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Forest inventories are tools that allow the collection and recording of information for the estimation of volume and biomass in order to determine carbon sequestration in forest biomass using regression techniques. The objective of the study was to generate allometric equation parameters that accurately estimate the biomass and total aboveground carbon content of 25 temperate species from UMAFOR 2012, San Juan Quiahije, Oaxaca. Circular sampling sites of 1000 m2 were established, where the normal diameter and total height of 16 863 trees of 25 species were taken; subsequently, biomass and aboveground carbon content were estimated through allometric equations, using SAS software. The simultaneous potential equation had the best goodness of fit, where the adjusted coefficient of determination (R2adj) was over 87% for total biomass, while the total carbon estimate had an R2adj of 99% for all species. Pinus maximinoi had the highest average biomass (35 971.85 and 2 922.03 kg) and carbon content (17 985.92 and 1 462.01 kg) in branches and stems, respectively., Los inventarios forestales son herramientas que permiten la recolección y registro de información para la estimación del volumen y la biomasa con la finalidad de determinar la retención del carbono en la biomasa forestal mediante técnicas de regresión. El objetivo del estudio fue generar parámetros de ecuaciones alométricas que estimen de forma precisa la biomasa y el contenido de carbono total aéreo de 25 especies de clima templado de la UMAFOR 2012 en San Juan Quiahije, Oaxaca. Se establecieron sitios circulares de muestreo de 1000 m2, donde se tomó el diámetro normal y la altura total de 16 863 árboles de 25 especies; posteriormente se estimó la biomasa y el contenido de carbono aéreo a través las ecuaciones alométricas, mediante el Software SAS. La ecuación potencial simultánea fue la que presentó la mejor bondad de ajuste, donde el coeficiente de determinación ajustado (R2adj) fue superior a 87% para la biomasa total, mientras que en la estimación del carbono total se obtuvo un R2adjde 99% para todas las especies. El género Pinuspresentó mayor proporción en los compartimentos, destacando Pinus maximinoi conel mayor promedio en biomasa (35 971.85 y 2 922.03 kg) y contenido de carbono (17 985.92 y 1 462.01 kg) en ramas y fuste, respectivamente.

Community forest management in México is a management scheme that strengthens the local development, mainly in low-income communities. It allows them to reduce their marginalization conditions and preserve the ecosystem’s biodiversity and the population's cultural wealth. To know the impact of this type of management in those communities that have used it, this paper presents the socioeconomic characterization of San Pedro el Alto, a community that has successfully executed community forest management for around 35 years. The information was collected through a survey that considers variables referring to income, education, employment, health, and housing. The results indicate that the forest management used by the community is positively reflected in the standard of living of its inhabitants, also preserving their cultural features. However, significant areas for improvement were also identified, such as the educational lag in its youth population., A silvicultura comunitária no México é um esquema de manejo florestal que promove o desenvolvimento local, principalmente em comunidades de baixa renda. Ela lhes permite reduzir sua marginalização e preservar a biodiversidade ecossistêmica de suas florestas, bem como sua riqueza cultural. Para entender o impacto deste tipo de manejo nas comunidades que o adotaram, este documento apresenta a caracterização socioeconômica de San Pedro el Alto, uma comunidade que tem implementado com sucesso o manejo florestal comunitário por cerca de 35 anos. As informações socioeconômicas foram coletadas através de uma pesquisa que consistiu em variáveis relacionadas à renda, educação, emprego, saúde e moradia. Os resultados indicam que o manejo florestal empregado pela comunidade reflete positivamente no padrão de vida de seus habitantes, ao mesmo tempo em que preserva suas características culturais. Entretanto, também foram identificadas áreas importantes para melhoria, tais como o atraso educacional da população jovem., El manejo forestal comunitario en México es un esquema de aprovechamiento forestal que promueve el desarrollo local, principalmente en comunidades de escasos recursos. Éste les permite aminorar sus condiciones de marginación y preservar la biodiversidad ecosistémica de sus bosques, además de su riqueza cultural. Para conocer el impacto de este tipo de gestión en las comunidades que lo han adoptado; en este trabajo se presenta la caracterización socioeconómica de San Pedro el Alto, comunidad que ha ejecutado exitosamente un manejo forestal comunitario por alrededor de 35 años. Se recabó información socioeconómica a través de una encuesta conformada por variables referentes a ingreso, educación, empleo, salud y vivienda. Los resultados indican que la gestión forestal empleada por la comunidad se refleja positivamente en nivel de vida de sus habitantes, preservando además sus rasgos culturales. No obstante, también se identificaron importantes áreas de mejora, como el rezago educativo en su población juvenil.

A mobile application was built into a digital tablet for the capture of field data to facilitate the supply of information to software responsible for estimating the inventory and timber yield-growth in eucalyptus plantations. The application was developed using the Mobile Application Development Methodology (MADM). The quality evaluation of the application was carried out under ISO 9126 and 14598-5 standards using a questionnaire consisting of six quality attributes and 20 items that were structured with an additive Likert-type interval scale (excellent, good, fair, deficient and poor). The analysis of results was carried out under the modalities of quality attributes and ease of use. In both modalities the results show that the averages were in the good-excellent range, so it is feasible to implement a mobile application for data capture that meets the quality and performance expectations of system users., Se construyó una aplicación móvil en una tableta digital para la captura de datos en campo, para facilitar el suministro de información al software encargado de estimar el inventario y el crecimiento-rendimiento maderable en plantaciones de eucalipto. La aplicación se elaboró con la metodología desarrollo de aplicaciones móviles (MDAM). La evaluación de calidad de la aplicación se efectuó bajo las normas ISO 9126 y 14598-5 con un cuestionario de seis atributos de calidad y 20 items que se estructuraron con una escala Likert aditiva de intervalo (excelente, buena, regular, deficiente y mala). El análisis de resultados se realizó bajo las modalidades de atributos de calidad y facilidad de uso. En ambas modalidades los resultados muestran que los promedios estuvieron en el rango bueno-excelente, por lo que es factible implementar una aplicación móvil para la captura de datos que cumplan las expectativas de calidad y funcionamiento de los usuarios del sistema.

Forest management decisions are addressed using dynamic growth and yield equations, which predict the future forest dynamic as a function of stand-level attributes and providing information for decision-making in sustainable development. They are more widely used as practical tools in forestry and can be desirable for plantation management-planning. Teak (Tectona grandis L. f.) is an important commercial species in plantations from Mexico, although there is a lack of scientific knowledge as regards the management or modeling tools to support functional forest management decision making. In this study an explicit growth and yield system (G&YS) was developed for plantation of Teak in Campeche, Mexico. The G&YS was integrated for algebraic difference dynamic equations and they were fitted to pairs of dasometric variables of stem-mapped re-measurements plots. The G&YS components were selected according to the goodness-of-fit system, also the graphical analysis between actual and fitted values was used. Both analyses considered the statistic accuracy and biologically realistic predictions. The mortality function was associated with the initial planting density and also it was sensitive to the site index. The selected growth systems for the basal area and volume per hectare were based on Schumacher equation. For a site index of 18 m at a reference age equal to 7.5 years and forest rotation equal to 19-year, the global estimated yield was of 152.75 m3 ha−1, while for densities of 1,250 trees per hectare and 816 trees per hectare, the yields were 136.86 m3 ha−1 and 113.12 m3 ha−1, respectively. The G&YS generated allows estimating the total volume with bark per hectare under the specific local conditions of establishment, silvicultural management and site quality of the teak plantations analyzed., Los modelos dinámicos de crecimiento y rendimiento maderable son importantes para tomar decisiones en el manejo forestal. Estos modelos predicen la dinámica futura en función de atributos del rodal y son herramientas prácticas para aplicar silvicultura en la planeación del manejo de bosques naturales y plantaciones. En México, teca (Tectona grandis L. f.) es de importancia maderable en plantaciones comerciales; sin embargo, las herramientas de este tipo para el manejo técnico y científico son limitadas. Se desarrolló un sistema de crecimiento y rendimiento maderable (Scrm) explícito para plantaciones de teca establecidas en Campeche, México. El Scrm se conformó de ecuaciones dinámicas de diferencia algebraica ajustadas al utilizar información dasométrica de una red de parcelas permanentes con remediciones. La selección de cada componente del Scrm se basó en un análisis de la bondad de ajuste y en una inspección gráfica para comparar la similitud entre el patrón generado y la tendencia observada, se buscó un balance entre consideraciones estadísticas y tendencias biológicas de crecimiento. La mortalidad se determinó a través de la densidad de plantación inicial y fue sensible al índice de sitio. Se seleccionaron sistemas de crecimiento tipo Schumacher para el área basal y el volumen. A la edad del turno planeado a 19 años y con un índice de sitio de 18 m, se estimaron rendimientos de 152.75 m3 ha-1, 136.86 m3 ha-1 y 113.12 m3 ha-1 para toda la plantación en general, para la densidad de 1250 plantas por hectárea (pl ha-1)y para la densidad de 816 pl ha-1, respectivamente. El Scrm generado permite estimar el volumen total con corteza por hectárea bajo las condiciones locales específicas de establecimiento, de manejo silvícola y de calidad de sitio de las plantaciones de teca analizadas.

The estimation and mapping of aboveground biomass over large areas can be done using the remote sensing tools. The objective of this study was to estimate the aboveground biomass of two types of tropical forest: semi-evergreen (SETF) and semi-deciduous tropical forest (SDTF) in the Yucatan Peninsula, Mexico, using metrics obtained from LiDAR (Light Detection and Ranging) data. Data from 365 plots of the National Forest and Soils Inventory of Mexico were used to calibrate aboveground biomass models using multiple linear regression and Random Forest. These models were used for mapping aboveground biomass along LiDAR strips. The transformed regression model explained the variance by 62% (RMSE = 41.44 Mg ha-1 for SETF & 36.60 Mg ha-1 for SDTF) for both types of vegetation. The models of Random Forest explained the variance by 57% (RMSE = 40.73 Mg ha-1) for SETF and only 52% (RMSE = 35.10 Mg ha-1) by SDTF. The mismatch between the field data and LiDAR data, as well as the error in the precision of the coordinates of the inventory plots, were recognized as factors that influenced on the results. Despite the above, the estimates obtained could serve as a basis to estimate the complete biomass inventory in the study area by incorporating spectral data derived from a remote sensor that covers the entire area., La estimación y el mapeo de la biomasa aérea sobre áreas extensas puede realizarse haciendo uso de las herramientas que ofrece la percepción remota. El objetivo de este estudio fue estimar la biomasa aérea de dos tipos de selva mediana: subperennifolia (SMSP) y subcaducifolia (SMSC) en la península de Yucatán, México, empleando métricas generadas a partir de datos Light Detection and Ranging (LiDAR). Se usaron datos de 365 unidades de muestreo del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (INFyS) de México para calibrar modelos de biomasa aérea usando regresión lineal múltiple y Random Forest (RF). Con estos modelos se mapeó la biomasa aérea sobre franjas de datos LiDAR. El modelo de regresión transformado logró explicar la varianza en un 62% (RMSE = 41.44 Mg ha-1 para SMSP y 36.60 Mg ha-1 para SMSC) para ambos tipos de vegetación. Los modelos generados a través de RF lograron explicar la varianza en un 57% (RMSE = 40.73 Mg ha-1) para la SMSP y solo de 52% (RMSE = 35.10 Mg Ha-1) para la SMSC. El desfase entre la toma de datos en campo y LiDAR, así como el error en la precisión de las coordenadas de los sitios de inventario, son factores reconocidos que influyeron en los resultados. A pesar de lo anterior, las estimaciones obtenidas podrían servir de base para estimar el inventario completo de biomasa en el área de estudio incorporando datos espectrales derivados de un sensor remoto que cubra la totalidad de esta.

Oak forests are important from an environmental point of view, since they have a significant function as a carbon storage. This study is based on a destructive sampling of 165 oak trees with the objective of developing allometric equations to estimate aboveground biomass of six oak species (Quercus rugosa, Q. obtusata, Q. sideroxyla, Q. coccolobifolia, Q. laurina y Q. candicans). Allometric equations as additive system were generated to estimate biomass by structural components (stem, branches and foliage), the of additivity property guaranteed total biomass estimations as well as a generalized model. To improve the predictive capacity of the equations, models that include variables of diameter at breast height, total height and wood density were fitted. The highest percentage of biomass was concentrated in tree stem with 60.6%, while in the branches and foliage a concentration of 36.1 and 3.28%, respectively. The developed equations explained more than 95% of the total tree biomass, and compared with equations developed in other regions for the same genus, showed lower percentual bias. Such equations could be used for the region, as well as in forests with similar structural and growth features to those oak communities in forests from Santa Rosa and Guanajuato mountain ranges., Los bosques de encino son importantes en el equilibrio de los ecosistemas donde estos cohabitan, ya que son un grupo de especies con mayor capacidad para fijar y almacenar carbono atmosférico. El objetivo de este trabajo fue desarrollar ecuaciones alométricas para estimar biomasa aérea de seis especies de encino (Quercus rugosa, Q. obtusata, Q. sideroxyla, Q. coccolobifolia, Q. laurina y Q. candicans) con un muestreo destructivo de 165 árboles. Se ajustaron ecuaciones para estimar biomasa por componentes estructurales (fuste, ramas y follaje), y de forma aditiva se estimó la biomasa total, así como una ecuación generalizada para las seis especies, y ecuaciones para estas divididas en dos grupos. Para mejorar la capacidad predictiva de las ecuaciones se ajustaron modelos que incluyen las variables de diámetro normal, altura total y densidad de la madera. El mayor porcentaje de biomasa se concentró en el fuste con 60.6%, mientras que ramas y follaje representaron 36.1% y 3.28%, respectivamente. Las ecuaciones ajustadas explicaron más de 95% de la variabilidad en la biomasa total del árbol y, comparadas con ecuaciones desarrolladas en otros lugares para el mismo género, presentaron un menor sesgo porcentual. Las ecuaciones alométricas generadas pueden ser utilizadas para la región, así como en bosques con características estructurales y de crecimiento similares a las de las comunidades de encino de la sierra de Guanajuato.