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"Open Access: This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License...." There exist two types of Data Envelopment Analysis (DEA) approaches to the Olympic Games: conventional and fixed-sum outputs (FSO). The approach proposed in this paper belongs to the latter category as it takes into account the total number de medals of each type awarded. Imposing these constraints requires a centralized DEA perspective that projects all the countries simultaneously. In this paper, a multiobjective FSO approach is proposed, and the Weighted Tchebychef solution method is employed. This approach aims to set all output targets as close as possible to their ideal values. In order to choose between the alternative optima, a secondary goal has been considered that minimizes the sum of absolute changes in the number of medals, which also renders the computed targets to be as close to the observed values as possible. These targets represent the output levels that could be expected if all countries performed at their best level. For certain countries, the targets are higher than the actual number of medals won while, for other countries, these targets may be lower. The proposed approach has been applied to the results of the Tokyo 2020 Olympic Games and compared with both FSO and non-FSO DEA methods

En el presente trabajo se propone una metodología basada en DEA que proporcione la eficiencia de redes de metro. A partir de las dos salidas que se han identificado como las que mejor representan el buen funcionamiento de las redes de metro (pasajeros y pasajeros por Km.), se establece una regresión multivariante que determine, de entre todos los recursos utilizados por la red, los que mejor explican las salidas consideradas. Este resultado se analiza mediante un análisis DEA, para posteriormente diseñar un perceptrón multinivel capaz de prever los targets de una red no analizada. Junta de Andalucía (España) P06-TEP-02219 Junta de Andalucía (España) TEP-5022 Junta de Andalucía (España) CEDEX PT-2007-003-08CCPP

El objetivo principal en este trabajo es la programación de horarios de viajes en tren de acuerdo a los deseos de movilidad de los pasajeros, en el caso de frecuencias medias. Por tanto, se analiza el diseño de horarios en recorridos de media y larga distancia. Este problema, resulta de interés para satisfacer las necesidades de los usuarios, adicionalmente es significativo porque existen actualmente pocas aproximaciones sobre este tema. Otros aspectos que resultan inseparables del problema de scheduling, como la medición de la capacidad del servicio o la propia calidad del servicio, se estudian de manera conjunta. Junta de Andalucía (España) P06-TEP-02219 Junta de Andalucía (España) TEP-5022 Junta de Andalucía (España) CEDEX PT-2007-003-08CCPP

En este artículo se presenta el problema asociado a la planificación conjunta de la fabricación y distribución de pedidos cuando ambos procesos se producen de forma continua sin esperas. Analizamos el caso en el que los pedidos poseen un instante

El continuo desarrollo de las actividades económicas en todos los países ha generado impactos indeseables en el medio ambiente. Los problemas más comunes y que son perjudiciales para la salud, son los elevados índices de consumo de agua y energía junto con el aumento de los niveles de contaminación. Por ello es cada vez más necesaria la aplicación de medidas para mitigar estos efectos nocivos para los seres humanos y el planeta en general. Existen numerosas técnicas para la evaluación de la eficiencia ambiental, entre las cuales el Análisis Envolvente de Datos (DEA) ha despertado gran interés en los últimos años. DEA es un método no paramétrico eficaz para evaluar la eficiencia relativa de Unidades de Decisión (DMU) como una industria, una ciudad o un país. Permite comparar los rendimientos de las unidades de estudio, identificar qué unidades son más eficientes y proponer líneas de mejora para las ineficientes. En este trabajo se pretende estudiar el éxito que han tenido los países europeos en las aplicaciones de políticas para la reducción del impacto ambiental de sus actividades económicas en el año 2020, aplicando el modelo DEA de de Färe & Grosskopf, (2004) para las tecnologías CRS y VRS. The continuous development of economic activities in all countries has generated undesirable impacts on the environment. The most common problems, which are detrimental to health, are high rates of water, energy consumption and high levels of pollution. It is therefore necessary to implement measures to mitigate these harmful effects on humans and the planet. There are numerous techniques for the assessment of environmental efficiency, among which Data Envelopment Analysis (DEA) has attracted interest in recent years. DEA is a non-parametric method for assessing the relative efficiency of Decision-Making Units (DMU) such as an industry, a city, or a country. It allows comparing the performances of the units under study, identifying which units are more efficient and proposing lines of improvement for the inefficient ones. This paper studies how successful European countries have been applying environmental policies to reduce the impact of their economic activities in 2020, using Färe & Grosskopf DEA Model, (2004), for CRS and VRS technologies. Universidad de Sevilla. Máster en Organización Industrial y Gestión de Empresas

En el sector sanitario el papel de los hospitales es principal, por lo que una gestión eficiente implica el avance hacia la mejora de prestaciones para la población. A la hora de valorar el desempeño general de cada hospital, surgen dudas como: ¿qué factores determinan la eficiencia o ineficiencia? ¿cuáles son los hospitales eficientes? ¿qué áreas dentro del hospital son las que provocan la ineficiencia? ¿qué podemos hacer para mejorarlas? Con las respuestas a estas preguntas, los encargados de diseñar las políticas sanitarias pueden establecer criterios y elaborar procedimientos para mejorar los resultados. (extraído del primer capítulo) Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Organización Industrial

La observación de la información estadística regional relacionada con los costes laborales industriales y el nivel tecnológico de la industria de las comunidades autónomas españolas puso de manifiesto una realidad que no se corresponde con lo que cabría esperar. Es razonable pensar que exista una relación directa entre ambas variables. En una comunidad en la que su tejido industrial está integrado por un mayor número de empresas que se ubican dentro de los sectores altamente tecnológicos (industria química, farmacéutica, de fabricación de productos electrónicos, industria automovilística…), las cuales ofrecen puestos de trabajo que requieren de mayor cualificación, los costes laborales industriales deberían ser más altos que en otra comunidad donde las actividades que se desarrollan no precisen de unos niveles tan altos de tecnología. El propósito de este Trabajo Fin de Grado es, en vista de la incongruencia presentada, realizar un análisis de competitividad regional, basado en costes laborales y nivel tecnológico del tejido industrial, considerando también la inversión en I+D que realizan las comunidades y el número de ocupados en su industria para los años 2015 y 2016. Este estudio tratará de determinar qué comunidades son competitivas y cuáles no en base a lo expuesto, de forma que sea posible plantear una serie de medidas de actuación que ofrecerles a las comunidades no competitivas con la finalidad de que reorienten su gestión de recursos y encuentren alternativas cuya implementación y consideración les permita mejorar su estatus en los mercados y aumentar además su atractivo para la inversión. El análisis se centra finalmente en el caso de Andalucía, una de las comunidades que presentan problemas de competitividad. Se exponen las medidas que recoge la Estrategia Industrial de Andalucía 2020 para mostrar un ejemplo de las líneas de actuación propuestas por un gobierno regional, y tratar de comprobar así la efectividad de las mismas. Además, se constata que muchas de ellas van destinadas a fomentar la inversión en I+D+i y, por ende, el desarrollo tecnológico de la industria, además de a cuestiones como promover el contacto entre empresas y la transmisión de información. Todo ello, muestra la bondad de las variables tomadas para el desarrollo de este Trabajo. La herramienta que se ha empleado para la medida de la competitividad regional en España es el Análisis Envolvente de Datos (DEA), metodología basada en la evaluación de eficiencia que es ampliamente utilizada en aplicaciones como esta. Remarcar que el modelo DEA utilizado en este Trabajo es un modelo novedoso, que permite la inclusión de variables de tipo ratio sin que tengan que recibir un tratamiento previo a ser introducidas en él. Este y otros modelos han sido recientemente desarrollados y tienen por objetivo resolver esta flaqueza de DEA y cerrar así el debate que ha puesto en entredicho a esta técnica durante décadas Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

La Investigación Operativa (IO) y su relación con la toma de decisiones es un área que ha ido teniendo cada vez más importancia en el campo de la organización industrial. El hecho de contar con determinadas herramientas e información para tomar decisiones en relación a una unidad productiva concreta ha ganado interés debido a que de esta forma los beneficios obtenidos van a ser mayores que en el caso de no contar con dichas herramientas. El número de aplicaciones ha ido creciendo desde que se empezó a desarrollar esta disciplina, llegando al sector deportivo. En dicho sector también se ha visto una evolución, puesto que cada vez son más las aplicaciones de estas técnicas en distintos aspectos de esta actividad, la cual implica un movimiento económico importante para cualquier sociedad. En uno de los deportes en los que se pueden aplicar estas técnicas es en el baloncesto, donde se va a realizar un estudio de eficiencia utilizando la metodología DEA y basándonos en los tiempos de ataque y defensa de un equipo en un partido concreto, pudiéndose implementar este estudio en la estrategia elegida a la hora de afrontar una competición. Operations Research (OR) and its relation with decision making has become increasingly important in industrial management. OR brings the possibility of having tools and reliable information to make better decisions related to a DMU. In case of use the advantages that OR provides you, you can get higher profits and this is what make this method increasingly interesting for most of the businesses. The number of applications has increased since the first moment the method started being developed, reaching the sports field. Inside the sports area we can also appreciate a development as the increasing of the applications in different issues of this activity, which means a significant economic movement inside the society. Basketball is one of the sports in which we can apply these techniques. In this work we are going to make an efficiency analysis taking into account defensive and offensive times of each team in each match played. We are going to use DEA to solve the problem and the objective is to get information from the anlysis of data to improve the way they play and the strategy of each team. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriales

Los sistemas sanitarios son imprescindibles para la sociedad actual y la lista de espera para acceder a los diferentes servicios que prestan uno de los mayores problemas. Para hacer frente a esta problemática se va a analizar la eficiencia de los hospitales del Sistema Sanitario Público Andaluz desde el punto de vista de la lista de espera quirúrgica. De esta forma se podrá conocer cómo se están utilizando los recursos de los que disponen y cuáles son los hospitales más eficientes. Para analizar la eficiencia se va a utilizar la metodología DEA, aplicando un modelo de salidas no deseadas. Los resultados obtenidos señalan que de una muestra de 30 hospitales, 11 son eficientes, lo que demuestra un alto grado de eficiencia del Sistema Sanitario Público Andaluz. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriales

En la última década, el Sistema Universitario Español ha sufrido importantes cambios en la estructura de las enseñanzas universitarias como consecuencia de la entrada en el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), que pretende compaginar los diferentes sistemas educativos de la Unión Europea con el objetivo del reconocimiento de títulos obtenidos en otros países. Cualquier cambio produce cierta incertidumbre y exigencias por parte de la población, ya que dichas medidas están afectando directamente al desarrollo socioeconómico del país. Por tanto, se puede afirmar que la preocupación sobre la gestión y la medición de la eficiencia de las instituciones educativas es una constante a nivel mundial. Como consecuencia de esto, se ha generado un gran interés por la elaboración de rankings como instrumento de medida de la calidad de las universidades al mismo tiempo que ayudan en la toma de decisiones a los futuros estudiantes. Sin embargo, la falta de transparencia sobre los procedimientos que se han utilizado para su realización hace que este tipo de clasificaciones sean difíciles de interpretar. Por estos motivos, el objeto del presente trabajo es proponer un análisis de eficiencia propio a 47 universidades públicas españolas para obtener información sobre el resultado que obtienen con los recursos que cuentan y así poder tomar consciencia de la situación de cada una de ellas. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

La creciente cultura de consumismo que hay en los países desarrollados, está provocando que la cantidad de residuos generados esté creciendo a ritmos vertiginosos. Esto conlleva a una necesidad de tratar estos residuos, para que puedan ser reutilizados y crear un modelo sostenible para ellos. Con la intención de llegar a este objetivo, se pretende medir la eficiencia de diferentes plantas de selección de residuos, en las cuáles se separan todas aquellas materias que pueden llegar a ser recicladas, de las que tendrán que ser enviadas a depósitos controlados o tratadas. The growing culture of consumerism that exists in developed countries, is causing the amount of waste generated is growing at breakneck speed. This leads to a need to treat this waste, so that it can be reused and create a sustainable model for them. With the intention of reaching this objective, the aim is to measure the efficiency of different waste sorting plants, in which all those materials that can be recycled are separated, from which they will have to be sent to controlled or treated deposits. Universidad de Sevilla. Máster Universitario en Organización Industrial y Gestión de Empresas

El mercado de trabajo en España se caracteriza, entre otros aspectos, por presentar unas elevadas tasas de desempleo dentro del contexto europeo e internacional. En la actualidad, la tasa de paro en España ronda el 20%, y en el caso andaluz dicha tasa alcanza el 30%. Desde el punto de vista de los modelos de búsqueda y emparejamiento en el mercado de trabajo –véase Pissarides (2000)–, las elevadas cifras de desempleo de una región se pueden deber a diversos motivos: escasa generación de vacantes en relación a la cifra de buscadores de empleo (en su mayor parte, desempleados), existencia de un fuerte desajuste entre las características de los puestos y las de los trabajadores, existencias de fricciones económicas e institucionales (falta de información sobre el empleo, sistema de prestaciones por desempleo, tipo de negociación colectiva, rigidez salarial, nivel de competencia en los mercado y fijación de precios ,…) , etc.; muchas de estas causas parecen estar presentes a la hora de explicar el desempleo español. En cualquier caso, la disminución del desempleo sólo resulta posible si el emparejamiento en el mercado de trabajo, definido a través del flujo de entrada en el empleo, muestra unos niveles elevados y sostenidos en el tiempo. Una economía que muestra un proceso de emparejamiento laboral eficiente debe mostrar niveles de desempleo menores que otra región donde dicho proceso es lento y costoso, o bien está sujeto a restricciones, por ejemplo, en términos de escasez de puestos vacantes. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

El presente trabajo desarrolla un caso práctico de selección de proveedores de materias primas a través de las herramientas AHP (Analytic Hierarchy Process) y ANP (Analytic Network Process), que como veremos más adelante se tratan de unas metodologías muy útiles para la resolución de problemas de toma de decisión en los que intervienen más de un criterio de decisión y existen varias alternativas. En primer lugar, empezaremos definiendo los Problemas de Decisión Multicriterio y estudiando en profundidad alguna de las herramientas existentes para abordar este tipo de problemas, la Metodología AHP y ANP. Veremos el marco teórico de ambas metodologías así como la base matemática y los axiomas principales. A continuación veremos las diferencias existentes entre ambas, analizando las principales ventajas y desventajas que presentan cada una de ellas. Posteriormente presentaremos un caso real en el que aplicaremos las metodologías AHP y ANP a la selección de proveedores de materias primas de una empresa de elaboración artesanal de cerveza. Haremos uso de los softwares comerciales específicos que existen para la implantación y resolución de este tipo de problemas y finalizaremos comparando los resultados obtenidos con cada uno de ellos. Finalmente se incluye unos anexos sobre los dos softwares, Expert Choice más apropiado para la resolución de problemas AHP, y SuperDecisions que permite la resolución de ambos problemas, siendo más apropiado para los problemas ANP. Estos anexos sobre los softwares son incluidos como ayuda a la utilización de dichos programas. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

El objetivo de la presente investigación es el de establecer mecanismos de control del gasto eficaces para los entes públicos, a través de la eficiencia con la que desarrollan su gestión. Resulta obvio que si un consistorio, a pesar de tener un nivel de ingresos similar o superior a otros asimilables al primero no está prestando el mismo servicio que éste, su gestión es ineficiente y deben estudiarse las causas, que podrían ser diversas e ir desde la incapacidad de los gestores para desempeñar un mejor papel, al desvío de fondos. Un análisis continuado y público de los consistorios de todo el territorio nacional, podría tener resultados positivos en tanto que provocaría un redoble de esfuerzos de los gestores por mejorar su calificación y que, en caso de empeoramiento continuado, apartaría de la gestión de manera natural a los mismos. The aim of this investigation is to establish effective mechanisms to control spending in public bodies by monitoring the efficency of their management processes. If a local council dailts to provide the same amount of services offered by other councils with similar amount of revenues or funding, it must necessarily be due to some kinf od inefficiency in their management processes. The reasons for such inefficiency may be related to incapacity by administrators to manage funds properly or illegal appropriation of public funds. Continuous supervision and monitoring of public councils around the country could have positive results since it would encourage administartors of local funds to increase efficiency and transparency whilst providing the criteria to remove individuals with a history of malpractrice from their job. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Organización Industrial

La metodología del proyecto contempla dos fases diferenciadas: En primer lugar se aplicará el Análisis por Envoltura de Datos (DEA) a todos los fondos de inversión a fin de obtener los “K” fondos de inversión más eficientes para el inversor en función de las características técnicas y otros criterios de bonanza de los mismos. Para ello será necesario incorporar al modelo DEA algunos conceptos y aplicaciones propias de la lógica difusa, tales como las funciones de pertenencia. La segunda fase consiste en la aplicación de optimización multicriterio (AHP) al subconjunto de “K” fondos de inversión eficientes, de forma que se obtenga una priorización entre los fondos de inversión eficientes, todo ello adaptado a las necesidades de un decisor concreto. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

El objeto de este trabajo consiste en analizar el mercado laboral español en tres momentos bien diferenciados del ciclo económico: el comienzo de la última recesión económica (2008), el fin de dicha recesión o inicio de la recuperación económica (2014) y la consolidación de la recuperación y el supuesto despegue de la economía hacia mayores niveles de actividad económica (2016). Nuestro estudio adopta un enfoque desagregado de las principales variables del mercado de trabajo. En primer lugar, analizamos el comportamiento del mercado laboral en cada una de las 17 Comunidades Autónomas que componen el Reino de España y, posteriormente, se propone un análisis más pormenorizado de los sectores de la actividad económica –en concreto, nos centraremos en la construcción, la industria y los servicios– dentro de cada Comunidad Autónoma. El sector de la Agricultura se ha tenido que excluir del estudio. El motivo de dicha exclusión radica en que los datos recopilados por los organismos públicos que publican actualmente series sobre el stock de vacantes de la economía, variable fundamental en este trabajo, no incluyen a este sector en sus estadísticas sobre esta variable. Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de Tecnologías Industriales

En el presente proyecto hemos trabajado con aplicaciones DEA en las que un determinado número de variables no pueden ser etiquetadas como inputs ni como outputs, porque su comportamiento depende de los valores que toman. Así, dentro de un determinado rango, la variable puede ser considerada como output porque un incremento en su valor es deseable. Sin embargo, dentro de otro rango ocurre lo contrario, se comporta como un input que es deseable disminuir. Se han denominado este tipo de variables como no monótonas para distinguirlas de los inputs y outputs monótonos convencionales. La consideración de este tipo de variables fuerza a revisar determinados axiomas utilizados para derivar la tecnología DEA. En particular, mientras que los axiomas de envoltura y convexidad no plantean ningún problema, el axioma de libre disponibilidad no puede ser aplicado a las variables no monótonas. Esto conduce a nueva tecnología que ha sido denominada como DEA no monótono. La definición de eficiencia es mantenida como medida de la distancia a la frontera eficiente, que está formada por aquellos puntos operativos factibles para los cuales no es posible mejorar. Las medidas de mejora en DEA convencional son fáciles, se trata sólo de reducir inputs y aumentar outputs. Todas las mejoras tienen que ser normalizadas (para que sean adimensionales) antes de agregarlas. En el caso de las variables no monótonas no es tan fácil puesto que lo que es considerado una mejora, puede ser un aumento o disminución de variable, dependiendo del rango en que se encuentre la variable. La solución propuesta en nuestro caso es utilizar una función de pertenencia dada por un Número Fuzzy Trapezoidal TrFN. En este sentido, las mejoras en la variable no monótona son medidas por el incremento en su correspondiente valor de la función de pertenencia. Por lo tanto, hay que especificar una función de pertenencia por cada variable no monótona y, para integrar éstas con las variables monótonas, estos últimos también tienen que ser asignados a las funciones de pertenencia que reflejen su carácter monótono. El modelo DEA no monótono resultante es tipo LP, siempre que los valores observados de todas las DMUs caigan dentro del rango o margen de las correspondientes variables (monótonas y no monótonas). Si este no es el caso, entonces aquellas DMUs para las que una o más variables estén fuera del rango o zona de soporte, es necesario usar el modelo MILP modificado, con variables binarias. Tras revisar la bibliografía y concluir que no había muchas investigaciones respecto al olivar andaluz, que dichos estudios no trataban en profundidad el olivar moderno en riego (OT, OI, OS), que las fuentes de datos suelen ser bases de datos públicas, y que no existían estudios del “quore” del negocio en cuanto a fertilización, riego, poda, superficie, y densidad; decidimos encaminar este trabajo en ese camino para tratar de clarificar qué tiene que hacer o hacia dónde tiene que proyectarse una finca que pretenda ser eficiente en este sector. La aproximación propuesta ha sido aplicada a la evaluación de fincas de olivar en riego de tipología tradicional, intensiva y superintensiva, de las provincias de Córdoba, Sevilla, Málaga y Huelva durante las Campañas 2014-2015. En esta aplicación, se han asumido tres variables no monótonas denominadas Abonado N (N en Kg N/ha o UFN), Abonado K (K en Kg K/ha o UFK), Riego (R en m3/ha), y un output monótono que es la Producción de Aceituna (Y1 en Kg/ha). Igualmente han sido consideradas como inputs tanto la densidad de planta como la superficie de finca, ambas no discrecionales La aproximación propuesta ha calculado la puntuación de eficiencia para cada finca en cada uno de los años, así como el valor objetivo para cada una de las variables monótonas y no monótonas. Como consecuencia existen varias DMUs que son eficientes en ambas campañas (puntuación 1) como la DMU 1 que ha seguido unos parámetros de abonado y riego cercanos al ideal en cada caso, y que obtiene unas producciones cercanas al máximo. En el lado opuesto, está la DMU 15 que en ambas campañas es ineficiente (puntuaciones 0,568 y 0,523) dado que el primer año está por debajo del ideal en fertilización y el segundo por encima, y en ambos años no llega a la dosis ideal de riego. A pesar de ello aumenta la producción. En una situación intermedia está la DMU 9 que pasa de una eficiencia de 1 hasta 0,423 al reducir drásticamente las aportaciones de fertilizante y pese a mantener la dosis de riego por encima del ideal, con una producción que cae hasta los 8.200 Kg/ha. Aunque la aproximación aquí propuesta es útil para manejar variables no monótonas, puede aparecer un problema en DEA dado que la aplicación propuesta tiene sus limitaciones. En consecuencia, sólo se ha considerado un tipo específico de función de pertenencia de deseabilidad TrFN, particularmente variables que tienen un ideal donde pueden ser consideradas óptimas, y valores por encima y por debajo de ese intervalo que no son tan deseables. Pero pueden existir variables cuyo carácter no monótono consista en que lo que es deseable es estar fuera de un determinado rango de valores. Por tanto, la aproximación no podría manejar este tipo de situaciones. Por último comentar que las variables no-monótonas consideran una situación diferente de las manejadas por los “dual role factors”, puesto que el decisor/modelador no conoce a priori como debe ser tratada la variable, como input o como output, por lo que el modelo refleja esta incertidumbre y debe identificarse el caso particular. En el caso de variables no monótonas se asume que el decisor/modelador conoce antes cómo se comporta la variable dependiendo de su valor. Por tanto, en un rango se comporta como input por que se prefieren valores más pequeños. Mientras en otro rango la variable se comporta como output y valores mayores son preferidos. Existe un rango intermedio en el que el cambio de variable es neutral. Como líneas de investigación posteriores se pueden plantear el introducir un mayor número de fincas, incluyendo otros tipos de cultivo como el secano, así como introducir un mayor número de parámetros en estudio que en esta ocasión no hemos decidido no incluir (como el abonado fosfórico, la influencia de la poda anual, etc). También aplicar el modelo tipo MILP para el caso de variables cuyos valores caen fuera de la zona de soporte. Universidad de Sevilla. Máster en Organización Industrial y Gestión de Empresas