Dissertação de mestrado em Psicologia Aplicada, O presente estudo teve objetivos exploratórios, buscando verificar possíveis associações entre a Solidão e o Funcionamento Psicológico Positivo, ligado ao Bem-Estar Psicológico, numa amostra de 340 jovens universitários entre 18 e 25 anos (M = 20,79, DP = 2,01), em Portugal. Além dos constructos principais já citados, incluímos outros, dentro do referencial teórico da Psicologia Positiva, voltados ao Bem-Estar Subjetivo, como Satisfação com a Vida e Afetos Positivos e Negativos e também o construto da Regulação Emocional em suas duas dimensões, Reavaliação Cognitiva e Supressão Emocional, a fim de aumentar a abrangência de nossa exploração. Nossas análises estatísticas incluíram análise descritiva e busca de um melhor modelo adaptado de regressão linear múltipla, na previsão da Solidão percebida, através de um conjunto de variáveis previsoras correspondentes às dimensões psicológicas já referidas. Como resultado principal, obtivemos um modelo de regressão linear múltipla bem ajustado aos dados, em que apenas as dimensões: Afetos Positivos, do construto Afetos Positivos e Negativos e a dimensão Reavaliação Cognitiva, ligada ao construto Regulação Emocional, não se revelaram significantes para serem incluídas no nosso modelo, que conseguiu explicar uma proporção razoável (46,3%) da variação da Solidão frente a dimensões psicológicas, apresentadas como variáveis preditoras significativas., The present study had exploratory objectives, seeking to verify possible associations between Loneliness and Positive Psychological Functioning, linked to Psychological Well-Being, in a sample of 340 university students between 18 and 25 years old (M = 20.79, SD = 2.01 ), in Portugal. In addition to the main constructs already mentioned, we included others, within the theoretical framework of Positive Psychology, aimed at Subjective Well-Being, such as Satisfaction with Life and Positive and Negative Affects and also the construct of Emotional Regulation in its two dimensions, Cognitive Reassessment and Emotional Suppression, in order to increase the scope of our exploration. Our statistical analyzes included a descriptive analysis and the search for a better adapted model of multiple linear regression, in the prediction of perceived loneliness, through a set of predictor variables corresponding to the aforementioned psychological dimensions. As a main result, we obtained a multiple linear regression model well adjusted to the data, in which only the dimensions: Positive Affects, of the Positive and Negative Affects construct and the Cognitive Reappraisal dimension, linked to the Emotional Regulation construct, were not significant to be included. in our model, which managed to explain a reasonable proportion (46.3%) of the Loneliness variation in relation to psychological dimensions, presented as significant predictor variables.