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A precipitacao pluviometrica apresenta importância para os estudos climaticos, pois ocasiona implicacoes, quando ocorrida em excesso (precipitacao intensa). Os dados pluviometricos diarios das precipitacoes maximas anuais para a microrregiao de Pau dos Ferros, formada por dezessete municipios, foram disponibilizados pela EMPARN – (Empresa de Pesquisa Agropecuaria do Rio Grande do Norte) no periodo de 1964 a 2011 (48 anos) com o objetivo de analisar o ajuste dos dados de precipitacao maxima a distribuicao de Gumbel por meio do teste de aderencia de Kolmogorov-Smirnov ao nivel de 5% de probabilidade utilizando o software R Version 2.12.1 e estimar a precipitacao maxima diaria anual para diferentes periodos de retorno (2, 5, 10, 20, 50, 100 e 500 anos) para auxiliar no planejamento de obras hidraulicas. 11 dos 17 municipios apresentaram ajuste dos dados de precipitacao a distribuicao de Gumbel, ou seja, 64,71% das amostras dos dados de precipitacao seguem a distribuicao de Gumbel. Os dados de precipitacao maxima diaria anual apresentaram ajuste ao modelo probabilistico de Gumbel, isso indica a possibilidade de realizar estimativas das chuvas maximas para os periodos de retorno de (2, 5, 10, 20, 50, 100 e 500 anos) que servem de referencia para o planejamento de obras hidraulicas. A B S T R A C T Rainfall has importance for climate studies , because it causes implications when occurring in excess ( heavy precipitation). The daily rainfall data of annual maximum precipitation for the micro region of Pau dos Ferros , comprising seventeen counties , were provided by EMPARN - ( Agricultural Research Company of Rio Grande do Norte ) in the period 1964-2011 (48 years) with the objective analyzing data adjustment of the maximum precipitation Gumbel distribution through the test Kolmogorov- Smirnov at 5 % probability using the software R Version 2.12.1 and estimate the likely annual maximum daily precipitation for different periods return ( 2, 5 , 10 , 20 , 50 , 100 and 500 years) to assist in the planning of hydraulic works . Eleven of the 17 counties showed adjustment of the precipitation data to the Gumbel distribution , in other words 64.71 % of the precipitation data samples following the Gumbel distribution . The maximum daily precipitation data showed annual adjustment to the probabilistic model of Gumbel , this indicates the possibility of estimates of maximum rainfall for return periods ( 2, 5 , 10 , 20 , 50 , 100 and 500 years) that serve as reference for planning waterworks . Keywords: precipitation, extreme events, gumbel.