4 results on '"eaux agricoles"'
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2. Variabilité spatiale de la qualité des eaux agricoles d’un bassin versant de deux arrondissements d’Antananarivo (Madagascar)
- Author
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Nelly Ghislaine Rakoto, Narindra Serraly Andrianaivomanana, Hanta Tahina Nasimiharintsoa, Wilson Adolphe Rajerison, Alphonse Rafenomanantsoa, Rolland Rasolofoniaina, and RAKOTO, Nelly Ghislaine
- Subjects
[SDE] Environmental Sciences ,Kriging ,physico-chemical indicators ,Agricultural water ,Spatialisation ,eaux agricoles ,[SDE]Environmental Sciences ,Spatialization ,indicateurs physico-chimiques ,bassin versant ,watershed ,Krigeage - Abstract
Context: Spatial analysis of water quality was carried out on agricultural area from lowland of watershed in Tana 2 and Tana 4 - Madagascar. Purpose: It aims to determine agricultural water quality and spatial distribution analysis of alkalinity, salinity and organic matter content. Methods: The agricultural zone was subdivided into three plots P1, P2 and P3 according to soil type. Water sample taken from 43 georeferenced points were intended for pH, Electrical Conductivity (CE) and Chemical Oxygen Demand (DCO) analysis. The spatial distribution was established by interpolating those indicator values using v.kriging from GRASS GIS software. Results and discussion: Water from P2 plot have high alkalinity. Those from P3 plots are very rich in dissolved salt and organic matter. The spatial distribution of alkalinity and salinity follows a linear model. While an exponential mode characterizes the distribution of organic contents, Contexte : L’analyse spatiale de la qualité des eaux a été réalisée dans la zone agricole située dans un bas-fond d’un bassin versant de Tana 2 et Tana 4 – Madagascar. Objectif : Elle vise à déterminer la nature des eaux agricoles et la variabilité spatiale de leur alcalinité, leur salinité et leur teneur en matière organique. Méthodes : La zone agricole a été subdivisée en trois parcelles P1, P2 et P3 selon le type de sol. Des échantillons d’eaux prélevés sur les 43 points géo référencés de cette zone ont été soumis aux mesures de pH, Conductivité Électrique (CE) et Demande Chimique en Oxygène (DCO). La distribution spatiale de ces paramètres a été établie par interpolation des valeurs de ces indicateurs en utilisant v.kriging du logiciel GRASS GIS. Résultats et discussion : Les eaux des parcelles P2 présentent une forte alcalinité. Celles de la parcelle P3 sont très riches en sels dissous et en matières organiques. La distribution spatiale de l’alcalinité et la salinité suit un modèle linéaire, tandis qu’un modèle exponentiel caractérise la répartition de la matière organique.
- Published
- 2021
3. Répartition spatiale de la pollution des eaux agricoles d’un bassin versant de deux districts d’Antananarivo (Madagascar)
- Author
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RAKOTO, Nelly Ghislaine, Andrianaivomanana, Narindra Serraly, Nasimiharintsoa , Hanta Tahina, Rajerison, Wilson Adolphe, Rafenomanantsoa, Alphonse, Rasolofoniaina, Rolland, Laboratoire de Chimie de l’Environnement, Mention Procédés et Écologie Industrielle, Domaine Sciences et Technologies, Université d’Antananarivo Madagascar, and Ecole Doctorale : Valorisation des Ressources Naturelles Renouvelables (VRNR) – Domaine Sciences et Technologies – Université d’Antananarivo Madagascar
- Subjects
Kriging ,Agricultural water ,Spatialisation ,eaux agricoles ,[SDE]Environmental Sciences ,pollution ,Spatialization ,bassin versant ,watershed ,Krigeage - Abstract
International audience; Context: Spatial analysis of diffused pollution was carried out on agricultural water from lowland of watershed in Tana 2 and Tana 4 - Madagascar. Purpose: It aims to determine agricultural water quality and spatial distribution of alkaline, saline and organic pollutions. Methods: The agricultural zone was subdivided into three plots P1, P2 and P3 according to soil type. Water sample taken form 43 georeferenced points were intended for pH, Electrical Conductivity (CE) and Chemical Oxygen Demand (DCO) analysis. The spatial distribution was established by interpolating those indicator values using v.kriging from GRASS GIS software. Results and discussion: Water from P2 plot have high alkalinity. Those from P3 plots are very rich in dissolved salt and organic matter. The spatial distribution of alkaline and saline pollutions follows a linear model with maximum distance of 856 m. While an exponential mode characterizes the distribution of organic pollution with 514 m of range. The water form pair of points having a distance greater than these values have no interaction.; Contexte : L’analyse spatiale de la pollution diffuse a été réalisée sur les eaux de la zone agricole située dans un bas-fond d’un bassin versant de Tana 2 et Tana 4 – Madagascar. Objectif : Elle vise à déterminer la nature des eaux agricoles et la répartition spatiale des pollutions alcaline, saline et organique. Méthodes : La zone agricole a été subdivisée en trois parcelles P1, P2 et P3 selon le type de sol. Des échantillons d’eaux prélevés sur des 43 points géo référencés de cette zone ont été soumis aux mesures de pH, Conductivité Électrique (CE) et Demande Chimique en Oxygène (DCO). La distribution spatiale de la pollution a été établie par interpolation des valeurs de ces indicateurs en utilisant v.kriging du logiciel GRASS GIS. Résultats et discussion : Les eaux des parcelles P2 présentent une forte alcalinité. Celles de la parcelle P3 sont très riches en sels dissous et en matières organiques. La distribution spatiale des pollutions alcaline et saline suit un modèle linéaire avec une distance maximale de 856 m. Tandis qu’un modèle exponentiel caractérise la répartition de la pollution organique avec une portée de 514 m. Les eaux issues des pairs de points ayant une distance supérieure à ces valeurs n’ont aucune interaction.
- Published
- 2021
4. Etude de la contribution des macrophytes (phanérogames, algues) à l'épuration des eaux de drainage agricole
- Author
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Bahloul, Gérard, Laboratoire des Interactions Microorganismes-Minéraux-Matière Organique dans les sols (LIMOS), Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lorraine, and Claudine Schrotzenberger
- Subjects
Macrophytes ,Bloom algal ,Algues ,[SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences ,Pesticides ,Eaux agricoles ,Dispositifs rustiques - Abstract
Les eaux agricoles contiennent souvent des polluants organiques (herbicides, pesticides, fongicides), qui ont été préalablement épandus sur les champs cultivés. Ces eaux contournent les dispositifs enherbés lorsqu'elles sont drainées, ce qui est le cas dans 70% des champs en Lorraine. Pour y remédier, sept dispositifs rustiques surfaciques (mares) et linéaires (fossés) ont été mis en place sur les quatre départements lorrains. Ces dispositifs reçoivent les eaux de drainage et sont supposés dissiper les polluants qui y sont contenus. L'effet des macrophytes (algues, phanérogames) sur la diminution des teneurs en pesticides est encore mal connu et varie fortement en fonction du pesticide et de la plante étudiés. Cette étude se porte dans un premier temps sur la recherche d'expériences passées sur le sujet, et sur les mécanismes pouvant impliquer une dégradation des pesticides par les végétaux. Les résultats d'études réalisées sur des mares, des fossés, sur des mares à écoulement subsurfacique et en conditions de laboratoire sont présentés ici. Les végétaux présents sur les sept dispositifs ont été recensés lors de deux campagnes, au début du développement de la végétation. Ce recensement a commencé par une phase de terrain, où les surfaces immergées et les berges des sept sites ont été étudiées. Une première détermination a eu lieu sur le terrain, confirmée par la suite en laboratoire. Vingt taxons de phanérogames et six taxons d'algues ont été recensés. Un bloom algal a été constaté, suivi de la phase de croissance des végétaux. Des hypothèses ont été établies pour essayer de corréler ces phénomènes à une efficacité accrue des dispositifs à épurer les eaux de drainage agricole.
- Published
- 2012
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