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O objetivo deste artigo é identificar a eficiência gerencial de parques tecnológicos brasileiros e verificar os fatores que a influenciam. Este estudo de natureza quantitativa-descritiva utilizou dados secundários para mensurar a eficiência gerencial de parques tecnológicos brasileiros. Por meio de pesquisa documental, foram criados indicadores que compõe os inputs e outputs da eficiência gerencial de 34 parques tecnológicos brasileiros. Outras variáveis que compõe o modelo testado, foram obtidas em sites do Ministério de Ciência e Tecnologia e órgãos de apoio ao governo federal brasileiro. Os parques tecnológicos brasileiros, apresentam equivalência na eficiência gerencial com eficiência ao nível 1 para metade dos parques analisados. Tal constatação indica que existe certa convergência em termos de sua capacidade de gerar projetos, ter entidades localizadas em sua estrutura física e de atuarem em parcerias e incubarem empresas. Os resultados indicam que as regiões mais significativas foram as regiões Sul, Norte e Nordeste. Encontrou-se evidências de efeito positivo do número de startups e investimentos do governo na área de ciência e tecnologia na eficiência gerencial dos parques tecnológicos. Conclui-se que o governo brasileiro continue a criar estratégias para manter os investimentos em parques tecnológicos das regiões Norte, Nordeste, Sul e Sudeste, considerando o índice de eficiência gerado pelos parques vinculados a estas regiões, sobretudo que crie iniciativas para apoiar a criação de startups e mais investimentos em ciência e tecnologia. Assim, as políticas públicas empregadas pelo governo brasileiro refletem a eficiência dos parques tecnológicos para a região de atuação.

Predicting operational performance enables organizations to develop operational effectiveness goals considering different combinations of resources. Measuring performance is consolidated with advances in relative efficiency analysis techniques, including data envelopment analysis (DEA) and stochastic frontier analysis (SFA), albeit these methods lack predictive capability. This paper proposes an approach for performance prediction by integrating relative efficiency measurement models with machine learning algorithms. Data analyses were conducted using data provided by the energy assessment project offered to small and medium-sized manufacturing companies in the United States ( n 7,548) using sales as the output, with the inputs being the number of employees, hours of operation, electricity, natural gas, cost of electricity, and cost of natural gas. Performance was estimated differently, employing parametric (SFA) and non-parametric (DEA) methods. The prediction benchmarking process occurred by adopting machine learning algorithms: regression (LM), support vector machine (SVM), K-nearest neighbor (KNN), linear discriminant analysis (LDA), random forest (RF), and decision tree (DT). The findings showed that it is possible to identify the best prediction algorithm associated with a performance model. However, the performance prediction may differ if different strategies for measuring performance or machine learning model configurations are used. In addition, SFA-LOG and SVM had the best performance for regression, and DEA-VRS/IRS excelled with random forest; the RF algorithm was the best fit across all performance approaches. The error rate depends on the algorithm and the performance model, and the number of classes must be reduced to obtain a higher success rate.

Abstract Background A full understanding of the economic burden associated with treatment-related adverse events (AEs) can aid estimates of the incremental costs associated with incorporating new technologies and support cost-effective economic modeling in Brazil. In this context, the main objective of this work was to evaluate in a real-life database: (i) the direct medical cost of monitoring the occurrence of AEs (CMO); (ii) the direct medical cost of managing an identified AE (CMN); and (iii) the total direct medical cost of monitoring and managing AEs (TMC), in quarterly periods from 0 to 24 months of the monitoring of cancer patients who used a PD-1 inhibitor from the perspective of the supplementary health system in Brazil. Methods This study was conducted from the supplementary health system (SSS) perspective and followed the methodological guidelines related to cost-of-illness studies. A bottom-up (person-based) approach was used to assess the use of health resources to monitor and manage AEs during the use of PD-1 inhibitors, which made it possible to capture differences in the mean frequency of the use of health services with stratification results for different subgroups. As the Brazilian SSS is complex, asymmetric, and fragmented, this study used information from different sources. The methodology was divided into three parts: (i) Data Source: clinical management of AEs; (ii) Microcosting: management of the economic burden of AEs; (iii) Statistical analysis: stratification of results for different subgroups. Results Analysis of the economic burden of toxicity showed higher CMO costs than CMN in all the periods analyzed. In general, for every BRL 100 on average invested in the TMC of AEs, BRL 95 are used to monitor the occurrence of the AE and only BRL 5 to manage an identified AE. This work also showed that the sociodemographic characteristics of patients, the journey of oncological treatment, and the toxicity profile affect the economic burden related to AE. Conclusion This study provided real-world evidence of the economic burden of AEs associated with the use of PD-1 inhibitors in Brazil. This work also made methodological contributions by evaluating the economic burden of AE of PD-1 inhibitors considering the kinetics of toxicity occurrence and categorizing the costs in terms of CMO, CMN and TMC.

Blended learning can be considered an approach that combines face-to-face and online periods in education through the integration of some technological resources, such as media centers. The present research sought to investigate the panorama of scientific production on blended learning and identify evidence of how media centers are used to support this type of teaching. This is a bibliometric study carried out based on the principles of the Systematic Literature Review (SLR). Although the results indicate an increase in production, a high rate of authors with only one published work was identified, which can be interpreted as an expanding topic. The United States stood out as the country that contributed the most with research and the areas of Computer Science and Education among the fields of research with the highest number of articles.

In recent years, e-commerce has assumed a more strategic and relevant role with regard to the good performance of the global retail industry. The facilities and conveniences provided by e-tail contribute to meeting the demands of a more connected consumer. However, it is necessary to consider the complex nature of the online market, which requires e-retailers to challenge themselves in order to create stronger connections with their customers to achieve greater customer satisfaction. In this context, the services offered in the after-sales phase, one of the most relevant stages of the consumer journey, can help reduce the negative impacts involved in the decision and experience of an online purchase. The post-sale in e-commerce is a research domain that has become increasingly prominent in recent years, and this maturation in the academic environment requires a deeper understanding of this scientific production. Therefore, to synthesize the main insights and suggest an agenda for future studies of this theme, a Systematic Literature Review (SLR) was conducted for this study using a hybrid approach, combining a structured review with a bibliometric review. One of the main contributions of the research is the seminal presentation of after-sales attributes in e-commerce, in a global and broad view, focusing on the retailer and consumer relationship, referred to herein as After-sales Customer Services (AFSCS). Unlike the other few existing reviews regarding the theme, this work is innovative because it investigates the e-commerce post-purchase, the attributes of this stage, and the relationship between retailer and consumer at this stage of the journey in a more direct, exclusive, and complete way.

In recent decades, retail has been faced with a challenging scenario, resulting from the digital transformation driven by advances on the internet that has transformed retail business models, especially in commercial transactions, giving consumers a new shopping experience. However, it has been a challenge for retailers to maintain the same shopping experience in different marketing channel formats, mainly with regard to understanding the consumption habits of consumers and what can influence their purchase decisions. As far as is known, the buying process is not only about the act of buying. There is an entire buying journey that must be studied to ensure customer satisfaction from the first contact to the after-sales experience. In this context, this article identifies and analyzes the stages of the omnichannel retail purchase journey from the consumer’s perspective. To achieve the proposed objective, this study was conducted through a systematic literature review in accordance with the SPAR-4-SLR protocol. The results present several analyses that demonstrate the complexity involving the consumer’s perspective in the purchase decision process. The insights show how complex it can be to for companies to manage the purchase journey due to the individuality of each consumer. The main finding shows that most marketing studies do not address the omnichannel consumer journey and, when they do, they focus on specific parts to the detriment of a more holistic view of the buying process. The originality of this article lies in the fact that few studies on omnichannel retail have focused on the integration of all touchpoints using an empirical longitudinal evaluation.

In complex industrial systems, the deterioration of equipment and production of defective products are important points that increase the costs inherent to the production function. In this context, the purpose of this article is to estimate the survival of a group of pieces of industrial port equipment known as solid bulk conveyors, thus contributing to decision-making in the maintenance process. To achieve this goal, the Kaplan-Meier method was used to estimate the probability of global survival, and the survival curves were compared using the Log-rank test. To this end, the effect of each covariate on the survival time of the conveyors was analyzed using the Cox regression model, for which an analysis of residuals and influential observations was conducted. The 75% probability of survival of solid bulk cargo is equivalent to an operational availability time of 444 h. It was found that, of the 95 conveyors that were evaluated, 38 (40%) failed and 57 (60%) were censored by the end of the study. The results indicate a significant reduction in the probability of survival of equipment during operation time, as well as a significant difference between the survival curves of the covariates of shift, types of minerals, the number of wagons and tons moved, indicating that these are important predictors in the Cox regression model.

Abstract The aim of this study was to map the innovation of services in small and medium-sized enterprises, as reported on the Web of Science and SCOPUS databases, using a structured review, involving 121 papers published between 1946 and 2019. There has been an increase in the number of studies in recent years, covering 23 countries on six continents, with the UK representing 48.78% of the studies. Patterns in the use of methods applied in research were identified, as well as a conceptual structure of the field. The main areas of science were finance, marketing, energy, and green engineering. The study makes an original contribution to the literature, highlighting the interest in the expansion of knowledge among the academic community, in addition to enabling a deeper analysis of the relation between the evaluated constructs.

This article aims to elaborate a systematic literature review (SLR) on the subject of experiments in behavioral finance, including papers published between 2014 and 2018. Methodology involved the careful selection of articles published in Web of Science and Scopus databases, and bibliometric analysis was applied. Final sample included 60 articles, the Journal of Behavioral Finance was the most productive journal and the majority of the 152 authors worked in the Americas. For cocitation, important authors, such as Kahneman and Tversky and Barber and Odean were among the most cited and with greater relational ties. For bibliographic coupling, Bursztyn et al. and Bigelow et al. were the most cited, whereas Kadous et al. presented more relational ties. The research contribution lies in the application of the SLR to a growing research area, allowing to know the most relevant subjects, articles, journals, authors, and countries in the area nowadays.

The aim of this article is to investigate the influence relationships between factors of an extended model of TAM (Technology Acceptance Model) and the behavioral intention of professors for the acceptance and use of information and communications technology (ICT) in work environment. The model used in this research includes, besides the original TAM variables, another five external variables. Twelve research hypotheses regarding the relationship between TAM factors and the intention and acceptance of ICT in the work environment were elaborated. Data collection was done through a questionnaire available on the Google doc platform to the teachers of the educational institution. The sample is formed by 147 teachers from several courses of one institution in the State of Paraná, Brazil. Initially, the demographic profile data were treated using descriptive statistics, confirmatory factorial analysis, and structural equations, which were the techniques used to test the research hypothesis. All research hypotheses based on the original TAM model were corroborated. Regarding the extended model, one of the external variables was not valid and was excluded from the proposed relations by two hypotheses referring to this construct. The results of the multigroup analysis—which includes the variables demographic, gender, age, schooling, and working time in the institution—showed the significant moderating effect of relationship only for the educational variable.

For some time, renewable solar energy generations using cellular photovoltaic panels have stood out among the options, especially in the segment of micro and small companies, where the return on investment is usually higher. In this context, when micro and small companies do not have the capital for the enterprises, several others, mainly small ones, have emerged to finance. However, significant difficulties occur for financiers in selecting investment portfolios, especially when considering the trade-off between return and risk and the covariations of return on investment, which are very common. In this type of selection, the Capital Asset Pricing Model criteria using the Gini risk can help significantly because this one is a more robust risk coefficient for assessments of non-normal probability distributions. However, searches for methods that meet the selection needs using the adjacent criteria are unsuccessful. Thus, this work seeks to help minimize the gap by presenting a new method for selection using the criteria. Historical and simulations data stochastic evaluations indicate that the portfolios selected by the method are attractive options for implementations. These portfolios have reasonable probabilistic expectations and satisfactory protection to avoid mistakes caused for not considering covariations in return on investment, which indicates a significant advance on the current knowledge frontier and will likely allow the increased use of the concept. The method also presents theoretical contributions in adaptations of the benchmark models, which help to minimize the adjacent literary gap of similar methods.

Este artigo analisa as diferenças de gênero no processo decisório por meio de uma abordagem metodológica ainda pouco utilizada no Brasil, embora reconhecida pela academia internacional: o experimento econômico, mais especificamente o Jogo do Ultimato, que pertence ao escopo da Teoria dos Jogos. A condução desse experimento envolveu 320 participantes divididos em 5 subgrupos moderados pelo gênero. Os resultados mostraram que, no processo de interação entre indivíduos, a função utilidade deve ser compreendida não apenas com base na premissa da maximização dos resultados econômicos, mas levar em conta as preferências sociais do indivíduo. Assim, um dos principais achados foi identificar maior propensão masculina à rejeição de propostas advindas de mulheres, não obstante serem essas propostas comparativamente mais generosas. Além disso, foi observado que as mulheres tendem a ser mais generosas em suas ofertas em comparação aos homens. Tais achados são inéditos para o Brasil e podem ser um indicador da influência do gênero sobre o processo decisório, com importantes repercussões para o ambiente organizacional.

The academic training of management courses and accountancy provides that the graduate has analytical skills, understanding and finding solutions to social problems, in the face of it, the course curriculum search offer training in general knowledge and human. This study aims to identify the level of interest of bachelor's degree students in Accounting and Administration Sciences in relation to basic training disciplines that are essential in their training. From the use of a model based on the literature, the factors were investigated that influence the student's interest, making use of a questionnaire applied to 455 students of both courses. The data collected were subjected to techniques of descriptive statistics univariate (descriptive statistics, factor analysis and linear regression). As a result of this analysis it was found that the skills, the perceived importance of discipline, the perceived difficulty and confidence positively influence the student's interest by the general education disciplines.

This article conducts a systematic literature review (SLR) on the relationship between innovation and performance in private companies. The research corpus was based on research protocol systematization. Dissemination of knowledge was examined in two stages: the summary of general corpus characteristics, and the content analysis performed according to the categories that emerged via the study’s themes. Relationships among authors, co-citations, keywords, and centrality statistics were identified through algorithms for optimizing standard graph layout. This study discusses the results of this relationship for improving the competitiveness of enterprises. The relationships among the authors of the corpus constitute relationships between isolated groups with little connectivity, low density, and a formation of distinct communities. The categories of analysis emerged in the study themes, as well as the techniques adopted to measure the relationships between innovation and private company performance. In the analyzed studies, innovation initiatives converge. Overall, they contribute to improvements in company performance. In the scientific field, initiatives for developing innovations have enhanced the performance of private companies. A key theoretical contribution of this article is in identifying the research corpus on the relationship between innovation and performance in private companies. The practical contribution of this study lies in offering evidence produced by studies that can help decision making regarding the creation of strategies and policies focused on competitiveness. The differences in the evidence found in the literature highlight the importance of the outcome of this study and indicate the need for future research in an effort to better understand the phenomenon.

This research aims at identifying explanatory factors of the environmental disclosure of potentially polluting Brazilian companies listed on the São Paulo Security, Commodities, and Futures Exchange (BM&FBOVESPA), from 2005 to 2015. Financial and environmental disclosure information of 182 Brazilian companies of the high-, medium-, and low-polluting potential sectors were collected. Data were analyzed through content analysis of documents and Regression with Panel Data. Results indicate that the company’s size, profitability, internationalization, and sustainability report are explanatory factors of the disclosure of environmental information, while indebtedness presents an inverse relationship. This study concludes that the explanatory factors of environmental disclosure of potentially polluting Brazilian companies are, with a higher weight, the publication of the sustainability report and stock market internationalization and, with lower weight, size, indebtedness, and profitability. This study discusses the relevance of environmental disclosure to companies that perform potentially polluting activities to provide support for different agents linked to these companies they may have access. It presents as theoretical contribution the explanatory variables for environmental disclosure of potentially polluting companies, an analysis not yet carried out in the literature. The practical contribution is to present information to interested users that potentially polluting companies, larger in size, internationalized, and with more profitability, disclose their environmental information.

The academic training of management courses and accountancy provides that the graduate has analytical skills, understanding and finding solutions to social problems, in the face of it, the course curriculum search offer training in general knowledge and human. This study aims to identify the level of interest of bachelor's degree students in Accounting and Administration Sciences in relation to basic training disciplines that are essenti al in their training. From the use of a model based on the literature, the factors were investigated that influence the student's interest, making use of a questionnaire applied to 455 students of both courses. The data collected were subjected to techniqu es of descriptive statistics univariate (descriptive statistics, factor analysis and linear regression). As a result of this analysis it was found that the skills, the perceived importance of discipline, the perceived difficulty and confidence positively i nfluence the student's interest by the general education disciplines.

The purpose of this study was to examine the extent to which risk-tolerance attitudes differ between a sample of Brazilians and Americans (N = 620). Based on the use of a variety of statistical methodologies, including regression, factor, and discriminant analysis. The results indicate that Americans were more apt to engage in a speculative gamble and they were less likely to hold bonds as a safe asset. Overall, both Brazilian and American female respondents exhibited lower risk-tolerance scores; however, no age or marital status differences were noted. The results from this analysis show that cultural differences exist between Brazilians and Americans in terms of financial risk-tolerance attitudes.

Higher Education Institutions (HEI) are increasingly being demanded by companies and society to educate and prepare professionals with more competences and capable of interacting with the environment in a dynamic and systemic way. As a result, HEI assess the performance level of their faculty members. The aim of this paper is to identify which indicators of performance in higher education in Stricto Sensu post-graduation courses can be grouped and their influence on course quality. Multivariate statistical technique (Factor Analysis) was used for analyzing. The main result was grouping the indicators in six factors: “Doctorate”, “Books”, “Fostering 1”, “Fostering 2”, “Master”, and “Paper publishing”; the indicators in each factor help to improve the group, thereby enhancing higher education quality.

O presente estudo verificou a influência do nível de conhecimento e da atitude em relação ao risco percebido sobre o comportamento de investidores no mercado imobiliário brasileiro. A pesquisa em questão se caracteriza como um levantamento de caráter descritivo e em sua abordagem classifica-se como quantitativa. A amostra é do tipo não probabilística por acessibilidade, composta por 113 investidores do mercado supracitado. Para os fins deste estudo, os dados foram coletados por meio de questionários estruturados que ficaram disponibilizados online por meio da ferramenta Google doc. A análise dos dados fez uso do pacote estatístico SmartPLS 3.0. Utilizou-se ainda da Modelagem de Equações Estruturais (MEE). Diante dos achados, foi possível concluir que há influência significante das variáveis independentes deste estudo (atitude do investidor em relação ao risco e grau de conhecimento) sobre a dependente (comportamento consumidor). A análise do modelo estrutural salientou que estas primeiras variáveis conseguem explicar 48,2% do modelo proposto.

RESUMO No artigo, reexaminam-se as estratégias de momento a fim de verificar se a falta de evidências quanto a sua lucratividade no mercado brasileiro pode estar relacionada às quebras que elas experimentam durante as crises, conforme reportado por Daniel e Moskowitz. Para tanto, utilizou-se o teste t-student com o intuito de comparar os retornos médios auferidos pela carteira de momento dentro e fora das crises financeiras entre janeiro de 1997 e março de 2014. A partir dos resultados, demonstra-se que, em linha com o reportado para outros mercados, a carteira experimenta quebras durante as crises, ao passo que proporciona retornos positivos e significativos nos demais períodos, mesmo após o controle para os fatores de risco dos modelos do Capital Asset Pricing Model (CAPM) e de Fama-French. Esses achados indicam que a falta de evidências quanto à lucratividade dessas estratégias não implica o entendimento do mercado brasileiro como uma exceção, mas pode ser explicada pela quebra das carteiras de momento durante as crises, que anulam grande parte dos retornos positivos auferidos por essa estratégia em outros períodos.

As decisões sobre em qual carteira investir para reduzir o risco e maximizar o retorno das ações podem ser auxiliadas aliando-se os modelos Análise por Envoltória de Dados (DEA) e a seleção de carteiras eficientes de Markowitz. Pretende-se, nesta investigação, analisar se existe relação entre a eficiência, o retorno e o risco das carteiras diversificadas no mercado brasileiro de ações. Entre os principais resultados, destaca-se que as empresas consideradas mais eficientes, ao nível de 100%, tiveram suas ações e estratégias focadas na maximização do valor do acionista e na realização de auditorias. Houve uma maior predominância de companhias vinculadas aos setores de construção, alimentos e bebidas, siderurgia e metalurgia, têxtil e de transporte e serviços. As carteiras que apresentaram a melhor relação do risco em função do seu total de ativos, também apresentaram, de forma complementar, o índice de Sharpe superior. Desse modo, se o investidor tiver um perfil avesso ao risco a melhor opção seria investir em uma carteira com risco menor e, por outro lado, se o investidor for mais ponderado em relação ao risco, este pode decidir pela adoção de uma carteira que apresente um risco maior em função de um dado retorno. Não houve indícios sobre a relação entre as companhias definidas como eficientes e uma melhor relação entre o risco e o retorno do investidor, ou seja, o fato de serem consideradas eficientes não oferece suporte para que sejam realizados investimentos nas carteiras formadas por elas. Dessa forma, quando se pretende investir em uma carteira de ativos, as companhias consideradas eficientes não podem ser tomadas como parâmetros para a maximização da relação risco e retorno.

O estudo da relação entre as informações contábeis e o mercado de ações tem se tornado relevante na avaliação de risco e retorno das empresas de capital aberto. Nesse sentido, o presente artigo tem como objetivo verificar se a rentabilidade e a estrutura de capital influenciam no preço das ações das construtoras listadas na Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA). Além disso, foi verificada a influência dos principais indicadores econômicos do setor no preço das ações. A pesquisa tem caráter descritivo. Foi utilizada a análise multivariada de dados quantitativos com o emprego da técnica de regressão linear múltipla. O período analisado se estende do primeiro trimestre de 2008 ao primeiro trimestre de 2013. Os resultados demonstram que os preços das ações das empresas são influenciados pelas variáveis selecionadas, considerando que para algumas empresas as variáveis conjunturais têm maior peso do que as variáveis de rentabilidade e estrutura de capital. The study of the relationship between accounting information and the stock market has become relevant in the assessment of risk and return of publicly traded companies. In this sense, this article aims at verifying whether the profitability and the capital structure influence the share price of construction listed on the São Paulo Stock Exchange (BOVESPA). Furthermore, it was investigated the influence of the main economic indicators of the sector in the stock price. The research is descriptive, multivariate quantitative analysis with the use of the technique of multiple linear regression data being used. The sample period extends from the first quarter 2008 to first quarter 2013. The results show that stock prices of some companies are influenced by selected variables, considering that for some companies, cyclical variables have greater weight the the variables of profitability and capital structure.

The objective of this study is to investigate evidence of cointegration and causality between the market price of the live cattle in Brazil and the prices of the respective derivatives traded on BM&FBOVESPA – São Paulo, Brazil. The Johansen test was used to analyze evidence of cointegration between markets. The cointegration of these markets and their bidirectional causality signal to decision-makers in this agribusiness that the variations in BM&FBOVESPA futures contracts cause changes in the prices of the spot prices, as well as the spot prices cause to the futures contracts of B&MFBOVESPA.

O presente estudo tem como objetivo investigar a existência de associação entre a prática de alisamento de resultados e a prática de disclosure de informações ambientais pelas empresas do setor de siderurgia e metalurgia no Brasil. A amostra foi selecionada da população de empresas listadas na BM&FBOVESPA, sendo composta por 22 empresas. As atividades das empresas selecionadas são de alto impacto ambiental conforme a Lei 10165/2000. As informações ambientais foram coletadas nos Relatórios da Administração [RA´s] e Notas Explicativas [NE´s] na base de dados da BM&FBOVESPA. As informações financeiras foram coletadas nos Demonstrativos Financeiros [DF´s] na base de dados da Economática®, foram identificadas nos RA´s e NE´s 542 sentenças, classificadas em “notícias boas” [n=351], “notícias neutras” [n=169] e “notícias ruins” [n=22]. O modelo de Eckel (1981) - Índice de Eckel [IE] - foi utilizado para identificar as empresas com indícios e sem indícios de alisamento de resultados. Para analisar a associação entre IE e Notícias [Boas, Neutras e Ruins] foi calculado o Coeficiente de Correlação de Spearman. O resultado evidencia correlação baixa das empresas com indício de alisamento apenas com informações divulgadas classificadas com o atributo “notícias neutras”.

O artigo avaliou se as práticas preconizadas pelo mais alto nível de governança da Bovespa reduzem o gerenciamento de resultados. Comparando-se o histograma dos resultados trimestrais divulgados pelas companhias pertencentes ao Novo Mercado com a distribuição dos resultados das demais empresas, conclui-se que a discricionariedade na divulgação de prejuízos e de quedas nos lucros é mais pronunciada nas empresas tradicionais, evidenciando que as práticas preconizadas por este nível de governança mitigam, mas não impedem esta discricionariedade. Concluiu-se também que este gerenciamento é mais empregado para evitar a divulgação de prejuízos do que para evitar a divulgação de queda nos lucros.

With the rising aging population, there is a pressing need for effective public policies and academic initiatives tailored to older adults, educational aspirations, and needs. This article provides a comprehensive analysis of the intersection between older adults and university education on a global scale, highlighting the critical role of education in enhancing the quality of life for this demographic. Through a Scoping Review, this study examines the existing body of research to understand the dynamics of older adults, engagement with higher education, identifying existing gaps, and paving the way for future inquiry. The findings reveal significant benefits of higher education for older adults, including improved mental health, enhanced cognitive function, and encouragement of active aging, signaling an increasing scholarly interest in this domain. The paper emphasizes the unique challenges older adults face, such as health decline and social isolation, advocating for developing policies and academic programs that promote their active participation in higher education. Such interventions are essential for boosting older adults; self-esteem, facilitating social integration, and ultimately, elevating their overall quality of life. This study underscores the necessity of a novel approach to the integrated analysis of inclusive education, having aimed to inform and inspire the development of public policies and academic extension projects that support lifelong learning among older adults.

Este artigo relata os resultados de um estudo realizado para verificar como ocorre o processo de alinhamento estratégico na área de recursos humanos em uma empresa da indústria automobilística em cada um dos níveis: estratégia corporativa, estratégia de negócios e estratégia das unidades de apoio; avaliando de que forma os gestores disseminam os objetivos estratégicos às suas equipes e como utilizam sistemas de controle para direcionar os empregados. Trata-se de uma pesquisa de natureza descritiva, utilizando como instrumentos de coleta de dados a observação participante e a pesquisa documental. Os resultados da pesquisa apontam para uma visão estratégica disseminada em todos os níveis, desdobrada em objetivos e metas estabelecidos contendo métricas de acompanhamento e controle definidos.

O processo de globalização dos mercados tem influenciado de maneira bastante ampla o modelo de operação das empresas, tanto por meio da ampliação da oferta de fornecedores de insumos quanto pelo aumento de clientes no exterior. Este novo contexto tem propiciado vários benefícios, dentre eles o aumento de vendas e a redução dos custos dos insumos, como também tem exposto estas empresas a riscos adicionais importantes, como o risco cambial. Ao longo do tempo e por influência do desenvolvimento dos mercados de valores, começaram a ser desenvolvidas ferramentas destinadas à proteção das operações de compra e venda de ativos, como contratos a termo, contratos futuros e opções, o que permitiu o desenvolvimento de várias estratégias de proteção, ou hedging. Com o objetivo de apresentar uma estratégia de hedge por meio de contratos futuros para operações de vendas em dólares americanos, estaremos utilizando a técnica de hedge de variância mínima aplicada sobre um fluxo de recebimento de contratos de uma empresa exportadora. Para esta aplicação foram utilizadas as cotações no mercado à vista e futuros negociados na Bolsa de Mercadoria e Futuros (BM&F).

This research aims to assess the perception of employees in terms of standards of ethical consci ousness in a private institution of higher education experienced in daily life, basing itself on the model of Arruda and Navran (2000). The methodological procedures used in this work are descriptive in nature and quantitative approach, whose questionnair e used was characterized as structured, containing 29 questions. Were consulted 207 respondents out of a total of 1280 people, which corresponds to 16.2% of the universe researched hierarchical level intermediary an institution of higher education of Paran á. Data analysis methods used was descriptive statistics, factorial analysis and linear regression analysis. The estimate for the linear regression analysis shows that the dimensions that most impact the dependent variable (perception) are: keys to succes s, ethical awareness of employees, communication and negotiation, whose probability values were below 5% statistical significance. As results, the study reveals that the ethical climate in this organization lies in stage significantly above average in the proposed study analysis model, and suggest that companies that act in a proactive way in social responsibility program tend to experience higher levels commitment of its employees.

A transparência na gestão fiscal é condição imprescindível na administração pública, assegurando o acesso do cidadão e dos órgãos fiscalizadores às atividades desenvolvidas pelos gestores. A existência de assimetria informacional nesse setor pode provocar vieses comportamentais relacionados à Teoria da Agência, nos quais os gestores tomam decisões em benefício próprio em detrimento de toda a sociedade. O objetivo desse trabalho consistiu em identificar o atual cenário de transparência dos municípios do Rio Grande do Norte através da construção de um índice de disclosure. Tal índice foi elaborado mediante a utilização do checklist desenvolvido por Avelino et al. (2011). Para verificar se os maiores municípios tendem a divulgar mais informações. O índice de disclosure foi correlacionado às variáveis população e receita arrecadada (proxy para tamanho dos municípios) e ao índice FIRJAN de desenvolvimento municipal (proxy para desenvolvimento socioeconômico) através dos testes de Pearson e Spearman, dependendo do tipo de distribuição das variáveis. Os achados apontam um baixo nível de disclosure nos municípios do Estado. Apenas 56 dos 167 possuem websites atualizados e, destes, apenas a cidade de Natal cumpre todos os itens obrigatórios de divulgação. Os testes de correlação evidenciaram uma relação fraca entre o índice de disclosure e as variáveis população e receita arrecadada e uma correlação moderada para o índice FIRJAN. Conclui-se que os municípios com maior nível de desenvolvimento socioeconômico tendem a divulgar uma quantidade maior de informação, no entanto, o nível de disclosure dos municípios encontra-se distante do atual nível de desenvolvimento das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) e das exigências da Legislação Brasileira, sobretudo a Lei de Acesso à Informação.

Demand forecasting plays an increasingly relevant role within competitive and globalized marketplaces, in as much as operations planning and subsequent transition into a sustainable chain of supplies, is concerned. To this effect, the purpose of this study is to present the application of demand forecasting as a strategic sustainability tool at a Brazilian SME. Therefore, this is a descriptive, ex-post facto and cross-cut, sectional time case study, which employs qualitative and historical quantitative and direct observational data and that utilizes, as both indicators of the level of service offered to consumers and of opportunity costs the artificial neural networks model and fill-rates, for demand forecasting and response purposes. The study further established cause-effect relationships between prediction accuracy, demand responsiveness and process-resulting economic, environmental and social performances. Findings additionally concurred with both widely acknowledged sustainability concepts - NRBV (Natural-Resource-Based View) and 3BL (Triple Bottom Line) - by demonstrating that demand forecasts ensure the efficient use of resources, improvements in customer responsiveness and also mitigate supply chain stock out and overstock losses. Further to the mentioned economic benefit, demand forecasting additionally reduced the amount of waste that arises from retail product shelf-life expiration, improving the addressing of demand itself and of customer satisfaction, thus driving consequent environmental and social gains.

O objetivo dessa pesquisa é comparar o desempenho previsto de uma carteira ótima de ações, criada a partir de dados históricos com período compreendido entre janeiro de 2009 e dezembro de 2009, com o desempenho real obtido por essa carteira no ano de 2010, além de fazer uma análise comparativa do seu desempenho com o da carteira teórica ótima, valendo-se de dados dessas ações no ano de 2010 e do índice Ibovespa, por meio de técnicas de back testing. Essa técnica consiste no teste do modelo para verificar se os seus resultados estão de acordo com o que aconteceu na realidade, usando como base os dados históricos. Em termos metodológicos, trata-se de uma pesquisa aplicada e quantitativa de natureza descritiva, cujos procedimentos de execução utiliza-se da pesquisa operacional com delineamento ex-post-facto. Os resultados auferidos a partir da análise dos dados são de que não foi possível atestar a eficiência do modelo de Markowitz para a criação de carteiras eficientes somente com esse exemplo, mas é possível perceber que o comportamento nesse caso foi muito próximo ao previsto.

Não é de hoje que o marketing discute que em um mercado competitivo as organizações precisam identificar e distinguir suas ofertas, diferenciação que é apresentada aos consumidores justamente na forma de uma marca. Nos últimos anos tem-se observado a crescente importância atribuída à marca como um ativo para as organizações. Trata-se de um componente do produto que vem recebendo atenção notória e se tornado, em muitos casos, o maior patrimônio da empresa. O que se vê é um grande esforço de pensar a importância das marcas para as organizações. O grande desafio para as empresas não é a criação de uma marca, mas sim a construção de uma marca que traga significado e proporcione benefícios aos consumidores. Esses benefícios são tanto funcionais quanto simbólicos. Com o objetivo de verificar a relação entre os benefícios simbólicos e as marcas de perfume na percepção das consumidoras, realizou-se uma pesquisa online com 200 consumidoras utilizando-se o software Survey Qualtrics, na qual foi aplicada uma escala de simbolismo e experiência de marca já testada por Wolff (2002). A análise fatorial resultou em 5 fatores de simbolismo, a saber: experiência, prestígio, exclusividade, confiança/superação das expectativas e status. Como resultado, as marcas percebidas como mais simbólicas foram O Boticário e Dior.

O turismo é reconhecido como uma atividade econômica de importância regional e mundial. Com a importância adquirida por essa atividade, o turismo vem ganhando a cada dia mais atenção dos Governos, das organizações tanto governamentais como não governamentais, bem como nos meios acadêmicos. Em algumas localidades, o desenvolvimento do turismo representa a possibilidade de geração de empregos e receitas, visto que interfere em vários setores, ressaltando a sua relevância para a economia, através do seu efeito multiplicador. Dentro desse contexto, o presente estudo propõe-se a desenvolver um modelo de previsão de demanda turística para o segundo maior pólo turístico, relacionado ao lazer, do Brasil, localizado no Estado do Paraná, na cidade de Foz do Iguaçu. Essa previsão foi realizada através da análise dos anos de 1999 a 2009, da demanda turística da cidade de Foz do Iguaçu, considerando os dados relacionados à chegada de passageiros na referida cidade. Os modelos de previsão aplicados foram os modelos ARIMA com intervenção e ARIMA X-12, os quais apresentaram uma previsão de demanda adequada para o planejamento dos recursos a serem aplicados na área de turismo na localidade estudada cuja previsão de crescimento para os próximos anos pode ser usada para tomadas de decisão estratégica relacionadas ao crescimento turístico.

Facing the challenges of anticipating financial market uncertainties and movements, and the necessity of taking buy or sell decisions supported by rational methods, market traders found in statistics and econometrics methods, the base to support their decisions. In several scientific papers about forecasting financial time series, method selection keeps as central concern. This paper compares the performance of evolutionary feedforward artificial neural network (EANN) and an AR+GARCH model, for one step ahead forecasting of IBOVESPA returns. The EANN is trained by self-adapting differential evolution algorithm and AR+GARCH model is adjusted to be used as performance reference. The root mean square error (RMSE) and U-Theil inequality coefficient were used as performance metrics. Simulation results showed EANN feedforward achieved better results, fit better and captured the nonlinear behavior of returns.

No Brasil os serviços de fornecimento de energia elétrica, salvo raras exceções, são prestados com exclusividade por empresas públicas e privadas, em operações regulamentadas por dispositivos legais específicos e contratos de concessão ou permissão. Pela legislação em vigor tais empresas são obrigadas a investir em P&D (pesquisa e desenvolvimento). De outro lado, essas empresas também tem que cumprir metas relacionadas à qualidade dos seus serviços. Tais aspectos motivaram a realização de uma pesquisa, objeto do presente artigo, visando avaliar a existência, ou não, de relação entre esses investimentos e a qualidade dos serviços. Para tal finalidade foram levantados dados que foram analisados pelo método estatístico da correlação. Os resultados obtidos indicaram uma baixa correlação entre os indicadores utilizados, permitindo concluir que, até o momento, os investimentos em P&D podem não estar apresentando nenhum impacto significativo na qualidade dos serviços.

This work aims at evaluating the opinion of the consumers about the quality of the services offered by toll-free download websites and at assessing the corresponding influence in terms of loyalty, satisfaction and trust toward the sites. The final sample collected consists of 5.793 users who use download websites. To analyze the data, conventional techniques of univariated statistics and the technique of modeling of structural equations were used. The results thus obtained have confirmed three of the six hypotheses that had been defined a priori, demonstrating that satisfaction has direct and positive effects on loyalty and trust and that perceived quality has direct effects on satisfaction. Three other hypotheses have been rejected, indicating that neither quality nor trust have direct effects on loyalty and that quality also does not directly influence trust.

O objetivo deste estudo foi compreender as possíveis relações entre antecedentes e conseqüências da qualidade do relacionamento, lealdade e um indicador de resultado financeiro (LTR), sobre a pré-disposição de troca entre operadoras de telefonia celular. Com caráter metodológico quantitativo não-probabilístico e método hipotético-dedutivo. O estudo foi realizado com 493 usuários de telefonia celular. A base foi analisada com o uso de equação estrutural e regressão logística. Os resultados permitiram a comprovação parcial do modelo proposto em decorrência das particularidades dos grupos analisados. Foram confirmadas (direta e indiretamente) as premissas de impacto positivo e significante entre Satisfação, Confiança e Comprometimento, e seus antecedentes. Satisfação e Lealdade foram elementos distintivos entre os grupos com menor pré-disposição para troca de operadora. Estes resultados demonstraram algumas particularidades deste mercado, onde a oferta é percebida de forma homogênea pelos consumidores, fato que estimula a alta taxa de troca no Brasil.

O objetivo do presente trabalho é identificar a relação entre grupos estratégicos e desempenho na indústria de bancos comerciais no Brasil. Para cumprir esse propósito, foi realizado um estudo no setor, de janeiro a dezembro de 2007, com uma amostra não probabilística de 28 bancos, por meio da análise fatorial, da análise de cluster e da comparação descritiva de médias. A análise cluster indicou a presença de quatro grupos estratégicos: um grupo formado por 22 bancos (Grupo 1); outro formado pelos dois maiores bancos comerciais do Brasil (Grupo 2); um formado somente pelo Banco do Brasil (Grupo 3); e um formado por três bancos comerciais privados (Grupo 4). Pôde-se verificar que o Grupo 2 buscou uma estratégia baseada em seus recursos financeiros, o que lhe permitiu adotar uma estratégia de posicionamento relacionada a custo. O Grupo 3 adotou uma estratégia baseada em diversidade e qualidade de produtos, com atuação geográfica ampla. O Grupo 4, uma estratégia de diferenciação com uma amplitude geográfica relativamente alta. Com base nos indicadores de desempenho ROA e pelo ROE, o Grupo 2 (Itaú e Bradesco) apresentou um desempenho superior em retorno sobre ativos e o Banco do Brasil (Grupo 3), em retorno sobre o patrimônio líquido.

No Brasil os serviços de fornecimento de energia elétrica, salvo raras exceções, são prestados com exclusividade por empresas públicas e privadas, em operações regulamentadas por dispositivos legais específicos e contratos de concessão ou permissão. Pela legislação em vigor tais empresas são obrigadas ainvestir em P&D (pesquisa e desenvolvimento). De outro lado, essas empresas também têm que cumprir metas relacionadas à qualidade dos seus serviços. Tais aspectos motivaram a realização de uma pesquisa, objeto do presente artigo, visando avaliar a existência, ou não, de relação entre esses investimentos e a qualidade dos serviços. Para tal finalidade foram levantados dados que foram analisados pelo método estatístico da correlação. Os resultados obtidos indicaramuma baixa correlação entre os indicadores utilizados, permitindo concluir que, até o momento, os investimentos em P&D podem não estar apresentando nenhum impacto significativo na qualidade dos serviços.Abstract In Brazil the services of electricity supply, with few exceptions, are provided exclusively by public and private companies, in operations regulated by specific legal provisions and concession contracts or permits. By existing legislation suchcompanies are required to invest in P&D (research and development). On the other hand, these companies also have to meet targets related to the quality of their services. These aspects motivated the implementation of a research objective of this article, to evaluate the existence or not of a relation between the investment andservice quality. For this purpose data was collected were analyzed by statistical method of correlation. The results indicated a low correlation between the indicators used, allowing to conclude that so far, the investments in P&D may not be showing any significant impact on service quality.

Este estudo utilizou o conceito da Teoria de Decisão para investigar a possibilidade de uso das técnicas de tomada de decisão nas empresas. Teve por objetivo mostrar uma aplicação da Árvore de Decisão - uma ferramenta de tomada de decisão - para determinar a melhor escolha entre três fornecedores de aço para importação em condições de risco. A complexidade dos processos organizacionais e a exigência de decisões rápidas e assertivas demandam o uso de ferramentas de tomada de decisão que possam aumentar a qualidade e velocidade do processo decisório. O desafio é aproximar os dados descritivos a uma análise quantitativa e evitar um julgamento intuitivo na tomada de decisão. O trabalho desenvolveu-se dentro do escopo da pesquisa quantitativa e aplicada, com a técnica de estudo de caso. Para a obtenção de dados primários, foram efetuadas entrevistas semi-estruturadas e pesquisa documental. O processo decisório com auxílio do método da Árvore de Decisão resultou em uma decisão acertada, pois considerou todos os procedimentos indicados por esta métrica. Foram estimadas e atribuídas as probabilidades de ocorrência de cenários de risco e calculado seu Valor Monetário Esperado (VME). Como resultado, obteve-se a decisão de optar por aquele que apresentou o maior VME, o fornecedor ucraniano, que, mesmo não oferecendo o melhor preço, proporcionou a maior probabilidade de sucesso do negócio.The decision theory was investigated for use in a company with the application of the Decision Tree Method to compare and decide upon three proposals for supply of imported steel. The complexity of company procedures and need for a rapid and assertive decision pointed to a decision making approach to improve the quality and timing of this process. The sequence supported by the Decision Tree led to a decision coherent with all the procedures involved in the Method. Estimated risk scenarios and Expected Monetary Values were compared. The Ukrainian proposal won although the price was not the lowest but it had instead the best probability of business success as well as the highest Expected Monetary Value.

Este artigo apresenta um ensaio teórico que tem como objetivo identificar práticas pedagógicas e estruturas curriculares para o desenvolvimento do pensamento conectivo em Programas de Educação Executiva. Considera-se, nesta perspectiva, que o pensamento conectivo – capaz de captar inter-relações, implicações mútuas, fenômenos multidimensionais – é essencial para que a consciência dos executivos sobre a relevância do desenvolvimento sustentável para a sociedade, para o meio ambiente, para as organizações e para os indivíduos oriente os seus processos decisórios. Com base em uma extensa revisão bibliográfica de estudos anteriores sobre o tema, foram analisados com maior profundidade práticas pedagógicas e estruturas curriculares que contribuem para o desenvolvimento do pensamento conectivo. Conclui-se que os micromundos e estudos de caso constituem práticas pedagógicas efetivas para o desenvolvimento do pensamento conectivo e que a configuração interdisciplinar é essencial para a definição das estruturas curriculares e dos conteúdos das disciplinas.

This article prepare an analysis, based over data extracted from a customer’s opinion research in a Healthcare Company, in order to find such evidences that may indicate if there are relations between Satisfaction, Customer’s Retention and company profitability. The obtained data from a customer’s cluster has been statistically treated by using Factorial Analysis Process and Lineal Reduction Techniques with the purpose to formulate a theoretical model properly adapted to Healthcare Consumer’s behavior. Final results demonstrate that Satisfaction and Retention have impact over the Mean Income. This proposed model was prepared exclusively from a particular case, needing replication of this study to validate all used constructs.

As ferramentas de identificação de sistemas e previsão de séries temporais permitem a concepção de modelos matemáticos baseados em dados numéricos. O problema essencial, nestes casos, é determinar o modelo matemático apropriado. Esse artigo apresenta o projeto de uma rede neural função de base radial (RN-RBF) para a previsão de séries temporais. Na utilização da RN-RBF para previsão de sistemas não-lineares é difícil determinar um conjunto apropriado de centros e aberturas para as funções de ativação Gaussianas para obter uma boa estrutura. Neste trabalho, a configuração da RN-RBF é baseada em uma abordagem híbrida baseada em método de agrupamento de dados de Gustafson-Kessel e procedimento de otimização usando evolução diferencial. O projeto de RN-RBF é validado para previsão de um passo à frente dos preços de troncos de eucalipto para celulose e serraria para ilustrar a eficiência da abordagem híbrida proposta. Além disso, o desempenho do projeto de RN-RBF baseado nos resultados de previsão é apresentado e discutido neste artigo.Computational tools of system identification and prediction of time series allows for the conception of mathematical models based on numerical data. The key problem in these cases is to find a suitable mathematical model. This paper presents a radial basis function neural network (RBF-NN) design for forecasting time series. Using the RBF-NN for nonlinear system forecasting is quite difficult as one has to choose an appropriate set of centers and spreads for the Gaussian activation functions to achieve a good network structure. In this work, the setup of RBF-NN is based on a hybrid method based on the Gustafson-Kessel clustering method and optimization procedure by differential evolution. The RBF-NN design is validated for the one-step ahead forecasting of eucalyptus wood prices for cellulose and sawmill to illustrate the effectiveness of this hybrid approach. The performance of the RBF-NN design based on forecasting results is presented and discussed in details.

O objetivo deste trabalho é identificar as evidências de alianças estratégicas entre a empresa Electrolux do Brasil e seus principais fornecedores, analisando os elementos que as caracterizam, e, a partir daí, conhecer as vantagens competitivas adquiridas ou conquistadas tanto para a empresa quanto para os fornecedores com a sua implementação. As novas diretrizes estratégicas da empresa exigiram da área de suprimentos trabalhar de forma mais integrada com seus fornecedores, aproveitando o máximo possível de cada relação. A pesquisa está ancorada num estudo de caso cujo processo de amostragem foi o não probabilístico e a seleção dos entrevistados feita de forma intencional. O estudo foi dividido em três fases: 1ª) obteve-se a seleção dos principais fornecedores; 2ª) verificaram-se as características das relações entre a empresa e seus principais fornecedores, selecionando-se as cinco relações com o perfil mais próximo à aliança estratégica, com base nas características apontadas por Merli (1998); 3ª) constataram-se a real existência das alianças e as vantagens competitivas geradas por elas, via entrevistas semi-estruturadas com os gestores dos fornecedores e os principais stakeholders envolvidos na relação. Por fim, foi possível concluir que as alianças identificadas geram vantagens competitivas tanto para o cliente quanto para os fornecedores.Evidence of strategic alliances between Electrolux do Brasil and its suppliers as sought as well as the related aspects to understand competitive advantages involved. New strategic directives of Electrolux demanded closer cooperation with between purchasing and suppliers to better exploit each relationship. The sample used in this case study was not probabilistic and those participating in the semi-structured interviews were intentionally selected. Dealings with major suppliers were first examined to determine the five relationship aspects whose characteristics are aligned with Strategic Alliance behavior between customers and suppliers as cited by Merli (1998). Interviews with Electrolux buyers and other department stakeholders involved; disclosed the competitive advantages of these relations. Strategic Alliances were identified between Electrolux and some important suppliers and were found to provide competitive advantages for all those involved.

As infrações à legislação trabalhista podem caracterizar o dumping social e, desse modo, ensejar a reparação do dano coletivo mediante indenização. Diante do impacto financeiro que pode advir à empresa, o presente estudo possui como objetivo central promover a gestão de riscos operacionais através da análise da jurisprudência a respeito do dumping social, bem como abordar questões acerca da delimitação da conduta concreta passível de configurar dumping social. Como técnica de análise de risco, foi utilizada a probabilidade, que consiste em apurar o número de vezes que um determinado evento (condenação por dumping social) ocorreu em um período de tempo estabelecido. Foi constatado que a ocorrência do risco operacional analisado é baixa, pois das 345 (trezentos e quarenta e cinco) decisões do Tribunal Regional do Trabalho da 3ª Região (Minas Gerais) pesquisadas, as quais se referem ao período compreendido entre 01/02/2011 e 01/02/2014, houve condenação ao pagamento de indenização por dumping social em apenas dois casos, porém, com críticos impactos financeiros em razão dos critérios subjetivos de arbitramento do montante indenizatório. Não obstante, a jurisprudência recente do Tribunal em comento demonstra que a mera inobservância à legislação trabalhista, por si só, não caracteriza uma condição apta a justificar a aplicação de multa ou indenização.

Em muitas organizações, a intenção de se aventurar em novos ou inexplorados negócios pode ter efeitos positivos ou negativos. Para que empreendedores, proprietários e gestores de empresas tenham informações claras para minimizar os riscos envolvidos na decisão de investir, é fundamental que se compreendam as competências existentes e inexistentes, seus objetivos centrais e a viabilidade financeira. O objetivo deste estudo é avaliar, através de verificações, se o uso da metodologia multi-índice suporta mais efetivamente os gestores em suas decisões, efetuando uma análise comparativa entre a metodologia clássica e a multi-índice em um projeto de investimento para o centro de distribuição da organização em estudo. Os dados foram levantados a partir de entrevista não estruturada com o diretor do negócio de peças de reposição, com o gerente de marketing e também com o controller do negócio, além da análise dos dados e das informações extraídas dos documentos do projeto de construção do novo centro de distribuição da empresa Alfa. Os resultados mostraram que o entendimento dos gestores está limitado ao que é apresentado pelos analistas de projetos e que a metodologia de análise atual não é a ideal para decisões que envolvem milhões de dólares. Ficou evidente que a aplicação da metodologia multi-índice traria mais transparência aos projetos de investimento na empresa Alfa. Palavras-chave: Avaliação financeira. Projetos de investimento. Metodologia clássica. Metodologia multiíndice.

As empresas preocupam-se em divulgar informações ambientais com a finalidade de transmitirem aos stakeholders uma “imagem” ambientalmente correta. A BMF&Bovespa em dezembro de 2010, lançou a primeira carteira das empresas que compõem o ICO2. O objetivo desta pesquisa é investigar se há relação entre retorno das ações e o ingresso das empresas na composição do ICO2. Os dados foram coletados na base Economática®. A amostra resultou em 28 empresas que formavam a primeira carteira do ICO2, e a abordagem metodológica utilizada foi estudo de evento, fundamentada na Teoria de Mercado Eficiente. Os achados sugerem que o anúncio não impactou no retorno das ações e, desse modo, a hipótese nula não pode ser rejeitada. Cabe ressaltar que entre as empresas investigadas, o retorno das ações da Vale manteve-se estável antes e após o evento. Por outro lado, o retorno das ações da Cyrela e MRV apresentou maior variabilidade durante a janela do evento.

A adoção de práticas de sustentabilidade no contexto organizacional tem se apresentado como um importante mecanismo de as empresas demonstrarem sua preocupação com a sociedade em geral e uma das ações adotadas pela BOVESPA para solidificar esse aspecto foi a criação do Índice de Carbono Eficiente – ICO2, em que as companhias listadas podem aderir de maneira voluntária ao índice referido. Sendo assim, o objetivo principal deste trabalho é analisar se empresas listadas nesse índice possuem melhor desempenho médio no preço e retorno de suas ações em detrimento das empresas não listadas no ICO2. Com relação à metodologia utilizada, trata-se de um estudo descritivo e ex-post-facto, em que foram selecionadas, de forma aleatória, seis companhias da Bovespa, sendo três delas incluídas no ICO2 e três não listadas no referido índice. Dentre os principais resultados obtidos, verificou-se que, nas seis empresas analisadas, não foram encontradas evidências de que o fato de a empresa estar listada no ICO2 é garantia de que suas ações sejam mais valorizadas do que aquelas companhias que não estão inseridas em tal índice. No entanto, essa pesquisa se mostrou limitada pelo fato de terem sido analisadas apenas seis empresas e, como sugestão de estudos futuros, seria interessante realizar pesquisas com mais companhias, para verificar se os resultados encontrados condizem com a realidade. Palavras-chave: Sustentabilidade. BOVESPA. ICO2.

A Lei de Responsabilidade Fiscal trouxe a obrigatoriedade da apuração de custos pela Administração Pública. Para dar uma contribuição ao cumprimento da lei, este artigo tem como objetivo identificar o método de custeio mais adequado para apuração de custos no setor público. Para atingir o objetivo, abordam-se os principais métodos de custeio, quais sejam: Custeio por Absorção, Custeio Direto e Custeio Baseado em Atividades, apresentando-se as vantagens e desvantagens de cada um. A preocupação do governo federal com relação à apuração de custos foi apresentada no item que discorre sobre a Comissão Interministerial de Custos. Para melhor ilustrar o tema abordado, apresenta-se o método de custeio na Administração Pública Federal, mais precisamente no exército brasileiro.