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Background: In the scope of the nationwide obligatory school entrance examinations (SEE), a standardised assessment of the preparedness for school of preschool children takes place in the federal states of Germany. For this purpose, height and weight of the children are determined. These data are available in aggregated form at county level, but are not yet being regularly compiled and processed at national level for use in policy and research. Methods: In a pilot project, the indexing and merging of SEE data from 2015–2019 was tested in collaboration with six federal states. This was done using obesity prevalence at the time of the school entrance examination. In addition, prevalences were linked to small-scale indicators on settlement structure and sociodemographics from public databases, differences in obesity prevalence at county level were identified, and correlations to regional influencing factors were visualised. Results: It was feasible to merge SEE data from the federal states with little effort. The majority of the selected indicators were freely available in public databases. In an interactive, easily comprehensible and user-friendly Tableau dashboard for visualising the SEE data, it can be seen that obesity prevalences differ significantly between counties that are similar in terms of settlement structure or sociodemographics. Conclusions: Providing federal state SEE data and linking them to small-scale indicators enables region-based analyses and cross-state comparisons of similar counties and provides a data basis for continuous monitoring of the prevalence of obesity in early childhood.

Hintergrund: Im Rahmen der bundesweit verbindlichen Schuleingangsuntersuchungen (SEU) findet in den Ländern eine standardisierte Erfassung der Schulreife von Vorschulkindern statt. Dazu werden auch Körpergröße und -gewicht der Kinder bestimmt. Diese Daten liegen aggregiert auf Kreisebene vor, eine regelmäßige Zusammenführung und Aufbereitung auf Bundesebene zur Nutzung für Politik und Forschung erfolgt bisher nicht. Methode: In einem Pilotprojekt wurde in Zusammenarbeit mit sechs Ländern die Erschließung und Zusammenführung von SEU-Daten der Jahre 2015 – 2019 erprobt. Dies erfolgte am Beispiel der Adipositasprävalenz zum Zeitpunkt der Schuleingangsuntersuchung. Zusätzlich wurden die Prävalenzen mit kleinräumigen Indikatoren zu Siedlungsstruktur und Soziodemografie aus öffentlichen Datenbanken verknüpft, Unterschiede in der Adipositasverbreitung auf Kreisebene identifiziert und Zusammenhänge mit regionalen Einflussfaktoren visualisiert. Ergebnisse: Die Zusammenführung der SEU-Daten der Länder war mit geringem Aufwand möglich. Die Mehrheit der ausgewählten Indikatoren war frei in öffentlichen Datenbanken verfügbar. In einem interaktiven, leicht verständlichen und nutzungsfreundlichen Tableau-Dashboard zur Visualisierung der SEU-Daten kann abgelesen werden, dass sich die Adipositasprävalenzen deutlich zwischen siedlungsstrukturell oder soziodemografisch ähnlichen Kreisen unterscheiden. Schlussfolgerungen: Die Bereitstellung der SEU-Daten der Länder und die Verknüpfung mit kleinräumigen Indikatoren ermöglichen regionalisierte Analysen und länderübergreifende Vergleiche ähnlicher Kreise und stellen eine Datengrundlage für ein kontinuierliches Monitoring der Adipositasprävalenz im frühen Kindesalter dar.

ObjectiveTo investigate SARS-COV-2 viral clearance and viral load kinetics in the course of infection in children aged 1-6 years in comparison with adults.MethodsProspective cohort study of infected daycare children and staff and their close contacts in households from 11/2020-06/2021, comprising serial (self) sampling of upper respiratory tract specimen and testing for SARS-CoV-2 via PCR. Data on symptoms and exposure were used to determine the date of probable infection for each participant. We determined (a) viral clearance, and (b) viral load dynamics over time. Samples were taken from day 4-6 to day 16-18 after diagnosis of the index case in the respective daycare group (5 samples per participant).ResultsWe included 40 children (1-6 years) and 67 adults (18-77 years) with SARS-CoV-2 infection. Samples were available at a mean of 4.3 points of time per participant. Among the participants, the 12-day study period fell in different periods within the individual course of infection, ranging from day 5-17 to day 15-26 after assumed infection.Children reached viral clearance at a median of 20 days after assumed infection (95% CI 17-21 days, Kaplan Meier Analysis), adults at 23 days (95% CI 20-25 days, difference not significant). In both children and adults, viral load decreased over time with trajectories of the mean viral load not being statistically different between groups. Only small proportions of those tested positive had a viral load of >1 million copies/ml, which is considered the threshold for infectivity. Kaplan-Meier calculations show that from day 15 (95% CI 13-15), 50% of all participants that had a viral load no longer infectious or were negative.ConclusionChildren aged 1-6 and adults infected with SARS-CoV-2 (wild type and Alpha variant) did not differ significantly in terms of viral load kinetics and time needed to clear the virus. Therefore, containment measures are important also in the daycare settings as long as the pandemic continues.

Die COVID-19-Pandemie stellt Menschen individuell wie auch Gesellschaften vor neue Herausforderungen, die in vielerlei Hinsicht das Gesundheitsverhalten berühren. Dieses narrative Review führt erste vorläufige Erkenntnisse zu den Themen Rauchen, Alkoholkonsum, Ernährung, körperliche Aktivität und Adipositas zusammen. Rauchen und Adipositas können direkte und Alkoholmissbrauch, körperliche Inaktivität und unausgewogene Ernährung indirekt wirkende Risikofaktoren für den schweren Verlauf einer COVID-19-Erkrankung sein. Die Einschränkungen des öffentlichen Lebens zur Eindämmung der COVID-19-Pandemie reduzierten die Möglichkeiten, körperlich aktiv zu sein und Sport zu treiben, was sich allerdings in den ersten Ergebnissen zum Bewegungsverhalten während dieser Zeit für Deutschland nicht widerspiegelt. Während ein Teil der Bevölkerung eine gesundheitsbewusstere Ernährungsweise als vor der Pandemie berichtet, trifft das für andere nicht zu. Für Rauchen und riskanten Alkoholkonsum deuten die Daten auf aggregierter Ebene für die Gesamtbevölkerung keine Verhaltensänderung an. Unterschiedliche Tendenzen scheinen sich aber für verschiedene Bevölkerungsgruppen zu ergeben, sodass von sozialen Ungleichheiten bei den pandemiebedingten Änderungen des Gesundheitsverhaltens auszugehen ist. Wenn sich die Ergebnisse in weiteren Studien bestätigen sollten, würde das Hinweise auf einen Bedarf an pandemiebegleitenden Präventionsmaßnahmen geben. Gerade auch in Pandemiezeiten sollten die Präventions- und Gesundheitsförderungmaßnahmen zum Gesundheitsverhalten weiterhin umgesetzt und den pandemiebedingten Einschränkungen angepasst werden. Dabei sollte insbesondere gesundheitliche Chancengleichheit gefördert werden.

In Deutschland haben etwa 15% der Kinder und Jugendlichen Übergewicht oder Adipositas. Um die Planung, Umsetzung und Evaluation präventiver Aktivitäten zu unterstützen, wurde am Robert Koch-Institut (RKI) das bevölkerungsweite Monitoring adipositasrelevanter Einflussfaktoren im Kindesalter (AdiMon) entwickelt. AdiMon ist ein webbasiertes Indikatorensystem, das bevölkerungsweit aussagekräftige und regelmäßig aktualisierte Daten über adipositasrelevante Einflussfaktoren bei Mädchen und Jungen im Kita-Alter (null bis sechs Jahre) liefert. Bis Ende 2020 wird das Indikatorensystem um die Altersgruppe der 7- bis 17-Jährigen erweitert. Hierzu erfolgte eine systematische Literaturrecherche, in der über 80 adipositasrelevante Einflussfaktoren identifiziert wurden. Diese lassen sich den Einflussbereichen Verhalten, Verhältnisse, Biologie, vor und nach der Geburt, Psychosoziales und Kontext zuordnen. Gegenüber einer früheren Recherche für das Kita-Alter sind etwa ein Zehntel der Einflussfaktoren neu hinzugekommen, wie der Einfluss der Peergroup und MobbingErfahrungen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass es bei der Erweiterung des Monitoringsystems vielfältige Einflussfaktoren vom individuellen Gesundheitsverhalten bis zu gesellschaftlichen Rahmenbedingungen und Umgebungsfaktoren zu berücksichtigen gilt.

Around 15% of children and adolescents in Germany are overweight or obese. To support the planning, implementation and evaluation of preventive activities, the Robert Koch Institute (RKI) has developed a population-wide monitoring of influencing factors relevant to the development of obesity during childhood (AdiMon). AdiMon is a web-based indicator system providing population-wide meaningful and regularly updated data on factors that influence obesity in kindergartenage girls and boys (0- to 6-years-old). Towards the end of 2020, the RKI will expand the indicator system to also cover the 7- to 17-year-old age group. To this end, a systematic review of the literature was conducted, a process which served to identify over 80 relevant factors that influence the development of obesity. These factors have been attributed to the categories behaviour, environment, biology, pre- and postnatal, psychosocial factors and context. Compared to a previous literature review for kindergarten-age children, around one tenth of the influencing factors now identified are new, including ‘peer group influences’ and ‘bullying’. As the results highlight, an array of influencing factors must be considered when expanding the monitoring system, ranging from individual health behaviour to the social framework conditions and environmental factors.

Overweight and obesity in children and adolescents pose major public health challenges. About one in six children in Germany is overweight or obese. Among 11- to 13-year-olds, the figure rises as high as one in five. Obesity can have negative consequences for the health of children that can continue into adulthood. Childhood obesity is caused by a variety of individual and environmental factors that cannot be reduced to individual dietary behaviours and physical activity. As such, providing healthy food in day-care centres can contribute as much to obesity prevention as the presence of spaces for sport in the local environment and parents acting as role models. The AdiMon Indicator System answers questions such as ‘How many children drink sugar-sweetened beverages every day?’, ‘How are patterns of food consumption changing?’ and ‘How many children are affected by poverty?’ The information provided to these and many other questions enables the need for action to be recognised at an early stage and to track developments over time. This information can and should be used by healthcare professionals to plan preventive measures and to monitor current developments. This brochure provides a selection of important, revealing population-wide figures from the AdiMon Indicator System. The complete indicator system, which provides far more background information on the factors that influence childhood obesity, is available at www.rki.de/adimon.

Im Epidemiologischen Bulletin 19/2018 wird das AdiMon-Projekt des Robert Koch-Instituts (RKI) vorgestellt. Aktuelle Daten des RKI zeigen, dass in Deutschland 15% der Kinder und Jugendlichen im Alter von 3 – 17 Jahren übergewichtig oder adipös sind. Die Ursachen kindlicher Adipositas sind vielfältig und lassen sich nicht auf eine ungesunde Ernährung und Bewegungsmangel reduzieren. Vielmehr ist Adipositas das Resultat eines komplexen Zusammenspiels zahlreicher Faktoren. Um der Verbreitung von Adipositas im Kindesalter entgegenzuwirken, werden unter anderem von der WHO umfassende Monitoringmaßnahmen gefordert. Daher wurde am RKI ein "Bevölkerungsweites Monitoring adipositasrelevanter Einflussfaktoren im Kindesalter“ (AdiMon) entwickelt. Ziel des AdiMon-Projektes ist es, aussagekräftige und regelmäßig aktualisierte Daten zur Verbreitung kindlicher Adipositas, deren Einflussfaktoren sowie zu Maßnahmen der Prävention und Gesundheitsförderung zentral bereitzustellen.

Das Erreichen der Bewegungsempfehlung der Weltgesundheitsorganisation (WHO) wurde bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland auf Basis von Selbstangaben aus der zweiten Folgeerhebung der Studie zur Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland (KiGGS Welle 2, 2014 – 2017) ermittelt. Lediglich 22,4 % der Mädchen und 29,4 % der Jungen im Alter von 3 bis 17 Jahren sind mindestens 60 Minuten körperlich aktiv pro Tag und erreichen damit die Bewegungsempfehlung der Weltgesundheitsorganisation. Die Prävalenz für das Erreichen der Bewegungsempfehlung nimmt bei Mädchen und Jungen mit steigendem Lebensalter kontinuierlich ab. Mädchen der Altersgruppe 3 bis 10 Jahre erreichen in KiGGS Welle 2 die WHO-Empfehlung deutlich seltener als noch in KiGGS Welle 1. Eine geringe körperliche Aktivität wurde häufiger bei weiblichen Jugendlichen angegeben und bei Mädchen und Jungen aus Familien mit niedrigem sozioökonomischen Status. Die Ergebnisse weisen auf ein sehr hohes Potenzial für Bewegungsförderung hin.

Geoinformationssysteme (GIS) sind computergestützte Systeme, mit welchen geografische Daten erfasst, gespeichert, verwaltet, analysiert, visualisiert und bereitgestellt werden können. In den letzten Jahren sind sie fester Bestandteil der Public-Health-Forschung geworden. Durch vielfältige Analysewerkzeuge bieten sie die Möglichkeit, gesundheitsrelevante Fragestellungen innovativ zu beantworten. Die Untersuchung nationaler Studien, die Geoinformationssysteme in ihre Analysen einbezogen haben, unterstreicht das Potenzial für das Gesundheitsmonitoring in Deutschland. Neben modernen Kartierungs- und Visualisierungsoptionen eröffnet die Nutzung von Geoinformationssystemen für das bundesweite Gesundheitsmonitoring am Robert Koch-Institut (RKI) die Möglichkeit, die Wohnumgebung objektiv als Einflussfaktor auf die Gesundheit und das Gesundheitsverhalten der Bevölkerung zu erfassen und mit den eigenen Surveydaten auf verschiedenen geografischen Ebenen zu verknüpfen. Neben physischen Faktoren wie Klima, Vegetation oder Landnutzung sowie Faktoren der bebauten Umwelt können zusätzlich sozioökonomische und soziodemografische Daten, Versorgungsaspekte und Umweltbelastungen an Erhebungsdaten angedockt und in Auswertekonzepte integriert werden. Somit bieten Geoinformationssysteme für das Gesundheitsmonitoring am Robert Koch-Institut ein erweitertes Potenzial, bundesweite, repräsentative und aussagekräftige Ergebnisse präsentieren zu können. Dabei müssen datenschutzrechtliche Vorgaben stets eingehalten werden. Durch den Aufbau einer nationalen Geodateninfrastruktur und das Erschließen wichtiger Datenquellen könnte der Zugang zu qualitativ hochwertigen Datensätzen, die für das Gesundheitsmonitoring relevant sind, zukünftig verbessert werden.

Für die medizinische Behandlung von Verletzungen werden jährlich knapp 5 % der gesamten Krankheitskosten aufgewendet (ICD-10: S00 – T98) [Statistisches Bundesamt 2010]. 8,6 Millionen Menschen verletzten sich im Jahr 2013 durch Unfälle, so Schätzungen der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin. Darunter waren etwa eine Million meldepflichtige Unfälle am Arbeitsplatz [Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin 2013]. Das Unfallgeschehen in Deutschland lässt sich auf der Basis amtlicher Statistiken nur unvollständig abbilden. Ein Grund dafür ist, dass bedeutsame Bereiche nicht systematisch erfasst werden. So sind Arbeitsunfälle nur dann meldepflichtig, wenn Sie zu einer Arbeitsunfähigkeit von mehr als drei Tagen führen. Zudem können auf Basis der gemeldeten Arbeitsunfälle keine bevölkerungsbezogenen Prävalenzen berichtet werden [Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin 2014]. Repräsentative Befragungen liefern einen Überblick über das nichttödliche Unfallgeschehen [Robert Koch-Institut 2013; Varnaccia et al. 2014a] und sind daher eine wichtige Ergänzung für die Beschreibung des Arbeitsunfallgeschehens. Ausgewertet werden im Folgenden Daten der bevölkerungsrepräsentativen Befragung »Gesundheit in Deutschland aktuell« (GEDA) 2012.

Innerhalb eines Jahres erleidet in Deutschland etwa jede zwölfte Person ab 18 Jahren eine Unfallverletzung, die ärztlich behandelt werden muss. Männer sind häufiger betroffen als Frauen und jüngere Menschen häufiger als ältere. Fast jeder fünfte Mann zwischen 18 und 29 Jahren berichtet von mindestens einem Unfall in den letzten zwölf Monaten. Die meisten Unfälle passieren zu Hause oder in der Freizeit. Bei Erwerbstätigen ist auch der Arbeitsplatz ein häufiger Unfallort. Der vorliegende Beitrag zur Gesundheitsberichterstattung des Bundes liefert einen umfassenden Überblick über das nicht-tödliche Unfallgeschehen von Erwachsenen in Deutschland. Grundlage sind Auswertungen des Unfallmoduls aus der Studie »Gesundheit in Deutschland aktuell 2010« (GEDA 2010) des Robert Koch-Instituts. Die Analysen sind sowohl für Unfallforscher als auch für Praktiker von Interesse und bieten konkrete Ansatzpunkte für Maßnahmen der Unfallprävention.