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Logbook is a digital tool launched by the Brazilian Society of Anesthesiology in 2014 and has since been used. This tool allows physicians specializing in anesthesiology to record and store activities performed during the training period. This enabled a descriptive analysis of an extensive database of anesthetic procedures, as well as complications that occurred and were reported by these doctors. The present study includes the review of these data over a period of 2 years (2014–2015). Resumo: O Logbook é uma ferramenta digital, lançada pela Sociedade Brasileira de Anestesiologia em 2014 e empregada desde então. Esta ferramenta permite, aos médicos em especialização em anestesiologia, o registro e o armazenamento das atividades executadas durante o período de treinamento. Isto possibilitou a análise descritiva de um extenso banco de dados dos procedimentos anestésicos, bem como das complicações ocorridas, relatadas por esses médicos. O presente estudo compreende a revisão desses dados num período de dois anos (2014–2015). Keywords: Anesthesiology, Complications, Adverse events, Logbook, Physicians in specialization training, Brazilian Society of Anesthesiology, Palavras-Chave: Anestesiologia, Complicações, Eventos adversos, Logbook, Médicos em especialização, Sociedade Brasileira de Anestesiologia

Resumo O Logbook e uma ferramenta digital, lancada pela Sociedade Brasileira de Anestesiologia em 2014 e empregada desde entao. Essa ferramenta permite, aos medicos em especializacao em anestesiologia, o registro e o armazenamento das atividades executadas durante o periodo de treinamento. Isto possibilitou a analise descritiva de um extenso banco de dados dos procedimentos anestesicos, bem como das complicacoes ocorridas, relatadas por esses medicos. O presente estudo compreende a revisao desses dados num periodo de dois anos (2014‐2015).

Resumo O objetivo foi comparar as estimativas das causas externas provenientes do estudo Carga Global de Doenças, entre os anos 1998 e 2008. A estimação do DALY (disability-adjusted life year) e do YLL (years of life lost) foi baseada em metodologia do estudo Carga Global de Doenças. Para o cálculo do YLD (years lived with disability), foram incluídas informações sobre atendimentos em emergências. Para comparabilidade, fez-se necessária a aplicação da mesma metodologia nos dois momentos analisados, tendo sido a mais recente eleita como padrão de referência. Em ambos os anos as causas externas foram responsáveis por cerca de 10% do total do DALY. Entretanto, sua distribuição interna apresentou marcada diferença entre as regiões do Brasil, com queda no Sudeste e aumento no Norte e Nordeste. Houve aumento das causas intencionais e o DALY se tornou mais letal (maior parcela de YLL). Espera-se que tais resultados balizem a formulação de políticas e/ou o aprimoramento das já existentes com vistas ao efetivo enfrentamento das causas externas. Abstract The objective of this study was to compare estimates of external causes based on the Global Burden of Disease in Brazil Study for the years 1998 and 2008. Methods included estimation of DALYs (disability-adjusted life years) and YLL (years of life lost), based on the methodology proposed in the Global Burden of Disease Study. Calculation of YLD (years lived with disability) required applying the same methodology in both years, with the 2008 methodology as the standard. Although external causes accounted for some 10% of total DALYs in both years, their internal distribution showed marked differences between regions of Brazil, with a decrease in the Southeast and increase in the North and Northeast. There was an increase in intentional causes, and YLLs accounted for the largest share of DALYs. The results can support new policies and/or improve existing ones to address external causes. Resumen El objetivo fue comparar las estimaciones de las causas externas desde el estudio Carga Global Enfermedades entre los años 1998/2008. La estimación de los DALY (disability-adjusted life year) e YLL (years of life lost) se basó en la metodología del estudio Carga Global de Enfermedades. Para el cálculo de YLD (years lived with disability), era necesario aplicar la misma metodología en ambos períodos, siendo elegido como el último punto de referencia. Pese a que en ambos períodos las causas externas fueron responsables de alrededor del 10% del total de DALY, su distribución interna mostró marcadas diferencias entre las regiones brasileñas con una caída en el Sudeste y un aumento en el Norte y Noreste. Se observó un aumento de causas intencionales y la YLL fue responsable de la mayor proporción de DALY en todos los grupos de causas externas. Se espera que estos resultados balicen la formulación de políticas y/o la mejora de las que ya existen, con el fin de hacer frente eficazmente a las causas externas.

The aim of this study was to estimate the global burden of disease from external causes in 2008 in Brazil, based on DALYs (disability-adjusted life years). YLLs (years of life lost) were estimated according to the method proposed by Murray & Lopez (1996). Meanwhile, the method for estimating YLDs (years lived with disability) included methodological adjustments taking the Brazilian reality into account. The study showed a total of 195 DALYs per 100 thousand inhabitants, of which 19 DALYs were related to external causes. Among YLLs, 48% were from unintentional causes and 52% from intentional causes. Among YLDs, unintentional causes predominated, with 95%. The share of YLLs in DALYs was 90%. The cause with the highest proportion of YLLs was "homicide and violence" (43%), followed by "road traffic accidents" (31%). Falls accounted for the highest share of YLDs (36%). The sex ratio (male-to-female) was 4.8 for DALYs, and the predominant age bracket was 15-29 years. Since external causes are avoidable, the study provides potentially useful information for policymakers in public security and health. El objetivo de este artículo es estimar la carga global de las causas externas en el año 2008 en Brasil. La metodología calcula el indicador DALY (años de vida potencialmente perdidos). El YLL (años potenciales de vida perdidos) fue calculado siguiendo el método propuesto por Murray & López (1996). Sin embargo, para las YLD (años vividos con discapacidad) se han aplicado enfoques metodológicos teniendo en cuenta el contexto brasileño. El DALY fue de 195 por cada 100 mil habitantes, de ellos, 19 eran específicos de causas externas. El YLL estaba compuesto por un 48% de las lesiones intencionales y un 52% de las no intencionales. En el YLD, las lesiones no intencionales corresponden a 95%. El YLL contribuye al 90% del DALY. En el YLL, las causas más frecuentes fueron homicidios y la violencia (43%), seguida de accidentes de tráfico (31%). Las caídas son la mayor proporción del YLD (36%). Había una razón hombre, mujer de 4,8 en el DALY, y el grupo de edad predominante fue de 15 a 29 años. Las lesiones son prevenibles en general y estos resultados pueden contribuir a proporcionar información importante para los responsables políticos en los campos de la salud y la seguridad pública. O objetivo do artigo é estimar a carga global de doença para causas externas em 2008, no Brasil. A metodologia empregada estimou o DALY (anos de vida perdidos ajustados por incapacidade). O método de estimação dos anos de vida perdidos (YLL) foi o proposto por Murray & Lopez (1996). Entretanto, para estimar os anos de vida vividos com incapacidade (YLD) foram aplicados refinamentos metodológicos considerando-se a realidade brasileira. Estimaram-se 195 DALY por 100 mil habitantes, sendo 19 DALY relacionados às causas externas. O YLL compôs-se de 48% de causas não intencionais e 52% intencionais. Já no YLD, as não intencionais predominaram com 95%. A participação do YLL no DALY foi de 90%. A causa com maior proporção de YLL foi "homicídio e violência" (43%), seguida por "acidentes de trânsito" (31%). As quedas representam a maior proporção de YLD (36%). Observou-se uma razão de masculinidade de 4,8 no DALY e a faixa etária predominante foi de 15-29 anos. Sendo as causas externas evitáveis, tem-se importantes subsídios para os formuladores de políticas de segurança pública e de saúde.

Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil Funda??o Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiologicos Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiologicos Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Governo do Estado de Minas Gerais. Secretaria de Estado de Sa?de. Belo Horizonte, MG, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiologicos Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiologicos Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiologicos Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Universidade Federal de Alfenas. Alfenas, MG, Brasil. Instituto de Biologia do Exercito. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Instituto de Biologia do Exercito. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Instituto de Biologia do Exercito. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Instituto de Biologia do Exercito. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Instituto de Biologia do Exercito. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Instituto de Biologia do Exercito. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Assessoria Cl?nica de Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiologicos Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Instituto de Tecnologia em Imunobiologicos Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Assessoria Cl?nica de Bio-Manguinhos. Rio de Janeiro, RJ, Brasil. Ministerio da Saude. Secretaria de Vigilancia em Saude. Brasil. Minist?rio da Sa?de. Secretaria de Vigil?ncia em Sa?de. Brasil. Universidade de Bras?lia. Brasilia, DF, Brasil. Minist?rio da Sa?de. Secretaria de Vigil?ncia em Sa?de. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil. US Food and Drug Administration. Center for Biologics Evaluation and Research. Silver Spring, MD USA Funda??o Oswaldo Cruz. Diretoria Regional de Bras?lia. Bras?lia, DF, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Sa?de Publica. Rio de Janeiro, DF, Brasil. Funda??o Oswaldo Cruz. Centro de Pesquisas Ren? Rachou. Belo Horizonte, MG, Brasil. A single vaccination of Yellow Fever vaccines is believed to confer life-long protection. In this study, results of vaccinees who received a single dose of 17DD-YF immunization followed over 10 y challenge this premise. YF-neutralizing antibodies, subsets of memory T and B cells as well as cytokine-producing lymphocytes were evaluated in groups of adults before (NVday0) and after (PVday30-45, PVyear1-4, PVyear5-9, PVyear10-11, PVyear12-13) 17DD-YF primary vaccination. YF-neutralizing antibodies decrease significantly from PVyear1-4 to PVyear12-13 as compared to PVday30-45, and the seropositivity rates (PRNT?2.9Log10mIU/mL) become critical (lower than 90%) beyond PVyear5-9. YF-specific memory phenotypes (effector T-cells and classical B-cells) significantly increase at PVday30-45 as compared to na've baseline. Moreover, these phenotypes tend to decrease at PVyear10-11 as compared to PVday30-45. Decreasing levels of TNF-?(+) and IFN-?(+) produced by CD4(+) and CD8(+) T-cells along with increasing levels of IL-10(+)CD4(+)T-cells were characteristic of anti-YF response over time. Systems biology profiling represented by hierarchic networks revealed that while the na've baseline is characterized by independent micro-nets, primary vaccinees displayed an imbricate network with essential role of central and effector CD8(+) memory T-cell responses. Any putative limitations of this cross-sectional study will certainly be answered by the ongoing longitudinal population-based investigation. Overall, our data support the current Brazilian national immunization policy guidelines that recommend one booster dose 10 y after primary 17DD-YF vaccination.

The objective of this study was to compare estimates of external causes based on the Global Burden of Disease in Brazil Study for the years 1998 and 2008. Methods included estimation of DALYs (disability-adjusted life years) and YLL (years of life lost), based on the methodology proposed in the Global Burden of Disease Study. Calculation of YLD (years lived with disability) required applying the same methodology in both years, with the 2008 methodology as the standard. Although external causes accounted for some 10% of total DALYs in both years, their internal distribution showed marked differences between regions of Brazil, with a decrease in the Southeast and increase in the North and Northeast. There was an increase in intentional causes, and YLLs accounted for the largest share of DALYs. The results can support new policies and/or improve existing ones to address external causes.

INTRODUCTION: Available scientific evidence to recommend or to advise against booster doses of yellow fever vaccine (YFV) is inconclusive. A study to estimate the seropositivity rate and geometric mean titres (GMT) of adults with varied times of vaccination was aimed to provide elements to revise the need and the timing of revaccination. METHODS: Adults from the cities of Rio de Janeiro and Alfenas located in non-endemic areas in the Southeast of Brazil, who had one dose of YFV, were tested for YF neutralising antibodies and dengue IgG. Time (in years) since vaccination was based on immunisation cards and other reliable records. RESULTS: From 2011 to 2012 we recruited 691 subjects (73% males), aged 18-83 years. Time since vaccination ranged from 30 days to 18 years. Seropositivity rates (95%C.I.) and GMT (International Units/mL; 95%C.I.) decreased with time since vaccination: 93% (88-96%), 8.8 (7.0-10.9) IU/mL for newly vaccinated; 94% (88-97), 3.0 (2.5-3.6) IU/mL after 1-4 years; 83% (74-90), 2.2 (1.7-2.8) IU/mL after 5-9 years; 76% (68-83), 1.7 (1.4-2.0) IU/mL after 10-11 years; and 85% (80-90), 2.1 (1.7-2.5) IU/mL after 12 years or more. YF seropositivity rates were not affected by previous dengue infection. CONCLUSIONS:Eventhough serological correlates of protection for yellow fever are unknown, seronegativity in vaccinated subjects may indicate primary immunisation failure, or waning of immunity to levels below the protection threshold. Immunogenicity of YFV under routine conditions of immunisation services is likely to be lower than in controlled studies. Moreover, infants and toddlers, who comprise the main target group in YF endemic regions, and populations with high HIV infection rates, respond to YFV with lower antibody levels. In those settings one booster dose, preferably sooner than currently recommended, seems to be necessary to ensure longer protection for all vaccinees