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15 results on '"Vaubourg, Julien"'

1. Smart Grids Simulation with MECSYCO

Author

Vaubourg, Julien, Presse, Yannick, Camus, Benjamin, Bourjot, Christine, Ciarletta, Laurent, Chevrier, Vincent, Tavella, Jean-Philippe, Morais, Hugo, Deneuville, Boris, Chilard, Olivier, Goebel, Randy, Series editor, Tanaka, Yuzuru, Series editor, Wahlster, Wolfgang, Series editor, Demazeau, Yves, editor, Decker, Keith S., editor, Bajo Pérez, Javier, editor, and de la Prieta, Fernando, editor

Published
2015
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2. Multi-agent Multi-Model Simulation of Smart Grids in the MS4SG Project

Author

Vaubourg, Julien, Presse, Yannick, Camus, Benjamin, Bourjot, Christine, Ciarletta, Laurent, Chevrier, Vincent, Tavella, Jean-Philippe, Morais, Hugo, Goebel, Randy, Series editor, Tanaka, Yuzuru, Series editor, Wahlster, Wolfgang, Series editor, Demazeau, Yves, editor, Decker, Keith S., editor, Bajo Pérez, Javier, editor, and de la Prieta, Fernando, editor

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2015
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3. Smart Grids Simulation with MECSYCO

Author

Vaubourg, Julien, primary, Presse, Yannick, additional, Camus, Benjamin, additional, Bourjot, Christine, additional, Ciarletta, Laurent, additional, Chevrier, Vincent, additional, Tavella, Jean-Philippe, additional, Morais, Hugo, additional, Deneuville, Boris, additional, and Chilard, Olivier, additional

Published
2015
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5. Co-Simulation of IP Network Models in the Cyber-Physical Systems Context, using a DEVS-based Platform

Author

Vaubourg, Julien, Chevrier, Vincent, Ciarletta, Laurent, Camus, Benjamin, Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SIMulating and Building IOT (SIMBIOT), Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Design and Implementation of Autonomous Distributed Systems (MYRIADS), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Télécom Bretagne-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Vaubourg, Julien, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Université de Lorraine (UL), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
multi-modeling, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], NS-3, [INFO.INFO-NI] Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], MECSYCO, IP, networks, DEVS, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, co-simulation, OMNeT++, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, cyber physical systems
Abstract

International audience; Cyber-Physical Systems (smart grids, cities, homes, etc) are composed of computing resources, actuators and sensors , connected through IP networks. These IP networks involve many technologies. In order to help designing and evaluating these systems, we are studying the modeling and simulation of IP networks in this context. Since there is no universal IP simulator proposing a model library corresponding to all the required technologies, we propose a solution to make different major IP simulators, generally not interoperable, interact with one another in a same co-simulation. Moreover, they should also interact with simu-lators corresponding to other fields of expertise involved in the simulation, mostly related to the physical or social aspects of these systems (e.g. power models, traffic models, weather models, etc). In this paper, we propose to address these issues as a multi-modeling problem, by integrating well-known IP network simulators into a DEVS-based co-simulation platform. We propose some concepts, helping to split a network topology into several models, to create input/output ports inside them, and to integrate them to a DEVS multi-model. We illustrate our solution thanks to a use case, including interconnected event-based models executed both by NS-3 and OMNeT++, equation-based models and the co-simulation platform MECSYCO.

Published
2016

6. Integration of IP network models to DEVS multi-models, for cyber-physical system co-simulations

Author

Vaubourg, Julien, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lorraine, and Vincent Chevrier

Subjects
Système cyber-physique, IP Network, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], NS-3, Réseau IP, Multi-modélisation, MECSYCO, DEVS, Multi-modeling, Co-simulation, OMNeT++, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Cyber-physical system
Abstract

Modeling and simulation (M&S) of cyber-physical systems (CPS) can require representing components from three expertise fields: physics, information systems, and communication networks (IP). There is no universal simulator with all of the required skills, but we can gather and interconnect models provided by the communities, with a multi-model. The challenges are 1) integrating all heterogeneities in a multi-model (formalisms, representations, implementations), 2) integrating IP models in a way enabling them to represent the transport of application data produced by external models, and 3) integrating IP models in a way enabling them to complete each other, to be able to represent CPS heterogeneous IP networks. In order to meet these challenges, we relied our solution on the works around MECSYCO, a co-simulation platform based on the DEVS wrapping principle. We propose to define a comprehensive framework enabling to achieve DEVS wrapping of IP models, with 1) a structuration of different issue levels when integrating IP models in a co-simulation (goals and constraints of the wrapping) and 2) a proposition of a DEVS wrapping strategy for IP models and their simulators. We propose some evaluations of our approach, through the integration of two popular IP simulators, and concrete examples of CPS M&S (inter alia, with an example of a models interconnection between NS-3 and OMNeT++/INET, and an industrial application used by EDF R&D); Modéliser et simuler (M&S) un système cyber-physique (SCP) peut nécessiter de représenter des éléments provenant de trois domaines d'expertise à la fois : systèmes physiques, systèmes d'informations et réseaux de communication (IP). Le simulateur universel disposant de toutes les compétences nécessaires n'existant pas, il est possible de regrouper des modèles issus des différentes communautés, à l'aide d'un multi-modèle. Les défis sont alors 1) intégrer toute l'hétérogénéité du multi-modèle (formalismes, représentations, implémentations), 2) intégrer des modèles IP de façon à ce qu'ils soient en capacité de représenter le transport de données applicatives produites par des modèles externes et 3) les intégrer de façon à ce qu'ils puissent se compléter, pour représenter ensemble les réseaux IP parfois hétérogènes d'un SCP. Pour parvenir à répondre à ces défis, nous nous inscrivons dans la continuité des travaux de M&S autour de MECSYCO, une plateforme de co-simulation basée sur la notion de wrapping DEVS. Nous proposons de définir un cadre général pour réussir à wrapper en DEVS des modèles IP, avec 1) une structuration des différents niveaux de problèmes pour l'intégration de modèles IP dans une co-simulation (délimitation des objectifs et contraintes du wrapping), et 2) une proposition de stratégie de wrapping DEVS de modèles IP et leurs simulateurs. Nous évaluerons notre approche à travers la démonstration de l'intégration de deux simulateurs IP populaires, et d'exemples concrets de M&S de SCP (avec notamment une interconnexion de modèles entre NS-3 et OMNeT++/INET, et une application industrielle utilisée par EDF R&D)

Published
2017

7. Intégration de modèles de réseaux IP à un multi-modèle DEVS, pour la co-simulation de systèmes cyber-physiques

Author

Vaubourg, Julien, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Université de Lorraine, Vincent Chevrier, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Nancy - Grand Est, and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
Système cyber-physique, IP Network, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], NS-3, Réseau IP, Multi-modélisation, MECSYCO, DEVS, Multi-modeling, Co-simulation, OMNeT++, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Cyber-physical system
Abstract

Modeling and simulation (M&S) of cyber-physical systems (CPS) can require representing components from three expertise fields: physics, information systems, and communication networks (IP). There is no universal simulator with all of the required skills, but we can gather and interconnect models provided by the communities, with a multi-model. The challenges are 1) integrating all heterogeneities in a multi-model (formalisms, representations, implementations), 2) integrating IP models in a way enabling them to represent the transport of application data produced by external models, and 3) integrating IP models in a way enabling them to complete each other, to be able to represent CPS heterogeneous IP networks. In order to meet these challenges, we relied our solution on the works around MECSYCO, a co-simulation platform based on the DEVS wrapping principle. We propose to define a comprehensive framework enabling to achieve DEVS wrapping of IP models, with 1) a structuration of different issue levels when integrating IP models in a co-simulation (goals and constraints of the wrapping) and 2) a proposition of a DEVS wrapping strategy for IP models and their simulators. We propose some evaluations of our approach, through the integration of two popular IP simulators, and concrete examples of CPS M&S (inter alia, with an example of a models interconnection between NS-3 and OMNeT++/INET, and an industrial application used by EDF R&D); Modéliser et simuler (M&S) un système cyber-physique (SCP) peut nécessiter de représenter des éléments provenant de trois domaines d'expertise à la fois : systèmes physiques, systèmes d'informations et réseaux de communication (IP). Le simulateur universel disposant de toutes les compétences nécessaires n'existant pas, il est possible de regrouper des modèles issus des différentes communautés, à l'aide d'un multi-modèle. Les défis sont alors 1) intégrer toute l'hétérogénéité du multi-modèle (formalismes, représentations, implémentations), 2) intégrer des modèles IP de façon à ce qu'ils soient en capacité de représenter le transport de données applicatives produites par des modèles externes et 3) les intégrer de façon à ce qu'ils puissent se compléter, pour représenter ensemble les réseaux IP parfois hétérogènes d'un SCP. Pour parvenir à répondre à ces défis, nous nous inscrivons dans la continuité des travaux de M&S autour de MECSYCO, une plateforme de co-simulation basée sur la notion de wrapping DEVS. Nous proposons de définir un cadre général pour réussir à wrapper en DEVS des modèles IP, avec 1) une structuration des différents niveaux de problèmes pour l'intégration de modèles IP dans une co-simulation (délimitation des objectifs et contraintes du wrapping), et 2) une proposition de stratégie de wrapping DEVS de modèles IP et leurs simulateurs. Nous évaluerons notre approche à travers la démonstration de l'intégration de deux simulateurs IP populaires, et d'exemples concrets de M&S de SCP (avec notamment une interconnexion de modèles entre NS-3 et OMNeT++/INET, et une application industrielle utilisée par EDF R&D)

Published
2017

8. Wrapping DEVS de modèles IP dans MECSYCO pour la co-simulation de systèmes cyber-physiques

Author

Camus, Benjamin, Vaubourg, Julien, Paris, Thomas, Presse, Yannick, Bourjot, Christine, Ciarletta, Laurent, Chevrier, Vincent, Design and Implementation of Autonomous Distributed Systems (MYRIADS), Inria Rennes – Bretagne Atlantique, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-SYSTÈMES LARGE ÉCHELLE (IRISA-D1), Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SIMulating and Building IOT (SIMBIOT), Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
Réseaux IP, Hybrid systems, Multi-modélisation, Complex system, DEVS, Multi-modeling, Co-simulation, IP networks, Systèmes hybrides, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Systèmes complexes
Abstract

International audience; The modeling and simulation of cyber-physical systems (as smart-grids) is becoming an essential step of their construction process. One central challenge is to integrate in a consistent way each domain and point of view on the target system, each already having its own formalisms and modeling tools.This article presents the benefits of a DEVS wrapping based co-simulation platform (MECSYCO) in terms of integration of the heterogeneity of models and simulators: formalisms, time and data representations, software, etc. The platform provides modularity in the modeling ans simulaiton process: incrementalaty, simulators, exchanges, etc.We show how we have integrated tools like NS3 and OMNET++/INET (reference tools for IP network modeling), or simulation standard such as FMU in our platform and how they can be used in co-simulations.An hybrid co-simulation use case is presented to illustrate our proposal.; La modélisation et simulation des systèmes cyber-physiques, comme les réseaux électriques intelligents, devient une étape préalable incontournable à leur réalisation. Un défi central est alors d'intégrer de manière cohérente les différents domaines d'expertise et les différents points de vue sur le système cible, chacun disposant déjà de ses propres outils et formalismes.Cet article présente l'intérêt de la plateforme de co-simulation MECSYCO, basée sur le wrapping DEVS, en termes d'intégration de l'hétérogénéité des modèles et des simulateurs : formalismes, représentation du temps et des données, logiciels, etc. La plateforme permet également la modularité de la démarche de conception M\&S : incrémentalité, remplacement de simulateurs, etc. Nous montrons comment nous avons réalisé l'intégration d'outils de simulation existants de référence dans le domaine des réseaux IP (e.g. NS-3) ou des standards de la simulation (e.g. FMU) dans la plateforme et comment il est possible de les utiliser pour la co-simulation. Nous nous appuyons sur un cas d'usage de co-simulation hybride de bâtiments intelligents pour illustrer nos propositions.

Published
2017

10. MECSYCO: a Multi-agent DEVS Wrapping Platform for the Co-simulation of Complex Systems

Author

Camus, Benjamin, Paris, Thomas, Vaubourg, Julien, Presse, Yannick, Bourjot, Christine, Ciarletta, Laurent, Chevrier, Vincent, Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), LORIA, UMR 7503, Université de Lorraine, CNRS, Vandoeuvre-lès-Nancy, Inria Nancy - Grand Est (Villers-lès-Nancy, France), Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
parallel simulation, multi-agent, hybrid modeling, DEVS, QSS, DEV&DESS, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, FMI/FMU
Abstract

Most modeling and simulation (M&S) questions about complex systems require to take simultaneously account of several points of view. Phenomena evolving at different scales and at different levels of resolution have to be considered. Moreover, expert skills belonging to different scientific fields are needed. The challenges are then to reconcile these heterogeneous points of view, and to integrate each domain tools (formalisms and simulation software) within the rigorous framework of the M&S process. To answer to this issue, we propose here the specifications of the MECSYCO co-simulation middleware. MECSYCO relies on the universality of the DEVS formalism in order to integrate models written in different formalism. This integration is based on a wrapping strategy in order to make models implemented in different simulation software inter-operable. The middleware performs the co-simulation in a parallel, decentralized and distributable fashion thanks to its modular multi-agent architecture. We detail how MECSYCO perform hybrid co-simulations by integrating in a generic way already implemented continuous models thanks to the FMI standard, the DEV&DESS formalism and the QSS method. The DEVS wrapping of FMI that we propose is not restricted to MECSYCO but can be performed in any DEVS-based platform. We show the modularity and the genericity of our approach through an iterative smart heating system M&S. Compared to other works in the literature, our proposition is generic thanks to the strong foundation of DEVS and the unifying features of the FMI standard, while being fully specified from the concepts to their implementations .

Published
2016

11. Simulation de smart grids avec MECSYCO

Author

Vaubourg, Julien, Presse, Yannick, Camus, Benjamin, Ciarletta, Laurent, Chevrier, Vincent, Tavella, Jean-Philippe, Deneuville, Boris, Chilard, Olivier, Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Autonomous intelligent machine (MAIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF), Vercouter, Laurent and Picard, Gauthier, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA]
Abstract

National audience; Cette démonstration présente l’application de la plateforme de simulation MECSYCO (Multiagent Environment for Complex SYstems COsimulation), antérieurement appelée AA4MM, dans le contexte des smart grids. Nous montrons, notamment à partir d’un cas d’usage tiré d’un scénario réel, comment cette plateforme permet d’intégrer des simulateurs hétérogènes existants et de simuler l’ensemble de manière cohérente et complètement décentralisée.

Published
2015

12. Intégration de simulateurs existants à une plateforme de co-simulation basée sur DEVS

Author

Vaubourg, Julien, Chevrier, Vincent, Ciarletta, Laurent, Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Autonomous intelligent machine (MAIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), Loria & Inria Grand Est, CNRS, Université de Lorraine, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
ns-3, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], devs, aa4mm, co-simulation, simulation, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract

Nous nous intéresserons dans ce document à la co-simulation (co-operative simulation). L’objectif est de proposer une méthodologie pour intégrer un simulateur existant à une plateforme de co-simulation existante. Nous nous restreindrons aux plateformes de co-simulation basées sur le formalisme DEVS, qui donne l’assurance de pouvoir intégrer tous les formalismes. Cette méthodologie devra donc donner les étapes clés pour rendre compatible un simulateur existant avec les concepts de DEVS, du niveau le plus formel jusqu’à l’implémentation qui permettra de l’instrumentaliser logiciellement. Nous identifierons deux principales catégories de simulateur auquel nous pouvons être confrontés lors d’une intégration, en proposant deux preuves de concept, qui serviront d’exemple d’application des étapes que nous aurons proposées.

Published
2015

13. Co-Simulation of IP Network Models in the Smart Grids Context, using a DEVS-based Platform

Author

Vaubourg, Julien, Chevrier, Vincent, Ciarletta, Laurent, Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Autonomous intelligent machine (MAIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics (LORIA - AIS), MS4SG, EDF R&D, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)

Subjects
multi-modeling, NS-3, ACM: C.: Computer Systems Organization/C.2: COMPUTER-COMMUNICATION NETWORKS/C.2.0: General, AA4MM, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], ACM: I.: Computing Methodologies/I.6: SIMULATION AND MODELING/I.6.8: Types of Simulation/I.6.8.3: Discrete event, MECSYCO, [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], IP, networks, ACM: I.: Computing Methodologies/I.6: SIMULATION AND MODELING/I.6.8: Types of Simulation/I.6.8.1: Combined, [INFO.INFO-IR]Computer Science [cs]/Information Retrieval [cs.IR], DEVS, smart grids, co-simulation, ACM: I.: Computing Methodologies/I.6: SIMULATION AND MODELING/I.6.8: Types of Simulation/I.6.8.4: Distributed
Abstract

We are interested in the modeling and simulation of the IP networks as the communication layer for smart grids. In this context, a network can involve many different technologies, and the available models corresponding to these technologies may be implemented in different simulation software. As a result, thanks to their own models libraries, different IP network simulators can be complementary. However, these simulators are not all interoperable with each other, and therefore can not be yet all integrated in a same co-simulation. Moreover, the network simulators have to interact with the other simulators corresponding to other areas of expertise involved in the smart grids simulations. Integrating this requires to consider the multi-formalism problems. Our approach is to integrate IP network simulators to the DEVS-based co-simulation platform MECSYCO (formely named AA4MM). Thanks to this approach, different network simulators can exchange simulated IP packets. In this paper, we illustrate how we integrated the NS-3 simulator into MECSYCO.

Published
2015

14. Export de NetFlows 9 sous Android et Inférence de la localisation d'un utilisateur d'ordiphone sans données géotagguées

Author

Vaubourg, Julien, Management of dynamic networks and services (MADYNES), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Networks, Systems and Services (LORIA - NSS), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Abdelkader Lahmadi, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), and Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing
Abstract

National audience; Dans ce rapport, nous détaillons dans une première partie la conception et la mise en oeuvre d'un exportateur modulaire des flux réseaux (NetFlow V9) pour la plate-forme Android. Dans une deuxième partie, nous présentons une méthodologie et les premiers résultats de l'analyse de flux réseaux, non géotaggués, d'un ordiphone (smart phone) Android pour inférer la localisation de son usager.

Published
2013

15. Wrapping DEVS de modèles IP dans MECSYCO pour la co-simulation de systèmes cyber-physiques.

Author

Camus, Benjamin, Vaubourg, Julien, Paris, Thomas, Presse, Yannick, Bourjot, Christine, Ciarletta, Laurent, and Chevrier, Vincent

Abstract

The modeling and simulation of cyber-physical systems (as smart-grids) are becoming an essential step of their construction process. One central challenge is to integrate in a consistent way each domain and point of view on the target system, each already having its own formalisms and modeling tools. This article presents the benefits of a DEVS wrapping based cosimulation platform (MECSYCO) in terms of integration of the heterogeneity of models and simulators: formalisms, time and data representations, software, etc. The platform provides modularity in the modeling and simulation process: incrementally, simulators, exchanges, etc. We show how we have integrated tools like NS3 and OMNET++/INET (reference tools for IP network modeling), or simulation standard such as FMU in our platform and how they can be used in cosimulations. A hybrid co-simulation use case is presented to illustrate our proposal. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2018
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