Search

La columna vertebral es la estructura más importante del esqueleto humano y una de las partes fundamentales del sistema locomotor. La parte baja de la columna se denomina columna lumbar y está compuesta por vértebras más grandes, debido a que en esta zona se deposita la mayor parte del peso del cuerpo. El dolor en la región lumbar es una de las principales causas de consulta médica y se presenta con frecuencia en el 80-90% de la población adulta. La hernia de disco y la espondilolistesis son patologías degenerativas que afectan generalmente a la columna lumbar. La condición ortopédica de una persona se puede determinar a partir de sus características biomecánicas. El aprendizaje automático en el campo de la salud permite convertir datos clínicos, desde mediciones hasta imágenes, en conclusiones importantes para la toma de decisiones sobre el diagnóstico de enfermedades. Utilizando una base de datos de características biomecánicas de la columna, se evaluaron varios algoritmos de aprendizaje automático, el mejor modelo predictivo se obtuvo con el algoritmo de máquina de vectores de soporte (SVM), con una precisión del 85%. Utilizando este modelo se desarrolló una aplicación web con Shiny, en la que el usuario ingresa seis características biomecánicas de la columna y la aplicación devuelve el diagnóstico predicho por el modelo seleccionado. Esta aplicación fue desarrollada para facilitar a los médicos el diagnóstico de estas enfermedades, de manera que los pacientes puedan empezar de inmediato con el tratamiento adecuado. The vertebral column is the most important structure of the one of the fundamental parts of the locomotor system. The lower part of the vertebral column is called the lumbar column and is made up of larger vertebrae, since most of the body's weight is deposited in this area. Pain in the lumbar region is one of the main causes of medical consultation and occurs frequently in 80-90% of the adult population. Herniated discs and spondylolisthesis are degenerative pathologies that generally affect the lumbar column. The orthopedic condition of a person can be determined from their biomechanical characteristics. Machine learning in the field of health allows converting clinical data, from measures to images, into important conclusions for decision making about the diagnosis of diseases. Using a database of biomechanical characteristics of the spine, several machine learning algorithms were evaluated, the best predictive model was obtained with the support vector machine (SVM) algorithm, with an accuracy of 85%. Using this model, a web application with Shiny was developed, in which the user enters six biomechanical characteristics of the vertebral column, and the application returns the diagnosis predicted by the selected model. This application was developed to make it easier for doctors to diagnose these diseases, so that patients can immediately start with the appropriate treatment. La columna vertebral és l'estructura més important de l'esquelet humà i una de les parts fonamentals del sistema locomotor. La part baixa de la columna es denomina columna lumbar i està composta per vèrtebres més grans, pel fet que en aquesta zona es diposita la major part del pes del cos. El dolor a la regió lumbar és una de les principals causes de consulta mèdica i es presenta amb freqüència en el 80-90% de la població adulta. L'hèrnia de disc i la espondilolistesis són patologies degeneratives que afecten generalment la columna lumbar. La condició ortopèdica d'una persona es pot determinar a partir de les seves característiques biomecàniques. L'aprenentatge automàtic en el camp de la salut permet convertir dades clíniques, des de mesuraments fins a imatges, en conclusions importants per a la presa de decisions sobre el diagnòstic de malalties. Utilitzant una base de dades de característiques biomecàniques de la columna, es van avaluar diversos algorismes d'aprenentatge automàtic, el millor model predictiu es va obtenir amb l'algorisme de màquina de vectors de suport (SVM), amb una precisió del 85%. Utilitzant aquest model es va desenvolupar una aplicació web amb Shiny, en la qual l'usuari ingressa sis característiques biomecàniques de la columna i l'aplicació retorna el diagnòstic predit pel model seleccionat. Aquesta aplicació va ser desenvolupada per a facilitar als metges el diagnòstic d'aquestes malalties, de manera que els pacients puguin començar immediatament amb el tractament adequat.

Pregunta d’investigació: És efectiu l’abdominal hollowing en el tractament de gimnastes de rítmica d’iniciació de 8 a 18 anys amb l’espondilòlisi lumbar envers el tractament convencional sobre la millora del control de l’activació muscular del transvers abdominal? Objectiu: avaluar l’efectivitat de l’abdominal hollowing en relació amb l’activació de la musculatura abdominal, la intensitat del dolor i el return to play en gimnastes de rítmica entre 8 i 18 anys amb espondilòlisi lumbar en comparació amb el tractament convencional. Metodologia: Disseny d’estudi: és un assaig clínic aleatoritzat d’un únic cec. Mostra: gimnastes de rítmica d’iniciació de 8 a 18 anys federades i lesionades d’espondilòlisi lumbar. Aleatorització: assignació a l’atzar i de forma equivalent al grup control i al grup experimental. Els examinadors romandran cegats. Intervenció: el grup control portarà una ortesi lumbosacre rígida (LSO) durant 12 setmanes i iniciarà la rehabilitació al cap de 10 setmanes. El grup experimental la portarà 4 setmanes i serà tractat igual però iniciant, després de les 4 setmanes, un programa d’entrenament del transvers abdominal (abdominal hollowing) durant 6 setmanes. Mesures: per mesurar la intensitat del dolor s’emprarà l’Escala Visual Analògica (EVA), la capacitat d’activació del transvers abdominal el Biofeedback Pressure Unit (PBU), la discapacitat lumbar l’Oswestry Disability Index (ODI), la qualitat de vida Vecú et sante perçue de l’adolescent (VSP-A) i el return to play es farà en funció del temps que es tardi a donar l’alta mèdica. Pregunta de investigación: ¿Es efectivo el abdominal hollowing en el tratamiento de gimnastas de rítimica de iniciación de 8 a 18 años con espondilólisi lumbar en comparación con el tratamiento convencional sobre la mejora del control de la activación muscular del transverso abdominal? Objetivo: Evaluar la efectividad del abdominal hollowing en relación a la intensidad del dolor, la activación muscular abdominal y el return to play en gimnastas de rítmica entre 8 y 18 años con espondilólisi lumbar en comparación con el tratamiento convencional. Metodologia: Diseño del estudio: es un ensayo clínico aleatorizado de un único ciego. Muestra: gimnastas de rítmica de iniciación de 8 a 18 años federadas y lesionadas d’espondilólisi lumbar. Aleatorización: asignación al azar y de forma equivalente al grupo control y experimental. Los examinadores estarán cegados. Intervención: el grupo control llevará una ortesi lumbosacra rígida (LSO) durante 12 semanas y iniciaran la rehabilitación al cabo de 10 semanas. El grupo experimental la llevará 4 semanas y será tratado igual, pero iniciando después de las 4 semanas, un programa de entrenamiento del transverso abdominal (adbominal hollowing) durante 6 semanas. Medidas: para medir la intensidad del dolor se usará la Escala Visual Analógica (EVA), la capacidad de activación del transverso abdominal el Biofeedback Pressure Unit (PBU), la discapacidad lumbar el Oswestry Disability Index (ODI), la calidad de vida el Vecú et sante perçue de l’adolescent (VSP-A) y el return to play se hará en función del tiempo que se tarde en dar el alta médica.

Objectius: Anàlisis dels tractaments fisioterapèutics que s’apliquen als pacients amb espondilolistesi, a més de conèixer les principals intervencions per tal de realitzar un possible tractament unificat basat en l’evidència cercada. Metodologia: s’ha realitzat una recerca bibliogràfica d’estudis científics que versen sobre el tractament conservador en l’àmbit fisioterapèutic en l’espondilolistesi, cercat en tres bases de dades; Pubmed, Cochrane Library i Science Direct, en un interval que comprèn Març del 2001 fins al Gener del 2015. S’inclouen estudis publicats en espanyol, anglès o francès, que hagin estat tractats com a mínim amb un tractament no quirúrgic relacionat amb la fisioteràpia. Es realitza una valoració crítica per a conèixer la qualitat metodològica dels estudis. Resultats: Tres estudis amb un òptim nivell d’evidència han mostrat intervencions precises del tractament fisioterapèutic en l’espondilolistesi. La resta han realitzat diverses intervencions conservadores però amb resultats poc significatius amb un nivell menor d’evidència. Conclusions: L’evidència obtinguda mostra una gran heterogeneïtat d’intervencions en funció dels autors. El tractament de la simptomatologia és el rerefons comú en l’àmbit conservador, impossibilitant una unificació de criteris en la realització d’una intervenció unificada dels tractaments en l’àmbit de la fisioteràpia. Tot així predomina el reforç muscular de raquis lumbar i de grans grups d’extremitats inferiors, així com l’activitat física assessorada.