Search

The main aim of this dissertation is to contribute to the systematic understanding of modeling practices within macroeconomics. As its chosen method, it analyzes three particular cases, which, each in their own way, may be taken to be representative of modeling practices today. Subsequently, the results from the case studies are integrated and evaluated. The first case is discussed in Chapter 2 and focuses on the empirical validation of macroeconomic agent-based models. It is shown that agent-based models in macroeconomics can be best understood by considering them as complex systems with a multitude of interaction levels. Empirical validation tests, as observed in practice, can be related to these levels of interaction. Furthermore, I distinguish between validation tests directed at the model target and the model structure and consider how these apply to macroeconomic agent-based models. The second case is discussed in Chapter 3 and concentrates on the shift in dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models from being calibrated to being estimated. Estimation is considered preferable to calibration for several reasons, in particular because it allows for the parametrization of models with a large number of parameters. In turn, this makes possible the construction of larger models that incorporate more of the complexity of the real-world economic system. This shift required DSGE models to evolve into what I label as a ‘hybrid model structure’, which is a model with a representational core supplemented with non-representational stochastic elements. This hybrid model structure has come under fire from several authors. I argue that this critique is warranted if it is understood as a disruption in the relationship between the outcome of an empirical validation test and the validity of the model. The third case, presented in Chapter 4 and discusses interdomain model transfer. The case studied is that of the Yule process, a model originally developed in evolutionary biology but later reused as a model for firm growth. The aim of the chapter is to provide an explanation of why such model transfer may appear. It presents a framework of model transfer in which the various validation criteria distinguished in Chapter 3 play a central role. A model is transferred from an original to a new domain when it is found to be useful in both domains. This is the case when overlap is found between the validation criteria of both domains. Special attention is paid here to overlap between phenomenological criteria, which is enabled through the existence of observed universal patterns. Overlap of this type is an important explanation in the case of the Yule process. The main result of this dissertation is the model construction framework presented in Chapter 5. In this framework, the insights of the case studies are integrated. The framework is centered on the concepts of model purpose, invariance, model validation, and model scope, as well as how these concepts fit together. Ultimately, this is a framework that provides a systematic understanding of macroeconomic modeling practice. .

The societal and economic losses due to compound extremes, i.e., extreme events often result from one extreme state or amplification due to many other contributing mild or extreme states, are manifold higher in magnitude compared to the impacts of those from individual extremes alone. To understand the future impact of compound flood events at different spatio-temporal aggregation levels and climate zones, i.e., mountains, flood plains, and coasts, it is inevitable to examine the mechanisms of compound floods. To this end, this thesis highlights the importance of an integrated process-based physical modelling approach (atmospheric, hydrological and hydrodynamic) for the proper investigation of future flood risk. The research described in this thesis cover several relevant topics related to a complete flood risk chain (from mountains to coasts) and their impact on water resources in regions around the world (i.e., Europe and Asia). First part of this thesis focuses on empirical, univariate and bivariate approaches to understand historical climate trends and associated hazards in data scarce High Mountain Asia (HMA). This study provides a concise overiew of climate related changes across different regions which were difficult to align and compare either due to use of different data or spatio-temporal scales. Analysis reveals while the temperature is consistently increasing at a higher rate than the global warming rate, precipitation changes are not uniform, with substantial temporal and spatial variation in particular for the higher altitudes of HMA. Changes in climatic variables give rise to nonlinear, non-stationary, and non-uniform responses of cryospheric and hydrological variables such as snow, glaciers, soil moisture, and groundwater. Therefore, second part of this thesis investigates the systemic effect of the compound occurrence of extreme precipitation and temperature, at a wide range of spatio-temporal scales, and their impacts on the seasonality and trends in total water availability for HMA using a high-resolution cryospheric-hydrological model. This study shows a shift in the magnitude and peak of water availability, at seasonal time scale, to earlier in the year due to earlier onset of melting. Analysis reveals that the contrasting responses of HMA's rivers are primarily dictated by their hydrological regimes. To understand the risk due to compound floods in coastal regions, the third study of this thesis investigates the possibility of finding near-simultaneous storm surge and extreme river discharge along the Dutch coast using an extended dataset derived from a storm surge model and two hydrological river-discharge models forced with conditions from a high-resolution regional climate model in ensemble mode. This study conceptually shows that a strong storm whose winds set up a storm surge will need time to reach the Rhine headwaters where heavy rainfall will find its way to the river mouth after multiple days of travel time. The fourth and final study of this thesis investigates and quantifies the role of memory components in hydrological and meteorological systems which are responsible to generate extreme discharge, i.e. soil moisture, snow accumulation and the antecedent hydro-climatic conditions. Results show that the meteorological autocorrelation (manifesting itself by the occurrence of clustered precipitation events) has a strong impact on the magnitude of peak discharge. Finally, the study illustrates how hydrological memory from snow accumulation and soil moisture complements the generation of extreme discharges. A new valuable insight on the mechanisms of compound floods and its potential impact on water resources (both for historical and future climate) has been gained with novel modelling approaches. The outcomes generated from this thesis might contribute to support climate change adaptation policy planning and outreach programs in these climate change hotspots, i.e., the mountains and deltas.

The societal and economic losses due to compound extremes, i.e., extreme events often result from one extreme state or amplification due to many other contributing mild or extreme states, are manifold higher in magnitude compared to the impacts of those from individual extremes alone. To understand the future impact of compound flood events at different spatio-temporal aggregation levels and climate zones, i.e., mountains, flood plains, and coasts, it is inevitable to examine the mechanisms of compound floods. To this end, this thesis highlights the importance of an integrated process-based physical modelling approach (atmospheric, hydrological and hydrodynamic) for the proper investigation of future flood risk. The research described in this thesis cover several relevant topics related to a complete flood risk chain (from mountains to coasts) and their impact on water resources in regions around the world (i.e., Europe and Asia). First part of this thesis focuses on empirical, univariate and bivariate approaches to understand historical climate trends and associated hazards in data scarce High Mountain Asia (HMA). This study provides a concise overiew of climate related changes across different regions which were difficult to align and compare either due to use of different data or spatio-temporal scales. Analysis reveals while the temperature is consistently increasing at a higher rate than the global warming rate, precipitation changes are not uniform, with substantial temporal and spatial variation in particular for the higher altitudes of HMA. Changes in climatic variables give rise to nonlinear, non-stationary, and non-uniform responses of cryospheric and hydrological variables such as snow, glaciers, soil moisture, and groundwater. Therefore, second part of this thesis investigates the systemic effect of the compound occurrence of extreme precipitation and temperature, at a wide range of spatio-temporal scales, and their impacts on the seasonality and trends in total water availability for HMA using a high-resolution cryospheric-hydrological model. This study shows a shift in the magnitude and peak of water availability, at seasonal time scale, to earlier in the year due to earlier onset of melting. Analysis reveals that the contrasting responses of HMA's rivers are primarily dictated by their hydrological regimes. To understand the risk due to compound floods in coastal regions, the third study of this thesis investigates the possibility of finding near-simultaneous storm surge and extreme river discharge along the Dutch coast using an extended dataset derived from a storm surge model and two hydrological river-discharge models forced with conditions from a high-resolution regional climate model in ensemble mode. This study conceptually shows that a strong storm whose winds set up a storm surge will need time to reach the Rhine headwaters where heavy rainfall will find its way to the river mouth after multiple days of travel time. The fourth and final study of this thesis investigates and quantifies the role of memory components in hydrological and meteorological systems which are responsible to generate extreme discharge, i.e. soil moisture, snow accumulation and the antecedent hydro-climatic conditions. Results show that the meteorological autocorrelation (manifesting itself by the occurrence of clustered precipitation events) has a strong impact on the magnitude of peak discharge. Finally, the study illustrates how hydrological memory from snow accumulation and soil moisture complements the generation of extreme discharges. A new valuable insight on the mechanisms of compound floods and its potential impact on water resources (both for historical and future climate) has been gained with novel modelling approaches. The outcomes generated from this thesis might contribute to support climate change adaptation policy planning and outreach programs in these climate change hotspots, i.e., the mountains and deltas.

The societal and economic losses due to compound extremes, i.e., extreme events often result from one extreme state or amplification due to many other contributing mild or extreme states, are manifold higher in magnitude compared to the impacts of those from individual extremes alone. To understand the future impact of compound flood events at different spatio-temporal aggregation levels and climate zones, i.e., mountains, flood plains, and coasts, it is inevitable to examine the mechanisms of compound floods. To this end, this thesis highlights the importance of an integrated process-based physical modelling approach (atmospheric, hydrological and hydrodynamic) for the proper investigation of future flood risk. The research described in this thesis cover several relevant topics related to a complete flood risk chain (from mountains to coasts) and their impact on water resources in regions around the world (i.e., Europe and Asia). First part of this thesis focuses on empirical, univariate and bivariate approaches to understand historical climate trends and associated hazards in data scarce High Mountain Asia (HMA). This study provides a concise overiew of climate related changes across different regions which were difficult to align and compare either due to use of different data or spatio-temporal scales. Analysis reveals while the temperature is consistently increasing at a higher rate than the global warming rate, precipitation changes are not uniform, with substantial temporal and spatial variation in particular for the higher altitudes of HMA. Changes in climatic variables give rise to nonlinear, non-stationary, and non-uniform responses of cryospheric and hydrological variables such as snow, glaciers, soil moisture, and groundwater. Therefore, second part of this thesis investigates the systemic effect of the compound occurrence of extreme precipitation and temperature, at a wide range of spatio-temporal scales, and their impacts on the seasonality and trends in total water availability for HMA using a high-resolution cryospheric-hydrological model. This study shows a shift in the magnitude and peak of water availability, at seasonal time scale, to earlier in the year due to earlier onset of melting. Analysis reveals that the contrasting responses of HMA's rivers are primarily dictated by their hydrological regimes. To understand the risk due to compound floods in coastal regions, the third study of this thesis investigates the possibility of finding near-simultaneous storm surge and extreme river discharge along the Dutch coast using an extended dataset derived from a storm surge model and two hydrological river-discharge models forced with conditions from a high-resolution regional climate model in ensemble mode. This study conceptually shows that a strong storm whose winds set up a storm surge will need time to reach the Rhine headwaters where heavy rainfall will find its way to the river mouth after multiple days of travel time. The fourth and final study of this thesis investigates and quantifies the role of memory components in hydrological and meteorological systems which are responsible to generate extreme discharge, i.e. soil moisture, snow accumulation and the antecedent hydro-climatic conditions. Results show that the meteorological autocorrelation (manifesting itself by the occurrence of clustered precipitation events) has a strong impact on the magnitude of peak discharge. Finally, the study illustrates how hydrological memory from snow accumulation and soil moisture complements the generation of extreme discharges. A new valuable insight on the mechanisms of compound floods and its potential impact on water resources (both for historical and future climate) has been gained with novel modelling approaches. The outcomes generated from this thesis might contribute to support climate change adaptation policy planning and outreach programs in these climate change hotspots, i.e., the mountains and deltas.

The societal and economic losses due to compound extremes, i.e., extreme events often result from one extreme state or amplification due to many other contributing mild or extreme states, are manifold higher in magnitude compared to the impacts of those from individual extremes alone. To understand the future impact of compound flood events at different spatio-temporal aggregation levels and climate zones, i.e., mountains, flood plains, and coasts, it is inevitable to examine the mechanisms of compound floods. To this end, this thesis highlights the importance of an integrated process-based physical modelling approach (atmospheric, hydrological and hydrodynamic) for the proper investigation of future flood risk. The research described in this thesis cover several relevant topics related to a complete flood risk chain (from mountains to coasts) and their impact on water resources in regions around the world (i.e., Europe and Asia). First part of this thesis focuses on empirical, univariate and bivariate approaches to understand historical climate trends and associated hazards in data scarce High Mountain Asia (HMA). This study provides a concise overiew of climate related changes across different regions which were difficult to align and compare either due to use of different data or spatio-temporal scales. Analysis reveals while the temperature is consistently increasing at a higher rate than the global warming rate, precipitation changes are not uniform, with substantial temporal and spatial variation in particular for the higher altitudes of HMA. Changes in climatic variables give rise to nonlinear, non-stationary, and non-uniform responses of cryospheric and hydrological variables such as snow, glaciers, soil moisture, and groundwater. Therefore, second part of this thesis investigates the systemic effect of the compound occurrence of extreme precipitation and temperature, at a wide range of spatio-temporal scales, and their impacts on the seasonality and trends in total water availability for HMA using a high-resolution cryospheric-hydrological model. This study shows a shift in the magnitude and peak of water availability, at seasonal time scale, to earlier in the year due to earlier onset of melting. Analysis reveals that the contrasting responses of HMA's rivers are primarily dictated by their hydrological regimes. To understand the risk due to compound floods in coastal regions, the third study of this thesis investigates the possibility of finding near-simultaneous storm surge and extreme river discharge along the Dutch coast using an extended dataset derived from a storm surge model and two hydrological river-discharge models forced with conditions from a high-resolution regional climate model in ensemble mode. This study conceptually shows that a strong storm whose winds set up a storm surge will need time to reach the Rhine headwaters where heavy rainfall will find its way to the river mouth after multiple days of travel time. The fourth and final study of this thesis investigates and quantifies the role of memory components in hydrological and meteorological systems which are responsible to generate extreme discharge, i.e. soil moisture, snow accumulation and the antecedent hydro-climatic conditions. Results show that the meteorological autocorrelation (manifesting itself by the occurrence of clustered precipitation events) has a strong impact on the magnitude of peak discharge. Finally, the study illustrates how hydrological memory from snow accumulation and soil moisture complements the generation of extreme discharges. A new valuable insight on the mechanisms of compound floods and its potential impact on water resources (both for historical and future climate) has been gained with novel modelling approaches. The outcomes generated from this thesis might contribute to support climate change adaptation policy planning and outreach programs in these climate change hotspots, i.e., the mountains and deltas.

In de wetenschappelijke literatuur over mobiliteitsgedag spelen attitudes van mensen sinds ongeveer 25 jaar een belangrijke rol. Tot voor kort werden attitudes als min of meer stabiel verondersteld. Recente inzichten geven aan dat attitudes kunnen veranderen onder invloed van mobiliteitsgedrag en de gebouwde omgeving. In dit discussiepaper stellen we dat, als hiervan sprake is, dit belangrijke consequenties zou moeten hebben voor enerzijds modellen, en anderzijds ex-ante evaluaties van mogelijke beleidsopties. In dit paper leggen we uit waarom attitudes kunnen veranderen, hoe attitudes in de huidige gedragsmodellen zijn opgenomen, en hoe ze de ex-ante beoordeling van mogelijke beleidsopties kunnen beïnvloeden. We stellen dat juist innovatieve beleidsopties, meer dan mainstream opties, waarschijnlijk leiden tot attitudeveranderingen, en dat het niet in beschouwing nemen van die veranderingen, het saldo van baten en kosten van die opties negatief kan beïnvloeden. We doen suggesties voor toekomstig onderzoek.

In de wetenschappelijke literatuur over mobiliteitsgedag spelen attitudes van mensen sinds ongeveer 25 jaar een belangrijke rol. Tot voor kort werden attitudes als min of meer stabiel verondersteld. Recente inzichten geven aan dat attitudes kunnen veranderen onder invloed van mobiliteitsgedrag en de gebouwde omgeving. In dit discussiepaper stellen we dat, als hiervan sprake is, dit belangrijke consequenties zou moeten hebben voor enerzijds modellen, en anderzijds ex-ante evaluaties van mogelijke beleidsopties. In dit paper leggen we uit waarom attitudes kunnen veranderen, hoe attitudes in de huidige gedragsmodellen zijn opgenomen, en hoe ze de ex-ante beoordeling van mogelijke beleidsopties kunnen beïnvloeden. We stellen dat juist innovatieve beleidsopties, meer dan mainstream opties, waarschijnlijk leiden tot attitudeveranderingen, en dat het niet in beschouwing nemen van die veranderingen, het saldo van baten en kosten van die opties negatief kan beïnvloeden. We doen suggesties voor toekomstig onderzoek.

INITIATOR is a model that calculates all important nitrogen (N) and phosphate (P) fluxes in agricultural and natural ecosystems at national and regional scale. A key module in the INITIATOR model calculates manure production, manure application, livestock grazing, use of chemical fertilisers and the associated ammonia emissions, and uses these to determine the spatial distribution of manure application and ammonia emissions. These data are used as inputs to the AERIUS model and the National Water Quality Model (LWKM) for policy support activities such as the evaluation of the Manure Act (EMW) and for the Pollutant Release and Transfer Register (PRTR). This report reviews the quality requirements that Status A models have to meet. It summarises the theoretical basis of the INITIATOR model and the technical documentation, and describes the tests, validation and sensitivity analysis of the model. INITIATOR is een model dat alle belangrijke stikstof (N)- en fosfaat (P)-fluxen in landbouw- en natuurlijke ecosystemen op nationale en regionale schaal berekent. Een belangrijk onderdeel van INITIATOR betreft de berekeningen van de mestproductie, mesttoediening en beweiding en het gebruik van kunstmest alsmede de emissie van ammoniak die hiermee gepaard gaat. Dit onderdeel van het model wordt gebruikt om de ruimtelijke verdeling van mesttoediening en de ammoniakemissie te berekenen voor de modellen AERIUS en het Landelijk Waterkwaliteitsmodel (LWKM) ten behoeve van diverse beleidsondersteunende activiteiten, zoals de Evaluatie Mestwet (EMW) en de Emissie Registratie. In dit rapport wordt een overzicht gegeven van de kwaliteitsaspecten voor het verkrijgen van het zogeheten Status A voor modellen. Zo geeft dit rapport een samenvatting van de theorie waar het model op gestoeld is, de technische documentatie hiervan alsmede een beschrijving van het testen, het valideren en de gevoeligheidsanalyse van het model.

Lerende en innovatieve organisaties zijn zo ingericht dat ze proactief kunnen inspelen op veranderende omstandigheden (zoals technologische ontwikkelingen) en voorop lopen met het ontwikkelen en implementeren van nieuwe innovaties. Tegelijkertijd bieden ze leerrijke werkomgevingen aan werkenden zodat die zichzelf continu ontwikkelen en bevlogen, wendbaar en duurzaam inzetbaar zijn. TNO heeft een aanpak ontwikkeld om samen met organisaties in een regio of sector een traject te starten om organisaties meer lerend en innovatief te maken. Deze aanpak is gebaseerd op het organisatiemodel voor lerende en innovatieve organisaties van TNO. De aanpak is modulair opgebouwd en wordt altijd op maat gemaakt voor een specifieke sector of regio en haar concrete verbeterdoelen. Tevens is het mogelijk om deze aanpak toe te passen op individuele organisaties.

De salderingsregeling levert een positieve bijdrage aan het snelgroeiend aantal huishoudens en eigenaren van utiliteitsgebouwen die investeren in zonnepanelen. Vanwege de kostendalingen van de laatste jaren is er minder stimulering nodig om de investering rendabel te maken. Het kabinet heeft in april 2019 besloten de salderingsregeling vanaf 1 januari 2023 tot 2031 geleidelijk af te bouwen. Het ministerie van Economische Zaken en Klimaat (EZK) heeft TNO gevraagd het effect van de afbouw op de terugverdientijd van investeringen in zonnepanelen te onderzoeken. TNO heeft berekeningen uitgevoerd voor verschillende cases van particulieren en van eigenaren van utiliteitsgebouwen om het effect van de afbouw op de terugverdientijd van investeringen in zonnepanelen in kaart te brengen. De berekeningen zijn uitgevoerd op basis van enkele beleidsuitgangspunten van EZK en van invoergegevens op basis van informatie uit de sector en van ‘expert judgement’. Het effect van de afbouw van de salderingsregeling hangt af van het jaar waarin de investering in zonnepanelen wordt gedaan. In dit onderzoek is gekeken naar investeringen in de periode van 2015 tot en met 2030.

Lerende en innovatieve organisaties zijn zo ingericht dat ze proactief kunnen inspelen op veranderende omstandigheden (zoals technologische ontwikkelingen) en voorop lopen met het ontwikkelen en implementeren van nieuwe innovaties. Tegelijkertijd bieden ze leerrijke werkomgevingen aan werkenden zodat die zichzelf continu ontwikkelen en bevlogen, wendbaar en duurzaam inzetbaar zijn. TNO heeft een aanpak ontwikkeld om samen met organisaties in een regio of sector een traject te starten om organisaties meer lerend en innovatief te maken. Deze aanpak is gebaseerd op het organisatiemodel voor lerende en innovatieve organisaties van TNO. De aanpak is modulair opgebouwd en wordt altijd op maat gemaakt voor een specifieke sector of regio en haar concrete verbeterdoelen. Tevens is het mogelijk om deze aanpak toe te passen op individuele organisaties.

Lerende en innovatieve organisaties zijn zo ingericht dat ze proactief kunnen inspelen op veranderende omstandigheden (zoals technologische ontwikkelingen) en voorop lopen met het ontwikkelen en implementeren van nieuwe innovaties. Tegelijkertijd bieden ze leerrijke werkomgevingen aan werkenden zodat die zichzelf continu ontwikkelen en bevlogen, wendbaar en duurzaam inzetbaar zijn. TNO heeft een aanpak ontwikkeld om samen met organisaties in een regio of sector een traject te starten om organisaties meer lerend en innovatief te maken. Deze aanpak is gebaseerd op het organisatiemodel voor lerende en innovatieve organisaties van TNO. De aanpak is modulair opgebouwd en wordt altijd op maat gemaakt voor een specifieke sector of regio en haar concrete verbeterdoelen. Tevens is het mogelijk om deze aanpak toe te passen op individuele organisaties.

De salderingsregeling levert een positieve bijdrage aan het snelgroeiend aantal huishoudens en eigenaren van utiliteitsgebouwen die investeren in zonnepanelen. Vanwege de kostendalingen van de laatste jaren is er minder stimulering nodig om de investering rendabel te maken. Het kabinet heeft in april 2019 besloten de salderingsregeling vanaf 1 januari 2023 tot 2031 geleidelijk af te bouwen. Het ministerie van Economische Zaken en Klimaat (EZK) heeft TNO gevraagd het effect van de afbouw op de terugverdientijd van investeringen in zonnepanelen te onderzoeken. TNO heeft berekeningen uitgevoerd voor verschillende cases van particulieren en van eigenaren van utiliteitsgebouwen om het effect van de afbouw op de terugverdientijd van investeringen in zonnepanelen in kaart te brengen. De berekeningen zijn uitgevoerd op basis van enkele beleidsuitgangspunten van EZK en van invoergegevens op basis van informatie uit de sector en van ‘expert judgement’. Het effect van de afbouw van de salderingsregeling hangt af van het jaar waarin de investering in zonnepanelen wordt gedaan. In dit onderzoek is gekeken naar investeringen in de periode van 2015 tot en met 2030.

Met deze rapportage willen we concreet handen en voeten geven aan leven lang ontwikkelen (en dan met name informeel leren) en tegelijkertijd bijdragen aan het creëren van innovatieve organisaties waarbij alle medewerkers betrokken zijn bij vernieuwing en verbetering. Daarvoor ontwikkelen we een integraal model op basis van relevante inzichten en theorieën over infor-meel leren, lerende organisaties, sociale innovatie (sociotechniek) en intrapreneurship (onder-nemend werknemerschap). Vervolgens zullen we dat model illustreren met enkele concrete voorbeelden uit de praktijk. Het doel is om werkgevers en werknemers concrete handvatten te geven om het lerend en innovatief vermogen van hun organisatie te versterken.

Met deze rapportage willen we concreet handen en voeten geven aan leven lang ontwikkelen (en dan met name informeel leren) en tegelijkertijd bijdragen aan het creëren van innovatieve organisaties waarbij alle medewerkers betrokken zijn bij vernieuwing en verbetering. Daarvoor ontwikkelen we een integraal model op basis van relevante inzichten en theorieën over infor-meel leren, lerende organisaties, sociale innovatie (sociotechniek) en intrapreneurship (onder-nemend werknemerschap). Vervolgens zullen we dat model illustreren met enkele concrete voorbeelden uit de praktijk. Het doel is om werkgevers en werknemers concrete handvatten te geven om het lerend en innovatief vermogen van hun organisatie te versterken.

In low lying deltaic areas in temperate climates, groundwater can be brackish to saline at shallow depth, even with a yearly rainfall excess. For primary production in horticulture, agriculture, and terrestrial nature areas, the fresh water availability may be restricted to so-called fresh water lenses: relatively thin pockets of fresh groundwater floating on top of saline groundwater. The persistence of such fresh water lenses, as well as the quantity and quality of surface water is expected to be under pressure due to climate change, as summer droughts may intensify in North-West Europe. Better understanding through modelling of these fresh water resources may help anticipate the impact of salinity on primary production. We use a simple model to determine in which circumstances fresh water lenses may disappear during summer droughts, as that could give rise to enhanced root zone salinity. With a more involved combination of expert judgement and numerical simulations, it is possible to give an appraisal of the hazard that fresh water lenses disappear for the Dutch coastal regions. For such situations, we derive an analytical tool for anticipating the resulting salinization of the root zone, which agrees well with numerical simulations. The provided tools give a basis to quantify which lenses are in hazard of disappearing periodically, as well as an impression in which coastal areas this hazard is largest. Accordingly, these results and the followed procedure may assist water management decisions and prioritization strategies leading to a secure/robust fresh water supply on a national to regional scale.

De Wageningen Lowland Runoff Simulator (WALRUS) is een nieuw neerslag-afvoermodel dat het gat moet vullen tussen complexe, ruimtelijk gedistribueerde modellen die vaak gebruikt worden in laaglandstroomgebieden en simpele, ruimtelijk geïntegreerde, parametrische modellen die voornamelijk zijn ontwikkeld voor hellende stroomgebieden. WALRUS houdt expliciet rekening met hydrologische processen die belangrijk zijn in laaglandgebieden, in het bijzonder (1) de koppeling tussen grondwater en onverzadigde zone, (2) vochttoestandafhankelijke stroomroutes, (3) grondwater-oppervlaktewaterterugkoppeling en (4) kwel, wegzijging en het inlaten of wegpompen van oppervlaktewater. WALRUS bestaat uit een gekoppeld reservoir voor grondwater en onverzadigde zone, een reservoir voor snelle stroomroutes en een oppervlaktewaterreservoir. Het is geschikt voor operationele toepassingen omdat het efficiënt rekent en numeriek stabiel is. In de vrij toegankelijke modelcode zijn standaardrelaties geïmplementeerd, zodat er slechts vier parameters overblijven die gekalibreerd hoeven te worden. Het model is geschikt voor het operationeel simuleren van hoogwater en droogte ten behoeve van risico-analyses en scenario-analyses, voor het ontwerpen van infrastructuur en voor het aanvullen van ontbrekende gegevens in afvoermeetreeksen

Het ontwerpen en realiseren van spelonderwijs dat voor iedere leerling betekenisvol en uitdagend is, is een complexe opgave. In dit proces kan een vakdidactisch model de leraar de nodige structuur, houvast en richting bieden. In dit artikel wordt ingegaan op spelgecentreerde modellen die zowel in de sport als het bewegingsonderwijs bruikbaar zijn.

Wanneer je met je lessen specifieke leerdoelen hebt, zoals tactisch inzicht, regelvaardigheden, of samenwerking, dan hoort daar ook een specifieke aanpak bij. De laatste jaren zijn er in de LO, met name in het buitenland, verschillende modellen ontwikkeld die je hierbij kunnen helpen. Deze aanpak wordt ook wel 'Models-Based Physical Education genoemd”.

Sport Education (SE) is een didactisch model dat ontwikkeld is om alle leerlingen op school binnen de LO ‘echte’ en vooral prettige sportervaringen op te laten doen. Ondanks het feit dat dit model met name ontwikkeld is op basis van de Amerikaanse situatie, waarin de toegang tot sportclubs en -verenigingen niet voor ieder kind vanzelfsprekend is, is het model ook voor de Nederlandse LO-context bruikbaar. In dit artikel wordt deze meerwaarde verder uiteengezet.

Sport Education (SE) is een didactisch model dat ontwikkeld is om alle leerlingen op school binnen de LO ‘echte’ en vooral prettige sportervaringen op te laten doen. Ondanks het feit dat dit model met name ontwikkeld is op basis van de Amerikaanse situatie, waarin de toegang tot sportclubs en -verenigingen niet voor ieder kind vanzelfsprekend is, is het model ook voor de Nederlandse LO-context bruikbaar. In dit artikel wordt deze meerwaarde verder uiteengezet.

Het ontwerpen en realiseren van spelonderwijs dat voor iedere leerling betekenisvol en uitdagend is, is een complexe opgave. In dit proces kan een vakdidactisch model de leraar de nodige structuur, houvast en richting bieden. In dit artikel wordt ingegaan op spelgecentreerde modellen die zowel in de sport als het bewegingsonderwijs bruikbaar zijn.

Probability estimates of the future change of extreme precipitation events are usually based on a limited number of available Global Climate Model (GCM) or Regional Climate Model (RCM) simulations. Since floods are related to heavy precipitation events, this restricts the assessment of flood risks. In this study a relatively simple method has been developed to get a better picture of the range of changes in extreme precipitation events. Five bias corrected RCM simulations of the 1971–2100 climate for a single greenhouse gas emission scenario (A1B SRES) were available for the Rhine basin. To increase the size of this five-member RCM ensemble, 13 additional GCM simulations were analysed. The climate responses of the GCMs are used to modify an observed (1961–1995) precipitation/temperature time series with an advanced delta change approach. Changes in the temporal means and variability are taken into account. Time series resampling was applied to extend 35-yr GCM and RCM time-slices to 3000-yr series to estimate extreme precipitation with return periods up to 1000 yr. It is found that the range of future change of extreme precipitation across the five-member RCM ensemble is similar to results from the 13-member GCM ensemble. For the RCM ensemble, the time series modification procedure also resulted in a similar climate response compared to the signal deduced from the direct model simulations. The changes from the individual RCM simulations, however, systematically differ from those of the driving GCMs, especially for long return periods.

Een model wordt gepresenteerd, dat os ontwikkeld om de steun voor landschappelijke regeneratie te vergroten door inzicht te bieden in de relatie tussen landschap en lokale bevolking. Het Sociale Terugkoppeling Model brengt tegengestelde belangen van lokale bevolking, bestuurders en experts in kaart die tot weerstand tegen verandering kunnen leiden; het toont voorwaarden voor succesvolle landschapsregeneratie en biedt een reflectie op specifieke elementen van betrokkenheid waarmee lokale ondersteuning van landschappelijke regeneratie op een mideellange termijn mogelijk is.

Een nieuw instrument voor het bepalen van schade bij landbouwgewassen als gevolg van te veel water, te weinig water of te veel zout: hoe moet dat er uitzien? En kan zo’n instrument bruikbaar zijn voor het doorrekenen van klimaatscenario’s? De Waterwijzer Landbouw moet het antwoord worden op deze vragen.

Nederland loopt wereldwijd voorop met het terugdringen van de ammoniakemissie uit de landbouw. Toch is er een ‘ammoniak-gat’. De modellen die de emissie en depositie van ammoniak berekenen, zijn niet meer state of the art, stelt de Britse ammoniakdeskundige Mark Sutton. Hij onderzocht het Nederlandse ammoniakbeleid. Zijn advies: De Nederlandse overheid moet weer investeren in ammoniakonderzoek.

Marktgericht produceren begint bij de smaak. Maar van welke smaak houdt de consument? Wageningen UR Glastuinbouw ontwikkelde een meetmodel voor de smaak van tomaten, paprika's en meloenen en werkt nu aan de aardbei. Bovendien brengt het de smaak van consumententypen in kaart. "Als je de smaakvoorkeur van consumenten kent, dan kun je pas écht produceren voor de markt."