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Los calculistas mentales, sujetos que realizan en un instante complejas operaciones aritméticas, han desarrollado habilidades que nos parecen -al resto de mortales- sorprendentes y aún increíbles. Estos sujetos se distinguen por su capacidad de concentración e increíble memoria y además emplean procedimientos de cálculo distintos a los que ordinariamente ocupamos en nuestra vida cotidiana. Este trabajo trata sobre dichos procedimientos mostrando que difieren de los algoritmos tradicionales.

Se presenta el modelo epidemiológico SIR que se aplicó a tres epidemias: dos históricas y una de brote reciente; esta última fue la del virus AH1N1 que apareció en México y en otras naciones. El modelo sir, a pesar de su simplicidad, describe adecuadamente las tres epidemias. En general, las curvas de predicción del modelo se ajustan muy bien a los datos. El modelo requiere el conocimiento de datos históricos confiables o bien datos precisos actuales.Estos datos no siempre se tienen y por ende las predicciones resultan verdaderas sólo cualitativamente y no correctas en detalle. Éste fue el caso de la de la epidemia del virus AH1N1 en México., We present the SIR epidemiological model, applied to three epidemics: two historical and one recent outbreak. The latter was produced by AH1N1 virus which appeared in Mexico and other nations. Despite its simplicity the SIR model adequately describes the three epidemics. In general, the prediction curves of the model fit very well to the data. The model requires the knowledge of reliable historical data or current accurate data. These data are not always at hand and therefore the predictions are true only qualitatively but are not correct in detail. This was the case of the AH1N1 virus epidemic in Mexico.

The 2003 Nobel prize in Physics was shared by Leggett, Abrikosov and Ginzburg, for their contributions to the understanding of low temperature phenomena. This essay explains, at an elementary level, their theories. In addition this work presents a series of events –related to the mentioned theories– that make up a story of three quantum animals: a cat, a squid and a donkey., EL premio Nobel en Física 2003 fue compartido por Leggett, Abrikosov y Ginzburg, por sus contribuciones al entendimiento de fenómenos a bajas temperaturas. Este ensayo explica, a un nivel elemental, sus teorías. Además este trabajo presenta una serie de eventos –relacionados con las teorías mencionadas– que forman una historia de tres animales cuánticos: un gato, un calamar y un burro.

Por tomografía de un objeto nos referimos a una imagen de una seccióntransversal del mismo. Dicha sección ha sido reconstruida a partir de datos de transmisión o de reflexión producidos al hacer incidir sobre el objeto, desde varias direcciones, la emisión de una fuente de iluminación. La fuente puede ser de rayos X, rayos gama, ultrasonido y para el caso de resonancia magnética, radiofrecuencia.El presente trabajo aborda los principios de reconstrucción de imágenes de objetos que no difractan la irradiación recibida: es el caso de la tomografía con rayos gama, en el cual la difracción es despreciable. Para los propósitos de este trabajo, primero se expone cómo se desarrolló la técnica y después se sintetizan sus principios matemáticos, junto con el algoritmo de reconstrucción de imágenesconocido como algoritmo de convolución-retroproyección., By means of a gamma tomograph of a sample, we infer its cross sectional image. This image has been drawn together from transmission or reflection data, collected as a light source emission impinges from several paths on the sample. The source can give out x-rays, gamma rays and, in the case of magnetic resonance, radio frequency waves. This paper deals exclusively with the image reconstruction basics of non–diffracting objects. This is the gamma ray case, where diffraction effects are negligible. This work first describes how the technique developed, and then presents a synthesis of its mathematical principles, together with the “image reconstruction” algorithm known by the name of the convolution - back projection algorithm.