Search

Det blir allt vanligare med kroppsburna enheter i samhället. De Kroppsburna enheterna blir allt kraftfullare och flera sensorer flyttar in i dessa. Rapporten går igenom hur man kommer åt olika sensorer som, hjärtfrekvens, lufttryck samt acceleratormeter-sensorer, men även platsdata. Detta på en smartklocka som kör Wear OS 3. Det är inte alltid den kroppsburna enheten har en skärm, eller att den är för liten för att användaren ska få ut något vettigt av den, när det blir stora datamängder. Denna rapport går även igenom hur man kommunicerar ut sin data till en Android-mobil. Under en fallstudie så implementeras det en applikation på smartklockan och en på mobilen och upprättar kommunikation mellan dem. Det visar sig att Androids gränssnitt MessageClient passar lämpligt för att snabbt sätta upp en kommunikationskanal för textsträngar eller enskilda objekt. Medans Androids DataClient är mera lämplig för om man har data större än 100 kilobyte, som t.ex. bilder. Framtida arbeten skulle kunna vara att undersöka Androids tredje alternativ för kommunikation, ChannelClient samt att utföra prestandatester på dessa för att se om det skiljer sig åt. It is getting more common with wearables in the society. Wearables are getting more powerful. More and more sensors are moving in the wearables. This thesis is about how to access sensors like, heart rate, pressure, and accelerometer, but also location data. It will go through this on a wearable device that runs Wear OS 3. It is not always the wearable has a screen, or it may be too small for the user to get anything useful out of if, when data is getting big. This thesis goes through how to a wearable can communicate with an Android mobile. Under a case study one application is implemented on the wearable, and one on the mobile, and communication is set up between them. It is shown that Androids Message is suitable for setting up a service fast, for sending small data like strings or small objects. While DataClient is more suitable for data bigger than 100 kilobytes, for example pictures. Future work could be to investigate Androids other options for communication, ChannelClient, and do performing performance tests on all of them, to see if they differ any in speed.

För att kunna klara konkurrensen på en tuff marknad, krävs en bra leveransservice och att leverera rätt mängd i rätt tid. Erasteel Kloster ABs verk i Söderfors, jobbar för att uppnå en leveranssäkerhet med ett mätvärde (On-Time-In-Full) på 90 %. Syftet med examensarbetet har varit att kartlägga planerings- och tillverkningsprocessen hos Erasteel i Söderfors med utgångspunkt att hitta orsakerna till avvikelserna på levererad vikt till kund. Målet var att identifiera de viktigaste orsakerna för viktavvikelserna samt att leverera ett förslag på hur processen kunde förbättras för att öka leveranssäkerheten. En analysmodell skapades där kartläggning, datainsamling, analys av data och förbättringar ingick. En hierarkisk kartläggning gjordes över hela processen, från planering till utleverans, och en detaljstudie gjordes för att kunna identifiera eventuella orsaker till avvikande levererad vikt. Data samlades in från olika delar av processen, främst toleransavvikelser och skrotorsaker. För att identifiera dimensionsområden och stålsorter som avvek mest med avseende på levererad vikt, skapades diagram i Minitab, där alla värden för toleransen sattes upp och jämfördes för alla diameterområden. För ett godkänt In-Full skulle värdena ligga inom ±10 %, de övriga parametrarna blev under -10 % respektive över 10 % tolerans. Samma typ av diagram skapades för alla stålsorter. Resultatet av diagramen var att tre (3) olika diameterområden, valdes ut och sex (6) stycken stålsorter. Pareto-diagram skapades för att kunna identifiera de vanligaste skrotorsakerna. Ur diagrammen kunde utläsas att processkrotet stod för en stor del viktbortfallet för alla diametrar som studerades närmare. Även skrotning på grund av längdkrav och krokigt material hade en betydande inverkan på mängden skrot. Anmärkningsvärt var att sambandsdiagrammet, för det ena diameterområdet, gav en sågbladsliknande profil då levererad vikt ställdes upp mot minsta orderkvantitet (MOQ). Det indikerar att utbytet, som finns för de olika operationerna, troligtvis inte är uppdaterade. En av anledningarna till att ett av diameterområdena avviker, kan bero på problem då kapseln delas på tre. Vissa osäkerheter finns i analysen då värden och vikter som analyserats, har baserats på teoretiska vikter, då få vågar finns i produktionen. Det innebär att uppföljning på ett korrekt sätt inte kan utföras och därmed blir det svårt att identifiera områden för förbättringar. Även kunders önskemål om specifika längder orsakar problem, vilket analyserna har visat. To be able to withstand competition in a more competitive market, it requires a good delivery service and to deliver the right amount of material at the right time. Erasteel in Söderfors are working to achieve their set goal of 90 % for their OTIF on delivery safety. The purpose of the thesis was to map the planning and manufacturing process with the starting point to find the causes that cause deviations in the weight delivered to the customer. The goal was to identify the main causes for the deviations of the weight and to deliver a proposal on how the process could be improved to enhance the delivery of safety. An analytical model was created. It consisted of operations as mapping, data collection, analysis of the collected data and improvements were created. A hierarchical mapping was done of the entire process, from planning to delivery, and a detailed study was made in order to identify possible causes of deviant delivered weight. Data were collected from different parts of the process, mainly deviations from tolerance and scrap reasons. To identify the dimension intervals and steel grades that deviated most from In-Full, a chart was created in Minitab. There, all the values of tolerance were set up and compared for all diameter intervals. To pass In-Full, the values must be within ±10% and the other parameters below -10% or above 10% tolerance. The same type of graph was created for all steel grades. The result of the charts was that three (3) different diameter intervals, were selected and six (6) steel grades. Pareto charts were created in order to identify the most common causes of scrap. The diagrams showed that the planned scrap from the process, account for a large part of weight loss for all diameters studied closer. Scrapping due to the length requirements and crooked materials had a significant impact on the amount of scrap. Noteworthy was that the scatter plot, for one of the diameter interval, gave a blade-like profile, when delivered weight was compared to Minimum Order Quantity (MOQ (). That indicates that the yields, used for the different operations, are probably not up to date. One of the reasons that one of the diameter interval differ, can be due to difficulties when the capsule is divided in three. There are some uncertainties in the analysis because the values and weights that were analyzed are based on theoretical weights. This means that follow-up in a proper manner cannot be performed and therefore it becomes difficult to identify areas for improvement.

Validerat; 20101217 (root)