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La toute récente réorientation du Maroc vers la régionalisation avancée a été précédée d’un redéploiement industriel fondé sur une approche territoriale, en initiant différentes formes d'agglomération d'entreprises, avec des niveaux de spécialisation différents. L’orientation des politiques publiques vers la promotion des agglomérations d'entreprises est motivée par les bénéfices économiques que génèrent ces derniers. Ainsi, il devient essentiel d’analyser la logique spatiale des industries manufacturières au Maroc. L’objectif de cet article est de contribuer à l’analyse des déterminants de l’agglomération des secteurs manufacturiers au Maroc. Il s’agit d’expliquer les externalités derrière l’agglomération spatiale des activités manufacturières, mais non pas les choix de localisation individuels des entreprises. À l’opposé des travaux empiriques qui portent sur les choix de localisation des entreprises, les études qui s’intéressent aux déterminants de l’agglomération des activités économiques sont moins nombreuses. Nous nous positionnons sous l’hypothèse de l’interdépendance spatiale. D’où le recours aux spécifications des modèles économétriques spatiaux qui peuvent être considérées une fois que l'hypothèse de l'absence d'autocorrélation spatiale est rejetée. Les données utilisées sont issues de l’enquête annuelle sur les industries de transformation. Les résultats de l’estimation des modèles d’erreurs spatiales suggèrent que les économies de localisation, mesurées par la spécialisation industrielle, n’encouragent pas l’agglomération des secteurs manufacturiers au niveau global. Les économies de localisation se voient dominées par les économies d’urbanisation mesurées, quant à elles, par la diversité industrielle. Les externalités de type Jacobs semblent plus importantes que les externalités de type MAR., Alternatives Managériales Economiques, Vol 5, No 2 (2023)

Dans le cadre des politiques d’évaluation visant à réduire la vulnérabilité des territoires soumis aux risques, le concept de représentation est une composante essentielle pour comprendre l’attitude de la population face aux risques. Cette représentation est influencée par des facteurs socio-spatiaux. Cet article examine les représentations du risque d’inondation par la mer à Port-Gentil, capitale économique du Gabon et ville côtière exposée à des risques multiples. Une enquête par questionnaire géolocalisé a été menée auprès de 771 chefs de famille à leur domicile. Nous avons examiné les représentations du risque d’inondation par la mer des habitants de Port-Gentil, ainsi que les facteurs socio-spatiaux influençant ces représentations. Les résultats de l’étude montrent que (1) le risque d’inondation par la mer ne semble pas être la préoccupation principale des habitants ; (2) la représentation du sentiment d’exposition aux principaux risques déclarés est significativement influencée par des facteurs résidentiels tels que le temps passé dans la commune, le fait de posséder ou non un logement et le niveau de standing du logement ; (3) la localisation du ménage est un facteur déterminant dans la représentation des risques. Nos résultats suggèrent que les représentations des habitants doivent être prises en compte dans l’élaboration de politiques de gestion des risques à Port-Gentil. Elles permettent d’orienter le discours vers des populations qui ont tendance à ignorer leur exposition aux risques, notamment aux risques peu manifestes tels que les inondations par la mer. In the framework of assessment policies aimed at reducing the vulnerability of risks’ subjected territories, the concept of representation is an essential component for understanding the population's attitude towards risks. This representation is influenced by socio-spatial factors. Thus, this study examines the representations of the risk of flooding by the sea in the coastal commune of Port-Gentil, the economic capital of Gabon. To this end, a geo-localised questionnaire survey was conducted among 771 heads of household in their homes. In this study we sought to examine how the inhabitants of Port-Gentil represent the risk of flooding by the sea, as well as the socio-spatial factors influencing this representation in this African city with multiple risks. The results of the study show that (1) the risk of flooding from the sea does not seem to be the main concern of the inhabitants; (2) the representation of the feeling of exposure to the main declared risks is significantly influenced by residential factors such as the time spent in the commune, whether they own a dwelling or not and the standing of the dwelling; (3) spatially, the location of the household is a determining factor in the representation of the risks. Our results suggest that the representations of inhabitants must be taken into account in the implementation of risk management policies in Port-Gentil. They allow us to direct the discourse towards populations that tend to ignore their exposure to risks, particularly to risks that are not very obvious, such as flooding from the sea. En el ámbito de las políticas de evaluación que intentan reducir la vulnerabilidad de los territorios expuestos al riesgo, el concepto de representación es un componente esencial para comprender la actitud de la población frente a estos, al estar influenciada por factores socio-espaciales. Este articulo examina las representaciones del riesgo de inundación por el mar en Port-Gentil, capital económica de Gabón y ciudad costera expuesta a múltiples riesgos. A partir de una investigación sostenida por un cuestionario geolocalizado en 771 jefes de hogar en sus domicilios, hemos examinado las representaciones del riesgo de inundación por el mar en los habitantes de Port-Gentil, así como los factores socio-espaciales que influyen en estas construcciones. Los resultados expresan que (1) el riesgo de inundación por el mar no parece ser una preocupación principal de los habitantes; (2) la representación del sentimiento de exposición a los principales riesgos declarados está significativamente influenciada por factores residenciales tales como el tiempo vivido en la comuna, el hecho de poseer o no un alojamiento y el estándar de este; (3) la localización del hogar es un factor determinante en la representación de los riesgos. Nuestros resultados sugieren que las representaciones de los habitantes deben ser consideradas en la elaboración de políticas de gestión del riesgo en Port-Gentil, permitiendo así orientar el discurso hacia una población que tiende a ignorar su exposición, sobre todo a riesgos poco frecuentes como las inundaciones por mar.

In metropolitan France, the private sector was severely affected by the health crisis : despite the widely deployed partial activity scheme, the wage bill fell on average by 5.3% in 2020. However, this overall drop conceals regional disparities. The aim of this article is to study the heterogeneous impact of the health crisis on the private-sector wage bill by employment zones. The analysis shows that the sectoral employment structure is the key factor : it explains 60% of the variation in the shock broken down by region. However, there are also other effects that appear to be significant in certain zones : the labour force qualification level, the level of concentration of companies and the role played by commuters. The latter show that the presence of a neighbouring residential zone has a negative impact on the change in the private-sector wage bill in the region under consideration. Furthermore, they cause the shock-absorbing effect of temporary employment to spill over into several multiple zones, especially within one cluster identified in Brittany., En France métropolitaine, le secteur privé a été durement touché par la crise sanitaire : malgré le dispositif d’activité partielle largement déployé, la masse salariale a diminué en moyenne de 5.3 % en 2020. Cette décroissance globale masque néanmoins des disparités territoriales. L’objectif de l’article est d’étudier l’impact hétérogène de la crise sanitaire sur la masse salariale privée selon les zones d’emploi. L’analyse montre que la structure sectorielle des emplois est déterminante : elle explique 60 % de la variabilité du choc différencié selon les territoires. Toutefois, d’autres effets apparaissent significatifs dans certaines zones : le niveau de qualification de la main d’oeuvre, le degré de concentration des entreprises et le rôle joué par les « navetteurs ». Ces derniers expliquent ainsi que la présence d’une zone résidentielle voisine influence négativement l’évolution de la masse salariale privée du territoire considéré. D’autre part, ils font déborder l’effet d’amortisseur de l’emploi intérimaire dans plusieurs zones, notamment dans un cluster identifié en Bretagne., Bedel-Mattmuller Mallory, El Kadiri Fadia, Felder Zentz Lorraine. Une analyse territoriale de l’impact de la crise sanitaire de 2020 sur la masse salariale du secteur privé : effets structurels et effets locaux / Regional Analysis of the Impact of the 2020 Health Crisis on the Private-Sector Wage Bill: Structural and Local Effects. In: Economie et Statistique / Economics and Statistics, n°536-37, 2022. pp. 97-116.

International audience; The population of Egypt more than tripled between 1960 and 2020, registering an increase from 27 million to about 100 million inhabitants. More than 95% of its territory consists of deserts. Its population is concentrated along the Nile, the narrow, fertile strip that runs from southern Egypt (Upper Egypt) to the north (Lower Egypt) over a distance of 1800 km. The population density of the entire country is 90 inhabitants per square kilometre, but the figure rises to 1140 inhabitants per square kilometre taking into account only the populated areas. Despite very rapid urbanization in the twentieth century, mainly benefiting the Cairo agglomeration, Alexandria and a dozen major cities, mostly in the Nile delta, Egypt is still predominantly rural. 1 The total fertility rate (TFR) in Egypt has declined progressively since the early 1960s when it was about 6.7 children per woman (Fig. 1). However, the decline showed an erratic trend until the mid-1980s, when the fertility transition finally started. Fertility continued to decline until the mid-1990s.

International audience; The Mediterranean is too often presented as a heterogeneous geographical area. Demography has helped to create this narrative of a Mediterranean of contrasts in which the different shores are systematically opposed: a northern shore in decline, with low fertility rates and an ageing population, as opposed to the young and fertile southern and eastern shores, which are experiencing rapid growth. However, this spatial dichotomy is gradually disappearing due to demographic transition: population growth and fertility are in decline, and the disparities between the different areas of the Mediterranean are vanishing. Moreover, demographic transition automatically gives rise to an ageing population. While the varied populations of the Mediterranean are currently differentiated by their levels of ageing, it is inevitable that these levels will converge in the future. This paper studies this future convergence, including the hypothesis that the southern and eastern shores will catch up with the northern shore. It also envisages a potential challenge to the spatial dichotomy of demographic ageing in the Mediterranean. To this end, we will go beyond the national frameworks generally used for studies of the Mediterranean as a whole and examine each Mediterranean country at a sub national level. After creating demographic projections based on 4 prospective scenarios, we will use various methods (cartography, spatial statistics, etc.) to express how the southern regions will catch up, how the space will change, and how the spatial dichotomy of ageing in the Mediterranean will evolve.

About 10 % of women in reproductive age is infertile worldwide. In Europe, only 50 % of these couple seek for infertility service in a time frame of five years. This study focuses on contextual causes of infertility treatments use in 2016 in metropolitan France. Based on data from the national health data system this ecologic study investigates spatial phenomenon and local disparities in infertility treatment use. Analyzed factors are socioeconomic advantage index (FDep13), access in general practitioner and gynecologist (APL), urbanization rate, distance to the nearest assisted reproductive technology (ART) center and access to basic health care. In this study, the scale of the aggregation unit is the “territoire de vie” (TV). To explore spatial heterogeneity, we built a geographically weighted regression (GWR).This study shows the existence of spatial autocorrelation and the need of spatial models. It underlines the impact of gynecologist access in use of infertility treatments and the ambiguous impact of socioeconomic advantage.; Près de 10 % des femmes en âge de procréer dans le monde rencontrent un problème d’infertilité. Après 5 ans de rapports sexuels non protégés sans grossesse, seul un couple sur deux consulte un médecin en Europe. Cette étude s’intéresse aux déterminants contextuels du recours aux traitements de l’infertilité pour l’année 2016 en France métropolitaine. En s’appuyant sur le système national des données de santé (SNDS), cette étude écologique investigue le phénomène spatial et les disparités territoriales du taux de recours aux traitements de l’infertilité. L’échelle d’agrégation des données choisie pour mener l’étude est celle des territoires de vie (TV). Les facteurs étudiés sont la défavorisation sociale du TV (FDep13), l’accessibilité aux médecins généralistes et gynécologues (APL), le taux d’urbanisation, la distance au centre d’assistance médicale à la procréation (AMP) le plus proche et l’accès aux soins de santé de base. Pour prendre en compte l’hétérogénéité spatiale, une régression géographiquement pondérée (RGP) est utilisée. L’étude montre la présence d’autocorrélation spatiale et la nécessité de mettre en place des modèles géographiques. Elle met en évidence l’importance de l’accès aux médecins gynécologues dans le recours aux traitements de l’infertilité ainsi que l’effet équivoque de la favorisation sociale.

About 10 % of women in reproductive age is infertile worldwide. In Europe, only 50 % of these couple seek for infertility service in a time frame of five years. This study focuses on contextual causes of infertility treatments use in 2016 in metropolitan France. Based on data from the national health data system this ecologic study investigates spatial phenomenon and local disparities in infertility treatment use. Analyzed factors are socioeconomic advantage index (FDep13), access in general practitioner and gynecologist (APL), urbanization rate, distance to the nearest assisted reproductive technology (ART) center and access to basic health care. In this study, the scale of the aggregation unit is the “territoire de vie” (TV). To explore spatial heterogeneity, we built a geographically weighted regression (GWR).This study shows the existence of spatial autocorrelation and the need of spatial models. It underlines the impact of gynecologist access in use of infertility treatments and the ambiguous impact of socioeconomic advantage.; Près de 10 % des femmes en âge de procréer dans le monde rencontrent un problème d’infertilité. Après 5 ans de rapports sexuels non protégés sans grossesse, seul un couple sur deux consulte un médecin en Europe. Cette étude s’intéresse aux déterminants contextuels du recours aux traitements de l’infertilité pour l’année 2016 en France métropolitaine. En s’appuyant sur le système national des données de santé (SNDS), cette étude écologique investigue le phénomène spatial et les disparités territoriales du taux de recours aux traitements de l’infertilité. L’échelle d’agrégation des données choisie pour mener l’étude est celle des territoires de vie (TV). Les facteurs étudiés sont la défavorisation sociale du TV (FDep13), l’accessibilité aux médecins généralistes et gynécologues (APL), le taux d’urbanisation, la distance au centre d’assistance médicale à la procréation (AMP) le plus proche et l’accès aux soins de santé de base. Pour prendre en compte l’hétérogénéité spatiale, une régression géographiquement pondérée (RGP) est utilisée. L’étude montre la présence d’autocorrélation spatiale et la nécessité de mettre en place des modèles géographiques. Elle met en évidence l’importance de l’accès aux médecins gynécologues dans le recours aux traitements de l’infertilité ainsi que l’effet équivoque de la favorisation sociale.

International audience; The Mediterranean is too often presented as a heterogeneous geographical area. Demography has helped to create this narrative of a Mediterranean of contrasts in which the different shores are systematically opposed: a northern shore in decline, with low fertility rates and an ageing population, as opposed to the young and fertile southern and eastern shores, which are experiencing rapid growth. However, this spatial dichotomy is gradually disappearing due to demographic transition: population growth and fertility are in decline, and the disparities between the different areas of the Mediterranean are vanishing. Moreover, demographic transition automatically gives rise to an ageing population. While the varied populations of the Mediterranean are currently differentiated by their levels of ageing, it is inevitable that these levels will converge in the future. This paper studies this future convergence, including the hypothesis that the southern and eastern shores will catch up with the northern shore. It also envisages a potential challenge to the spatial dichotomy of demographic ageing in the Mediterranean. To this end, we will go beyond the national frameworks generally used for studies of the Mediterranean as a whole and examine each Mediterranean country at a sub national level. After creating demographic projections based on 4 prospective scenarios, we will use various methods (cartography, spatial statistics, etc.) to express how the southern regions will catch up, how the space will change, and how the spatial dichotomy of ageing in the Mediterranean will evolve.

International audience; This article’s purpose is to draw attention to the results of the latest censuses in France, and to the dichotomy that remains between space and population in terms of settlement dynamics. A detailed examination on different levels – from counties (“départements”) to villages/towns (“communes”)- shows territories where the demographic dynamics are opposed. These dynamics don’t fit with commonplace conceptions, even in the scientific world. Beyond a mark that’s still visible and quantifiable, the “diagonal of emptiness” (a line drawn between the Pyrenees and the Ardennes) has actually not totally emptied. However, its geography is varied and can only be evaluated with thorough consideration removed from preconceptions. This is the point of our article, based on sharp cartography and measurements of spatial patterns. These indicate that some spaces in France seem to be literally abandoned by human beings.; Cet article souhaite attirer l’attention du lecteur sur les résultats des derniers recensements français et sur les distorsions qui perdurent entre espace et population en termes de dynamiques de peuplement. Une exploration détaillée de plusieurs niveaux géographiques (du département à la commune) montre des espaces dont les dynamiques démographiques s’opposent. Ces dynamiques ne répondent pas aux idées reçues et que l’on retrouve assez répandues, même dans le monde scientifique. Au-delà d’une empreinte encore visible et mesurable, la « diagonale du vide » n’a pas partout fini de se vider. Sa géographie est cependant variée, et ne peut être appréciée qu’avec un regard minutieux et départi d’a priori. C’est ce que nous avons tenté de faire en nous appuyant sur une cartographie fine et des mesures de structure spatiale. Celles-ci mettent en évidence une France dont certains espaces semblent délaissés par les hommes.

La Politique de Cohésion de l’UE a fêté ses vingt années d’existence en 2009. La mise sur pied de cette politique part du constat que les forces du marché ne sont pas nécessairement suffisantes pour réduire significativement les inégalités territoriales. L'UE a alors construit cet outil de solidarité financière entre États membres avec l'objectif d'améliorer la compétitivité des régions défavorisées et de corriger les déséquilibres régionaux. Pourtant, la littérature sur la question de l’efficacité des Fonds européens n’est pas unanime. Aussi, nous proposons d’analyser la Politique de Cohésion et son rôle dans la croissance régionale au travers d’une méthode développée en analyse spatiale, à savoir les BiLISA. Les résultats montrent que l’influence de la Politique de Cohésion est différenciée en fonction des régions de l’UE et met en évidence des effets de concentrations spatiales. Les variations spatiales de l’influence des Fonds européens sur la croissance économique des régions appellent des inflexions dans la Politique de Cohésion, en particulier en faveur d’une politique davantage territorialisée. EU Cohesion Policy celebrated its twenty years of existence in 2009. The establishment of this policy stems for the observation that market forces may not be sufficient to significantly reduce regional inequalities. The EU therefore built this financial solidarity tool between member States with the aim of improving the competitiveness of disadvantaged regions and correcting regional imbalances. Yet, literature (particularly in spatial econometrics) on the question of the effectiveness of European funds is not unanimous. Hence, we suggest to analyse the cohesion policy and its role in regional growth through a method developed in spatial analysis, namely BiLISA. The results show that the effects of the cohesion policy are differentiated according to EU regions and highlight spatial dependence effects. Spatial variations of the influence of European funds on the economic growth of regions ask for inflections in the Cohesion policy, especially in favor of a more territorialized policy.

In this chapter, we present the main econometric specifications capturing spatial heterogeneity, or models of absolute locations, and examine how these specifications can be extended to further allow for spatial autocorrelation models of heterogeneous reaction by emphasizing the complex links between spatial heterogeneity and spatial autocorrelation. We detail some of these issues in the growth and convergence context in this chapter by first presenting the specifications allowing for discrete heterogeneity, that is, when different parameters are estimated following spatial regimes including a focus on recent papers dealing with the endogenous detection of convergence in the presence of spatial autocorrelation. Then we present continuous spatial heterogeneity models: geographically weighted regressions and models allowing for both continuous spatial heterogeneity and spatial autocorrelation. We conclude with some research directions.

National audience; Cette présentation interroge l'homogénéisation de la fécondité des femmes en méditerranée. Après un rappel de la situation générale, il examine les écarts de fécondité selon 4 grands groupes d’instruction dans le temps, pour quatre pays issus des rives sud, est et nord méditerranéennes (Maroc, Turquie, France et Espagne). L’observation de ces écarts est obtenu à un niveau infranational le plus fin possible, révélant ainsi l’intérêt d’intégrer une approche géographique dans l’étude des comportements démographiques.L’enjeu est ici de comprendre l’articulation entre espace, populations et sociétés au regard de la fécondité. L’approche principale de ce travail se réfère à l’analyse exploratoire des données spatiales et mobilise donc des méthodes variées, allant de la description statistique et cartographique à des mesures d’autocorrélation spatiale.

National audience; Cet présentation vise à déterminer si l’inégale répartition des groupes sociaux dans l’espace s’aggravent au sein des trois plus grandes villes françaises (Paris, Lyon, Marseille) de 1999 à 2013. Ce travail se place dans la continuité des travaux existants en France, mais propose une approche inédite en se plaçant dans une perspective infra-communale (maillage des Iris) à grande échelle (aire urbaine) et diachronique (1999-2006-2013). Il innove en outre en mobilisant et croisant un large éventail de méthodes : cartographie, statistiques (indices de ségrégation, classifications) et géostatistique (mesure de l’autocorrélation spatiale). Les résultats rappellent d’une part que les structures spatiales des trois villes, bien que différentes, montrent que des logiques similaires sont en œuvre. On note que les groupes d’âge sont beaucoup moins inégalement répartis que les groupes d’actifs. D’autre part, l’approche diachronique souligne que les structures identifiées restent étonnamment pérennes en 20 ans. Contrairement aux idées reçues, les inégalités spatiales ne semblent pas se creuser avec le temps, à l’exception des cadres, qui semblent être de plus en plus regroupés au fil du temps.

This research compares the distribution of social groups in the four largest French metropolitan areas (Paris, Lyon, Marseille, Lille). Our approach is in line with the urban population distribution studies developed by the Chicago School of Sociology, and more specifically with their models where the socio-demographic, socio-economic and "ethnic" dimensions are studied. These models describe the population distribution in Chicago in a context of urban growth, European migration inflows and strong economic and industrial dynamism. We wish to study their relevance in order to describe the distribution of the population in contemporary European cities.For this study, we use the finest spatial data (IRIS) from the last French population census (2013). We employ multivariate methods (ACP, CAH), spatial and a-spatial segregation indices to quantify inequalities in population distribution, and local indicators of spatial autocorrelation (LISA).The spatial structures that emerge from the treatments performed stress the relevance of patterns although they show differences in the variables used, which lead us to consider changes in the dynamics of social phenomena at work.; Notre étude s’intéresse à la comparaison de la répartition des groupes sociaux dans les quatre plus grandes aires métropolitaines françaises (Paris, Lyon, Marseille, Lille). Notre démarche s’inscrit dans le prolongement des études de répartition de la population urbaine développées par l’École de sociologie de Chicago, et plus spécifiquement de leurs modèles où les dimensions sociodémographique, socioéconomique et « ethnique » sont étudiées. Ces modèles décrivent la répartition de la population à Chicago, dans un contexte de croissance urbaine, d’afflux migratoires européens et de dynamisme économique et industriel important. Nous souhaitons étudier leur pertinence pour décrire la répartition de la population dans des villes européennes contemporaines.Pour cette étude, nous utilisons les données spatiales les plus fines (IRIS) du dernier recensement de la population française (2013). Nous mobilisons des méthodes multivariées (ACP, CAH), des indices de ségrégation spatiaux et a-spatiaux pour quantifier les inégalités de répartition de la population, ainsi que des indicateurs locaux d’autocorrélation spatiale (LISA).Les structures spatiales qui émergent des traitements effectués rappellent la pertinence des modèles bien qu’ils montrent des différences quant aux variables utilisées, qui nous laissent envisager des changements dans la dynamique des phénomènes sociaux à l’œuvre.

Article pour l'encyclopédie en ligne Hypergéo.; Définition de l’autocorrélation spatiale pour l'encyclopédie en ligne Hypergéo.

International audience; Cela fait une quinzaine d‘années que les quartiers dits « durables » fleurissent sur l'ensemble du territoire français. Cependant, si les études urbaines se concentrent essentiellement sur le périmètre immédiat de ces projets d'aménagement, peu s'intéressent à leurs impacts sur les territoires voisins. Aussi, cette étude propose à analyser l'intégration de deux projets d'aménagement à l'île de La Réunion, à deux années différentes (avant et après réalisation), puis à examiner les changements apparus sur l'ensemble de leurs aires urbaines respectives.L'originalité de cette analyse de la dynamique du territoire repose sur la création d'un indice composite « de développement d'un quartier », puis la détermination de l'autocorrélation spatiale des territoires grâce à la méthode de Moran. Cela permet d'identifier les interrelations de voisinage apparues suite à la réalisation des projets d'aménagements. À l'heure de la transition écologique et énergétique, ce type d'approche pourrait être un avantage afin de comprendre et d'anticiper l'impact des projets d'aménagement sur les territoires avoisinants.

Air pollution in trace elements (TE) remains a concern for public health in Europe. For this reasons, networks of air pollution concentrations or exposure are deployed, including a moss bio-monitoring programme in Europe. Spatial determinants of TE concentrations in mosses remain unclear. In this study, the French dataset of TE in mosses is analyzed by spatial autoregressive model to account for spatial structure of the data and several variables proven or suspected to affect TE concentrations in mosses. Such variables include source (atmospheric deposition and soil concentrations), protocol (sampling month, collector, and moss species), and environment (forest type and canopy density, distance to the coast or the highway, and elevation). Modeled atmospheric deposition was only available for Cd and Pb and was one of the main explanatory variables of the concentrations in mosses. Predicted soil content was also an important explanatory variable except for Cr, Ni, and Zn. However, the moss species was the main factor for all the studied TE. The other environmental variables affected differently the TE. In particular, the forest type and canopy density were important in most cases. These results stress the need for further research on the effect of the moss species on the capture and retention of TE, as well as for accounting for several variables and the spatial structure of the data in statistical analyses.

Historical ecology traces the evolution of ecosystems and landscapes in time while taking into consideration the influence of human practices. To this cross-disciplinary approach, we added another convergence in associating pedoanthracology which aims acutely at reconstructing ancient forest ecosystems. However, the question of its representativeness arises to assess the real contribution of pedoanthracology in understanding past human-forest interactions in context of European temperate deciduous forest. Through this work, our goal was to develop a new sampling protocol based on a data analysis methodology taken from ecology to ensure the representativeness of taxonomic and quantitative pedoanthracological data.To be consistent with this purpose, two ancient forests of northern France were chosen: Compiègne and Saint Gobain. We explored the archives of each anthracological massif considering the pedological impact on vegetation. Three soil types have been prospected: podzols, cambisols and luvisols. An original mixed protocol was established combining a vertical methodology, soil pits (2.25 m²), with a horizontal procedure based on a 1000 m² auger grid in upper soil horizons (0-20 cm). To determine the representativeness of the sampling method, each liter was treated individually. Charcoals were extracted to measure anthracomasses from which spatial autocorrelation was tested by the Moran I Index. For Compiègne, taxonomic identifications were achieved to evaluate the specific richness. We used rarefaction curves and the additive partitioning of species diversity to analyze the representativeness of sampling efforts in liters and charcoals. Fifteen fragments were then selected and radiocarbon dated. The whole results were subsequently confronted with archeological and historical data including Lidar imagery. The results of spatial autocorrelation indicate that charcoals are randomly and heterogeneously distributed regardless of measurement scales. Soil and biological disturbances (bioturbation, distribution of burnt trees) may have caused this lack of overall spatial pattern. The taxonomic richness increases fastly with augers even though they contain less taxa than the pits. The sampling efforts are inadequate for the pits and must be specifically adapted by horizon. Only augers have reached representativeness thresholds. The minimal sampling effort is influenced by the sampling method as well as the pedological context. We observe that the combination of the two sampling techniques more efficiently reflects the anthracological diversity than either applied separately. Horizontal samplings are thus relevant to take into account the spatial variability and to supply new taxa enriching the anthracological assemblages of the pits. The pedoanthracological sampling strategy proves to be crucial since it affects the results. The synthesis of the data provided by the different disciplines enables us to establish three stages related to the Compiégnois territory: the forest recolonization during the early Middles Ages, the establishment of a large oak-birch open canopy forest shaped by the using rights until the late Middle Ages and finally a beech-oak canopy closure from the 18th century to nowadays. The historical ecology can then rely on pedoanthracology as a trustworthy source of information correlating with hypothesis and scenarii from other disciplines such as history and archeology in the reconstruction of landscapes and forest history in northern France and western Europe.; L’écologie historique retrace l’évolution des écosystèmes et paysages dans le temps tout en considérant l’influence des pratiques humaines. C’est une approche pluridisciplinaire à laquelle nous avons associé la pédoanthracologie particulièrement encline à reconstituer les écosystèmes forestiers anciens. Cependant, la question de sa représentativité écologique se pose afin d’évaluer sa contribution réelle dans la compréhension des interactions homme-forêt passées en contexte de forêt feuillue tempérée européenne. Par ce travail, notre objectif était de mettre au point un nouveau protocole d’échantillonnage doté d’une méthode d’analyse des données empruntées à l’écologie afin de s’assurer de la représentativité des données pédoanthracologiques quantitatives et taxonomiques.En adéquation avec cet objectif, ce sont deux forêts anciennes du nord de la France qui ont été choisies : Compiègne et Saint Gobain. Nous avons exploré les archives anthracologiques de chaque massif en considérant l’impact stationnel sur la végétation. Trois types de sol ont ainsi été prospectés : podzols, cambisols et luvisols. Un protocole original a été établi couplant une approche verticale, fosse pédologique (2.25 m²), à une approche horizontale s’appuyant sur un maillage tarière (1000 m²) des horizons superficiels du sol (0-20 cm). Pour mesurer la représentativité de l’échantillonnage, chaque litre prélevé a été traité individuellement. Les charbons en ont été extraits pour mesurer les anthracomasses dont l’autocorrélation spatiale a été testée par l’indice I de Moran. Pour Compiègne, les identifications taxonomiques ont été réalisées pour déterminer les richesses spécifiques. Nous avons utilisé les courbes de raréfactions et la partition additive de la diversité pour analyser la représentativité des efforts d’échantillonnages en nombre de litres et de charbons. Quinze fragments ont ensuite été sélectionnés et datés au radiocarbone et l’ensemble des résultats finalement confronté aux données archéologiques et historiques incluant les imageries Lidar.Les résultats de l’autocorrélation spatiale indiquent que la distribution des charbons est aléatoire et hétérogène à plusieurs échelles de mesure. Les perturbations pédologiques et biologiques (bioturbation, répartition des arbres brûlés) sont probablement la cause de cette absence globale de patron spatial. Concernant la richesse taxonomique, elle augmente plus rapidement avec les tarières même si elles recueillent moins de taxons que les fosses. Les efforts d’échantillonnages sont insuffisants pour les fosses et doivent être adaptés en fonction des horizons. Seules les tarières ont atteint des seuils de représentativité. L’effort minimal d’échantillonnage est influencé par la méthode de prélèvement ainsi que le contexte pédologique. Nous constatons que l’emploi combiné des deux méthodes de prélèvements rend mieux compte de la diversité anthracologique que l’une ou l’autre appliquée séparément. Les prélèvements horizontaux sont pertinents dans la prise en compte de la variabilité spatiale et l’apport de nouveaux taxons enrichissant les inventaires des fosses. La stratégie d’échantillonnage pédoanthracologique se révèle cruciale car elle détermine les résultats obtenus. La synthèse des données apportées par les différentes approches, nous permet de situer la recolonisation forestière du territoire Compiégnois durant le haut Moyen-Âge puis l’établissement d’un massif très ouvert de type chênaie-bétulaie façonné par les droits d’usages jusqu’à la fin du Moyen-Âge et enfin une forêt fermée de type hêtraie-chênaie à partir du XVIIIème siècle jusqu’à nos jours. L’écologie historique peut alors employer la pédoanthracologie comme une source fiable d’informations venant parfaitement se corréler avec les hypothèses et scénarii des autres disciplines telles que l’histoire et l’archéologie dans la reconstitution de l’histoire des paysages et des écosystèmes forestiers du Nord de la France et de l’ouest Européen.

This thesis, focusing on the choice of residential location, is based on the theoretical framework of urban micro-economy and random utility. Though discrete choice modelling is the most appropriate in this field, the difficulty lies in choosing the appropriate model to the spatial context of residential location choice (spatial autocorrelation, large number of alternatives), on the one hand, and in the way of defining the spatial scale, on the other hand. For this purpose, we proceeded in two stages. We estimated a multinomial logit with random sampling of alternatives to understand the process of residential location choice before taking into account the spatial autocorrelation, and estimating a nested logit model. It also allowed to investigate the feasibility of applying a new method to correct biases of sampling alternatives in the case of nested logit model. In terms of results, we have shown that social environment are the most important determinants of residential location choice. Though job accessibility still weigh on household choice decision. In terms of methodology, we were able to test the feasibility of estimating a nested logit model with sampling of alternatives to analyze the choice of location of Lyon urban area. However, we could not overcome the difficulty of distinguishing spatial autocorrelation from nesting. The use of 1999 and 2007 databases to model residential location choice also helped to provide answers on the temporal transferability of location choice models and discuss in future work the predictive power of a location choice model., Cette thèse, portant sur le choix de localisation résidentielle des ménages, s’inscrit dans le cadre théorique de la microéconomie urbaine et de l’utilité aléatoire. Si l’approche des choix discrets reste la plus appropriée dans ce domaine, la difficulté réside dans l’adaptation de ce type de modèles au contexte spatial (autocorrélation spatiale, grand nombre d’alternatives de choix) d’une part, et dans la manière de définir l’échelle de désagrégation d’autre part. Pour ce faire, nous avons procédé en deux temps. Nous avons estimé un logit multinomial avec un échantillon aléatoire d’alternatives pour comprendre le processus de choix de localisation résidentielle, avant de tester l’apport d’une structure hiérarchique pour traiter les problèmes d’autocorrélation spatiale. Cela a aussi permis l’investigation d’une nouvelle méthode de correction des biais liés à l’échantillonnage d’alternatives dans le cas du modèle logit emboîté. En termes de résultats, nous avons montré que la qualité de l’environnement social est le facteur le plus déterminant, sans remettre en cause le poids toujours important de l’accessibilité à l’emploi. Au plan méthodologique, nous avons été en mesure de tester l’apport de l’utilisation d’un modèle logit emboîté pour analyser les choix de localisation de l’aire urbaine de Lyon. Cependant, nous n’avons pas pu dépasser la difficulté de séparer l’autocorrélation spatiale et entre les nids. Le calage du modèle de choix de localisation en 1999 et en 2007 a aussi permis de donner des éléments de réponse sur la transférabilité temporelle des modèles de choix de localisation et de questionner, dans les travaux futurs, le pouvoir prédictif d’un modèle de choix de localisation.

Cet article souhaite attirer l’attention du lecteur sur les résultats des derniers recensements français et sur les distorsions qui perdurent entre espace et population en termes de dynamiques de peuplement. Une exploration détaillée de plusieurs niveaux géographiques (du département à la commune) montre des espaces dont les dynamiques démographiques s’opposent. Ces dynamiques ne répondent pas aux idées reçues et que l’on retrouve assez répandues, même dans le monde scientifique. Au-delà d’une empreinte encore visible et mesurable, la « diagonale du vide » n’a pas partout fini de se vider. Sa géographie est cependant variée, et ne peut être appréciée qu’avec un regard minutieux et départi d’a priori. C’est ce que nous avons tenté de faire en nous appuyant sur une cartographie fine et des mesures de structure spatiale. Celles-ci mettent en évidence une France dont certains espaces semblent délaissés par les hommes. This article’s purpose is to draw attention to the results of the latest censuses in France, and to the dichotomy that remains between space and population in terms of settlement dynamics. A detailed examination on different levels – from counties (“départements”) to villages/towns (“communes”)- shows territories where the demographic dynamics are opposed. These dynamics don’t fit with commonplace conceptions, even in the scientific world. Beyond a mark that’s still visible and quantifiable, the “diagonal of emptiness” (a line drawn between the Pyrenees and the Ardennes) has actually not totally emptied. However, its geography is varied and can only be evaluated with thorough consideration removed from preconceptions. This is the point of our article, based on sharp cartography and measurements of spatial patterns. These indicate that some spaces in France seem to be literally abandoned by human beings.

Alors que plus d’un logement sur cinq relève du parc locatif privé en France, notre connaissance du fonctionnement de ce marché reste parcellaire, souvent limitée à une zone géographique. La constitution du réseau des observatoires des loyers à partir de 2013 ouvre à cet égard de nouvelles perspectives de recherche. En effet, les observatoires des loyers appliquent une méthodologie de recueil et de traitement des données identique, visant à produire des données harmonisées, fiables et comparables entre les grandes aires urbaines françaises.Dans le cadre d’une convention de recherche tripartite entre le Ministère du Logement et de l’Habitat Durable, l’Observatoire des Loyers de l’Agglomération Parisienne (OLAP) et l’ESSEC (du 10/2015 au 10/2016), l'équipe de recherche a exploité pour la première fois les données collectées par quatorze observatoires des loyers de province et par l’OLAP, avec pour objectif l’amélioration de la connaissance du fonctionnement du parc locatif privé dans les aires urbaines. L'étude vise plus particulièrement à identifier pour chaque observatoire les déterminants de la fixation des montants des loyers dans le parc locatif privé, avec pour originalité de tenir compte pour la France de la dimension spatiale des données, à la fois liée a l’interdépendance dans la fixation des loyers des logements proches géographiquement et à la différenciation dans l’espace des comportements de fixation des loyers. Sur cette base, nous avons réalisé une typologie des marchés locatifs locaux, dans le but d’élaborer des groupes d’aires urbaines présentant des fonctionnements similaires dans la fixation des montants des loyers.

This article analyzes the dynamic of Brazilian system of cities illustrating the growth of Brazilian population through its own historical peculiarities like internal and international immigration, industrialization, metropolization. Urban hierarchy is revealed by means of the Zipf’s law and Gibrat’s model is used to describe the mechanisms of urban growth. Deviations from this model were explained by studying the specific trajectories of five different classes of cities, on various time scales (from 1872 to 2010 and from 1960 to 2010). These deviations highlight different kinds of factors (political, economic, localization of resources and historical accidents) that shaped the Brazilian system during the last century. Cet article analyse la dynamique du système des villes brésiliennes illustrant la croissance de la population brésilienne à travers ses propres particularités historiques comme l'immigration interne et internationale, l'industrialisation, la métropolisation. La hiérarchie urbaine est révélée au moyen de la loi de Zipf et le modèle de Gibrat est utilisé pour décrire les mécanismes de la croissance urbaine. Les écarts à ce modèle ont été expliqués par l'étude des trajectoires spécifiques de cinq classes de villes, à différentes échelles de temps (de 1872 à 2010 et de 1960 à 2010). Ces écarts mettent en évidence des facteurs de différentes natures (facteurs politique, économique, des ressources et des accidents historiques) qui ont caractérisé le système brésilien au cours du dernier siècle.

International audience; This paper explains how to make international comparisons on a Mediterranean scale for demographic and geographical themes. This study deals with the variability observed of surfaces and populations of the grids available of the Mediterranean countries. First, we wonder what makes the relevance of a grid compared to another. Then, we use spatial autocorrelation as an indicator of spatial and statistical characteristics of a grid for a specific variable. We create two grids for the occasion. Comparing several grids, we explore the variability generated by the variable of population density. The results show the importance of this kind of approach before beginning any international comparison. They also remind the importance of MAUP in spatial studies.; Cet article s’interroge sur la manière de procéder à des comparaisons internationales à l’échelle méditerranéenne dans une perspective démographique et géographique. Cette étude porte sur la variabilité observée des surfaces et des populations des différents maillages disponibles pour les pays du pourtour méditerranéen. Nous nous interrogeons d’abord sur ce qui fait la pertinence d’un maillage par rapport à un autre. Nous proposons ensuite d’utiliser l’autocorrélation spatiale comme indicateur de qualité des caractéristiques spatiales et statistiques d’un maillage pour une variable donnée. En nous appuyant sur une comparaison entre plusieurs maillages infranationaux, dont deux maillages construits pour l’occasion, nous explorons la variabilité engendrée par les maillages choisis sur une variable qui associe espace et population : la densité. Les résultats obtenus soulignent l’importance de ce type de démarche en préalable à tout travail de comparaison international et rappelle au passage l’importance que peut prendre concrètement le MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) dans les études spatialisées.; Questo articolo esamina come fare confronti internazionali su scala mediterranea in una prospettiva demografica e geografica. Questo studio si concentra sulla variabilità osservata delle superfici e delle popolazioni di diverse reti disponibili per i paesi mediterranei. Ci chiediamo in primo luogo su ciò che rende rilevante una griglia rispetto ad un’altra. Inoltre ci proponiamo di utilizzare l’autocorrelazione spaziale come indicatore di qualità delle caratteristiche statistiche e spaziali di una griglia per una data variabile. Basandoci su un confronto tra diverse griglia infra-nazionali, tra cui due reti realizzate ad hoc, esploriamo la variabilità generata dalla griglia prescelta su una variabile che unisce lo spazio e la popolazione: la densità. I risultati sottolineano l’importanza di questo tipo di approccio prima di qualsiasi opera di confronto internazionale e ricorda la potenziale importanza che può assumere il MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) negli studi spaziali.

International audience; This paper explains how to make international comparisons on a Mediterranean scale for demographic and geographical themes. This study deals with the variability observed of surfaces and populations of the grids available of the Mediterranean countries. First, we wonder what makes the relevance of a grid compared to another. Then, we use spatial autocorrelation as an indicator of spatial and statistical characteristics of a grid for a specific variable. We create two grids for the occasion. Comparing several grids, we explore the variability generated by the variable of population density. The results show the importance of this kind of approach before beginning any international comparison. They also remind the importance of MAUP in spatial studies.; Cet article s’interroge sur la manière de procéder à des comparaisons internationales à l’échelle méditerranéenne dans une perspective démographique et géographique. Cette étude porte sur la variabilité observée des surfaces et des populations des différents maillages disponibles pour les pays du pourtour méditerranéen. Nous nous interrogeons d’abord sur ce qui fait la pertinence d’un maillage par rapport à un autre. Nous proposons ensuite d’utiliser l’autocorrélation spatiale comme indicateur de qualité des caractéristiques spatiales et statistiques d’un maillage pour une variable donnée. En nous appuyant sur une comparaison entre plusieurs maillages infranationaux, dont deux maillages construits pour l’occasion, nous explorons la variabilité engendrée par les maillages choisis sur une variable qui associe espace et population : la densité. Les résultats obtenus soulignent l’importance de ce type de démarche en préalable à tout travail de comparaison international et rappelle au passage l’importance que peut prendre concrètement le MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) dans les études spatialisées.; Questo articolo esamina come fare confronti internazionali su scala mediterranea in una prospettiva demografica e geografica. Questo studio si concentra sulla variabilità osservata delle superfici e delle popolazioni di diverse reti disponibili per i paesi mediterranei. Ci chiediamo in primo luogo su ciò che rende rilevante una griglia rispetto ad un’altra. Inoltre ci proponiamo di utilizzare l’autocorrelazione spaziale come indicatore di qualità delle caratteristiche statistiche e spaziali di una griglia per una data variabile. Basandoci su un confronto tra diverse griglia infra-nazionali, tra cui due reti realizzate ad hoc, esploriamo la variabilità generata dalla griglia prescelta su una variabile che unisce lo spazio e la popolazione: la densità. I risultati sottolineano l’importanza di questo tipo di approccio prima di qualsiasi opera di confronto internazionale e ricorda la potenziale importanza che può assumere il MAUP (Modifiable Areal Unit Problem) negli studi spaziali.

International audience; Agriculture provides many ecosystem services such as food, fiber, clean water, and sequestration of carbon. The efficiency of such ecosystem services depends on crop composition and farmer decisions. Current knowledge on landscape changes is focused on crop allocation process at farm scale and rotations at field scale, whereas the impact of farmer decisions on the choice of crop acreages is poorly known. Therefore, we have built a method to assess the evolution of farm crop acreages in time and space and to identify factors ruling agricultural landscape changes. We use a dynamic typology, which is a multi-year classification of farmers. The seven steps of the method include three steps on farm typology, three steps on landscape changes, and then one step on change factors. We applied the method on 3,591 farms in Guadeloupe. Eight farm types were distinguished according to crop acreages. Our results show evidence of a diversification of 111 sugarcane growers toward production of vegetables and fruits. Spatial analysis revealed a relationship between diversification and water availability. Our method could be used to measure ecosystem services or disservices associated with changes in agricultural landscapes.

This paper provides a quantitative assessment of the effects of input and output prices on French GHG emissions from agriculture, forestry and other land use (AFOLU) at the NUTS3 level. Reduced-form, random-effect spatial error models are estimated for four emissions categories (nitrogen use, manure management, enteric fermentation, and land use, land-use change and forestry) in order to account for both spatial autocorrelation and spatial unobserved heterogeneity. The main findings are: (i) price impacts on emission levels are found to be significant, although sign and magnitude vary from one emission category to the other, (ii) estimated price effects are more apparent when emission categories are analyzed separately rather than aggregated, and (iii) the spatial dimension is found to play an important role. The estimated models are then used to simulate the effects of a doubling of crop prices on AFOLU emissions. The results indicate that this would lead to an 11%-increase in agricultural sources., Cette présentation propose une évaluation quantitative des effets des prix des produits et des intrants sur les émissions française de gaz à effet de serre dues à l'agriculture, la forêt et les autres usages des sols (AFOLU) au niveau NUTS3. Plusieurs modèles (formes réduites), incluant des effets aléatoires spatiaux, sont estimés pour chacune des quatre catégories d'émissions (utilisation d'azote synthétique, gestion des effluents d'élevage, fermentation entérique et usages des sols, changements et forêts afin de tenir compte à la fois de l'auto-corrélation spatiale et de l'hétérogénéité spatiale inobservable. Les principales conclusions portent sur : (i) l'impact des prix sur les niveaux d'émission est important, bien que le signe et l'ampleur varient d'une catégorie d'émission à l'autre, (ii) les effets des prix sont plus apparents lorsque les catégories d'émissions sont analysées séparément plutôt qu'agrégées, et (iii) la dimension spatiale joue un rôle important. Les modèles estimés sont ensuite utilisées pour simuler les effets d'un doublement des prix des cultures sur les émissions AFOLU qui conduirait à une augmentation de 11% des émissions agricoles.

International audience; It has long been known that insufficient consideration of spatial autocorrelation leads to unreliable hypothesis-tests and inaccurate parameter estimates. Yet, ecologists are confronted with a confusing array of methods to account for spatial autocorrelation. Although Beale et al. (2010) provided guidance for continuous data on regular grids, researchers still need advice for other types of data in more flexible spatial contexts. In this paper, we extend Beale et al. (2010)'s work to count data on both regularly- and irregularly-spaced plots, the latter being commonly encountered in ecological studies. Through a simulation-based approach, we assessed the accuracy and the type I errors of two frequentist and two Bayesian ready-to-use methods in the family of generalized mixed models, with distance-based or neighbourhood-based correlated random effects. In addition, we tested whether the methods are robust to spatial non-stationarity, and over- and under-dispersion - both typical features of species distribution count data which violate standard regression assumptions. In the simplest of our simulated datasets, the two frequentist methods gave inflated type I errors, while the two Bayesian methods provided satisfying results. When facing real-world complexities, the distance-based Bayesian method (MCMC with Langevin-Hastings updates) performed best of all. We hope that, in the light of our results, ecological researchers will feel more comfortable including spatial autocorrelation in their analyses of count data.