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The adoption of artificial intelligence tools can improve production efficiency in the agroindustry. Our objective was to perform the predictive modeling of carrot yield and quality. The crop was grown in two commercial areas during the summer season in Brazil. The root samples were taken at 200 points with a 30 × 30 m sampling grid at 82 and 116 days after sowing in both areas. The total fresh biomass, aerial part, and root biometry were quantified for previous crop harvesting to measure yield. The quality of the roots was assessed by sub-sampling three carrots by the concentration of total soluble solids (°Brix) and firmness in the laboratory. Vegetation indices were extracted from satellite imagery. The most important variables for the predictive models were selected by principal component analysis and submitted to the Artificial Neural Network (ANN), Random Forest (RF), and Multiple Linear Regression (MLR) algorithms. SAVI and NDVI indices stood out as predictors of crop yield, and the results from the ANN (R2 = 0.68) were superior to the RF (R2 = 0.67) and MLR (R2 = 0.61) models. Carrot quality cannot be modeled by the predictive models in this study; however, it should be explored in future research, including other crop variables.

Sistemas de preparo do solo podem influenciar o desenvolvimento das culturas. Com o objetivo de avaliar os efeitos de equipamentos de preparo na física do solo e desenvolvimento da soja, foram avaliados cinco sistemas de preparo do solo (arado de aivecas, arado de discos, grade aradora intermediária, escarificador e enxada rotativa) e seu efeito nos agregados de um Latossolo Vermelho Amarelo distrófico. Foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado com quatro repetições. Os sistemas de preparo do solo influenciaram na altura média das plantas na cultura da soja. O preparo do solo com os arados de discos e aivecas ocasionam maior tamanho de plantas em comparação ao escarificador. Os sistemas de preparo periódico do solo não influenciam no desenvolvimento e a produtividade da cultura da soja.

Um dos métodos mais frequentemente utilizados para obter amostras de solo sem perturbações é o método do anel volumétrico. Amostras inalteradas são utilizadas, por exemplo, na avaliação das propriedades físicas do solo, tais como densidade e porosidade. No entanto, existe uma diversidade de anéis volumétricos utilizados na investigação, o que torna difícil a comparação dos resultados obtidos nestes estudos. Assim, o objectivo desta investigação foi comparar os valores de densidade, microporosidade e porosidade total, determinados a partir da amostragem com anéis volumétricos com um volume de 100 e 272 cm³, e estabelecer a correlação entre eles, verificando se a comparação é válida. Foram recolhidas amostras de solo de 25 locais de cultivo Hapludox, que diferiam no sistema de lavoura, cultivo e/ou gestão, no município de Rio Paranaíba, MG, em diferentes profundidades. Os dados obtidos foram submetidos à análise de correlação da Pearson. A correlação entre os anéis volumétricos para todas as variáveis foi significativa, descrita pelas equações de correlação y = 0,3788 + 0,7054 * x (R = 0,68), y = 0,1342 + 0,6582 * x (R = 0,62) e y = 0,1107 + 0,6071 * x (R = 0,67), para as variáveis densidade, porosidade total e microporosidade, respectivamente. Conclui-se que a comparação dos valores das variáveis determinadas por amostragem com os dois anéis volumétricos testados é válida.