Search

The aim of the research is to develop an assessing methodology for the Real Body Mass of female candidates for admission to higher military educational institutions with different body constitutions. Methods: theoretical analysis and generalization; pedagogical experiment; anthropometry; the method of least squares; regression analysis. Material. The coefficient of determination and the average error of approximation in percent were used to determine the accuracy of body weight correction taking into account the body constitution of women. Body weight and the norm, obtained at 5% deviation from its optimal value, were obtained using the Body Mass Index, BMI = 21.4 kg/m2, with the correction for the body constitution of women. The Real Body Mass of female students was estimated (n = 116). The results. The regression equation, according to which the correction for the body constitution of women was calculated, was selected as successfully as possible (D = 100%) and has high accuracy (Ā = 0.002%). The difference between the three standards for assessing the body weight of women has been clarified. Conclusions. The proposed formula for calculating the optimal body weight and its norm is well consistent with the body weight requirements of the US Army female servicemen aged 17÷20 years and better takes into account the individual morphological features of female candidates than the average level of somatic women’s health., Мета – розробка методики оцінювання реальної маси тіла кандидаток до вступу у вищі військові навчальні заклади з різною конституцією тіла. Методи: теоретичний аналіз та узагальнення; педагогічний експеримент; антропометрія; метод найменших квадратів; регресійний аналіз. Матеріал. За коефіцієнтом детермінації та середньою похибкою апроксимації у відсотках визначили точність поправки маси тіла з врахуванням конституції тіла жінок. Масу тіла та норму, отриманою за 5% відхиленням від її оптимального значення, одержали за індексом маси тіла, ІМТ=21,4кг/м2 з поправкою на конституцію тіла жінок і оцінили реальну масу тіла студенток (n=116). Результати. Рівняння регресії, за яким вирахувана поправка на конституцію тіла жінок, підібрано максимально вдало (D=100%) і має високу точність (Ā=0,002%). Встановлена різниця між нормами оцінювання маси тіла жінок. Висновки. Запропонована формула обчислення оптимальної маси тіла та її норма добре узгоджується з вимогами до маси тіла військовослужбовців-жінок 17÷20 років Сухопутних військ Збройних сил США і краще враховує індивідуальні морфологічні особливості жінок, ніж оцінювання за середнім рівнем їхнього соматичного здоров’я.

The objective of the research was to increase the accuracy of physical fitness assessment of female students. The methods of the research were as following: theoretical analysis and generalization; fitness testing; linear interpolation method; least squares method; method of graph analysis; correlation and regression analysis. Material. The scales quality was determined by the coefficients of determination and the average approximation errors in percents. These indicators were obtainedfor the scale parameters ‘result-assessment’ and ‘assessment-assessment’ as well as for the physical fitness assessment of 1st-3rd years students (n=116). Results: it was found that the scales of the four test exercises, in which the scores are calculated by linear regression equations, have sufficient accuracy and on average 0.41±0.30 points or 15.6% higher assess the physical fitness of female students than the scales that are made by the levels of preparedness. Conclusions. The scales in which the scores were set by the linear regression equations were better selected (D = 99.70÷100.00%) and showed high accuracy (a = 0.00~1.01%). In contrast, the scales in which the scores are calculated according to the level of training, at D = 92.92÷94.70 %, In contrast, scales that score by fitness level, with D=92.92-94.70% and Ā=12.29-13.62%, do not accurately determine the physical fitness of female students (Ā=7.74%). It was set that the scales’ accuracy could be measured by multiple regression equations. Physical fitness assessments of female students, which were formed by the equations of multiple regressions, coincided with the assessments of level linear regressions, on which these formulas were obtained, to the third or second decimal place. The multiple regression equation, which is compiled from estimates of fitness levels, gives an average score of 0.60±0.38 less than the linear regression equations.&nbsp, У дослідженні уклали і порівняли точність шкал оцінювання результатів у тестових вправах двох різних способів нарахування балів. Мета: підвищення точності оцінювання фізичної підготовленості студенток. Методи: теоретичний аналіз та узагальнення; педагогічне тестування; метод лінійної інтерполяції; метод найменших квадратів; метод аналізу графіків; кореляційний і регресійний аналіз. Матеріал: якість шкал визначили за коефіцієнтами детермінації і середніми похибками апроксимації у відсотках. Ці показники отримали для параметрів шкал «результат-оцінка» і «оцінка-оцінка», а також для оцінювання фізичної підготовленості студенток 1-3 курсів (n=116). Результати: з’ясовано, що шкали чотирьох тестових вправ, в яких бали нараховані за рівняннями лінійної регресії, мають достатню точність і в середньому на 0,41±0,30 бали або на 15,6 % вище оцінюють фізичну підготовленість студенток, ніж шкали, які укладені за рівнями підготовки. Висновки: шкали, в яких бали виставлені за рівняннями лінійної регресії, були краще підібрані (D=99,70-100,00 %) і показали високу точність оцінювання (Ā=0,00-1,01 %). На протилежність цьому, шкали, в яких бали нараховані за рівнями підготовленості, при D=92,92-94,70 % і Ā=12,29-13,62 % оцінювали фізичну підготовленість студенток недостатньо точно (Ā=7,74 %). Встановлено, що за рівнянням множинної регресії можна визначити точність шкал, які оцінюють результати двома різними способами нарахування балів. Оцінки фізичної підготовленості студенток, що обчислені за рівнянням множинної регресії, співпадали з оцінками рівнянь лінійної регресії, на яких ці формули були отримані, з точністю до третього-другого знаку після коми. Рівняння множинної регресії, яке укладено за рівнями підготовленості, виставляє в середньому на 0,60±0,38 бали менше, ніж рівняння лінійної регресії.

The purpose of the study was to develop a methodology for assessing male real body weight taking into account their body constitution. The research methods were as follows: theoretical analysis and generalization; pedagogical experiment; anthropometry; method of least squares; regression analysis. Material. The optimal students’ body weight was calculated and its real values were estimated based on BMI – 23.4 kg/m2 and body constitution coefficient (n=142). Results. The quality of the body constitution coefficient, which was obtained by the regression equation, was determined by the coefficient of determination and the average error of approximation in percent. The differences between various methods of calculating of optimal body weight and its norms has been clarified. Conclusions. The correction of the optimal body weight, which takes into account the body constitution of men, is most successfully selected (D=100%) and has a high accuracy (Ā=0.002%). The proposed formula for calculating the optimal body weight and its norm ensures individualization of the assessment of the real body weight of male students., Мета: розробка методики оцінювання реальної маси тіла у чоловіків з урахуванням їхньої конституції тіла. Методи: теоретичний аналіз та узагальнення; педагогічний експеримент; антропометрія; метод найменших квадратів; регресійний аналіз. Матеріал: за ІМТ– 23,4кг/м2 і поправкою на конституцію тіла розрахували оптимальну масу тіла і оцінили її реальні значення у студентів (n=142). Результати: якість поправки на конституцію тіла, що отримана за рівнянням регресії, була визначена за коефіцієнтом детермінації і середньою похибкою апроксимації у відсотках. З’ясована різниця між різними способами розрахунку оптимальної маси тіла та її нормами. Висновки: поправка оптимальної маси тіла, що враховує конституцію тіла чоловіків, максимально вдало підібрана (D=100%) і має високу точність (Ā=0,002%). Запропонована формула обчислення оптимальної маси тіла та її норми забезпечує індивідуалізацію оцінювання реальної маси тіла студентів.

Introduction. Mathematical modeling of various processes of morphological, functional and physical development is a promising area of impact analysis of physical education of female students. The purpose of the article is to develop the assessment methodology of the quality of the regression equation, using which the optimal body weight of female students has been obtained. The methods of the research are as following: theoretical analysis and generalization; pedagogical experiment; anthropometry; least squares method; regression analysis. Material. The accuracy of the optimal body weight correction of female students (n = 116) taking into account their constitution, age and height is determined using the basis of mathematical modelling. Results. It was found that the quality of the optimal body weight corrections of female students could be established relative to the reference formulas by the coefficient of determination and the approximation average error in percent. Originality. It is determined that the formula of women optimal body weight in the presented digital format is characterized by high accuracy and gives values that will be the same as the formula of optimal body weight up to 2-3 decimal places. This is quite enough to calculate the individual and group values of body weight of female students. Conclusions. It was found that the regression equations that correct the optimal value of body weight of female students taking into account their body constitution, age and height have the most successful selection (D = 100%) and have a high accuracy of corrections (Ā = 0%). In further researches it is planned to determine the scale accuracy of estimating of female optimal body weight by regression equation., Цель: разработка методики оценивания качества уравнения регрессии, за которым получили оптимальную массу тела студенток. Методы: теоретический анализ и обобщение; педагогический эксперимент; антропометрия; метод наименьших квадратов; регрессионный анализ. Материал: На основе математического моделирования определили точность коррекции оптимальной массы тела студенток (n=116) с учетом их конституции, возраста и роста. Результаты: выяснено, что качество поправок оптимальной массы тела студенток можно определить относительно опорных формул по коэффициенту детерминации и средней ошибке аппроксимации в процентах. Выводы: поправки на конституцию, возраст и рост студенток имеют максимально удачный подбор(D=100%) и обеспечивают коррекцию оптимального значения массы тела с высокой точностью(Ā=0%)., Мета: розробка методики оцінювання якості рівняння регресії, за яким одержали оптимальну масу тіла студенток. Методи: теоретичний аналіз та узагальнення; педагогічний експеримент; антропометрія; метод найменших квадратів; регресійний аналіз. Матеріал: На основі математичного моделювання визначили точність корекції оптимальної маси тіла студенток (n=116) з урахуванням їхньої конституції, віку і зросту. Результати: з’ясовано, що якість поправок оптимальної маси тіла студенток можна встановити відносно опорних формул за коефіцієнтом детермінації і середньою похибкою апроксимації у відсотках. Висновки: поправки на конституцію, вік і зріст студенток мають максимально вдалий підбір (D=100%) і забезпечують корекцію оптимального значення маси тіла з високою точністю(Ā=0%).