Centre Hospitalier Universitaire d'Angers (CHU Angers), PRES Université Nantes Angers Le Mans (UNAM), Hôpital d'instruction des Armées Percy, Service de Santé des Armées, Hôpital Côte de Nacre [CHU Caen], CHU Caen, Normandie Université (NU)-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)-Normandie Université (NU)-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN), Hôpital JeanMinjoz, CHU Bordeaux [Bordeaux], Hôpital Haut-Lévêque [CHU Bordeaux], unité de recherche de l'institut du thorax UMR1087 UMR6291 (ITX), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (Nantes Univ - UFR MEDECINE), Nantes Université - pôle Santé, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Santé, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Centre hospitalier universitaire de Nantes (CHU Nantes), CHU Rouen, Normandie Université (NU), CHU Tenon [AP-HP], Immunologie humaine, physiopathologie & immunothérapie (HIPI (UMR_S_976 / U976)), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Cité (UPCité), Institut de Recherche Saint-Louis - Hématologie Immunologie Oncologie (Département de recherche de l’UFR de médecine, ex- Institut Universitaire Hématologie-IUH) (IRSL), Université Paris Cité (UPCité), Physiopathologie et Epidémiologie des Maladies Respiratoires (PHERE (UMR_S_1152 / U1152)), CHU Montpellier, Université de Lille, Institut Pasteur de Lille, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP), Centre d’Infection et d’Immunité de Lille - INSERM U 1019 - UMR 9017 - UMR 8204 (CIIL), Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Roche, Ministere de la Sante et des Solidarites, Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université d'Angers (UA), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHU Marseille-Assistance Publique-Hôpitaux de Marseille (AP-HM), Hôpital Larrey [Toulouse], CHU Toulouse [Toulouse], Université de Nantes - UFR de Médecine et des Techniques Médicales (UFR MEDECINE), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Paris (UP), Université de Paris (UP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille)-Université de Lille-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut Pasteur de Lille, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), and Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Subjects: Pulmonary and Respiratory Medicine, medicine.medical_specialty, education.field_of_study, Exacerbation, Cyclophosphamide, business.industry, [SDV]Life Sciences [q-bio], Population, medicine.disease, Placebo, 3. Good health, 03 medical and health sciences, Idiopathic pulmonary fibrosis, 0302 clinical medicine, 030228 respiratory system, Methylprednisolone, Internal medicine, Clinical endpoint, Medicine, 030212 general & internal medicine, business, education, Adverse effect, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, medicine.drug
Abstract: Summary Background The use of cyclophosphamide in patients with acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is unknown. Our study was designed to evaluate the efficacy and safety of four cyclophosphamide pulses in addition to high-dose methylprednisolone in this population. Methods In this double-blind, placebo-controlled trial done in 35 departments across 31 hospitals in France, adult patients (≥18 years) with acute exacerbation of IPF and those with suspected acute exacerbation of IPF were randomly assigned in a 1:1 ratio using a web-based system to receive either intravenous pulses of cyclophosphamide (600 mg/m2) plus uromitexan as haemorrhagic cystitis prophylaxis (200 mg/m2) at the time of cyclophosphamide administration and then again, 4 h later, or placebo at days 0, 15, 30, and 60. Random assignment was stratified according to the severity of IPF and was block-balanced with variable block sizes of four or six patients. Patients receiving mechanical ventilation, with active infection, with active cancer, or who were registered on the lung transplant waiting list were excluded. All patients received standardised high-dose glucocorticoids. The investigators, patients, and the sponsor were masked to the treatment assignments. The primary endpoint was 3-month all-cause mortality, analysed by a χ2 test adhering to an intention-to-treat principle. The trial is now complete and registered with ClinicalTrials.gov , NCT02460588 . Findings Between Jan 22, 2016, and July 19, 2018, 183 patients were assessed for eligibility, of whom 120 patients were randomly assigned and 119 patients (62 [52%] with severe IPF) received at least one dose of cyclophosphamide (n=60) or placebo (n=59), all of whom were included in the intention-to-treat analysis. The 3-month all-cause mortality was 45% (27/60) in patients given cyclophosphamide compared with 31% (18/59) in the placebo group (difference 14·5% [95% CI −3·1 to 31·6]; p=0·10). Similar results were found after adjustment by IPF severity (odds ratio [OR] 1·89 [95% CI 0·89–4·04]). The risk of death at 3 months, independent of the treatment received, was higher with severe than non-severe IPF (OR 2·62 [1·12–6·12]) and was lower with the use of antifibrotic therapy (OR 0·33 [0·13–0·82]). Adverse events were similar between groups by 6 months (25 [42%] in the cyclophosphamide group vs 30 [51%] in the placebo group) and their proportion, including infections, did not differ. Overall infection was the main adverse event and occurred in 20 (33%) of 60 patients in the cyclophosphamide group versus 21 (36%) of 59 patients in the placebo group. Interpretation In patients with acute exacerbation of IPF, adding intravenous cyclophosphamide pulses to glucocorticoids increased 3-month mortality. These findings provide evidence against the use of intravenous cyclophosphamide in such patients. Funding Programme Hospitalier de Recherche Clinique of the French Ministry of Health (PHRC 2014–502), Roche Pharmaceuticals.
Published: 2022

35. Wasserstein Adversarial Regularization for learning with label noise

Author: Nicolas Courty, Devis Tuia, Rémi Flamary, Bharath Bhushan Damodaran, Sylvain Lobry, Kilian Fatras, Université de Bretagne Sud (UBS), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Centre de Mathématiques Appliquées - Ecole Polytechnique (CMAP), École polytechnique (X)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École polytechnique (X), ANR-17-CE23-0012,OATMIL,Apprentissage statistique avec transport optimal(2017), ANR-20-CHIA-0030,OTTOPIA,Observation de la Terre par Transport Optimal pour l'Intelligence Artificielle(2020), ANR-18-EURE-0006,E4C,Energy for Climate Interdisciplinary Instute(2018), ANR-19-P3IA-0002,3IA@cote d'azur,3IA Côte d'Azur(2019), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes)
Subjects: Computer science, Noise measurement, Entropy, Adversarial regularization, Context (language use), 02 engineering and technology, Signal-To-Noise Ratio, Regularization (mathematics), Smoothing methods, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], Label noise, Artificial Intelligence, Classifier (linguistics), 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, Optimal transport, Learning, Entropy (information theory), Training, Wasserstein distance, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Artificial neural network, business.industry, Applied Mathematics, Pattern recognition, Semantics, Computational Theory and Mathematics, Task analysis, Decision boundary, 020201 artificial intelligence & image processing, Neural Networks, Computer, Computer Vision and Pattern Recognition, Artificial intelligence, Noise (video), business, Algorithms, Software, Neural networks
Abstract: Noisy labels often occur in vision datasets, especially when they are obtained from crowdsourcing or Web scraping. We propose a new regularization method, which enables learning robust classifiers in presence of noisy data. To achieve this goal, we propose a new adversarial regularization {scheme} based on the Wasserstein distance. Using this distance allows taking into account specific relations between classes by leveraging the geometric properties of the labels space. {Our Wasserstein Adversarial Regularization (WAR) encodes a selective regularization, which promotes smoothness of the classifier between some classes, while preserving sufficient complexity of the decision boundary between others. We first discuss how and why adversarial regularization can be used in the context of noise and then show the effectiveness of our method on five datasets corrupted with noisy labels: in both benchmarks and real datasets, WAR outperforms the state-of-the-art competitors.
Published: 2022

36. Real-time Multi-map Saliency-driven Gaze Behavior for Non-conversational Characters

Author: Ific Goude, Alexandre Bruckert, Anne-Helene Olivier, Julien Pettre, Remi Cozot, Kadi Bouatouch, Marc Christie, Ludovic Hoyet, Nous, virtuels (VIRTUS), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Mouvement Sport Santé (M2S), Université de Rennes (UR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université de Rennes (UR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-RÉALITÉ VIRTUELLE, HUMAINS VIRTUELS, INTERACTIONS ET ROBOTIQUE (IRISA-D5), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Image Perception Interaction (LS2N - équipe IPI), Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes (LS2N), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes université - UFR des Sciences et des Techniques (Nantes univ - UFR ST), Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Nantes Université (Nantes Univ), Laboratoire Mouvement Sport Santé (M2S), Université de Rennes (UR)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Laboratoire d'Informatique Signal et Image de la Côte d'Opale (LISIC), Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )-RÉALITÉ VIRTUELLE, HUMAINS VIRTUELS, INTERACTIONS ET ROBOTIQUE (IRISA-D5), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Nantes Université - École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique )
Subjects: Signal Processing, Eye-tracking data, [INFO.INFO-MM]Computer Science [cs]/Multimedia [cs.MM], [INFO.INFO-CV]Computer Science [cs]/Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV], Computer Vision and Pattern Recognition, Animation, Gaze behavior, Computer Graphics and Computer-Aided Design, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Software, Simulation, Neural networks, Dataset
Abstract: International audience; Gaze behavior of virtual characters in video games and virtual reality experiences is a key factor of realism and immersion. Indeed, gaze plays many roles when interacting with the environment; not only does it indicate what characters are looking at, but it also plays an important role in verbal and non-verbal behaviors and in making virtual characters alive. Automated computing of gaze behaviors is however a challenging problem, and to date none of the existing methods are capable of producing close-to-real results in an interactive context. We therefore propose a novel method that leverages recent advances in several distinct areas related to visual saliency, attention mechanisms, saccadic behavior modelling, and head-gaze animation techniques. Our approach articulates these advances to converge on a multi-map saliency-driven model which offers real-time realistic gaze behaviors for non-conversational characters, together with additional user-control over customizable features to compose a wide variety of results. We first evaluate the benefits of our approach through an objective evaluation that confronts our gaze simulation with ground truth data using an eye-tracking dataset specifically acquired for this purpose. We then rely on subjective evaluation to measure the level of realism of gaze animations generated by our method, in comparison with gaze animations captured from real actors. Our results show that our method generates gaze behaviors that cannot be distinguished from captured gaze animations. Overall, we believe that these results will open the way for more natural and intuitive design of realistic and coherent gaze animations for real-time applications.
Published: 2023

37. Elastic Similarity Measures for Multivariate Time Series Classification

Author: Shifaz, Ahmed, Pelletier, Charlotte, Petitjean, François, Webb, Geoffrey, Observation de l’environnement par imagerie complexe (OBELIX), SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), SIGNAUX ET IMAGES NUMÉRIQUES, ROBOTIQUE (IRISA-D5), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: multivariate elastic ensemble, [INFO]Computer Science [cs], similarity measures, multivariate time series classification, independent measures, dependent measures
Abstract: International audience; Elastic similarity measures are a class of similarity measures specifically designed to work with time series data. When scoring the similarity between two time series, they allow points that do not correspond in timestamps to be aligned. This can compensate for misalignments in the time axis of time series data, and for similar processes that proceed at variable and differing paces. Elastic similarity measures are widely used in machine learning tasks such as classification, clustering and outlier detection when using time series data. There is a multitude of research on various univariate elastic similarity measures. However, except for multivariate versions of the well known Dynamic Time Warping (DTW) there is a lack of work to generalise other similarity measures for multivariate cases. This paper adapts two existing strategies used in multivariate DTW, namely, Independent and Dependent DTW, to several commonly used elastic similarity measures. Using 23 datasets from the University of East Anglia (UEA) multivariate archive, for nearest neighbour classification, we demonstrate that each measure outperforms all others on at least one dataset and that there are datasets for which either the dependent versions of all measures are more accurate than their independent counterparts or vice versa. This latter finding suggests that these differences arise from a fundamental property of the data. We also show that an ensemble of such nearest neighbour classifiers is highly competitive with other state-of-the-art multivariate time series classifiers.
Published: 2023

38. JFLA 2023 - 34èmes Journées Francophones des Langages Applicatifs

Author: Bourke, Timothy, Demange, Delphine, Université Paris sciences et lettres (PSL), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Parallélisme de Kahn Synchrone ( Parkas), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Analyse sémantique et compilation pour la sécurité des environnements d'exécution (EPICURE), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-LANGAGE ET GÉNIE LOGICIEL (IRISA-D4), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: [INFO]Computer Science [cs]
Published: 2023

39. Surface boundary layers through a scalar equation with an eddy viscosity vanishing at the ground

Author: Berselli, Luigi Carlo, Legeais, François, Lewandowski, Roger, Dipartimento di Matematica Applicata [Pisa] (DMA), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Océan Dynamique Observations Analyse (ODYSSEY), Université de Bretagne Occidentale - UFR Sciences et Techniques (UBO UFR ST), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes (UR)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Subjects: 76D03, 35D30, MCS Classification: 35Q30, [MATH.MATH-MP]Mathematics [math]/Mathematical Physics [math-ph], 76D05 Boundary layers, degenerate elliptic equations, eddy viscosities, MCS Classification: 35Q30 35D30 76D03 76D05 Boundary layers eddy viscosities degenerate elliptic equations
Abstract: We introduce a scalar elliptic equation defined on a boundary layer given by Π 2 × [0, z top ], where Π 2 is a two dimensional torus, with an eddy vertical eddy viscosity of order z α , α ∈ [0, 1], an homogeneous boundary condition at z = 0, and a Robin condition at z = z top. We show the existence of weak solutions to this boundary problem, distinguishing the cases 0 ≤ α < 1 and α = 1. Then we carry out several numerical simulations, showing the ability of our model to accuratly reproduce profiles close to those predicted by the Monin-Oboukhov theory, by calculating stabilizing functions.
Published: 2023

40. First chromosome scale genomes of ithomiine butterflies (Nymphalidae: Ithomiini): comparative models for mimicry genetic studies

Author: Jérémy Gauthier, Joana Meier, Fabrice Legeai, Melanie McClure, Annabel Whibley, Anthony Bretaudeau, Hélène Boulain, Hugues Parrinello, Sam T. Mugford, Richard Durbin, Chenxi Zhou, Shane McCarthy, Christopher W. Wheat, Florence Piron‐Prunier, Christelle Monsempes, Marie‐Christine François, Paul Jay, Camille Noûs, Emma Persyn, Emmanuelle Jacquin‐Joly, Camille Meslin, Nicolas Montagné, Claire Lemaitre, Marianne Elias, Natural History Museum [Geneva], Department of Zoology [Cambridge], University of Cambridge [UK] (CAM), Institut de Génétique, Environnement et Protection des Plantes (IGEPP), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Scalable, Optimized and Parallel Algorithms for Genomics (GenScale), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE (IRISA-D7), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité (ISYEB ), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA), Laboratoire Ecologie, Evolution, Interactions des Systèmes amazoniens (LEEISA), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Guyane (UG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of Biological Sciences [Auckland], University of Auckland [Auckland], Department of Ecology and Evolution [Lausanne], Université de Lausanne = University of Lausanne (UNIL), Institut de Génomique Fonctionnelle - Montpellier GenomiX (IGF MGX), Institut de Génomique Fonctionnelle (IGF), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-BioCampus (BCM), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), John Innes Centre [Norwich], Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Department of Crop Genetics, Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC)-Biotechnology and Biological Sciences Research Council (BBSRC), Department of Genetics [Cambridge], The Wellcome Trust Sanger Institute [Cambridge], Stockholm University, Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES Paris ), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Ecologie Systématique et Evolution (ESE), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Cogitamus, Peuplements végétaux et bioagresseurs en milieu tropical (UMR PVBMT), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de La Réunion (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), ME acknowledges financial support from ANR (projects SPECREP, ANR-14-CE02-0011, and CLEARWING, ANR-16-CE02-0012) and HFSP (RGP0014/2016). MGX acknowledges financial support from France Génomique National infrastructure, funded as part of 'Investissement d’Avenir' program managed by Agence Nationale pour la Recherche (contract ANR-10-INBS-0009). RD, SM and CZ acknowledge financial support from Wellcome grant WT207492, and SM and work at the Wellcome Sanger Institute were also supported by Wellcome grant WT206194. We thank members of the Wellcome Sanger Institute Scientific Operations and Tree of Life core groups for their contributions to data production and assembly for the Melinaea genomes. We thank Mario Tuanama and Ronald Mori-Pezo for help with rearing and collecting butterflies. MM acknowledges a postdoctoral fellowship by the Fonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies (FQRNT). STM acknowledges support from the BBSRC Institute Strategy Programme (BB/P012574/1). We thank the Peruvian authorities for research permits (236-2012-AG-DGFFS-DGEFFS, 201-2013-MINAGRI-DGFFS/DGEFFS, 002-2015-SERFOR-DGGSPFFS and 373-2017-SERFOR-DGGSPFFS), the Gobierno Regional San Martín PEHCBM (permit: 124-2016-GRSM/PEHCBM-DMA/EII-ANP/JARR) and the Museo de Historia Natural and Prof. Gerardo Lamas for their support. We thank the GenOuest BioInformatics Platform (http://www.genouest.org), which allowed the use of a computing cluster for bioinformatic analyses., ANR-14-CE02-0011,SPECREP,Répétabilité du processus de spéciation chez les papillons: replications naturelles dans une zone de suture(2014), ANR-16-CE02-0012,CLEARWING,La transparence : origine physique, fonctions adaptatives et évolution chez les papillons transparents(2016), ANR-10-INBS-0009,France-Génomique,Organisation et montée en puissance d'une Infrastructure Nationale de Génomique(2010), Gauthier, Jérémy [0000-0001-6666-1002], Meier, Joana [0000-0001-7726-2875], Whibley, Annabel [0000-0003-1878-7705], Parrinello, Hugues [0000-0002-1151-001X], Wheat, Christopher W [0000-0003-1863-2340], Apollo - University of Cambridge Repository, Université de Rennes (UR)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), International Aphid Genomics Consortium (IAGC), Department of Crop Genetics [Norwich], and Department of Zoology [Stockholm]
Subjects: ithomiine butterflies, Genomics, chromosome-level genome, Adaptation, Physiological, Chromosomes, Phenotype, Hi-C, Genetics, Animals, [INFO.INFO-BI]Computer Science [cs]/Bioinformatics [q-bio.QM], Butterflies, Ecology, Evolution, Behavior and Systematics, mimicry, Biotechnology, Butterflies/genetics, Chromosomes/genetics, olfaction
Abstract: Funder: Human Frontier Science Program; Id: http://dx.doi.org/10.13039/501100000854, The ithomiine butterflies (Nymphalidae: Danainae) represent the largest known radiation of Müllerian mimetic butterflies. They dominate by number the mimetic butterfly communities, which include species such as the iconic neotropical Heliconius genus. Recent studies on the ecology and genetics of speciation in Ithomiini have suggested that sexual pheromones, colour pattern and perhaps hostplant could drive reproductive isolation. However, no reference genome was available for Ithomiini, which has hindered further exploration on the genetic architecture of these candidate traits, and more generally on the genomic patterns of divergence. Here, we generated high-quality, chromosome-scale genome assemblies for two Melinaea species, M. marsaeus and M. menophilus, and a draft genome of the species Ithomia salapia. We obtained genomes with a size ranging from 396 to 503 Mb across the three species and scaffold N50 of 40.5 and 23.2 Mb for the two chromosome-scale assemblies. Using collinearity analyses we identified massive rearrangements between the two closely related Melinaea species. An annotation of transposable elements and gene content was performed, as well as a specialist annotation to target chemosensory genes, which is crucial for host plant detection and mate recognition in mimetic species. A comparative genomic approach revealed independent gene expansions in ithomiines and particularly in gustatory receptor genes. These first three genomes of ithomiine mimetic butterflies constitute a valuable addition and a welcome comparison to existing biological models such as Heliconius, and will enable further understanding of the mechanisms of adaptation in butterflies.
Published: 2023

41. A fully adaptive explicit stabilized integrator for advection-diffusion-reaction problems

Author: Ibrahim Almuslimani, Multi-scale numerical geometric schemes (MINGUS), École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, and ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011)
Subjects: advection-diffusion-reaction equations, SK-ROCK, ARKC, Computer Networks and Communications, Applied Mathematics, RKC, MathematicsofComputing_NUMERICALANALYSIS, Numerical Analysis (math.NA), Computational Mathematics, explicit stabilized methods, FOS: Mathematics, Mathematics - Numerical Analysis, [MATH]Mathematics [math], Runge-Kutta Chebyshev methods, Software, [MATH.MATH-NA]Mathematics [math]/Numerical Analysis [math.NA]
Abstract: International audience; A novel second order family of explicit stabilized Runge--Kutta--Chebyshev methods for advection--diffusion--reaction equations is introduced. The new methods outperform existing schemes for relatively high Peclet number due to their favorable stability properties and explicitly available coefficients. The construction of the new schemes is based on stabilization using second kind Chebyshev polynomials first used in the construction of the stochastic integrator SK-ROCK. An adaptive algorithm to implement the new scheme is proposed. This algorithm is able to automatically select the suitable step size, number of stages, and damping parameter at each integration step. Numerical experiments that illustrate the efficiency of the new algorithm are presented.
Published: 2023

42. Safe rules for the identification of zeros in the solution of the SLOPE problem

Author: Clément Elvira, Cédric Herzet, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques (SIMSMART), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), ANR-11-LABX-0020,LEBESGUE,Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation(2011), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, and Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: FOS: Computer and information sciences, Computer Science - Machine Learning, SLOPE, convex optimization, safe screening, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], General Medicine, General Chemistry, [MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC], [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Machine Learning (cs.LG), acceleration techniques
Abstract: In this paper we propose a methodology to accelerate the resolution of the so-called "Sorted L-One Penalized Estimation" (SLOPE) problem. Our method leverages the concept of "safe screening", well-studied in the literature for \textit{group-separable} sparsity-inducing norms, and aims at identifying the zeros in the solution of SLOPE. More specifically, we derive a set of $\tfrac{n(n+1)}{2}$ inequalities for each element of the $n$-dimensional primal vector and prove that the latter can be safely screened if some subsets of these inequalities are verified. We propose moreover an efficient algorithm to jointly apply the proposed procedure to all the primal variables. Our procedure has a complexity $\mathcal{O}(n\log n + LT)$ where $T\leq n$ is a problem-dependent constant and $L$ is the number of zeros identified by the tests. Numerical experiments confirm that, for a prescribed computational budget, the proposed methodology leads to significant improvements of the solving precision., 26 pages, 3 figures
Published: 2023

43. A study on loss functions and decision thresholds for the segmentation of multiple sclerosis lesions on spinal cord MRI

Author: Hussein, Burhan Rashid, Meurée, Cédric, Gaubert, Malo, Masson, Arthur, Kerbrat, Anne, Combès, Benoît, Galassi, Francesca, Neuroimagerie: méthodes et applications (EMPENN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SIGNAL, IMAGE ET LANGAGE (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Département de Neuroradiology [Rennes], Service de Neurologie [Rennes] = Neurology [Rennes], CHU Pontchaillou [Rennes], ANR-21-RHUS-0014,Primus,Transforming the care of patients with Multiple Sclerosis using a multidimensional data-driven clinical decision support system(2021), Service de Neuroradiologie [Rennes], Centre d'Investigation Clinique [Rennes] (CIC), Université de Rennes (UR)-Hôpital Pontchaillou-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), ANR-10-COHO-0002,OFSEP,Observatoire Français de la Sclérose en Plaques(2010), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: Multiple sclerosis, ACM: I.: Computing Methodologies/I.2: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, ACM: I.: Computing Methodologies/I.4: IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION/I.4.6: Segmentation, [INFO.INFO-LG]Computer Science [cs]/Machine Learning [cs.LG], [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing, [INFO.INFO-TI]Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV], segmentation, medical imaging, [INFO.INFO-IM]Computer Science [cs]/Medical Imaging, spinal cord, decision threshold, loss function
Abstract: International audience; Multiple sclerosis (MS) patients often present hyper-intense T2-w lesions in the spinal cord. The severe imbalance between background and lesion classes poses a major challenge to Deep Learning segmentation approaches, requiring for ad hoc strategies. Careful selection of the loss function and adjustment of the conventional 0.5-thresholding may help mitigating this issue. Our results show the performance advantages of loss functions based on the Tversky Index and the benefits of threshold tuning over more standard settings and the state-of-the-art model for MS lesion segmentation on spinal cord MRI.
Published: 2023

44. On preserving-excitation properties of a dynamic regressor extension scheme

Author: Aranovskiy, Stanislav, Ushirobira, Rosane, Korotina, Marina, Vedyakov, Alexey, CentraleSupélec, Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Nantes Université - pôle Sciences et technologie, Nantes Université (Nantes Univ)-Nantes Université (Nantes Univ), Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ITMO University [Russia], Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Nantes (UN)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Finite-time control and estimation for distributed systems (VALSE), Inria Lille - Nord Europe, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1)
Subjects: Interval Excitation, [INFO.INFO-AU]Computer Science [cs]/Automatic Control Engineering, Persistency of Excitation, DREM, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Parameter estimation techniques, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Abstract: International audience; In this work, we consider the excitation preservation problem within the context of the Dynamic Regressor Extension and Mixing procedure. To ensure that the input excitation is not lost, we apply the Kreisselmeier’s regressor extension scheme and prove that this choice always preserves both the persistent and the interval input excitations. We also provide a lower bound on the resulting excitation level and study the dynamics of the novel regressor. Illustrative simulations support our theoretical results
Published: 2023

45. A Modular Approach to Construct Signature-Free BRB Algorithms Under a Message Adversary

Author: Albouy, Timothé, Frey, Davide, Raynal, Michel, Taïani, François, the World Is Distributed Exploring the tension between scale and coordination (WIDE), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), ByBloS (ANR-20-CE25-0002-01), PriCLeSS (ANR-10-LABX-07-81), ANR-20-CE25-0002,ByBloS,Au-delà des Blockchains : Modules de construction pour les applications à grande échelle zero-confiance multi-utilisateurs(2020), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Eshcar Hillel, Roberto Palmieri, ANR-10-LABX-0007,COMIN Labs,Digital Communication and Information Sciences for the Future Internet(2010), Taïani, François, Au-delà des Blockchains : Modules de construction pour les applications à grande échelle zero-confiance multi-utilisateurs - - ByBloS2020 - ANR-20-CE25-0002 - AAPG2020 - VALID, and Digital Communication and Information Sciences for the Future Internet - - COMIN Labs2010 - ANR-10-LABX-0007 - LABX - VALID
Subjects: Fault-Tolerance, Reliable broadcast, Modularity, Delivery predicate, Byzantine processes, Forwarding predicate, Communication abstraction, Message adversary, Two-phase commit, [INFO.INFO-DC] Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], Signature-free algorithm, Asynchronous system, [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], Theory of computation → Distributed algorithms, Quorum, Message loss
Abstract: This paper explores how reliable broadcast can be implemented without signatures when facing a dual adversary that can both corrupt processes and remove messages. More precisely, we consider an asynchronous n-process message-passing system in which up to t processes are Byzantine and where, at the network level, for each message broadcast by a correct process, an adversary can prevent up to d processes from receiving it (the integer d defines the power of the message adversary). So, unlike previous works, this work considers that not only can computing entities be faulty (Byzantine processes), but, in addition, that the network can also lose messages. To this end, the paper adopts a modular strategy and first introduces a new basic communication abstraction denoted k2𝓁-cast, which simplifies quorum engineering, and studies its properties in this new adversarial context. Then, the paper deconstructs existing signature-free Byzantine-tolerant asynchronous broadcast algorithms and, with the help of the k2𝓁-cast communication abstraction, reconstructs versions of them that tolerate both Byzantine processes and message adversaries. Interestingly, these reconstructed algorithms are also more efficient than the Byzantine-tolerant-only algorithms from which they originate., LIPIcs, Vol. 253, 26th International Conference on Principles of Distributed Systems (OPODIS 2022), pages 26:1-26:23
Published: 2023
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46. Scattering and uniform in time error estimates for splitting method in NLS

Author: Carles, Rémi, Su, Chunmei, Institut de Recherche Mathématique de Rennes (IRMAR), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Yau Mathematical Science Center and Beijing Institute of Mathematical Sciences and Applications, Tsinghua University [Beijing] (THU), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Rennes 1 (UR1), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Subjects: Computational Mathematics, Mathematics - Analysis of PDEs, Computational Theory and Mathematics, Applied Mathematics, FOS: Mathematics, [MATH.MATH-AP]Mathematics [math]/Analysis of PDEs [math.AP], Mathematics - Numerical Analysis, Numerical Analysis (math.NA), Nonlinear Sciences::Pattern Formation and Solitons, Analysis, [MATH.MATH-NA]Mathematics [math]/Numerical Analysis [math.NA], Analysis of PDEs (math.AP)
Abstract: We consider the nonlinear Schr{\"o}dinger equation with a defocusing nonlinearity which is mass-(super)critical and energy-subcritical. We prove uniform in time error estimates for the Lie-Trotter time splitting discretization. This uniformity in time is obtained thanks to a vectorfield which provides time decay estimates for the exact and numerical solutions. This vectorfield is classical in scattering theory, and requires several technical modifications compared to previous error estimates for splitting methods., Comment: 31 pages, final version, including a new conclusive section
Published: 2023

47. Impact of sacubitril/valsartan on systolic heart failure: Right heart location and clustering analysis

Author: bouali yanis, Galli elena, paven elise, LAURIN clement, hubert arnaud, oger emmanuel, Erwan Donal, CHU Pontchaillou [Rennes], Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image (LTSI), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Recherche en Pharmaco-épidémiologie et Recours aux Soins (REPERES), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), and Jonchère, Laurent
Subjects: Male, 030213 general clinical medicine, heart failure, Medicine (miscellaneous), Ventricular Function, Left, valsartan, General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Internal Medicine, Cluster Analysis, Humans, Pharmacology (medical), Prospective Studies, sacubitril, right heart, Genetics (clinical), Aged, remodeling, [SDV.IB] Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Aminobutyrates, Biphenyl Compounds, Stroke Volume, Middle Aged, 3. Good health, Drug Combinations, Reviews and References (medical), Female, [SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, Heart Failure, Systolic, clustering
Abstract: International audience; Background. Heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) is a heterogeneous syndrome. In heart failure (HF) classifications, right ventricle (RV) function was for a long time unrecognized in favor of left ventricular ejection fraction (LVEF). The response to sacubitril/valsartan might differ according to phenotypes and the impact of right ventricular characteristics on this response remains controversial. Objectives. First, we applied clustering analysis in a HFrEF population undergoing sacubitril/valsartan treatment according to guidelines, to identify phenotypes and their associated clinical outcomes. Secondly, we evaluated RV-remodeling. Materials and methods. It is a prospective, observational, single-center study conducted on 108 symptomatic patients (mean age 66 +/- 12.8 years, 22.2% women). First, the clustering analysis was applied in a HFrEF population undergoing sacubitril/valsartan treatment, according to the guidelines, in order to identify phenotypes and clinical outcomes associated with them. Secondly, we evaluated RV-remodeling. Results. Two distinct clusters were identified. Among the differences between phenotypes, RV (tricuspid annular plane systolic excursion (TAPSE) 16 +/- 4 mm compared to 19 +/- 4 mm, p < 0.001; RV free wall strain -19 +/- 5% compared to -21 +/- 4%, p = 0.046; RV fraction area change (FAC) 31 +/- 9% compared to 38 +/- 9%, p < 0.001), LV-filling pressure (E-wave deceleration time 138 (median: 41) ms compared to 180 (median: 94) ms, p < 0.001; E/e' 16.7 (median: 8.0) ms compared to 13.0 (median: 9.7) ms, p = 0.02) and creatinine level (106 +/- 34 mu mol/L compared to 90 +/- 19 mu mol/L, p = 0.002) were substantially different at the initiation of therapy. Major adverse cardiac events (MACEs) or death occurred in 38 out of 107 patients: 51.1% in cluster 1 compared to 24.2% in cluster 2 (p = 0.0074). A significant improvement in RV-functional parameters was observed under treatment. The TAPSE improved and correlated with the change in left ventricular (LV) function. Yet, it did not correlate with systolic pulmonary artery pressure (sPAP) and LV end-diastolic diameter. Conclusions. The HFrEF phenotype characterized by more severe RV dysfunction has a worse prognosis during sacubitril/valsartan therapy. Both RV-and LV functions significantly improve when the patient is treated with sacubitril/valsartan.
Published: 2021

48. The association of theory of mind with language and visuospatial abilities in amyotrophic lateral sclerosis: a pilot study

Author: Niki Panopoulou, Foteini Christidi, Panagiotis Kourtesis, Panagiotis Ferentinos, Panagiota Karampetsou, Georgios Tsirtsiridis, Thomas Theodosiou, Sofia Xirou, Vasiliki Zouvelou, Ioannis Evdokimidis, Michail Rentzos, Ioannis Zalonis, National and Kapodistrian University of Athens (NKUA), 3D interaction with virtual environments using body and mind (Hybrid), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-MEDIA ET INTERACTIONS (IRISA-D6), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CentraleSupélec-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique)
Subjects: Social Cognition, Amyotrophic Lateral Sclerosis, 05 social sciences, Theory of Mind, Pilot Projects, Neuropsychological Tests, 050105 experimental psychology, Executive Function, [SCCO]Cognitive science, 03 medical and health sciences, Cognition, 0302 clinical medicine, Neurology, [SCCO.PSYC]Cognitive science/Psychology, Humans, Dementia, 0501 psychology and cognitive sciences, Neurology (clinical), Visuospatial, [SDV.MHEP]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology, 030217 neurology & neurosurgery, Language
Abstract: International audience; Objective: Dysfunction of social cognition is well-recognized as one of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) cognitive impairments. Previous studies have mostly associated social cognition subcomponents, including Theory of Mind (ToM), with executive dysfunction using highlydemanding tasks. In the present study, we investigate dysfunction of affective ToM in a sample of ALS patients without dementia and evaluate any possible associations both with executive and non-executive dysfunction. Methods: We included 42 ALS patients and 30 healthy controls (HC) and administered the Edinburgh Cognitive and Behavioural Amyotrophic Lateral Sclerosis Screen (ECAS). Affective ToM was examined based on the ECAS judgment of preference task; total score and type of errors ("favourite", "unclassified") were recorded for all participants. Results: A significant proportion of ALS patients (31%) were impaired on ToM task, scoring significantly lower compared to HC. Impairments in ToM task were more frequent (45%) in patients with cognitive impairment compared to those with intact cognition (15%). ALS patients showed significantly more errors on ToM task compared to HC. A significant association was found between ToM score and ECAS language and visuospatial abilities but not fluency, executive or memory function. Conclusion: Dysfunction of affective ToM appears prevalent in ALS patients without dementia, and associates with language and visuospatial abilities. These associations align with motor and extra-motor symptoms due to the degeneration across corresponding networks. Impaired ToM should be considered in clinical settings, since it might contribute to patients' social life, as well as the burden of their caregivers and relatives.
Published: 2021

49. Interstitial Nature of Mn2+ Doping in 2D Perovskites

Author: Andrew J. Torma, Wenbin Li, Hao Zhang, Qing Tu, Vladislav V. Klepov, Michael C. Brennan, Christopher L. McCleese, Matthew D. Krzyaniak, Michael R. Wasielewski, Claudine Katan, Jacky Even, Martin V. Holt, Tod A. Grusenmeyer, Jie Jiang, Ruth Pachter, Mercouri G. Kanatzidis, Jean-Christophe Blancon, Aditya D. Mohite, Rice University [Houston], Texas A&M University [College Station], Northwestern University [Evanston], Air Force Research Laboratory (AFRL), United States Air Force (USAF), Institut des Sciences Chimiques de Rennes (ISCR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), Institut des Fonctions Optiques pour les Technologies de l'informatiON (Institut FOTON), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (ENSSAT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Argonne National Laboratory [Lemont] (ANL), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Rennes (ENSCR)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-École Nationale Supérieure des Sciences Appliquées et de Technologie (ENSSAT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), FA8650-16-D-5402-0001, Air Force Research Laboratory, Army Research Office, DE-FG02-99ER14999, Basic Energy Sciences, Texas A and M Engineering Experiment Station, Texas A and M University, Institut Universitaire de France, 20-587, National Science Foundation, and Triads for Transformation, Texas A and M University
Subjects: [PHYS]Physics [physics], crystal structure, strain mapping, General Engineering, General Physics and Astronomy, doping, 02 engineering and technology, 010402 general chemistry, 021001 nanoscience & nanotechnology, nano X-ray diffraction, 01 natural sciences, transition metals, 0104 chemical sciences, Condensed Matter::Materials Science, halide perovskites, [CHIM]Chemical Sciences, Condensed Matter::Strongly Correlated Electrons, General Materials Science, 0210 nano-technology, density functional theory, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract: International audience; Halide perovskites doped with magnetic impurities (such as the transition metals Mn2+, Co2+, Ni2+) are being explored for a wide range of applications beyond photovoltaics, such as spintronic devices, stable light-emitting diodes, single-photon emitters, and magneto-optical devices. However, despite several recent studies, there is no consensus on whether the doped magnetic ions will predominantly replace the octahedral B-site metal via substitution or reside at interstitial defect sites. Here, by performing correlated nanoscale X-ray microscopy, spatially and temporally resolved photoluminescence measurements, and magnetic force microscopy on the inorganic 2D perovskite Cs2PbI2Cl2, we show that doping Mn2+ into the structure results in a lattice expansion. The observed lattice expansion contrasts with the predicted contraction expected to arise from the B-site metal substitution, thus implying that Mn2+ does not replace the Pb2+ sites. Photoluminescence and electron paramagnetic resonance measurements confirm the presence of Mn2+ in the lattice, while correlated nano-XRD and X-ray fluorescence track the local strain and chemical composition. Density functional theory calculations predict that Mn2+ atoms reside at the interstitial sites between two octahedra in the triangle formed by one Cl– and two I– atoms, which results in a locally expanded structure. These measurements show the fate of the transition metal dopants, the local structure, and optical emission when they are doped at dilute concentrations into a wide band gap semiconductor.
Published: 2021

50. ESPEN guideline on hospital nutrition

Author: Stephan C. Bischoff, Elisabet Rothenberg, M. Vaillant, Ulla Siljamäki-Ojansuu, Elina Ioannou, Karen Ottens-Oussoren, Osman Abbasoglu, Laila Meija, Ronan Thibault, Diana Rubin, Claude Pichard, CHU Pontchaillou [Rennes], Nutrition, Métabolismes et Cancer (NuMeCan), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Service d'endocrinologie diabétologie et nutrition [Rennes], Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-CHU Pontchaillou [Rennes]-Hôpital Anne-de-Bretagne, Faculty of Medicine [Hacettepe University], Hacettepe University = Hacettepe Üniversitesi, Limassol General Hospital, Riga Stradins University (RSU), VU University Medical Center [Amsterdam], Hôpitaux Universitaires de Genève (HUG), Kristianstad University College - HKR (SWEDEN), Tampere University Hospital, CHU Grenoble, Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-CHU Grenoble, University of Hohenheim, This guideline was solely financed by ESPEN, the European Society for Clinical Nutrition and Metabolism., Université de Rennes (UR)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Université de Rennes (UR)-CHU Pontchaillou [Rennes]-Hôpital Anne-de-Bretagne
Subjects: medicine.medical_specialty, Monitoring, [SDV]Life Sciences [q-bio], Acute care, Clinical nutrition, Critical Care and Intensive Care Medicine, 03 medical and health sciences, Patient safety, 0302 clinical medicine, Intolerances, Food intake, medicine, 030212 general & internal medicine, Medical prescription, ddc:616, 2. Zero hunger, Nutrition and Dietetics, business.industry, Malnutrition, Guideline, Diets, medicine.disease, Obesity, 3. Good health, Family medicine, 030211 gastroenterology & hepatology, business, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
Abstract: International audience; In hospitals through Europe and worldwide, the practices regarding hospital diets are very heterogeneous. Hospital diets are rarely prescribed by physicians, and sometimes the choices of diets are based on arbitrary reasons. Often prescriptions are made independently from the evaluation of nutritional status, and without taking into account the nutritional status. Therapeutic diets (low salt, gluten-free, texture and consistency modified, …) are associated with decreased energy delivery (i.e. underfeeding) and increased risk of malnutrition. The European Society for Clinical Nutrition and Metabolism (ESPEN) proposes here evidence-based recommendations regarding the organization of food catering, the prescriptions and indications of diets, as well as monitoring of food intake at hospital, rehabilitation center, and nursing home, all of these by taking into account the patient perspectives. We propose a systematic approach to adapt the hospital food to the nutritional status and potential food allergy or intolerances. Particular conditions such as patients with dysphagia, older patients, gastrointestinal diseases, abdominal surgery, diabetes, and obesity, are discussed to guide the practitioner toward the best evidence based therapy. The terminology of the different useful diets is defined. The general objectives are to increase the awareness of physicians, dietitians, nurses, kitchen managers, and stakeholders towards the pivotal role of hospital food in hospital care, to contribute to patient safety within nutritional care, to improve coverage of nutritional needs by hospital food, and reduce the risk of malnutrition and its related complications.
Published: 2021

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