Search

Avui en dia, la gent desitja un repartiment ràpid de les seves comandes. Aleshores, per tal de disminuir el temps d'espera entre la comanda i l'entrega, les rutes d'entrega s'han de planejar sota demanda, i no pel següent dia. Tot i que actualment tenim lliuraments al cap de minuts, un nou problema ha aparegut. El nombre de comandes rebudes pot excedir la capacitat del sistema de repartiment, causant que algunes comandes no puguin ser efectuades pel sistema i s'hagin de tractar amb uns altres mitjans. Aquest treball presenta un mètode per a predir si una comanda serà repartida o no. Primer, una Xarxa Neuronal Profunda (DNN) millora la representació dels robots de repartiment. Després, una segona DNN utilitza la representació millorada dels robots i altra informació que s'obté de l'estat del problema, per tal de predir si la comanda es repartirà. Una simulació de milers de comandes és generada en el centre d'Amsterdam. Utilitzant aquestes comandes, es simula una operació de repartiment sota demanda per diversos dies. La solució proposada en aquest treball obté millors resultats que una heurística quan intentem detectar comandes que no es repartiran. La solució millora l'àrea sota la corba Característica Operativa del Receptor (AUC-ROC) en un 12% i l'area sota la corba de Precisió-Reclam (AUC-PR) en un 310%. Els resultats es poden usar per a disminuir el temps de reacció a una comanda que no es repartirà. També es poden fer servir per a filtrar les comandes abans d'aplicar els algorismes existents. D'aquesta manera es disminueix el temps de computació, i per tant, es pot tractar problemes de major dimensionalitat., Hoy en día, la gente desea una entrega rápida de sus pedidos. Para minimizar los tiempos de entrega, las rutas de distribución tiene que ser planeadas bajo demanda y no para el día siguiente. Aunque actualmente haya entregas en el orden de minutos, un nuevo problema ha aparecido. El número de pedidos puede sobrepasar las capacidades de reparto que tiene el sistema, causando que algunos pedidos no puedan ser repartidos por el sistema y se tengan que tratar mediante otros medios. Este trabajo presenta un método para predecir, cuando se recibe un nuevo pedido, si se repartirá. Primero, se utiliza una Red Neuronal Profunda (DNN) para mejorar la representación de los robots de reparto. Después, una segunda DNN usa la representación mejorada de los robots y otra información que se extrae del estado del problema, para predecir si el pedido se repartirá o no. Una simulación de miles de pedidos es generada en el centro de Ámsterdam. Estos pedidos son utilizados para simular una operación de distribución bajo demanda durante varios días. La solución propuesta en este trabajo obtiene mejores resultados en la detección de pedidos que no se reparten que una solución mediante una heurística. La área bajo la curva Característica Operativa del Receptor (AUC-ROC) es mejorada en un 12% y la área bajo la curva de Precisión-Exhaustividad (AUC-PR) es mejorada en un 310%. Los resultados se pueden emplear para disminuir el tiempo de reacción. También pueden ser usados para filtrar los pedidos antes de aplicar los algoritmos existentes, y así, poder tratar problemas de mayor dimensionalidad., Nowadays, people expect their orders to be delivered as soon as possible. Hence, to minimize the time window between ordering and delivery, the delivery routes must be planned on-demand and not for the next day. This on-demand planning has enabled deliveries in the order of minutes, but a new problem has appeared. The number of orders being received can exceed the delivery capabilities of a system, which implies that some orders are not delivered by the system and have to be handled separately. This work presents an approach to the predictive classification of orders based on their delivery success. The moment a new order is received, we try to predict if the order will be delivered or not. The proposed approach for this problem is divided into two steps. We represent the delivery robots using a first Deep Neural Network (DNN). Afterwards, all the features extracted from the delivery robots, the other orders, and the depots are fed into a second DNN, which predicts the delivery success of the order. Thousands of orders, which are generated in the center of Amsterdam, are used for simulating an on-demand last-mile delivery operation for several days. The proposed method outperforms the use of heuristics in the detection of not delivered orders. Using the proposed method instead of a heuristic, we improve the area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC) by 12% and the area under the precision-recall curve (AUC-PR) by 310%. Results can be used to improve the reaction time to orders that will not be delivered. This reduced reaction time enables more effective mitigation of the problem. The results can also be used to filter the incoming demand before applying already existing algorithms to ease computations and thus allow to handle larger problem sizes., Outgoing

Nowadays, there are a lot of educational web applications that offer tools for resolving all types of problems in just seconds: from basic problems to advanced ones. With these, the process of learning is easier and it helps to understand the behaviour of complex systems. The Educational Web Application for Electrical Engineering aims to be a powerful tool to resolve problems from three phase transformers under electrical engineering and similar branches. Built with a solid structure based on object oriented programming, this application has been developed thinking in both students and future programmers. Although the main objective of this application is to help students solve problems and exercises, it can also be used to devise three-phase electrical transformer systems, given defined values. In order to design the most optimal system for specific needs, the application returns the respective results to the characteristics that the user initially defines. The purpose of this project, moreover, is to support its continuity, encouraging students to collaborate and add more exercises with the aim of making the application grow in order to continue solving problems and, thus, help more students. In addition, this application will not only be focused on students, but it will also be focused on teachers, who can use this project as a support tool to explain, corroborate and verify engineering exercises and problems. Based on the product finally obtained, it is verified that this application can have continuous development due to the infinity of implementations and the range of possibilities that can be programmed in it.

Des del desenvolupament de la teoria moderna de carteres de Markowitz l'any 1952, s'han dut a terme numerosos avenços per a millorar-ne les tècniques originals, fins al punt que la recerca actual en aquest àmbit es centra en construir models d'aprenentatge profund que distribueixin el capital de manera òptima entre els actius considerats en un sol pas. Malgrat que l'aprenentatge profund ha ajudat a resoldre un gran nombre de problemes en altres àrees, encara no s'ha demostrat que sigui prou exitós en algunes branques del camp de les finances com és el cas del disseny de carteres. Després de comprovar que mètodes més heurístics no funcionen com a estratègies d'inversió activa, l'objectiu d'aquesta tesi esdevé explorar com l'aprenentatge profund pot servir per abordar el problema de l'optimització de carteres. S'analitza si les idees clàssiques de la teoria de carteres han d'ésser reemplaçades completament per xarxes neuronals que integrin tot el procés, o si bé és més adequat incorporar-les dins de l'arquitectura dels models. Es discuteix també l'impacte que té la freqüència de les dades amb què treballen els models en el seu rendiment. Per aquests motius, s'han implementat i posat a prova diversos models d'aprenentatge profund que treballen únicament amb els guanys històrics dels actius, entrenats principalment en dades d'alta freqüència de criptomonedes. Totes les proves s'han dut a terme sota el mateix marc d'inversió i els seus rendiments s'han comparat amb el d'altres carteres estàndard per tal de poder extreure conclusions significatives. Els results obtinguts indiquen els models d'aprenentatge profund implementats són capaços de detectar patrons en les dades que són invisibles pels models financers clàssics. No obstant, aquesta predictibilitat no es pot aprofitar completament en les inversions a temps real ja que les carteres han de ser reoptimizades sovint i això provoca que els costs que les plataformes imposen a cada transacció neutralitzin els guanys., Desde el desarrollo de la teoría moderna de carteras de Markowitz en el año 1952, se han llevado a cabo numerosas mejoras sobre las técnicas originales, hasta el punto que la investigación actual en este ámbito se centra en construir modelos de aprendizaje profundo que distribuyan el capital de manera óptima entre los activos en un solo paso. Aunque el aprendizaje profundo ha ayudado a resolver un gran número de problemas en otras áreas, aún no se ha demostrado que sea suficientemente exitoso en algunas ramas del campo de las finanzas como el diseño de carteras. Después de verificar que métodos más heurísticos no funcionan como estrategias de inversión activa, el objetivo de esta tesi es explorar cómo el aprendizaje profundo puede usarse para abordar el problema de la optimización de carteras. Se analiza si las ideas clásicas de la teoría de carteras deben ser reemplazadas completamente por redes neuronales que integren todo el proceso, o si conviene incorporarlas dentro de la arquitectura de los modelos. Se discute también el impacto que tiene la frecuencia de los datos con que trabajan los modelos en su rendimiento. Por estos motivos, se han implementado y puesto a prueba varios modelos de aprendizaje profundo que trabajan únicamente con las ganancias históricas de los activos, entrenados principalmente con datos de alta frecuencia de criptomonedas. Todas las pruebas se han llevado a cabo bajo el mismo marco de inversión y sus rendimientos se han comparado con el de otras carteras estándar. Los resultados obtenidos indican que los modelos de aprendizaje profundo implementados son capaces de detectar patrones en los datos que son invisibles para los modelos financieros clásicos. Sin embargo, esta predictibilidad no se puede aprovechar completamente en las inversiones a tiempo real ya que las carteras deben ser reoptimizadas a menudo y esto provoca que los costes que las plataformas imponen a cada transacción neutralicen todos los beneficios., Since Markowitz's work on portfolio theory in 1952, numerous developments have been carried out to improve the original techniques of portfolio optimization, to the point that the current research on the topic focuses on building deep learning models that design the whole portfolio in only one step. Even though deep learning has helped to solve a wide range of problems in different areas, it has not proven successful enough yet in some branches of finance such as portfolio design. After verifying that heuristic or more simple methods do not work as active trading strategies, the goal of this thesis becomes to explore how the portfolio optimization problem can be approached via deep learning. We analyze whether the classical portfolio theory ideas should be either completely replaced by end-to-end neural networks or incorporated into the architectures, and we discuss the impact that the frequency of the data has on the performance of the models. For this reason, multiple deep learning architectures that take as input only asset returns have been implemented and extensively backtested, mainly on high-frequency cryptocurrency data. All backtests have been carried out under the same trading framework and their performances have been compared to some standard benchmarks in order to extract significant conclusions. Our results indicate that, on high-frequency data, deep learning models are capable of detecting features that are invisible to the classical financial methods. Nevertheless, this predictability can not be exploited in real-life trading as the portfolios need to be largely reoptimized often and therefore the transaction costs imposed by the exchanges cancel out all the profits., Outgoing

El present document té com a objectiu principal el de realitzar el dimensionament i disseny d’un prototip que permeti el dispensat d’un producte alimentari sec de manera totalment automatitzada. Per tal d’assolir l’objectiu, s’anirà referenciant cada un dels requisits per tal que la màquina tingui una certa aplicabilitat. El document analitzarà, en primer lloc, el procés que s’hauria de seguir per tal que la màquina pugui ser utilitzada per a qualsevol usuari. En segon lloc, s’analitzarà cada un dels passos que componen aquest procés per tal de poder referenciar els tipus de processos interns i mecanismes que es requereixen. Seguidament es plantejaran un seguit de propostes per tal de complir els requisits d’aquests processos interns esmentats. Aquestes propostes s’analitzaran i dimensionaran en base al coneixement teòric dels components que les envolten (materials, mecanismes, software, etc.). En base al dimensionament, es realitzaran uns primers dissenys sobre tots els components i un primer software del controlador. Finalment, s’analitzarà la viabilitat del projecte i si procedeix, seguir el seu desenvolupament., El presente documento tiene como objetivo principal el de realizar el dimensionado y diseño de un prototipo que permita el dispensado de un producto alimenticio seco de manera totalmente automatizada. Para poder conseguir dicho objetico se irá referenciando cada uno de los requisitos que garanticen que la máquina tenga una cierta aplicabilidad. El documento analizará, en primer lugar, el proceso que se debería seguir para que la máquina pueda ser utilizada por cualquier usuario. En segundo lugar, se analizará cada uno de los pasos que componen dicho proceso para poder referenciar los tipos de subprocesos y mecanismos que se requieren. Seguidamente, se plantearán un seguido de propuestas para poder cumplir con los requisitos de estos subprocesos. Las propuestas se analizarán y dimensionarán en base al conocimiento teórico de los componentes que las envuelven (materiales, mecanismos, software, etc.). En base al dimensionado se realizarán unos primeros diseños sobre todos los componentes y un primer software del controlador. Finalmente, se analizará la viabilidad del proyecto y si procede, seguir con su desarrollo., The aim of this paper is realizing the dimensioning and the design of a prototype that allows the supply of a dry food product in a totally automatic manner. In order to achieve this aim, the paper will specify each of the requisites that guarantee the machine’s applicability. Firstly, we will analyze the process by which the machine could be used by any customer. Secondly, we will analyze each of the steps that compound the process to define the required types of subprocesses and mechanisms. Afterwards, successive proposals will be presented to comply with the requisites of the subprocesses. The proposals will be analyzed and dimensioned based on the theoretical knowledge of the elements involved (materials, mechanisms, etcetera). On the basis of the dimensioning, we will realize designs about all the elements and the software that controls them. Finally, we will discuss the project’s viability and, eventually, continue its development.

Aquest projecte representa el disseny i desenvolupament dels primers passos per a la creació d'una aplicació software de mHealth per al control de la hiperfosfatèmia en malalts renals crònics. Basant-se en dades reals de l'Hospital de Bellvitge, s'ha desenvolupat el prototip d'un sistema per interactuar amb els afectats per aquesta patologia renal, enllaçant el problema a les noves tecnologies de mHealth. En aquesta memòria es descriuen totes les tecnologies utilitzades per a la realització d'el projecte, incloent-hi els llenguatges de programació utilitzats, les llibreries i les eines corresponents. S'exemplifica com les noves tecnologies basades en l'ús d'aplicacions mòbils o en entorns web poden millorar les comunicacions metge-pacient, contribuint també a controlar els nivells de lesmesures preses tradicionalment als pacients, reduint la despesa mèdica en fàrmacs i els ingressos hospitalaris a conseqüència de les complicacions d'aquesta malaltia. Utilitzant tècniques d'anàlisi de dades s'han desenvolupat una sèrie d'interfícies gràfiques de visualització que serviran com a primer pas i prova de concepte perquè, en un futur, els pacients puguin utilitzar aquestes eines juntament amb els doctors per tenir un major control sobre la seva malaltia ., Este proyecto concierne el diseño y desarrollo de los primeros pasos conducentes a la creación de una aplicación software de mHealth para el control de la hiperfosfatemia en enfermos renales crónicos. En base a datos reales del Hospital de Bellvitge, se ha desarrollado el prototipo de un sistema para interactuar con los afectados por esta patología renal, enlazando el problema a las nuevas tecnologías de mHealth. En esta memoria se describen todas las tecnologías utilizadas para la realización del proyecto, incluyendo los lenguajes de programación utilizados, las librerías y las herramientas correspondientes. Se ejemplifica cómo las nuevas tecnologías basadas en el uso de aplicaciones móviles o en entornos web pueden mejorar las comunicaciones médico-paciente, contribuyendo asimismo a controlar los niveles de las mediciones tradicionales tomadas a los pacientes, reduciendo el gasto médico en fármacos y los ingresos hospitalarios a consecuencia de las complicaciones de esta enfermedad. Utilizando técnicas de análisis de datos se han desarrollado una serie de interfaces gráficas de visualización que servirán como primer paso y prueba de concepto para que, en un futuro, los pacientes puedan utilizar estas herramientas junto con los doctores para tener un mayor control sobre su enfermedad., In this project, we have taken the first steps towards the design and development of an mHealth application for the control of hyperphosphatemia in chronic renal patients. From real clinical data from Bellvitge Hospital, we have developed the prototype of a system to interact with patients affected by this kidney pathology, linking it to mHealth technologies. In this report, we will highlight all the technologies used for the realization of the project, including the programming languages used, the libraries and corresponding tools. We thus expect to illustrate that new technologies based on the use of mobile applications or web environments can improve the doctor-patient communications and contribute to control the levels of traditional measurements taken from patients, reducing medical spending on drugs and hospital admissions as a result of the complications of this disease. Using data analytics, a series of graphical interfaces have been created that as a first step and proof of concept for the future development of a tool with which patients will be able to interact with doctors to gain greater control over their disease.

New technologies are being improved with the intention of providing a more comfortable life for people and reduce the impact that the lifestyle of the human being has over diverse areas. The use of drones in the smart cities of the future is a reality which is becoming increasingly relevant. One of the services expected to take off to a greater extent is the transport of goods utilizing them. Planning their routes properly is a paramount matter in order to guarantee the correct implementation of their services, avoid possible incidences and establish a viable economic model. Nevertheless, finding the best routes which allow them to develop the mentioned activities under a certain list of specifications can become an excessive demand in terms of time and computational cost. This work aims to analyse the benefits and disadvantages presented by the heuristics techniques in contrast to the full resolution of a model able to provide solution to the Drone Routing Problem (DRP). To achieve this purpose, an optimisation solver is utilized and, thus, it is determined that the forementioned techniques are able to provide a solution to the problem at the same time they suppose a save in certain resources in exchange for obtaining a solution which, generally, is not the optimal one. This solution is still an appropriate alternative in most of the cases. Independently of the fact that the utilized solution is the optimal one or not, a more adjusted analysis of the conditions governing the model is necessary, just as it is proposed at the end of this work, with the objective the results it provides can be considered as accurate predictions when planning the drone delivery service.

Aquest treball de final de grau tracta sobre la creació de una aplicación amb finalitat de controlar una unitat de domòtica. Aquest sistema domòtic es creat mitjançant una placa de Arduino, aquesta placa controlara diferents elements de una sala per cuidar i mantener mascotas. En aquest cas l’aplicació controlarà el sistema de llums de la sala, la climatització depenent dels paràmetres que hi hagin a la sala, aquests paràmetres estarán en controlats en tot moment mitjançant el sensor de Temperatura i humitat, que anirà informant el usuari l’estat de la sala. La pantalla del calendari es una mica mes simple ja que per registrar la informació d’alguna acció, es guarda directament en el propi sistema operatiu sense fer servir cap plataforma externa per guardala. La pantalla de dispensador de menjar i aigua te dos pantalles separades en la de l’aigua tindrà un sensor ultra Sonic per controlar la quantitat d’aigua que hi ha en el recipient. En la del menjar estarà formada per un LED amb un sensor LDR que simularà el sensor de pes si hi ha menjar el LED estarà apagat, si el sensor esta sense tapar vol dir que no hi ha menjar llavors l’usuari podrà encendre el LED simulant la obertura o funcionament del motor per on passa el menjar una vegada arribi a estar al nivell desitjat de ple en aquest cas de que la LDR estigui tapada l’usuari podrà apagar el LED. Indican que ja este ple el recipient de menjar., Este trabajo de final de grado trata sobre la creación de una aplicación con finalidad de controlar una unidad de domótica. Este sistema domótico es creado mediante una placa de Arduino, dicha placa controlara diferentes elementos de una sala para cuidar y mantener las mascotas. En este proyecto la aplicación controlará un sistema de iluminación, de climatización, dispensador de comida y tendrá un calendario para guardar posibles eventos. El usuario podrá ver en todo momento la temperatura y la humedad de la sala, si el usuario desea podrá acceder al sistema de encendido y apagado de la ventilación o calefacción, en la pantalla de iluminación solo hay un botón que permitirá encender y apagar. En el sistema de dispensador hay dos botones uno para el agua que si el usuario pica en el botón accederá a una pantalla donde el usuario indica la profundidad en este caso del recipiente que contiene el agua y lo verifica aparecerá en la pantalla la cantidad de agua que queda en dicho recipiente. En el dispensador de comida se hará mediante un sistema de LDR para simular un sensor de peso y un led indicando que el usuario a encendido el motor y lo para una vez llega a lo deseado., The final degree Project deals with the crationj of an application in order to control a home automation unit. This home automation system is created using an Arduino board, said board will controldifferent elements of a room to care for and maintain pets. In this project, the application will control a lighting system, air conditioning, food dispenser and will have a calendar to sabe posible events. The user will be able to see at all times the temperatura and humidity of the room, if the user wishes, they will be able to acces the ventilation or heating system, on the lighting screen there is only one button that will allow turning on and off. In the dispenser system there are two buttons, one for wates, if the user clicks on the button, he will acces a screen where the user indicates the depth in this case of the containesr that contains the wáter and verifies it, the amount of wáter will appear on the screen the remaining wáter. In the food screen, it will be done by a LDR system to simulate a weight sensor and a LED indicating that the user has started the engine and stops it once reaches what is desired.

Aquest projecte es centra en la creació i la implementació d'un prototipus d'un terminal de punt de venda (TPV) informatitzat i desenvolupat per a dispositius mòbils. S'utilitza un software creat a través de MIT App Inventor 2 per a entorns basats en sistemes Android i un dispositiu Arduino per a la part del hardware amb moviment. Al llarg d'aquest text es descriuen els requisits, l'anàlisi del projecte, el disseny des de el punt de vista de l'usuari i la programació modular, la codificació del software i finalment, la part de probes i manteniment. El prototipus consisteix en un programa que identifica, localitza i realitza una llista a l'hora de fer la compra del productes desitjats. Implementa un moviment amb l'obertura d'uns calaixos, o ubicació on es troben els productes seleccionats. Totes les dades relacionades amb la facturació son emmagatzemades en una base de dades mitjançant Google Firebase. Amb aquesta, qualsevol usuari amb accés por recollir les dades per al seu posterior ús. Aquesta solució d'enginyeria basada en un sistema mòbil permet ser utilitzada amb total llibertat de moviment. Això dóna lloc a una solució tècnica per a un terminal punt de venda, que no ha d'estar connectada a un ordinador per treballar tot mantenint les seves funcions., Este proyecto se centra en la creación e implementación de un prototipo de un terminal punto de venta (TPV) informatizado y desarrollado para dispositivos móviles. Se utiliza software creado a través de MIT App Inventor 2 para entornos basados en sistema Android y un dispositivo Arduino para la parte de hardware con movimiento. A lo largo de este texto se describen los requisitos, el análisis del proyecto, el diseño desde el punto de vista del usuario y la programación modular, la codificación del software y finalmente la parte de pruebas y mantenimiento. El prototipo consiste en un programa el cual identifica, localiza y realiza un listado a la hora de la compra de los productos deseados. Implementa un movimiento en la apertura de cajones, o ubicaciones, donde se encuentran los productos seleccionados. Todos los datos relacionados con la facturación son almacenados en una base de datos mediante Google Firebase. Con ella, cualquier usuario con acceso puede recoger los datos para su posterior uso. Esta solución de ingeniería basada en un sistema móvil permite ser utilizada con total libertad de movimiento. Esto da lugar a una solución técnica para un terminal punto de venta, el cual no debe estar conectado a un ordenador para trabajar manteniendo todas sus funciones., This project describes how to create and use a point of sale terminal prototype which has been developed for a mobile devices. The software has been created using MIT App Inventor 2 for Android environments and an Arduino device related to the hardware which creates the movement. During this text, requirements, the analysis of the project, the design from the point of view of the user and the modular programming, the computer code and finally tests and maintenance part are described. This prototype consists of a program which identifies, locates, and makes a list of the desired products. It also adds the movement of the drawers, or the location, where the selected products are stored. All the billing data is also stored in a database using Google Firebase. Thus, any user which has the correct signing could have all this information available to be used afterwards. This solution based on engineering for a mobile systems allows to be used totally free of movement. Thereby, this solution makes reference to a system which has no need to be connected to a computer for working meanwhile all its functions are available.

En aquest treball volem investigar com la Intel·ligència Artificial pot ajudar a resoldre problemes del món real com ara fer exercici físic, minimitzant el nombre de lesions i millorant la tècnica d’una persona principiant. D’altra banda, aconseguir que la solució obtinguda pugui ser usable per tothom. L’objectiu és desenvolupar un software mitjançant tècniques d'Aprenentatge Automàtic (com ara la Visió per Computador) per detectar la correcta execució d’un exercici físic, com per exemple l’esquat. Realitzarem el procés de crear i entrenar el model (algoritme basat en aprenentatge automàtic que ha après a solucionar un problema específic) perquè aprengui a detectar si un esquat està tècnicament ben fet o no, i en cas de no estar bé, informi dels errors detectats i de com es podria millorar la tècnica. Per poder crear aquest model també crearem un conjunt de dades propi, és a dir, un conjunt d’exemples que serveixen perquè el model aprengui. En el nostre cas, aquest conjunt de dades contindrà vídeos que hauran gravat diverses persones fent esquats correctament i d’altres incorrectament. Per últim, testejarem aquest model amb un conjunt de vídeos no usats per entrenar el model, fins aconseguir un model amb un encert alt en la detecció i que, per tant, sigui una bona solució per al problema que plantegem. També crearem una API REST (Application Program Interface) que englobi la solució obtinguda i tot el preprocessament de les dades necessari amb l’objectiu de poder comunicar-nos amb el model i fer-lo accessible per qualsevol aplicació que es connecti a l’API. Finalment, dissenyarem i implementarem una petita aplicació web/mòbil que es connecti a l’API i processi la resposta obtinguda per mostrar-la a l’usuari de manera entenedora. Fent-ho llegible, aconseguim que l’usuari pugui fer ús dels serveis que ofereix el nostre sistema d’intel·ligència artificial. L’aplicació està pensada per ser accessible des de qualsevol dispositiu (escriptori o mòbil). En aquesta memòria d, In this project, we want to investigate how Artificial Intelligence can help solve real-world problems, such as minimising the number of injuries and improving the technique of a beginner, and how this solution can be used by everyone. The aim is to develop software with Machine Learning techniques (such as Computer Vision) to detect the correct execution of physical exercises such as squat. We will carry out the process of creating and training a model (an algorithm based on automatic learning that has learned to solve a specific problem) to detect whether a squat is well done or not, and if not, the different kinds of errors. In order to create this model we also create a dataset, which is a set of examples that serve to help the model learn and which contains recorded videos of people doing correct and incorrect squats. Finally, we will test this model with other videos to find a model that has a high accuracy and therefore is a good solution. We will also create a REST API (Application Program Interface) that contains the obtained solution and all the necessary data preprocessing in order to be able to communicate with the model and make it accessible to any application that connects to the API. In the end, we will design and implement a small web/mobile application that connects to the API and process the response obtained to show it to the user in an understandable way. By making it human readable, we get the user to use the services offered by our artificial intelligence system. The application is designed to be accessible from any device (computer or mobile). This report details the whole process we have carried out and how we have designed, implemented and tested all the components of the service

This project aims to help a user who wishes to buy a new custom-branded PC or upgrade the already existing one, by giving him/her recent information about computer components, filtering all component selections so that only compatible parts are shown, making compatibility checks automatic. The implementation of this service will consist of 3 parts: 1) Programming a web scraper to retrieve all information about each component; 2) Develop a database to store that information, and 3) Implement a web page to display components, check compatibility before selecting and, of course, help the user with a user-friendly graphical interface. There will be communication between the web scraper and the database, as well as communication between the webpage and the database in order to establish both storage and reading of the component’s information. The information in the database is updated every day so that the user receives recent information on the component offered. The main contribution of this work with respect to other solutions offered on the Internet is the automatic detection of compatibility between components. This is a very difficult task for first-time buyers who would otherwise not dare to build their own PC., Aquest projecte té com a objectiu ajudar a l'usuari que vulgui comprar un nou PC d’una marca o millorar el seu existent, proporcionant-li informació recent sobre els components i filtrant les seleccions de tots els components de forma que només se li ofereixin aquells que siguin compatibles, fent que les comprovacions siguin automàtiques. La implementació d’aquest servei consisteix en 3 parts: 1) Programació d’un rastrejador web que aconsegueixi tota la informació sobre cada component; 2) Desenvolupament d’una base de dades que emmagatzemi aquesta informació, i 3) Implementanció d’una pàgina web que mostri els components, comprovi la compatibilitat durant la selecció i abans de mostrar-los i, òbviament, ajudi a l'usuari amb una interfície gràfica user-friendly. Hi haurà comunicació entre el rastrejador i la base de dades, també hi haurà comunicació entre la pàgina web i la base de dades, assegurant tant l’emmagatzematge com la lectura de les dades sobre cada component. La informació en la base de dades s’actualitza cada dia, fent que l’usuari sempre rebi informació recent sobre tots els components. La contribució principal d’aquest treball, respecte a d’altres solucions existents a Internet, és la detecció automàtica de la compatibilitat entre components. És una tasca molt difícil per aquells compradors novells que, altrament, no s’atrevirien a construir el seu propi ordinador personalitzat.

Avui dia l’àrea de les xarxes de comunicacions forma un dels camps més operatius. Àmbits com la indústria, la recerca científica, l’economia i sectors sanitaris, entre d’altres, no podrien progressar sense aquestes tecnologies de la informació i comunicació. Aquest projecte consisteix en incloure sistemes de comunicació per la transmissió de dades entre els diferents departaments d’una empresa destinada a la fabricació i distribució de plaques electròniques. Aquesta s’organitzarà en dues seus localitzades a uns punts de l’Àrea Metropolitana de Barcelona. Es realitzarà un estudi sobre els dispositius adequats per formar una xarxa d’àrea local eficient i segura, a més d’una ampliació d’aquesta xarxa que controlarà les dades enviades i rebudes entre els ordinadors de les dues seus. Per el sector de fabricació de l’empresa es dissenyarà una xarxa per la comunicació en l’automatització industrial, que permetrà que es transmetin dades a través dels controladors i els dispositius., Hoy en día el área de las redes de comunicaciones forma uno de los campos más operativos. Ámbitos como la industria, la investigación científica, la economía y sectores sanitarios, entre otros, no podrían progresar sin estas tecnologías de la información y comunicación. Este proyecto consiste en incluir sistemas de comunicación para la transmisión de datos entre los diferentes departamentos de una empresa destinada a la fabricación y distribución de placas electrónicas. Se organizará en dos sedes localizadas a unos puntos del Área Metropolitana de Barcelona. Se realizará un estudio sobre los dispositivos adecuados para formar una red de área local eficiente y segura, además de una ampliación de esta red que controlará los datos enviados y recibidos entre los ordenadores de las dos sedes. Para el sector de fabricación de la empresa se diseñará una red para la comunicación en la automatización industrial, que permitirá que se transmitan datos a través de los controladores y los dispositivos., Nowadays, the area of communication networks forms one of the most operative fields. Areas such as industry, scientific research, the economy and healthcare sectors, among others, could not progress without these information and communication technologies. This project consists in the inclusion of communication systems for the transmission of data between the different departments of a company meant to manufacture and distribute electronic boards. It will be organized in two venues located in some spots within the Metropolitan Area of Barcelona. A study will be carried out on the appropriate devices used to form an efficient and secure local area network, as well as an expansion of this network that will control the data sent and received between the computers at the two locations. For the company's manufacturing sector, a network will be designed for communication in industrial automation, which will allow data to be transmitted through the different controllers and devices.

La comunicació via xat entre els estudiants universitaris no és un dels punts més forts de la infraestructura informàtica de la majoria d’universitats. Moltes vegades s’utilitzen aplicacions de tercers com Whatsapp o Telegram per tal de poder organitzar grups de classe o per simplement contactar amb algun company de manera individual. És per això que aquest projecte pretén facilitar el procés comunicatiu entre estudiants mitjançant una aplicació mòbil que permet aquest intercanvi de missatges d’una manera molt més accessible. Es tracta de crear una experiència agradable per aquests alumnes que volen contactar amb algun company o directament enviar un missatge a tota la classe, gràcies a una app especialitzada en l’àmbit universitari. L’aplicació mòbil serà multiplataforma i es llençarà com a prototip de l’Escola Politècnica Superior d’Enginyeria de Vilanova i la Geltrú, on es provarà el funcionament i la viabilitat futura del projecte per tal de poder escalar l’aplicació en un futur., La comunicación vía chat entre los estudiantes universitarios no es uno de los puntos más fuertes de la infraestructura informática de la mayoría de universidades. Muchas veces se utilizan aplicaciones de terceros como Whatsapp o Telegram para poder organizar grupos de clase o para simplemente contactar con algún compañero de manera individual. Es por ello que este proyecto pretende facilitar el proceso comunicativo entre estudiantes mediante una aplicación móvil que permite este intercambio de mensajes de una manera mucho más accesible. Se trata de crear una experiencia agradable para estos alumnos que quieren contactar con algún compañero o directamente enviar un mensaje a toda la clase, gracias a una app especializada en el ámbito universitario. La aplicación será multiplataforma y será lanzada como prototipo de la Escola Politècnica Superior d'Enginyeria de Vilanova i la Geltrú, donde se probará el funcionamiento y la futura viabilidad del proyecto para poder escalar la aplicación en un futuro., Communication via chat between university students is not one of the strongest points of the IT infrastructure of most universities. Many times third-party applications such as Whatsapp or Telegram are used to organize class groups or to simply contact a classmate individually. So this project aims to facilitate the communication process between students through a mobile application that allows this exchange of messages in a much more accessible way. It is about creating a pleasant experience for these students who want to contact a classmate or directly send a message to the whole class, thanks to an app specialized in the university environment. The application is cross-platform and it will be released as a prototype for Escola Politècnica Superior d’Enginyeria de Vilanova i la Geltrú, where the future viability and the capabilities will be tested in terms of future scalability.

En aquest projecte, ens centrem en investigar el model de Network Creation Games with attack and immunization introduït per Goyal et al.. Freqüentment, el cost computacional de computar una Best Response o de comprovar si s’arriba a un equilibri és NP-hard. Goyal et al va deixar l'estudi del cost computacional de la Best Response per a aquest model com a pregunta oberta. Tot i així, en el nostre cas, Friedrich et al. va demostrar que calcular una millor resposta per a aquest model és una de les poques excepcions i va proposar un possible algorisme per resoldre-ho. Analitzem profundament l'algorisme presentat per Friedrich et al. i implementem l'algorisme des del principi. En aquest projecte, intentem principalment en reduir la complexitat computacional de l’algorisme aportant possibles millores. Proposem un enfocament diferent per construir un Meta Tree, l'estructura de dades principal que fem servir en l'algorisme i afegim diferents optimitzacions a l'algorisme. Complementem la implementació amb simulacions en diverses xarxes, demostrant la seva correcció i eficiència., En este proyecto, nos centramos en investigar el modelo de Network Creation Games with attack and Immunization introducido por Goyal et al.. Frecuentemente, el coste computacional de computar una mejor respuesta o de comprobar si se llega a un equilibrio es NP-hard. Goyal et al. dejó el estudio del coste computacional de la mejor respuesta para este modelo como pregunta abierta. Sin embargo, en nuestro caso, Friedrich et al. demostró que calcular una mejor respuesta para este modelo es una de las pocas excepciones y propuso un posible algoritmo para resolverlo. Analizamos profundamente el algoritmo presentado por Friedrich et al. e implementamos el algoritmo desde el principio. En este proyecto, intentamos principalmente en reducir la complejidad computacional del algoritmo aportando posibles mejoras. Proponemos un enfoque diferente para construir un Meta Tree, la estructura de dados principal que usamos en el algoritmo y añadimos diferentes optimizaciones al algoritmo. Complementamos implementación con simulaciones en varias redes, demostrando su corrección y eficiencia., In this project, we focus on researching the model of Network Creation Games with attack and immunization introduced by Goyal et al.. Frequently, the computational cost of computing a Best Response or checking if an equilibrium is reached is NP-hard. Goyal et al. left as an open question the complexity of a Best Response computation. Still, in our case, Friedrich et al. proved that calculating a Best Response for this model is one of the few exceptions and proposed a polynomial time algorithm to solve it. We analyze deeply this algorithm presented by Friedrich et al. and implement the algorithm from the ground up. In this project, we mainly try to reduce the algorithm's computational complexity by providing possible improvements. We propose a different approach for constructing a Meta Tree, the key data structure used in the algorithm and add different optimizations in the algorithm. We complement the implementation with simulations on various networks, demonstrating its correctness and efficiency.

El presente proyecto consiste en la confección de un chatbot diseñado para dar soporte a pacientes y familiares afectados por enfermedades raras, con la finalidad de cubrir una necesidad tan fundamental como la obtención de información de calidad, veraz, y contrastada. Partiendo de un prototipo ya existente creado como punto de partida para el proyecto europeo Share4Rare contra las enfermedades raras, se analiza la propuesta inicial con el objetivo de alcanzar una versión mejorada que consolide una base más sólida para el chatbot, focalizando en aspectos importantes como la información veraz, la estructuración y gestión de los datos y el procesamiento del lenguaje. El proyecto se ha enfocado con una metodología de trabajo basada tanto en investigación cualitativa como cuantitativa, esto es, se ha ido analizando las cualidades del bot y los recursos disponibles para crear una versión mejorada y, al mismo tiempo, se han utilizado datos recolectados para justificar estos cambios. El resultado ha sido un bot con información de enfermedades raras ampliada, capaz de gestionar la información desde una base de datos con capacidad de conexión con un servidor en línea, sin depender de archivos locales, que además presenta un sistema de procesamiento del lenguaje más preciso que ofrece una mayor tasa de acierto frente a las consultas de los usuarios., El present projecte consisteix en la confecció d'un chatbot dissenyat per donar suport a pacients i familiars afectats per malalties rares, amb la finalitat de cobrir una necessitat tan fonamental com l'obtenció d'informació de qualitat, veraç, i contrastada. Partint d'un prototip ja existent creat com a punt de partida per al projecte europeu Share4Rare contra les malalties rares, s'analitza la proposta inicial amb l'objectiu d'assolir una versió millorada que consolidi una base més sòlida per al chatbot, focalitzant en aspectes importants com la informació veraç, l'estructuració i gestió de les dades i el processament del llenguatge. El projecte s'ha enfocat amb una metodologia de treball basada tant en investigació qualitativa com quantitativa, és a dir, s'ha anat analitzant les qualitats del bot i els recursos disponibles per crear una versió millorada i, al mateix temps, s'han utilitzat dades recollides per justificar aquests canvis. El resultat ha estat un bot amb informació de malalties rares ampliada, capaç de gestionar la informació des d'una base de dades amb capacitat de connexió amb un servidor en línia, sense dependre d'arxius locals, que a més presenta un sistema de processament del llenguatge més precís que ofereix una major taxa d'encert davant de les consultes dels usuaris., This project consists of the development of a chatbot designed to provide support to patients and relatives affected by rare diseases, with the aim of covering such a fundamental need as obtaining quality, truthful and contrasted information. Based on an existing prototype created as a starting point for the European project Share4Rare against rare diseases, the initial proposal is analysed with the objective of achieving an improved version that consolidates a more solid foundation for the chatbot, focusing on important aspects such as accurate information, data structuring and management and language processing. The project has been approached with a working methodology based on both qualitative and quantitative research, i.e., the qualities of the bot and the available resources have been analysed to create an improved version and, at the same time, collected data have been used to justify these changes. The result has been a bot with expanded rare disease information, capable of managing information from a database with the capability to connect to an online server, without relying on local files, which also has a more accurate language processing system that offers a higher hit rate against user queries.

En aquest treball es proposa implementar un crypter (o Software Packer) com a Proof of Concept i detallar quines tècniques d'ofuscació es poden utilitzar per convertir un executable malware actualment detectable, en un executable indetectable tant en temps d'escaneig (Scan time) com en temps d'execució (Run time) a ulls dels antivirus comercials. El crypter s'engloba en tres grans blocs: encriptació del malware, generació d'un stub perquè es pugui desencriptar a ell mateix i càrrega de l’executable desencriptat directament a memòria sense tocar el disc dur. Aquest treball redacta en detall quin és el disseny seguit per a l’implementació del nostre crypter i quines decisions s’han pres. Per poder implementar la part de l’stub del crypter, serà necessari utilitzar un mètode d’injecció de codi dinàmicament a memòria. En aquest cas s’ha escollit el mètode conegut com a Process Hollowing. Addicionalment, a l'annex, hi apareixen altres alternatives documentades de manera més genèrica. De manera resumida, el Process Hollowing és una tècnica que es basa en: a) crear un nou procés en estat suspès; b) modificar-ne el contingut amb la imatge d’un altre executable (en aquest cas, els bytes ja desencriptats que contenen el malware); c) realitzar les modificacions necessàries per a la correcta execució del nou procés, i d) reprendre l’execució d’aquest nou procés que ara conté els bytes del malware en el seu espai de memòria. En aquest projecte, es documentaran i s’aplicaran tècniques d’ofuscació addicionals al crypter per millorar els resultats obtinguts, és a dir, per reduir les ràtios de detecció. Algunes d’aquestes tècniques són: ofuscació d’importacions, clonatge de certificat digital o anti entorns d’emulació, entre d’altres. Per valorar l'eficàcia del crypter creat, es realitzaran uns tests a partir d’una servei web que actua com a multiscanner d’antivirus. Aquesta servei online ofereix la possibilitat d’analitzar qualsevol arxiu executable amb els 26 antivirus comercials, This project aims to implement a crypter (also known as Software Packer) as a Proof of Concept and to detail which obfuscation techniques can be used to convert a currently detected malware executable into an undetectable executable both in scan time and run time towards commercial antivirus. The crypter consists of three main blocks: encryption of the malware, creation of a stub with the ability to decrypt itself and self-loading of the decrypted malware directly into memory without touching the hard drive. This report describes in detail what are the design patterns followed for the implementation of our crypter and what decisions have been taken. To be able to implement the stub it is necessary to choose between several code injection methods. In our case, the Process Hollowing method has been chosen. You can find other code injection methods briefly explained in the appendix. In short, Process Hollowing is a technique based on: a) creating a new process in a suspended state, b) modifying the content with the image of another executable (in this case, for the already decrypted bytes containing the malware), c) making the necessary modifications for the correct execution of the new process, d) resuming the execution of this new process which now contains the malware bytes in its memory space. In this project, additional obfuscation techniques to the crypter will be used and documented to improve the results obtained from it. Some of these techniques are the following: obfuscation of imports, digital certificate cloning or anti-emulation, among others. In order to evaluate the effectiveness of the crypter created, tests will be carried out using a website that acts as an antivirus multiscanner. This website offers the possibility of scanning any executable file with the 26 most renowned commercial antiviruses, obtaining the results almost instantly. The purpose of this work is to reduce the detection rates of any malware to the lowest possible, the best result bein

La visió artificial és un camp de la intel·ligència artificial que ensenya a les computadores a veure i entendre el contingut de les imatges. Tot i que els orígens d'aquest camp es remunten als anys seixanta, no és fins a l'actualitat que, gràcies als grans avenços tecnològics, la visió artificial es troba en el seu apogeu i tot sembla indicar que ni molt menys ha tocat sostre. En aquest projecte, partint de la voluntat de desenvolupar un software que sigui útil per la societat i en especial faciliti ni que sigui una mica el dia a dia d'aquelles persones amb problemes de visió, farem ús de les tècniques i algorismes d'última generació de visió artificial amb l'objectiu de generar un software que ajudi als usuaris en una tasca tan quotidiana com és fer la compra. Aquest software s'encarregarà principalment de detectar productes del supermercat simplement enfocant-los amb la càmera del telèfon mòbil i donarà a l'usuari la informació del producte tant per pantalla com de forma audiodescriptiva fent servir la tecnologia Text-to-speech. En aquest projecte ens endinsem de ple en la investigació de l'estat de l'art dels algoritmes de detecció d'objectes i n'escollirem el que s'ajusti millor als nostres requisits, dissenyarem i implementarem l'algorisme i també realitzarem diverses proves que ens ajudaran a definir els paràmetres òptims per entrenar els models del nostre detector. A més a més comentarem tota una sèrie de possibles futures millores que per qüestions temporals no podem abastar en aquest projecte i, per últim, compartirem les nostres conclusions, les quals enfocarem des d'una perspectiva tecnològica, social i personal., La visión artificial es un campo de la inteligencia artificial que enseña a los computadores a ver y entender el contenido de las imágenes. Aunque los orígenes de este campo se remontan a los años sesenta, no es hasta la actualidad que, gracias a los grandes avances tecnológicos, la visión artificial se encuentra en su apogeo y nada parece indicar que ya haya tocado techo. En este proyecto, partiendo de la voluntad de desarrollar un software que sea útil para la sociedad y en especial facilite aunque sea un poco el día a día de aquellas personas con problemas de visión, haremos uso de las técnicas y algoritmos de última generación de visión artificial con el objetivo de generar un software que ayude a los usuarios en una tarea tan cotidiana como es hacer la compra. Este software se encargará principalmente de detectar productos del supermercado simplemente enfocándolos con la cámara del teléfono móvil y dará al usuario la información del producto tanto por pantalla como de forma audiodescriptiva utilizando la tecnología Text-to-speech. En este proyecto nos adentramos de lleno en la investigación del estado del arte de los algoritmos de detección de objetos y escogeremos el que se ajuste mejor a nuestros requisitos, diseñaremos e implementaremos el algoritmo y también realizaremos varias pruebas que nos ayudarán a definir los parámetros óptimos para entrenar los modelos de nuestro detector. Además comentaremos toda una serie de posibles futuras mejoras que por cuestiones temporales no podemos abarcar en este proyecto y, por último, compartiremos nuestras conclusiones, las cuales enfocaremos desde una perspectiva tecnológica, social y personal., Computer vision is a field of artificial intelligence that teaches computers to see and understand the content of images. Although the origins of this field date back to the 1960s, it is not until today that, thanks to technological breakthroughs, computer vision is at its peak and nothing seems to indicate that it has reached its apogee. In this project, with the aim of developing a software that is useful for society and especially to ease the daily life of people with vision problems, we will make use of the latest generation of artificial vision techniques and algorithms in order to generate a software that helps users in an everyday task such as shopping. This software will be mainly responsible for detecting products in the supermarket by simply focusing on them with the camera of the cell phone and it will provide the user the product information both on screen and in an audio-descriptive way using Text-to-speech technology. In this project we will go deep into the investigation of the state of the art of object detection algorithms and we will choose the one that fits best to our requirements, we will also design and implement the algorithm and perform several tests that will help us to define the optimal parameters to train the models of our detector. Furthermore, we will discuss a whole series of possible future improvements that due to time constraints we cannot cover in this project, and finally we will share our conclusions, approaching them from a technological, social and personal perspective.

This project consists of developing a mobile application for searching about e-sports players information for the League of Legends video game. The main goal of this project is to produce an entire mobile application from scratch and cover all the requirements to deploy the application in every mobile device with Android operating system, and the implementation of an efficient methodology for the mobile applications production. The development of this project is structured in three important parts which are, the methodology used to achieve the objectives of the project by incorporating techniques and tools needed to produce a mobile application, approach and decision on alternative solutions and the development of the chosen solutions. The result of this project is an entire functional application letting every user search about e-sports real players information for the League of Legends video game, achieving the main goal declared for this project. It is important to specify that this application has been developed with a set of basic features with the objective of improving them and adding new ones in the near future, to be totally ready for the uploading in the application stores. The conclusions of this project are the learning and investigation of how and what requires a production, building and maintaining of a mobile application.

Les videoconsoles antigues són una font perfecta d'informació i coneixement. S'han originat comunitats enormes al seu voltant, donant pas a un ecosistema que permet l'estudi de diferents camps de la computació amb un objectiu definit i sobretot interessant. En aquest projecte, ens endinsem de ple en entendre el funcionament dels mecanismes interns d'un computador simple. Com tractar la programació a baix nivell des d'un llenguatge de programació modern i com dissenyar una aplicació que porti a la pràctica tots aquests conceptes. L'objectiu d'aquest treball és aprendre com funcionen tots i cadascun dels components de la Gameboy de Nintendo per tal de dissenyar i implementar un emulador capaç d'executar alguns jocs., Las videoconsolas antiguas son una fuente perfecta de información y conocimiento. Se han originado comunidades enormes a su alrededor, dando paso a un ecosistema que permite el estudio de diferentes campos de la computación con un objetivo definido y sobre todo interesante. En este proyecto, nos adentramos de lleno en entender el funcionamiento de los mecanismos internos de un computador simple. Como tratar la programación a bajo nivel desde un lenguaje de programación moderno y cómo diseñar una aplicación que lleve a la práctica todos estos conceptos. El objetivo de este trabajo es aprender cómo funcionan todos y cada uno de los componentes de la Gameboy de Nintendo para diseñar e implementar un emulador capaz de ejecutar algunos juegos., Old video game consoles are an excellent source of information and knowledge. They allow the study of different fields of computing with a specific and interesting goal. In this project, we delve fully into following the workings of the internal mechanisms of an ordinary computer. How to deal with low-level programming from a modern programming language and how to design an application that puts all these concepts into practice. The objective of this work is to learn how each and every component of the Nintendo Gameboy works to design and implement an emulator capable of running some games.

Aquest treball de fi de grau té com a objectiu estimar la vida restant útil (RUL) d'un motor turbofán utilitzant tècniques de Machine Learning. Per a això, s'analitzarà el conjunt de dades de la NASA, on mitjançant simulacions de vol es registren un gran nombre de valors gràcies als diferents sensors que hi ha en els motors des del seu cicle inicial fins al moment en el qual fallen. Una vegada han estat processades les dades, s'entrenaran dos mètodes de regressió amb l'objectiu de saber quants cicles els falten als motors que es troben en un altre conjunt de dades que únicament mostra part de la vida dels motors. Els resultats obtinguts es compararan amb un tercer conjunt de dades que conté el nombre de cicles que els faltaven a aquests motors fins a la fallada i s'avaluarà l'eficiència del model mitjançant criteris d'avaluació estadístics. Per a fer aquest treball, el tractament de les dades i la utilització dels mètodes es desenvoluparà en el llenguatge de programació Python, utilitzant també biblioteques de Numpy i Pandas per a l'anàlisi de les dades., Este trabajo de fin de grado tiene como objetivo estimar la vida restante útil (RUL) de un motor turbofán utilizando técnicas de Machine Learning. Para ello, se analizará el conjunto de datos de la NASA, donde mediante simulaciones de vuelo se registran un gran número de valores gracias a los diferentes sensores que hay en los motores desde su ciclo inicial hasta el momento en el que fallan. Una vez procesados los datos, se entrenarán dos métodos de regresión con el objetivo de saber cuántos ciclos les faltan a los motores que se encuentran en otro conjunto de datos que únicamente muestra parte de la vida de los motores. Los resultados obtenidos se compararán con un tercer conjunto de datos que contiene el número de ciclos que les faltaban a dichos motores hasta el fallo y se evaluará la eficiencia del modelo mediante criterios de evaluación estadísticos. Para realizar este trabajo, el tratamiento de los datos y la utilización de los métodos se desarrollará en el lenguaje de programación Python, utilizando a su vez bibliotecas de Numpy y Pandas para el análisis de los datos., The main objective of this Bachelor's Degree Final Project is to estimate the remaining useful life (RUL) of a turbofan engine using Machine Learning techniques. For this purpose, the NASA dataset will be analyzed, where through flight simulations a large number of values are recorded thanks to the different sensors in the engines from their initial cycle until the moment they fail. Once the data is processed, two regression methods will be trained in order to know how many cycles the engines are missing in another dataset that only shows part of the engines' life. The results obtained will be compared with a third data set containing the number of cycles missing from those engines until failure and the efficiency of the model will be evaluated using statistical evaluation criteria. To carry out this work, the data processing and the use of the methods will be developed in the Python programming language, using Numpy and Pandas libraries for data analysis.

L’objectiu principal d’aquest projecte es el d’aplicar diferents mètodes de classificació i de regressió per a poder predir, en un futur, la toxicitat d’una substància química sobre una espècie de peix, Pimephales promelas, a partir de la seva estructura química. La finalitat és poder evitar la mort i el patiment d’aquests animals utilitzats per a les avaluacions toxicològiques Per això, s’ha obtingut una base de dades de 908 molècules amb la seva toxicitat sobre el peix d’estudi i, a través de l’empresa KODE Chemoinformatics s’han obtingut aproximadament 4000 indicadors moleculars per a cada substància els quals s’han reduït a 2500 a través d’un filtratge. Un cop obtinguda la base de dades i amb ajuda del programa Python, s’ha obtingut diferents combinacions de variables que s’han testat amb mètodes de Machine Learning de regressió y classificació aconseguint un error mitjà absolut normalitzat d’un 7,3% com a mínim a partir dels mètodes de regressió aplicats i amb els de classificació una precisió del 60%. Tot i l’obtenció d’uns resultats acceptables per regressió, no són prou fiables per a substituir el mètode tradicional d’avaluació de la toxicitat d’un químic ja que un error de càlcul podria esdevenir en resultats fatals.

En aquest Treball Final de Grau estudiarem la importància i rellevància dels sistemes recomanadors i veurem els diferents algorismes que utilitzen avui dia les grans companyies tecnològiques. L'ús dels sistemes recomanadors s’ha vist molt incrementat per l’enorme quantitat de productes i/o serveis que poden arribar a oferir les grans empreses que operen online. La primera empresa que ens ve al cap, inevitablement, és Amazon, que ofereix més de 12 milions de productes per vendre. Sense un bon sistema recomanador de productes i d’anuncis, es faria molt difícil que a un usuari se li recomanés justament el producte que vol comprar. Tot i que els algorismes recomanadors poden ser comuns i independents del que s'està recomanant (música, llibres, publicitat per vendre productes, articles, etc.), en aquest treball ens centrarem en un dels mercats emergents els darrers anys: les pel·lícules. Concretament, l’objectiu seran les pel·lícules ofertades per les plataformes de visualització digital, on ja es comú que tothom amb accés a Internet disposi d’almenys una subscripció a alguna d'aquestes plataformes (Netflix, HBO, Amazon Prime Video, Disney+, etc.). A més de l’estudi de l’estat de l’art actual, en aquest projecte dissenyarem i implementarem des de zero un sistema recomanador de pel·licules que disposarà d'una interfície en la que es mostraran els resultats que podrà veure el client o l’usuari final depenent de les seves preferències o del seu perfil d'usuari. Per tant, també caldrà catalogar a cada usuari dins d’un tipus o perfil concret. Per últim, també realitzarem una anàlisi de les dades obtingudes amb resultats reals, on es mesurarà l'impacte dels diferents paràmetres per determinar el rendiment dels algorismes usats, avaluar les diferències i treure’n conclusions., En este Trabajo Final de Grado estudiaremos la importancia y relevancia de los sistemas recomendadores y veremos los diferentes algoritmos que se utilizan hoy en día en las grandes compañías tecnológicas. El uso de los sistemas recomendadores se ha visto incrementado por la enorme cantidad de productos y/o servicios que pueden llegar a ofrecer las grandes empresas que operan online. La primera empresa que nos viene a la cabeza, inevitablemente, es Amazon, que ofrece más de 12 millones de productos en venta. Sin un buen sistema recomendador de productos y anuncios, se haría muy difícil que a un usuario se le recomiende justamente el producto que quiere comprar. Aunque los algoritmos recomendadores pueden ser comunes e independientes de lo que se está recomendando (música, libros, publicidad para vender productos, artículos, etc), en este trabajo nos centraremos en uno de los mercados emergentes en los últimos años: las películas. Concretamente, el objetivo serán las películas ofrecidas por las plataformas de visualización digital, donde ya es común que cualquier persona con acceso a Internet disponga de al menos una suscripción a alguna de estas plataformas (Netflix, HBO, Amazon Prime Video, Disney+,etc). Además del estudio del estado del arte actual, en este proyecto diseñaremos e implementaremos desde cero un sistema recomendador de películas que dispondrá de una interfaz en la que se mostraran resultados que podrá ver el cliente o usuario final depende de sus preferencias o de su perfil de usuario. Por tanto, también hará falta catalogar a cada usuario dentro de un tipo de perfil concreto. Por último, también realizaremos un análisis de los datos obtenidos con resultados reales, donde se medirá el impacto de los diferentes parámetros para determinar el rendimiento de los algoritmos usados, evaluar las diferencias y extraer conclusiones., In this Final Degree Project we will study the importance and relevance of the recommender systems and we will see the different algorithms that are used nowadays by the big tech companies. The use of the recommender systems has been greatly increased by the huge amount of products and services that the big companies that operate online offer. The first company that inevitably comes to mind is Amazon, that offers more than 12 million products to sell. Without a good product and ads recommender system, it would be too difficult for a user to be recommended exactly the product they want to buy. Although recommender algorithms can be common and independent of the item we are recommending (music, books, selling ads, articles,etc), in this project we will focus on the emergent market of these years: movies. Specifically, the goal will be the films offered by digital video platforms, where it is common for everyone with Internet access to have at least a subscription to one of these platforms (Netflix, HBO, Amazon Prime Video, Disney+,etc). In addition to the study of the current state of the art, in this project we will design and implement from scratch a film recommendation system that will have an interface that will show the results to the customers or the end users based on their preferences or their user profile. Therefore, each user must also be cataloged within a specific type or profile. FInally, we will also perform an analysis of the data obtained with real results, where the impact of the different parameters will be measured to determine the performance of the algorithms used, evaluate the differences and draw conclusions.

Xarxes Neuronals Artificials no són res més que un algoritme que intenta simular xarxes neurals biològiques amb la intenció de trobar una relació entre la informació d'entrada i una sortida per les quals la xarxa està sent entrenada. Amb l'objectiu d'aplicar algoritmes de l'estat de l'art de Processament del Llenguatge Natural, és on el següent projecte entra en joc. En aquest projecte seran implementades dues solucions d'intel·ligència artificial amb l'objectiu de millorar el servei d'un negoci i l'experiència d'usuari. Per una banda, el primer model consisteix a predir el temps en el qual un problema serà resolt utilitzant el model BERT i també com a mètode d'introducció del deep learning al departament. Per l'altre, el segon model consisteix a predir si un problema afectarà un nombre major d'usuaris que l'indicat abans o durant l'esdeveniment té lloc, també com a mètode d'introducció de tècniques d'aprenentatge no supervisat., Redes Neuronales Artificiales no son más que un algoritmo que intenta simular redes neuronales biológicas con la intención de encontrar una relación entre la entrada y la salida para las cuales la red está siendo entrenada. Con el objetivo de aplicar algoritmos del estado del arte del Procesamiento del Lenguaje Natural, es donde el siguiente proyecto entra en juego. En este proyecto dos soluciones de inteligencia artificial serán implementadas con el objetivo de mejorar el servicio de un negocio y la experiencia de usuario. Por un lado, el primer modelo consiste en la predicción del tiempo de resolución de un problema utilizando el modelo BERT y también como método de introducción del deep learning al departamento. Por otro lado, el segundo modelo consiste en predecir si un problema afectará a un número mayor de usuarios que el indicado antes o durante el evento tiene lugar, además como método de introducción de técnicas que aprendizaje no supervisado, Artificial Neural Networks are nothing but an algorithm which endeavors to emulate biological neural networks with the purpose of finding a relationship between an input and an output the network is being trained for. With the aim of applying the Natural Language Processing state of the art algorithms such as Transformers, is where the subsequent project comes into play. In this project two artificial intelligence models will be implemented in order to improve business service and user experience. The first model consists in predicting the time in which a problem will be solved using BERT model and also as a way to introduce deep learning techniques to the business department. The second model consists in predicting if a problem will affect a larger number of users than indicated before or during the event, also introducing unsupervised techniques.

En el present projecte es defineixen les bases teòriques i la metodologia aplicada per a desenvolupar un sistema que permet detectar plagi tant en documents manuscrits com tipogràfics, d'àmbit acadèmic i redactats en espanyol, mitjançant intel·ligència artificial. El sistema permet comparar un nou document a analitzar amb els documents d'una base de dades pròpia, generada a partir de 79 treballs finals de grau classificats en quatre categories temàtiques: automòbil, mecànica de fluids, electrònica i biomedicina. L'objectiu de la comparació és detectar el possible plagi comès en qualsevol de les següents variants: apropiar-se completament d'un document, copiar diferents parts d’una mateixa font sense modificar-les o parafrasejar parts d’un mateix document. Per a desenvolupar el sistema s'ha seguit una metodologia dividida en dos passos. En el primer, es classifica el document a analitzar, a partir del seu títol, mitjançant un model de classificació en una de les quatre possibles categories que conformen la base de dades. En segon pas, mitjançant un codificador, es transformen a vectors les oracions tant del document a analitzar com dels documents de la base de dades que tenen assignada la mateixa categoria. Un cop generats els vectors, es computen les similituds entre ells mitjançant una mètrica que permet definir un índex de similitud semàntica i sintàctica entre els documents. S'ha estudiat el comportament de diferents models pel procés de classificació i diverses combinacions de codificadors i mètriques de similitud. Respecte als models de classificació analitzats, els millors resultats han estat obtinguts a partir de CountVectorizer + Multinomial Naive Bayes, amb una precisió del 95%. En el cas del codificador i la mètrica de similitud, la combinació més eficaç i que permet capturar més informació ha estat Word2Vec + cosine similarity. L'ús d'aquestes configuracions ha permès crear un sistema de detecció de plagi robust que soluciona els objectius plantejats.

Avui en dia l’oferta i demanda d’habitacions de lloguer està en constant creixement. Sigui per una raó o un altre, el nombre de persones que busquen habitacions de lloguer en grans ciutats augmenta dia rere dia; a part, cada vegada són més les persones que per necessitat econòmica es llancen a llogar alguna de les seves habitacions lliures. Amb aquests motius s’ha decidit crear una aplicació que permeti als seus usuaris buscar i/o oferir habitacions de lloguer. Aquesta plataforma té com a objectiu principal simplificar i facilitar aquests processos de cerca o publicació d’habitacions. Com aquest tipus de mercat és molt nou, és important que l’aplicació sigui molt escalable per a poder adaptar-se a les situacions futures. Com no existeix cap client, s’ha simulat els requeriments que podria demanar un client real, i a partir d’aquests s’ha desenvolupat el projecte. L’arquitectura d’aquesta aplicació està formada per tres elements molt comuns en la programació web: base de dades, API i pàgina web. Per tant en un dels punts d’aquest projecte s’ha investigat sobre quines tecnologies utilitzar en cadascun d’aquests elements. Igual que gairebé qualsevol projecte informàtic, aquest s'ha estructurat en tres parts molt diferenciades: l'anàlisi, que permet plantejar el projecte en global i assentar les bases necessàries per als següents passos; el disseny, que permet definir quina estructura (sigui visual o lògica) es farà servir en qualsevol dels tres elements; i finalment la implementació. Durant aquesta s'ha anat justificant qualsevol decisió presa. Per últim, s'ha realitzat dos processos també molt importants: d'una banda les proves de validació, on es comprova la correctesa de tot el producte desenvolupat, i d’altra banda l'avaluació econòmica del projecte, on es calcula el cost de desenvolupament i el cost de manteniment en un possible escenari real. Un cop acabat tot aquest procés de desenvolupament del producte, es pot concloure en què el resultat ha sigut tot un èxit, Nowadays, the supply and demand for rental rooms is constantly growing. Whether for one reason or another, the number of people looking for rental rooms in large cities is increasing day by day; aside from that, more and more people, out of financial necessity, rent some of their free rooms. For these reasons, it has been decided to create an application that allows its users to search for and / or offer rooms for rent. The main purpose of this platform is to simplify and facilitate these room search or publication processes. As this type of market is very new, it is important that the application is highly scalable to be able to adapt to future situations. As there is no client, the requirements that a real client could ask for have been simulated, and from these the project has been developed. The architecture of this application consists of three very common elements in web programming: database, API and web page. Therefore, in one of the points of this project, it has been investigated which technologies to use in each of these elements. Like almost any computer project, it has been structured in three very different parts: the analysis, which allows the project to be considered as a whole and lay the necessary foundations for the next steps; the design, which allows to define which structure (whether visual or logical) will be used in any of the three elements; and finally the implementation. During this, any taken decision has been justified. Finally, two very important processes have been carried out: on the one hand the validation tests, where the correctness of all the developed product is checked, and on the other hand the economic evaluation of the project, where the development and maintenance cost in a possible real scenario is calculated. Once all this product development process is over, it can be concluded that the result has been quite a success; all customer requirements have been met, and the various validation tests have been successfully passed.

Durant els darrers anys, el camp de la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic ha experimentat un creixement revolucionari gràcies als avenços en àrees com l’aprenentatge profund, i que han obert les portes a noves solucions, eines i tecnologies que fins ara eren impossibles d’implementar. Algunes d’aquestes aplicacions les trobem ja instaurades en el nostre dia a dia en àmbits com el reconeixement facial, la detecció d’anomalies en temàtiques molt diverses, la predicció borsària o meteorològica, i l’optimització de processos, entre molts d’altres. Actualment, però, la gran majoria estan encara en desenvolupament o es troben a l’espera de resoldre problemes relacionats amb la seguretat, la legalitat i fins i tot amb l’ètica dels agents intel·ligents implicats. S’estan plantejant situacions i conseqüències derivades de l’ús d’aquest tipus de sistemes que mai abans s’havien hagut de considerar. La quantitat de recursos econòmics i professionals que s’estan destinant a aquest camp és enorme, atès el seu potencial, tant per empreses privades com per altres institucions investigadores. És per això que existeix també força preocupació per l’ús d’aquesta tecnologia i els seus propietaris, ja que pot suposar un avantatge determinant sobre la resta d’empreses o països, i esdevenir un perill molt seriós voluntàriament o involuntàriament, per una desviació entre el comportament que esperem del sistema i el que n’obtenim. Per exemple, hi ha nombrosos exemples documentats d’agents intel·ligents que tenen un comportament esbiaixat per falta de contextsociocultural. (1) També cal tenir en compte que, com a eina digital que és, la seva integració en els processos actuals pot arribar a ser massa ràpida per a un món físic de persones que cal que acompanyi. L’automatització d’algunes tasques que fins ara desenvolupaven únicament els humans suposarà un canvi molt important en el tipus de feina del futur, raó per la qual cal anar-se preparant i mirar amb deteniment les repe, Durante los últimos años, el campo de la inteligencia artificial i el aprendizaje automático ha experimentado un crecimiento revolucionario gracias a avances en áreas como el aprendizaje profundo, y que han abierto las puertas a nuevas soluciones, herramientas y tecnologías que hasta ahora eran imposibles de implementar Algunas de estas aplicaciones las encontramos ya instauradas en nuestro día a día en ámbitos como el reconocimiento facial, la detección de anomalías de origen diverso, la predicción bursátil o meteorológica y la optimización de procesos, entre muchos otros. Sin embargo, actualmente la gran mayoría están aún en desarrollo o se encuentra a la espera de resolver problemas relacionados con la seguridad, la legalidad o incluso con la ética de los agentes inteligentes implicados. Se están planteando situaciones y consecuencias derivadas del uso de este tipo de sistemas que nunca antes habían sido necesarias de considerar. La cantidad de recursos económicos y profesionales que se están destinando a este campo es enorme, dado su potencial, tanto por empresas privadas como por otras instituciones investigadoras. Por ello, existe también bastante preocupación por el uso de esta tecnología y sus propietarios, ya que puede suponer una ventaja determinante sobre las demás empresas o países y convertirse en un peligro muy serio voluntaria o involuntariamente por una desviación entre el comportamiento esperado o deseado del sistema y el que obtenemos. Por ejemplo, existen numerosos ejemplos documentados de agentes inteligentes que tienen un comportamiento racista o sexista por haber usado datos sesgados durante el entrenamiento o por falta de contexto sociocultural. (1) Hay que tener en cuenta que, como herramienta digital que es, su integración en los procesos actuales puede llegar a ser demasiado rápida para un mundo físico de personas que es necesario que acompañe. La automatización de algunas tareas que hasta ahora desarrollaban únicamente los humanos supondrá, During the last years, the field of artificial intelligence and machine learning has experienced a revolutionary growth due to advances in areas such as deep learning, which have opened the doors to new solutions, tools and technologies that were impossible to implement until now. Some of these applications are already installed in our everyday life in areas like facial recognition, anomaly detection, weather and stock market forecasting and process optimization, among many others. Nonetheless, nowadays most of them are still under development or waiting for problems related to security, laws or even ethics of the intelligent agents to be solved. New situations and consequences arising from the use of this kind of systems are being considered for the first time. The amount of economic and professional resources that are being allocated to this field is huge, because of its potential, both by private companies and by other research institutions. For this reason, there is also a big concern about the use of this technology and its owners, since it can be a determining advantage over other companies or countries and become a very serious danger voluntarily or involuntarily due to a deviation between the behaviour that we expect or we want from the system and the one we actually get. For example, there are lots of documented cases of intelligent agents with racist or sexist behaviour because of the use of biased data during training or lack of sociocultural context. (1) We must consider that, as a digital tool it is, the integration of artificial intelligence into current processes may happen too fast for a physical world of people that will have to follow. The automation of some tasks that have been always carried out by humans will cause a very important change in the type of work of the future, which is why we must start preparing and thinking deeply about the impact of setting up a system with these characteristics. However, in today's world many processes are ineff

En aquest treball investiguem el potencial de la radiómica com a eina per la predicció de superviv\`encia. Donat les limitacions dels models actuals apliquem xarxes neuronals profundes per millora els resultats comparats amb els models tradicionals, i innovem un m\`etode per accelar\`a l'entrenament per un ordre de O(n), on n es el nombre de mostres, En este trabajo investigaremos el potencial de la radiómica como herramienta para la predicción de supervivencia. Dadas las limitaciones de los modelos radiómicos actuales, aplicamos redes neuronales profundas para obtener resultados mejores que los modelos tradicionales. Además creamos un método de entrenamiento qu reduce la complejidad temporal por un orden de O(n) donde n es el número de muestras, In this work we will investigate the potential of radiomics as a tool for survival prediction. given the shortcomings of current radiomic models we devise a ehotd to apply deep learning and obtain a results better than traditional statistical methods. We also create a training regime which slashes training time by an order of O(n) where n is the number of samples, Outgoing

En el present projecte es desenvolupa un prototip d'aplicació mòbil per a dispositius Android utilitzant l'entorn de programació App Inventor com a eina educativa per a la distribució de la metodologia desenvolupada en "Full de ruta per a la reducció d'emissions de gasos d'efecte hivernacle (GEH) de un individu i anàlisi de la seva contribució a la mitigació de l'canvi climàtic ". L'objectiu de la metodologia consisteix en la reducció d'emissions de gasos d'efecte hivernacle (GEH) a partir d'accions rutinàries amb les que, addicionalment, es produirà un estalvi d'emissions i un estalvi econòmic utilitzat posteriorment per costejar mesures de reducció d'emissions que necessitin una inversió de diners per a la seva activació. El resultat del projecte consisteix en el prototip de l'aplicació amb una interfície d'usuari senzilla on s'implementen mesures d'energia, transport, residus, aigua, alimentació i compensació amb la representació gràfica dels resultats setmanalment., En el presente proyecto se desarrolla un prototipo de aplicación móvil para dispositivos Android utilizando el entorno de programación App Inventor como herramienta educativa para la distribución de la metodología desarrollada en “Hoja de ruta para la reducción de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) de un individuo y análisis de su contribución a la mitigación del cambio climático”. El objetivo de la metodología consiste en la reducción de emisiones de Gases de Efecto Invernadero (GEI) a partir de acciones rutinarias con las que, adicionalmente, se producirá un ahorro de emisiones y un ahorro económico utilizado posteriormente para costear medidas de reducción de emisiones que necesiten una inversión de dinero para su activación. El resultado del proyecto consiste en el prototipo de la aplicación con una interfaz de usuario sencilla donde se implementan medidas de energía, transporte, residuos, agua, alimentación y compensación con la representación gráfica de los resultados semanalmente., In the present project, a prototype of a mobile application for Android devices is developed using the App Inventor programming environment as an educational tool for the distribution of the methodology developed in the “Roadmap for the reduction of greenhouse gas (GHG) emissions from an individual and analysis of their contribution to the mitigation of climate change”. The objective of the methodology is to reduce emissions of Greenhouse Gases (GHG) from routine actions with which, in addition, there will be an emission saving and an economic saving subsequently used to pay for emission reduction measures that they need an investment of money for their activation. The result of the project consists of the prototype of the application with a simple user interface where energy, transport, waste, water, food and compensation measures are implemented with the graphic representation of the results weekly.

La informació sobre les carreres universitàries a Catalunya que existeix actualment està desordenada i és de difícil accés. Cada universitat té la seva web amb els seus graus però cap d’elles té un format adequat per a mòbils amb dades sobre les diferents ofertes. Aquest projecte consisteix en el desenvolupament d’una aplicació mòbil que posi a l’abast de tothom la informació sobre els graus universitaris que ofereix la UPC. Pretén ser una eina d’ajuda alsfuturs estudiants per consultar dades sobre totes les carreres i poder prendre la millor decisió per al seu futur. L’objectiu és centralitzar tota la informació en un sol mitjà com és el mòbil, des d’on els joves la consulten la gran majoria de vegades. L’aplicació s’ha creat amb dissenys senzills i interactius per simplificar la recerca. També s’han incorporat funcionalitats com poder guardar els graus preferits en una llista a través d’un registre. D’aquesta manera cada usuari pot consultar i comparar més fàcilment les seves preferències. Fins i tot, hi ha l’opció de compartir les dades amb altres persones fent servir les aplicacions habituals de missatgeria. Un dels punts que s’ha tingut en compte en tot moment ha sigut reduir al màxim el nombre de passos o clics que necessita fer l’usuari per accedir a la informació. S’han implementat diversos mètodes de filtrat per obtenir només els resultats dels graus amb un nom, branca de coneixement, modalitat, nota de tall o localització concrets. Fins al moment, l’aplicació ha estat desenvolupada per als graus de la UPC, per qüestions d’accés a les dades oficials, però amb l’objectiu de poder ampliar la base de dades a tots els graus de Catalunya. Una vegada creats tots els dissenys i funcionalitats és relativament simple afegir més informació. Així, pren encara més sentit la idea d’unificar-ho tot en un sol lloc per facilitar la recerca als estudiants.

El uso de dispositivos móviles ha sufrido un crecimiento dramáticamente vertiginoso en los últimos años. Actualmente, la inmensa mayoría de la población mundial se ha adueñado de uno. Gran parte de ella lo necesita para fines profesionales. Sin embargo, otra parte considerable padece una dependencia ociosa de estos dispositivos, como es la actividad en toda clase de redes sociales. El propósito de este proyecto es crear una red social que otorgue verdadero valor al usuario en términos culturales. Concretamente, se trata de desarrollar una aplicación multiplataforma mediante Ionic Framework y Node.Js donde el usuario pueda descubrir qué libros ha leído otro usuario en su red de contactos, qué series y películas ha visto, cuáles está interesado en ver o leer, así como ver su valoración y opinión acerca del producto; a fin de recoger ideas para la elección del próximo producto a consumir. Con esto, además, se pretende permitir al usuario añadir productos a una lista compuesta por aquellos que ya ha consumido, a una formada por los que le interesa consumir o a una constituida por aquellos que en algún momento inició pero aún no ha terminado; y poder acceder a ellas siempre que se desee., L'ús de dispositius mòbils ha patit un creixement dramàticament vertiginós en els últims anys. Actualment, la immensa majoria de la població mundial se n’ha apropiat un. Gran part d'ella el necessita per a fins professionals. No obstant això, una altra part considerable pateix una dependència ociosa d'aquests dispositius, com és l'activitat en tota classe de xarxes socials. El propòsit d'aquest projecte és crear una xarxa social que atorgui autèntic valor a l'usuari en termes culturals. Concretament, es tracta de desenvolupar una aplicació multiplataforma mitjançant Ionic Framework i Node.Js on l'usuari pugui descobrir quins llibres ha llegit un altre usuari de la seva xarxa de contactes, quines sèries i pel·lícules ha vist, quins està interessat en veure o llegir, així com veure la seva valoració i opinió sobre el producte; per tal de recollir idees per a l'elecció del pròxim producte a consumir. Amb això, a més, es pretén permetre a l'usuari afegir productes a una llista composta per aquells que ja ha consumit, a una formada pels que li interessa consumir o a una constituïda per aquells que en algun moment va iniciar però encara no ha acabat; i poder accedir-hi sempre que es vulgui., The use of mobile devices has grown dramatically in recent years. Currently, the vast majority of the world's population owns one. A large proportion of them needs it for professional purposes. However, another considerable number of people suffers from an idle dependence on these devices, such as the activity on all kinds of social networks. The purpose of this project is to create a social network that gives true value to the user in cultural terms. Specifically, it aims at developing a multiplatform application using the Ionic Framework and Node.Js where the user can discover what books another user on his network of contacts has read, what series and movies he has seen, which ones he is interested in watching or reading, as well as watching his evaluation and opinion about the product; in order to collect ideas for choosing the next product to consume. With this, in addition, it is intended to allow the user to add products to a list made up of those he has already consumed, to a list made up of those he is interested in consuming or to one made up of those that at some point he started but he has not finished yet; and be able to retrieve them whenever he wants.

Diabetic Retinopathy is diabetic eye disease which is the leading cause of blindness among workingage population in developed countries. [Annex I] This is due to the inflammation of blood vessel walls caused by the high level of carbohydrates in blood derived from diabetes. [Annex I] One of the key factors to prevent this disease is early detection since, due to the fact that the only symptom is a progressive but in some cases hardly noticeable vision loss, doctors can only detect it once it is too late to take action. Besides, its detection demands trained personnel and specialized equipment, which is not availablemore often than not in areas where this kind of disease strikes the most and can be lacking in the future as the number of people who suffer from this problem continues to grow. [Annex I] This is where this piece of work comes into play, as an automated and practical method of detection that can be used as a tool in order to ease the diagnostic process and help providing earlier treatment. Such automated method consists of a Convolutional Neural Network that uses ocular fundus images of different patients in order to predict whether or not a patient has Diabetic Retinopathy, and in the case that the patient has it, in what degree. Given a really unbalanced dataset, being this highly representative of what an actual dataset provided for this kind of work would be, this thesis will mainly go through different ways to approach and handle unbalanced datasets rather than seeking perfectly accurate predictions., La retinopatía diabética es una enfermedad ocular diabética que es la principal causa de ceguera entre la población en edad laboral en los países desarrollados. Esta patología es causada por la inflamación de las paredes de los vasos sanguíneos causada por el alto nivel de glúcidos en sangre derivado de la diabetes. Uno de los factores clave para prevenir esta enfermedad es la detección temprana ya que, dado que el único síntoma es una pérdida de visión progresiva, pero que en algunos casos es apenas perceptible, los médicos solo pueden detectarla una vez es demasiado tarde para tomar medidas. Además, su detección requiere personal capacitado y equipo especializado, que no acostumbra a estar disponible la mayoría de las veces en las áreas donde este tipo de enfermedad está más extendida y que puede faltar en un futuro cercano puesto que el número de personas que sufren este problema no deja de aumentar. Aquí es donde entra en juego este trabajo, como un método de detección práctico y automatizado que se puede utilizar como herramienta para facilitar el proceso de diagnóstico y ayudar a proporcionar un tratamiento más temprano. Dicho método consiste en una red neuronal convolucional que utiliza imágenes de fondo de ojo de diferentes pacientes para predecir si un paciente tiene o no retinopatía diabética y, en el caso de que el paciente la tenga, en qué grado. Dado un conjunto de datos realmente desbalanceado, siendo esta situación altamente representativa de lo que sería un conjunto de datos real proporcionado para este tipo de trabajo, esta tesis estudiará principalmente varias de las maneras de abordar y manejar conjuntos de datos desequilibrados por encima de buscar predicciones perfectamente precisas., La retinopatia diabètica és una malaltia diabètica dels ulls, la qual és la principal causa de ceguesa entre la població en edat laboral als països desenvolupats. Aquesta malaltia es deu a la inflamació de les parets dels vasos sanguinis causada per l'alt nivell de glúcids en sang derivat de la diabetis. Un dels factors clau per prevenir aquesta malaltia és la detecció precoç, ja que, a causa del fet que l'únic símptoma és una progressiva, però en alguns casos difícilment detectable pèrdua de visió, els metges només la poden detectar un cop ja és massa tard per prendre mesures. A més, la seva detecció exigeix personal format i equipament especialitzat, que normalment no està disponible en zones on aquest tipus de malalties es més presenti que pot faltar en el futur, ja que el nombre de persones que pateixen aquest problema continua creixent. És aquí on entra en joc aquest treball, com un mètode de detecció automatitzat i pràctic que es pot utilitzar com a eina per facilitar el procés de diagnòstic i ajudar a proporcionar un tractament el més aviat possible. Aquest mètode automatitzat consisteix en una Xarxa Neural Convolucional que utilitza imatges de fons oculars de diferents pacients per predir si un pacient té o no una retinopatia diabètica, i en el cas que el tingui, en quin grau. Tenint en compte un conjunt de dades realment desequilibrat, que és molt representatiu del que seria un conjunt de dades real proporcionat per a aquest tipus de treballs, aquesta tesi recorrerà principalment diferents maneres de tractar i manejar conjunts de dades desequilibrats en lloc de buscar prediccions perfectament precises.

Football is one of the most popular sport in the world. People are very passionate about this emotional game. Football is also a sport that is in the interest of many scientists and researchers. During the professional matches a lot of data, statistics can be obtained. Clubs are investing a huge amount of money in the department which are responsible for analysing matches and statistics. Some passionate developers also try theirs best in the amateur projects. This report is a description of one of these project - football results prediction., Incoming

La indústria del videojoc es troba en un constant creixement, fins al punt de convertir-se en un dels sectors que ofereix majors oportunitats de treball i millors salaris. L’ocupació que genera el sector dels videojocs és molt amplia degut a que engloba multitud de disciplines. La llibertat dels desenvolupadors dona lloc a enfocar els videojocs segons la voluntat del creador, és a dir, permet enfocar un joc com una construcció cultural, o bé com un sistema narratiu i simbòlic. Viking’s Brothers és un videojoc enfocat a una experiència audiovisual dissenyat per a tot tipus de públic. La transversalitat de la disciplina ha permès que aquest projecte sigui tant o més nutritiu per a la meva trajectòria acadèmica que un projecte relacionat amb el grau en curs. El procés de recerca d’informació i d’autoaprenentatge han estat determinants per obtenir la capacitat de dissenyar i produir el videojoc que s’explicarà en la present memòria.

El propósito de este Trabajo Final de Grado es desarrollar una aplicación web de gestión para el Departamento de Relaciones Internacionales de la ESEIAAT aplicando los conocimientos en bases de datos y lenguajes de programación adquiridos al cursar el Grado de Ingeniería en Sistemas Audiovisuales.

El següent Projecte de Final de Grau, consisteix en el desenvolupament d’un programa que permet visualitzar una partida del joc del dòmino en la modalitat de 2, 3 o 4 jugadors, i avaluar-ne el correcte desenvolupament a partir d’un algoritme en el que s’han aplicat tècniques de reconeixement d’imatge i visió per computador. El projecte inclou la creació d’un prototip físic des d’on poder gravar i emmagatzemar la partida. Amb l’ajuda del programa Matlab, s’ha realitzat un algorisme, el qual és capaç d’identificar cadascuna de les fitxes a mesura que es disposin en el taulell de joc, portar un recompte de les fitxes de cada jugador, avisar quan algun d’ells no estigui realitzant una jugada de forma correcta, i enunciar el guanyador de la partida de manera automàtica. Tot això amb l’ajuda d’una interfície gràfica que també està desenvolupada amb el programa Matlab, per tal de proporcionar una experiència de joc de fàcil comprensió pels usuaris.

Estudiem l’emergència del suport a Donald Trump a la discussió política de Reddit. Amb gairebé 800k subscriptors, “r/The_Donald” és una de les comunitats més grans de Reddit i un dels nuclis principals de partidaris de Trump. Es va crear el 2015, poc després que Donald Trump comencés la campanya presidencial. Utilitzant només dades del 2012, prediem la versemblança de ser un partidari de Donald Trump el 2016, l’any de les darreres eleccions presidencials dels EUA. Per caracteritzar el comportament dels simpatitzants de Trump, partim de tres hipòtesis sociològiques diferents: l’homofília, la influència social i la rebuda social. Operacionalitzem cada hipòtesi com un conjunt de característiques per cada usuari i entrenem classificadors per predir-ne la participació en r/The_Donald. Trobem que les característiques basades en l’homofília i la rebuda social són els senyals més predictius. Per contra, no observem un fort impacte dels mecanismes d’influència social. També realitzem una introspecció del model amb més bons resultats per construir una “persona” del típic partidari de Donald Trump a Reddit. Trobem evidències que els trets més prominents inclouen una predominança d’interessos masculins, una inclinació política conservadora i llibertariana i vincles amb contingut políticament incorrecte i conspiratori., Estudiamos la emergencia del soporte a Donald Trump en la discusión política de Reddit. Con casi 800k suscriptores, “r/The_Donald” es una de las comunidades más grandes de Reddit y uno de los núcleos principales de partidarios de Trump. Se creó el 2015, poco después que Donald Trump comenzara la campaña electoral. Utilizando solamente datos del 2012, predecimos la verosimilitud de ser un partidario de Donald Trump el 2016, el año de las últimas elecciones presidenciales de los EEUU. Para caracterizar el comportamiento de los simpatizantes de Trump, partimos de tres hipótesis sociológicas diferentes: la homofilia, la influencia social y el recibimiento social. Operacionalizamos cada hipótesis como un conjunto de características por cada usuario y entrenamos clasificadores para predecir la participación la participación en r/The_Donald. Encontramos que las características basadas en la homofilia y el recibimiento social son los señales más predictivos. En cambio, no observamos un fuerte impacto de los mecanismos de influencia social. También realizamos una introspección del modelo con mejores resultados para construir una “persona” del típico partidario de Donald Trump en Reddit. Encontramos evidencias que los rasgos más prominentes incluyen una predominancia de intereses masculinos, una inclinación política conservadora y libertaria y vínculos con contenido políticamente incorrecto y conspiratorio., We study the emergence of support for Donald Trump in Reddit’s political discussion. With almost 800k subscribers, “r/The Donald” is one of the largest communities on Reddit, and one of the main hubs for Trump supporters. It was created in 2015, shortly after Donald Trump began his presidential campaign. By using only data from 2012, we predict the likelihood of being a supporter of Donald Trump in 2016, the year of the last US presidential elections. To characterize the behavior of Trump supporters, we draw from three different sociological hypotheses: homophily, social influence, and social feedback. We operationalize each hypothesis as a set of features for each user, and train classifiers to predict their participation in r/The Donald. We find that homophily-based and social feedback-based features are the most predictive signals. Conversely, we do not observe a strong impact of social influence mechanisms. We also perform an introspection of the best-performing model to build a “persona” of the typical supporter of Donald Trump on Reddit. We find evidence that the most prominent traits include a predominance of masculine interests, a conservative and libertarian political leaning, and links with politically incorrect and conspiratorial content., Outgoing

In this work we implemented and we improved the ToPs predictive algorithm, first described in February 2018, by J. Yoon, W. R. Zame, and M. van der Schaar

OpenSlicer is a portable three-dimensional object slicer. Its purpose is to be run in a web browser, possibly on mobile devices, as a convenient way to 3D print objects without needing a computer.

Los quad trees propuestos por Bentley en el 1974 son una estructura de datos diseñada para resolver búsquedas asociativas. Esta estructura es una generalización de los árboles binarios de búsqueda y es interesante porque es clásica y es utilizada. Además, es una estructura de datos jerárquica de propósito general que puede ser generalizada fácilmente a múltiples dimensiones. El problema de los quad trees es que es difícil borrar elementos o, dicho de otra manera, que sean dinámicos. Pese a que el borrado en dos dimensiones está definido por H. Samet, el algoritmo es complicado y difícil de implementar. Es más, este algoritmo también es difícil de generalizar para dimensiones mayores a 2. Además, en el algoritmo clásico de inserción, la forma del árbol depende del orden en el que se insertan las llaves. Si las llaves son generadas de manera independiente por una distribución de probabilidad continua, se obtiene un árbol aleatorio cuya altura esperada es logarítmica con respecto al número de llaves del árbol, sin embargo, si las llaves se insertan en orden, la altura del árbol es lineal, lo que tiene un impacto en la eficiencia de las búsquedas exactas en dicho árbol (que en el caso peor son de coste proporcional a la altura del árbol) y también en el de las búsquedas asociativas. En el artículo, Randomized insertion and deletion in point quad trees, se propone, utilizando algoritmos aleatorios, un algoritmo de borrado simple y escalable a más dimensiones. El algoritmo es fácil de describir y de generalizar y es bastante más sencillo de implementar que el de Samet. Además, los algoritmos de inserción y borrado en randomized quad trees garantizan que los quad trees resultantes sean siempre aleatorios. En este trabajo final de grado se estudian los algoritmos randomizados propuestos en el artículo citado anteriormente, se implementan y se propone una implementación alternativa y más eficiente que la original. Finalmente, se analiza experimental y exhaustivamente la efic, The quad trees proposed by Bentley in 1974 are a data structure designed to solve associative queries. This structure is a generalization of binary search trees and is interesting because it is classical and it is used. In addition, it is a general-purpose hierarchical data structure that can easily be generalized to multiple dimensions. The problem with quad trees is that it is difficult to delete elements, or in other words, to be dynamic. Although the two-dimensional deletion is defined by H. Samet, the algorithm is complicated and difficult to implement. Moreover, this algorithm is also difficult to generalize for dimensions greater than 2. In addition, in the classic algorithm of insertion, the shape of the tree depends on the order in which the keys are inserted, if the keys are generated independently by a continuous probability distribution, a random tree is obtained, whose expected height is logarithmic in regard to the number of keys of the tree, however, if the keys are inserted in order, the height of the tree is linear, which has an impact on the efficiency of the exact searches in said tree ( which in worst case their cost is proportional to the height of the tree) and also in the associative queries. In the article, Randomized insertion and deletion in point quad trees, it is proposed, using random algorithms, a simple and scalable deletion algorithm for more dimensions. The algorithm is easy to describe and generalize and is much simpler to implement than the Samet algorithm. In addition, the insertion and deletion algorithms in randomized quad trees guarantee that the resulting quad trees are always random. In this final degree project, the randomized algorithms proposed in the aforementioned article are studied and implemented, and an alternative and more efficient implementation than the original one is proposed. Finally, the efficiency of the proposed insertion and deletion algorithms is experimentally and exhaustively analysed. Subsequently, the

La nostra API en Python permet als professors compondre rúbriques de correció basades en anàlisis sintàctics i semàntics sobre els codis tramesos pels estudiants de cursos de gràfics per computador, analitzant les components més importants del Llenguatge de Shading d'OpenGL., Our high-level Python API allows instructors to compose correction rubrics based on a syntactic and semantic analysis of the source code of student submissions to computer graphics problems in computer science courses, analysing the most relevant components of the OpenGL Shading Language.

El desenvolupament web ha canviat molt els darrers anys, i la forma de presentar el contingut ha evolucionat. Aquí situem aquest projecte. La pàgina web actual dels Panteons Reials de Poblet ha quedat obsoleta i l’objectiu principal és mostrar i gestionar el contingut de forma més fàcil i dinàmica. Per assolir aquest objectiu, serà necessari utilitzar el conegut gestor de contingut Wordpress i una extensió pròpia per tal de mostrar els arbres genealògics dels llinatges més importants del monestir de Poblet. L’èxit del projecte dependrà de dos factors: el primer, que les necessitats del projecte quedin ben definides; segon, que l’acoblament de Wordpress i l’extensió funcioni perfectament., Website development has changed in recent years, and so has done, how contents are presented. Is in this context where this projects is placed. Royal mausoleums of Poblet’s current website had become obsolete, so the main objective has been to make it easier to manage and to show the contents. In order to fulfill this goal, it has been used the well-known content manager Wordpress and an own extension to show family trees of the most important lineages of the monastery of Poblet. The project success will depend on the good definition of the project needs, and the good cohesion between Wordpress and the extension.

Quin és el millor model de recollida de residus per la ciutat de Barcelona des d’un punt de vista econòmic? Per respondre aquesta pregunta cal analitzar els diferents models de recollida de residus disponibles al mercat i avaluar-los econòmicament. S’han d’identificar les variables que intervenen en un compte d’explotació: despeses de personal, de funcionament i tractament de residus principalment. L’objectiu és poder comparar els diferents sistemes de recollida. Per tant, s’ha de desenvolupar una unitat de mesura anomenada Unitat Bàsica de Recollida (UBR) que és el cost per tona de residu recollida per cada sistema. Aquesta unitat serà la que permetrà poder fer comparacions. Com a punt de partida, s’estableixen unes condicions normals de treball, que pel cas en estudi són principalment les condicions per la ciutat de Barcelona. De seguida es pot concloure que el pes dels costos de tractament respecte els costos de recollida són molt elevats i per tant interessa augmentar els índex de recollida selectiva. L’altra gran conclusió és que en les condicions actuals de recollida selectiva, el millor sistema per la ciutat de Barcelona és el de càrrega lateral. Un cop analitzades aquestes dades, es respon a la següent pregunta: com varien els costos de cada sistema si varien les condicions normals de treball? Un dia menys de recollida, augment en els preus d’abocador, cost de personal, etc... La conclusió principal és que és recomanable un sistema de recollida porta a porta si s’augmenten els índex de recollida selectiva de manera significativa.

Se ha desarrollado una aplicación móvil para notificaciones de emergencia en caso de accidentes de tráfico para el sistema operativo Android. La aplicación móvil (app) es capaz de detectar automáticamente un accidente y notificar a contactos predefinidos con mensajes de texto que puede incluir información relevante del accidente tal como coordenadas de posición, desaceleración del impacto, e información médica. En general, dicha información puede resultar de vital importancia para los servicios de emergencias, que pueden actuar en menor tiempo, y de esta forma, salvar vidas. Se ha hecho una revisión bibliográfica de las plataformas y herramientas necesarias para el desarrollo de aplicaciones móviles. Con base en esta revisión y en los requerimientos funcionales y no funcionales de la app se ha usado Xamarin como herramienta de desarrollo. Se han hecho pruebas experimentales que validan la funcionalidad de la app. En el desarrollo del proyecto se ha profundizado además en aspectos legales, tales como el cumplimiento de la Ley de Protección de Datos del usuario. Se han estimado los costes del proyecto. Por último, se ha analizado la repercusión social y cultural de la app mediante una encuesta.

En el present projecte es dissenya i es desenvolupa un programari que, a través de la gestió de diferents bases de dades tant personals com acadèmiques dels alumnes de graus de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB d’ara en endavant), esdevingui una eina de suport per a la presa de decisions acadèmiques de l’estudiant en el seu trajecte pel grau, així com també per a la millora de la gestió acadèmica de l’ETSEIB. Adreçat sobretot als alumnes però també al professorat i al personal administratiu, el software permet obtenir de forma intuïtiva una gran quantitat de gràfics que mostren els resultats acadèmics d’una o varies assignatures, la relació entre elles, i obtenir relacions d’aquests resultats segons diferents aspectes a experimentar per l’usuari, per a la seva consulta i anàlisi. La principal finalitat i característica d’aquest software, és que l’usuari pugui tenir cada cop que interactuï amb ell, una nova experiència i obtenir diferents resultats, donat els múltiples camins que l’usuari pot seguir dins el programa, gràcies a la facilitat en la utilització dels filtres i al grau de refinament que poden abastar els propis filtres. El software també té com a finalitat extra, esdevenir un suport directe a l’estudiant durant el procés previ a la matriculació, on l'estudiant, amb el seu expedient actual, podrà valorar quines i quantes són les assignatures més convenients a matricular-se, segons l’estadística de matriculats i segons el % d'èxit (aprovats); i durant el procés posterior a la matriculació, on l'estudiant, amb el seu expedient actual i amb les assignatures de nova matriculació, podrà comprovar i preveure quin és el rendiment que pot obtenir de cara a planificar el seu quadrimestre. El software ha estat programat amb llenguatge Python en la seva versió 3.4 en un entorn Windows, així com s’ha emprat diferents llibreries per al processament de dades, per la realització de gràfics i per implementar la interfície gràfica com Pa

Con este proyecto se ha desarrollado un programa de capacitación real en formato de postgrado para personas con conocimientos profesionales de diferentes sectores en el ámbito del diseño, sin ser requisito imprescindible poseer titulación especializada en ingeniería. Dicho programa acerca los conocimientos de la fabricación digital a los distintos profesionales para que puedan crear prototipos reales a partir de un software de diseño asistido por computadora (CAD). Las aplicaciones sobre las que se ha llevado a cabo el proyecto se basan en el aprendizaje de los distintos paquetes CAD existentes: paramétrico, vectorial e híbrido; dependiendo de la necesidad del alumno. Junto con la posterior fabricación 3D de los diseños realizados con dicho software, incluyendo las diferentes tecnologías de impresión, materiales de uso, sistemas basados en microcontroladores, corte láser y fresado CNC. El alcance que se consigue con los objetivos marcados, es dotar al profesional de una evolución (o mejor dicho, revolución) productiva, teniendo en un mismo lugar la creación de la idea, el diseño de ésta (CAD), la ejecución material (impresión 3D) y el ensamblaje (corte láser, fresado CNC...) de los prototipos o productos con una mayor precisión y velocidad que en los sistemas utilizados tradicionalmente. Los tiempos se reducen, permitiendo probar, rectificar y modificar “in situ” los diseños. Concepto y materialidad se unen, haciendo tangible aquello que estás diseñando en ese mismo momento. Esto permite dar un gran salto en el proceso creativo, de diseño y de ejecución, rompiendo la linealidad del proceso seriado convencional y convirtiéndose en una especie de “diseño productivo”. Como consecuencia, se crea una independencia de dos factores externos imprescindibles hasta ahora, el transporte y el mercado, eliminando la inflación de los costes derivados de estas operaciones y permitiendo una localización mucho más cercana y que involucre en mayor medida al ciudadano. En este nuevo m

En el siguiente proyecto se va mostrar una aplicación para la gestión de un restaurante. Los objetivos a cumplir por parte del programa desarrollado son: que sea útil, que pueda ser implementado en un negocio real y que no necesite de un gran manual de instrucciones o capacidades técnicas especiales para ser utilizado. Por ese motivo, se destaca la usabilidad de la aplicación y su sencillez como valores muy positivos. La aplicación está desarrollada en lenguaje de programación Python e implementada gráficamente con Tkinter. Por lo tanto, puede ser instalada en cualquier dispositivo de fácil adquisición por parte de un restaurante como una tableta electrónica o una PDA. De todas maneras, queda fuera del ámbito de este proyecto, la implantación e integración de esta aplicación con los dispositivos externos, como los anteriormente mencionados, o las impresoras donde se puede imprimir las cuentas de los clientes del restaurante generadas por el programa. Para concluir, cabe destacar que los objetivos marcados al principio se han cumplido en gran parte, quizás solo ha quedado algún pequeño detalle que ya se ha pensado que será añadido en las siguientes versiones de la aplicación, junto con otras innovaciones que fueron surgiendo durante la ejecución del proyecto.

Aquest projecte descriu els aspectes principals del disseny i desenvolupament d’una videoconsola, tant l’apartat de Hardware com el de Software. Es detallarà el disseny de Hardware i els components que componen la videoconsola i l’estructura del Software. El treball està centrat en l’àmbit del Software ja que es planteja la videoconsola com una eina didàctica i interactiva per a aprendre a programar i interactuar amb components electrònics. El treball donarà unes guies per aprendre a fer servir les eines proporcionades i com arribar a que un usuari no familiaritzat amb el dispositiu pugui desenvolupar la seva pròpia aplicació. Per part del Software es donarà una base que permetrà el funcionament de la videoconsola, i a partir d’aquesta base es podran crear aplicacions independents que el sistema tractarà. Això farà molt fàcil la implementació de nous jocs amb la màxima senzillesa i comoditat. El sistema està pensat per ser un sistema obert i modificable que dona unes bases que després l’usuari final podrà modificar i fer canvis al seu gust.