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National audience; La mesure de la fréquence fondamentale (F0) est un élément essentiel du traitement automatique de la parole, notamment dans le cadre de l'étude de la prosodie. Il est crucial d'avoir une bonne estimation de ce paramètre. De nombreux algorithmes d'estimation de la F0 fournissent de bonnes approximations sur de la parole saine, cependant les performances de ces algorithmes ne sont pas connues dans le cadre de la parole pathologique. L'objectif ici est de tester plusieurs algorithmes sur des enregistrements de personnes atteintes de cancers des voies aérodigestives supérieures (VADS) ainsi que de la Maladie de Parkinson afin de savoir quels algorithmes sont les plus aptes à être utilisés pour de futures études sur ces pathologies. Nous avons retenu 12 algorithmes de détection de F0 en se basant en partie sur une récente étude [9] ayant comparé ces algorithmes pour la parole bruitée. Nous avons ajouté plusieurs algorithmes basés sur des réseaux de neurones profonds ainsi qu’un vote médian entre plusieurs algorithmes (cf. tableau 1). Les enregistrements sont issus du projet RUGBI, contenant des patients atteints de cancer VADS [15] et des patients atteints de la Maladie de Parkinson [8]. Nous avons sélectionné 24 enregistrements (8 sains, 8 cancers, et 8 Parkinson) correspondant à une tâche de lecture. Les enregistrements présentant les plus grosses déficiences au niveau de la F0 ont été choisis en se basant sur des annotations d’experts. La F0 de référence a été obtenue via une correction manuelle de l’alignement des pics glottaux automatiquement annotés par le logiciel Praat [3] comme illustré sur la Figure 1. Chaque algorithme a été évalué selon sa capacité à déterminer si une zone de parole est voisée ou non ainsi que selon sa capacité à calculer une estimation proche de la F0 de référence [9]. Les résultats obtenus sont décrits dans le Tableau 1. Les algorithmes se basant sur le domaine temporel du signal proposent de bons résultats sur la détection de voisement : ACF [2], AMDF [13] et REAPER (score aux alentours de 5% d’erreurs que ce soit pour la parole pathologique ou saine). Concernant la précision des estimations de la F0, ce sont les algorithmes basés sur des réseaux neuronaux qui procurent les meilleurs résultats avec environ 1% d’erreurs grossières sur la parole cancer pour FCN-F0 et moins de 0.5% sur la parole saine et Parkinsonienne. Le vote médian est le meilleur compromis entre détection de voisement et estimation de la F0.

International audience; Dans ce chapitre, nous étudierons l’analyse des caractéristiques de groupes de voix, en se basant sur des outils statistiques afin de dégager des tendances. Ces outils ont été élaborés pour faciliter les études statistiques sur un grand nombre de cas dans le but de valider les indicateurs d’altération de la voix choisis pour Vocalab. Après avoir détaillé les bases théoriques qui ont été le fondement de ce travail, nous évoquons les corrélations, indispensables pour la sélection des indicateurs pertinents. Des études de cas en fonction de pathologies fréquemment retrouvées en orthophonie seront décrites ainsi que le traitement de données concernant la presbyphonie. Ces données sont en partie issues de mémoires d’orthophonie donc nous avons assuré l’encadrement ou le co-encadrement.

Le présent article tend à circonscrire l’ « agir » (F. Cicurel : 2011)d’une enseignante qui souffre d’une voix pathologique. Suite à un traitement médical, les organes produisant la voix (les cordes, le pharynx, les cavités buccales et nasales) 1ont été affectés ainsi que l’oreille (organe principal de l’ouïe). F. Cicurel (2011 : 86) précise qu’en s’adressant à un apprenant, la parole de l’enseignant est une « parole en action »qui contribue à la transmission des savoirs et des « savoir-dire ».C’est aussi une parole multimodale dans la mesure où le message verbal peut être communiqué grâce à la « voix-outil » (M. Moustapha-Sabeur & J. Aguilar Rio (2014)2 et au « geste pédagogique » (M. Tellier 2008 : 41). Selon M. Moustapha-Sabeur (2014b)3, la voix et le geste « s’avèrent deux outils que l’enseignant utilise afin de bien mener son cours et deux indices sur lesquels les apprenants s’appuient pour maintenir ou modifier leurs réponses ».Que fait l’enseignant d’une langue étrangère si sa voix souffre non pas de troubles provisoires liés à sa profession d’enseignant mais de troubles perpétuels affectant la prononciation? D. Bouvet et M.-A. Morel (2002) ont analysé des dialogues en prenant en compte conjointement les marques posturo-mimo-gestuelles et intonatives. Notre travail concerne un contexte différent (la classe de FLE) et un cas particulier où il manque à la parole sa dimension intonative. Si l’on suppose que la voix pathologique rend difficile l’apprentissage de la langue étrangère comment l’enseignant agit-il, quelle est la « dimension corporelle se [sa] parole » (D. Bouvet 2001) et quels seront les motifs premiers de ses actions?Il ne s’agit pas uniquement d’une question de transmission de savoirs, l’image de l’enseignant, son identité en tant qu’enseignant est dans une certaine mesure déterminée par sa voix. L’objectif de l’article n’est pas d’observer les impacts de la voix pathologique sur l’apprentissage de la langue mais de souligner les aspects particuliers sur lesquels l’enseignant focalise afin de mener son cours. A partir d’une transcription de séquences d’un cours de français langue étrangère filmé et d’un entretien d’auto-confrontation (EAC), le présent article tend à souligner les motifs d’action et les actions d’une enseignante souffrant de problèmes de voix et d’ouïe.

The goal of physical modelling of speech is to understand and reproduce the physical phenomena occuring during phonation. This thesis is mainly focused on the modelling of both the glottal airflow and the vocal-folds mechanics. This study is based on several experimental set-up reproducing physical phenomena contributing to the vocal folds self-oscillations. Theoretical models describing both the mechanics of the folds and the hydrodynamics of the glottal airflow are presented and compared to experimental results. A particular attention is paid on the physical modelling of pathological vocal folds. An experimental study of the airflow through in-vitro pathological vocal folds is first presented. Then, measurements carried out on a new experimental set-up simulating self-oscillations of pathological vocal-folds are analysed with a temporal simulation code., La modélisation physique de la parole vise à comprendre et simuler les phénomènes physiques ayant lieu lors de la phonation. Cette thèse se focalise sur la modélisation de l'écoulement d'air à travers la glotte et sur le comportement mécanique des cordes vocales. L'étude se base sur un ensemble de dispositifs expérimentaux reproduisant in-vitro les phénomènes physiques liés au mouvement des cordes vocales. Différentes théories mécaniques et hydrodynamiques sont présentées et confrontées aux mesures faites sur ces dispositifs expérimentaux. Un intérêt particulier est porté à la modélisation des cordes vocales pathologiques. Pour cela, nous nous concentrons dans un premier temps sur la description de l'écoulement. Nous analysons ensuite, au moyen d'un code de simulation temporelle, les résultats obtenus sur un dispositif expérimental simulant les oscillations auto-entretenues de cordes vocales pathologiques.