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Los sistemas ópticos de reconstrucción tridimensional permiten recuperar la información topográfica de un objeto o de una escena, empleando elementos ópticos como cámaras y proyectores. Estos métodos ópticos pueden ser activos o pasivos; los métodos activos utilizan elementos de proyección para recuperar la información topográfica, mientras que los métodos pasivos utilizan solo sistemas de captura. La técnica de proyección de franjas es un método óptico activo en el cual se proyectan patrones sinusoidales sobre el objeto de interés. La topografía del objeto introduce un corrimiento de fase al patrón sinusoidal, codificando de esta forma su información de profundidad. La fase introducida es recuperada por varios algoritmos de análisis de franjas y luego se realiza una conversión a unidades métricas. El proceso de conversión depende de un proceso previo de calibración, en el cual se describe el sistema utilizando un modelo de calibración. En este trabajo, realizamos un montaje experimental de reconstrucción por proyección de franjas, el cual fue calibrado utilizando los métodos de calibración por visión estéreo y regresión. Los resultados muestran las ventajas y desventajas de la implementación de estos métodos en nuestros sistemas. Además, se propone una nueva estrategia de calibración para fortalecer las falencias de los métodos implementados y obtener un sistema más preciso, flexible y robusto. Por último, se muestran varias aplicaciones de reconstrucción en los campos de la industria, medicina y cultura, para discutir la pertinencia de los métodos de calibración bajo diferentes condiciones metrológicas planteadas en cada aplicación. Incluye referencias bibliográficas (páginas 79-83) y anexos

El presente trabajo de grado tuvo como propósito estimar y compensar la iluminación de imágenes del fondo de ojo por medio de la técnica de Descomposición Bidimensional en Modos Empíricos (BEMD, por sus siglas en inglés), la cual descompone una imagen separando sus contenidos frecuenciales en otras imágenes. La última imagen de descomposición, conocida como residuo, guarda contenido frecuencial que podemos asociar a la iluminación. Las imágenes retinianas utilizadas como objeto de estudio son del servicio de oftalmologia del hospital miguel servet en Zaragoza, España y se usó el entorno de Matlab para hacer el procesamiento de las mismas. Nuestro se ha basado en la implementacion de BEMD por John D’Errico y SasiKanth, para hacer la estimación de iluminación. Luego de estudiar esta función y caracterizarla, encontramos que La calidad y el tiempo de la estimación dependen del número de modos y la resolución con que se haga la descomposición y el contenido de información irrelevante en las imágenes que no hacen parte de la retina. Por ultimo, comparamos BEMD con otra técnica propuesta para estimar la iluminación de las imágenes del fondo de ojo y exponemos las ventajas de la técnica de estudio de este trabajo. La metodología propuesta se probó en imágenes retinianas convencionales y angiografías, obteniendo resultados satisfactorios en términos de mejorar la calidad de la imagen. Incluye referencias bibliográficas

Los perfilómetros son instrumentos utilizados comúnmente en tareas de metrología superficial, al permitir la medición de parámetros y características existentes en la superficie de cualquier objeto, como su rugosidad, ondulación, perfil, altura y profundidad.Estos tienen un rol importante en algunos campos de la industria, como la fabricación de productos y en control de calidad, ya que permite detectar defectos y realizar validaciones en la fabricación de una pieza cualquiera. Sin embargo, las técnicas de perfilometría convencionales requieren un contacto directo con el objeto, lo cual puede comprometer al perfilómetro o a la superficie, llegando a causar ralladuras, rasguños, o incluso destruir la superficie estudiada. Es por estas razones, que en este trabajo presentamos el desarrollo e implementación de un perfilómetro óptico que no requiere entrar en contacto con el objeto para obtener información de su superficie, evitando modificar su estado inicial. Para esto, empleamos un sistema de triangulación láser, en donde un punto o "spot" láser es proyectado sobre la superficie de un objeto, luego con una cámara se adquieren imágenes que son procesadas para detectar la ubicación del punto láser, y a partir de estos datos calcular las alturas del perfil superficial del objeto.Además, presentamos la construcción de un mecanismo motorizado con una plataforma para el desplazamiento de objetos, de esta forma se logra que spot láser incida en una sección completa del objeto. Los resultados obtenidos muestran que el perfilómetro puede alcanzar mediciones de altura a una alta resolución y bastante cercanas a la altura original. Incluye referencias bibliográficas (páginas 59-60) e índice